DEFINITIE BIG DATA VAN GARTNER OVER PUUR DATA

Transcriptie

1

2 2 OVER PUUR DATA Puur Data is specialist op het gebied van next generation Big Data Analytics solutions. Wij kunnen u helpen bij het opzetten van een strategie omtrent big data: wat wilt u bereiken en op welke termijn? Puur Data zorgt ervoor dat u waarde uit uw data kunt halen. De software die wij leveren en implementeren maakt het eenvoudig om zelf analyses te maken uit databronnen die uit zowel gestructureerde als ongestructureerde data bestaan. Wij gaan graag, samen met u, de uitdaging aan om uw bedrijfsvoering enorme voordelen te laten behalen met big data-analyse. DEFINITIE BIG DATA VAN GARTNER Het veelbesproken onderwerp big data kan op verschillende manieren worden uitgelegd. De definitie van Gartner (vooraanstaand onderzoeks- en adviesbureau in de IT) is de meest gebruikte: Big data is information of extreme size, diversity and complexity and is everywhere. Extreme size Eén van de belangrijke kenmerken van Big Data is de omvang van de data. Met de toename van het aantal apparaten en machines wat een IP-adres heeft, groeit ook de hoeveelheid data enorm. Waar we enkele jaren geleden nog over TeraBytes spraken, is dat nu veranderd in PetaBytes. Ter indicatie: 80% van alle data die bestaat is in de afgelopen twee jaar geproduceerd. Diversity Data bestaat in veel verschillende formaten. Denk bijvoorbeeld aan databases zoals die van Oracle en DB2 van IBM, Salesforce, Twitter, Facebook en andere social media. Deze data komt in gestructureerde vorm, waarbij het in een vast formaat staat, maar ook in ongestructureerde vormen. Ongestructureerde data kan moeilijk worden opgeslagen in traditionele databases. De verscheidenheid in data is enorm. Complexity Eén van de meest complexe zaken is alle beschikbare data aan elkaar te koppelen. Wanneer alle data gestructureerd is kan dit volgens een dataschema in een database worden geladen. Maar wat als er ook sprake is van ongestructureerde data? Deze data is niet in een traditionele database te laden.

3 4 BIG DATA, BIG DEAL? Deze organisaties zijn juist gericht op een data-driven besluitvorming waarvan big data de bron is. Met behulp van gedegen analyses worden business en klanten beter begrepen, waardoor je beter kunt aansturen of juist fouten kunt voorkomen. Een data-gedreven organisatie Traditionele data-analyses laten zien hoe een organisatie ervoor staat. Meestal kloppen deze analyses met het gevoel dat er al is bij het management, bijvoorbeeld veranderend klantgedrag. Met big data is het juist mogelijk om vooruit te kijken en trends te ontdekken. Conversaties op social media, eigen data over koopgedrag of zelfs weersinvloeden, hoe meer data, hoe groter het inzicht. Vanuit verschillende invalshoeken zijn inzichten steeds gedetailleerder en worden trends ontdekt die anders niet aan het licht waren gekomen. Daarnaast wisselen ook steeds meer apparaten data uit. Smartphones, servers of desktops, maar ook leasewagens of wasmachines, om bijvoorbeeld het onderhoud of de houdbaarheid van producten in het desbetreffende apparaat bij te houden. Deze informatie is niet alleen handig voor de directe aansturing van de apparaten, maar het levert ook waardevolle procesinformatie op. Hoe lang gaan de apparaten bijvoorbeeld mee als je het productieproces gaat verhogen? Slijten de apparaten dan eerder of levert het meer op? Apparaten die gekoppeld worden aan internet, een nieuw fenomeen dat ook wel the Internet of Things wordt genoemd. Waarom big data-analyse en wat levert het op? Zoals blijkt uit de opkomst van the Internet of Things, gaan we steeds meer leven naar een data-gedreven wereld. Organisaties die succesvol gebruikmaken van big data zijn niet alleen goed ingespeeld op de behoeften van de klanten, ze begrijpen hun klanten ook beter en zijn uiteindelijk winstgevender. Bovendien, de informatie is er, waarom zou je daar niets mee doen? Uiteindelijk kan big data ook zorgen voor een efficiëntere organisatie waardoor het tot kostenbesparingen kan leiden. De analyse van big data helpt organisaties in de toekomst bij innovaties en de juiste keuzes te maken wat betreft nieuwe ontwikkelingen in de markt. Afhankelijk van de vooraf opgestelde businessdoelstellingen kan het leiden tot significante kostenbesparing door bijvoorbeeld beter in te kunnen spelen op de behoefte van de eindgebruiker. Waardoor je marketingbudget beter wordt gespendeerd en de conversieratio omhoog gaat. Het is een proces om de juiste casussen te vinden, maar als deze er eenmaal zijn, groeit de implementatie enorm. In tegenstelling tot wat Gartner suggereert hoeft de invoering van big data-analyse niet veel geld te kosten. Een big datatraject hoeft namelijk niet groot te zijn. De kracht zit juist in het starten met een kleine use case (praktijkvoorbeeld) waardoor de kosten laag blijven maar de inzichten al gelijk zichtbaar worden. Het is zelfs mogelijk om binnen vier weken een werkende use case te implementeren. Big data, wat van alles kan zijn: video, audio, teksten, cijfers, is al enkele jaren een veelbesproken onderwerp. Alle organisaties (van groot tot klein) hebben data in huis, maar lang niet alle organisaties halen waarde uit data. De interesse is er wel, maar er heerst onduidelijkheid hoe te beginnen en hoe de data specifiek in te zetten om er voordelen uit te behalen. Ondertussen lijkt de concurrentie al stappen verder te zijn, startups beginnen direct met een goed ingericht businessmodel en zijn niet meer bekend met besluiten nemen op het onderbuikgevoel. THE INTERNET OF THINGS The Internet of Things is in opkomst, er zijn zelfs voorspellingen dat er in 2020 zo n 30 miljard objecten online zullen zijn. Maar waarom? Het Internet of Things wordt pas zinvol als de data van alle gekoppelde sensoren ingezet worden om gedragspatronen te herkennen. Zo kun je bijvoorbeeld alle huishoudelijke apparaten met elkaar verbinden: de koelkast, wasmachine, vaatwasser, rookmelder en de plantenbak. De koelkast geeft aan dat de melk op is en de plantenbak geeft aan dat hij water nodig heeft. Of dit allemaal handig is, is de vraag. Maar het levert wel een ongelofelijke schat aan (bruikbare en onbruikbare) data op.

4 STARTEN MET EEN BIG DATA- TRAJECT De beslissing is inmiddels genomen: je wilt als organisatie met big data aan de slag. Maar wat is belangrijk om in de gaten te houden en wat zijn de eerste stappen? Begin met het opzetten van een strategie rond informatie. Zorg ervoor dat duidelijk is op welke manier big data kan bijdragen aan een strategische besluitvorming. Welke gegevens wil je naar boven halen en welke data kun je daarvoor gebruiken? Ga voor quick wins. Het lijkt niet zo voor de hand liggend, maar begin klein met big data. Kies voor een bepaald onderdeel wat je wilt onderzoeken, haal informatie uit maximaal drie bronnen en combineer deze data. 6 Kies een ervaren en betrouwbare kennispartner op het gebied van big data. Denk goed na over het adoptieproces. De verandering kan groot zijn: je gaat van onderbuikgevoel naar een data-gedreven organisatie. Gebruik één of meerdere businesscases als leidraad. In het hoofdstuk use cases komen een drietal voorbeelden aan bod. Zorg voor meerdere stakeholders binnen de organisatie die vanuit verschillende hoeken naar het project kijken. Zowel vanuit de business als vanuit de techniek of IT. Deze groepen moeten gezamenlijk een use case definiëren die daadwerkelijk de business ondersteunt. Bij voorkeur voert deze samengestelde groep het gehele proces van businesscase tot implementatie en nazorg uit. Dit zorgt daarnaast voor kennisoverdracht en opvolging binnen de organisatie. VERSCHILLENDE USE CASES Big data kan op oneindig veel verschillende manieren worden ingezet, geheel afgestemd op iedere organisatie. Hieronder staan drie sprekende praktijkvoorbeelden, om aan te tonen wat big data kan betekenen voor een organisatie in retail, industrie en healthcare. Zorg voor een projectleider die een brug kan slaan tussen IT en de business. BEKIJK DE CASES

5 USE CASE RETAIL USE CASE INDUSTRIE 8 Retailorganisatie: Een retailer heeft meerdere vestigingen, maakt gebruik van klantenkaarten en heeft een online webshop. Zij willen graag een 360-graden view van klanten en prospects creëren zodat marketing beter wordt afgestemd en de conversie omhooggaat. Omschrijving: De use case bestaat uit meerdere onderdelen die aan elkaar worden gekoppeld. Allereerst wordt het klikgedrag op de website gemonitord. De klantenkaart wordt vervangen door een app op de smartphone. Via deze app kunnen online bestellingen worden gedaan. In de winkels is een Cisco CMX WiFi-systeem geïnstalleerd. Wat het mogelijk maakt om op basis van smartphones track and trace in de winkels te doen. Al deze drie componenten worden vervolgens gekoppeld zodat een 360-graden profiel van de klant ontstaat. Gecreëerde business value: Duidelijk beeld van de klanten, zowel online als offline, wat gerichte marketing mogelijk maakt waardoor de conversie omhoog gaat. Daarnaast kan de data worden gebruikt om de website en de winkels te optimaliseren doordat inzichtelijk is op welke wijze bezoekers bewegen, zowel op de website als in de winkels. Aandachtspunten: Uiteraard is transparantie met de klant van belang. Op het moment dat dit niet gebeurt bestaat het risico op negatieve publiciteit. Technisch bedrijf: Een bedrijf wat pompen en afsluiters levert en technisch onderhoud pleegt, wil meer efficiëntie genereren in het onderhouden van industriële fabrieken. Omschrijving: De componenten die het bedrijf verkoopt moeten worden vervangen met een veilige marge. Downtime van een productieproces kost veel geld en moet te allen tijde voorkomen worden. Motoren, afsluiters, et cetera hebben tegenwoordig sensoren waarmee waarden zoals stroomverbruik worden gemeten. Op het moment dat een motor afwijkt in het stroomverbruik kan het betekenen dat de motor defecten vertoont. Door deze gegevens te meten en te analyseren, kan worden bepaald wat het juiste moment is om een component te vervangen (of onderhoud te plegen) zonder dat dit te frequent of te laat gebeurt. Er is hierdoor nog steeds sprake van een veilige marge en de levensduur wordt verlengd. Gecreëerde business value: Er vindt een enorme besparing plaats op onderhoud door op het juiste moment onderhoud te plegen. De levensduur van de componenten wordt aanzienlijk verlengd. Aandachtspunten: Complex om de integratie met andere databronnen in de fabriek te combineren.

6 USE CASE HEALTHCARE 10 Onderzoeksinstituut in healthcare: Een onderzoeksinstituut wil spiegel / benchmark-informatie beschikbaar gaan stellen aan huisartsen die gebruikmaken van het instituut voor onder andere bloedonderzoek. Omschrijving: Er worden gegevens geanalyseerd op basis van de uitkomsten van de verschillende onderzoeken. De spiegelinformatie wordt vervolgens teruggegeven aan de huisartsen via een webportal die aan de gegevens kunnen zien of zij, met andere praktijken van ongeveer dezelfde omvang, vergelijkbare resultaten hebben. De informatie wordt verrijkt met demografische gegevens. Zo is het bijvoorbeeld mogelijk dat in een bepaalde wijk op basis van etnische afkomst een bepaald ziektebeeld vaker voorkomt. Gecreëerde business value: Extra toegevoegde waarde leveren aan de huisartsen ten opzichte van concurrerende instituten. Tevens wordt het mogelijk om aan de hand van de onderzoeken en de uitkomsten bijvoorbeeld een griepepidemie te voorspellen zodat vroegtijdig maatregelen genomen kunnen worden. Aandachtspunten: Het belangrijkste aandachtspunt voor deze case is privacy omdat het hier om patiëntgegevens gaat. Hoewel de data wordt geanonimiseerd komen bepaalde ziektebeelden zo zelden voor dat deze alsnog terug te herleiden zijn naar de patiënt. PUUR DATA T +31 (0) E [email protected] Puur Data is Cisco Partner, gespecialiseerd in Big Data-analyse.