HEXAGON GEOSPATIAL BENELUX 2015

Transcriptie

1 HEXAGON GEOSPATIAL BENELUX 2015

2 Assetmanagement met ruimtelijke modellen Antea Group Emiel Huizinga & Cesar Blaauwgeers

3 2D en 3D mutatiesignalering Asset Management met ruimtelijke modellen

4 Agenda Intermezzo Aanleiding mutatiesignalering Oplossing Afronding

5 voorstellen Cesar Blaauwgeers Emiel Huizinga

6 Intermezzo Bent u bekend met basisregistraties? Heeft u de bijhouding van uw registraties georganiseerd? Werkt u wel eens met luchtfoto s? Zijn uw registraties actueel? Zijn uw registraties betrouwbaar? Zijn uw registraties compleet? Heeft u wel eens luchtfoto s handmatig vergeleken? Heeft u wel eens geprobeerd om luchtfoto s automatisch te vergelijken?

7 Antea Group Asset Management en Beheer Openbare Ruimte (BOR) 141 gemeenten (GBI)

8 Registraties in een stelsel

9 BO R BGT WO Z BA G Registraties Antea Group

10 Context Basisregistraties, zoals BOR, BGT, BAG en WOZ moeten ABC zijn: Actueel Betrouwbaar Compleet Er gaat jaarlijks veel geld om in het beheren en registreren van de buitenruimte De buitenruimte is continue aan verandering onderhevig Het registreren van veranderingen zorgt voor: Procesoptimalisatie (afstemming) Kwaliteitsverbetering (controle) Kostenbesparing (eenmalig inwinnen meervoudig gebruik)

11 Model Antea Group

12 Mutatieverwerking VIA BOR (GBI) Aanpak beheer openbare ruimte Traditioneel worden mutaties handmatig opgespoord en geregistreerd Mutatiewijzigingen worden veelal via revisietekeningen geregistreerd Of via inventarisaties/inspecties gesignaleerd (mobiel)

13 Mutatieverwerking via GEO Aanpak GEO Verwerking van meldingen Ontwerp/matenplannen opnemen in de kaart Revisieverwerking met landmeters Volledigheidscontrole (externe kwaliteitscontrole) Satellietbeelden Panoramabeelden Inventarisaties in het veld Luchtfoto s

14 Mutatieverwerking luchtfoto s Inzet luchtfoto s: (bijna) alle gemeenten laten jaarlijks van haar grondgebied nauwkeurige luchtfoto s maken voor diverse doeleinden Inzet luchtfoto s: vanwege de hoge mate van menselijk werk wordt mutatiesignalering met luchtfoto s door gemeenten vaak in lage lonen landen uitgevoerd Risico s van handmatige aanpak: Veel mishits (niet ABC) Lage betrouwbaarheid Daarmee veel hercontrole (langere doorlooptijd, extra kosten)

15 Het verschil in aanpak Antea en Imagem zijn overtuigd van een andere aanpak! Innovatie Nieuwe techniek samen in de praktijk brengen Betere efficiency Kwaliteitsverbetering Samen modellen ontwikkelen en uitrollen

16 Beschrijving van de oplossing

17 2d mutatiesignalering Vanaf versie 2015 beschikt ERDAS IMAGINE over een standaard interface voor het vinden van verandering op basis van 2 luchtfoto s en (optioneel) een objectenbestand Imagem en Antea hebben Mate van deze interface geschikt verandering gemaakt voor het doorlopen van de mutatie resultaten voor groen en grijs Duiding resultaten Perceelsgrenzen Hierdoor kunt u eenvoudig percelen of objecten stuk voor stuk beoordelen Foto jaargang 1 Foto jaargang 2

18 Beschrijving van de oplossing Op basis van uw actuele objectregistratie én uw actuele luchtfoto s wordt een gerichte analyse gedaan op de kans van verandering

19 Beschrijving van de oplossing Hierbij wordt per jaargang rekening gehouden met specifieke karakteristieken van de luchtfoto s invloed van schaduw minimaal percentage verandering minimale oppervlakte van verandering Door deze karakteristieken per jaargang in te stellen, verbetert het detectie-resultaat aanzienlijk en worden alleen die vlakken geselecteerd die boven een bepaalde drempelwaarde uitkomen.

20 Overzicht van bronbestanden (groenbeheer)

21 Voorbeeld resultaat (groenbeheer)

22 Voorbeeld nacontrole (groenbeheer)

23 Overzicht van bronbestanden (wegbeheer) Plaatje volgt nog

24 Voorbeeld resultaat (wegbeheer) Plaatje volgt nog

25 Voorbeeld nacontrole (wegbeheer) Plaatje volgt nog

26 Voorbeeld nacontrole

27 Classificatie mutaties Met de standaard Feature Counter tool kan men eenvoudig gevonden mutaties duiden

28 Wat levert dit alles op? Scherpere afbakening van mutaties Hierdoor effectievere tijdsbesteding inspecties / handhaving Grotendeels geautomatiseerd, daardoor sneller resultaat Door export mutaties in bijv. shapefile formaat direct te gebruiken in andere (geo) applicaties Modellen zijn aan te passen, waardoor ook andere mutatietypen kunnen worden opgespoord Door integratie in interface op maat gemaakte applicaties te maken, ook voor niet-geo professionals

29 Status ontwikkeling mutatiesignalering

30 Korte termijn roadmap A. Modellen in het groene en grijze domein B. Gevonden mutaties in een geordend werkproces inbedden C. Uitbouwen 3D mutatiesignalering (zie volgende slides)

31 Inleiding waarom 3d? 3D informatie is niet langer alleen een visueel dingetje Dankzij 3D analyses vallen zaken op die in 2D verborgen blijven Opbouwen met eenzelfde dakbedekking Op- of aanbouwing in dicht stedelijk gebied Dankzij 3D analyses is een resultaat scherper af te bakenen Filters mogelijk op minimale hoogte of omvang Geen last van omvallingsverschillen zoals bij 2D orthofotovergelijking Kleurverschillen en schaduw spelen geen rol bij 3D vergelijking

32 3D mutatiesignalering de basis De basis van 3D mutatiesignalering bestaat uit hoge dichtheid puntenwolken Dit kan op basis van LiDAR Of op basis van stereo-foto s Met name puntenwolken uit stereobeelden zijn interessant, vanwege: Relatief lage productiekosten (op basis van bestaand materiaal) Beschikbaar voor iedere set stereo luchtfoto s (ook terug in de tijd) Direct nauwkeurige kleurcodering (helpt bij identificatie) Vaak hogere puntdichtheid dan LiDAR (tot 10x meer punten per m 2 )

33 Werken met 2D en 3D analyses de kracht van ruimtelijk modelleren ERDAS IMAGINE beschikt over een uitgebreide set aan mogelijkheden om middels ruimtelijke modellen (o.a.) 3D analyses uit te voeren Hierdoor kunnen we geavanceerde processen hergebruiken voor nieuwe datasets

34 Werken met 2D en 3D analyses de kracht van ruimtelijk modelleren De modellen kunnen vervolgens worden toegepast, zodat ook een BAG beheerder relatief eenvoudig mutaties van bijvoorbeeld dakkapellen kan signaleren

35 Wat is hiermee zoal te vinden? Dakkapellen Aanbouwen Bijgebouwen Groen Etc.

36 BOR BGT WOZ BAG MUTATIEVERWERKING

37 Wat is hier voor nodig? 2D mutatiesignalering Orthofoto s van 2 jaargangen Software Imagem Modellen Antea Group Objectregistraties per domein (vlakgericht) 3D mutatiesignalering Stereo-foto s van 2 jaargangen Software Imagem Modellen Antea Group Auto DTM voor berekenen puntenwolken uit stereo luchtfoto s Objectregistraties per domein (vlakgericht) BAG pandcontouren WOZ objectenkaart

38 De opties voor mutatiesignalering Optie 1: U voert de vergelijking zelf uit Eigen controle m.b.v. IMAGINE software en modellen Verwerking mutaties door de gemeente Optie 2: Project uitvoeren samen met Antea Group Antea Group gebruikt IMAGINE software en modellen voor mutatiesignalering Verwerking mutaties door de gemeente Optie 3: Project uitvoeren door Antea Group (totaal ontzorging) Antea Group gebruikt IMAGINE software en modellen voor mutatiesignalering Verwerking mutaties door Antea Group

39 Mutatieverwerking Uitvoering basis mutatiesignalering Verwerking resultaten door Antea Group Eigen verwerking resultaten middels applicatie Imagem

40 TER AFSLUITING Film in de praktijk multi use zonal change Ter afsluiting

41 Afsluiting

42 HEXAGON GEOSPATIAL BENELUX 2015