7 jaar dossieronderzoek 19 november 2015 Sezgin Cihangir, Teammanager E&O Karin Hekkert, Informatieanalist E&O
Disclosure belangen spreker (Potentiële) belangenverstrengeling Geen Voor bijeenkomst mogelijk relevante relaties met bedrijven Sponsoring of onderzoeksgeld Honorarium of andere (financiële) vergoeding Aandeelhouder Andere relatie, namelijk n.v.t. n.v.t. n.v.t. n.v.t. Bedrijfsnamen
DHD opgericht in 2008 door NVZ en NFU DHD verzamelt, beheert en bewerkt data van ziekenhuizen en UMC s 3 productlijnen: Registratiestandaarden (diagnoses en verrichtingen) Dataverzameling: Trusted Third Party (TTP) voor landelijke registraties Informatieproducten, -projecten en -diensten DHD Bestuurders: NVZ: NFU: - Hans den Hollander (Tergooi, vz.) - Lou Brans Brabant (MUMC) - Marjolein Tasche (ReinierHaga) - Cees Buren (RadboudUMC) - Vincent Buitendijk (Libra revalidatie, NVZ-bestuur)
7 jaar dossieronderzoek 20 ziekenhuizen (anoniem) Methode: LBZ-indicatoren HSMR en OLO als selectiemethode voor dossieronderzoek IHI Global Triggertool Resultaten Conclusie
LBZ-indicatoren in het kort Bron: Landelijke Basisregistratie Ziekenhuiszorg HSMR: Hospital Standardised Mortality Ratio OLO: Onverwacht Lange Opnameduur = Percentage klinisch opgenomen patiënten met een gerealiseerde opnameduur > 50% hoger dan verwacht Correctievariabelen: Leeftijd, hoofddiagnose, verrichting Heropnamen: klinische opname binnen dertig dagen na de ontslagdatum van de indexopname van de patiënt Exclusie: oncologie, psychiatrie en obstetrie Nog geen correctievariabelen (Promotieonderzoek Karin Hekkert)
Percentage patiënten met een onverwacht lange opnameduur 2014
Wat betekenen deze cijfers? De meest gehoorde reacties: De data kloppen niet We hebben de registratie niet op orde We hebben te weinig codeurs De hoofddiagnose wordt verkeerd gecodeerd De urgentie klopt niet We registreren te weinig nevendiagnosen Etc
Resultaten n.a.v. registratie (1) 2.500 hoofddiagnose juist 2.000 1.829 1.500 1.000 500 445 0 ja nee Zelfonderzoek Afstemming tussen de codeur en specialist Meer dan 2.200 dossiers 80% juist en 20% onjuist
Resultaten n.a.v. registratie (2) 2.500 urgentie juist 2.000 1.976 1.500 1.000 500 133 0 ja nee In bijna 95% urgentie juist; minder dan 5% onjuist
Resultaten n.a.v. registratie (3) Volledigheid van de ontslagbrief (N = 1.756) 75%: JA! Rest o.a.: te summier pas compleet in combinatie met andere brieven in relatief groot deel mist ontslagbrief Volledigheid van het dossier (N = 1.125) 65%: JA! Rest: o.a.: ontslagbrief mist, decursus mist of is incompleet, te summier medicatielijst ontbreekt
Wat betekenen deze cijfers dan wel? Doe dossieronderzoek om getallen een betekenis te geven: Vind een focus: logische, doelmatige selectie: Significant afwijkende diagnosegroepen (SMR-cijfers) Afwijkende patiëntcategorieën (OLO-cijfers) Of een combinatie van beide Methode: Instrumentarium voor goede vastlegging Gevalideerd; IHI Global Triggertool
Uitdagingen bij zorginhoudelijk dossieronderzoek Schakelen van specialistperspectief naar patiëntperspectief Framing in het denken rondom patiëntveiligheid: Reflecteren op je werk Vertrouwen hebben dat je niet gestraft wordt voor toegegeven fouten Weten dat fouten niet tegen je worden gebruikt Weten dat het je reputatie niet schaadt Etc Bron: Error Management Theory
IHI Global Triggertool Via triggers adverse events eenvoudiger opsporen Trigger = geen adverse event; het aantal gevonden triggers geeft aan hoe zwaar de geselecteerde patiëntenpopulatie is Twee categorieën triggers: Zorgtriggers (vaak te vinden in verpleegkundige dossiers) Medicatietriggers (medisch dossier) Doelgroepspecifieke triggers: Operatie SEH IC
Top 25 gevonden triggers Heropname binnen 30 dagen Bloedtransfusie of gebruik van Overplaatsing (transfer) naar hoger Anti-emetica gebruik Hart- en ademstilstand onverwacht Staken van meerdere Positieve bloedkweken Decubitus Zorg gerelateerde infecties Serum creatinine waarde meer dan Intubatie / herintubatie PTT-INR groter dan 6 Oversedatie /hypotensie Gebruik van vitamine K, Cofact of Onderzoek naar longembolie of Optreden complicatie na een Abrupte daling Hb of Ht van 25% of In-unit procedure Opname op IC na operatie Ontevredenheid over zorg, geuit Valincident Optreden van post-operatieve Pneumonie ontstaan tijdens opname CVA tijdens opname Overlijden tijdens of na operatie 319 312 274 249 248 247 224 202 158 157 155 150 147 140 138 122 120 105 100 99 79 70 415 408 540 0 200 400 600 TOTAAL AANTAL TRIGGERS
Triggers altijd AE Decubitus 248 Zorg gerelateerde infecties 247 Optreden complicatie na een zorgverrichting 147 Valincident 105 Optreden van post-operatieve complicatie 100 Pneumonie ontstaan tijdens opname 99 Overlijden tijdens of na operatie 70 Positieve test op Clostridium difficile > 5 dagen na opname 10 0 50 100 150 200 250 300 TOTAAL AANTAL TRIGGERS
Totaal aantal gevonden adverse events per categorie triggers Zorg 788 Medicatie 194 Operatie 125 IC 67 SEH 11
Categorie schade van AE per type trigger (%) N = 788 20% 42% Zorg 5% 4% 29% N = 194 Medicatie 6% 10% 64% 2% 19% N = 125 Operatie 6% 21% 22% 11% 40% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% E F G H I
Vermijdbaarheid van AE per type trigger (%) Zorg 4% 7% 9% 9% 14% Medicatie 6% 5% 6% 8% 11% Operatie 1% 0% 9% 8% 11% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 1 2 3 4 5 6
Conclusie Zorginhoudelijk dossieronderzoek levert waardevolle inzichten in knelpunten patiëntveiligheid verbeterpunten formuleren HSMR, OLO en Heropnamen zijn indicatoren ten behoeve van efficiënte dossierselectie voor nader onderzoek meer kans op het vinden van adverse events Framing patiëntveiligheid (binnen eigen organisatie) is belangrijk helpt om constructiever om te gaan met zorggerelateerde schade Een check op kwaliteit van de registraties vergroot vertrouwen in de onderliggende cijfers productiever zorginhoudelijk dossieronderzoek
Oudlaan 4 3506 GR Utrecht Postbus 9696 3506 GR Utrecht Tel. servicedesk 030 273 9700 www.dhd.nl info@dhd.nl