KRACHT VAN LUCHTFOTOS

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "KRACHT VAN LUCHTFOTOS"

Camiel de Veen
8 jaren geleden
Aantal bezoeken:

1 KRACHT VAN LUCHTFOTOS (Satellietfoto s) WAT KAN JE ER MEE????

2 TOEPASSINGEN I. Zoekt u soms de verschillen van twee luchtfoto s II. Waar kan ik in een stad zonnepanelen op daken plaatsen en waar staan zij al III. Bent u op zoek naar hoogtemodellen voor bv gebiedsontwikkelingen uit stereo luchtfoto s IV. Wilt u informatie uit luchtfotos/satellietfoto s (objectherkenning), zoals stuwtjes in buitengebied vegetatie, dakkapellen Dan kunt u met mij contact opnemen voor levering, advisering en ondersteuning van het bovenstaande

Bent u op zoek naar hoogtemodellen voor bv gebiedsontwikkelingen uit stereo luchtfoto s IV.

3 MIDDELEN Luchtfotogrammetrie in Erdas Imagine Data analyses in Arcgismap Data delen in de cloud Lokale kennis is een must

4 BELANGRIJK Ondersteunt het proces Is geen doel op zich 100% resultaat niet mogelijk VALKUILEN Pixelwaarde >10 cm Onjuiste inpassing RD stelsel Schaduw Omval (bij gebouwen)

5 TOEPASSINGENSGEBIEDEN 1. Objectherkenning 2. Vergelijk verschillende jaargangen 3. 3D-puntenwolk VOORBEELDEN A. Putdeksels B. Stuwtjes buitengebied C. Zonnepanelen D. Puntenwolken Gebaseerd op 4cm pixel orthofotos

6 A) PUTDEKSEL 1-7 Object herkenning in ERDAS IMAGENE Uitgangspunt: zoek locatie vorm en afmeting is niet van belang Origineel Segmentatie gebaseerd op pixelwaarde en locatie

7 A) PUTDEKSEL 2-7 training training Origineel Gevonden objecten Eindresultaat (vector) Resultaat is goed bij zichtbare objecten tov de omgeving

8 A) PUTDEKSEL 3-7 gevonden Valkuil 1 Put met pijl staat in de schaduw en het straatwerk is vervuild De put staat in verbinding met de berm

9 A) PUTDEKSEL 4-7 Valkuil 2 Putdeksels Blauwe pijl gevonden. Groene pijl niet gevonden door schaduw en vervuilde stenen

10 A) PUTDEKSEL 5-7 Resultaat sterk afhankelijk van kwaliteit foto -> schaduw, licht Foto > 4 cm grondpixel Foto > 5 cm grondpixel

11 A) PUTDEKSEL 6-7 Data analyses in Arcgismap Aantal punten (vertices) van een rechthoek (4 st) Bepaal of rechthoek vier gelijke zijden heeft Maak gebruik van BRT-wegvak Filter op vorm (rechthoek of vierkant) Zoek de locaties nabij BRT-hartlijn

gelijke zijden heeft Maak gebruik van BRT-wegvak Filter op

putdeksels 35 + 29+ 22= 86 stuks Gevonden putdeksels 79 stuks

12 A) EINDRESULTAAT 7-7 Plaatselijke ruis/vervuiling is nog summier aanwezig Onderstaande vlakjes zijn putdeksels Totaal aantal putdeksels = 86 stuks Gevonden putdeksels 79 stuks Procentueel % De vorm is niet altijd rechthoekig, maar voor dit doel niet bepalend

13 B) STUWT BUITENGEBIED 1-3 Valkuilen Watervlak loopt niet door, vanwege stuw Stuw wordt niet gevonden Restje/vervuiling Bepaal centerline van het restje Alleen objecten met centerline door strook watergang zijn stuwen

Restje/vervuiling Bepaal centerline van het restje

14 B) STUW BUITENGEBIED 2-3 Data analyses in Arcgismap Bepaal centerline van de watervlakken Bepaal aantal punten (vertices) van de polygons en selecteer bepaalde polygons die in een bepaalde range vallen Selecteer op vorm en oppervlakte Bepaal centerline van de resterende polygons Verwijder polygons waarvan de centerline de waterlijn niet raakt

polygons die in een bepaalde range vallen Selecteer op vorm en oppervlakte Bepaal

15 STUW BUITENGEBIED 3-3 EINDRESULTAAT Automatisch gevonden= 77 stuks Foutieve objecten= 7 stuks (door slimme analyses uiteindelijk 4 stuks) Onderzoek/verbetering = 4 stuks (totaal 77+4= 81 stuks)

16 C) ZONNEPANEEL Bepaal locatie 2. Bepaal aantal cellen per locatie 3. Bepaal afmeting van een cel

17 C) ZONNEPANEEL 2-7 Zoek op Spectral(kleur)+textuur van de foto Aardig resultaat uit ERDAS De zonnecellen zijn goed te onderscheiden. Voor optimaal resultaat mbt de oppervlakte bepaling. Kleine vlakken samenvoegen met grote vlakken

18 C) ZONNEPANEEL 3-7 Om de oppervlakte goed te kunnen bepalen worden diverse vlakjes samengevoegd

19 C) ZONNEPANEEL 4-7 VALKUILEN dakramen Na selectie nog diversiteit van ruis aanwezig Mooie resultaat maar het is een serre

20 Slimme data analyses: Vorm rechthoek Centerline panden Template rechthoek groepering C) ZONNEPANEEL 5-7

21 C) ZONNEPANEEL 6-7 Centerline van de panden (zonder tussenmuren) Bepaal de onderlinge afstand van de punten binnen de buffer_polygon ( meerdere points op gelijke afstand zijn =waar)

22 C) ZONNEPANEEL 7-7 EINDRESULTAAT - Locatie paneel - Aantal panelen - Totale oppervlakten - Adres locatie Oppervlakte kan iets afwijken van de werkelijkheid Geen rekening gehouden met dakhelling

23 EINDCONCLUSIE OBJECTHERKENNING Maatwerk grotendeels automatisch proces Handwerk is vereist Locatie bekendheid is gewenst Resultaat is afhankelijk van kwaliteit data Beschikbaarheid van overige data (BAG, BGT, BRK,BRT etc)

24 D) PUNTENWOLKEN 1-9 I. Komen uit stereofoto s of AHN2 bestanden II. Afhankelijk v/h doel, verschillende puntdichtheid Voordelen: Geen last van Schaduw Geen last van omval Toepassingen: BAG-panden vergelijk Hellingshoek daken Afwatering openbare ruimte Vegetatie (bomen, bosplantsoen) 3D

25 D) PUNTENWOLKEN 2-9 Originele luchtfoto Puntenwolk gebouwen uitgefilterd

26 D) PUNTENWOLK 3-9 Boven aanzicht 3D aanzicht

27 D) PUNTENWOLK 4-9 Data analyses geautomatiseerd: Mutatie detectie verschillende jaargangen Dakvorm (vlak of helling) Dakkapel Nok van een schuin dak Ligging (zuid, west, noord, oost)

28 D) PUNTENWOLK 5-9 Vergelijk twee jaargangen BAG-panden In opbouw Lokaliseer nieuwbouw/verbouwing/uitbreiding van panden

29 D) PUNTENWOLK 6-9 Dak analyses Duidelijk onderscheid in: nok dakkapel hellingshoek plat vlak

30 D) PUNTENWOLK 7-9 Analyse dak/vlakhelling Bruin=vlak Groen=helling NOOT: enige ruis ontstaat bij panden met uitbouw (helling en vlak in 1 pand)

31 D) PUNTENWOLK 8-9 lokaliseer dakkapellen op adres Groen-=dakkapel Rood=uitbouw Gebruik maken van de dakhoogte wordt de uitbouw eruit gefilterd Hellingshoek dak per pand/adres

zuid-oost bruin-=noord-west Uiteindelijk resultaat

32 D) PUNTENWOLK 9-9 Bepaal ligging dak (zuidzijde) Eerste data analyse Paars=zuid Rood=noord Blauw=west Geel=oost Licht bruin= zuid-oost bruin-=noord-west Uiteindelijk resultaat Oranje=noord-zuid Paars=oost-west Geel=noordwest=zuidoost NOK analyse is in ontwikkeling

Vergelijkbare documenten

HEXAGON GEOSPATIAL BENELUX 2015

HEXAGON GEOSPATIAL BENELUX 2015 Assetmanagement met ruimtelijke modellen Antea Group Emiel Huizinga & Cesar Blaauwgeers 2D en 3D mutatiesignalering Asset Management met ruimtelijke modellen Agenda Intermezzo