Bijlage 3: Multiple regressie analyse



Vergelijkbare documenten
1 vorig = omzet voorgaande jaar. Forward (Criterion: Probability-of-F-to-enter <=,050) 2 bezoek = aantal bezoeken vertegenwoordiger

* de percentages goed per klas en volgorde van afnemen. sort cases by klas volgorde. split file by klas volgorde. des var=goedboekperc.

** VOORBEELD VAN CAUSALE ANALYSE MET CONFOUNDER EN MEDIATOR **.. GET FILE='u:\)Research\ISSP-NL\ISSP \Data\issp_2013_2014_NL_def.sav'.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op vrijdag , 9-12 uur.

Enkelvoudige lineaire regressie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Deze opdracht lossen we eenvoudig op door in de vergelijking X1 en X2 te vervangen door de geobserveerde waarden van deze variabelen:

Oplossingen hoofdstuk XI

Verband tussen twee variabelen

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag , uur.

Voorbeeld regressie-analyse

Meervoudige lineaire regressie

Pilot vragenlijst communicatieve redzaamheid

Zowel correlatie als regressie meten statistische samenhang Correlatie: geen oorzakelijk verband verondersteld: X Y

Enkelvoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden

EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 30 januari 2009

Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40), op maandag 5 januari uur

Opgave 1: (zowel 2DM40 als 2S390)

EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 3 februari 2012

Menu aansturing van SPSS voorbeeld in paragraaf 6.5 van hoofdstuk 6 over multipele regressie analyses van recidive bij jongens

Regressie-analyse doel menu hulp globale werkwijze aandachtspunten Doel: Voor de uitvoering in SPSS: Missing Values Globale werkwijze

c. Geef de een-factor ANOVA-tabel. Formuleer H_0 and H_a. Wat is je conclusie?

Disclosure Belangen Spreker

Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 28 oktober 2009, uur

Meervoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, uur De u

mlw stroom 2.2 Biostatistiek en Epidemiologie College 9: Herhaalde metingen (2) Syllabus Afhankelijke Data Hoofdstuk 4, 5.1, 5.2

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op maandag ,

b. Bepaal b1 en b0 en geef de vergelijking van de kleinste-kwadratenlijn.

Eindtoets Toegepaste Biostatistiek

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag ,

Wat gaan we doen? Help! Statistiek! Wat is een lineaire relatie? De rechte-lijn-vergelijking: Y = a + b X. Relatie tussen gewicht en lengte

(slope in het Engels) en het snijpunt met de y-as, b 0

Menu aansturing van SPSS voorbeeld in hoofdstuk 7 over Kaplan-Meier en Cox regressie survival analyses van recidive bij meisjes

Regressie in de Praktijk Interacties en Moderatoren

Hoofdstuk 8: Multipele regressie Vragen

SPSS 15.0 in praktische stappen voor AGW-bachelors Uitwerkingen Stap 7: Oefenen I

HET MAKKELIJK LEZEN PLEIN

Antwoordvel Versie A

DE IMPACT VAN (CONSUMENTEN)RACISME OP DE EFFECTIVITEIT VAN BLANKE EN NIET- BLANKE (CELEBRITY) ENDORSERS IN RECLAME

mlw stroom 2.1: Statistisch modelleren

Residual Plot for Strength. predicted Strength

M M M M M M M M M M M M M M La La La La La La La Mid Mid Mid Mid Mid Mid Mid

INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 8

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op vrijdag ,

introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets

EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 5 februari 2010

Masterclass: advanced statistics. Bianca de Greef Sander van Kuijk Afdeling KEMTA

Beknopte handleiding SPSS versie van 28

Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 2 november 2011, uur

Interim Toegepaste Biostatistiek deel 1 14 december 2009 Versie A ANTWOORDEN

Statistiek II. Sessie 4. Feedback Deel 4

2DM71: Eindtoets Biostatistiek, op dinsdag 20 Januari 2015,

Nominaal Ordinaal Interval (ratio) Nominaal - Kwalitatief - Laagste niveau - Categorieën niet ordenen - Geslacht

STATISTIEK 2 VERSIE A MAT Tentamen Statistiek 2 (MAT-15403) Maandag 5 augustus 2013, uur

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamenopgaven Statistiek (2DD71) op xx-xx-xxxx, xx.00-xx.00 uur.

Twee en een half jaar Kwaliteitsmeting in de Fysiotherapie

Algemeen lineair model

ANOVA in SPSS. Hugo Quené. opleiding Taalwetenschap Universiteit Utrecht Trans 10, 3512 JK Utrecht 12 maart 2003

Koptekst: Pesten op het werk

Regressie-analyse. Cursus Bachelor Project 2 B&O College 2 Harry B.G. Ganzeboom. Regressie-model en mediatie-analyse 1

Examenvragen KBM/EMS 09-15

Strategie en resultaat

Initiële Data Analyse. (Truuks en Flessenhalzen)

Fasen in het onderzoeksproces

We berekenen nog de effectgrootte aan de hand van formule 4.2 en rapporteren:

Betrouwbaarheid, validiteit en overeenstemming

Vragen: 1 Is de relatie tussen X en Y significant (bij alpha = 0,05)?

Basishandleiding SPSS

Zelfstandig wonen binnen het huidige zorgklimaat

Verdelingsvrije statistiek

Statistiek II. Sessie 6. Feedback Deel 6

Deel 1: Voorbeeld van beschrijvende analyses in een onderzoeksrapport. Beschrijving van het rookgedrag in Vlaanderen anno 2013

SPSS Opstarten & gegevens inlezen Gegevens verkennen Beschrijvende statistiek

Minorproduct 2. SPSS en Atlas-Ti eindverslag

Classification - Prediction

4 Meervoudige lineaire regressie

Het effect van mindfulness tijdens de zwangerschap op de. ontwikkeling van baby s van negen tot tien maanden oud

Hierbij is het steekproefgemiddelde x_gemiddeld= en de steekproefstandaardafwijking

Correlatie = statistische samenhang Meest gebruikt = Spearman s rang correlatie Ordinaal geschaalde variabelen -1 <= r s <= +1 waarbij:

Meervoudige variantieanalyse

Transcriptie:

Bijlage 3: Multiple regressie analyse REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING PAIRWISE /STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL ZPP /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT Arbeidsmotivatie /METHOD=ENTER geslacht leeftijd hoogstafgeronde_opleiding /METHOD=ENTER PSM Social_Support Sociale_relaties Autonomie Zelfactualisatie Erkenning /SCATTERPLOT=(*ZRESID,*ZPRED) /RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /CASEWISE PLOT(ZRESID) OUTLIERS(3) /SAVE MAHAL COOK. Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N Arbeidsmotivatie 26.0529 3.52308 189 geslacht 1.54.499 197 leeftijd 57.53 3.419 196 hoogstafgeronde_opleiding 3.61 1.057 195 PSM 34.6536 6.30611 179 Social_Support 20.7765 3.35457 179 Sociale_relaties 20.0503 2.68637 179 Autonomie 36.3652 4.90317 178 Zelfactualisatie 15.9659 1.91505 176 Erkenning 11.0778 2.39286 180 Correlations Arbeidsmotivatie geslacht leeftijd hoogstafgeronde_o pleiding PSM Social_Support Sociale_relaties Autonomie Zelfactualisatie Erkenning Pearson Correlation Arbeidsmotivatie 1.000.029 -.156.239.421.264.196.169.408.152 geslacht.029 1.000 -.079 -.144 -.019 -.245.067 -.251 -.076 -.157 leeftijd -.156 -.079 1.000 -.049 -.031.014 -.054 -.002 -.133 -.084 hoogstafgeronde_opleiding.239 -.144 -.049 1.000 -.103.088.028.335.104.114 PSM.421 -.019 -.031 -.103 1.000.019.093 -.112.193 -.031 Social_Support.264 -.245.014.088.019 1.000.477.240.360.611 113 P a g e

Sociale_relaties.196.067 -.054.028.093.477 1.000.098.273.419 Autonomie.169 -.251 -.002.335 -.112.240.098 1.000.243.275 Zelfactualisatie.408 -.076 -.133.104.193.360.273.243 1.000.283 Erkenning.152 -.157 -.084.114 -.031.611.419.275.283 1.000 Sig. (1-tailed) Arbeidsmotivatie..347.016.000.000.000.004.013.000.021 geslacht.347..136.022.403.000.185.000.157.018 leeftijd.016.136..250.342.429.236.488.039.131 hoogstafgeronde_opleiding.000.022.250..086.122.358.000.086.064 PSM.000.403.342.086..399.109.072.006.340 Social_Support.000.000.429.122.399..000.001.000.000 Sociale_relaties.004.185.236.358.109.000..100.000.000 Autonomie.013.000.488.000.072.001.100..001.000 Zelfactualisatie.000.157.039.086.006.000.000.001..000 Erkenning.021.018.131.064.340.000.000.000.000. N Arbeidsmotivatie 189 189 188 187 178 177 178 176 175 178 geslacht 189 197 196 195 179 179 179 178 176 180 leeftijd 188 196 196 194 178 178 178 177 175 179 hoogstafgeronde_opleiding 187 195 194 195 178 178 178 177 175 179 PSM 178 179 178 178 179 174 175 173 172 175 Social_Support 177 179 178 178 174 179 177 174 173 177 Sociale_relaties 178 179 178 178 175 177 179 175 174 178 Autonomie 176 178 177 177 173 174 175 178 173 177 Zelfactualisatie 175 176 175 175 172 173 174 173 176 175 Erkenning 178 180 179 179 175 177 178 177 175 180 Variables Entered/Removed a Model Variables Entered Variables Removed Method 1 hoogstafgeronde_oplei ding, leeftijd, geslacht b 2 Sociale_relaties, PSM, Zelfactualisatie, Autonomie, Erkenning, Social_Support b. Enter. Enter b. All requested variables entered. 114 P a g e

Model Summary c Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.284 a.081.064 3.40771 2.631 b.398.364 2.80927 a. Predictors: (Constant), hoogstafgeronde_opleiding, leeftijd, geslacht b. Predictors: (Constant), hoogstafgeronde_opleiding, leeftijd, geslacht, Sociale_relaties, PSM, Zelfactualisatie, Autonomie, Erkenning, Social_Support c. Dependent Variable: Arbeidsmotivatie ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 171.568 3 57.189 4.925.003 b Residual 1950.897 168 11.612 Total 2122.466 171 2 Regression 843.966 9 93.774 11.882.000 c Residual 1278.500 162 7.892 Total 2122.466 171 b. Predictors: (Constant), hoogstafgeronde_opleiding, leeftijd, geslacht c. Predictors: (Constant), hoogstafgeronde_opleiding, leeftijd, geslacht, Sociale_relaties, PSM, Zelfactualisatie, Autonomie, Erkenning, Social_Support Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients 95.0% Confidence Interval for B Correlations Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Lower Bound Upper Bound Zero-order Partial Part Tolerance VIF 1 (Constant) 30.899 4.722 6.544.000 21.577 40.220 geslacht.370.529.052.699.485 -.675 1.415.029.054.052.972 1.029 leeftijd -.144.077 -.140-1.884.061 -.296.007 -.156 -.144 -.139.990 1.010 hoogstafgeronde_opleiding.801.250.240 3.206.002.308 1.294.239.240.237.976 1.025 2 (Constant) 7.462 4.934 1.513.132-2.280 17.205 geslacht 1.014.468.144 2.166.032.090 1.938.029.168.132.845 1.184 leeftijd -.102.064 -.099-1.584.115 -.229.025 -.156 -.124 -.097.958 1.044 hoogstafgeronde_opleiding.781.217.234 3.592.000.352 1.210.239.272.219.875 1.143 PSM.226.036.405 6.364.000.156.297.421.447.388.917 1.091 115 P a g e

Social_Support.223.090.212 2.471.015.045.400.264.191.151.505 1.979 Sociale_relaties -.012.096 -.009 -.128.898 -.202.177.196 -.010 -.008.695 1.439 Autonomie.060.050.083 1.191.235 -.039.159.169.093.073.766 1.306 Zelfactualisatie.417.128.226 3.267.001.165.668.408.249.199.774 1.292 Erkenning -.089.118 -.060 -.750.454 -.322.145.152 -.059 -.046.577 1.732 Excluded Variables a Collinearity Statistics Minimum Model Beta In t Sig. Partial Correlation Tolerance VIF Tolerance 1 PSM.448 b 6.781.000.465.987 1.013.964 Social_Support.275 b 3.733.000.278.937 1.067.918 Sociale_relaties.180 b 2.454.015.187.992 1.008.967 Autonomie.120 b 1.493.137.115.845 1.183.845 Zelfactualisatie.381 b 5.484.000.391.967 1.034.966 Erkenning.126 b 1.682.095.129.959 1.043.950 b. Predictors in the Model: (Constant), hoogstafgeronde_opleiding, leeftijd, geslacht Collinearity Diagnostics a Variance Proportions Model Dimension Eigenvalue Condition Index (Constant) geslacht leeftijd hoogstafgeronde_o pleiding PSM Social_Support Sociale_relaties Autonomie Zelfactualisatie Erkenning 1 1 3.859 1.000.00.01.00.00 2.100 6.227.00.52.00.33 3.040 9.847.02.43.02.63 4.002 48.415.98.04.98.03 2 1 9.716 1.000.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00 2.110 9.409.00.54.00.10.00.00.00.00.00.01 3.069 11.875.00.09.00.69.02.01.00.00.00.03 4.041 15.394.00.10.00.00.35.02.00.00.00.21 5.021 21.407.01.02.02.16.40.00.00.19.01.21 6.014 26.240.00.02.00.03.05.20.27.22.00.37 7.010 30.519.01.03.05.00.00.03.10.00.71.02 8.009 32.263.01.02.04.01.00.39.61.10.02.00 116 P a g e

9.008 34.066.02.12.07.00.14.35.00.46.19.14 10.001 86.286.96.05.82.01.03.00.01.03.06.01 Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 21.2125 31.1605 26.1119 2.20928 164 Std. Predicted Value -2.179 2.299.027.994 164 Standard Error of Predicted Value.367 1.155.653.137 164 Adjusted Predicted Value 21.3015 31.6759 26.1575 2.19671 163 Residual -6.41392 6.13593 -.18495 2.61763 163 Std. Residual -2.283 2.184 -.066.932 163 Stud. Residual -2.377 2.239 -.069.961 163 Deleted Residual -7.12193 6.45013 -.20047 2.78694 163 Stud. Deleted Residual -2.412 2.268 -.070.966 163 Mahal. Distance 1.921 27.895 8.644 4.171 164 Cook's Distance.000.078.006.010 163 Centered Leverage Value.011.163.051.024 164 Charts 117 P a g e

118 P a g e