REVEALING SPATIAL AND TEMPORAL PATTERNS FROM FLICKR SANDER VAN DER DRIFT

Transcriptie

1 REVEALING SPATIAL AND TEMPORAL PATTERNS FROM FLICKR SANDER VAN DER DRIFT

2 TOENEMENDE ZORGEN OVER TOERISME EEN SELECTIE VAN RECENTE NIEUWS ARTIKELEN Toeristentrekker Amsterdam bezwijkt onder populariteit Algemeen Dagblad, 23 april 2015 'Amsterdam dreigt te disneyficeren' Het Parool, 8 februari 2015 Groei toerisme wordt Amsterdam te veel BNR Nieuwsradio, 23 april 2015 'Ze lopen kotsend en plassend over de Zeedijk' NOS, 5 december 2014 In 2030 heeft Amsterdam twee keer zoveel toeristen als nu Het Parool, 9 december

3 A DAM INSTITUTE FOR ADVANCED METROPOLITAN SOLUTIONS NIEUW WETENSCHAPPELIJK INSTITUUT Kunnen we toeristenstromen in Amsterdam analyseren op basis van (geo)tweets? Maar waarom Twitter? Wat denken jullie van Flickr? Twitter Flickr Aantal gebruikers Hoeveelheid data Relatie tussen data en echte locatie + / Gebruik door toeristen + / Interval tussen Tweets / foto s + / - + +

4 ONDERZOEKSVOORSTEL DOEL Het doel van dit exploratieve onderzoeksproject is om methoden te ontwikkelen, implementeren en testen waarmee ruimtelijke en temporele patronen van toeristen kunnen worden afgeleid van een grote dataset met geotagged Flickr photos GLOBALE INHOUD VAN ONDERZOEKSVRAGEN RQ-01: Literatuurstudie RQ-02: Ontwikkeling en implementatie van methoden RQ-03: Validatie van resultaten

5 FLICKR DATA DOWNLOADEN OVERZICHT VAN STAPPEN & TECHNIEKEN

6 FLICKR DATA DOWNLOADEN OVERZICHT VAN STAPPEN & TECHNIEKEN Request Metadata Flickr database (API) XML-file Java applicatie Lokale database (PostgreSQL) Restrictie: 1 request per seconde

7 FLICKR DATA DOWNLOADEN STAP 1: VERZAMELEN VAN PHOTO ID S PER BOUNDING BOX (1550) Zoek parameters: Xmin, Xmax, Ymin, Ymax Minimale datum: 1 januari 2005 Maximale datum: 31 december 2014 Resultaat: Foto ID Gebruikers ID Foto titel

8 FLICKR DATA DOWNLOADEN STAP 2: VERZAMELEN VAN AANVULLENDE METADATA Zoek parameters: Foto ID, geïdentificeerd in stap 1 Resultaat: Latitude, longitude (locatie) Datum en tijd Gebruikersnaam Thuislocatie van gebruiker Tags Foto URL Nauwkeurigheid locatie foto s Downloadtijd: +/- 5 weken

9 FLICKR DATA VERKENNING ALLE FOTO S OP EEN KAART

10 FLICKR DATA VERKENNING SELECTIE VAN FOTO S IN GOOGLE EARTH

11 CLASSIFICATIE VAN TOERISTEN GEBASEERD OP THUIS LOCATIE VAN GEBRUIKER

12 CLASSIFICATIE VAN TOERISTEN GEBASEERD OP THUIS LOCATIE VAN GEBRUIKER 1. Classificatie met behulp van SQL (8628 users - 54%) UPDATE users SET countryname = 'Japan', istourist = 'True', classification = 'SQL' WHERE geoname = '' AND userid IN (SELECT userid FROM users WHERE (userlocation ~* '\y(japan nippon 日 本 )\y')) 2. Classificatie met behulp van online geocoding (450 users - 3%) Tokyo Tokyo PostgreSQL (Lokale database) Japan Java Applicatie Japan Geonames API (Externe database) Locatie gebruiker = Tokyo Tokyo = Japan

13 CLASSIFICATIERESULTATEN AMSTERDAM AANTAL UNIEKE FOTOGRAFEN Locals Toeristen Onbekend 17,6% 39,1% 43,2% Overall accuracy = 99%

14 CLASSIFICATIERESULTATEN AMSTERDAM AANTAL UNIEKE FOTO S Foto s locals Foto s toeristen Onbekend 39,3% 27,2% 33,6% Overall accuracy = 99%

15 CLASSIFICATIERESULTATEN AMSTERDAM FOTO S VAN EEN AANTAL JAPANSE TOERISTEN IN AMSTERDAM

16 CLASSIFICATIERESULTATEN AMSTERDAM FOTO S VAN EEN AANTAL LOCALS IN AMSTERDAM

17 CLASSIFICATIERESULTATEN AMSTERDAM RELATIEF AANTAL TOERISTEN PER NATIONALITEIT (2013) Verenigde Staten Verenigd Koninkrijk Duitsland Italië Spanje Frankrijk 0% 5% 10% 15% 20% Nationaliteiten op basis van Flickr foto s (2013) Nationaliteiten op basis van CBS hotelovernachtingen (2013)

18 TEMPORELE SPREIDING VERSCHILLENDE SCHAALNIVEAUS

19 TEMPORELE SPREIDING RELATIEF AANTAL TOERISTEN VERGELEKEN MET FOTO S TOERISTEN ( ) 10% 8% Toeristen Foto s toeristen Relatief veel foto s overdag 6% 4% 2% 0% 1:00 2:00 3:00 4:00 5:00 6:00 7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 0:00

20 TEMPORELE SPREIDING RELATIEF AANTAL TOERISTEN VERGELEKEN MET LOCALS ( ) 10% 8% 6% Toeristen Locals Ander piekmoment Locals maken meer foto s in de avond 4% 2% Toeristen maken relatief meer foto s in de nacht 0% 1:00 2:00 3:00 4:00 5:00 6:00 7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 0:00

21 TIMESTAMP VALIDATIE TIJDSVERSCHIL TUSSEN TIJD VAN FOTO EN ECHTE TIJD Exacte match 2 uur verschil

22 TIMESTAMP VALIDATIE TIJDSVERSCHIL TUSSEN TIJD VAN FOTO EN ECHTE TIJD Selectie alle foto s met clock tag alle foto s bij het centraal station 1032 foto s van locals 1134 foto s van toeristen Resultaat 70 geschikte foto s van toeristen 50 geschikte foto s van locals

23 TIMESTAMP VALIDATIE TIJDSVERSCHIL TUSSEN TIJD VAN FOTO EN ECHTE TIJD 80% 60% Locals Toeristen 40% 20% 0% -10:00:00-9:00:00-8:00:00-7:00:00-6:00:00-5:00:00-4:00:00-3:00:00-2:00:00-1:00:00 0:00:00 1:00:00 2:00:00 3:00:00 4:00:00 5:00:00 6:00:00 7:00:00 8:00:00 9:00:00 10:00:00

24 TEMPORELE SPREIDING FOTOGRAFEN PER DAG VAN DE WEEK ( ) 20% 15% Toeristen Locals 10% 5% 0% Maandag Dinsdag Woensdag Donderdag Vrijdag Zaterdag Zondag

25 TEMPORELE SPREIDING FOTOGRAFEN PER MAAND ( ) 12% 10% Toeristen Locals 8% 6% 4% 2% 0% Januari Februari Maart April Mei Juni Juli Augustus September Oktober November December

26 TEMPORELE SPREIDING TOERISTEN EN BUITENLANDSE HOTELGASTEN PER MAAND ( ) 12% 10% Toeristen (Flickr ) Buitenlandse hotelgasten (CBS ) 8% 6% 4% 2% 0% January February March April May June July August September October November December

27 TEMPORELE SPREIDING FOTOGRAFEN PER DAG VAN HET JAAR ( ) Locals Toeristen Koninginnedag 1 365

28 RUIMTELIJKE SPREIDING GRID-BASED CLUSTERING

29 RUIMTELIJKE SPREIDING GRID-BASED CLUSTERING

30 RUIMTELIJKE SPREIDING GRID-BASED CLUSTERING RECHTHOEKIG GRID HEXAGON GRID Voordelen van een hexagon grid: Minst afwijkende vorm van cirkel waarmee een grid kan worden gevormd 6 topologisch gelijke buurcellen Minder richting bias, geschikter voor het visualiseren van corridors

31 RUIMTELIJKE SPREIDING UNIEK AANTAL TOURISTEN PER HEXAGON IN GOOGLE EARTH

32 RUIMTELIJKE SPREIDING ÉÉN VAN DE TOP HIGHLIGHTS, 'I AMSTERDAM'

33 RUIMTELIJKE SPREIDING DENSITY-BASED CLUSTERING

34 RUIMTELIJKE SPREIDING DENSITY-BASED CLUSTERING DBSCAN: Density-Based Spatial Clustering for Applications with Noise Ontdekt clusters van verschillende vormen and maten Niet gevoelig voor ruis zeer geschikt voor social media data Eps: radius zoekgebied MinPts: minimum aantal punten in zoekgebied Eps Noise MinPts=4

35 RUIMTELIJKE SPREIDING ALLE FOTO S OP EEN KAART

36 RUIMTELIJKE SPREIDING TOEWIJZEN PUNTEN AAN CLUSTERS

37 RUIMTELIJKE SPREIDING CONCAVE HULL OM CLUSTERS

38 RUIMTELIJKE SPREIDING IDENTIFICATIE VAN CLUSTERS DOOR FOTO TAGS VAN GEBRUIKERS

39 TOERISTISCHE ROUTES

40 TOERISTISCHE ROUTES ÉÉN DAG IN HET LEVEN VAN EEN TOERIST

41

42 TOERISTISCHE ROUTES LINEAIRE ROUTES VAN MEERDERE TOERISTEN

43 TOERISTISCHE ROUTES LINEAIRE ROUTES TUSSEN CLUSTERS

44 TOERISTISCHE ROUTES RELATEREN ROUTES AAN STEDELIJK WEEFSEL MET ROUTING ALGORITME Lineaire route Route over het netwerk

45 TOERISTISCHE ROUTES TOERISTEN NEMEN VAAK DE MEEST POPULAIRE ROUTES

46 TOERISTISCHE ROUTES FOTO S SELECTEREN VOOR ROUTING ALGORITME 1. Lijst opstellen met paren van opeenvolgende fotolocaties per toerist Fotolocatie A Fotolocatie B Fotolocatie B Fotolocatie C 2. Berekenen afstand, tijdsinterval en snelheid per foto paar 3. Selecteren van foto paren binnen de volgende thresholds: Afstand > 50 m en < 750 m Tijdsinterval > 0 sec en < 600 sec Snelheid > 1 km/h en < 5 km/h 4. Berekenen network node voor start en eindpunt van elk paar

47 TOERISTISCHE ROUTES BEREKENEN ROUTES AND SAMENVOEGEN TOT ROUTE DENSITY MAP 1. Berekenen routes voor 6,477 foto paren met routing algoritme 2. Samenvoegen en tellen van overlappende delen van routes 3. Visualiseren van toeristische routes

48 TOERISTISCHE CLUSTERS EN ROUTES VALIDATIE VAN RESULTATEN Probleem: Geen vergelijkbare kwantitatieve data beschikbaar Oplossing: Expert judgement met behulp van enquette Deelnemers: 8 toerisme experts van verschillende afdelingen van de gemeente Amsterdam

49 TOERISTISCHE ROUTES VALIDATIE VAN RESULTATEN DOOR 38 TOERISME EXPERTS -> ZELFVERZEKERD (5/5) Match: 100% 75% Match: 50% 67% Match: 75% 67% Match: 100% Match: 100% Match: 100% 63%

50 TOERISTISCHE CLUSTERS AND ROUTES VALIDATIE VAN RESULTATEN * ** Correctheid Bruikbaarheid # Functie resultaten[1-5] resultaten 1 Beleidsmaker verkeer & publieke ruimte 4 [1-5] 5 2 Data Analist, Informatie en Statistiek Senior Adviseur Verkeersmanagement Onderzoeker, Informatie en Statistiek Senior Adviseur Verkeersonderzoek Stedenbouwkundige Stedenbouwkundige Stedelijk ontwerper Hoe goed vertegenwoordigen de resultaten de echte situatie? Zijn de uitkomsten bruikbaar voor u of uw organisatie? * **

51 BEDANKT VOOR JULLIE AANDACHT! NEEM GERUST CONTACT OP VOOR VRAGEN OF OPMERKINGEN