Code voor Informatiekwaliteit

Transcriptie

1 NIIQ Code voor Informatiekwaliteit ICTU Café, Den Haag, 11 maart 2014 Peter van Nederpelt (CBS, Auditor/Kwaliteitsmedewerker)

2 2

3 Agenda 1. Doel en gebruik 2. Totstandkoming 3. Uitgangspunten 4. Commentaar 3

4 Doelstelling in context 4

5 Gebruik 1. Tool voor managers om huidige processen toe toetsen en te verbeteren (zelfonderzoek/checklist) 2. Normenkader voor audits 3. Input voor (her)ontwerp van processen 4. Basis van overleg tussen afnemers en leveranciers van data, zowel intern als extern 5

6 Totstandkoming Mei 2013: eerste meeting binnen NLIQ: kleine groep Juli 2013: uitgangspunten gereed Januari 2014: richtlijnen ingevuld en betaversie gereed voor commentaar Februari 2014: Ronde Tafel NLIQ Lopend Commentaarronde (issuelijst). Zie Vervolg Verwerking door redactie van de Code Eerste release beschikbaar Nederlands Technische Afspraak (NTA) volgens Nederlands Normalisatie Instituut (NEN) 6

7 Uitgangspunten Procesgericht Leverancier Input Gegevensverwerking Output Afnemer Resources En voor alle organisatie die gegevens verwerken 7

8 Uitgangspunten Kwaliteit Kwaliteit is de mate waarin eigenschappen voldoen aan de eisen. ISO Object kan zelf worden ingevuld Objectgericht en geredeneerd vanuit de output Kwaliteit van het object informatie is afhankelijk van kwaliteit van andere objecten zoals processen, systemen, afspraken met klanten/leveranciers en input Elk object heeft eigen set van eigenschappen Eisen = Richtlijnen in de Code 8

9 Uitgangspunten Risicogericht Risico is het effect van onzekerheid op doelstellingen. ISO Primaire doelstelling is kwaliteit van de informatie Maar er zijn hogere doelstellingen Doelstellingen zijn meervoudig Kwaliteit van onderliggende objecten kunnen doelstellingen in gevaar brengen 9

10 Uitgangspunten Onderscheid tussen Data: Verzameling van symbolen (letters, cijfers, etc.) Gegevens: Data met beschrijving van de inhoud Informatie: Gegevens die van praktisch nut zijn voor de afnemer Bruikbare gegevens 10

11 Uitgangspunten Verder onderscheid tussen Dataset: stabiliteit, verwerkbaarheid Inhoud van een dataset (betekenis, definitie, concept): bruikbaarheid Beschrijving van de inhoud van een dataset (beschrijvende metadata): beschikbaarheid, actualiteit, volledigheid, duidelijkheid, eenduidigheid Records in een dataset: volledigheid Variabelen in een dataset: relevantie, volledigheid Data in een dataset: volledigheid, integriteit, consistentie, plausibiliteit, juistheid, syntax, controleerbaarheid, reproduceerbaarheid. Levering van de dataset: tijdigheid, punctualiteit, continuïteit. Hebben ieder eigen set van eigenschappen 11

12 Uitgangspunten Bestaande kaders Internationaal DAMA-DMBOK ISO 9001 Nationaal Wbp Code voor informatiebeveiliging NEN 1888 en 5825 over naamgeving personen en adressen Object-oriented Quality and Risk Management (OQRM) model Nationaal voor de overheid Voorschrift Informatiebeveiliging Rijksdienst/BIR Basisregistraties Archiefwet De relatie met de Code is aangegeven 12

13 Onderliggend model OQRM 13

14 Uitgangspunten Buiten scope Diensten gebaseerd op informatie (bijv. beschikking, factuur) Wet- en regelgeving (kwaliteit ervan) Ontwerp- of inrichtingsproces (kwaliteit ervan) Statistische methoden 14

15 Richtlijn voorbeeld Structuur Niveau 1: Deel Niveau 2: Object Niveau 3: Eigenschap + object Niveau 4: Richtlijn met doel, eventueel toelichting, voorbeeld en referenties Niveau 5: Beoordelingscriterium (zie volgende sheet) 15

16 Richtlijn voorbeeld Niveau 5: Beoordelingscriteria 20 Inhoud van de dataset (input) In dit hoofdstuk zijn richtlijnen geformuleerd voor de volgende eigenschap: Bruikbaarheid (relevantie). Doel: Kwaliteit van de output Bruikbaarheid van de inhoud van de dataset De dataset is bruikbaar voor de informatieverwerker. Beoordelingscriteria: De dataset bevat het juiste type eenheden (persoon, bedrijf, adresmutatie). De dataset bevat de juiste verzameling van eenheden (populatie). De dataset bevat de juiste variabelen. De dataset bevat niet meer eenheden en variabelen dan nodig om bovenmatigheid te voorkomen. De dataset beslaat de juiste periode of het juiste tijdstip. Het juiste classificatiesysteem is toegepast. Voorbeeld: De informatieverwerker krijgt een dataset met alle adresmutaties. Hierin zitten ook mutaties die zijn ontstaan door gemeentelijke herindeling. De klant heeft echter verhuisgegevens nodig. De dataset is daarom niet bruikbaar. De inhoud van de dataset is onvoldoende relevant. De informatieverwerker krijgt een dataset met betaalde rente van personen. De klant heeft echter een dataset nodig met aftrekbare rente. De dataset is daarom niet bruikbaar zonder aanvullende data. De inhoud is onvoldoende relevant. 16

17 Graag uw commentaar Code bruikbaar voor uw organisatie? Zie 17

18 NIIQ Code voor Informatiekwaliteit ICTU Café, Den Haag, 11 maart 2014 Peter van Nederpelt (CBS, Auditor/Kwaliteitsmedewerker)