Ontsluiten van gesproken documenten. Arjan van Hessen
|
|
- Thomas Goossens
- 6 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 SpraakTech
2 Ontsluiten van gesproken documenten Arjan van Hessen
3 spraak tekst spraak verslag emotiedetectie emotiedetectie geeft GEEN antwoord op vragen herkennen van sprekers groeperen van verschillende sprekers verificatie: is ie het wel of niet? SPRAAKTECHNOLOGIE lange stukken klinken nog steeds saai genereren van natuurlijk klinkende spraak
4 Taal- en Spraaktechnologie (TST) is de technologie die zich richt op het imiteren door computers van het talige deel van de menselijke communicatie. TAAL lichaams -taal spraak schrift gebarentaal
5 Spraaktech Taaltech Algoritmes Data & Opslag Rekenkracht ARTIFICIAL INTELLIGENCE
6 Hoe werkt het? Wat heb je nodig? Hoe goed kan ie het doen? SPRAAKTECHNOLOGIE
7
8
9 /o/ /O/ /E/ /e/ /a/ /A/ /v/ /f/ 42 a 46 Nederlandse fonemen (betekenisvolle klanken)
10 piet xs4all AEGON helpen /p/ /i/ /t/ /E/ /k/ /s/ /E/ /f/ /O/ /r/ /A/ /l/ /e:/ /x/ /O/ /n/ /h/ /E/ /l/ /p/ /n0/ /h/ /E/ /l/ /p/ /n/ /e:/ /x/ /O/ /n/
11 Gisterenisdekoningingevallen X I s t I s k o: n I N I n v A n0 X I s t I s k o: n I N I n v A n0 Gisteren is de koning ingevallen X I s t I s k o: n I N I n v A n0 Gisteren is de koningin gevallen
12 Een taalmodel is een statistisch model dat de kans teruggeeft op woord X gegeven de woorden ABC De man stapte in zijn Auto: 18K Bed: 9 Zwembad: 1
13
14
15 Project FIODSpraak
16
17 Oplijnen: workflow 2016 Spreker Stenografen OPLIJNEN Ik heet de minister welkom VLOS2 AV-opnamen SRT XML Ik heet de minister welkom zoeken ondertitelen zoeken XML
18 AV-opnamen Audio (16 khz, mono) Handelingen in VLOS Voorgelezen teksten Oplijnen mbv de spraakherkenner Genereren van leesbare ondertitels
19 Grote vraag Is deze herkenning voldoende om te voldoen aan de archiefwet die overheidsorganisaties verplicht openbaar AV-materiaal, te ontsluiten?
20
21 60 SECONDEN OP INTERNET 2,4 Miljoen Zoek opdrachten Waarvan 20% voice
22 What is Deep Learning? Deep Learning is de nieuwe trend van machine learning die machines in de gelegenheid stelt om op een hoog, abstract niveau grote hoeveelheden data te ontrafelen Image recognition Natural Language Processing Speech recognition Customer Centric Management Drug Discovery & Toxicology
23 AI in tijdens het dagelijkse werk Kunstmatige Intelligentie gaat een rol krijgen op de werkvloer! Maar welke? ASR: Spraakherkenning NDS: Dialoogvoering NSG: Spraakgeneratie Tools die nu in het KCC gebruikt worden, zullen beter worden door implementatie van ML/AI Nieuwe tools, gebaseerd op ML/AI zullen hun intrede doen Voorspellend Analyserend
24 Wat is AI ARTIFICIAL INTELLIGENCE Early artificial intelligence stirs excitement. MACHINE LEARNING Machine learning begins to flourish. DEEP LEARNING Deep learning breakthroughs drive Al boom. Regel gebaseerd ML begrijpelijk ML-DNN onbegrijpelijk 1950 s 1960 s 1970 s 1980 s 1990 s 2000 s 2010 s
25 Wat kan AI?
26 Auto-encoder Wat is AI? Stacked Auto-encoder Input Hidden Outputs Input Hidden I Hidden II Outputs x 1 x 1 x 2 x 2 x 3 x 3 x 4 x 4 x 5 +1 x 5 x 6 x
27 Betere HLT-Tool Spraakherkenning HUMAN ACCURACY 95% 50% 55% 60% 62% 70% MACHINE ASR ACCURACY FFT-based HMM DNN
28 De mens
29 SSP: Social Signal Processing EMOTIE
30 Emotie Kunnen we de emotie uit een gesprek halen? Emotie is sterk afhankelijk van cultuur, opvoeding, leeftijd, etc. Welke emotie? De big 5 wel 1. Verdriet 2. Boosheid 3. Angst 4. Vreugde 5. Neutraal
31 Robotica
32 Identificatie Verificatie Diarisatie WIE SPREEKT ER?
33 Identificatie & Verificatie Herkennen van een spreker gaat steeds beter Probleem zijn broers & zusters Verificatie is een stuk robuuster maar.. als je plots verkouden bent? Afhankelijk van het device waarmee je de opnamen maakt
34 De computer krijgt menselijk gedrag Wordt zintuigelijk, cognitief. Begrijpt natuurlijke taal en menselijke communicatie. Redeneert, genereert, evalueert en verklaart hypothesen. Doet voorspellingen. Past zich aan op keuzes en antwoorden van gebruikers en leert hiervan.
35 Supercomputer Watson wordt ingezet tijdens behandeling van kanker
36 Gedistribueerde kennis van de wereld LINKED (OPEN) DATA
37 Linked (Open) Data Data van de Tennisclub Marietje_1958 Gewonnen wedstrijden Gewicht Data van de Universiteit Marietje_1958 Gemiddeld cijfer Studierichting Bachelor Master Scriptie Promotie Data van de Hondenfokkers Marietje_1958 Hondenras Aantal honden Aantal nesten Etc.
38
39 Triples Linked Data
40 LOD (Linked (Open) Data
41 LOD in de praktijk Linked Data
42
43 Stel dat een computer zo reageert.
44
45
46
Artificial Agent Assistance. Arjan van Hessen Universiteit Twente
Artificial Agent Assistance Arjan van Hessen Universiteit Twente Kunstmatige intelligentie De menselijke geest uniek? Dat had u gedacht. Het onderscheid tussen een biologisch en een synthetisch brein zal
Nadere informatieWij veranderen de technologie en de technologie verandert ons Hoe beïnvloedt dat onze manier van werken? Arjan van Hessen
Wij veranderen de technologie en de technologie verandert ons Hoe beïnvloedt dat onze manier van werken? Arjan van Hessen a.j.vanhessen@utwente.nl Artificial Agent Assistance Arjan van Hessen Universiteit
Nadere informatieSpraaktechnologie. Gerrit Bloothooft.
Spraaktechnologie Gerrit Bloothooft Gerrit.Bloothooft@let.uu.nl Communicatie taal was er eerst als spraak en gebaar pas veel later als schrift - en lezen en schrijven (eerste taaltechnologie) Taal- en
Nadere informatieVervolg op het STEVIN Programma
Vervolg op het STEVIN Programma Onderzoek en Ontwikkeling Internationaal Europa Focus op Multilingual en Cross-lingual Information Processing Meer development dan Research Kan verschuiven in de komende
Nadere informatieAI & Big Data bij Defensie
AI & Big Data bij Defensie Max Welling Universiteit van Amsterdam, AMLAB, QUVA Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR) Co-founder Scyfer Overzicht Machine Learning & Deep Learning 101 Toepassingen
Nadere informatieAchtergrond Spraakherkenning De uitdaging van spraakherkenning
Achtergrond Spraakherkenning is het herkennen van menselijke spraak door een computer. Al tweehonderd jaar lang proberen wetenschappers een computer spraak naar tekst te laten omzetten. De technieken voor
Nadere informatieKunstmatige Intelligentie
Kunstmatige Intelligentie Wat is kunstmatige intelligentie? Wat is de impact van artificial intelligence? Gaan we alle problemen hiermee oplossen? Coen Boot Industry Lead Education, Abecon Kunstmatige
Nadere informatiePersoniceren van stemmen met Deep Learning
Personiceren van stemmen met Deep Learning Kan het Nationaal Archief straks teksten voorlezen met de stem van Joop den Uyl? Esther Judd-Klabbers 20 September 2016 Overzicht Introduction Statistische Parametrische
Nadere informatieMachine Learning IBM Watson. Eindhoven, High Tech Campus, 13 juni 2017
Machine Learning IBM Watson Eindhoven, High Tech Campus, 13 juni 2017 Industriële revoluties Geneeskunde zit hier! Artificial Intelligence (AI) Onderdeel van de computerwetenschappen dat als doel heeft
Nadere informatieArtificial Intelligence. Tijmen Blankevoort
Artificial Intelligence Tijmen Blankevoort Een intelligente revolutie Live spraak vertaling (Skype 2015) Zelfrijdende auto s (Meerdere bedrijven) Jeopardy winst (IBM 2013) Professioneel Go (Google 2016)
Nadere informatieWat kan klantcontact met kunstmatige intelligentie?
13 oktober 2016 Wat kan klantcontact met kunstmatige intelligentie? De gemiddelde smartphone van nu is al viermaal zo krachtig als de computers die nodig waren om in 1969 de Apollo11- raket op de maan
Nadere informatieBent u er al klaar voor? TMap dag 2016
Robots testen Bent u er al klaar voor? TMap dag 2016 Heeft u al een robot? Over 10 jaar zeker! TMap dag 2016 2 Technologie verovert ons leven, steeds sneller! TMap dag 2016 3 Robots in de praktijk Meer
Nadere informatieVier de zomer met KPS!
Vier de zomer met KPS! 29 juni 2017 1 Agenda 14.00 14.10 Mr. Tim Zuiderman - voorzitter KPS Opening en inleiding 14.10 14.55 Pitch: Drs. Kees Groenewoud, partner bij Cmotions Big data in de Pensioensector
Nadere informatieTestNet voorjaarsevent 15 mei Testen met AI. Op weg naar een zelflerende testrobot. TestNet werkgroep Testen met AI. Sander Mol Marco Verhoeven
TestNet voorjaarsevent 15 mei 2018 Testen met AI Op weg naar een zelflerende testrobot TestNet werkgroep Testen met AI Sander Mol Marco Verhoeven De aanleiding: AI tool speelt breakout Tool ziet alleen
Nadere informatieAI en Data mining. Van AI tot Data mining. dr. Walter Kosters, Universiteit Leiden. Gouda woensdag 17 oktober
AI en Data mining Van AI tot Data mining dr. Walter Kosters, Universiteit Leiden Gouda woensdag 17 oktober 2007 www.liacs.nl/home/kosters/ 1 Wat is Data mining? Data mining probeert interessante en (on)verwachte
Nadere informatieSpreekvaardigheidstraining met behulp van Automatische Spraak-Herkenning (ASH)
Spreekvaardigheidstraining met behulp van Automatische Spraak-Herkenning (ASH) Helmer Strik Afdeling Taalwetenschap Centre for Language and Speech Technology (CLST) Radboud Universiteit Nijmegen Overview
Nadere informatieAI en Software Testing op de lange termijn
AI en Software Testing op de lange termijn Is het een appel? Traditioneel programmeren AI Kleur = rood, groen, geel Vorm = rond Textuur = glad Artificial Intelligence Machine Learning Methods Technologies
Nadere informatieA Data Driven Journey Pieter de Kok RA AANJAGER CONEY. 31 oktober 2018
A Data Driven Journey Pieter de Kok RA AANJAGER CONEY 31 oktober 2018 MIJN DATA REIS 1994 HBO ACCOUNTANCY SCRIPTIE EDI AND CHANGING ROLE OF AUDITOR MIJN DATA REIS 1995 MIJN DATA REIS 1999 RA STUDIE AFSTUDEER
Nadere informatieDe toekomst van data science in het waterdomein.
De toekomst van data science in het waterdomein. Data science & Wateropgaven o o o o Ynformed Doing good with data Ca. 15 projecten in het waterdomein Van PoC naar oplossing Kunstmatige intelligentie &
Nadere informatieArchitectuur en Artificial Intelligence
Architectuur en Artificial Intelligence Praktijkvoorbeelden: AI toepassen op wet- en regelgeving Ir. Art Ligthart 17 mei 2018 Praktijkcases 2 Onderwerpen Even 10 jaar terug Onder de motorkap Pilot 1: AI
Nadere informatieChoral + Spraaktechnologie: ingezet voor de ontsluiting van audiovisuele
Choral + Spraaktechnologie: ingezet voor de ontsluiting van audiovisuele archieven De benadering Doel van het NWO CATCH project CHoral (2006-2011): onderzoek en ontwikkel geautomatiseerde annotatieen zoek
Nadere informatieMeer doen met je onze informatie. Wat is dat?
Meer doen met je onze informatie Wat is dat? Innoveren in de Financiële functie..? Big Data, Business Intelligence, Smart City, Data Analytics, Gestuurd Werken? Gaaf, daar moeten we als gemeente iets mee!!
Nadere informatieInzet van kunstmatige intelligentie in het juridische domein
Inzet van kunstmatige intelligentie in het juridische domein IBM Watson Cognitive Discovery Proefopstelling voor het Kennis- en Exploitatiecentrum voor Officiële Overheidspublicaties (MinBZK/UBR/KOOP)
Nadere informatieHoe AI kan ingezet worden voor de analyse van asbesthoudende daken
Hoe AI kan ingezet worden voor de analyse van asbesthoudende daken Earth Observation Data Sciences www.vlaanderen.be/informatievlaanderen www.vito.be Workshop: Asbestinventarisatie en analyse Weerslag
Nadere informatieVerantwoorde AI, verantwoorde zorg. Frauke Wouda 20 juni 2019
Verantwoorde AI, verantwoorde zorg Frauke Wouda 20 juni 2019 Agenda AI wereldwijd Historie Wat is AI? Praktijkvoorbeelden Wat gaat AI in de zorg veranderen? Nieuwe vraagstukken Wel Niet Setting the scene
Nadere informatieDe Bots nemen het over! Outsourcing Congres - 29 september 2017
Hello. De Bots nemen het over! Outsourcing Congres - 29 september 2017 Hallo, ik ben Dirk Stuip Partnerships @CXCompany 20 jaar ervaring in Customer Experience, Contactcenters & Outsourcing en Sportcommentator
Nadere informatieWaar blijft de minister
INTERVIEW Robots en intelligentie Waar blijft de minister van ICT? Door Bettina Gelderland Sociale robots, drones, zelfrijdende auto s Er komt een nieuwe generatie robots aan: slimmer, flexibeler en socialer.
Nadere informatieMACHINE LEARNING. Een egocentrische presentatie door een data scientist van Axians. Michel van Gelder Data Scientist bij Axians
MACHINE LEARNING Een egocentrische presentatie door een data scientist van Axians Michel van Gelder Data Scientist bij Axians 1 MICHEL VAN GELDER Data Scientist Axians 2 A day in the life of.. 3 MACHINE
Nadere informatieIN 4 STAPPEN NAAR EEN DATAGEDREVEN ORGANISATIE ALLES WAT JE MOET WETEN VOOR EEN SUCCESVOLLE DATA TRANSFORMATIE
IN 4 STAPPEN NAAR EEN DATAGEDREVEN ORGANISATIE ALLES WAT JE MOET WETEN VOOR EEN SUCCESVOLLE DATA TRANSFORMATIE 2019 WHITEPAPER INHOUDSOPGAVE Stap 1: Inzicht in veranderende databehoeftes 04 Stap 2: Controleren
Nadere informatieDrie domeinen als basis voor onze toekomstige veiligheid De genoemde trends en game changers raken onze veiligheid. Enerzijds zijn het bedreigingen, anderzijds maken zij een veiliger Nederland mogelijk.
Nadere informatieDatamining met spraakanalyse
Datamining met spraakanalyse Duizenden gesprekken per dag gaan oor in, oor uit. Letterlijk, want contactcenters laten veel belangrijke informatie liggen. Met spraakanalyse is die informatie te ontsluiten.
Nadere informatieArtificial intelligence verbetert communicatie en dienstverlening
Artificial intelligence verbetert communicatie en dienstverlening De mogelijkheden van AI (artificial intelligence, kunstmatige intelligentie) zijn enorm. We staan aan het begin van een nieuw tijdperk,
Nadere informatieMinder Big data Meer AI.
Minder Big data Meer AI. Minder Big data, meer AI. Marijn uilenbroek BI & Analytics consultant Utrecht, 1 november 2016 BI&A symposium 2016 Minder Big data meer AI 2 BI&A symposium 2016 Minder Big data
Nadere informatieHIGH TECH & HIGH TOUCH
HIGH TECH & HIGH TOUCH Setting the scene Berry Veldhoen november 2018 Copyright by Altuïtion B.V. HIGH TOUCH & HIGH TECH FAVORIET WAAR ZIT U/UW ORGANISATIE? Niet omdat je het niet goed doet, maar omdat
Nadere informatieStrategische personeelsplanning objectief onderbouwen met People Analytics
Strategische personeelsplanning objectief onderbouwen met People Analytics Na het lezen van deze white paper weet u: Wat een strategische personeelsplanning (SPP) is Hoe organisaties veranderen door automatisering
Nadere informatieDIGITAL HEALTH. Waar consumententechnologie en traditionele gezondheidszorg elkaar raken. Frederieke Jacobs
Frederieke Jacobs Themabijeenkomst Big Data - FHI, federatie van technologiebranches 15 oktober 2015 DIGITAL HEALTH Waar consumententechnologie en traditionele gezondheidszorg elkaar raken WAAROM GROEIT
Nadere informatieWordt educatief videomateriaal in Nederland vaak ondertiteld? Welke vormen van ondertitelen zijn mogelijk?
Wordt educatief videomateriaal in Nederland vaak ondertiteld? Welke vormen van ondertitelen zijn mogelijk? Weblecture perspectief Nee, want.. Automatisering dillema s OCR (optical character recognition),
Nadere informatieAI introductie voor testers
AI introductie voor testers De basis van deep learning TestNet werkgroep Testen met AI Martin van Helden Sander Mol Introductie Artificial Intelligence (AI) is anders dan traditioneel programmeren. Traditioneel
Nadere informatieURBAN SCIENCE. Professor Nanda Piersma Michael Hogenboom
URBAN SCIENCE Professor Nanda Piersma Michael Hogenboom Nanda Piersma Hogeschool van Amsterdam (HvA) Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) URBAN TECHNOLOGY SOLUTIONS FOR SUSTAINABLE, LIVEABLE AND CONNECTED
Nadere informatieInternet of Things in perspectief geplaatst. Herman Tuininga. Oktober 10, 2017
Internet of Things in perspectief geplaatst Herman Tuininga Oktober 10, 2017 1 Achtergrond Meer dan 20 jaar ervaring in IoT 30 medewerkers IoT Lab Zwolle Connecting your things 2 IoT is een container begrip
Nadere informatieMaak kennis met de techniek achter #IoT. DaVinc3i meeting 29 juni in Aalsmeer / Manfred van der Voort
Maak kennis met de techniek achter #IoT DaVinc3i meeting 29 juni in Aalsmeer / Manfred van der Voort Primer: What is the internet of things? Mogelijke doelen IoT in sierteelt en logistiek Kwaliteit teelt
Nadere informatie"Hoe data jouw (inkoop en) verkoop bepaalt."
#remarketingevent #remarketingevent "Hoe data jouw (inkoop en) verkoop bepaalt." Van je dikke duim naar data driven. Machine Learning en de exponentiële groei van data klinkt abstract als je het hebt over
Nadere informatieEen foto zegt meer dan duizend woorden
Een foto zegt meer dan duizend woorden Open Circle Solutions Inhoud 3 4 6 8 9 10 Beeldherkenning Hoe werkt het De mogelijkheden van beeldherkenning OCS beeldherkenning 6-stappenplan Beeldherkenning op
Nadere informatieWORLDWIDE MONITORING & CONTROL
WORLDWIDE MONITORING & CONTROL HOE ZORGT U VOOR PROACTIEVE ONDERHOUD EN SERVICE? 2 KANSEN EN BEDREIGINGEN VAN DEZE TIJD Globalisering: Digitalisering: Customization: Automatisering: Technologieën: Internationaal
Nadere informatieVragen deel 0. Wat moet je kennen/kunnen na dit deel? Begrippen verklaren en uitleggen:
De onderstaande vragen moet je kunnen beantwoorden om uw examen goed te kunnen oplossen. De antwoorden vind je in de cursus. Zorg ervoor dat je volledige antwoorden formuleert en een vlot doorlopend verhaal
Nadere informatieRPA & AI; hoe motiveer je medewerkers als hun baan op het spel staat? Muriël Serrurier Schepper, Applied AI 31 oktober 2017
RPA & AI; hoe motiveer je medewerkers als hun baan op het spel staat? Muriël Serrurier Schepper, Applied AI 31 oktober 2017 www.appliedai.nl muriel@appliedai.nl RPA & AI Sprinter Programma Doel: samen
Nadere informatieSPRAAKTECHNOLOGIE: INLEIDING
SAMENVATTING HOORCOLLEGE 12/12/2002 SPRAAKPRODUCTIE EN -PERCEPTIE Docent: Bart de Boer Taakgroep 3: Daniel Kucharski, e-mail Daniel.Kucharski@vub.ac.be Jeroen Schaeken, e-mail Jeroen.Schaeken@vub.ac.be
Nadere informatieTentamen Spraakherkenning en -synthese
Tentamen Spraakherkenning en -synthese Rob van Son 25 maart 2008 Vermeld op iedere pagina je naam, je studentnummer en het volgnummer per pagina. Gebruik voor elke opgave (1-5) een apart vel. Als je voor
Nadere informatiePresentatie Digitale Transformatie 19/9/18
1 Presentatie Digitale Transformatie 19/9/18 Pegamento Pegamento geeft inzicht in uw belangrijkste waarde van uw organisatie de klant Customer Experience Management is onderdeel van ons DNA Service Communicatie
Nadere informatieINZET VAN MACHINE LEARNING
INZET VAN MACHINE LEARNING VOORSTELLEN INHOUD Context wat is de staat van de verzekeringsindustrie? Machine Learning - wat is het eigenlijk en is het nieuw? Toepassingen waar wordt ML met succes toegepast?
Nadere informatieHet gebruik van data binnen Tax PwC Eric Dankaart November 2016
www.pwc.nl Eric Dankaart November 2016 Agenda Digitalisering en de data explosie Waarom is data voor Tax interessant? 1. Meer data, meer data-analyse 2. Invloed op wet- en regelgeving 3. Wat betekent dit
Nadere informatieNeurale Netwerken en Deep Learning. Tijmen Blankevoort
Neurale Netwerken en Deep Learning Tijmen Blankevoort De toekomst - Internet of Things De toekomst - sluiertipje Je gezondheid wordt continue gemonitored Je dieet wordt voor je afgestemd -> Stroomversnelling
Nadere informatieMSc HUMAN COMPUTER INTERACTION Dirk Heylen Maart 2015
MSc HUMAN COMPUTER INTERACTION 2015-2016 Dirk Heylen Maart 2015 Het MSc HMI (inclusief het HCID) programma bestaat uit vakken die in een zestal categorieen te groeperen zijn. 1. Algoritmen, methoden en
Nadere informatieWat is er mogelijk met kunstmatige intelligentie in de tuinbouw
Job Oostveen - TNO EVEN KORT OVER MIJZELF Research Manager van de TNO afdeling Monitoring & Control Services grootschalige IT voor beslissingsondersteuning en control TNO en Philips Research: Draadloze
Nadere informatieINNOVATIES & FUNCTIONEEL BEHEER. Bij welke innovaties heeft Functioneel Beheer een rol?
INNOVATIES & FUNCTIONEEL BEHEER Bij welke innovaties heeft Functioneel Beheer een rol? ROBOTICA Robotica is de tak van de mechatronica die zich bezighoudt met theoretische implicaties en praktische toepassingen
Nadere informatieIntelligente Spelen. Pieter Spronck. TouW Informatica Symposium, Open Universiteit, Universiteit van Tilburg
Intelligente Spelen Pieter Spronck Open Universiteit, Universiteit van Tilburg TouW Informatica Symposium, 13-11-2010 Wat is kunstmatige intelligentie? Kunstmatige intelligentie Kunstmatige intelligentie
Nadere informatieLiving Labs : NFI & RvdK Samen onderweg naar meer grip op data. JenV I-tour presentatie 24 april 2018
Living Labs : NFI & RvdK Samen onderweg naar meer grip op data JenV I-tour presentatie 24 april 2018 1 Agenda Deel I - door Jannie RvdK Intermezzo filmpje I-plan JenV Deel II door Femke en Xandra NFI KInD
Nadere informatieSlimme Leefomgeving Innovatiesessie GVAG
Slimme Leefomgeving Innovatiesessie GVAG Rob Janssen Kennismaking en programma Projectmanager Data & Informatie rob.janssen@anteagroup.com Programma Innovaties Antea Group Ontwikkelingen / trends Slimme
Nadere informatieDE KRACHT VAN IOT TOEGEPAST IN DE TRANSPORTBRANCHE
BUSINESSCASE DE KRACHT VAN IOT TOEGEPAST IN DE TRANSPORTBRANCHE TWEE VOORBEELDEN NATIONALE SPOORWEG- MAATSCHAPPIJ AMERIKAANSE AUTO- FABRIKANT ULTIEME TRANSPORTBELEVING EN PERFECTE PLANNING Steeds meer
Nadere informatieDCM Awards 2017 Barneveld, 16 februari 2017
De toestand in de EIM wereld DCM Awards 2017 Barneveld, 16 februari 2017 1 Totaaloverzicht in 15 minuten 2 De toestand in de EIM wereld Informatie capture Case en process management Cloud, Access & security
Nadere informatieNVA najaarsvergadering De bijdrage van tekst uit een automatische spraakherkenner aan het verstaan van spraak in ruis
NVA najaarsvergadering 2006 De bijdrage van tekst uit een automatische spraakherkenner aan het verstaan van spraak in ruis Adriana Zekveld, Sophia Kramer, Judith Kessens (TNO), Marcel Vlaming, Joost Festen,
Nadere informatieGeest, brein en cognitie
Geest, brein en cognitie Filosofie van de geest en Grondslagen van de cognitiewetenschap Fred Keijzer 1 Overzicht: Wat is filosofie en waarom is dit relevant voor cognitiewetenschap en kunstmatige intelligentie?
Nadere informatieDe gemeente in de toekomst V R I J D A G 2 9 J U N I
De gemeente in de toekomst V R I J D A G 2 9 J U N I 2 0 1 8 1 Inhoudsopgave Trends & ontwikkelingen in het algemeen Het ontstaan van de visie de gemeente in de toekomst De digitale gemeente De verbonden
Nadere informatieHet digitale werken. George Evers 7 juni
Het digitale werken George Evers 7 juni 2016 george.evers@fnv.nl Inhoud presentatie Digitalisering: niet meer weg te denken De effecten Digitalisering bij gemeenten Rol kaderleden 2 Waarom digitaliseren?
Nadere informatieProces to model en model to execute
Proces to model en model to execute Een end-to-end (bedrijfs)proces (figuur 1) is het geheel van activiteiten die zich, op een bepaalde plaats door een bepaalde rol, in bepaalde volgorde opvolgen en waarvan
Nadere informatieBel dan James, onze huiscomputer! Toekomst of realiteit?
Bel dan James, onze huiscomputer! Toekomst of realiteit? Inleiding Het is plotseling gaan sneeuwen en Monique staat in een lange file. Ze kijkt zenuwachtig op de klok. Opeens roept zij bel naar huis, en
Nadere informatieWELKOM Eindhoven, 14 juni 2018
WELKOM Eindhoven, 14 juni 2018 Afname van de groei van de productiviteit Ontwikkeling naar Industrie 4.0 Productiviteitsgroei Door Arno Koch VOORWAARDE voor Industrie 4.0 1. Volstrekt betrouwbare machines
Nadere informatieVeilige en efficiënte inspectie van het spoor Inzending Hendrik Lorentz Data Science Prijs
Veilige en efficiënte inspectie van het spoor Inzending Hendrik Lorentz Data Science Prijs Clemens Schoone (Inspectation), Huub van den Broek (CQM) Nederland heeft het drukst bereden spoornet van Europa.
Nadere informatieCurriculum Informatica 2003/04
Curriculum Informatica 2003/04 Curriculumcommissie Informatica 18 juni 2003 Inleiding, toelichting De voornaamste veranderingen ten opzicht van het curriculum 2002/03 staan hieronder aangeduid. Nieuwe
Nadere informatiePROFIBUS & PROFINET Nederland PROFIBUS, PROFINET en IO-Link. Wat is IO-Link? Ede, 12 november 2009
Wat is IO-Link? Ede, 12 november 2009 . De Nationale PROFINET & IO-Link dag 2009 2 Vandaag: sensoren in de productie-automatisering besturing 24V 0V 3, 4, en 5 aders voor diagnose, enz. Remote I/O? Functionaliteit,
Nadere informatieAutomated Engineering White Paper Bouw & Infra
Automated Engineering White Paper Bouw & Infra Inhoudsopgave 1. Introductie 2 2. Wat is automated engineering? 3 3. Wanneer is Automated Engineering zinvol? 3 4. Wat zijn de stappen om een ontwerpproces
Nadere informatieBig Data bij de Rabobank
Big Data bij de Rabobank Platform Klantgericht Ondernemen, 19 sept 2012 Marcel Kuil en Hilde van Hulten Onderwerpen Big Data bij Rabobank; Wat en waarom? Roadmap Aanleiding Doelstelling Aanpak Inrichting
Nadere informatieVeldcommunicatie in relatie tot Smart Factory
Veldcommunicatie in relatie tot Smart Factory Marcel Vennemann Sales Manager Turck B.V. Ruiterlaan 7, NL-8019 BN Zwolle Postbus 297, NL-8000 AG Zwolle T +31 38 422 77 50 F +31 38 422 74 51 E marcel.vennemann@turck.com
Nadere informatieInfo Support TechTalks
Info Support TechTalks Architectural Talks Evolutie van Architectuur Aan de hand van historische ontwikkelingen in architectuur, hernieuwde inzichten en het spectaculair falen van grote ICT projecten,
Nadere informatieHalma Bot: Monte Carlo versus Alpha-Beta
: Monte Carlo versus Alpha-Beta Inleiding Marijn Biekart-11032278, Artemis Çapari-11336390, Jesper van Duuren-10780793, Jochem Hölscher-11007729 en Reitze Jansen-11045442 Zoeken, Sturen en Bewegen 30 juni
Nadere informatiePredictieve modellen - overzicht
Predictieve modellen - overzicht 08-01-2018 Jochem Grietens Verhaert Alexander Frimout Verhaert 1 AI voor lichtcontrole Het doel is om de verlichting van de Vlaamse snelweg slimmer te maken met behulp
Nadere informatieMens en machine. Gert-Jan Lokhorst
1 Mens en machine Gert-Jan Lokhorst Centrum voor de Filosofie van de Informatie- en Communicatie Technologie, Faculteit der Wijsbegeerte, Erasmus Universiteit Rotterdam. 25 sept. 2002 2 Vraagstelling Is
Nadere informatieAl sinds de oprichting is VentureBuilders een
#VACATURE Spraakherkenning is the next big thing. Grote techbedrijven als Google en Apple investeren hier fors in. Maar het Nederlands en eigenlijk alle andere talen behalve Engels hebben zij niet onder
Nadere informatieCOLLEGEREEKS BIG DATA
COLLEGEREEKS BIG DATA ONTDEK DE STRATEGISCHE MOGELIJKHEDEN VAN BIG DATA VOOR JOUW ORGANISATIE NYENRODE. A REWARD FOR LIFE 1 2 COLLEGEREEKS BIG DATA De enorme groei aan data die is ontstaan door de digitalisering
Nadere informatieMachinaal leren, neurale netwerken, en deep learning
Machinaal leren, neurale netwerken, en deep learning Prof. dr. Tom Heskes KNAW-symposium Go en machinale intelligentie 11 oktober, 2016 Inhoud Inleiding - Supervised, reinforcement, unsupervised leren
Nadere informatieCOLLEGEREEKS BIG DATA EN BUSINESS AI
COLLEGEREEKS BIG DATA EN BUSINESS AI ONTDEK DE STRATEGISCHE MOGELIJKHEDEN VAN BIG DATA EN AI VOOR JOUW ORGANISATIE NYENRODE. A REWARD FOR LIFE 1 2 COLLEGEREEKS BIG DATA EN BUSINESS AI Big Data en Artificial
Nadere informatieData-gedreven prestaties verbeteren: de toekomst van ons adviesvak. November 2017
Data-gedreven prestaties verbeteren: de toekomst van ons adviesvak November 2017 Inhoudsopgave 1. HofP Digital Impact 2. Zeer korte intro in advanced analytics & de rol van de (interne) adviseur 3. Een
Nadere informatieServices. Kwettr Communicatie Kwettr Marketing Kwettr Data Analyses
titel komt hier Wij zijn Kwettr. Online marketing bureau, gespecialiseerd in online betaal en beloon systemen voor social media. Kwettr maakt data analyses en voorspelt toekomstig koopgedrag op basis van
Nadere informatieBENIEUWD WAT MORGEN BRENGT?
BENIEUWD WAT MORGEN BRENGT? DE REIS NAAR HET GROTE ONBEKENDE BIJ BENTACERA WERKEN WE VOOR ONDERNEMERS. EEN SPECIAAL SLAG MENSEN DIE OP EEN ZEKER MOMENT DE BEWUSTE KEUZE HEBBEN GEMAAKT HUN HART TE VOLGEN.
Nadere informatieDe indeling van de sector Natuur
De indeling van de sector Natuur Elke sector is opgedeeld in vijf tot acht subsectoren. Deze sector is ingedeeld in vijf subsectoren: 1 Biologie, scheikunde en medisch 2 Wiskunde, natuurkunde en informatica
Nadere informatieCOLLEGEREEKS BIG DATA
COLLEGEREEKS BIG DATA ONTDEK DE STRATEGISCHE MOGELIJKHEDEN VAN BIG DATA VOOR UW ORGANISATIE NYENRODE. A REWARD FOR LIFE 1 2 COLLEGEREEKS BIG DATA De enorme groei aan data die is ontstaan door de digitalisering
Nadere informatieNieuwe technieken in de branche
Nieuwe technieken in de branche Stein Exterkate Biomedisch Technoloog bij Voetencentrum Wender Belang van innovatie Wat is innovatie? Waarom innoveren we? Belang van innovatie Jaarlijkse projecten Samenwerken
Nadere informatieMaak schrijven op B1 niveau makkelijk
Maak schrijven op B1 niveau makkelijk CASCADIS 2018 SIM & Wizenoze Jim & Twan Wat gaan we doen? LIVE TEST Achtergrond Webtool Zelf aan de slag? 80% van teksten zijn te moeilijk voor 60% van de bevolking
Nadere informatieDe multimodale interface van de smartphone. Hester van Slooten 1619387
De multimodale interface van de smartphone Hester van Slooten 1619387 Onderzoeksvraag: Hoe kan de multimodale interface van smartphones verbetert worden? Deelvragen: - Wat zijn multi-modal triggers? -
Nadere informatieICT 2020, beheers ik de ICT of de ICT mij?
ICT 2020, beheers ik de ICT of de ICT mij? Workshop minisymposium Z&T 9 februari 2017 John van Giessen Manager I&A bij ZGV programma ICT 2020, een onderschatting? Waar staan we nu? Ontwikkelingen in de
Nadere informatieAccountancy in 2020: visie op ict-ontwikkelingen
Accountancy in 2020: visie op ict-ontwikkelingen Inhoudsopgave Inleiding 3 De vooravond van een revolutie 4 System-to-system & shared-system-working 5 Robotic accounting 6 Financiële cloudsystemen 7 Automated
Nadere informatieWhitepaper Intelligente PIM oplossingen
Whitepaper Intelligente PIM oplossingen The value is not in software, the value is in data and this is really important for every single company, that they understand the data they ve got. Intelligente
Nadere informatieTentamen Kunstmatige Intelligentie (INFOB2KI)
Tentamen Kunstmatige Intelligentie (INFOB2KI) 30 januari 2014 10:30-12:30 Vooraf Mobiele telefoons dienen uitgeschakeld te zijn. Het tentamen bestaat uit 7 opgaven; in totaal kunnen er 100 punten behaald
Nadere informatieNationaal verkeerskundecongres 2018
Nationaal verkeerskundecongres 2018 Een algoritme onderhoudt straks de openbare weg En dat is fantastisch nieuws R.J. van der Woude BAM Infraconsult S. Buningh BAM Infraconsult Samenvatting Asfaltschade
Nadere informatiecongres taal in bedrijf 2011
Vlaams-Nederlands meerjarenprogramma voor Nederlandstalige taal- en spraaktechnologie uitnodiging congres taal in bedrijf 2011 Dinsdag 29 november 2011 Concert- en congresgebouw De Doelen Rotterdam congres
Nadere informatieLEAP maart
LEAP 2017 14-18 maart Deelnemers Microsoft Campus en EBC Programma Dag 1 Dag 2 Dag 3 Keynote Cloud Vision Cloud transformation GDPR Azure stack Development tools Azure strategy and futures Strategy Dynamics
Nadere informatieKoptekst 08/06/2016. Overheid moet gevaren big-data analyses beperken.
Big Data Dr. Franc Grootjen Artificial Intelligence, Radboud Universiteit f.grootjen@ai.ru.nl Uit het nieuws (NOS, 28 april) Overheid moet gevaren big-data analyses beperken. Het analyseren van grote hoeveelheden
Nadere informatiedigitale transformatie Vijf keer mens David Suijkerbuijk
digitale transformatie Vijf keer mens David Suijkerbuijk SERVICE Understand customers expectations and needs. Gain insights in your organisation s response. Stay ahead, create your service strategy based
Nadere informatieArtificial Intelligence in uw dagelijkse praktijk. Hilversum, 22 September 2016
Artificial Intelligence in uw dagelijkse praktijk Hilversum, 22 September 2016 Agenda 09:30 Welkom en introductie 09:35 Artificial Intelligence, al meer dan 50 jaar een actief onderzoeksgebied Jaap van
Nadere informatie