Capaciteit bij Werk-In-Uitvoering op Nederlandse Snelwegen

Vergelijkbare documenten
A4 tussen knooppunt Badhoevedorp (rechts) en Schipholtunnel (links). Bij knooppunt Badhoevedorp zijn de wegen in aanleg gestreept paars/blauw

Aanvullende rapportage verkeersveiligheidseffecten experimenten 130km/h

Handboek Capaciteitswaarden Infrastructuur Autosnelwegen (CIA) Volledig Vernieuwd

Capaciteitswaarden Infrastructuur Autosnelwegen

MEMO. Aan Robert in 't Veld (DVS) Van Paul van Lier (Advin B.V.) Datum 27 januari 2012 Projectnummer Status Definitief Versie 6

Capaciteitswaarden Infrastructuur Autosnelwegen

Vergelijking VKA ontwerp en SHB&L voorstel voor afrit Hoevelaken 09/01/2017 1

3200 = 40 = 30,5 vtg/km 4200

Annemarie van Beek Milieu en Natuurplanbureau Jan Hooghwerff M+P raadgevende ingenieurs

Rapport. Validatie FOSIM. Definitief. Projectnummer: Referentienummer: SWNL Rapportage validatie FOSIM - D1.docx Datum:

3.2 Effecten van onbemande snelheidshandhaving op autosnelwegen in Vlaanderen

Bruikbaarheid van Floating Car Data voor transportmodellen. PLATOS, 14 maart 2018

1. De doorstroming op etmaalniveau op de t Goylaan is in 2017 t.o.v licht verbeterd;

MIRT-Verkenning A67 Leenderheide - Zaarderheiken. Inloopbijeenkomsten 19 april 2018, Sevenum

Differentiatie Verkeersveiligheid Spitsstroken

Samenvatting. A. van Leeuwenhoeklaan MA Bilthoven Postbus BA Bilthoven KvK Utrecht T

Diffractor, geluidafbuiger, geluidgoot: wat is het en is het wat?

Verkeersveiligheidsrisico led-reclamescherm reëel

Verificatie en calibratie MaDAM

Voertuigverliesuren Verkeersbeeld provincie Utrecht

3 november Inleiding

Data analyse Inleiding statistiek

Nationaal verkeerskundecongres 2016

Het gebruik van het blancheerrendement als indicator voor het verwerkingsrendement.

Voertuigverliesuren Verkeersbeeld provincie Utrecht

Je kunt al: -de centrummaten en spreidingsmaten gebruiken -een spreidingsdiagram gebruiken als grafische weergave van twee variabelen

Klimaatverandering & schadelast. April 2015

MEMO. Stikstofberekening bestemmingsplan t Zand Noord, fase 1 blz. 1. Project : Bestemmingsplan t Zand Noord, fase 1. Opdrachtgever : Interra

CTB Transport & Planning Sommen- en vragencollege Delen 3 en 4

a) Omschrijf in woorden tot welke algemene effecten de introductie van nieuwe transportvoorzieningen leidt. U behoeft het diagram niet te geven.

Robuustheid regressiemodel voor kapitaalkosten gebaseerd op aansluitdichtheid

VIND: proactief meten van de verkeersveiligheid

Notitie. blad 1 van 8

Windpark Vianen externe veiligheid

Voor de Schaarsdijkweg wordt uitgegaan van de volgende verkeersintensiteiten: Autonome ontwikkeling mvt/etm

Deelrapport Doorrekeningen Plan-MER Oosterweelverbinding (Fase 4) Bijlage 9: Overzichtsgrafieken indicatoren Scenario s zonder exploitatievarianten

R Ir. A. Dijkstra Leidschendam, 1989 Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Verkeersveiligheid SWOV

Verschillenanalyse effect nieuwe BKR. Samenvatting. Inleiding. datum Directie Kinderopvang, Ministerie SZW. aan

Wehner/Schulze proef als methode voor de bepaling van de aanvangsremvertraging.

Op weg naar verkeersveiligere infrastructuur van de Nederlandse provinciale wegen

Inschatting duurzaamheidseffecten. programma. Goudappel Coffeng, 2 december 2013

Flevokust_verkeersmodel_Lelystad\ LLS Met de varianten Referentie 2011 Planjaar 2020 GE Planjaar 2020 RC Planjaar 2030 GE Planjaar 2030 RC

Evaluatie proeftrajecten 130 km/h. Niels Beenker (ARCADIS), Marcel Schoemakers, Bert van Engelenburg (Bureau Onderweg) Arnold van Veluwen (RWS-DVS)

Ontwikkeling en verklaring congestie

De hoofdstuknummers in deze bundel corresponderen met de hoofdstukken in het diktaat 1 VERKEERSSTROOMTHEORIE OF: HOE ONTSTAAN FILES?

Extreem weer en verkeer

De ontwikkeling van filegolven op de A58 tussen Tilburg en Eindhoven

Allereerst zal ingegaan worden op de huidige verkeersintensiteit. Daarna wordt de verkeersgeneratie van het initiatief gegegeven.

STAQ in HAAGLANDEN. PLATOS 11 maart Beeld plaatsen ter grootte van dit kader. Bastiaan Possel

RESPONS Er zijn panelleden benaderd. Van hen hebben er de vragenlijst ingevuld. Dit resulteert in een respons van 66%.

de weerstandscoëfficiënt van de bochten is nagenoeg onafhankelijk van het slangtype.

Dit tentamen bestaat uit 6 vragen. Voor elke vraag zijn 10 punten te behalen. Het tentamencijfer is 1+ [aantal punten]/60.

Snelheid op gewestwegen buiten de bebouwde kom. Stuurgroep Verkeer en mobiliteit

11. Multipele Regressie en Correlatie

Kruispunt 5: N340 Kranenburgweg Vechtdijk

Kruispunt 45: N34 Kellerlaan - Eugenboersdijk

Richard van den Hout. Op weg naar een verkeersveiligere infrastructuur van de Nederlandse provinciale wegen

Herkansing Inleiding Intelligente Data Analyse Datum: Tijd: , BBL 508 Dit is geen open boek tentamen.

Eindexamen wiskunde B1-2 havo 2006-I

Onderzoek luchtkwaliteit parkeerterrein Hoorn. Onderzoek luchtkwaliteit parkeerterrein stadsstrand Hoorn

Luchtkwaliteitsonderzoek Hart van Hoograven - 't Goylaan Zuid te Utrecht

Evaluatie Waterproject Ruinen

Evaluatie PPA Wegkant

Verkeersonderzoek Bedrijvenpark De Kroon Notitie

Voorbeeld Tentamenvragen Verkeer & Vervoer (Deel Thomas) Ontleend aan deeltoets 1 uit 2014.

Gedragsbeinvloeding In-car advies. Marieke Martens (Universiteit Twente en TNO)

Evaluatie spitsstrook E34-E313

Opvallend in deze figuur is het grote aantal bedrijven met een vergunning voor exact 340 stuks melkvee (200 melkkoeien en 140 stuks jongvee).

Tunneldoseren Leidsche Rijntunnel A2

Bijlage: verkeersonderzoek Engweg e.o. (concept) 04 februari 2011

Spitstarief en weguitbreiding in kosten-batenanalyses

Verkeersafwikkeling weefvak A4 Nieuw-Vennep/Hoofddorp. April 2002

Hoofdstuk 10: Regressie

1 Inleiding en projectinformatie

b) Het spreidingsdiagram ziet er als volgt uit (de getrokken lijn is de later uit te rekenen lineaire regressie-lijn): hoogte

Wat ging vooraf? Dit is gedaan aan de hand van het beoordelingskader uit de NRD (zie hiernaast).

voertuigen per etmaal) 2009 Zuid (naar Wijk bij Duurstede) % Noord (naar Maarn) % Totale intensiteit:

Kentekenonderzoek Nunspeet. - gebied Stakenberg - Gemeente Nunspeet

Kosteneffectiviteit en het programma Beter Benutten

1. Reductie van error variantie en dus verhogen van power op F-test

Nationaal verkeerskundecongres 2016

N237 Provincie Utrecht: MBO Systeem

Kwartaalmonitor bereikbaarheidsontwikkeling Hoofdwegennet. 4 e kwartaal oktober 31 december 2009

Stoppen als huisarts: trends in aantallen en percentages

Figuur 1: Meetpunt GGD (links) en rekenpunt (rechts) A10 West ter hoogte van de Witzanghlaan

Examen HAVO. wiskunde B1,2

VEILIGHEIDSVOORRADEN BEREKENEN

Effecten van Mobility Mixx voor de BV Nederland

de weerstandscoëfficiënt van de bochten is nagenoeg onafhankelijk van het slangtype.

Nationaal verkeerskundecongres 2015

College van Gedeputeerde Staten van Noord-Brabant Secretariaat van de hoor- en adviescommissie Postbus MC s-hertogenbosch

Betreft : Invloed Dieperhout op waterstandsfluctuatie Poelwetering

Aardappelvezelproducten als gedeeltelijke vervanger van vezelgrondstoffen in de kartonfabricage

Inhoud. 1. Inleiding Doorstroming Wegwerkzaamheden Informatie Aangeven maximumsnelheid Goede en slechte voorbeelden 16


: Verkeersgeneratie Intratuin Deventer (concept)

Verklaringsmethodiek KiM bereikbaarheid hoofdwegennet

Vergelijkend akoestisch onderzoek bermverharding type M (Meander) Ing. Z.A.J. Lok A.G.M. Wolbert Dr. Ir. Y.H. Wijnant

9. Lineaire Regressie en Correlatie

V&V. Akoestisch onderzoek ten behoeve van nieuwbouwwoning Dorstseweg 36 te Bavel. Gemeente Breda. Bijlage 15 bij besluit 2016/1282-V1.

Transcriptie:

Capaciteit bij Werk-In-Uitvoering op Nederlandse Snelwegen Thijs Homan MSc. ARCADIS Dr. Tom Thomas Universiteit Twente Samenvatting Wat is de capaciteitsreductie bij Werk-In-Uitvoering en welke factoren hebben hier invloed op? Dit onderzoek laat de resultaten zien van een empirisch onderzoek naar de capaciteitsreductie bij een dertiental Werk-In-Uitvoeringsituaties op Nederlandse snelwegen. Uit dit onderzoek blijkt dat bij faseringen met gesplitste rijstroken de capaciteitsreductie significant hoger is dan bij andere faseringen. Ook laat dit onderzoek zien dat er vier situatie specifieke factoren zijn die significante invloed uitoefenen op de capaciteit bij WIU, namelijk het percentage vrachtverkeer, de aanwezigheid van toe- en afritten stroomopwaarts ( 500m), de aanwezigheid van toe- en afritten stroomafwaarts ( 500m) en de lengte van het werkvak. Trefwoorden Werk-In-Uitvoering, capaciteitsreductie, invloed van variabelen, empirisch onderzoek.

1. Introductie Om de groei in mobiliteit in Nederland in de komende tijd te kunnen faciliteren, hebben er de laatste jaren veel werkzaamheden op de Nederlandse snelwegen plaatsgevonden. Hoewel veel van de werkzaamheden bedoeld zijn om de capaciteit van het wegvak uit te breiden, is er tijdens de werkzaamheden een aanzienlijke afname van de capaciteit van het wegvak en dit zorgt voor congestie en vertragingen. Daarom is het van belang kennis te hebben van de capaciteitsreductie bij Werk-In-Uitvoering (WIU). Er is echter nog weinig bekend over de daadwerkelijke effecten van faseringen en de invloed van verschillende variabelen op de capaciteit bij WIU-situaties zoals ze buiten optreden. Het handboek Capaciteitswaarden Infrastructuur Autosnelwegen (CIA) (Ministerie van Infrastructuur en Milieu, 2011) is een leidraad voor de effecten van faseringen en verschillende variabelen op de capaciteit bij WIU, maar deze is hoofdzakelijk gebaseerd op modelsimulaties en niet op echte situaties. Ook de daadwerkelijke importantie van verschillende situatie specifieke variabelen wordt hierin nauwelijks benoemd. Om de kennis hieromtrent te vergroten en de capaciteitsreductie bij WIU in de toekomst beter in te kunnen schatten, is empirisch onderzoek gedaan naar de effecten van verschillende faseringen en variabelen op de capaciteitsreductie bij echte WIU-situaties op snelwegen in Nederland. In dit onderzoek is voor een dertiental WIU-situaties de capaciteit vastgesteld en de capaciteitsreductie ten opzichte van de normale situatie berekend. Ook is onderzocht welke faseringen een duidelijk grotere capaciteitsreductie hebben dan andere. Daarnaast is vastgesteld welke situatie specifieke variabelen een significante invloed hebben op deze capaciteitsreductie. Wat is capaciteit? Om de capaciteit bij Werk in Uitvoering te onderzoeken is het van belang om te weten wat de capaciteit van een weg of wegvak precies is. De definitie van capaciteit uit het CIA handboek is als volgt: Capaciteit is het maximaal aantal motorvoertuigen per tijdseenheid (meestal uitgedrukt in motorvoertuigen per uur) waarvan in redelijkheid kan worden aangenomen dat ze een doorsnede of uniform segment van een strook of een rijbaan kunnen passeren gedurende een bepaalde tijdsperiode onder de heersende weg-, verkeers-, en beheerscondities. Hierin valt een aantal woordgroepen op: het maximaal aantal motorvoertuigen per tijdseenheid; dit geeft aan hoe capaciteit wordt uitgedrukt, normaal gesproken in motorvoertuigen per uur [mvt/u]. in redelijkheid; deze toevoeging geeft aan dat er blijkbaar meerdere maximale hoeveelheden kunnen zijn, met andere woorden de capaciteit is een distributie en geen vaststaand getal. Onder de heersende weg-, verkeers- en beheerscondities; dit geeft aan dat de capaciteit beïnvloed kan worden door verschillende variabelen en dus anders kan zijn in elke specifieke situatie. Belangrijk om te weten is dat capaciteit geen vaststaand getal is, maar een distributie die beïnvloed wordt door rijgedrag van de bestuurders die het wegvak passeren. Dit rijgedrag wordt op zijn beurt weer beïnvloed door verschillende factoren: het rijvermogen van de

bestuurder, het rijvermogen van het voertuig en de weginfrastructuur. Onderstaand figuur geeft deze invloed op capaciteit goed weer: Figuur 1: Factoren met invloed op de capaciteitsdistributie De capaciteit van een wegvak is de maximale intensiteit die het wegvak kan verwerken. De capaciteit van een wegvak wordt bereikt op het punt waar het aantal motorvoertuigen dat maximaal kan passeren het laagst is, de zogeheten bottleneck. De capaciteit van de bottleneck is de maat voor de capaciteit van het gehele wegvak. Werkvakken zijn een duidelijke vorm van bottlenecks en daarom is de capaciteit hiervan leidend voor het hele wegvak. Hierdoor is het belangrijk om kennis te hebben van capaciteiten bij Werk-in-Uitvoering. 2. Onderzoeksmethode Voor dit onderzoek zijn voor zes verschillende en vaak voorkomende faseringen van WIU situaties (dertien cases in totaal) capaciteiten berekend. In tabel 1 zijn de onderzochte faseringen weergegeven. De locaties van de dertien cases liggen verspreid over heel Nederland en zijn weergegeven in figuur 2. Tabel 1: onderzochte faseringen Type fasering Aantal cases Afgesloten vluchtstrook 3 Rijstrookversmalling 2 rijstroken 2 Rijstrookversmalling 3 rijstroken 2 3-1 systeem (rijstrookverschuiving) 2 4-0 systeem (rijstrookverschuiving) 2 4-2 systeem (rijstrookverschuiving) 2

Figuur 2: Onderzoeklocaties Capaciteitsbepaling Omdat WIU situaties duidelijke vormen van bottlenecks zijn, is de empirische distributiemethode gebruikt om de capaciteit te bepalen. De empirische distributiemethode berekent aan de hand van de mediaan van alle congestiemetingen en een cumulatieve capaciteitsdistributie een waarde voor de capaciteit. Dit houdt in dat de methode alleen metingen meeneemt waarbij congestie optreedt en dus de daadwerkelijke maximale intensiteit die een bottleneck kan verwerken wordt berekend. Voor deze berekeningen zijn gegevens uit detectielussen gebruikt die per 1 minuut de intensiteit en snelheid op een wegdoorsnede berekenen. Om de capaciteit te kunnen berekenen, is een aantal aannames gedaan: Congestie treedt op bij 50 km/u; Intensiteiten worden berekend in een 5 minuten interval; Alleen spitsperiodes zijn gebruikt voor een uniform weggebruikersbeeld; Geen extreme weersomstandigheden (regen/mist/sneeuw). De capaciteiten van deze WIU situaties zijn vergeleken met de standaardwaarde voor desbetreffend wegvak uit het CIA-handboek. De berekende capaciteitsreducties zijn vervolgens vergeleken en de verschillen zijn geanalyseerd.

Analyse van verklarende variabelen Uit de literatuur komen 31 verschillende variabelen naar voren die volgens de verschillende studies allemaal invloed uitoefenen op de capaciteit van WIU situaties. In dit onderzoek is op basis van die literatuur een selectie gemaakt van de meest belangrijke situatie specifieke variabelen, deze zijn weergegeven in tabel 2. Voor deze variabelen is onderzocht of deze daadwerkelijk invloed hebben op de capaciteit bij Werk-In-Uitvoering. Dit is gedaan door middel van de capaciteit en de bijbehorende waarde van de variabele te vergelijken met de standaardwaarde uit het CIA handboek. Met behulp van een toets op multicollineariteit en lineaire regressie is vastgesteld welke variabelen een significante invloed hebben op de capaciteit bij Werk-In-Uitvoering in het algemeen. Daarnaast is per fasering onderzocht of er andere variabelen significante invloed hebben op de capaciteit. Ook is er met een goodnessof-fit analyse onderzocht wat de verklarende kracht van de combinaties van variabelen is. Tabel 2: Situatie specifieke variabelen Variabelen Percentage vrachtverkeer Rijstrookbreedte links/midden/rechts Aanwezigheid van een toe- of afrit stroomopwaarts Aanwezigheid van toe- of afrit stroomopwaarts Lengte van het werkvak Vertrouwd met filerijden in normale situatie Maximale helling van het werkvak Effect van externe variabelen Voor twee externe variabelen, namelijk regen en de duur van de werkzaamheden, is onderzocht wat het effect is op de capaciteit van de WIU situatie. Voor het effect van regen is voor elke situatie waarin de neerslag meer dan 2 mm per uur was, de capaciteit op dezelfde manier berekend als in de droge situatie. Deze capaciteit tijdens neerslag is vervolgens vergeleken met de situatie zonder neerslag en het verschil tussen de natte en droge situatie is per case geanalyseerd en getest op significantie. Het effect van de duur van de werkzaamheden op de capaciteit is onderzocht door per case de capaciteit te berekenen in de eerste, tweede en derde maand. De verschillen tussen de berekende capaciteiten zijn vervolgens geanalyseerd en getest op significantie. 3. Capaciteit bij Werk-In-Uitvoering De resultaten van de capaciteitsberekeningen laten zien dat er veel verschillen zijn tussen de berekende capaciteiten. In tabel 3 zijn de resultaten weergegeven voor alle locaties. De capaciteitsreductie ten opzichte van de standaardwaarde voor het wegvak verschilt van 11% tot 43%. De grootste afname in capaciteit is gevonden bij de gesplitste richting van de 3-1 en 4-2 fasering. De capaciteitsreductie bij deze faseringen liggen tussen de 32% en 43%. De andere faseringen hebben een capaciteitsafname van tussen de 11% en 28%. Het enige wat de bovenstaande twee faseringen onderscheidt van de andere faseringen is dat de rijstroken in het werkvak gesplitst worden. Hieruit kan geconcludeerd worden dat bij

faseringen waarbij de rijstroken gesplitst zijn, de capaciteitsreductie significant groter is dan bij faseringen waar de rijstroken niet gesplitst worden. Tabel 3: Capaciteiten bij Werk-In-Uitvoering Locatie WIU fasering Capaciteit Verschil met CIA waarde standaard A9 Uitgeest Alkmaar Rijstrookversmalling (2 rijstroken) 3744-10,9% +17,0% A12 Zoetermeer Zevenhuizen 4 0 systeem (verschoven richting) 3660-12,9% +7,7% A58 Batadorp Oirschot Afgesloten vluchtstrook 3636-13,4% +1,0% A2 Lage Weide Utrecht Centrum Rijstrookversmalling (3 rijstroken) 5292-16,0% +17,6% A2 Zaltbommel Kerkdriel 4 0 systeem (verschoven richting) 3516-16,3% +3,4% A12 Zevenhuizen Zoetermeer 4 0 systeem (niet-verschoven richting) 3366-19,9% -1,0% A28 Hattemerbroek Zwolle Zuid 4 2 systeem (niet-verschoven richting) 4896-22,3% +8,8% A15 Klaverpolder s Gravendeel 4 2 systeem (niet-verschoven richting) 4704-25,3% +4,5% A50 Heteren Renkum 3 1 systeem (niet-verschoven richting) 3105-26,1% -8,7% A2 Roosteren Echt Afgesloten vluchtstrook 3048-27,4% -15,3% A7 Zaandijk Zaandam Afgesloten vluchtstrook 3030-27,9% -15,8% A12 Zevenhuizen Gouwe Rijstrookversmalling (2 rijstroken) 3018-28,1% -5,7% A12 Zoetermeer Centrum Nootdorp Rijstrookversmalling (3 rijstroken) 4518-28,3% +0,4% A2 Kerkdriel Empel 3 1 systeem (verschoven richting) 2868-31,7% -4,4% A50 Renkum Heteren 3 1 systeem (verschoven richting) 2724-35,1% -9,2% A28 Zwolle Zuid Hattemerbroek 4 2 systeem (verschoven richting) 4080-35,2% -5,1% A16 s Gravendeel Klaverpolder 4 2 systeem (verschoven richting) 3576-43,2% -16,8% Verschil met CIA waarde fasering Een andere bevinding uit dit deel van het onderzoek is dat er een grote spreiding bestaat tussen de berekende capaciteiten, ook wanneer deze vergeleken worden met de richtwaarden voor de betreffende fasering uit het CIA handboek. Slechts vier van de zeventien berekende capaciteiten wijken niet significant af van de corresponderende richtwaarde uit het CIA handboek. De andere dertien zijn allemaal significant verschillend van de richtwaarde en de verschillen lopen uiteen van -17% tot +18%. Hieruit kan geconcludeerd worden dat er grote verschillen bestaan tussen capaciteiten van verschillende Werk-In-Uitvoeringssituaties en dat deze lang niet altijd overeenkomen met de theoretische waarden uit het CIA. 4. Invloed van Situatie Specifieke Variabelen De analyse van de capaciteit bij Werk-In-Uitvoering laat zien dat er grote variatie bestaat tussen de berekende capaciteiten. Daarom is de invloed van situatie specifieke variabelen onderzocht. In tabel 2 staan de variabelen die in dit onderzoek meegenomen zijn. Met behulp van lineaire regressie is gekeken welke variabelen invloed hebben op de capaciteit bij WIU. Uit deze analyse blijkt dat er slechts vier situatie specifieke variabelen zijn met een significante invloed op de capaciteit. Deze zijn: Het percentage vrachtverkeer; Aanwezigheid van een toe- of afrit stroomopwaarts (binnen 500m); Aanwezigheid van een toe- of afrit stroomafwaarts (binnen 500m); De lengte van het werkvak. De invloed van het percentage vrachtverkeer op de capaciteit is negatief, dat betekent dat als het percentage vrachtverkeer hoger is, de capaciteit lager is. De invloed van de aanwezigheid

van een toe-of afrit (zowel stroomopwaarts als stroomafwaarts) binnen 500 meter van het werkvak heeft ook een negatieve invloed op de capaciteit. De lengte van het werkvak heeft een positieve invloed op de capaciteit, dat wil zeggen dat een langer werkvak een hogere capaciteit heeft. De mate van invloed van deze vier variabelen kan echter niet vastgesteld worden in dit onderzoek. Uit dit onderzoek blijkt ook dat er geen verschillen bestaan tussen faseringen met betrekking tot welke variabelen invloed uitoefenen. In figuur 3 is te zien wat de spreiding van de gemeten waarden van de capaciteit is ten opzichte van de berekende waarde van het model met de vier variabelen met significante invloed. In dit figuur is goed te zien dat de waarden van het model met de vier variabelen behoorlijk verspreid liggen ten opzichte van de lijn die een perfect verklarend model voorstelt. De goodness-of-fit analyse laat zien dat de vier variabelen samen 37,5% van de variatie verklaren en dat alle vier variabelen belangrijk zijn voor het verklaren van de variatie in capaciteit. Figuur 3: Spreiding van gemeten capaciteiten t.o.v. waarden van 4-variabelen-model 5. Invloed van externe variabelen Voor een tweetal externe variabelen is de invloed op de capaciteit bij Werk-In-Uitvoering berekend. Regen zorgt voor een afname in capaciteit van 4% tot 9% bij werkvakken. Literatuur laat zien dat het effect van regen op capaciteit in normale situaties tussen de 5% en 10% is. Hieruit kan geconcludeerd worden dat de invloed van regen bij WIU niet anders is dan in normale situaties. De analyse naar het effect van de duur van werkzaamheden op de capaciteit laat geen eenduidig beeld zien. In de tweede maand is er bijna geen verschil in capaciteit ten opzichte van de eerste maand. In de derde maand is er in enkele gevallen een toename in capaciteit, maar in de meeste gevallen is er geen verschil ten opzichte van de capaciteit in de eerste

maand. Uit dit onderzoek komt dus geen duidelijke conclusie met betrekking tot het effect van de duur van werkzaamheden op de capaciteit. 6. Conclusies en discussie Dit onderzoek naar de capaciteit bij Werk-In-Uitvoering heeft enkele interessante conclusies opgeleverd. Hieronder zijn deze conclusies samengevat: De belangrijkste conclusie uit dit onderzoek is dat de capaciteitsreductie bij faseringen met gesplitste rijstroken significant groter is dan de capaciteitsreductie bij alle andere faseringen. Uit dit onderzoek blijkt dat de afname in capaciteit ten opzichte van de normale situatie bij de gesplitste richting van de 4-2 en 3-1 faseringen tussen de 32% en 43% ligt. Bij alle andere faseringen uit dit onderzoek ligt de afname in capaciteit tussen de 11% en 28%. Een andere conclusie is dat er grote variatie is in de capaciteitsreductie bij Werk-In- Uitvoering, ook bij situaties met hetzelfde type fasering. Dertien van de zeventien onderzochte cases verschillen significant van de standaardwaarde uit het CIA-handboek. Het verschil van de capaciteit van de onderzochte cases met de standaardwaarde voor de betreffende fasering uit het CIA-handboek ligt tussen de -17% en +18%. Uit dit onderzoek bleek verder dat er vier situatie specifieke variabelen zijn die daadwerkelijk een significante invloed hebben op de capaciteit van een WIU-situatie. Deze vier zijn: Het percentage vrachtverkeer (negatieve invloed); Aanwezigheid van een toe- of afrit stroomopwaarts binnen 500m (negatieve invloed); Aanwezigheid van een toe- of afrit stroomafwaarts binnen 500m (negatieve invloed); De lengte van het werkvak (positieve invloed). Andere variabelen bleken geen significante invloed uit te oefenen op de capaciteit in de onderzochte situaties. De vier hierboven benoemde variabelen verklaren voor 37,5% de spreiding in gemeten capaciteit. Regenval tijdens Werk-In-Uitvoering blijkt in dit onderzoek een capaciteitsafname van de 4% tot 9% te veroorzaken. In situaties zonder werkzaamheden is de afname in capaciteit tijdens regen tussen de 5% en 10%. Het effect van regen tijdens WIU verschilt dus niet van het effect van regen in normale situaties. Het effect van de duur van WIU op de capaciteit is ook aan bod gekomen in dit onderzoek. Dit onderzoek liet echter geen duidelijke effect van de duur van werkzaamheden op de capaciteit zien. Discussie Voor praktische toepassing van de resultaten van dit onderzoek is het wijselijk een vertaalslag te maken naar het gebruik van waarden voor capaciteit bij Werk-In-Uitvoering. De resultaten geven meer houvast omtrent de te verwachten capaciteit bij het inplannen van toekomstig WIU, maar geven geen nieuwe feitelijkheden wat betreft de waarden voor (reductie van) capaciteit bij WIU.

Uit dit onderzoek blijkt enkel dat bij faseringen waarbij de rijstroken gesplitst zijn de capaciteitsreductie significant groter is dan bij faseringen waar de rijstroken niet gesplitst zijn. Voor praktische toepassing houdt bovenstaande conclusie in dat faseringen met gesplitste rijbanen zo veel mogelijk vermeden moeten worden tenzij de intensiteit dermate laag is dat deze niet in de buurt komt van de capaciteit van het werkvak. Andere verschillen tussen faseringen konden niet aan het licht gebracht worden, maar dat betekent niet dat er ook geen verschillen tussen faseringen zijn. Met het oog op bovenstaande laat het onderzoek laat zien dat de waarden in het CIA handboek slechts als richtwaarde dienen en niet als de waarheid moeten worden aangenomen. Uit dit onderzoek blijkt namelijk dat de bandbreedte rondom de richtwaarden voor capaciteiten van faseringen van -17% tot +18% loopt. Concreet houdt dit in dat de capaciteitswaarde bijna een vijfde kan afwijken, zowel positief als negatief, van de richtwaarde uit het CIA handboek. Uit dit onderzoek komt ook naar voren welke situatie specifieke variabelen significante invloed hebben op de capaciteit bij WIU. Op basis van zeventien cases blijken er vier variabelen significante invloed uit te oefenen op de capaciteit. De mate van invloed kan echter niet vastgesteld worden in het onderzoek. Bij het vaststellen van de (te verwachten) capaciteit van een werkvak is het desondanks verstandig om in ieder geval deze vier variabelen in te schatten en zodoende een inschatting te maken van de afwijking van de richtwaarde uit het CIA handboek. Dit onderzoek laat zien dat de vier variabelen samen 37,5% van de variatie verklaren. De overige 62,5% van de variatie in capaciteit zal mogelijk verklaard kunnen worden door variabelen die buiten de scope van dit onderzoek vallen. Hierbij kan gedacht worden aan variabelen die meer gerelateerd aan de weggebruiker zijn, zoals verandering in rijgedrag door afleiding door bouwwerkzaamheden of verandering in rijgedrag door een verandering in de omgeving. Ook zal een deel van de variatie toe te schrijven zijn aan de onzekerheid van het vergelijken van echte, oncontroleerbare situaties die niet perfect te vergelijken zijn.