PIM&onderzoek&2015?2016& Product&InformaCon&Management&in&de&prakCjk&& Qhuba&MDM& In&samenwerking&met&& Shopping&Tomorrow&
Product&InformaCe&Management&& is&de&sleutel&tot&& omnichannel&succes & VP&eCommerce,&internaConale&retailer&
Product(informa.e(wordt&door&steeds&meer&bedrijven&gezien&als&een&van&de&kriCeke&succesfactoren&om& de& transformace& naar& een& omnichannel& bedrijf& tot& een& succes& te& maken.& Product& InformaCe& management& (PIM)&krijgt&dan&ook&steeds&vaker&de&aandacht&die&het&verdiend&en&bij&vele&bedrijven&in&de&gehele&keten&worden& geavanceerde&pim&systemen&ingevoerd.&toch&is&een&pim&systeem&op&zich&geen&garance&voor&goede&kwaliteit& van&productdata&.&ook&dit&jaar&blijkt&dat&er&nog&steeds&veel(handma.g(aan&de&product&content&wordt&gewerkt.& Wel& worden& er& meer( data( ontvangen( vanuit( datapools( hetgeen& ook& blijkt& uit& een& daling& van& het& aantal& individuele&datafeeds.&de&zorg&voor&goede(datakwaliteit(is,&net&als&vorig&jaar,&onverminderd&groot&en&met&de& steeds&verder&uitdijende&hoeveelheid&content&is&efficiency(in(de(verwerking(van&productdata&een&belangrijke& reden&om&te&investeren&in&pim.&&&&& Dit&rapport&bevat&de&resultaten&van&het&jaarlijks&onderzoek&van&Qhuba&en&geeR&een&overzicht&van&de&status&quo& van& PIM& in& Nederland.& 60& verschillende& B2B& en& B2C& bedrijven,& variërend& van& producenten,& groothandels& en& retailers,&parccipeerden&in&dit&onderzoek&dat&werd&afgenomen&in&november?december&2015.&& &&&&&1.&Respondenten& &&&&&2.&PIM&algemeen& &&&&&3.&Data&onboarding& &&&&&4.&Data&kwaliteit& &&&&&5.&Trends& &&&&&6.&Conclusies&
1.&Respondenten&
De&retailmarkt&en&de&bouwindustrie&samen&>&60%&van&de&respondenten.& Respondenten&komen&duidelijk&uit&heel&verschillende&industrieën,&waarbij&het&grootste&gedeelte&acCef&is& in& de& branche& Commercieel/Retail,& namelijk& 47%& (+7%).& Daarnaast& komt& een& flink& deel& uit& de& Bouwindustrie&15%&(?10%).&De&rest&van&de&respondenten&is&acCef&in&andere&branches.&Daarnaast&is&er&een& goede&spreiding&wat&betrer&de&groofe&van&de&organisaces,&waarin&de&respondenten&accef&zijn.& In&totaal&zijn&er&dit&jaar&60&(+10%)&compleet&ingevulde&enquêtes&binnengekomen&en&zij&vormen&de&basis& van&dit&onderzoek.& Commercieel&/&Retail& 5& Bouwindustrie&& Landbouw&/&Food&/&Restaurant&/&Luxe&goederen&& Media&/&Entertainment&& Internet&/&Computer&technologie&/&TelecommunicaCes& ProducCe?/maakindustrie& InstallaCesector/Technische&groothandel& Auto?industrie&& Fiets?industrie& Gezondheidszorg&& MarkeCng&/&Marktonderzoek&& Reizen&/&Toerisme&& Financiën&/&Banken& LogisCek&en&Transport&& Sport& Bloemenhandel& 1.&Respondenten&
Fabrikanten&zijn&goed&vertegenwoordigd&en&doen&volop&mee&online.& Dit&is&mede&verklaarbaar&door&het&feit&dat&Qhuba&dit&onderzoek&samen&met&Shopping&Tomorrow,&een&iniCaCef& van& de& Thuiswinkel& Nederland& organisace,& heer& uitgevoerd.& Van& de& deelnemers& geer& 90%& (+10%)& aan& producten&via&webshops&te&verkopen.&& 50%& B2B& Beiden& 40%& 30%& Fabrikant& Groothandel& Retail& 20%& 10%& Anders (o.a. combi)& B2C& 0%& 32%& 35%& 25%& 8%& 42%& 10%& 48%& 6& 1.&Respondenten&
Respondenten&werken&voor&37%&bij&de&grotere&bedrijven.&& Het& aantal& medewerkers& dat& accef& met& databeheer& bezig& is& binnen& de& verschillende& organisaces& hangt& logischerwijs& sterk& samen& met& de& groofe& ervan.& Ten& opzichte& van& vorig& jaar& is& het& aantal& medewerkers& dat& aan& databeheer& werkt& licht&gestegen&(gemiddeld&+5%)&hetgeen&duidt&op&het&toenemende&belang&van&product&datamanagement.& Hoeveel&medewerkers&heeR&het&bedrijf& waarvoor&u&werkt?& & Hoeveel&medewerkers&zijn&er,&bij&benadering,& bezig&met&databeheer?& 3%( 37%( 17%( 13%( 7%( 12%( 47%( 17%( 18%( 15%( 15%( 1?10& 11?50& 51?250& 251?1000& >1000& 1?5& 6?10& 11?20& 21?50& >50& Niet&bekend& 7& 1.&Respondenten&
1.6&Op&welke&afdeling&werkt&u?& Respondenten&werken&voor&37%&(+6%)&op&de&afdeling&MarkeCng&en&Sales.& Daarnaast&is&ook&de&IT&afdeling&zich&vaker&met&PIM&gaan&bemoeien&(+7%)&hetgeen&ongetwijfeld&te&maken&heeR& met&de&verdere&automacseringsgraad&en&complexiteit&die&een&omnichannel&operace&met&zich&meebrengt.&&& Marketing / Sales 37% 28% IT Anders 9% 5% 5% 5% 5% 3% 3% ecommerce Directie / eigenaar Operationele afdeling Inkoop PIM / MDM Productie 8& 1.&Respondenten&
ZoekmarkeCng&draait&nu&rond&waardevolle&content.&Wie&hoog&in&de& zoekresultaten&wil&eindigen,&moet&gewoon&waardevolle&content& leveren. & Marcus&Tober,&Searchmetrics,&spreker&Friends&of&Search&congres& 2.&Gebruik&van&data& Our&top&focus&is&to&use&a&wealth&of&product&data&to&opCmize&the& customer&experience&across&all&channels&with&the&right&context&and& with&and&personalized&experiences. & Chief&MarkeCng&Officer,&B2B&eTailer&
Product?&en&leveranciersgegevens&worden&het&meest¢raal&beheerd.& Deze& gegevens& zifen& veelal& in& centrale& (ERP& en/of& PIM)& systemen.& Klantgegevens& zijn& minstens& zo& relevant& maar& blijken& in& de& prakcjk& nog& veelal& decentraal& beheerd& te& worden.& Daar& waar& deze& in& het& verleden& veelal& slechts&in&het&erp&systeem&beheerd&werden,&bevinden&klantgegevens&zich&in&een&toenemend&aantal&systemen& (ERP,&CRM,&Website,&Call¢er&applicaCe,&etc.),&zonder&dat&er&een&MDM?Hub&of&MulC?domein&MDM&oplossing& gebruikt&wordt&om&deze&klantgegevens&integraal&te&beheren.&dit&zal&voor&komende&jaren&in&toenemende&mate& een&uitdaging&vormen&om&tot&effecceve&marktbewerking&te&(blijven)&komen.&&& Welke&van&de&volgende&gegevens&worden&binnen&uw&bedrijf¢raal&beheerd?& 100%& 90%& 80%& 70%& 82%& 65%& 93%& 73%& 60%& 50%& 45%& 40%& 30%& 20%& 10%& 3%& 0%& 10& 2.&Gebruik&van&data&
Volledige& en& actuele& product& data& blijr& de& belangrijkste& reden& het& centraal& managen& van& product& informace.& Centraal& beheer& van& deze& informace& leidt& tevens& tot& een& verbeterde& single& version& of& the& truth & van& waaruit& unieke& data&(seo)& naar& alle& verkoop& en& markecng& kanalen& gepubliceerd& kan& worden.& Daarnaast& leidt& een& centrale& aanpak& tot& efficiency& voordelen& qua& organisace& en& integrace& met& externe& datapooks.& Ten& opzicht& van& 2014& zijn& alle& factoren& relacef& stabiel& gebleven,& slechts& het& belang& van& omnichannel& publicace& is& met& 5%& gestegen,& wat& verklaard& kan& worden& uit& het& toenemende& aantal& kanalen&en&de&toenemende&mate&waarin&bedrijven&ook&daadwerkelijk&omnichannel&publiceren& 80%( 70%( 60%( 50%( 40%( 30%( 80%( 65%( 58%( 58%( 48%( 48%( Wat&zijn&voor&u&de&redenen&om&product& master&data¢raal&te&beheren?& 28%( Achtergrond&d 20%( 10%( 13%( 12%( 5%( 0%( 11& 2.&Gebruik&van&data&
Product& Management& en& MarkeCng& zijn& veelal& eindverantwoordelijk& voor& product& data.& Daarnaast& blijkt& dat& een& toenemend& aantal& organisaces& een& eigen& Master& Data& Management&(MDM)&of&PIM&afdeling&heeR.&Deze&verschillen&ten&opzichte&van&2014&zijn&minimaal.& & 30%& Wie&is&eindverantwoordelijk&voor&de&product&data&binnen&uw&bedrijf?& 25%& 20%& 15%& 10%& 28%( 23%( 18%( 18%( 5%& 7%( 5%( 0%& Product& Management& MarkeCng& Inkoop& IT& LogisCek& Anders& 12& 2.&Gebruik&van&data&
Basis&en&rijke&data&vormen&nog&steeds&de&kern&uitdaging.&360 0 &view&nog&ver&weg.& Ondanks&het&streven&van&bedrijven&om&tot&een&360 o &view&van&product&data&te&komen,&blijkt&dat&de&prakcjk&nog& behoorlijk&achter&blijr&bij&deze&wens.&feedback&van&klanten,&social&data&en&seo?gerelateerde&informace&(anders)& worden&nog&maar&mondjesmaat&als&onderdeel&van&pim&gezien.& & Welke&van&de&volgende&sub?domeinen&vallen&binnen&uw&product&informaCe&management&definiCe?& Anders& 5%& Klantenservice&informaCe& Social&data& Klanqeedback& 10%& 12%& 13%& CerCficaten&/&referenCes& 38%& Video's& Handleidingen& 45%& 45%& Commerciële&data&& Prijzen& 53%& 57%& Technische&data& 63%& MarkeCngteksten&/&omschrijvingen& 75%& Foto's& 82%& 13& ProducquncCes&/&Kenmerken& 0%& 10%& 20%& 30%& 40%& 50%& 60%& 70%& 80%& 90%& 88%& 2.&Gebruik&van&data&
De&European&foodlaw&heeR&grote&impact&op&beheer&van&product&informaCe.& Regelgeving,& standaarden& en& milieulabels& (in& het& kader& van& Corporate& Social& Responsibility)& zijn& belangrijke& factoren& bij& het& opzefen& en& beheren& van& product& data.& Standaarden& blijken& in& de& prakcjk& vaak& lascger& dan& gedacht& omdat& er& geen& overkoepelende& standaarden& zijn& en& zij& vaak& slechts& een& deel& van& het& assorcment& afdekken.&sommige&standaarden&zijn&ook&beperkt,&wat&inhoudt&dat&bedrijven&hun&eigen&uitbreidingen&maken.& Andere&standaarden&die&genoemd&worden&zijn&TUV,&Fairtrade,&GMP,&AFM,&DST,&SEMH,&FDA&en&NVWA.& Met&welke®elgeving&en/of&standaarden&heeR&u&te&maken?& Anders,&namelijk:& 22%& Google&Shopping& 25%& GPC& 7%& UNSPSC& 15%& ETIM& 23%& ecl@ss& 5%& Milieuwefen,&zoals&REACH& 27%& Keurmerken&zoals&CE?keurmerk& 30%& Duurzaamheid?cerCficaten& Energie&labels& 23%& 25%& Wereldwijde&normen&(e.g.&GS1)& 45%& ISO&cerCficaCes& 32%& European&Food&RegulaCes&(1169)& 14& 0%& 5%& 10%& 15%& 20%& 25%& 30%& 35%& 40%& 45%& 25%& 2.&Gebruik&van&data&
Data&kwaliteit&en&daarmee&klanfevredenheid,&vindbaarheid,&conversie&en&ook& kostenbesparing& zijn& de& belangrijkste& voordelen& van& een& PIM& oplossing.& Opvallend&hierbij&is&de&flinke&sCjging&van&de&conversie&raCo,&waaruit&blijkt&dat&bedrijven&steeds&beter&in&staat& zijn&de&zachtere&factoren&(zoals&kwaliteit)&om&de&zefen&in&financiële&voordelen&in&termen&van&omzet&(conversie)& en&kosten.& Wat&zijn&in&een&omnichannel&omgeving&de&voornaamste&voordelen&van&het&het&gebruik&van&een&PIM&oplossing?&& 90%& 80%& 70%& 60%& 50%& 40%& 30%& 20%& 10%& 0%& 85%& 23%& 42%& 55%& 55%& 47%& 30%& 40%& 3%& 15& 2.&Gebruik&van&data&
&&&&&3.&Data&onboarding& Our&top&focus&is&to&use&a&wealth&of&product&data&to&opCmise&the& customer&experience&across&all&channels&with&the&right&context&and& with&and&personalized&experiences. & Chief&MarkeCng&Officer,&B2B&eTailer&
Het&verzamelen&van&productgegevens&gebeurt&nog&grotendeels&handmaCg.&& De&mogelijkheden&tot&verregaande&automaCsering&van&content&creaCe&worden&nog&maar&in&beperkte&mate&benut.& Het& gebruik& van& datafeeds& van& leveranciers& is& met& 10%& afgenomen& ten& opzichte& van& 2014,& omdat& steeds& meer& leveranciers& hun& data& aan& datapools& aanleveren,& waardoor& bedrijven& minder& verschillende& feeds& hoeven& te& mappen & op& hun& datamodel.& Het& aantal& beschikbare& datapools& is& niet& gegroeid,& temeer& omdat& bestaande& datapools& hun& productrange& hebben& uitgebreid.& De& verwachte& toename& van& het& gebruik& van& datapools& is& zeer& beperkt&gebleven&(+2%).& Hoe&verzamelt&u&product&data?& Handmatige invoer Excel files Internet search (Google) Marktplaatsen Anders Geautomatiseerde content creatie Data feeds Data pools 87% 72% 22% 3% 3% 12% 42% 39% 17& Mate van automatisering 3.&Data&onboarding&
Alle& deelnemers& geloven& in& het& datapool& concept,& waarbij& GS1& en& 2BA& het& meeste&gebruikt&worden.&veel&deelnemers&zijn&echter&nog&onbekend&met&het&datapool&concept&of&geven& aan&dat&er&geen&datapool&voor&hun&branche&(b)lijt&te&zijn.&hier&ligt&nog&duidelijk&ruimte&in&de&markt.& Welke&data&pool(s)&gebruikt&u&of&bent&u&van&plan&te&gebruiken?& 30%& 28%& 30%& 25%& 20%& 18%& 20%& Eigen&protocol,& creace&van& eigen&producten& 15%& 12%& 10%& 8%& 7%& 5%& 2%& 2%& 0%& 0%& GS1& 2BA& IceCat& GfK/EClize& Tradeplace,&Brandbank,&MeeCng& Point,&DST,&CB,&PS&in&Foodservice& Cnet& Anders& Geen,&want&ik&ben&onbekend& met&data&pools& Geen,&want&er&zijn&geen&data& pools&in&onze&markt&& Geen,&want&dit&is&bij&ons&niet&van& toepassing&omdat:& Geen,&want&wij&geloven&niet&in& data&pools&omdat:&& 18& 3.&Data&onboarding&
Verstrekt&uw&leverancier&voldoende&productgegevens&om&de&consument/afnemer&op&uw&site&voldoende&te& ondersteunen&bij&het&vinden&van&zijn/haar&producten?& 35%( 22%( Ja& Gedeeltelijk,&ik&mis&m.n.& Nee& N.v.t.&(leverancier)& 25%( 18%( Gemist&worden&:&&&?&Verrijkte&data,&&?Technische&specificaCes,&&?&Axeeldingen,&&?&Energielabels,&&?&Productgroep&specifieke&content&?&Commerciële&data& 19& 3.&Data&onboarding&
23%& van& de& deelnemers& gebruikt& eigen& ontwikkelde& sorware& voor& het& beheer& van& productmasterdata& terwijl& 6%& nog& Excel& gebruikt.& Ondanks& dat& bijna& 2/3 e & & van& de& deelnemers& standaard& sorware,& waaronder& specifieke& PIM& systemen,& gebruikt,& blijkt& dat& er& nog& veel& ruimte& voor& verbetering&is.&de&verwachcng&is&dat&met&het&steeds&verder&toenemende&bewustzijn&bij&it&en&business&management,& de&toename&van&professionele,&standaard&pim&systemen&verder&doorzet.& & Welke&soRware&wordt&er&gebruikt&voor&het&beheren&van&product&master&data&(PIM&of&ERP&system)?& 70%& 61%& 60%& 50%& 40%& 30%& 23%& 20%& 10%& 6%& 2%& 8%& 0%& 20& Zelf&ontwikkeld& Externe&soRware& (PIM&of&ERP)& Excel& Anders& Weet&ik&niet& 3.&Data&onboarding&
Evenals&vorig&jaar&wordt&data&nog&steeds&in&bijna&50%&van&de&situaCes&in&het&ERP& systeem&opgezet.& Dit&laat&onverlet&dat&er&een&toenemend&aantal&bedrijven&(van&27%&naar&34%)&het&PIM& systeem&gebruikt&als&basis&systeem.&de&verwachcng&is&dat&met&het&groeien&van&het&assorcment&(longtail)&en&het& gebruik&van&pim&supplier&portals&voor&product&selecce,&dit&aantal&komende&jaren&verder&zal&toenemen.&dit&wordt& bevescgd&door&het&feit&dat&veel&bedrijven&dit&als&ideaal&sitauce&zien,&maar&door&andere&prioriteiten&hier&nog&niet& aan&zijn&toegekomen.& N.B.$Bij$produc-ebedrijven$met$een$engineering/PLM$systeem$zal$dit$systeem$of$het$ERP$leidend$blijven$daar$een$ product$haar$levenscyclus$begint$ver$voordat$het$in$de$markt$wordt$gezet$ Waar&wordt&het&product&als&eerste&vastgelegd&of&gecreëerd&binnen&uw&bedrijf?& 49%& 50%& 45%& 40%& 35%& 30%& 25%& 20%& 15%& 10%& 5%& 0%& 21& 34%& 8%& 4%& PIM&systeem& ERP&systeem& Excel& PLM/Engineering& systeem& Anders& 5%& 3.&Data&onboarding&
4.&Data&kwaliteit& No&large,&global,&heterogeneous&mulC?business?and&product?line& enterprise&can&ever&hope&to&cleanup&all&of&its&data.the&key&is& knowing&what&data&sources&feed&your&applicacons&and&how&confident& you&are&about&the&accuray&of&data&coming&from&each&source. & Boris&Evelson,&Forrester&Research& When&you&actually&go&into&the&business&world&and&you&look&at&the& data,&half&of&the&data&is&missing,&some&of&it&doesn t&make&any&sense,& but&you&scll&have&to&use&it.&you&can t&say,& I&quit. "& Dr.&Goutam&Chakraborty,&professor&in&the&department&of&markeCng&at& Oklahoma&State&University&
Ondanks& de& verbeterde& kwaliteit& van& product& data,& blijr& data& kwaliteit& een& belangrijk& aandachtspunt.& Met& de& toegenomen& transparance& wordt& de& kwaliteit& van& productdata& steeds& belangrijker.& De& kwaliteit& van& product& data& laat& echter& op& bijna& alle& gebieden& nog& veel& steeds& te& wensen& over.& Zelfs& het& idencficeren& van& producten& blijkt& bij& 42%& van& de& deelnemers& een& issue& te& zijn,& temeer& daar& men& zonder&idencfier&niet&kan&communiceren&met&externe&databronnen&zoals&datapools..&het&is&ook&mede&daarom&dat& de&pim&expercse&groep&van&shopping&tomorrow&dit&onderwerp&als&thema&heer&gekozen.&$ Op(welke(deelgebieden(heeF(u(uitdagingen(met(de(kwaliteit(van(uw(product(data?! Product&toepassingsmogelijkheden& Anders& 2015& 2014& Product&idenCficaCe&gegevens&& Zoek&gerelateerde&data&/&keywords& Product&foto's&/&video's& MarkeCng&teksten& Product&referenCes&(cross&sell,&alternaCeven)& Product&specificaCes& 23& 0%& 10%& 20%& 30%& 40%& 50%& 60%& 70%& 80%& 90%& 4.&Data&kwaliteit&
Efficiency&en&conversie&zijn&de&belangrijkste&drivers&voor&goede&product&data.&& Uniformiteit&van&processen&en&minder&management&aandacht&zijn&hierbij&de&grote&sCjgers&ten&opzichte&van&vorig& jaar.&opvallend&is&de&afname&van&het&belang&van&efficiënter&zoeken&en&corrigeren,&wat&er&op&zou&kunnen&duiden&dat& de&kwaliteit&van&data&gestegen&is&en&dit&facet&minder&belangrijk&is&geworden.$ Wat(zijn(de(belangrijkste(voordelen(van(goede(product(data(binnen(uw(bedrijf?! Minder&Klachten,&Claims&en&reputaCeschade&& 2015& 2014& Minder&retouren&& Hogere&conversie&en&hogere&omzet&& Minder&coördinerende&inspanningen&nodig&& Snellere&Cme&to&market&& Eenduidige&processen&& Minder&(onvoorziene)&kosten&& Efficiëntere&zoekopdrachten&en&minder&correcCes&noodzakelijk&& Juiste,&accurate&berekeningen& 24& 0%& 10%& 20%& 30%& 40%& 50%& 60%& 70%& 80%& 4.&Data&kwaliteit&
97%&van&de&deelnemers&geeR&aan&dat&hoge&data&kwaliteit&(heel&erg)&belangrijk&is.&& Het&belang&is&ligt&toegenomen&(+1%)&ten&opzicht&van&vorig&jaar&en&vloeit&direct&voort&uit&de&wens&om&klanten&van& correct&informace&te&voorzien,&vindbaar&te&zijn&op&zoekmachines&en&klanten&te&ondersteunen&in&het&selecce&proces&& op&de&eigen&site.&een&aanvullende&reden&is&de&(toegenomen)&wetgeving&zoals&de&european&foodlaw,&die&bedrijven& verplicht&gedetailleerde&informace&bij&te&houden.&$$ Geef(aan(hoe(belangrijk(uw(hoge(kwaliteit(van(product(data(voor(uw(bedrijf(vindt?( 0%&2%& 2%& 57%& 40%& Helemaal&niet&belangrijk& Niet&belangrijk& Enigszins&belangrijk& Belangrijk& Heel&erg&belangrijk& 25& 4.&Data&kwaliteit&
0%& 10%& 20%& 30%& 40%& 50%& 60%& 70%& 80%& Zelf&aanvullen& (intern)& Overleggen&met& leveranciers& Leveranciers& eisen&(scorecard/ KPI's)& Product&niet& verkopen& Andere&sites/ datapools& bevragen& (extern)& Data&tenmplate& aanleveren& Anders& 75%& 47%& 28%& 8%& 15%& 27%& 15%& 10%& 43%& 53%& 12%& 17%& 27%& 15%& Nu& Idealiter& Datakwaliteit:(geen(ontkomen(meer(aan.&Bedrijven(willen(efficiency(en(datakwaliteit(verhogen( door(aanvullende(afspraken(met(leveranciers(om(handma.ge(aanvullingen/correc.es(te(minimaliseren.(( Bedrijven&zijn&veel&Cjd&kwijt&met&het&handmaCg&verrijken&en&corrigeren&van&data&op&tot&de&juiste&kwaliteitsniveaus&te& komen.&hierin&wordt&in&relacef&beperkte&mate&gebruik&gemaakt&van&data&templates&en&datapools.&slechte&kwaliteit& data&is&niet&alleen&ongewenst&richcng&klanten&maar&ook&slecht&voor&de&vindbaarheid,&dat&8%&van&de&bedrijven&nu&al& besluit&deze&producten&niet&op&de&website&te&zefen.&& $$ 4.&Data&kwaliteit& Stel(uw(leveranciers(leveren(niet(voldoende(data.(Hoe(lost(u(dit(nu(op(c.q.(Wat(zou(de(ideale(oplossing(zijn?! 26&
50%&van&de&deelnemers&meet&datakwaliteit&niet&of&slechts&incidenteel.& Binnen&bedrijven&wordt&veel&geklaagd&over&de&slechte&kwaliteit&van&data.&Dit&terwijl&50%&van&de&deelnemers&die&data& ontvangen& van& leveranciers& en/of& datapools& hun& de& kwaliteit& niet& of& op& ad& hoc& basis& meten.& Dit& staat& in& schril& contrast&met&de&wens&van&deze&bedrijven&de&data&naar&een&hoger&plan&te&brengen.&ook&hier&geldt&immers:&meten&is& weten.&in&dit&kader&verwijzen&we&ook&naar&de&resultaten&van&de&pim&expertgroep&van&shopping&tomorrow&die&zich& over&het&onderwerp&data&kwaliteit&(en&metrics)&gebogen&heer.&$$ Hoe(bewaakt(u(de(kwaliteit(van(uw(produc.nforma.e(die(u(van(uw(leveranciers/datapools(ontvangt?! 40%& 36%& 35%& 30%& 25%& 22%& 24%& 21%& 20%& 15%& 10%& 5%& 14%& 7%& 0%& 27& Dit&doen&we&niet& We&meten&de& kwaliteit&op& incidentele&basis& We&meten&de& kwaliteit&concnue&en& bespreken&dit®ulier& met&leverancier&/& datapool&aanbieder&& AddiConele&afspraken& over&product&data& (welke&afributen,&hoe& aanleveren,& beeldmatriaal&etc)&in& leverancierscontract&& Anders,&namelijk& reaccef;&gechecked& door&product& specialisten& N.v.t.&(zelf& leverancier)& 4.&Data&kwaliteit&
Een&derde&deelnemers&bewaakt&de&kwaliteit&product&data&op&ad&hoc&basis.&& Het&onderzoek&bevesCgd&dat&data&kwaliteitsbeheer&bij&veel&bedrijven&een&punt&van&aandacht&is.&TegelijkerCjd&is&het& goed&te&constateren&dat&een&behoorlijk&aantal&bedrijven®uliere&analyses&uitvoeren&en&kwaliteitsbewaking&in&alle& processen&hebben&ingebed.&slechts&12%&(al)&gebruik&van&kwaliteitsdashboards.$ Waar(bewaakt(u(de(kwaliteit(van(uw(produc.nforma.e(die(uw(van(uw(leveranciers/datapools(ontvangt?! 35%& 33%& 30%& 25%& 28%& 25%& 20%& 15%& 12%& 12%& 10%& 5%& 0%& 0%& Ad&hoc& Tijdens& onboarding& proces& In&alle&processen& Reguliere& analyses& Datakwaliteits& dashboard& Anders& 4.&Data&kwaliteit&
Er& is& een& grote& diversiteit& in& en& de& volwassenheid& van& de& maatregelen& die& bedrijven&hebben&genomen&om&data&kwaliteit&te&verhogen.&& Bijna&de&helR&van&de&bedrijven&heeR&quality&controls&binnen&de&PIM&processen.&Opvallend&is&dat&27%&echter&geen& procedures&heer&en&28%&op&ad&hoc&basis&werkt&om&de&kwaliteit&van&product&data&naar&een&hoger&plan&te&brengen.&$ Welke(opera.onele(maatregelen(heeF(u(genomen(om(uw((data(kwaliteit(van(uw(producten(te(verhogen?( Voornamelijk&door&een&conCnue&verbeterproces& 33%& Periodieke&rapportages&over&kengetallen&gevolgd&door&bijvoorbeeld&opschoon& acces& 28%& Externe&soRware&soluCon&& 5%& Zelf&ontwikkeld& 32%& Procedurele&maatregelen&(quality&controls)&in&onze&processen&& 43%& Vooral&gedreven&door&bepaalde&vraag,&zoals&het&halen&van&een& kwaliteitsdrempel&of&een&bepaald&percentage&van&datagroei.&& 28%& Weet&ik&niet&& 10%& Anders,&namelijk:&& 10%& Er&is&geen&procedure&opgesteld& 27%& 29& 0%& 5%& 10%& 15%& 20%& 25%& 30%& 35%& 40%& 45%& 4.&Data&kwaliteit&
Er&is&sprake&van&een&lichte&toename&(+5%)&dat&social&media&een&hoge&of&erg&hoge& bijdrage&leveren&bij&het&verbeteren&van&de&kwaliteit&van&product&data.&social&media& biedt&in&toenemende&mate&kansen,&het&zijn&echter&de&innovators&en&social&media&believers&die&de&weg&vrij&dienen&te& maken&om&social&media&voor&dit&doel&in&te&zefen.$ Hoe(groot(acht(u(het(poten.eel(van(social(media(om(de(kwaliteit(van(uw(product(data(te(verhogen?! 40%& 35%& 2014( 2015( 30%& 25%& 20%& 15%& 10%& 5%& 0%& 30& Erg&laag& Laag& Redelijk& Hoog& Erg&hoog& 4.&Data&kwaliteit&
Our&top&focus&is&to&use&a&wealth&of&product&data&to&opCmise&the& customer&experience&across&all&channels&with&the&right&context&and& with&and&personalized&experiences. & Chief&MarkeCng&Officer,&B2B&eTailer& Trends&
60%& De&behoeRe&aan&KetenintegraCe&is&op&dit&moment&het&grootst.& Op& de& weg& naar& meer& en& meer& volwassen& PIM& & toepassingen& is& de& behoere& aan& ketenintegrace& een& volstrekt& logische& stap.& Immers& de& efficiënce& is& vele& malen& groter& als& het& estafefe& stokje& (& lees& de& productdata)&soepel&wordt&doorgegeven&in&de&race&naar&de&finish&(=&de&klant).&&$ Welke(van(de(volgende(ontwikkelingen(zijn(op(dit(moment(relevant(in(rela.e(tot(PIM?! 50%& 40%& 30%& 20%& 10%& 0%& 32& 5.&Trends&
5.2&Hoe&denkt&u&dat&Product&InformaCe&Management&er&over&5&jaar&uitziet&?& & Standaards++& KetenintegraCe&,&Governance&,&MulC&domain&,& Databrokers&++,&Datapools&++& Personalisa-e$van$content$obv$Klantdata$ Opensource&,&Predic-ve$analysis,$Social$$ Linked&data&,&Search&,&Dashboards& AutoclassificaCe,&CentralisaCe&& 3D&en&video&content& & Het&is&duidelijk&dat&er&geen&eenduidig&toekomstbeeld&is&over&PIM2020& &&maar&wel&dat&de&vele&innovaces&pim&nog&flink&zal&opschudden&& & $ 33& 5.&Trends&
Conclusies& Our&top&focus&is&to&use&a&wealth&of&product&data&to&opCmise&the& customer&experience&across&all&channels&with&the&right&context&and& with&and&personalized&experiences. & Chief&MarkeCng&Officer,&B2B&eTailer&
Dankzij&internet&hebben&consumenten&veel&meer&keuze&bij&hun&aankopen&en&geen&last&van& zgn& dissacsfiers &zoals&hoge&parkeerkosten.&wel&is&de&online&conversie&nog&steeds&veel& lager&dan&offline.&om&online&een&betere&conversie&te&bereiken&zal&er&steeds&meer& productcontent&moeten&worden&aangeboden&in&een&voor&de&klant&gewenste&context.& Hiermee&kan&online&een&near&reality&ervaring&worden&gerealiseerd&bijv&met&virtual&reality&& technieken&en&hulpmiddelen.&&om&de&hierbij&steeds&groter&wordende&hoeveelheid& productdata&te&verwerken&zijn&pim&oplossingen&niet&meer&weg&te&denken.&dit&nog&los&van& voortschrijdende&wet&en®elgeving.& & Uit&dit&onderzoek&blijkt&ook&dat&er&nog&veel&stappen&gemaakt&kunnen&en&moeten&worden& om&de&kwaliteit&van&productdata&te&waarborgen.&dit&komt&met&name&door&het&feit&dat&er( nog(geen(gestandaardiseerde(procedures(zijn(opgesteld,&geen&verantwoordelijke& afdelingen&zijn&aangemerkt&en&geen&eenduidige&systemen&worden&gebruikt.&wanneer& organisaces&door&de&gehele&waardeketen&meer&eenduidige&systemen&gaan&gebruiken&door& middel&van&mdm,&kan&de&productdata&aan&alle&schakels&veel&efficiënter&worden&getoond&en& verwerkt& 35&
Qhuba s Master Data Management Practice contact details: Jos Schreurs +31.6.533.529.45 jos.schreurs@qhuba.com Wim Griffioen +31.6.512.105.51 wim.griffioen@qhuba.com Creative Valley Orteliuslaan 23 3528 BA Utrecht The Netherlands www.qhuba.com