Wij veranderen de technologie en de technologie verandert ons Hoe beïnvloedt dat onze manier van werken? Arjan van Hessen

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "Wij veranderen de technologie en de technologie verandert ons Hoe beïnvloedt dat onze manier van werken? Arjan van Hessen"

Valentijn Lambrechts
5 jaren geleden
Aantal bezoeken:

1 Wij veranderen de technologie en de technologie verandert ons Hoe beïnvloedt dat onze manier van werken? Arjan van Hessen

2 Artificial Agent Assistance Arjan van Hessen Universiteit Twente

4 ARTIFICIAL INTELLIGENCE

5 AI Text Patern Weak Strong

8 This works because the goal is clear: win!

9 WHO IS AGATHA CHRISTIE

10 AI Patern recognition Classification Discrimination Prediction Cognitive Understanding Answers Emotions

11 Niet te beschrijven vormen kunnen herkennen, classificeren, verbinden met bekende objecten PATROONHERKENNING

12 Patroonherkenning

13 Voorbeeld van top-down signalen in visuele waarneming BOTTOM-UP data-gedreven processen analyseren de vlekken TOP-DOWN opgeslagen kennis gebruiken om interpretatie te geven

14 ML is een methode van data-analyse die analytische modelbouw automatiseert. Met algoritmen die iteratief leren van data, stelt het machinaal leren computers in staat verborgen inzichten te vinden zonder dat ze expliciet geprogrammeerd worden waar ze naar moeten kijken. In wezen is het een methode om computers te leren voorspellingen te maken en te verbeteren op basis van data. MACHINE (DEEP) LEARNING

15 Auto-encoder Deep Learning Stacked Auto-encoder Input Hidden Outputs Input Hidden I Hidden II Outputs x 1 x 1 x 2 x 2 x 3 x 3 x 4 x 4 x 5 +1 x 5 x 6 x

16 Wat kan Deep Learning? Y = A B x X geen idee!

17 Unsupervised Supervised Adaptive VERSCHILLENDE VORMEN VAN TRAINEN

18 Training Unsupervised Learning Clustering Learns patterns in input data when no specific output values are given. Raw Data Algorithm Automated Clusters Manual Review Production

Training Supervised Input Conv Pool Conv Pool FC Output Machine

process where it is Dog: 94% required to make predictions and

The Cat: Bird: Boat: 2% 0% 31% training process achieves a

19 Training Supervised Input Conv Pool Conv Pool FC Output Machine Learning Classification A model is prepared through a training process where it is Dog: 94% required to make predictions and is corrected when those predictions are wrong. The Cat: Bird: Boat: 2% 0% 31% training process achieves a desired level of accuracy on the Dog: Cat: 37% 91% training data. Bird: 21% Boat: 1%

20 Training Adaptive / Reinforcement Machine Learning Reward "deep reinforcement learning" whereby a "designer simply specifies the behavioural goals of the system and the system automatically learns by interacting directly with the environment," Action Environment Observation

21 AI & TAAL- EN SPRAAKTECHNOLOGIE

22 Lezen als en mens Begrijpen als een mens TAALTECHNOLOGIE

23 TAAL Spraak Schrift Gebarentaal

Bij 100.000 vragen van de Stanford reading comprehension test, haalde AI een score van 82.

24 AI van Big Tech leest beter dan mensen De Chinese internetgiganten Alibaba en Microsoft hebben een kunstmatige intelligentie ontwikkeld die beter begrijpend leest dan mensen. Bij vragen van de Stanford reading comprehension test, haalde AI een score van (AB) en (MS), wat net iets beter is dan de menselijke rivaal, die gemiddeld scoorde.

25 Horen als en mens Begrijpen als een mens SPRAAKTECHNOLOGIE

26 Spraakherkenning Spraakherkenning HUMAN ACCURACY 95% 50% 55% 60% 62% 70% MACHINE ASR ACCURACY FFT-based HMM DNN

27 Zijn wij zulke goede ASR-engines? Waarom kunnen wij ook bij veel achtergrondherrie toch dikwijls de spraak verstaan? HOE HOREN WIJ MENSEN?

gisterenisdevorstingevallen X I s t r @ I s d @ v O r s t I

l @ n0 gisteren is de vorst ingevallen X I s t r @ I s d @

28 gisterenisdevorstingevallen X I s t I s v O r s t I n v A n0 X I s t I s v O r s t I n v A n0 gisteren is de vorst ingevallen X I s t I s v O r s t I N v A n0 gisteren is de vorstin gevallen

29 Een taalmodel is een statistisch model dat de kans teruggeeft op woord X gegeven de woorden ABC De man stapte in zijn Auto: 18K Bed: 9 Zwembad: 1

30 Wat kan het? Waar gaan we het voor gebruiken? AI IN HET KLANTCONTACT

31 AI in het klantencontact Kunstmatige Intelligentie gaat een rol krijgen binnen het klantcontact Maar welke? ASR: Spraakherkenning NDS: Dialoogvoering Tools die nu in het KCC gebruikt worden, zullen beter worden door implementatie van ML/AI Nieuwe tools, gebaseerd op ML/AI zullen hun intrede doen Voorspellend Analyserend NSG: Spraakgeneratie

32 Service segmentatie Klant Agent Segmentatie Goud Zilver Brons High Medium Low 3 2 1

33 Contact Kanaal Intelligent routeren Medewerker Hard skills Beller Snel Goed Plezierig Klantbeeld Historie Soft skills Historie NPS AHT Inhoud Machine Learning Sales SLA KPI

34 ? Kunnen we de emotie uit een gesprek halen? Emotie is sterk afhankelijk van cultuur, opvoeding, leeftijd, etc. Emotie Welke emotie? De big 5 wel Verdriet Boosheid Angst Vreugde Neutraal

35 Ik wil graag melding maken van een lekkage in het souterrain van mijn huis Selfservice Selfservice Ondersteuning & Suggesties Verslaglegging Analyse Predictie

36 Data gestuurd werken in de 112-centrale TST & AI voor betere en efficiëntere gesprekken tussen beller en 112-medewerker VAN SPRAAK NAAR INFORMATIE

37 Van Spraak naar Informatie

38 Bronmateriaal Software Output Software Resultaat Verbatim transcriberen Spraak Automatische spraakherkenning Detectie akoestische cues Herkende tekst Akoestische features ML-based emotie detectie Content & Emotie Emotie beoordelingen

39 Praatpalen

40 De komst van praatpalen

41 Did Google Duplex just pass the Turing Test?

42 MENSEN TECHNOLOGIE

43 De wereld zoals we die kennen verandert oiv technologie Overal slimme sensoren Mensen gebruiken massaal slime technologie Maar begrijpen we deze technologie?

44 Toenemende afstand tussen gebruik en begrip

45 Vervanging lichaamsdelen

47 Intelligentie Flexibiliteit MAATSCHAPPIJ VERANDERT DOOR TECHNOLOGIE

50 Hoe beheersen wij AI? Kan AI zelfstandig gaan leren? ETHISCHE DILEMMA S

51 Data-driven vooringenomenheid AI-systemen reflecteren de maatschappij doordat ze getraind worden met data die door mensen zijn gemaakt/verzameld. De bias is (bijna) nooit bewust, maar een onbedoeld maar daarom niet minder schadelijk bij-effect van de manier van leren.

52 Drie zwarte tieners Alle Afbeeldingen Shopping Video Wat was hier de zoek vraag Drie blanke tieners Alle Afbeeldingen Shopping Video In een verklaring? zegt Google dat de zoekresultaten een reflectie zijn van wat online afbeeldingen zijn en hoe ze zijn beschreven.

55 Om te zorgen dat fabrikanten op een verantwoorde manier kunstmatige intelligentie ontwikkelen, wil het EESC een Europees normerings- en certificeringssysteem. Dat om te controleren of kunstmatige intelligentie voldoet aan standaarden voor veiligheid, transparantie, begrijpelijkheid, verklaarbaarheid en ethische waarden.

56 Voor medewerkers van.. IS ER NOG EEN TOEKOMST?

57 Headhunter? Recruiting is getting a makeover again. It s undergone several since the emergence of career boards almost 20 years ago, and now the Fourth Industrial Revolution is propelling everyone forward to adapt fast with the race for artificial intelligence (AI) forcing the traditional recruitment industry to step up their game. AI Is The New Electricity In my work headhunting and coaching for innovation leaders, and previously working in consumer electronics and entertainment in the last millennium, I've seen technology change the speed of business from the postal service to fax to ; from store shopping and library microfiche hopping to internet surfing at all times dramatically altering industry and the way we work.the arrival of electricity enabled entire industries to be born and created new ways to work. It took away jobs and made jobs. AI will do the same. Businesses that don t adapt will lose. Beter Sneller Goedkoper

58 Headhunter?

Vergelijkbare documenten

Artificial Agent Assistance. Arjan van Hessen Universiteit Twente

Artificial Agent Assistance. Arjan van Hessen Universiteit Twente Artificial Agent Assistance Arjan van Hessen Universiteit Twente Kunstmatige intelligentie De menselijke geest uniek? Dat had u gedacht. Het onderscheid tussen een biologisch en een synthetisch brein zal