Automatische Tekstanalyse voor Cyberpestdetectie

Vergelijkbare documenten
AUTOMATISCHE TEKSTANALYSE VOOR

Cyberpesten Van probleem naar oplossing. Prof. Dr. Heidi Vandebosch Universiteit Antwerpen, Friendly ATTAC E- mail:

xxxx xxxx AMiCA Brainstorm 18 oktober 2010 xxxx xxxx

Overzicht. Wat zijn social media? Voorbeelden van social media. Social media in de ICT-lessen. De gevaren van social media.

Jullie bepalen indien het pesten of plagen is

Pesten in het voortgezet onderwijs

Risicofactoren, zelfbescherming en invloed van sociale context (6 oktober 2011) Sofie Vandoninck, K.U.Leuven

Gratis online training. Show up & Shine! Voel je weer licht, vol plezier, energiek en in balans.

OMSCHRIJVING ANALYSE EN AANPAK VAN PESTEN EN CYBERPESTEN IN KLAS- EN SCHOOLCONTEXT. Horen, zien en spreken. Samen op pad tegen pesten 10/13/2015

Cyberpesten en Social Media. Wat doen kinderen online

Uw reisleider. Niels Baas. 31 jaar. Communicatiewetenschapper Spreker Cyberpesten de Baas

Online Pestkoppenstoppen; een online advies op maat voor slachtoffers cyberpesten Niels Jacobs

Ouderen. Vrijwilligers en studenten tegen ouderenmishandeling. Stichting

Grip op agressief en lastig gedrag

Gewenste en ongewenste intimiteit online: sexting en cyberrelationeel geweld bij jongeren. Prof. dr. Michel Walrave

Cyberpesten en de aanpak op schoolniveau

10/03/2017 JONGEREN, RELATIES EN DIGITALE MEDIA. Joris Van

Studie Jongeren en Gezondheid. Een Vlaamse en internationale studie

ONLINE WEERBAARHEID. Zelfregulering en coping strategieën in relatie tot psychosociale en contextkenmerken Leen d Haenens, KU Leuven

Social Media. Presentatie verzorgd door de ouderraad, leerlingenraad, het team en een ouder

Je krijgt er ook wat van, futures ietjes minder en ze dumpen met zweet op de knie gelijk...de engelen...

PROGRAMMA 1. INTRODUCTIE AWEL, IK ZIE HET NIET MEER ZITTEN. Introductie Epidemiologie 19/12/2014. Introductie Verklarend model voor suïcidaal gedrag*

WAT IS PESTEN ANDERS ZIJN

Zelfmoordgedachten. Praat over wat je denkt, voelt, ervaart. Praten lucht op.

ONTWIKKEL DE JUISTE MENTALITEIT

EU Kids Online onderzoek internetgebruik en -vaardigheden, en online risico s bij 9- tot 16-jarigen

Wifi is wijs jong! #indebanvanverbinding

Social media en de school NIP, Amsterdam 13 maart 2015

Doorlopende leerlijn naar thema Nationaal Media Paspoort. Nationale Academie voor Media en Maatschappij

Carol Dweck Minka Dumont -

Mobiele apparatuur, internet en sociale media protocol

Carol Dweck. Wat is Intelligentie?

A Pilot Study of the App Rethink on the Cyberbullying behaviour and Awareness of Secondary School Students

Waar ligt voor jou de grens?

Weet wat je kan Samenvatting op kaarten

Ik wil het niet Ik moet het zeggen Maar tegen wie? Ik ga niet naar school Ik durf het niet Ik ben wel ziek Laat het stoppen Alsjeblieft

Vertel aan je kind dat het nodig is de school in te lichten om het pesten te laten stoppen;

Vriendschap op de middelbare school. Een zoektocht naar echte vrienden

WERKBOEK SOCIALE MEDIA

Collega s van onderpresterende leraren

Bijlage 2: protocol pesten. Plagen of pesten?

Volledig rapport is beschikbaar via. KHLim

ALS PESTEN DE KOP OPSTEEKT.

FACEBOOK: VAN LIKE NAAR DONATIE? Marlou van Campen Moderator: Marie-Claire de Waal 29 september 2016

Medewerkers Betrokkenheid Scan

Anti-pestprotocol. Anti-pestprotocol. Maritieme Academie Harlingen

Kinderen en Veilig Internet. Prof. dr. R. Casimirschool 6 maart 2012

Enquête cyberpesten. Beste leerling van de Provinciale Handelsschool te Hasselt,

Jongerenhulp op het wereld wijde web. een rough guide

15 KEER JE INNERLIJKE CRITICUS TEGENSPREKEN

2. Hebben ze ooit al een geheim van je rondverteld via internet? 3. Hebben ze al eens een geheim doorvertelt dat jij iemand had toevertrouwd?

AANPAK PESTEN. Roadmap voor ondernemingsraden Emmerik, M.L. (Martijn) van

kinesiologie en stressmanagement Bluesroute WD MIDDELBURG T (06)

Zelfdoding. en depressie Praat over wat je denkt, voelt, ervaart. Praten lucht op.

JONGEREN EN INTERNETVEILIGHEID

Nederlandse samenvatting

WORKSHOP Online Veiligheid. Bianca Garritsen Noortje Kroeze

Dit is het nieuwe leraartje pesten: online je docent belachelijk maken

Girls Talk+ Ontwikkeling en evaluatie van een counselingsprogramma over relaties en seksualiteit voor meisjes met een lichte verstandelijke beperking

Customer Experience De klant en zijn ervaring bij de Bijenkorf! Geert Crooijmans en Ankie Straathof Maart 2011

Marie Van Broeckhoven Anneleen Depaire Suïcidepreventiewerking DAGG Lommel 011/ Detectie en behandeling van suïcidaal gedrag

Cyberpesten. Maak je weerbaar!!

REPUTATIE, RELATIES, TIPS & TRAINING DOOR MICHIEL HOLSHEIMER (CONTENT BRIDGES)

HOE SPREEK JE JE COLLEGA S AAN RECHTSTREEKS AANSPREKEN

TAALTECHNOLOGIE 2.0: SENTIMENTANALYSE EN

Pestprotocol basisschool De Branding

Onderzoek lokpubers. Publicatiedatum: 24 juni 2013

Pestprotocol Basisschool de Horizon, Te Heerlen

Ontstaan, werking, voortbestaan en verandering van stereotypen

Mama, mag ik op t internet?

HANDLEIDING Leerkracht

Anti- cyber pest protocol. SBO Toermalijn

Zoetermeer Alfrinkcollege. Jacqueline Kleijer

Dr. An Bogaerts PortaAL Expertisecentrum voor Gezond Bewegen KU Leuven

Inleiding IN DIT BOEK LEES JE WAAROM STEUN, RESPECT EN VERTROUWEN BIJ VRIENDSCHAP HOREN.

Help! Mijn leerling wordt gepest!

De digitale loverboy. Jean Custers en Maurice van Westrienen

Gelukkig ondanks pijn

Zijn distress en ziektestatus gerelateerd aan lichamelijke en emotionele problemen bij vrouwen met ovariumkanker?*

Menukaart Gezonde School Basis- en Voortgezet Onderwijs: Mediawijsheid

PESTAANPAK. Leerlingenboekje bij de lessenserie van Prima. Groep 8

Niemand wordt geboren als pestkop.

EU Kids Online onderzoek Gelijkenissen en verschillen tussen jongens en meisjes in online activiteiten en digitale vaardigheden

De Z-generatie/ Wifi-Generatie: Hoe gaat u als ouder met de online wereld om?

Social Media Regels. (Gedragsregels met betrekking tot het gebruik van Social Media)

Omgaan met een stoma: een versmald levenspad met een ongenode gast?

Wij hebben op school gedragsafspraken over het gebruik van internet en gemaakt.

Pesten. Ouderavond Basisschool Brakkenstein Prof. dr. Ron Scholte (Radboud Universiteit Nijmegen, Praktikon)

Ouderenmishandeling Workshop 15 oktober 2015

PESTPROTOCOL OBS DE REGENBOOG

HET NATIONAAL EMOJI ONDERZOEK 2018

Nieuwe media. Imy selfie. like. Smart online!

Ouderenmishandeling. Relatie slachtoffer pleger

In de digitale wereld gebruik ik alleen mijn voornaam. Andere persoonlijke gegevens (achternaam, adres, telefoonnummer enz.) houd ik voor mezelf.

De stappendans van oplossingsgericht werken Voorbeeld van een onlinegesprek

HET ANTI-PEST-BELEID VAN ONZE SCHOOL

Regels v.s.o. Om het gezellig en veilig te houden op v.s.o. de Beemden zijn er afspraken en regels gemaakt. Hier komen de belangrijkste:

Mediawijsheid. Jacqueline Kleijer

Ondernemend gedrag LANDELIJK KEUZEDELEN EVENT Rick van Midde. Belang van ondernemend gedrag. Wat is ondernemend gedrag?

Transcriptie:

Automatische Tekstanalyse voor Cyberpestdetectie

INLEIDING 23% 9% 22% 17% - Cyberpesten = belangrijk probleem - Gevolgen van cyberpesten: - Woede, verdriet, angst, laag zelfbeeld, schoolproblemen,... (Price & Dalgleish, 2010) - Automutilatie en zelfdoding Grafiek 1: Frequentie van verschillende soorten cyberpesten op sociale media (Van Royen et al., 2014). (Hinduja & Patchin, 2010) 2

INLEIDING - Risicovolle situaties online: benadering door pedofielen, signalen van depressie of suïcidaliteit, cyberpesten. - Initiatieven voor online veiligheid van jongeren bestaan. MAAR: - Ongewenste berichten vaak (lange tijd) online. - Te veel data voor moderatoren van sociale netwerken. - Nood aan intelligente systemen die cyberpestberichten automatisch opsporen. 3

Systemen voor automatische detectie nodig 4

DATAVERZAMELING - Om lerende systemen te trainen zijn voldoende DATA nodig - Dataverzameling voor Nederlands en Engels Data relevante sociale media MAAR: weinig / private data Mediacampagne voor donatie voorbeelden van cyberpesten MAAR: gevoelige data! Cyberpestsimulaties 5

DATAVERZAMELING - Om lerende systemen te trainen zijn voldoende DATA nodig - Dataverzameling voor Nederlands en Engels Data relevante sociale media MAAR: weinig / private data Mediacampagne voor donatie voorbeelden van cyberpesten MAAR: gevoelige data! Cyberpestsimulaties 6

DATAVERZAMELING: MEDIACAMPAGNE 7

DATAVERZAMELING: MEDIACAMPAGNE RESULTAAT 30-tal reacties ± 368 berichten (Facebookberichten, haatpagina s, Netlog, mail, chat, enz.) 8

DATAVERZAMELING: SIMULATIES Resultaat: - 3500 berichten 9

DATA-ANNOTATIE CATEGORIEËN - Welke berichten bevatten cyberpesten? - Welke vormen van cyberpesten komen voor? - Bedreiging - Belediging - Verwensing/uitsluiting - Reputatie schaden - Seksueel getinte berichten - Verdedigende berichten (slachtoffer, bijstaander) - Aanmoedigingen aan de pester 10

DATA-ANNOTATIE Pester Slachtoffer Bijstaander Hi bitchess, zondag afspreken? x Kmoet naar de Chiro. Ok, kom je chat dan? Waarom doet ge alsof ge een supermodel zijt? Ge zijt dik? u mening en door wie heb ik hier minder zelfvertrouwen gekregen door fucking ask.fm :( Luister daar niet naar als je daar iets wil aan doen (niet grof) probeer beetje te vermageren niemand is perfect blijf wie je bent en blijf sterk.. Bijstaander Pester Bijstaander Wa vinde van Noa? Ze is er wel voor je eh en jij begint grof te doen tegen haar.. Ze verdient da, wa een grote air. Laat haar maar me rust, ok? x Ga je morgen ook naar Antwerpen voor Justin?? En welk hotel? Wss wel :) miss Hilton of Radisson? 12

LEREND SYSTEEM VOOR CYBERPESTDETECTIE - Geannoteerde data = voorbeelden om lerend systeem te trainen - Binaire taak: positieve klasse cyberpesten negatieve klasse geen cyberpesten - Tekstuele kenmerken om beide klassen te onderscheiden: - Woordsequenties: [ vanavond, iets, drinken,? ], [ je, bent, lelyk,!! ] - Polariteitsinformatie (positief vs. negatief) - Kenmerkende thema s (bv. uiterlijk, intelligentie,...) -... school BFF ik ga loopt :-) saaie les match hoe ist? OMG u kleren lelyk jij bent dikke neus is dwaas fuck you!!! u probleem? 13

RESULTATEN Hoe goed kunnen we pestberichten detecteren? Precisie Bereik (recall) F1-score NL 76% 56% 65% EN 74% 55% 63% MAAR: - Impliciet taalgebruik Mijn vuisten jeuken al.. - Wereldkennis nodig Een kleedje zou u niet Levert gesimuleerde data werkbaar materiaal op voor de detectie van echte cyberpestberichten? JA, - ASKfm data: F1 = 69% - Gesimuleerde data: F1 = 66% - ASKfm + gesimuleerd: F1 = 73% misstaan ;) - Beperkte context Mah gij seut! 14

WENSELIJK? Opinion on the desirability of monitoring cyberbullying on social networking sites? Experten*: - Follow-up nodig - Privacy jongeren moet gerespecteerd worden - Technisch haalbaar? Grafiek 2: Wenselijkheid van cyberpestdetectie op sociale media (N = 770) volgens jongeren (Van Royen et al., 2014). *(Van Royen et al., 2014). 15

TOEKOMST - Simuleren van cyberpestsituaties m.b.v. roldetectie: Voordelen: + Accurater detecteren van cyberpesten + Betere inschatting nodige tussenkomst / follow-up - Monitoren van cyberpesten over de tijd heen HAHA dwazen! Het scheelt dat je Charlotte kunt krijgen, puistenkop! T is niet voor niks da je altijd alleen staat op de speelplaats... Laat Charlotte erbuiten... Heet hij u iets misdaan? Ik dacht het niet toch? Laat hem met rust! Trek het u niet aan.. Hij is zelf zo dwaas als iets :) 16

WWW.AMICAPROJECT.BE? 17