CT2710 Transport & Planning Verkeerstroomtheorie en Verkeersmanagement

Vergelijkbare documenten
CT2710 Transport & Planning Verkeerstroomtheorie en Verkeersmanagement

CT2710 Transport & Planning Verkeerstroomtheorie en Verkeersmanagement Experiment!

De hoofdstuknummers in deze bundel corresponderen met de hoofdstukken in het diktaat 1 VERKEERSSTROOMTHEORIE OF: HOE ONTSTAAN FILES?

Real-time verkeersmodellen Overzicht, structuur en voorbeelden

3200 = 40 = 30,5 vtg/km 4200

Transparantie in dynamische modellen voor wegverkeer

Een generieke aanpak voor DVM Proactief regelen van de snelweg A15 in het havengebied met BOS-HbR

Modelleren van de effecten van verkeersflucaties voor DVM

CT2710 Transport & Planning Verkeerstroomtheorie en Verkeersmanagement

Dit tentamen bestaat uit 6 vragen. Voor elke vraag zijn 10 punten te behalen. Het tentamencijfer is 1+ [aantal punten]/60.

CT2710 Transport & Planning Introductie en Lagenmodel

Een generieke aanpak voor DVM Proactief regelen van de snelweg A15 in het havengebiet met BOS-HbR

5 maart e PLATOS colloquium, "Rekenen aan Duurzaamheid" 1

DEEL 4: VERKEERSSTROOMTHEORIE EN VERKEERSMANAGEMENT

CT2710 Transport & Planning Netwerken

Modelleren en simuleren van verkeersstromen

CT2710 Transport & Planning Oefening

Inhoud. Inhoud. Betrouwbare reistijden op het Nederlands wegennet nieuwe inzichten op basis van echte data. Maten voor betrouwbaarheid

Uitdagingen in Crowd Engineering

Mobiel onder alle omstandigheden: de rol van een robuust wegennet

Verkeersmodel op maat: sneller en beter

GEBRUIK VAN DE RIJBAAN LES 2

Examen Verkeerskunde (H01I6A) en Verkeerskunde Basis (H0111B)

Verkeer - Uitwerkingen tentamen 2

Verkeersstroomtheorie

Files overal ook in de computer! Dr. Sven Maerivoet

Advanced Traffic Monitoring (ATMO) (Thema Integraal infrastructuur- en verkeersmanagement )

Het praktijkexamen leerboek. Hoe slaag ik in 1 keer?

Snelweg invoegen, inhalen, uitvoegen.

a) Omschrijf in woorden tot welke algemene effecten de introductie van nieuwe transportvoorzieningen leidt. U behoeft het diagram niet te geven.

De file omgedraaid beter voorspellen door terug te redeneren

Rekeningrijden een inleiding. Prof. Stef Proost LMOB & Departement ekonomie KULeuven

Vragen en antwoorden theorie verkeersregels en verkeerstekens - Deel 1

Modelleren actieve vervoerswijzen Allegro

CT2710 Transport & Planning Sommencollege delen 1 en 2

Verificatie en calibratie MaDAM

ITS, Gedrag en Modellen: Strategische, tactische en operationele gedragsadaptaties Dr. R. (Raymond) G. Hoogendoorn

Een STREEPJE voor... De betekenis van verkeerstekens op het wegdek

Inventarisatie evaluaties stedelijk verkeersmanagement

CTB Transport & Planning Sommen- en vragencollege Delen 1 en 2

Snelweg invoegen en uitvoegen hoe?

STAQ in HAAGLANDEN. PLATOS 11 maart Beeld plaatsen ter grootte van dit kader. Bastiaan Possel

Verkeerskunde: een samenspel van modellen, simulaties en regelacties.

Mobiliteit en Stad. Twee kanten van dezelfde medaille. Utrecht, 21 maart Arie Bleijenberg Koios strategy

30 januari Functioneel Beheer Verkeerslichten in s-hertogenbosch Vialis 10 november 2016, kijkje in de keuken

Verkeersgolven. Rini van Dongen. 50 jaar,

Deelrapport Doorrekeningen Plan-MER Oosterweelverbinding (Fase 4) Bijlage 9: Overzichtsgrafieken indicatoren Scenario s zonder exploitatievarianten

De latente vraag in het wegverkeer

Test theorie: Autowegen en Autosnelwegen

Datafusie FCD en NDW-data. Frans van Waes NDW-Symposium Innoveren met Floating Car Data, 7 december 2016

Welkom 23/10/2014. Open WiFi netwerk: t Godshuis

25/02/2016. STAP 2 Distributie. STAP 1 Ritgeneratie (en tijdstipkeuze) STAP 3 Vervoerwijzekeuze. STAP 4 Toedeling. Resultaten.

Examen H 111 Datum: vrijdag 9 juni 2000 Tijd: uur

verkeer veilige veiligheid verbindingen BIJLAGE 6: TAG CLOUDS MOBILITEIT staat stad stiptheid stress tijd tram trein treinen uur veilig

OV-knooppunt met P+R bij De Punt. Analyse van nut en noodzaak

Naar een slimme bereikbaarheid van Antwerpen

Rijstrookwisselgedrag scherper in beeld: een rij-experiment en online enquête. Marco de Baat. Goudappel Coffeng B.V. 1.

Examen H111 Verkeerskunde Basis

Nieuwe generatie evacuatiemodellen PLATOS colloquium. Ir. Adam Pel, Transport & Planning, Technische Universiteit Delft

EEN STREEPJE VOOR... De betekenis van verkeerstekens op het wegdek. Regionaal Orgaan Verkeersveiligheid Gelderland. Platform en Kenniscentrum

Verwachte effecten van uitbreiding van infrastructuur

Gemeente Enschede. Verkeersafwikkelingsstudie Zuiderval Resultaten aanvullende simulaties

CT2710 Transport & Planning Verplaatsingspatronen

SCHATTING EN VOORSPELLING VAN DE VERKEERSAFWIKKELING OP AUTOSNELWEGEN

Klankbordgroep. Inhoud. Presentatie verkeersmodel huidige situatie Verkeersstudie Stationsontwikkeling Soest Zuid

Evaluatie spitsstrook E34-E313

Veilig fietsen en stappen

Bijzondere weggedeelten

Doorstromingsstudie: Microsimulatie hoofdwegennet R2 ter hoogte van Tijsmanstunnel

RINGWEG OOST LEIDEN verkeerssimulaties

Dynamisch Verkeersmanagement kan niet langer zonder een onafhankelijke coördinator

Werkzaamheden omgeving viaduct Hoofdstraat, en Weekendafsluiting Hoofdstraat, inclusief op- en afritten, van 28 september tot 1 oktober

Verkeer in de slimme stad

Fietsen en reglementering Info avond wegcode fietsersbond PZ HEKLA Dienst verkeer Hoofdinspecteur Steven Van Leeuwe

Verkeersonderzoek vanuit de lucht

Verklaringsmethodiek KiM bereikbaarheid hoofdwegennet

Evaluatie proeftrajecten 130 km/h. Niels Beenker (ARCADIS), Marcel Schoemakers, Bert van Engelenburg (Bureau Onderweg) Arnold van Veluwen (RWS-DVS)

Invoegen / uitvoegen - plaats van handeling. Situatie 1 - invoegen GOED FOUT. Copyright 2007 Rijexamendoejezo.nl

Aansluiting Westraven Utrecht

Toepassingen van het FEATHERS activiteitengebaseerd. Prof. dr. ir. Tom Bellemans

Eindexamen wiskunde B1-2 havo 2006-I

Hoofdvraag: Waardoor wordt in Nederland het fileprobleem veroorzaakt, en op welke wijze kan het worden opgelost?


MFD op trajectniveau. Een empirische analyse. C.A. van Geffen R.P. van Denderen

CTB Transport & Planning Introductie, Oefening, Lagenmodel en Wegener

Werkstuk Anders Files

Verkeerskunde: een samenspel van modellen, simulaties en regelacties.

Rapportage TIP Horst aan de Maas maart Inhoudsopgave. Verkeersfrustraties 2 Toponderzoek 6

Verkeersafwikkeling weefvak A4 Nieuw-Vennep/Hoofddorp. April 2002

Transportinnovaties en ruimte: uitdagingen en dilemma s

Elektrisch, automatisch, altruistisch rijden: Een kwestie van gedrag!

Regionale Verkeersmonitoring

Transumo Intelligent Vehicles. Showcase

Bereikbaarheid oplossingsrichtingen

B e r e k e n i n g v e r k e e r s t o e d e l i n g e n p a r k e e r b e h o e f t e W e- r e l d b a z a r t e W i n s c h o t e n

Memo. HaskoningDHV Nederland B.V. Transport & Planning

Waarom zijn er meer files in Brussel terwijl het aantal auto s op de weg vermindert?

Simuleren van een kijkfile

Floating car data in de praktijk(proef Amsterdam) Harry van Ooststroom

De toekomst voorspeld in de toekomst: files realistisch gemodelleerd

Transcriptie:

CT2710 Transport & Planning Hans van Lint & Prof Serge Hoogendoorn Transport & Planning 11-5-2012 Delft University of Technology Challenge the future 1

Overzicht komende 6 colleges Maandag (6/12, Van Lint) Waarom verkeersmanagement zo vreselijk belangrijk is Basisbegrippen: intensiteit, snelheid, dichtheid en het fundamenteel diagram Woensdag(8/12, Van Lint) Onstaan en oplossen van files Schokgolftheorie Donderdag (9/12) PS Symposium OS 2028!!! 2 CT2710

Overzicht komende 6 colleges Maandag (13/12, Van Lint) EXPERIMENT!!! Regelen van verkeer (I): toeritdoseren Woensdag(15/12, Van Lint) Regelen van Verkeer (II): verkeerslichten, de 80 km/u zones en TomTom HD Donderdag (16/12, Hoogendoorn) Regelen van Verkeer (III): netwerkmanagement en resume Maandag (3/1, Van Nes, Van Lint) Tentamenvragen 3 CT2710

1. Waarom verkeersmanagement? 4 CT2710

Waarom verkeersmanagement? waarom niet allemaal een TomTom en klaar is kees? Denk eens aan de analogie met een grote fabriek Zonder VM draait een verkeersnetwerk zichzelf in de soep Het begint als een lokaal probleem (er ontstaat file en die verergert zichzelf) Maar het wordt snel een netwerkprobleem (door file terugslag en blokkades) Zelf organisatie (iedereen een TomTom) helpt dan niet meer, je moet sturen en regelen 7 CT2710

Nogmaals China... De Beijing casus Kunnen we een paar oorzaken aanduiden op basis van dit filmpje? 8 CT2710 Excessive verkeersvraag Heterogeniteit verkeer (Bus, langzaam, snel) Verkeersmanagement? Ontwerp fouten 8

Oorzaken (1): Netwerk karakteristieken & grote vraag Traffic Supply Grid netwerk 5 ringwegen (Expressways) Snelwegen: Hoofdwegen: Secundair: lokaal = 1:4:3:9 (betere verhouding = 1:2:4:8 ) Vehicle volume (million) 6 Mismatch: Oplossingen? 5 4 3 2 4 million 5.5 million 4 millioen autos 2009 Constante 10% jaarlijkse groei verwacht 1 0 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 Year Traffic Demand 9 CT2710 Probleem verkeerde netwerk verhouding: - snel/hoofdwegen nemen functie onderliggend wegennet over (onevenredig gebruik / groei) - letterlijk: bottlenecks! 9

Oorzaken (2): Interfaces & lokale ontwerpfouten Problemen Snelwegen Interfaces met hoofdwegen: hoge belasting, korte op- /afritten: spillback Bushaltes op de gekste plekken Afstand tussen opritten zeer klein Hoofdwegen zeer breed (6 stroken), zeer lange cyclustijden Heterogeiteit verkeer Onbalans distributie verkeer over de ruimte & tijd 10 CT2710

Oplossingen: beter (lokaal + netwerk)ontwerp + verkeersmanagement Problemen Snelwegen Interfaces met hoofdwegen: hoge belasting, korte op- /afritten: spillback Bushaltes op de gekste plekken Afstand tussen opritten zeer klein Hoofdwegen zeer breed (6 stroken), zeer lange cyclustijden Heterogeiteit verkeer Onbalans distributie verkeer over de ruimte & tijd Herontwerp van de meeste aansluitingen! Voldoende ruimte weven Minder op-/afritten Routeren + toeritdoseren Herontwerp kruispunten hoofdwegen Coordineren verkeersregelingen + routeren + toeritdosering Vraagmanagement! Remember OS2008??? Oplossingen 11 CT2710

En Nederland? Krap aan 8 van de 10 uit de laatste 6 jaar; nr 1: bijna 42% wegennet = parkeerplaats Overeenkomsten: Extreme omstandigheden van invloed op de netwerk prestatie (capaciteit) Extreme vraag Van kwaad to erger: keten van achtereenvolgende gebeurtenissen (leidend tot totaal systeemfalen) 12 CT2710 12

En Nederland? Het beleid Huidige beleid Versnelde capaciteit uitbreiding Beter benutten Maximum snelheid 130 km/u Lichte verhogen investeringen OV Maar ook Geen prijsbeleid (of?) Nauwelijks beleid technologie ontwikkeling en R&D 13 CT2710 Current Dutch policy 13

Verkeersmanagement is belangrijk Wat moeten we weten / kunnen? We moeten snappen waarom en hoe files ontstaan Die kennis Moeten we operationaliseren in theorieen en modellen Moeten we toepassen om te kunnen voorspellen en/of achterhalen waar en wanneer problemen ontstaan Bij bij de planning en het ontwerp van infra-netwerken En bij het gebruik daarvan, zeker als er iets bijzonders aan de hand is (wegwerkzaamheden, evenementen, rampen, etc) Moeten we gebruiken om duurzame oplossingen te ontwikkelen voor het managen en regelen van verkeersnetwerken 14 CT2710

2. Wat weten we eigenlijk van verkeerstromen en hoe komen we aan die kennis? 15 CT2710

The Godfather of traffic flow theory Bruce Greenshields 16 CT2710

Het eerste verkeersmodel het fundamentele diagram Relatie tussen de dichtheid en de gemiddelde snelheid: u = U(k) Onderliggende gedragsaanname: dichtheid = 1/gem.volgafstand 17 CT2710 Relation 17

Verkeerskunde is vooral een empirische wetenschap Congestie bij een flessehals (vb toerit) Restcapaciteit (C - q toerit ) is lager dan de verkeersvraag (q hoofd ): er onstaat een wachtrij bovenstrooms van de toerit Die wachtrij groeit zolang de vraag > intensiteit in wachtrij Capaciteit bottleneck C Rij richting Verkeersvraag toerit q toerit Bovenstroomse verkeersvraag q hoofd 18 CT2710

Verkeerskunde is vooral een empirische wetenschap en gaat niet alleen over autoverkeer! Voorbeeld: voetgangers in de file voor een bottleneck 19 CT2710

Veel fenomenen blijken wel universeel Start-stop golven in voetgangersstromen Voorbeeld op de Jamarat brug (Mekka) laat heel goed zien dat ook in voetgangersstromen instabiliteiten optreden 20 CT2710

Veel fenomenen blijken wel universeel Zelf organisatie van verkeerstromen Bijv spontane rijstrookvorming in bi-directionele stromen In autoverkeer: synchronisatie rijstrook snelheden 21 CT2710

Volgende uur Basisgrootheden en het fundamenteel diagram 22 CT2710

3. Basisbegrippen en het fundamenteel diagram 23 CT2710

Voertuig trajectorieën locatie als functie van tijd: x(t) v i snelheid is afgeleide: v i =dx/dt 24 CT2710

Voertuig trajectorieën welke hoort niet in het rijtje? I II III 25 CT2710

Voertuig trajectorieën s i = volgafstand h i = volgtijd v i = dx/dt = snelheid als toestand homogeen/stationair s i = h i v i 26 CT2710 Voorbeeld geven ordegrootte -> hoe groot zijn s en h op een beetje snelweg bij 100 km/u (2-5 secs, 40-100 m) 26

Voertuig trajectorieën s = gemiddelde volgafstand h = gemiddelde volgtijd u = gemiddelde snelheid als toestand homogeen/stationair s = hu intensiteit q = 1/h dichtheid k = 1/s q = ku kuu=kuu 27 CT2710 Voorbeeld geven ordegrootte -> hoegroot zijn s en h op een beetje snelweg bij 100 km/u (2-5 secs, 40-100 m) 27

Maar welke snelheid?? q = ku, dus u = q/k Deze formule moet je kunnen dromen: q = ku Intensiteit [vtg/u] = dichtheid [vtg/km] * snelheid [km/u] Dichtheid k is lastig meten, dus willen we de gemiddelde snelheid snelheid liever anders bepalen dan via u = q/k 28 CT2710

Maar welke snelheid?? Nu op basis van detectorgegevens: u tms = 20 km/u! (18% hoger dan space mean) TT = 3 min/km! (17% minder dan echte gemiddelde reistijd) Ronde 1: 30 km/u Ronde 2: 20 km/u Ronde 3: 10 km/u Gemiddelde reistijd: TT = 3.6 min/km Dus gemiddelde snelheid: u sms = 16.36 km/u Detector 29 CT2710 a) If we observe each vehicle only once: Average travel time / km: (1/30 + 1/20 + 1/10)/3 = 11/(60*3) =11/180 u/km = 3.6 min/km Average speed 180/11 = 16.36 km/u at detector: u = 20 km/u (+18%); TT = 3 min (-17%) b) If we observe for one hour Average travel time / km (30/30 +20/20 +10/10)/(30+20+10) = 3/60 u/km = 3 min/km Average speed 60/3 = 20 km/u at detector: u = (30*30 +20*20 +10*10)/(30+20+10) = 23.3 km/u (+17%) TT = 2.6 min (-14%) 29

Maar welke snelheid?? Bij detector na 1 vol uur: u tms = 23 km/u! (17% meer dan space mean speed) TT = 2.6 min/km! (14% minder dan echte gemiddelde reistijd) Rood voertuig: 30 km/u Geel voertuig: 20 km/u Blauw voertuig: 10 km/u Na een uur gemiddelde reistijd: TT = 3 min/km En dus u sms =20 km/u! Detector 30 CT2710 a) If we observe each vehicle only once: Average travel time / km: (1/30 + 1/20 + 1/10)/3 = 11/(60*3) =11/180 u/km = 3.6 min/km Average speed 180/11 = 16.36 km/u at detector: u = 20 km/u (+18%); TT = 3 min (-17%) b) If we observe for one hour Average travel time / km (30/30 +20/20 +10/10)/(30+20+10) = 3/60 u/km = 3 min/km Average speed 60/3 = 20 km/u at detector: u = (30*30 +20*20 +10*10)/(30+20+10) = 23.3 km/u (+17%) TT = 2.6 min (-14%) 30

Wat gebruiken we in q = ku??? De ruimtelijk gemiddelde snelheid!!! Fout: lokaal rekenkundig gemiddelde Goed: ruimtelijk rekenkundig gemiddelde (helicopter nodig) Goed (mits homogene/stationaire verkeerstroom): lokaal harmonisch gemiddelde 31 CT2710 Som op het bord: 10 vrachtwagens rijden gemiddeld 80 km, 31

Algemene regel Lokaal middelen leidt tot structurele andere antwoorden dan ruimtelijk middelen Achtergrond: neem een bepaalde grootheid z Lokaal gemiddelde van z Ruimtelijk gemiddelde van z 32 CT2710 Som op het bord: we tellen langs de kant van de weg 10% vrachtwagens die rijden gemiddeld 80 km/u, de rest van de auto s gemiddeld 120 km/u (gebruik q = ku!!!) z = 1, 0 (wel/geen vrachtwagen) de locale gemiddelde snelheid zl =.1q*80 +.9q*120 / q = 116 ruimtelijk gemiddelde snelheid zm =.1q/80 *80 +.9q/120 * 120 /.1q/80 +.9q/120 = 1 /.1/80 +.9/120 = 114,3 lokaal percentage vracht zl =.1q*1 +.9q*0 / q =.1 = 10% ruimtelijk percentage vracht (!) zm =.1q/80 *1 +.9q/120 * 0 /.1q/80 +.9q/120 =.1/80 /.1/80 +.9/120 = 0,143 = 14.3% 32

Maakt het nou echt iets uit? nogal! snelheid 5-25% fout dichtheid (q/u) 25-100% fout!! 120 100 200 space mean speed 80 60 40 20 density using space mean speed 150 100 50 0 0 20 40 60 80 100 120 time mean speed 0 0 50 100 150 200 density using time mean speed 33 CT2710

Alleen op de weg: vrije snelheid (u 0 ) Welke factoren spelen een rol? Karakteristieken bestuurder Karakteristieken voertuig Karaktieristieken infrastructuur / omgeving Verkeersregels 34 CT2710

Druk maar nog geen file Volgers en leiders (inhalers voorzover mogelijk) Volggedrag hangt af van? wenssnelheid huidige snelheid verschil in snelheid voorganger afstand tot voorganger reactietijd verkeersregels inhalen? volggedrag parameters snelheid naastgelegen rijstroken beschikbare gaten 35 CT2710

Druk maar nog geen file Volgers en leiders (inhalers voorzover mogelijk) We weten: q = ku hoe groter k en/of u hoe groter q??? Nee bij bepaalde k en u kàn q niet meer groter worden! Deze noemen we kritische dichtheid en snelheid: k c en u c q c = k c u c 36 CT2710 q kan niet meer groter worden omdat daarmee dan de volgtijd onverantwoordelijk klein wordt: dus volgafstand kan alleen kleiner door op de rem te stappen! sleutel is: hoeveel volgtijd durft men minimaal aan te houden heeft te maken met reactietijd en en risicoperceptie: minimaal bij 90 km/u Hoe groot zijn kc en uc op Nederlandse snelwegen (ca 25 vtg/km) en 85 km/u 36

Fundamenteel diagram: q=q(k) 5000 q c = Capaciteit (File)golfsnelheid: q c / (k jam -k c ) intensiteit (veh/u) 4000 3000 2000 1000 vrije snelheid 0 0 100 200 300 dichtheid (veh/km) Kritische dichtheid k c Stremmingsdichtheid k jam data: A9 snelweg, 1994 37 CT2710 begin bij vrije afwikkeling: individuele gedrag bepaald maar interacties worden steeds belangrijker dan andere uiterste: jam toestand en er tussenin? Collectieve gedrag bepaald alle punten op FD stellen dus Evenwichts TOESTANDEN voor 37

Fundamenteel diagram: u=u(k) omdat q = ku q = ku(k) Q(k) = ku(k) intensiteit (veh/u) 5000 4000 3000 2000 1000 Capaciteit Capaciteit vrije snelheid Golfsnelheid 0 0 100 200 300 dichtheid (veh/km) snelheid (km/u) 100 50 Vrije snelheid Vrije snelheid Kritische snelheid 0 0 100 200 300 dichtheid (veh/km) Kritische dichtheid Kritische dichtheid Stremmingsdichtheid Stremmingsdichtheid 38 CT2710

Resume De variabelen Lokaal (dus op een locatie x=x 0 ) Volgtijd h = aantal seconden tussen twee passerende voertuigen Intensiteit q = 1/<h> x=x0 Tijdgemiddelde snelheid u L =<v> x=x0 Instantantaan (dus op een tijdstip t=t 0 ) Volgafstand s = aantal meter tussen twee voertuigen Dichtheid k = 1/<s> t=t0 Ruimtelijk gemiddelde snelheid u M =<v> t=t0 q = ku maar maar alleen alleen als als u = u M M Benadering: Benadering: harmonisch harmonisch gemiddelde gemiddelde snelheid snelheid (exact (exact als als homogene homogene // stationaire stationaire toestand) toestand) 39 CT2710

Resume Het fundamenteel diagram (I) Lege weg: voertuigen rijden met vrije (wens) snelheid van gemiddeld u 0 =<v 0 > Toenemende dichtheid (kortere volgafstanden): meer volgers (snelheid begrenst door interacties) q = ku Er is een minimale volgtijd (= max intensiteit) die bestuurders durven aanhouden bij een combi van kritische dichtheid k c (volgafstand) en snelheid u c : Capaciteit q c =k c u c 40 CT2710

Resume Het fundamenteel diagram (II) Er blijkt: capaciteit is gemiddeld het grootst bij u c 90 km/u Minimale volgtijd 1.6 seconde Dat is 2250 voertuigen/uur/rijstrook Minimale volgafstand 40 meter Dat is 25 voertuigen per km/rijstrook q = ku ( ) u = U k ( ) u = U q ( ) q= Q k 41 CT2710 41