Precision Livestock farming bij pluimvee

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "Precision Livestock farming bij pluimvee"

Philomena de Koning
7 jaren geleden
Aantal bezoeken:

1 Precision Livestock farming bij pluimvee Stand van zaken en toekomstperspectieven 14 November 2012, KVIV-genootschap, Dr.Ir. C. (Kees) Lokhorst

2 Inhoud Waar haal ik inspiratie vandaan Ontwikkelingen en paradigma s Precision Livestock Farming Pluimveehouderij

3 Inspiratie.. (Re)integratie van de landbouw in de maatschappij Werken in een onderzoek omgeving Mens en dier centraal ICT als enabling technology Verschillen waarderen Ambassadeur van Precision Livestock Farming

4 Uitdaging globaal Feeding the world within the carrying capacity of planet earth

5 Veehouderij uitdagingen lokaal? Schaalvergroting Zet snel door Dieren welzijn Volop in discussie Dier- en mensgezondheid Van curatief naar preventief Ecologische footprint LCA en kringloop denken voor duurzaamheid

farming: free of antibiotics, limited in space Zero

6 Klavertje 4 voor veehouderijaanpak Animal based farming Smart farming: using modern technologies Adaptive farming: free of antibiotics, limited in space Zero emission farming: closing the cycles Source: Zorgvuldige Veehouderij, 2011

monitoring/controlling of production/ reproduction,

7 Een definitie van Precision Livestock Farming Management of livestock farming by automated real-time monitoring/controlling of production/ reproduction, health, welfare and environmental impact of livestock (Berckmans) 7

8 TRENDS dier <> groep [paradigma s] variatie <> uniform beheersen <> beheren AGRO SYSTEEM PLUIMVEEHOUDERIJ? KENNIS SYSTEEM

9 Kenmerken pluimveehouderij In Nederland geen integraties Innovatief en ondernemend Veel subsectoren/ketens: vermeerdering, opfok, broederij, legbedrijven, vleeskuikenbedrijven, pakstations,.. Imago intensief en efficiënt Kleine sector met lage marges Wat kan Precision Livestock Farming hier betekenen?

10 SMART eenvoud in actie & protocollen R. Decision / Execution ACTION Analysis KNOWLEDGE Integration INFORMATION Collection DATA Doel? BENEFIT COST Goede vragen stellen (zelfkritiek en doelen stellen) Early warning (snelheid van opsporen afwijkingen) Combineren gegevens Denken in risico s Werklijsten koppelen aan acties Principe moet je goed uit kunnen leggen Vertrouwen Doel Meten Informatie Kennis Exception Keuze Actie protocol Uitvoering (mens, machine) 10

11 Voorbeeld van een goede vraag Broederij fase Hoe kan ik uitkomstpercentage verhogen en overlevingskans van uitkomende kuikens vergroten? Verschillende inzichten en oplossingsrichtingen mogelijk

12 BioBusiness Marie Curie chicken group Monitoring, modelling, managing Sync Hatch & Embryonic Development Influence on health, welfare, performance Incubation (21d) Day old chick welfare Rearing (42d) Extend WQ Welfare Quality Indicators

13 Modern Incubation 150+ countries 115,000+ eggs/batch PLF sensors detect development Embryo-Response Incubation

14 Definition of the Hatch Window Take off BioStreamer HW ~24 hours Hatch Window 10% 90% The early bird is hungry > Depressed weight Careghi et al, 2005 Up to 72 hours

15 Je kunt ook anders denken?

16 Decrease in Hatchability (%) Of broeduitkomst verbeteren adhv keteninformatie i.p.v. Normatief anticiperen (bijv. Leeftijd eieren) 0.0% weeks -0.5% 54 weeks 44 weeks 34 weeks -1.0% -1.5% 25 weeks -2.0% Age of Eggs (days)

17 Hebben kuiken voldoende kans om voer op te nemen? On-line analysis of poultry behaviour and welfare by image analysis Developed by Fancom BV and M3-BIORES KULeuven

18 eyenamic configuration FarmManager PC Weblinkbox PoE swith 18 Farm network router eyenamic Server Internet Remote access Fancom HQ

19 Distribution left middle right left middle right back -6% -5% -1% middle -5% -1% +3% front -2% +12% +3% Distribution index: 62% 19

20 Activity left middle right back +2% +11% -3% middle +1% +5% +2% front -6% -9% -7% Average activity index: 13% 20

21 eyenamic Analysis Tool Normal situation Feeding line blocked 21

22 Kan ik meer uit mijn dagelijkse stalgegevens halen?

23 Basis voor expert systeem (Lokhorst, 1996)

24 Combinatie kwantitatief en kwalitatief

25 Idee uit 2006 Verwachtingen??

26 Voersaldo ( ) Dynamisch voeren.. Variatie in efficiëntie: het mes snijdt aan twee kanten input constant input evenredig met efficiëntie 4 3 toename van de winst 2 1 afname van het verlies Individuele efficiëntie (%) -3

27 Strooisel (en stallucht?) kwaliteit managen Voetzoolproblematiek, bewegingsstoornis en drager voor andere dierziekten Onderzoek P.Groot Koerkamp en R. Melse in promotieonderzoek naar ammoniakemissie en A. Aarnink naar stofproblematiek geven aan dat strooiselkwaliteit een kritisch proces is. Invloedsfactoren: voer, water, medicijngebruik, dier, klimaat (ventilatie, verwarming), mens complex systeem? Verschillen in tijd en plaats (binnen en buiten) leren uit variable rate dispensing in precision agriculture. Meten aan strooisel, lucht en/of dieren? CITD modelling en gebruik van EyeNamics

28 Afsluiting PLF in pluimveehouderij staat nog in kinderschoenen Structuur en attitude maken innoveren en investeren lastig Dierniveau niet haalbaar: of via tracerdieren Mogelijkheden wel aanwezig: vooral snel leren van andere sectoren Durf variatie te waarderen en maatwerk te maken

29 Bedankt voor uw aandacht C. Lokhorst

Vergelijkbare documenten

Biometrie toegepast. Zomerseminar AgroConnect: Kennisbenutting

Biometrie toegepast. Zomerseminar AgroConnect: Kennisbenutting Biometrie toegepast Zomerseminar AgroConnect: Kennisbenutting Welkom! Ir. Chris van Erp Manager Innovation cverp@fancom.com 1991 1996 Agricultural Engineering Wageningen Since 1996 Employed by Fancom Research