Toekomstbeelden automatische voertuigen

Vergelijkbare documenten
Toekomstbeelden automatische voertuigen

Paden naar een zelfrijdende toekomst. Vijf transitiestappen in beeld

Stedelijke transitie: uitdagingen vanuit mobiliteit

Gedrag in mobiliteitsbeleid

Verslag en resultaten 2030: wie werkt er in het ov? 20 juni 2016

De toekomst van de (auto)mobiliteit. Henk van Zuylen

Chauffeur aan het stuur? Zelfrijdende voertuigen en het verkeeren vervoersysteem van de toekomst

Paden naar een zelfrijdende toekomst

Slim in Mobiliteit. Stad in beweging

De toekomst van de (auto)mobiliteit. Henk van Zuylen

De effecten van Smart Mobility op de parkeersector. Vexpan Lunchpresentatie 17 mei 2018 Edwin van der Gracht

TRANSITIES IN ROTTERDAM

Transportinnovaties en ruimte: uitdagingen en dilemma s

IenM maakt grootschalig testen van zelfrijdende voertuigen mogelijk. De minister in de zelfrijdende auto op de A10 eind 2013.

Ontwikkelingen en Consequenties van Automatisch Rijden

Aansprakelijkheidsrisico s & verzekerbaarheid zelfrijdende auto s. Evert-Jeen van der Meer Client Director Trade & Manufacturing Aon Risk Solutions

Impactstudie Zelfrijdende Voertuigen

Mobiliteit en Stad. Twee kanten van dezelfde medaille. Utrecht, 21 maart Arie Bleijenberg Koios strategy

Smart mobility Hoe maakt smart mobility het wegennet futureproof? Emile Oostenbrink en John Boender

C-ITS en automatisch rijden: van techniek en testen naar toepassing

Landbouw Robots. farming innovators. Maart Jan Willem Rodenburg Manager Product Safety & Compliance

Deltaplan Bereikbaarheid 2030

Toekomstradar Assets

Zelfrijdende auto s en aansprakelijkheid. Kiliaan van Wees

ITS EN VERKEERSVEILIGHEID Ei van Columbus of Zwaard van Damocles? 21 april 2016

titel Smart Mobility op de weg: ontwikkelingen in vogelvlucht Onno Tool Rijkswaterstaat Toekomst van de Wegbeheerder 11 oktober 2017, Zwolle

Mobiliteit in perspectief

INTEREST IN AUTOMATED DRIVING

ZELFRIJDENDE AUTO'S IN HET LMS. Maaike Snelder Bart van Arem, Remko Smit, Martijn de Kievit

Gaat AI levens redden in het verkeer? Gerben Feddes

Trends in mobiliteit. Huib van Essen, 23 januari 2018

Rekening houden met onzekerheden in het MIRT-proces. Impact op mobiliteitsontwikkelingen

Eerst zien, dan geloven! De effecten van Smart Mobility op de parkeersector

INHOUDSOPGAVE WHITEPAPER ZELFRIJDENDE AUTO. Leasen met voorrang

tot wijziging van het Besluit ontheffingverlening exceptionele transporten (ontwikkeling zelfrijdende auto)

DEMONSTRATIE AUTOMATISCH EN COÖPERATIEF RIJDEN

Ruimte en mobiliteit In wisselwerking Trends en veranderingen Effectief beleid. Heerlen, 23 november 2018 Arie Bleijenberg

Landelijke kennisagenda Human Behaviour & Smart Mobility CONCEPT 2.0

De duurzaam bereikbare stad. Marco Duijnisveld en Chris Verweijen, 30 januari 2019

Autonome Voertuigen in de Noorderruimte. Niels van Steenis 17 oktober 2013

Crash Course Smart Mobility: ontwikkelingen in vogelvlucht

Impacts of automated driving

Regionaal OV Toekomstbeeld 2040 Noord-Holland en Flevoland

Smart Mobility. Marije de Vreeze Connekt / ITS

Helsinki. Gewestelijk mobilteitsplan -Dec be samen slim mobiel

Texelhopper. 24 september 2015

Parkeervisie Leiden. Parkeerpanel bewoners Bijeenkomst 1 15 november 2018

tot wijziging van het Besluit ontheffingverlening exceptionele transporten (ontwikkeling zelfrijdende auto)

BUSINESS MODEL STRESSTEST

Wat wordt de Randstad er beter van?

CHALLENGE LANDSCHAP Kwaliteit door ontwikkelen

Plan van Aanpak Emissievrije Mobiliteit. A-avond 23 mei 2017 Erik staps (verkeersplanoloog) Afdeling Verkeer, Milieu en Duurzaamheid

Smart Mobility Amsterdam. Tijs Roelofs X Smart Mobility Manager X CTO X City of Amsterdam

Sneak preview Masterclass Smart Mobility

Prepared for: Wij werken vandaag met Mentimeter, meld je alvast aan:

betreffende de geautomatiseerde, gemotoriseerde voertuigen (driverless vehicles)

Radiuz deelname aan de Prijsvraag ideemobiel 2012 Verbeter de Knooppunten in de ketenmobiliteit. RADIUZ KNOOPPUNTEN onderweg van A naar B

Veilig naar het verkeer van de toekomst R

Smart Mobility uitdagingen

Vergezichten in het OV Trends in mobiliteit, voorbij de hype

TRENDSPORTAL SLIMME MOBILITEIT VOOR MORGEN. Peter van Wijlick 31 oktober 2017 Gemeente Bergen

TheFutureMobility.Network and Interreg Automated Transport - Automated Public Transport: perspectives for intermodal mobility in Smart City's

De informatiebehoefte van mobiliteitsbeleid

0% 10% 20% 30% 40% 50%

Parkeren Quick wins Prof. Dirk Lauwers

Waar zijn we 5 jaar na nu?

Mobiliteit in Nederland onder de loep

Not every MaaS will save the world

UW NATIONALE BENCHMARK MOBILITEIT RAPPORT

Anti-ongevalsystemen voor vrachtauto's

De toekomst van Smart Mobility / Verkeersmanagement en de impact voor de wegbeheerders

München. Gewestelijk mobilteitsplan -Dec. 2017

Consequenties van Automatisch Rijden Prof Dr Ir Bart van Arem Director TU Delft Transport Institute

Stichting Limburg Elektrisch

Discussienotitie Haagse Mobiliteitsagenda

Presentatie Academie voor Bouwkunst dd

Slim in Mobiliteit. Stad in beweging

Nationaal verkeerskundecongres 2015

Smart Mobility ronde tafel Security

Programma van Eisen Prijsvraag MaaS Zuidas Minicompetitie o.b.v. Prijsvraag Contract AI Prijsvraag minicompetitie MaaS Zuidas

Stedelijke verdichting en bereikbaarheid

Trends MTLM Specifiek voor Transport en logistiek

OPLEGNOTITIE DEELONDERZOEK TECHNOLOGIE & MAATSCHAPPIJ

De stad van de Toekomst MaaS: Mobility as a Service. Prof. Dr. Henk Meurs, Radboud Universiteit Nijmegen/ MuConsult Amersfoort

Impact met slimme mobiliteit op de (snel)weg 20% CO 2

De latente vraag in het wegverkeer

Interviews klanten en passanten op donderdag en zaterdag Door professionals 58 interviews totaal 63 mensen totaal (soms in tweetallen geïnterviewd)

Emissievrije mobiliteit

RUIMTE EN MOBILITEIT een sinistere relatie? Dirk Lauwers

Mobiliteit in Nederland onder de loep

TAXI S. voor duurzame mobiliteit. Betrouwbare partner voor de mobiliteit van morgen

Gemeentelijk Verkeers- en VervoersPlan visie en beleid. A. van der Dussen 14 januari 2016

Staatsblad van het Koninkrijk der Nederlanden

Interoperabiliteit van deelfietsen

Academische zitting Verkeer in gevaar. Dr. Sven Maerivoet

Slimme Mobiliteit de toekomst begint in het heden. Prof. Henk Meurs Radboud Universiteit

Hoe gebeurt de beoordeling van de verschillende alternatieven?

Nationaal verkeerskundecongres De effecten van automatisch rijden op de verkeersafwikkeling en verkeersmanagement

Uitkomsten benchmark duurzame, actieve, gezonde mobiliteit. Gemeente Groningen

Transcriptie:

Toekomstbeelden automatische voertuigen George Gelauff

Opzet scenariostudie 1. Beelden vervoersysteem van de toekomst met automatische voertuigen Visie en interacties Onzekerheden en implicaties daarvan Brede maatschappelijke gevolgen Geen specifieke tijdshorizon: 4 eindbeelden 2. Transitiepaden (backcasting) 3. Handelingsperspectieven 2

Bouwstenen Belangrijke onzekerheden vervoersysteem Niveau van automatisering Mate van delen (bezit en ritten) Belangrijke drijvende krachten Technologische ontwikkeling (markt) Voorkeuren / acceptatie / attitude (burger) Beleid en regulering (overheid) Gevolgen voor Andere vervoer-/transportwijzen: OV, fiets/lopen, goederenvervoer Maatschappij: veiligheid, sociale inclusie, RO, economie, milieu Mobiliteitsvraag: ritten, voertuigkilometers, etc. 3

Definitie: SAE-niveaus van automatisering Niveau Aanduiding Voorbeeld Menselijke bestuurder monitort de rijomgeving 0 No automation Lane Departure Warning 1 Driver assistance Adaptive Cruise Control 2 Partial automation Parking Assistance Het automatische systeem monitort de rijomgeving 3 Conditional automation Highway Chauffeur 4 High automation Parking Garage Pilot 5 Full automation Robot Taxi 4

laag hoog Onzekerheden en scenario s Multimodal & shared automation delen Mobility as a service: anytime, anyplace niveau 3,4 niveau 5 automatisering Letting go on highways Fully automated private luxury 5

Mobility as a service: Any time, Any place Deur-tot-deur reizen via automatische taxibots De deeleconomie floreert: bezit en ritten Traditioneel OV grotendeels verdwenen Voertuigen parkeren zelf buiten stad Fietsen en lopen populair Prijs/km binnen stad neemt toe 6

Mobility as a service: buiten de stad 7

Mobility as a service: maatschappelijke impact 8

laag hoog Onzekerheden en scenario s Multimodal & shared automation delen Mobility as a service: anytime, anyplace niveau 3,4 niveau 5 automatisering Letting go on highways Fully automated private luxury 9

Fully automated private luxury Fully connected cocon, zonder stuur Delen alleen binnen huishouden Traditioneel OV grotendeels verdwenen Uber-achtig systeem voor mensen zonder auto Auto s staan voor de deur Mensen kopen hun auto s bij autodealers Platoons op snelweg; geen cabine/chauffeur 10

Goederenvervoer 11

Auto s en active modes in de stad Fully automated private luxury Mobility as a service: any time, any place 12

laag hoog Onzekerheden en scenario s Multimodal & shared automation delen Mobility as a service: anytime, anyplace niveau 3,4 niveau 5 automatisering Letting go on highways Fully automated private luxury 13

Letting go on highways Handen los op snelweg (level 3/4) Stuur in handen in stad; wel ondersteunende systemen (level 1) Transitiezone nodig van snelweg naar stad Automatisch inparkeren in parkeergarages Auto s staan voor deur Platoons op snelweg; rustende chauffeur 14

Goederenvervoer op de snelweg Mobility as a service: any time, any place Fully automated private luxury Letting go on highways Multimodal & shared automation 15

Letting go on highways: Maatschappelijke impact 16

laag hoog Onzekerheden en scenario s Multimodal & shared automation delen Mobility as a service: anytime, anyplace niveau 3,4 niveau 5 automatisering Letting go on highways Fully automated private luxury 17

Multimodal & shared automation Handen los op snelweg (level 3/4) Hoge mate van delen (autobezit en ritten) OV is populair Treinen/trams/metro s zonder bestuurder en hoge frequentie Overheid stimuleert grootschalig OV in stad Efficiënte multimodale ritten en overstappen Digitale reisassistent ondersteunt rit 18

Multimodal & shared automation: stad en land 19

Eerste indruk effecten wagenparkbeheerders Mobility as a service: any time, any place Automated private luxury Letting go on highways Multimodal and shared automation Wegverkeer Wegcapaciteit + + 0/+ 0/+ Omvang wegverkeer + ++ 0/+ 0 Autopark 0 0 - aandeel beheerd ++ 0 + Diversiteit vervoersdiensten ++ 0 + Markt autofabrikanten + 0 Aantal autodealers 0 0 Chauffeurs 0 0 Andere vervoerswijzen Openbaar vervoer 0 0/+ Fietsgebruik 0/+ 0 + Maatschappelijke gevolgen Aantal parkeerplekken 0 0 Ruimtelijke spreiding + ++ 0 0/ Verkeersveiligheid ++ ++ + + 20

Dank voor uw aandacht Publicatie is te vinden op: WWW.KIMNET.NL 21