Social Media Mededelingen. Deze week. Vorige week. Wat zijn forums? INTERNETFORUMS. Typen gebruikers op forums. Structuur van een forum

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Social Media 2011. Mededelingen. Deze week. Vorige week. Wat zijn forums? INTERNETFORUMS. Typen gebruikers op forums. Structuur van een forum"

Transcriptie

1 Social Media 2011 Erik Tjong Kim Sang 3 oktober 2011 Mededelingen Schrijf je in voor het tentamen Social Media van 31 oktober! De begeleide computerpractica zijn vervallen: er is geen belangstelling meer voor Vragen kan je altijd nog stellen via telefonisch ( ) of op facebook.com/so11rug 1 Vorige week Deze week blogs spreken met (jouw doelgroep op) social media Thema: meningen op social media internetforums zoeken naar trends automatische bepaling van sentiment 2 3 Wat zijn forums? Internetforums zijn websites die de mogelijkheid aanbieden om te discussiëren over een bepaald onderwerp via tekstberichten INTERNETFORUMS Deelnemers starten een topic waarop anderen kunnen reageren Tussen het schrijven van een bericht en het lezen kan een behoorlijke tijd zitten (anders dan bij chatrooms) Computerforums bestaan sinds 1973 (bulletin boards); de bekende voorloper Usenet ontstond in 1980 Safko, blz Structuur van een forum Typen gebruikers op forums De structuur van een internetforum is niet gebaseerd op de deelnemers, zoals bij sociale netwerken, maar op de onderwerpen Een eenvoudig forum bestaat uit een lijst van onderwerpen met onder elk onderwerp een lijst of boom van posts (berichten) Een bericht met de bijbehorende reacties wordt thread genoemd Reacties kunnen chronologisch zijn gesorteerd of relatie tot andere reacties (threaded) geregistreerde gebruiker: mag lezen en schrijven op het forum gast (niet geregistreerd): mag alleen lezen (lurken) moderator: mag onderwerpen samenvoegen en verwijderen, mag berichten verwijderen en gebruikers verwijderen admin: verzorgt de technische kant van het forum 6 Safko, blz ,127 7

2 Communicatietechnieken op forums smileys: gebruikt voor het opvangen van het gebrek aan lichaamstaal in de communicatie spammen: verspreiden van ongewenste reclame trollen: plaatsen van berichten met impopulaire standpunten om discussie uit te lokken flamen: geven van boze reacties (kan leiden tot flame war) netiquette: gedragscode voor deelname aan forumdiscussies Voorbeelden van internetforums Usenet is een wereldwijd gedistribueerd internetforum, gestart in 1980 Het bevat duizenden nieuwsgroepen verdeeld over negen categoriëen: alt, comp, humanities, misc, news, rec, sci, soc en talk Usenetberichten zijn vergelijkbaar met , alleen zijn ze voor iedereen leesbaar Gaia Online is een internetforum met 25 miljoen gebruikers Deze hebben al bijna 2 miljard berichten gepost Gaia Online gebruikt de gratis forumsoftware phpbb Safko, blz Wikipedia(en) 9 Wat zijn trends op social media? Een trend is een gespreksonderwerp dat populairder is dan op basis van de geschiedenis kon worden verwacht ZOEKEN NAAR TRENDS Zo n trend bestaat uit 1 woord of een reeks opeenvolgende woorden Onderwerpen die aanleiding geven voor trends zijn nieuws, populaire evenementen, tv-programma s, films, retweets,... Voorbeelden van recente trends (Twitter, september 2011): GTST, Ajax, Pechtold, HNTM, TVOH, Damschreeuwer, Troonrede, Tyton, aardbeving 11 Hoe herkent een computer automatisch een trend? Plan voor het automatisch herkennen van trends 1. kijk naar de meest-frequente woorden (of Twitterhashtags) maar je moet dan wel de stopwoorden verwijderen 2. zoek naar de sterkste stijgers per tijdseenheid maar welke frequentiestijging is dan het belangrijkst: van 1 naar 5, van 100 naar 104, van 100 naar 500 of van 1000 naar 1400? 3. kies van de frequente woorden de sterkste stijgers deze combinatie werkt vaak het beste Opmerking: we houden het eenvoudig en kijken alleen naar losse woorden. Dus Den Haag herkennen we als twee aparte woorden 1. kies een tijdsperiode 2. bepaal de hoogste en de laagste frequentie (percentage) van een woord gedurende deze tijdsperiode 3. bereken trendscore = maximum gedeeld door minimum 4. bewaar trendscore indien het maximum hoog genoeg is 5. herhaal stappen 1-4 voor alle woorden 6. sorteer woorden aflopend op trendscore Probleem: hoe ga je om met minimum = 0? Smoothing Rekenmodellen die gebruik maken van deling of vermenigvuldiging hebben een probleem met meetwaarde nul: een getal gedeeld door nul is ongedefinieerd een getal vermenigvuldigd met nul is altijd nul ongeacht de waarde van het getal (informatieverlies) Oplossing: we vervangen alle nulfrequenties door 0.10 Dit is de meest eenvoudige variant van de techniek smoothing Resultaat van de trendanalyse voor score min max woord % 26.0% wakker min en max zijn percentages % 14.3% gtst tweets met het bewuste woord % 16.7% slapen % 5.4% zoon % 5.3% trouwt % 5.2% kalou % 6.6% vroeg % 4.3% bed % 4.0% ): % 10.2% eten 14 15

3 Case-study: herkennen van burgernieuws op Twitter Analyse van het probleem Anno 2011 kan iedereen via mobiel internet rapporteren wat er in zijn of haar omgeving gebeurt Op deze manier komt nieuws de wereld in voordat de traditionele radio/tv/krant dit oppikken Voorbeeld: de mortieraanval op de rechtbank in Amsterdam werd vier uur voor de media al gemeld op Twitter Kunnen we zulke meldingen automatisch herkennen? De grote piek in de grafiek rechtsonder geeft aan wanneer de media berichtten over de aanslag (na 8:00 uur) Vanaf dat moment werd het nieuws van de aanslag algemeen bekend We willen zo n nieuwsfeit nog voor dat moment ontdekken We willen dus de kleine piek tussen 02:30 en 04:00 herkennen Moeilijkheid van dit probleem Plan van aanpak Alle woordfrequenties zijn op Twitter continu aan het schommelen Grote schommelingen zijn redelijk gemakkelijk te detecteren (trends) Kleine schommelingen kan je ook herkennen maar er zijn er wel ontzettend veel van (Wet van Zipf) De beste manier om nieuwswaardige tweets op te pikken is door nieuwswaardige woorden te gaan volgen Bijvoorbeeld: ongeluk, brand, politie, ziekenauto, brandweer, ontploffing, aanslag, aanrijding, verzamel interessante tweets van burgerjournalisten (handmatig) 2. leid daaruit een lijst met interessante woorden om te volgen 3. verzamel andere tweets met deze woorden 4. laat een computerprogramma het verschil leren tussen de twee dataverzamelingen Geschikte lerende software: TiMBL, Weka en SVMLight Wat is sentiment op social media? Sentiment is een positieve of negatieve mening over een bepaald onderwerp of een bepaalde gebeurtenis: BEPALEN VAN SENTIMENT Deze avond en nacht ben ik van plan weer eens goed te feesten :D Los gaan Divini in de Escape Studio in Amsterdam. Woeij! + Flink hoor #Heineken, net zolang concurrentje #Olm pesten tot aan het faillissement... Steek je tijd en geld eens in ECHT lekker 0% bier! We willen sentiment in tweets automatisch herkennen (en eigenlijk ook de bijbehorende onderwerpen) 21 Hoe herken je sentiment in tweets? Sentiment in tweets herken je aan de gebruikte: smileys: :) (positief); :( (negatief) hashtags: #zinin (positief); #fail (negatief) woorden: geweldig (positief); haat (negatief) Maar een woordenlijst voor deze taak krijgen we nooit compleet. Daarnaast hebben sommige woorden een sterker sentiment dan andere Leren van voorbeelden Hier is een alternatieve aanpak voor het automatisch herkennen van tweetsentiment: 1. verzamel tweets 2. label ze als positief of negatief (of neutraal) 3. gebruik de voorbeelden om een computerprogramma te trainen om de verschillen te herkennen Geschikte lerende programma s zijn weer: TiMBL, Weka en SVMLight 22 23

4 Hoe werkt dit in de praktijk? We markeren tweets als positief, negatief of neutraal (klassen) en delen ze op in woorden en leestekens Het leerprogramma kijkt vervolgens voor alle tweetwoorden (de features) of ze vaker voorkomen bij de klasse positief, negatief of neutraal Op basis hiervan bouwt het programma dat aan elke combinatie van klasse en feature een kans toekent Met dit model bepaalt het de kans dat een onbekende tweet hoort bij een van de drie klassen Voorbeeld We zien een nieuwe tweet: We hebben weer gewonnen! Is deze tweet positief, negatief of neutraal? + = we 20% 60% 20% hebben 1% 98% 1% weer 38% 12% 50% gewonnen 0% 0% 0% onbekend woord: negeer! 44% 24% 32% totaal som van alle percentages Volgens de som van de percentages in het model is dit een neutrale tweet (vaak worden percentages vermenigvuldigd) Evaluatie van de resultaten Lerende programma s maken twee typen fouten: foutpositieven (herkende klassen die dat niet zijn) en foutnegatieven (nietherkende klassen die dat wel zijn). Evaluatiescores worden als volgt berekend: Precisie: aantal correct voorspelde van een klasse gedeeld door het aantal voorspelde van deze klasse Recall: aantal correct voorspelde van een klasse gedeeld door het daadwerkelijke aantal van deze klasse in de data F-score: het harmonisch gemiddelde van deze twee getallen: F-score = 2*Precisie*Recall/(Precisie+Recall) Voorbeeld Een dataverzameling bevat drie tweets, een positieve, een negatieve en een neutrale. Maar volgens het lerend programma zijn ze allemaal positief Voor de klasse positief geldt dan: Precisie = correct / totaal gevonden = 1/3 = 33% Recall = correct / totaal aanwezig = 1/1 = 100% F-score = 2*P*R/(P+R) = 2*(1/3)*1/((1/3)+1) = 2/4 = 1/ Casestudy: voorspellen verkiezingen Eerste Kamer Op woensdag 2 maart 2011 waren de verkiezingen voor de Provinciale Staten, en indirect de Eerste Kamer Kunnen we de uitslag van deze verkiezingen voorspellen door een analyse van Nederlandstalige Twitterberichten? Tumasjan et al. (2010): de volumes Duitse tweets per partij waren vergelijkbaar met de stemaantallen bij de Duitse verkiezingen Zou dit ook werken met Nederlandse Twitterdata? Percentages tweets per politieke partij Partij Zetels Eerste Kamer % tweets VVD 16 22% % PvdA 14 19% % CDA 11 15% % PVV 10 13% % SP 8 11% % D66 5 7% % GL 5 7% % CU 2 3% 367 1% PvdD 1 1% 325 1% SGP 1 1% 611 2% % 325 1% groen: correct voorspeld; rood: afwijking van 2 of meer Een verklaring voor de afwijkingen Plan van aanpak Niet elke vermelding voor een partij is dankje daarom stem ik ook pvv + PVV heeft gewoon geen programma voor FRL! En de lijsttrekker heeft een strafblad! Nou lekker is dat! We hebben dus een betrouwbaar sentimentanalyseprogramma nodig Maar in de beschikbare 2 weken konden we dit niet ontwikkelen Twee personen hebben elk meer dan 2000 politieke tweets geannoteerd op sentiment: negatief vs positief/neutraal Vervolgens hebben we aangenomen dat de geobserveerde percentages negatieve tweets per partij in de toekomst niet zouden veranderen Zo konden de aantallen toekomstige tweets corrigeren voor negatieve sentimenten 30 31

5 Percentages niet-negatieve tweets per partij Methode Percentage Partij 95% % D66 82% SP 80% PvdD 80% SGP 78% GL 69% PvdA 68% CU 67% VVD 64% CDA 47% PVV Voor de voorspelling zijn alle beschikbare Nederlandstalige tweets van woensdag 23 februari 2011 tot en met dinsdag 1 maart gebruikt Per computer (ip-adres) is maximaal 1 tweet per partij per dag gebruikt De percentages tweets per partij over de periode zijn gecorrigeerd met behulp van de sentimenttabel op de vorige slide De aantallen zijn daarna omgerekend naar EersteKamerzetels Resultaat Partij Uitslag Pol.Bar De Hond Twitter VVD PvdA CDA PVV SP D GL CU SGP PvdD Plus overige afwijking Conclusie van deze casestudy De Twittervoorspelling had het zetelaantal van drie partijen precies goed; de andere voorspellers hadden maar twee partijen exact goed De voorspellingen Politieke Barometer en Maurice de Hond hadden wel een kleiner zetelaantal afwijking dan Twitter: De Twittervoorspelling kan worden verbeterd met demografische informatie over de Twittergebruikers maar die is (nog) niet beschikbaar Bij de volgende verkiezing kan de verzamelde data van 2011 worden gebruikt om de nieuwe Twittervoorspelling beter te maken Weekopdracht WEEKOPDRACHT Maak een dataverzameling met positieve, negatieve en neutrale tweets (minstens 10 van elk) en gebruik deze als trainingsmateriaal voor een systeem voor automatische sentimentanalyse Schrijf over dit experiment een blogpost van minstens 400 woorden Zie: Opmerking: Een tweet kan worden geannoteerd als positief als de tweet in zijn geheel positief is of als de tweets iets positiefs zegt over een bepaald onderwerp (idem voor negatief) 37 Vragen bij dit hoorcollege TEN SLOTTE Wat zijn internetforums? Wat is het belangrijkste verschil tussen een forum en een sociaal netwerk? Noem drie typen gebruiker van een internetforum Noem drie communicatietechnieken gebruikt op internetforums Wat wordt bedoeld met een trend op social media? Leg uit hoe automatisch een trend kan worden herkend Wat wordt bedoeld met een sentiment op social media? Wat is het verschil tussen precisie en recall? 39

6 Literatuur Websitevoorbeelden Lon Safko, The Social Media Bible. John Wiley & Sons, Inc., In het bijzonder hoofdstuk 6. Andranik Tumasjan, Timm O. Sprenger, Philipp G. Sandner, Isabell M. Welpe, Predicting Elections with Twitter: What 140 Characters Reveal about Political Sentiment. In Proceedings of the Fourth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, Washington DC, rechtbank&day= EINDE

Twiqs.nl: Zoeken in miljarden Nederlandstalige tweets

Twiqs.nl: Zoeken in miljarden Nederlandstalige tweets Erik Tjong Kim Sang Twiqs.nl: Zoeken in miljarden Nederlandstalige tweets Erik Tjong Kim Sang Meertens Instituut 19 februari 2014 gestudeerd in Delft, gepromoveerd in Groningen computertaalkundige, gespecialiseerd

Nadere informatie

HET GEBRUIK VAN TWITTER VOOR TAALKUNDIG ONDERZOEK. Erik Tjong Kim Sang Rijksuniversiteit Groningen

HET GEBRUIK VAN TWITTER VOOR TAALKUNDIG ONDERZOEK. Erik Tjong Kim Sang Rijksuniversiteit Groningen 62 HET GEBRUIK VAN TWITTER VOOR TAALKUNDIG ONDERZOEK Erik Tjong Kim Sang Rijksuniversiteit Groningen erikt(at)xs4all.nl Samenvatting Twitter is een sociaal netwerk waarin gebruikers berichten van maximaal

Nadere informatie

SOCIALE MONITORING EN POLITIEK

SOCIALE MONITORING EN POLITIEK SOCIALE MONITORING EN POLITIEK Versie: 1.0 Auteur: Martijn Kriens Datum: 27-09-2012 INLEIDING Sociale media maakt het mogelijk om zonder beperking van ruimte en tijd met grote, wisselende groepen mensen

Nadere informatie

Social Media 2011. Erik Tjong Kim Sang. 10 oktober 2011

Social Media 2011. Erik Tjong Kim Sang. 10 oktober 2011 Social Media 2011 Erik Tjong Kim Sang 10 oktober 2011 Mededelingen Meld je aan voor het tentamen Social Media via Progress! (deadline: zondag 16 oktober; nu 82 ingeschreven) Weekopdrachten te laat inleveren

Nadere informatie

Social Media 2011. Mededelingen. Deze week. Vorige week. Blogs BLOGS. Over RSS. Soorten blogs

Social Media 2011. Mededelingen. Deze week. Vorige week. Blogs BLOGS. Over RSS. Soorten blogs Social Media 2011 Erik Tjong Kim Sang 26 september 2011 Mededelingen Tentamen Social Media: maandag 31 oktober 2011 (week 9), 10:00-13:00 in de Offerhauszaal van het Academiegebouw Voor wie er niet bij

Nadere informatie

Social Media 2011. Erik Tjong Kim Sang. 26 september 2011

Social Media 2011. Erik Tjong Kim Sang. 26 september 2011 Social Media 2011 Erik Tjong Kim Sang 26 september 2011 Mededelingen Tentamen Social Media: maandag 31 oktober 2011 (week 9), 10:00-13:00 in de Offerhauszaal van het Academiegebouw Voor wie er niet bij

Nadere informatie

Tabel 1 Percentage stemmers Europese Verkiezingen 2014 volgens vier peilingen en echte uitslag

Tabel 1 Percentage stemmers Europese Verkiezingen 2014 volgens vier peilingen en echte uitslag Op zaterdagochtend 24 mei heeft Bureau Louter het bijgevoegde document Uitslag Europese Verkiezingen 2014 volgens Geen Peil opgesteld (zie volgende pagina) en op 25 mei, rond 13.30 uur, verzonden naar

Nadere informatie

Monitoring en Engagement met BeSocialEasy.

Monitoring en Engagement met BeSocialEasy. Monitoring en Engagement met BeSocialEasy. De online tool BeSocialEasy vindt voor jou berichten die worden gepubliceerd op weblogs, fora, nieuws sites, blogs en verschillende social media platformen (zoals

Nadere informatie

Onderzoeksrapport: Vrouwen in de gemeenteraden

Onderzoeksrapport: Vrouwen in de gemeenteraden Onderzoeksrapport: Vrouwen in de gemeenteraden _ Maart 2014 ProDemos - Huis voor democratie en rechtsstaat Hofweg 1H 2511 AA Den Haag T: 070 757 02 00 Hoeveel vrouwen zijn er in maart 2014 in de gemeenteraden

Nadere informatie

Amsterdam Rotterdam UTRECHT

Amsterdam Rotterdam UTRECHT Amsterdam Rotterdam UTRECHT Inleiding Clipit onderzoekt regelmatig de berichtgeving rondom de grootste steden van Nederland. We vergelijken de steden op punten als aantal berichten, PR-waarde en sentiment,

Nadere informatie

Social Media 2011. Erik Tjong Kim Sang. 17 oktober 2011

Social Media 2011. Erik Tjong Kim Sang. 17 oktober 2011 Social Media 2011 Erik Tjong Kim Sang 17 oktober 2011 Mededelingen Op twee studenten na heeft iedereen zich ingeschreven voor het tentamen Social Media van 31 oktober 1 Wat hebben we geleerd van weekopdracht

Nadere informatie

Finchline Widgets. Versie 4.0

Finchline Widgets. Versie 4.0 Finchline Widgets Versie 4.0 Widgets In Finchline Enterprise worden widgets gebruikt om de beschikbare gegevens grafisch weer te geven. Nieuws Widgets Het nieuws is afkomstig uit 7000 Nederlandstalige

Nadere informatie

Smart Export data analyse

Smart Export data analyse Smart Export data analyse Versie 1.0 Introductie In Finchline is het mogelijk om over ingestelde topics een uitgebreide export in Excel te ontvangen. Op basis van de instellingen binnen het topic wordt

Nadere informatie

Het Twitter woordenboek: woorden en termen die gebruikt worden voor Twitter

Het Twitter woordenboek: woorden en termen die gebruikt worden voor Twitter Het Twitter woordenboek: woorden en termen die gebruikt worden voor Twitter Retweet, privé tweet, hashtag, alert en favorieten?!? Voor wie de termen en het gebruik van twitter abracadabra is, heeft Marika

Nadere informatie

Sociale en politieke aspecten van een verdeelde wereld

Sociale en politieke aspecten van een verdeelde wereld Sociale politieke aspect van e verdeelde wereld Deze colleges: Inhoud (zie hiernaast) Acct: overige Icon Ctrale vrag: 1. Wat is het Nederlandse beleid welke zijn daarbij betrokk? (politiek-juridisch sociaal-economisch)

Nadere informatie

Social Media 2011. Erik Tjong Kim Sang. 5 september 2011

Social Media 2011. Erik Tjong Kim Sang. 5 september 2011 Social Media 2011 Erik Tjong Kim Sang 5 september 2011 Wie is Erik Tjong Kim Sang? Elektrotechniek gestudeerd in Delft gepromoveerd bij Letteren (Informatiekunde) in Groningen gewerkt aan universiteiten

Nadere informatie

Social Media 2011. Wie is Erik Tjong Kim Sang? Leerdoelen van dit vak. Waarom een vak Social Media? Vereiste voorkennis.

Social Media 2011. Wie is Erik Tjong Kim Sang? Leerdoelen van dit vak. Waarom een vak Social Media? Vereiste voorkennis. Social Media 2011 Erik Tjong Kim Sang 5 september 2011 Wie is Erik Tjong Kim Sang? Elektrotechniek gestudeerd in Delft gepromoveerd bij Letteren (Informatiekunde) in Groningen gewerkt aan universiteiten

Nadere informatie

Gebruik van social media voor de officiële statistiek:

Gebruik van social media voor de officiële statistiek: Gebruik van social media voor de officiële statistiek: Een top-down (Big Data) aanpak Dr. Piet J.H. Daas Senior-Methodoloog, Big Data onderzoek coördinator en Marco Puts, Martijn Tennekes, Marco Paragini,.

Nadere informatie

Check je sociale media

Check je sociale media Check je sociale media Succesvol zakelijk communiceren via sociale netwerken Heidi Aalbrecht Eric Tiggeler Pyter Wagenaar Sdu Uitgevers, Den Haag 5 Inhoud 1 Inleiding Wat zijn sociale media en wat kun

Nadere informatie

Het oordeel over de politieke partijen in Woordenwolk

Het oordeel over de politieke partijen in Woordenwolk Het oordeel over de politieke partijen in Woordenwolk Naast kwantitatieve methoden in het onderzoek -een vraag stellen met antwoorden waaruit men kan kiezen en de resultaten in percentages worden uitgedrukt-

Nadere informatie

Onderzoek verkiezingsthema Europa

Onderzoek verkiezingsthema Europa Onderzoek verkiezingsthema Europa Over het onderzoek Aan het onderzoek deden 22.055 leden van het EenVandaag Opiniepanel mee. Het onderzoek vond plaats van 5 tot en met 7 september 2012. Over het EenVandaag

Nadere informatie

Welkom. GO ORGANIZING Helpt je organiseren en keuzes maken

Welkom. GO ORGANIZING Helpt je organiseren en keuzes maken Welkom GO ORGANIZING Helpt je organiseren en keuzes maken 1 weten SOCIAL MEDIA 2 vraag zaal Steekwoorden SOCIAL MEDIA Roep steekwoorden die bij je opkomen over SocialMedia 3 weten Programma Wat zijn Social

Nadere informatie

Ontwikkeling politieke voorkeur in 2015

Ontwikkeling politieke voorkeur in 2015 Een politiek systeem in ontbinding De peiling van vandaag laat zien in welke bijzondere electorale situatie Nederland eind 2015 is beland. Deze resultaten kunnen geplaatst worden in het verlengde van het

Nadere informatie

Veilig op sociale media

Veilig op sociale media Veilig op sociale media Gebruik een sterk wachtwoord. Veilig op sociale media: Facebook, Twi5er & Instagram Infosessie bibliotheek 26 april 2016 Met een veilig wachtwoord kan je jouw persoonlijke gegevens

Nadere informatie

Clixmaster Studio & Social Media / Communities

Clixmaster Studio & Social Media / Communities 1/23 Clixmaster Studio & Social Media / Communities Version management Based on Clixmaster Studio R.5.2 Date Version Changed 16/02/2010 1.0 Final R5.1 16/04/2010 1.1 Revision R5.1 19/04/2010 1.2 Optimized

Nadere informatie

1 Rekenen met gehele getallen

1 Rekenen met gehele getallen 1 Inhoudsopgave 1 Rekenen met gehele getallen... 1.1 De gehele getallen... 1. Optellen... 1. Opgaven... 1. Aftrekken... 1. Opgaven... 1. Vermenigvuldigen... 1. Opgaven... 1.8 Delen... 9 1.9 Opgaven...9

Nadere informatie

JOYCE DULLAERT AXL VAN BOVEN OFM 3MAS01 E-REPUTATIESCAN. OLOD Online reputatie- en relatiemanagement

JOYCE DULLAERT AXL VAN BOVEN OFM 3MAS01 E-REPUTATIESCAN. OLOD Online reputatie- en relatiemanagement JOYCE DULLAERT AXL VAN BOVEN OFM 3MAS01 E-REPUTATIESCAN OLOD Online reputatie- en relatiemanagement A. SENTIMENTANALYSE Social Mention: Twitter Advanced Search Via Twitter zagen we dat er heel veel negatieve

Nadere informatie

Het verhaal waarin we verschillende databronnen aan elkaar koppelden om zo nieuwe inzichten te vergaren in de wondere wereld van stroomstoringen

Het verhaal waarin we verschillende databronnen aan elkaar koppelden om zo nieuwe inzichten te vergaren in de wondere wereld van stroomstoringen Guiding you to digital maturity Het verhaal waarin we verschillende databronnen aan elkaar koppelden om zo nieuwe inzichten te vergaren in de wondere wereld van stroomstoringen Arend Zwanenveld (@arend)

Nadere informatie

Clipit whitepaper. Onderzoek online en social media berichten over steden. 1 september 2012 1 november 2012

Clipit whitepaper. Onderzoek online en social media berichten over steden. 1 september 2012 1 november 2012 Clipit whitepaper Onderzoek online en social media berichten over steden 1 september 2012 1 november 2012 Voor het derde jaar op een rij onderzoekt Clipit de online berichtgeving over steden. In het onderzoek

Nadere informatie

Hoe accuraat kun je de populariteit van muziek voorspellen met behulp van social media?

Hoe accuraat kun je de populariteit van muziek voorspellen met behulp van social media? Bachelorscriptie informatica Hoe accuraat kun je de populariteit van muziek voorspellen met behulp van social media? 3 april 2015 Auteur: Dion van de Vooren s4256468 Begeleider: Tom Heskes Tweede lezer:

Nadere informatie

Zit de online burger wel online op u te wachten? Door: David Kok

Zit de online burger wel online op u te wachten? Door: David Kok Zit de online burger wel online op u te wachten? Door: David Kok Veel gemeenten zijn inmiddels actief op sociale media kanalen, zoals ook blijkt uit het onderzoek dat is beschreven in hoofdstuk 1. Maar

Nadere informatie

9 december 2014. Onderzoek: Erkenning Palestijnse staat

9 december 2014. Onderzoek: Erkenning Palestijnse staat 9 december 2014 Onderzoek: Erkenning Palestijnse staat Over het EenVandaag Opiniepanel Het EenVandaag Opiniepanel bestaat uit ruim 40.000 mensen. Zij beantwoorden vragenlijsten op basis van een online

Nadere informatie

Verkiezingsuitslagen Drechtsteden

Verkiezingsuitslagen Drechtsteden Verkiezingsuitslagen Verkiezingen Europees Parlement Hoe stemden de inwoners van de bij de verkiezingen voor het Europees Parlement? Wijkt hun stemgedrag af van de landelijke uitslag? En, welke en werden

Nadere informatie

Verkiezingsuitslagen Drechtsteden

Verkiezingsuitslagen Drechtsteden Verkiezingsuitslagen PROVINCIALE STATEN 18 MAART Inhoud Hoe hebben inwoners van de regio bij de verkiezingen voor de Provinciale Staten gestemd? Wat zou in de regio de grootste partij zijn en wie is de

Nadere informatie

Voorlopige uitslag Amsterdam. Project: 12213 Verkiezingen Tweede Kamer 2012 In samenwerking met: Dienst Basisinformatie/Bureau Verkiezingen

Voorlopige uitslag Amsterdam. Project: 12213 Verkiezingen Tweede Kamer 2012 In samenwerking met: Dienst Basisinformatie/Bureau Verkiezingen Verkiezingen 2012 Tweede Kamer Voorlopige uitslag Amsterdam Project: 12213 In samenwerking met: Dienst Basisinformatie/Bureau Verkiezingen Samenstelling publicatie: Jeroen Slot Cor Hylkema Oudezijds Voorburgwal

Nadere informatie

Reputatie en social media

Reputatie en social media Reputatie en social media Themadag Communicatie Pensioenfederatie Zeist 11 december 2012 1 Actualiteit Online reacties op berichtgeving rond de nieuwe pensioenregeling Speciale pagina op de website: 30.000

Nadere informatie

Opdracht 1. a. Noteer twee overeenkomsten in de keuze van de artikelen 1... 2... b. Vind twee verschillen in de keuze van de artikelen 1...

Opdracht 1. a. Noteer twee overeenkomsten in de keuze van de artikelen 1... 2... b. Vind twee verschillen in de keuze van de artikelen 1... Zoek een papieren AD en ga naar www.ad.nl. Vergelijk nu de voorpagina met de homepage. a. Noteer twee overeenkomsten in de keuze van de artikelen b. Vind twee verschillen in de keuze van de artikelen c.

Nadere informatie

Whitepaper: 50-plussers & Twitter

Whitepaper: 50-plussers & Twitter Whitepaper: 50-plussers & Twitter Wordt Twitter alleen gebruikt door hippe jonge mensen? Allang niet meer! Twitter wordt inmiddels gebruikt door alle lagen van de bevolking, jong en oud. Multiscope monitorde

Nadere informatie

NEXT WEB 2010. Een onderzoek onder het algemeen Nederlands publiek, Leeftijd: 18 en ouder. 1.060 respondenten, April 2010

NEXT WEB 2010. Een onderzoek onder het algemeen Nederlands publiek, Leeftijd: 18 en ouder. 1.060 respondenten, April 2010 NEXT WEB 2010 Een onderzoek onder het algemeen Nederlands publiek, Leeftijd: 18 en ouder 1.060 respondenten, April 2010 2 Gemiddeld is men 16 uur/week online Mannen zijn meer online dan vrouwen [18 uur

Nadere informatie

Wat is het en wat kun je ermee. Gerard Drent Drasco Webdiensten

Wat is het en wat kun je ermee. Gerard Drent Drasco Webdiensten Wat is het en wat kun je ermee Gerard Drent Drasco Webdiensten Wie ben ik? Gerard Drent Eigenaar van Drasco Webdiensten Maak websites voor het MKB en kleine ondernemers Ondersteuning Social Media Organiseer

Nadere informatie

Overzicht van de criminaliteit in Nederland

Overzicht van de criminaliteit in Nederland Overzicht van de criminaliteit in Nederland Organisatie: Team Create Auteurs: Pim Delfos Joost de Ruijter Swendley Sprott Zahay Boukich Hoye Lam Overzicht van de criminaliteit in Nederland Organisatie:

Nadere informatie

26 januari 2016. Onderzoek: Vluchtelingen en demonstraties

26 januari 2016. Onderzoek: Vluchtelingen en demonstraties 26 januari 2016 Onderzoek: Vluchtelingen en demonstraties Over het EenVandaag Opiniepanel Het EenVandaag Opiniepanel bestaat uit ruim 50.000 mensen. Zij beantwoorden vragenlijsten op basis van een online

Nadere informatie

Social media workshop

Social media workshop Social media workshop Doel van vandaag: Een introductie, wat is social media. Verdieping binnen een Facebook fanpage. Wat is Social Media Social media zijn communicatiekanalen op internet waarop informatie,

Nadere informatie

Gelijke naleving van de wet?

Gelijke naleving van de wet? Gelijke naleving van de wet? Niraï Melis Maart 2014 Politiek en Gender in Nederland en Europa? In maart 2014 waren in een week tijd drie belangrijke onderwerpen in het nieuws. Er is nog steeds sprake van

Nadere informatie

Wil jij minderen met social media?

Wil jij minderen met social media? Wil jij minderen met social media? Uitgave van Stichting Be Aware Januari 2016 Hulpboekje social media 1 Hoe sociaal zijn social media eigenlijk? Je vindt dat je teveel tijd doorbrengt op social media.

Nadere informatie

Diversiteit in de Provinciale Staten

Diversiteit in de Provinciale Staten Onderzoek Diversiteit in de Provinciale Staten Het Huis voor democratie en rechtsstaat heeft na de verkiezingen van 2 maart 2011 de diversiteit in de nieuwe Provinciale Staten (PS) onderzocht. Het gaat

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde C (pilot) tijdvak 1 dinsdag 20 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen VWO. wiskunde C (pilot) tijdvak 1 dinsdag 20 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Examen VWO 2014 tijdvak 1 dinsdag 20 mei 13.30-16.30 uur wiskunde C (pilot) Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Dit examen bestaat uit 22 vragen. Voor dit examen zijn maximaal 73 punten te behalen.

Nadere informatie

C. Social Media Beleid in enkele stappen

C. Social Media Beleid in enkele stappen C. Social Media Beleid in enkele stappen 1. Stel doelen op! Je bent nu klaar met het instellen van Facebook en Twitter. Om jezelf een duidelijk beeld te stellen van wat je wilt bereiken met je Social Media

Nadere informatie

Deze vragenlijst bestaat uit zes onderdelen, A t/m F.

Deze vragenlijst bestaat uit zes onderdelen, A t/m F. Page of 0 Enquête beroepsonderwijs Deze vragenlijst bestaat uit zes onderdelen, A t/m F. Er zijn in totaal vragen. A. Over jou Je wordt vriendelijk verzocht informatie over jezelf te geven door onderstaande

Nadere informatie

Belangen: Macht van de Eerste Kamer

Belangen: Macht van de Eerste Kamer Belangen: Macht van de Eerste Kamer Korte omschrijving werkvorm: Aan de hand van een werkblad ontdekken leerlingen dat de plannen van het kabinet waarschijnlijk wel door de Tweede Kamer komen, maar niet

Nadere informatie

Folkert Buiter 2 oktober 2015

Folkert Buiter 2 oktober 2015 1 Nuchter kijken naar feiten en trends van aardbevingen in Groningen. Een versneld stijgende lijn van het aantal en de kracht van aardbevingen in Groningen. Hoe je ook naar de feitelijke metingen van de

Nadere informatie

Onderzoeksvaardigheden (Creatieve Actie Methodologie)

Onderzoeksvaardigheden (Creatieve Actie Methodologie) studiehandleiding voor de cursus Onderzoeksvaardigheden (Creatieve Actie Methodologie) code Studiepunten Willy BI-B6VHO 1 EC blok B6 studiejaar 2013 2014 schrijver M. Rutten en J.G. de Zwart datum 27-08-2013

Nadere informatie

It s the economy stupid

It s the economy stupid It s the economy stupid De achtergrond van sterke stijging van SP en daling van PVV in de afgelopen maand De peiling van deze week is een voortzetting van het patroon dat zich aandient sinds half december.

Nadere informatie

POLITIEKE PEILING I&O RESEARCH

POLITIEKE PEILING I&O RESEARCH POLITIEKE PEILING I&O RESEARCH Persbericht 1 februari 2016 PVV en VVD gaan virtueel aan kop Op dit moment zou de PVV 27 zetels halen, op de voet gevolgd door de VVD (26 zetels). Rekening houdend met statistische

Nadere informatie

Jongeren & Nieuwe Media Dag van de opvoeder

Jongeren & Nieuwe Media Dag van de opvoeder Jongeren & Nieuwe Media Dag van de opvoeder 04-02-2014 Goedemorgen! Mediaraven? Mediaraven vzw grijptde kansen van digitale mediamét kinderen, jongeren en het brede jeugdwerk. Met onze ervaringen expertisecreëren

Nadere informatie

Samenvatting. Clay Shirky Iedereen Hoofdstuk 4 Eerst publiceren, dan filteren. Esther Wieringa - 0817367 Kelly van de Sande 0817383 CMD2B

Samenvatting. Clay Shirky Iedereen Hoofdstuk 4 Eerst publiceren, dan filteren. Esther Wieringa - 0817367 Kelly van de Sande 0817383 CMD2B Samenvatting Clay Shirky Iedereen Hoofdstuk 4 Eerst publiceren, dan filteren Esther Wieringa - 0817367 Kelly van de Sande 0817383 CMD2B Deze samenvatting gaat over hoofdstuk 4; eerst publiceren dan filteren,

Nadere informatie

Leerlingenreglement. (onderdeel van het schoolreglement met betrekking tot sociale media)

Leerlingenreglement. (onderdeel van het schoolreglement met betrekking tot sociale media) Leerlingenreglement (onderdeel van het schoolreglement met betrekking tot sociale media) Mobiele telefoons, ipod e.d. Tijdens de lessen (dus in lesruimten, studiehuis, mediatheek, en dergelijke) staan

Nadere informatie

Polderen voor beginners

Polderen voor beginners Jongerenkamer Polderen voor beginners Voorwoord De Tweede Kamer is het hart van de Nederlandse democratie. De 150 gekozen Kamerleden gaan met elkaar en de regering in debat over de toekomst van Nederland.

Nadere informatie

4.1 Negatieve getallen vermenigvuldigen [1]

4.1 Negatieve getallen vermenigvuldigen [1] 4.1 Negatieve getallen vermenigvuldigen [1] Voorbeeld 1: 5 x 3 = 15 (3 + 3 + 3 + 3 + 3 = 15) Voorbeeld 2: 5 x -3 = -15 (-3 +-3 +-3 +-3 +-3 = -3-3 -3-3 -3 = -15) Voorbeeld 3: -5 x 3 = -15 Afspraak: In plaats

Nadere informatie

Kengetallen. E-5 MPR-Kwaliteit. Inleiding. MPR 24 uur. 4 Betekenis van MPR 24 uur

Kengetallen. E-5 MPR-Kwaliteit. Inleiding. MPR 24 uur. 4 Betekenis van MPR 24 uur Kengetallen E-5 MPR-Kwaliteit Inleiding Via Melkproductieregistratie (MPR) worden gegevens over de melk-, vet en eiwitproductie van de veestapel verzameld. Deze gegevens zijn de basis van managementinformatie

Nadere informatie

12-1-2015 SOCIAL MEDIA PLAN NETIDENTITY. MySuperfood Priscilla

12-1-2015 SOCIAL MEDIA PLAN NETIDENTITY. MySuperfood Priscilla 12-1-2015 NETIDENTITY SOCIAL MEDIA PLAN MySuperfood Priscilla Inhoud Je bedrijf in één zin... 3 Wat wordt er over je gezegd?... 3 Formuleer de doelstellingen... 3 Analyse zoekresultaten... 3 Analyseer

Nadere informatie

Management Summary. Auteur Tessa Puijk. Organisatie Van Diemen Communicatiemakelaars

Management Summary. Auteur Tessa Puijk. Organisatie Van Diemen Communicatiemakelaars Management Summary Wat voor een effect heeft de vorm van een bericht op de waardering van de lezer en is de interesse in nieuws een moderator voor dit effect? Auteur Tessa Puijk Organisatie Van Diemen

Nadere informatie

Oordeel over de positie van ouderen in Nederland in 2013

Oordeel over de positie van ouderen in Nederland in 2013 Oordeel over de positie van ouderen in Nederland in 2013 Tekstrapport Peil.nl/Maurice de Hond 1 Doelstelling en opzet van het onderzoek Het wetenschappelijk instituut van 50PLUS heeft ons de opdracht gegeven

Nadere informatie

Verkiezingen Tweede Kamer 2012

Verkiezingen Tweede Kamer 2012 Verkiezingen Tweede Kamer 2012 Nederlandse politieke partijen langs de Europese meetlat Europese Unie dr. Edwin van Rooyen 10-9-2012 PvdA, VVD en SP zijn voorstander van het vergroten van de controle op

Nadere informatie

Arbo & moderne communicatiemiddelen

Arbo & moderne communicatiemiddelen Arbo & moderne communicatiemiddelen 19 e symposium NVvA Edwin Hagelen, UMC Utrecht Fred van Dam, LUMC Leiden 24 maart 2010, Zeist Inhoud 1. Medewerker 2.0 2. Arbodeskundige 2.0 3. Verwerken van informatie

Nadere informatie

COMMUNICATIE EN INFORMATIE ONDER JONGEREN

COMMUNICATIE EN INFORMATIE ONDER JONGEREN COMMUNICATIE EN INFORMATIE ONDER JONGEREN Beste lezer,!" #$ %& Algemeen 1. Geslacht man vrouw 2. Leeftijd Jaar 3. Nationaliteit Nederlandse 4. School / Opleiding 5. In welk ar zit je? 6.1 Hoe lang bel

Nadere informatie

Twitter en de Tweede Kamer

Twitter en de Tweede Kamer Twitter en de Tweede Kamer Wat is de invloed van social media op de dagelijkse werkzaamheden van Kamerleden? Waarom is Twitter zo belangrijk voor Kamerleden? Is er sprake van een Twitter-kloof tussen politiek

Nadere informatie

Stemmotieven bij de gemeenteraadsverkiezingen

Stemmotieven bij de gemeenteraadsverkiezingen Stemmotieven bij de gemeenteraadsverkiezingen Voor: NPS/NOVA Hugo van der Parre Datum: 28 januari 2009 Project: 91804 Copyright: 2010. Synovate Ltd. Alle rechten voorbehouden. De concepten en ideeën die

Nadere informatie

Verkiezingen. 1. Politieke voorkeur

Verkiezingen. 1. Politieke voorkeur Verkiezingen Voor vijftigplussers staat er de komende jaren veel op het spel. De betaalbaarheid van de zorg staat ter discussie en het niveau van pensioenen en AOW dreigt te worden aangetast. Daarnaast

Nadere informatie

R5.1. Quick guide. Clixmaster Studio & Social Media / Communities. Quick guide. Clixmaster Studio. Gebruikersdocumentatie

R5.1. Quick guide. Clixmaster Studio & Social Media / Communities. Quick guide. Clixmaster Studio. Gebruikersdocumentatie Quick guide R5.1 Clixmaster Studio & Social Media / Communities Gebruikersdocumentatie Clixmaster Studio Quick guide 1/16 Clixmaster Studio & Social Media / Communities Version management Based on Clixmaster

Nadere informatie

De Stemming van 26 juni 2016

De Stemming van 26 juni 2016 De Stemming van 26 juni 2016 Ook deze week zijn er geen verschuivingen in politieke voorkeur. Maar de uitslag van het Britse Referendum en de onderzoeken over een mogelijk Nederlands Referendum over een

Nadere informatie

Introductie. Onzichtbaar op internet. GEMAAKT DOOR: Redactie i-respect. ONDERWERP: Communiceren. DOEL: Spelen met identiteit

Introductie. Onzichtbaar op internet. GEMAAKT DOOR: Redactie i-respect. ONDERWERP: Communiceren. DOEL: Spelen met identiteit Onzichtbaar op internet introductie GEMAAKT DOOR: Redactie i-respect ONDERWERP: Communiceren DOEL: Spelen met identiteit DOELGROEP: 13-14 jaar, onderbouw voortgezet onderwijs KORTE BESCHRIJVING: Deze les

Nadere informatie

Eerste Kamer der Staten-Generaal

Eerste Kamer der Staten-Generaal Eerste Kamer der Staten-Generaal 1 Vergaderjaar 2013 2014 31 571 Voorstel van wet van het lid Thieme tot wijziging van de Gezondheids- en welzijnswet voor dieren in verband met het invoeren van een verplichte

Nadere informatie

Nederland hoort bij de wereldtop

Nederland hoort bij de wereldtop Globalistische politiek vereist draagvlak in de provincie Sibolt.Mulder@tns-nipo.com Duurzaamheidsdialoog 19/01/2012 Nederland hoort bij de wereldtop 1 Macro-economisch doen we het prima! Werkeloosheid

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde A. tijdvak 1 dinsdag 20 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen VWO. wiskunde A. tijdvak 1 dinsdag 20 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Examen VWO 2014 tijdvak 1 dinsdag 20 mei 13.30-16.30 uur wiskunde A Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Dit examen bestaat uit 21 vragen. Voor dit examen zijn maximaal 82 punten te behalen. Voor elk

Nadere informatie

Netwerken vanuit je hart

Netwerken vanuit je hart LinkedIn Tips: Zorg voor een optimaal goed professioneel uitziend profiel Kies voor een duidelijke professionele foto Ben je op zoek naar werk? Laat dat duidelijk zien in je profiel door woorden te gebruiken

Nadere informatie

Disclaimer Informatie op deze website Functioneren van deze website Uitsluiten van aansprakelijkheid Intellectuele eigendomsrechten

Disclaimer Informatie op deze website Functioneren van deze website Uitsluiten van aansprakelijkheid Intellectuele eigendomsrechten Disclaimer Het gebruik maken van en toegang verschaffen tot deze site betekent dat u als gebruiker kennis heeft genomen van onderstaande voorwaarden, deze begrijpt en daarmee instemt. Informatie op deze

Nadere informatie

www.necker.nl http://www.slideshare.net/neckervannaem GEBRUIK VAN SOCIAL MEDIA IN CAMPAGNETIJD

www.necker.nl http://www.slideshare.net/neckervannaem GEBRUIK VAN SOCIAL MEDIA IN CAMPAGNETIJD www.necker.nl http://www.slideshare.net/neckervannaem GEBRUIK VAN SOCIAL MEDIA IN CAMPAGNETIJD Programma van vanavond 1. Waar wilt u social media voor gebruiken? 2. Hoe krijgt u meer volgers? 3. Hoe kunt

Nadere informatie

Snel van start met Twitter?

Snel van start met Twitter? Handleiding Snel van start met Twitter? Tweet, retweet en hashtag?!? Welkom op Twitter, waar nieuws uit niet meer dan 140 tekens bestaat. Volg de stap voor stap uitleg over hoe je deelt en volgt op dit

Nadere informatie

Diversiteit in Provinciale Staten, Gedeputeerde Staten en Eerste Kamer in 2011

Diversiteit in Provinciale Staten, Gedeputeerde Staten en Eerste Kamer in 2011 Onderzoek Diversiteit in Provinciale Staten, Gedeputeerde Staten en Eerste Kamer in 2011 Het Huis voor democratie en rechtsstaat heeft na de verkiezingen van 2 maart 2011 de diversiteit in de nieuwe Provinciale

Nadere informatie

Big Data en de officiële statistiek Enkele voorbeelden

Big Data en de officiële statistiek Enkele voorbeelden Big Data en de officiële statistiek Enkele voorbeelden Piet Daas, May Offermans, Martijn Tennekes, Alex Priem, Paul van den Hurk Overzicht Het CBS Data en bronnen Waarom Big Data? 3V s en mogelijk gebruik

Nadere informatie

Uitgangspunten. Tips & Trucs, Do s & Don ts voor het gebruik van sociale media. januari 2012. 1 Home. Uitgangspunten Online Communicatie. Do s.

Uitgangspunten. Tips & Trucs, Do s & Don ts voor het gebruik van sociale media. januari 2012. 1 Home. Uitgangspunten Online Communicatie. Do s. Online Communicatie, & voor het gebruik van sociale media januari 01 1 Waarom deze Online Communicatie? De komst van de sociale netwerken heeft ervoor gezorgd dat je gemakkelijk meningen, ideeën en kennis

Nadere informatie

Sociale media in Nederland Door: Newcom Research & Consultancy

Sociale media in Nederland Door: Newcom Research & Consultancy Sociale media in Nederland Door: Newcom Research & Consultancy Sociale media hebben in onze samenleving een belangrijke rol verworven. Het gebruik van sociale media is groot en dynamisch. Voor de vierde

Nadere informatie

Over tweeten, generatie z en cyberpesten enzo. Graaf Huyn College 19 november. drs. L.A.E.C. Brüll

Over tweeten, generatie z en cyberpesten enzo. Graaf Huyn College 19 november. drs. L.A.E.C. Brüll Over tweeten, generatie z en cyberpesten enzo Graaf Huyn College 19 november drs. L.A.E.C. Brüll On en offline identiteit @LodewijkBrull lodewijk.brull@aboutlife.eu Kenmerken sociale media Sociale media

Nadere informatie

Slimmer Acquisitie van Passie naar Winst in 1 jaar. 28 tips. GRATIS bezoekers naar je site zonder Google? www.slimmeracquisitie.nl

Slimmer Acquisitie van Passie naar Winst in 1 jaar. 28 tips. GRATIS bezoekers naar je site zonder Google? www.slimmeracquisitie.nl 28 tips GRATIS bezoekers naar je site zonder Google? Hieronder geef ik je een aantal van mijn slimmer acquisitie praktijken die goed werken. De tips hebben niets te maken met SEO, oftewel beter gevonden

Nadere informatie

Aan de slag met. Facebook. en Twitter!

Aan de slag met. Facebook. en Twitter! Aan de slag met Facebook en Twitter! Social media Social Media is een verzamelnaam voor alle online toepassingen waarmee het mogelijk is om informatie te delen. Dit kan in tekst (nieuws, artikelen), geluid

Nadere informatie

Tweede Kamerverkiezingen. groep 7 en 8

Tweede Kamerverkiezingen. groep 7 en 8 Tweede Kamerverkiezingen groep 7 en 8 inhoud blz. 1. Inleiding 3 2. Democratie 4 3. Politieke partijen 5 4. De Tweede Kamer 6 5. Kiezen 7 6. De uitslag 8 7. De meerderheid 9 8. Het kabinet 10 9. De oppositie

Nadere informatie

World soundtrack AwArds REPUTATIESCAN

World soundtrack AwArds REPUTATIESCAN World soundtrack AwArds REPUTATIESCAN STAPPENPLAN REPUTATIESCAN EN WEBCARE SENTIMENTANALYSE Sentiment positief Sentiment neutraal Sentiment negatief Zowel bij sentiment positief, neutraal als negatief

Nadere informatie

Opdracht 1. a) Van welk tijdstip is het nieuwste bericht op AD.nl? ... b) Wat zou ongeveer de deadline zijn geweest van het papieren AD? ...

Opdracht 1. a) Van welk tijdstip is het nieuwste bericht op AD.nl? ... b) Wat zou ongeveer de deadline zijn geweest van het papieren AD? ... Zoek een papieren AD en ga naar www.ad.nl. Vergelijk nu de voorpagina met de homepage. a) Van welk tijdstip is het nieuwste bericht op AD.nl? b) Wat zou ongeveer de deadline zijn geweest van het papieren

Nadere informatie

Big Data en het CBS. Enkele voorbeelden. Piet Daas, May Offermans, Martijn Tennekes, Alex Priem, Paul van den Hurk

Big Data en het CBS. Enkele voorbeelden. Piet Daas, May Offermans, Martijn Tennekes, Alex Priem, Paul van den Hurk Big Data en het CBS Enkele voorbeelden Piet Daas, May Offermans, Martijn Tennekes, Alex Priem, Paul van den Hurk Overzicht Wat is Big Data? Definitie en eigenschappen Relatie tot de statistiek Waarom?

Nadere informatie

RICHTLIJNEN VOOR HET GEBRUIK VAN SOCIAL MEDIA

RICHTLIJNEN VOOR HET GEBRUIK VAN SOCIAL MEDIA RICHTLIJNEN VOOR HET GEBRUIK VAN SOCIAL MEDIA Hoe je online je stem kunt laten horen en een Cavent-ambassadeur kunt zijn Datum vaststelling : 31-07-2012 Eigenaar : Beleidsmedewerker Vastgesteld door :

Nadere informatie

Introductie. Lesinstructie. Lesinstructie. Leerdoelen. Introductie. Opzet. Bronnen

Introductie. Lesinstructie. Lesinstructie. Leerdoelen. Introductie. Opzet. Bronnen Introductie Introductie Gamen, Hyven, informatie zoeken, filmpjes kijken, muziek luisteren, spullen kopen of verkopen. Internetten doen we allemaal. Soms voor de lol, soms serieus, soms thuis, soms op

Nadere informatie

BESTUURLIJKE VERNIEUWING?

BESTUURLIJKE VERNIEUWING? BESTUURLIJKE VERNIEUWING? De rol van de provincie en de Eerste Kamer 11 maart 2015 Nederlanders willen leden Eerste Kamer direct kunnen kiezen 1 I&O Research vroeg in haar laatste peiling 2 naar een aantal

Nadere informatie

Vuurwerk: veel draagvlak voor alternatieven

Vuurwerk: veel draagvlak voor alternatieven Vuurwerk: veel draagvlak voor alternatieven Minderheid (14%) steekt af, gemiddeld voor 30 à 40 euro Afsteektijden goed bekend; één op de vijf afstekers houdt zich er niet aan Meerderheid voor algeheel

Nadere informatie

Nog even en de agrariër is 24/7 online

Nog even en de agrariër is 24/7 online Uren online per week 1 8 6 8% 4 tot 3 uur 3 tot 6 uur > 6 uur Stelling: rol internet neemt toe 1 8 6 9% 4 Nog even en de agrariër is 24/7 online Internet heeft grote invloed op het informatiegedrag van

Nadere informatie

D66 leidt in aanloop naar Europese verkiezingen dankzij vastberaden eurofielen

D66 leidt in aanloop naar Europese verkiezingen dankzij vastberaden eurofielen D66 leidt in aanloop naar Europese verkiezingen dankzij vastberaden eurofielen Gegroeid optimisme over toekomst Europa vertaalt zich niet in afname euroscepsis 15 mei Een week voor de verkiezingen voor

Nadere informatie