Computer Vision: Hoe Leer ik een Computer Zien?
|
|
- Erik Vedder
- 8 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Computer Vision: Hoe Leer ik een Computer Zien? Michael H.F. Wilkinson Instituut voor Wiskunde en Informatica Rijksuniversiteit Groningen Les voor technasium, 5 februari 2008
2 Informatica aan de RUG Informatica aan de RUG kent drie belangrijke hoofdlijnen: Distributed Systems & Software Engineering Praktijkgericht: Hoe ontwerp ik grote software systemen goed? Intelligent Systems Onderzoeksgericht: Hoe leer een computer zien, horen, begrijpen? Computational Science & Visualization Onderzoeksgericht: Gebruik van computers voor simulatie en visualisatie? Andere opties: De Beleid en Bedrijf variant. De Educatie en Communicatie variant. Als basis krijg je eerst een hoeveelheid fundamentele informatica: hoe programmeer ik bewijsbaar goed. Les voor technasium, 5 februari of 21
3 Wat is Computer Vision? Computer Vision (= Machine Vision) houdt zich bezig met hoe een computer kan leren zien. Het doel is hier: hoe kan een computer beelden inhoudelijk interpreteren. Bijkomend doel is het van de mens overnemen van saaie of moeilijke visuele taken. Uiteindelijke zou een computer uitgerust met camera (b.v. webcam) zelf een 3-D beeld van de wereld om hem heen moeten kunnen reconstrueren. Een belangrijk onderscheid met beeldbewerking is het onderzoek er niet direct op is gericht om beelden fraaier te maken. Beeldbewerking is wel vaak nodig om de de ruwe data beter te kunnen verwerken. Les voor technasium, 5 februari of 21
4 Wat zijn practische toepassingen? Robotica: robots (Aibo) kunnen nu al (beperkt) zien Bewaking: intelligente camera s slaan alleen alarm in de centrale als er iets raars gebeurt. Medische wetenschap: Screening (kanker)cellen op afwijkingen Screening voor TBC en borstkanker 3D scans (MRI en CT)... Multimedia: Content-Based Image Retrieval : vinden van plaatjes op basis van inhoud, niet tekst Video analyse en annotatie: vinden van scenes (doelpunten) in grote video archieven. Kwaliteitscontrole aan lopende band. Les voor technasium, 5 februari of 21
5 Hoe modelleer je zien? Computer Vision begint altijd met een wiskundig model Modellen van menselijke waarneming worden gebruikt: Bepaalde cellen in de hersenen reageren als filters voor bepaalde informatie. Deze kunnen nagebootst worden door bepaalde wiskundige filters op beelden. Een ander belangrijk aspect is het modelleren van de natuurkundige beperkingen van een lens: Geen enkele lens is oneindig scherp Ieder systeem levert ruis. Lenzen projecteren de 3-D wereld met perspectief op een 2-D vlak Tot slot is er een model dat goed is in het modelleren van objecten: (mathematische) morfologie. Les voor technasium, 5 februari of 21
6 Morfologie: Beeld = Verzameling Het kern-idee is dat ieder beeld, maar ook ieder object in beeld, is te beschouwen als een verzameling (beeld) punten. bij binaire (zwart/wit) beelden is het model het simpelst alle witte (voorgrond) pixels zijn lid van de verzameling, de zwarte (achtergrond) niet. Operaties op het beeld (filters) kunnen stukken van de voorgrond verwijderen, of stukken achtergrond omzetten in voorgrond. De kern-operaties gebruiken allemaal een kleine verzameling, het structurerend element (S.E.). Bij ieder toepassing van een filter wordt het S.E. geschoven naar ieder positie in het beeld, en wordt bekeken hoe goed het past bij de locale beeld-inhoud Door geschikte combinaties van basis-operatoren te gebruiken kunnen zeer complexe vision taken worden volbracht. Les voor technasium, 5 februari of 21
7 Morfologie: Dilatie en Erosie Links beeld X. Midden: S.E.A. Rechts: dilatie X A van X met A. Links beeld X. Midden: S.E.A. Rechts: erosie X A van X met A. Les voor technasium, 5 februari of 21
8 Dilatie: Let op! Het S.E. hoeft de oorsprong niet te bevatten, en de dilatie X A hoeft niet met X te overlappen. Links: beeld X. Midden: S.E. A. Rechts: dilatie van X met A. Les voor technasium, 5 februari of 21
9 Opening & Sluiting: de basis filters Beeld Opening S.E. Sluiting Een opening is een erosie gevolgd door een dilatie: X A = (X A) A Een sluiting is een dilatie gevolgd door een erosie X A = (X A) A. Les voor technasium, 5 februari of 21
10 Interpretatie Erosie en Opening Een erosie is de verzameling van de centra van die verschoven structurerende elementen die geheel binnen het beeld passen. Een opening is de vereniging van al die verschoven structurende elementen die binnen de verzameling passen. Les voor technasium, 5 februari of 21
11 Grijswaarde beelden Links: Lenna, de beroemdste vrouw in computer vision. Rechts: links boven: dilatie; rechts boven: erosie; links onder: opening; rechts onder: closing. Les voor technasium, 5 februari of 21
12 Oppervlakte Filters Gewone openingen of sluitingen met S.E. s verstoren de randen van structuren Een ander type opening (of sluiting) kijkt naar complete lichte (of donkere) structuren in beeld, en verwijdert ze als ze te klein zijn. Lenna met ruis (links) gewone opening sluiting met vierkant S.E. (midden) opervlakte opening sluiting (rechts) Les voor technasium, 5 februari of 21
13 Oppervlakte opening en sluiting binair Oppervlakte openingen Γ λ verwijderen alle samenhangende componenten die kleiner zijn dan een drempelwaarde λ beeld X Γ 4 (X) Oppervlakte sluitingen Ψ λ verwijderen alle samenhangende achtergrond componenten (gaten) die kleiner zijn dan een drempelwaarde λ beeld X Ψ 4 (X) Les voor technasium, 5 februari of 21
14 Attribuut Filters Attribute filters generalizeren het idee van oppervlakte filters Het is daardoor ook mogelijk objecten of structuren in beeld te verwijderen gebaseerd op vorm in plaats van grootte. Beeld X Moeren Bouten Les voor technasium, 5 februari of 21
15 Bloedvat herkenning met attribuut filters angiogram gefilterd met λ = 2.0 segmentatie van origineel segmentatie van gefilterde set In angiografie proberen artsen bloedvaten zichtbaar te maken Door een non-compactheids-attribuut te nemen is een 3-D dataset (16 MB) in ca 7 s te filteren op een PC. Les voor technasium, 5 februari of 21
16 Attributen in 3-D Attributen gevoelig voor grootte: Volume Lengte in x-richting Lengte in y-richting Lengte in z-richting Attributen gevoelig voor vorm: Non-compactheid (Traagheidsmoment/Volume 5/3 ) Platheid (Flatness) Langgerektheid (Elongation) IJlheid (Sparseness) Les voor technasium, 5 februari of 21
17 Vector-attribuut filters Verwijderen of versterken van objecten die voldoende op één of andere referentie vorm lijken Voorbeeld: verwijder objecten die genoeg (ɛ) op de letter A lijken. Origineel ɛ = 0.01 ɛ = 0.10 ɛ = 0.15 Als de tolerantie-waarde ɛ = 0 betekend dat dat alleen objecten identiek aan de referentie worden gefilterd. Les voor technasium, 5 februari of 21
18 Herkenning verkeersborden Door middel van schaal en rotatie invariante filtering kun je b.v. verkeersborden herkennen. Meerdere verschillende typen borden kunnen in pricipe worden gedetecteerd in één filter operatie. Les voor technasium, 5 februari of 21
19 Morfologische Spectra Een spectrum karakteriseerd een beeld in een (vaak relatief klein) aantal getallen. In de morfologie kunnen z.g. patroon-spectra worden uitgerekend door een reeks filters los te laten op een beeld. Ieder filter verwijdert details tot en met een bepaalde maat. Door bij te houden wat hoeveel inhoud wordt verwijderd bij iedere stap ontstaat een histogram hoeveel details van verschillende grootte er in het beeld zitten. Het is ook mogelijk dit te doen met vorm-gevoelige filters In dat geval gebruik je b.v. het aantal gaten of de mate van langgerektheid (elongatie) als variabele parameter. Les voor technasium, 5 februari of 21
20 Gezichts-detectie Een grijswaarde voorbeeld van het berekenen van een patroon-spectrum Er wordt een reeks openingen met cirkelvormige S.E. s gebruikt Door te kijken hoe als functie van de straal van het S.E. de beeldinhoud veranderd is het mogelijk de locatie van gezichten te bepalen in een beeld. Les voor technasium, 5 februari of 21
21 2D-spectra In plaats van één set filters te nemen is het ook mogelijk om vorm- en groottegevoelige filters te combineren Zo onstaat een 2-D vorm-grootte histogram van de beeldinhoud. Diatomee-herkenning kan dan met > 95% betrouwbaarheid Les voor technasium, 5 februari of 21
22 Vragen? Les voor technasium, 5 februari 2008
Computer Vision: Hoe Leer ik een Computer Zien?
Computer Vision: Hoe Leer ik een Computer Zien? Michael H.F. Wilkinson Instituut voot Wiskunde en Informatica Rijksuniversiteit Groningen 27 April 2006 Overzicht 1 of 19 Wat is Computer Vision? Wat zijn
Nadere informatieSamenhang in Morfologische Beeldanalyse
Samenhang in Morfologische Beeldanalyse Michael H. F. Wilkinson Instituut voor Wiskunde en Informatica Rijksuniversiteit Groningen Overzicht Wat is mathematische morfologie? Connected Filters Basis idee
Nadere informatieSnelle algoritmen voor Min en Max filters
Snelle algoritmen voor Min en Max filters Michael H.F. Wilkinson Instituut voor Wiskunde en Informatica Rijksuniversiteit Groningen 27 augustus 2007 Morfologie: Dilatie en Erosie 1 of 18 Links beeld X.
Nadere informatieTentamen Beeldverwerking TI2716-B Woensdag 28 januari 2015 14.00-17.00
Tentamen Beeldverwerking TI2716-B Woensdag 28 januari 2015 14.00-17.00 De 2D Gaussische fimctie e-' = 037 e'^ =0.14 e"'' = 0.082 e-' =0.018 deze toets bestaat uit 4 opgaven en 8 pagina's Opgave 1 en 2
Nadere informatieDeel 1. Wat is HDR fotografie?.
Deel 1. Wat is HDR fotografie?. Inleiding. Met het intrede van de digitale fotografie is ook de beeldbewerkingsoftware in een stroomversnelling geraakt. Eén van de meest recente ontwikkelingen is de High
Nadere informatieheugen gebruikt, wat met name van belang is vanwege de beperkte bandbreedte van de memory bus van PCs. In het geval van een volume
Samenvatting Het onderwerp van dit proefschrift is efficiënte algoritmen voor morfologische beeldverwerking. Ieder hoofdstuk behandelt een algoritme uit de mathematische morfologie. Er worden overzichten
Nadere informatieOntwerp van een beeldverwerkingsprocedure voor kwantificering en karakterisering van vlokken en draden in actief slibsystemen.
Ontwerp van een beeldverwerkingsprocedure voor kwantificering en karakterisering van vlokken en draden in actief slibsystemen. Het actief slibsysteem : Influent Aëratie Sedimentatie Effluent Recirculatieslib
Nadere informatieCover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation.
Cover Page The handle http://hdl.handle.net/1887/21763 holds various files of this Leiden University dissertation. Author: Fortes, Wagner Rodrigues Title: Error bounds for discrete tomography Issue Date:
Nadere informatieHDR- FOTOGRAFIE. Inleiding. Het digitale beeld - Bijlage
HDR- FOTOGRAFIE Inleiding Wanneer je door de zoeker van je al dan niet spiegelreflex camera kijkt en een prachtige scène hebt waargenomen en vastgelegd, dan is er naderhand soms enige teleurstelling wanneer
Nadere informatieData Vision. Your partner in Vision Solutions
Data Vision Your partner in Vision Solutions Wie ben ik? Gaspar van Elmbt Account Manager - Data Vision Zuid Nederland + Belgisch Limburg Historie: - Bachelor Electrical Engineering - Hard & Software engineer
Nadere informatieTentamen 8D040 - Basis beeldverwerking. 24 juni 2011, 14.00-17.00 uur
Tentamen 8D040 - Basis beeldverwerking 24 juni 2011, 14.00-17.00 uur 1 Algemeen: Maak opgave 4 op een apart vel, en de overige opgaven op een andere set vellen. Alle vragen tellen even zwaar mee in het
Nadere informatieTentamen 8D040 - Basis beeldverwerking. 24 juni 2011, uur
Tentamen 8D040 - Basis beeldverwerking 24 juni 2011, 14.00-17.00 uur 1 Algemeen: Maak opgave 4 op een apart vel, en de overige opgaven op een andere set vellen. Alle vragen tellen even zwaar mee in het
Nadere informatieCAMERA EN ACCESSOIRES
HISTOGRAM Het histogram Het histogram bestaat uit een grafiek die over het algemeen vaak in de vorm van een heuvel is getekend. Hij is voor elke foto anders en laat zien hoe de verdeling van licht en donker
Nadere informatieAUTOMATISCHE OBJECTHERKENNING EN VERANDERINGSDETECTIE UIT PUNTENWOLKEN VANUIT DE LUCHT EN VANAF DE STRAAT. SANDER OUDE ELBERINK 11 JUNI 2015
AUTOMATISCHE OBJECTHERKENNING EN VERANDERINGSDETECTIE UIT PUNTENWOLKEN VANUIT DE LUCHT EN VANAF DE STRAAT. SANDER OUDE ELBERINK 11 JUNI 2015 ITC = FACULTY OF GEO-INFORMATION SCIENCE AND EARTH OBSERVATION
Nadere informatieDatalogging. Introductie
Introductie Datalogging omvat het verzamelen, opslaan en analyseren van data. Datalogging systemen zullen gewoonlijk gedurende een bepaald tijdsbestek een gebeurtenis of proces bewaken met behulp van sensors
Nadere informatieslides2.pdf 2 nov 2001 1
Opbouw Inleiding Algemeen 2 Wetenschap Informatica Studeren Wetenschap en Techniek Informatica als wetenschap Informatica studie Wetenschappelijke aanpak Organisatie Universiteit Instituut Piet van Oostrum
Nadere informatieWat is perceptie? Artificiële Intelligentie 1. Visuele perceptie. Perceptie. een probleem? De camera obscura
Wat is perceptie? Perceptie is het waarnemen van de staat van de wereld. Artificiële Intelligentie Visuele perceptie Hoofdstuk 24 uit Russell & Norvig Hiervoor heb je sensors nodig, voorbeeld Binaire sensor:
Nadere informatieSERCOS III Delta Pick & Place demonstratie met Schneider Electronics
SERCOS III Delta Pick & Place demonstratie met Schneider Electronics Drunen James Wattlaan 15 5151 DP Drunen Nederland Telefoonnummer: +31 (0)416-369472 E-mail: info@visionpartners.nl Datum 20-07-2018
Nadere informatieHET INSTRUMENT 2010 Vision conferentie
HET INSTRUMENT 2010 Vision conferentie Starten met beeldverwerking, hoe werkt dat? 29 September 2010 Jaap van de Loosdrecht Coördinator NHL Kenniscentrum Computer Vision Overzicht NHL Kenniscentrum Computer
Nadere informatieOverwegingen bij het kopen van een digitale foto camera.
Overwegingen bij het kopen van een digitale foto camera. Prijs, vorm, kleur en koopmoment. Digitale fotocamera's met verwisselbare lens t.o.v. camera's met vaste lens. Minimum aantal pixels. Lengte breedte
Nadere informatieAdres boekje met Ringen
http://psdtuts.com/tutorials/designing-tutorials/create-a-custom-mac-osx-style-ring-binder-addressbook-icon/ Adres boekje met Ringen Stap 1 Nieuw Document : 1024 pixels op 1024 pixels. Ons boekje zal 512px
Nadere informatieHet gebruik van filters bij landschapsfotografie. Myriam Vos
Het gebruik van filters bij landschapsfotografie Waarom zijn er filters nodig? Het dynamisch bereik van een camera is de verhouding van het felste licht tot het zwakste licht dat nog kan worden waargenomen.
Nadere informatieIn Vlaanderen bestaat er nog geen leerlijn programmeren! Hierdoor baseren wij ons op de leerlijn die men in Nederland toepast voor basisscholen.
Leerlijn programmeren In Vlaanderen bestaat er nog geen leerlijn programmeren! Hierdoor baseren wij ons op de leerlijn die men in Nederland toepast voor basisscholen. Deze leerlijn is opgebouwd aan de
Nadere informatieKrommen tellen: van de Griekse Oudheid tot snaartheorie
Krommen tellen: van de Griekse Oudheid tot snaartheorie Martijn Kool Mathematisch Instituut Universiteit Utrecht 1/34 Introductie Meetkunde Algebraïsche Meetkunde Aftellende Meetkunde Reis: Griekse Oudheid
Nadere informatieWC053 - Foldable Hi-Def 1.3M Trackcam USB 2.0
WC053 - Foldable Hi-Def 1.3M Trackcam USB 2.0 Inleiding Stel de Sweex Foldable Hi-Def 1.3M Trackcam USB 2.0 niet bloot aan extreme temperaturen. Plaats het apparaat niet in direct zonlicht of in de dichte
Nadere informatieHoe AI kan ingezet worden voor de analyse van asbesthoudende daken
Hoe AI kan ingezet worden voor de analyse van asbesthoudende daken Earth Observation Data Sciences www.vlaanderen.be/informatievlaanderen www.vito.be Workshop: Asbestinventarisatie en analyse Weerslag
Nadere informatieMuziek. Muziek. Analoog rekenen. Hoofdstuk 1: Van analoog naar digitaal. Analoog. Digitaal. Analoog. Gebruik makend van fysische grootheden Cf Babbage
Analoog rekenen Gebruik makend van fysische grootheden Cf Babbage Analoge electronica http://www.chem.uoa.gr/applets/appletopamps/appl_opamps2.html Hoofdstuk : Van analoog naar digitaal De rekenlat of
Nadere informatieUitgebreid eindwerkvoorstel Lokaliseren van personen en objecten met behulp van camera s
Uitgebreid eindwerkvoorstel Lokaliseren van personen en objecten met behulp van camera s Sofie De Cooman 21 December 2006 Stagebedrijf: Interne begeleider: Externe begeleider: BarcoView Koen Van De Wiele
Nadere informatieOefeningenles beeldverwerking
Oefeningenles beeldverwerking Histogram Wat is een histogram hoe kunnen we een histogram opstellen? Welke afbeelding hoort bij welk histogram? Waarom? Een histogram geeft voor elke grijswaarde het aantal
Nadere informatieArtificiële Intelligentie, les 9: Visuele perceptie
Artificiële Intelligentie, les 9: Visuele perceptie Borremans Gert Charles Herzeel Van den Broeck Michaël Van Poppel Roel Verborgh David 28 november 2002 1 Inleiding Perceptie is het waarnemen van de staat
Nadere informatieVerscherpen in Photoshop
Verscherpen in Photoshop Je ontkomt er bijna zelden aan om een foto nog net iets te verscherpen in Photoshop. Of je de foto nu afdrukt of dat het puur voor internet bedoeld is, een verscherpte foto oogt
Nadere informatieINSPIRATIEBLADEN CURSUS Tekenen en Schilderen programma 1 seizoen 2015/ 2016
INSPIRATIEBLADEN CURSUS Tekenen en Schilderen programma 1 seizoen 2015/ 2016 Les 1 tekenen naar de waarneming. Bij tekenen naar de waarneming is het belangrijk om voldoende afstand te nemen van de objecten
Nadere informatieVerwijderen van kleurzweem met Photoshop.
Verwijderen van kleurzweem met Photoshop. Wanneer de witbalans niet juist ingesteld is krijgt men kleurzweem in de foto, daarom gebruik ik steeds de automatische witbalans, welke over het algemeen een
Nadere informatieVak naam : Beeldbewerking Docent : Lb Vak code : BBW1N1 Datum : Klas : NH43 Tijd : uur Aantal bladzijden : 2 Lok : T40
Vak naam : Beeldbewerking Docent : Lb Vak code : BBW1N1 Datum : 04-01-2000 Klas : NH43 Tijd : 15.05 uur Aantal bladzijden : 2 Lok : T40 Bij dit tentamen is het toegestaan gebruik te maken van dictaten,
Nadere informatieBeeldverwerking. Beeldverwerking
Beeldvererking Beeldverbetering, -beerking en -analyse Johan Baeten Beeldvererking Deel - Beeldvererking Beeldverbetering - Basisbegrippen Voorbeerking Filteren Segmentatie Randdetectie modellering Beeldanalyse
Nadere informatieWC004 - Nightvision Chatcam. Belangrijk! Installeer eerst de driver voordat de Sweex Nightvision Chatcam wordt aangesloten!
WC004 - Nightvision Chatcam Inleiding Stel de Sweex Nightvision Chatcam niet bloot aan extreme temperaturen. Plaats het apparaat niet in direct zonlicht of in de dichte nabijheid van verwarmingselementen.
Nadere informatieFoto - editors. Adobe Photoshop ~ 700 EUR Adobe Photoshop Elements ~ 100 EUR Paintshop pro ~ 100 EUR Gimp, Paint.net, = gratis
Dig. beeldbewerking Foto - editors Adobe Photoshop ~ 700 EUR Adobe Photoshop Elements ~ 100 EUR Paintshop pro ~ 100 EUR Gimp, Paint.net, = gratis Photoshop elements 4.0 Organizer Editor Welkomstscherm
Nadere informatieTentamen 8D040/41 - Basis beeldverwerking. 25 juni 2010, uur
Tentamen 8D040/41 - Basis beeldverwerking 25 juni 2010, 14.00-17.00 uur 1 Algemeen: Maak opgave 1 op een apart vel, en de overige opgaven op een andere set vellen. Alle vragen tellen even zwaar mee in
Nadere informatieRekenen: Getallen groep 5 en hoger. Rekenen en schattingen ontdekken. Algebra groep 5 en hoger. Patronen en relaties ontdekken.
Activiteit 4 Kaarten truc Fout opsporen & herstellen Samenvatting Wanneer data worden opgeslagen op een harde schijf of worden verzonden van de ene computer naar de andere, nemen we aan dat de data niet
Nadere informatieFiguur 1: gekleurde pixels op een digitale sensor
Wat zijn megapixels en waarom moet ik mij daar druk om maken? De afgelopen jaren zijn alle camera fabrikanten bezig geweest met een zogenaamde Megapixel oorlog. De ene fabrikant adverteerde met de nieuwste
Nadere informatieTutorial exposure blending. Myriam Vos
Tutorial exposure blending Waarom blending? Het dynamisch bereik van een camera is de verhouding van het felste licht tot het zwakste licht dat nog kan worden waargenomen. Als mens kunnen we met onze ogen
Nadere informatieModulewijzer InfPbs00DT
Modulewijzer InfPbs00DT W. Oele 0 juli 008 Inhoudsopgave Inleiding 3 Waarom wiskunde? 3. Efficiëntie van computerprogramma s............... 3. 3D-engines en vectoranalyse................... 3.3 Bewijsvoering
Nadere informatieKRACHT VAN LUCHTFOTOS
KRACHT VAN LUCHTFOTOS (Satellietfoto s) WAT KAN JE ER MEE???? TOEPASSINGEN I. Zoekt u soms de verschillen van twee luchtfoto s II. Waar kan ik in een stad zonnepanelen op daken plaatsen en waar staan zij
Nadere informatieVan component tot vision project
Techniek gaat prima samen. Van component tot vision project Al meer dan tien jaar is Data Vision de grootste distributeur van vision componenten in de Benelux met kantoren in Nederland en België. Data
Nadere informatieBeeldbewerking Wiskunde voor het eerste of tweede leerjaar
Beeldbewerking Wiskunde voor het eerste of tweede leerjaar Rekenen met verhoudingen en werken met grafieken daarbij. Toepassing: bewerking van digitaal beeld en de kopieermachine C 2006: Stichting Math4all
Nadere informatieParametrisch Ontwerpen Design Informatics BSc BK3OV3. Challenge the future
Design Informatics BSc BK3OV3 1 Design Informatics Chair Rhino History Ontwerp 2 Design Informatics Chair Rhino History 3 Design Informatics Chair Autodesk Revit Flow Design Wind en Zon analyse 4 BK3OV3
Nadere informatieRecognition and Detection of Objects Using Visual and Textual Cues S. Karaoğlu
Recognition and Detection of Objects Using Visual and Textual Cues S. Karaoğlu Samenvatting Met dit proefschrift richten we onze aandacht op object herkenning en detectie voor een beter begrip in afbeeldingen.
Nadere informatieOefeningenles beeldverwerking
Oefeningenles beeldverwerking Histogram Wat is een histogram hoe kunnen we een histogram opstellen? Welke afbeelding hoort bij welk histogram? Waarom? Een histogram geeft voor elke grijswaarde het aantal
Nadere informatieHOVO statistiek November 2011 1
Principale Componentenanalyse en hockeystick-short centring Principale Componentenanalyse bedacht door Karl Pearson in 1901 Peter Grünwald HOVO 31-10 2011 Stel we hebben een grote hoeveelheid data. Elk
Nadere informatieScherpte in de fotografie
Scherpte in de fotografie Uitleg clubavond 6 September 2012 Herman Boom Waar gaat deze presentatie over? Wat is scherpte Wel Hoe mensen scherpte ervaren Wat beinvloedt scherpte - een beetje begrip Een
Nadere informatieComputerspellen in soorten en maten
in soorten en maten dr. Walter Kosters, Universiteit Leiden Toptoets, Universiteit Leiden, Informatica woensdag 4 juni 2008 www.liacs.nl/home/kosters/ 1 School basisschool middelbare school universiteit
Nadere informatieDigitale Image Processing
6-7 Digitale Image Processing Labo 1 : Verwijderen van periodische ruis uit beelden Bart Vanrumste Alexander Alderweireldt 1 Maak gebruik van periodic.m en maak een som van 5 verschillende sinussen. Kies
Nadere informatieVorig college. IN2505-II Berekenbaarheidstheorie College 4. Opsommers versus herkenners (Th. 3.21) Opsommers
Vorig college College 4 Algoritmiekgroep Faculteit EWI TU Delft Vervolg NDTM s Vergelijking rekenkracht TM s en NDTM s Voorbeelden NDTM s 20 april 2009 1 2 Opsommers Opsommers versus herkenners (Th. 3.21)
Nadere informatieTouchSpeak gebruikershandleiding. Voorbeeld
TouchSpeak gebruikershandleiding Voorbeeld Inhoud De startpagina...3 Basisvocabulaire... 4 Hotspot pagina's... 7 Typemodule...8 Typen en het on-screen toetsenbord...8 Woordvoorspelling... 9 Berichtengebied...9
Nadere informatieContinuous Learning in Computer Vision S.L. Pintea
Continuous Learning in Computer Vision S.L. Pintea Continuous Learning in Computer Vision Natura non facit saltus. Gottfried Leibniz Silvia-Laura Pintea Intelligent Sensory Information Systems University
Nadere informatieAvatar. http://www.webdesign.org/photoshop/photo-editing/na-vi-avatar-photo-manipulation-exclusivetutorial.18015.html
http://www.webdesign.org/photoshop/photo-editing/na-vi-avatar-photo-manipulation-exclusivetutorial.18015.html Avatar We proberen een foto om te toveren tot een Na'vi een personage gebaseerd op de film
Nadere informatieFotografie: van opname tot archivering deel 1. Bruno Vandermeulen
Fotografie: van opname tot archivering deel 1 Bruno Vandermeulen 6 7 8 9 10 11 12 1 3 Wat is een camera? Zwarte doos: camera obscura Sensor Sluiter Objectief Diafragma Sensor Pixels Grootte 15 16 Camera
Nadere informatie5 Eenvoudige complexe functies
5 Eenvoudige complexe functies Bij complexe functies is zowel het domein als het beeld een deelverzameling van. Toch kan men in eenvoudige gevallen het domein en het beeld in één vlak weergeven. 5.1 Functies
Nadere informatieHet maken van herfst foto s.
Het maken van herfst foto s. Hallo en welkom terug. In deze blog zou ik het graag willen hebben over het veranderen van kleuren in foto s, om deze zo beter overeen te laten komen met de perceptie van een
Nadere informatieHertentamen 8D040 - Basis beeldverwerking
Hertentamen 8D040 - Basis beeldverwerking 6 augustus 203, 4:00-7:00 Opmerkingen: Maak elke opgave op een apart vel. Antwoord op vraag 4 mag gewoon in het Nederlands. Een gewone rekenmachine is toegestaan.
Nadere informatieDe enveloppenparadox
De enveloppenparadox Mats Vermeeren Berlin Mathematical School) 6 april 013 1 Inleiding Een spel gaat als volgt. Je krijgt twee identiek uitziende enveloppen aangeboden, waarvan je er één moet kiezen.
Nadere informatieHANDMATIG FOTOGRAFEREN
W W W. K L E I N E D R O M E R S. N L 2 0 1 8 K L E I N E D R O M E R S EBOOK HANDMATIG FOTOGRAFEREN Ligt jouw camera ook meer stof te verzamelen dan foto s? Dan wordt het tijd voor verandering, want die
Nadere informatiePracticum Videometen dr. Nassau College 03
Practicum Videometen dr. Nassau College 03 Doel: - maken en analyseren van een videofilmpje, - bestuderen van een eenparig en eenparig versnelde beweging Materiaal: - Webcam, computer met internetaansluiting
Nadere informatieBijlage bacheloropleiding Informatica
Bijlage bacheloropleiding Informatica 2011-2012 Bijlage I Eindtermen van de bacheloropleiding (artikel 1.3) De bachelor Informatica: a. kennis en inzicht a1. heeft kennis van en inzicht in de belangrijkste
Nadere informatieNLT: een vak voor jou? Januari 2015 HWC AMSTELVEEN
NLT: een vak voor jou? Januari 2015 HWC AMSTELVEEN NLT: een vak voor jou? Waarom deze voorlichting? NLT is een nieuw vak sinds 2005 NLT is een belangrijk (profiel)keuzevak NLT wát NLT wát Wat ga je doen
Nadere informatieOPDRACHT 1 : SCRIPT EN INTERACTIEVE VERSIE VAK : SCHRIJVEN --LOIS VEHOF--
OPDRACHT 1 : SCRIPT EN INTERACTIEVE VERSIE VAK : SCHRIJVEN --LOIS VEHOF-- Confrontatie scene Written by Loïs Vehof Genre: Avontuur Locatie: De oude tempel Protagonist: Wachter Antagonist: Dief Conflict:
Nadere informatie11BART VANDENBROELE PIXLR EXPRESS FOTOGRAFIEOPDRACHTEN OP EEN TABLET
1 DE REGEL VAN DERDEN 2 VOORGRONDELEMENT OP DE FOTO 3 MACRO-OPNAME 4 TEXTURE VAN EEN BOOM 5 EEN KADER IN EEN KADER IN SEPIA 6 TILT-SHIFT SCHERPSTELLEN 7 SCHADUW OF WEERSPIEGELING 8 PRODUCT-ADVERTENTIE
Nadere informatieStapelgek in 42 stappen
Stapelgek in 42 stappen Een stap voor stap beschrijving van het maken van een simpele stack met DeepSkyStacker met eenvoudige nabewerking in Photoshop Download en installeer het gratis programma DeepSkyStacker
Nadere informatieLeesbaarheid verkeersborden voor connected car
Leesbaarheid verkeersborden voor connected car Verkeersbordendatabank voor snelheidsassistentie en duurzame routering? Niet zo n gek idee! 15 maart 2017 Overzicht 1. Verkeersbordenherkenningsproces 2.
Nadere informatieDe wiskunde van de beeldherkenning
De wiskunde van de beeldherkenning Op zoek naar wat er niet verandert! In het kader van: (Bij) de Faculteit Wiskunde en Informatica van de TU/e op bezoek c Faculteit Wiskunde en Informatica, TU/e Inhoudsopgave
Nadere informatieHoorcollege 1 datavisualisatie 21-11-12
Hoorcollege 1 21-11-12 docenten! http://vimeo.com/31244010#at=10 hoorcollege 1 introductie HVA CMD V2 21 november 2012!! justus sturkenboom! j.p.sturkenboom@hva.nl! yuri westplat! y.westplat@hva.nl! vandaag
Nadere informatieGebruikershandleiding. robotcar.nl
Gebruikershandleiding robotcar.nl Inhoudsopgave 1 Introductie 2 2 Inventaris 3 3 Uno: een Arduino variant 4 3.1 De pinnen op het Uno board.................... 4 3.2 De Arduino software omgeving...................
Nadere informatieDe werking van het oog. Gerlinda Gerth. CC Naamsvermelding 3.0 Nederland licentie. http://maken.wikiwijs.nl/32481
Auteur Laatst gewijzigd Licentie Webadres Gerlinda Gerth 05 June 2012 CC Naamsvermelding 3.0 Nederland licentie http://maken.wikiwijs.nl/32481 Dit lesmateriaal is gemaakt met Wikiwijsleermiddelenplein.
Nadere informatiemailgroep photoshop Copyright
http://psdtuts.com/tutorials/drawing/how-to-create-a-classic-guitar-from-scratch-in-photoshop/ Gitaar tekenen In deze les leer je een Klassieke Gitaar tekenen. Iedere vorm en effect wordt in Photoshop
Nadere informatieDEEL 1. Voorwoord Over dit boek en de auteurs...ix
Voorwoord Over dit boek en de auteurs...............................ix DEEL 1 Basisvaardigheden. Situering van Photoshop binnen de grafische sector..............5 Het werkgebied..........................................7
Nadere informatieHandleiding Optiekset met bank
Handleiding Optiekset met bank 112110 112110 112114 Optieksets voor practicum De bovenstaande Eurofysica optieksets zijn geschikt voor alle nodige optiekproeven in het practicum. De basisset (112110) behandelt
Nadere informatieRobots in de Bouw. Kees van Hee. Stubeco 30-10-2014
Robots in de Bouw Kees van Hee Stubeco 30-10-2014 Agenda Wat is een robot? Voorbeelden van robots in de bouw Teleoperated Service Robots Rose: service robot voor de zorg Stand van de technologie Andere
Nadere informatieZwart-wit conversie in Adobe Photoshop CS3
Zwart-wit conversie in Adobe Photoshop CS3 Adobe Photoshop CS3 zet een nieuwe standaard op het gebied van conversie van een kleurenopname naar een sfeervol zwart-wit beeld. Met de aanpassingslaag Zwart-wit
Nadere informatieVectoren, matrices en beeld. Figuur: Lena. Albert-Jan Yzelman
Vectoren, matrices en beeld Figuur: Lena Vectoren, matrices en beeld Hoe coderen we foto s zodat ze te gebruiken zijn op computers? Wat verwachten we van de bestandsgrootte? Hoe verkleinen we de benodigde
Nadere informatieLes A-03 Binaire en hexadecimale getallen
Les A-03 Binaire en hexadecimale getallen In deze les wordt behandeld hoe getallen kunnen worden voorgesteld door informatie die bestaat uit reeksen 0-en en 1-en. We noemen deze informatie digitale informatie.
Nadere informatieSensornetwerk controleert omgeving
Sensornetwerk controleert omgeving Wiskunde repareert imperfectie van een sensornetwerk en spoort zo indringers op. Een draadloos sensornetwerk kan gebruikt worden om een omgeving in de gaten te houden,
Nadere informatieVerscherpen van foto s (Adobe Photoshop CS3)
Verscherpen van foto s (Adobe Photoshop CS3) Ga je voor de beste kwaliteit van je foto, in webpresentatie of afdruk? Lees dan verder, want het verscherpen van beeldmateriaal is een kritische stap in de
Nadere informatieTekenen met een potlood
Met SketchUp creëert men zeer snel en eenvoudig 3D oppervlakmodellen en visualiseert deze met texturen en animaties. U kunt schaduwen van de zon evalueren, landschappen creëren, snel uw tekening opsieren
Nadere informatieNHL Kenniscentrum Computer Vision Lab
NHL Kenniscentrum Computer Vision Lab Computer Vision Computer Vision is het automatiseren van visuele inspecties. Met behulp van een computer worden beelden geïnterpreteerd die met een camera zijn vastgelegd.
Nadere informatieDe laborant bewaakt het maken van de MRI-scans en kan na afloop met computertechnieken de beelden nog op allerlei manieren manipuleren.
MRI-scan Inleiding Voor een goede bescherming zijn de hersenen opgeborgen in de schedel en het ruggenmerg in de wervelkolom. Door deze goed beschutte positie zijn ze echter ook weinig toegankelijk voor
Nadere informatieComputer Museum Museum Baanbrekende Informatica in België
2018-1/9 Programma voor scholen Ons programma richt zich tot leerlingen van 9 tot 18 jaar. Er zijn twee formules : een geleid bezoek van een tot anderhalf uur aangepast aan het leeftijdsniveau hierop aansluitend
Nadere informatieFriesland College Leeuwarden
Voorwoord In dit project stel ik een hele snelle computer samen voor het bedrijf Peer B.V.. Ook laat ik zien wat het grote verschil is tussen Windows 7 en Windows 8, de voor en nadelen laat ik zien. Ook
Nadere informatieNDFF - EcoGRID. - Uniform datamodel - PostgreSQL Spatial database - Organisaties onderhouden hun eigen DB - 20.000.000 records
ebioscience toepassingen in de ecologie in vogelvlucht Willem Bouten Computational Biogeography & Physical Geography Institute for Biodiversity & Ecosystem Dynamics Computational Biogeography & Physical
Nadere informatieNederlandse versie. Inleiding. Inhoud van de verpakking. Belangrijk! WC002 Sweex USB Webcam 100K with Microphone
WC002 Sweex USB Webcam 100K with Microphone Inleiding Allereerst hartelijk dank voor de aanschaf van de Sweex USB Webcam 100K with Microphone. Met deze webcam kun je gemakkelijk video- en voicechatten
Nadere informatiePhotoshop CS6. Foto s bewerken en aanpassen in Photoshop. Een onderwaterscene maken. Pijl om tussen de voor en achtergrondkleur.
Een onderwaterscene maken. Begin met het maken van een nieuw bestand. Bestand -> Nieuw. Vul vervolgens de gegevens in die je hiernaast ziet. Let op: Resolutie pixels/ inch ingesteld staat. Verloop maken
Nadere informatieContrasten. Contrast verhogen
Curven in Photoshop Curven is in Photoshop een krachtig stukje gereedschap. Het stelt je bijvoorbeeld in staat om in een handomdraai kleuren te corrigeren of contrasten aan te passen. Maar het is een filter
Nadere informatieBasisles in het gebruik van de Filter Perspectiefpunt Vanaf versie CS2. Deel1 : gebouw groter maken
http://psd.tutsplus.com/tutorials/photo-effects-tutorials/getting-to-grips-with-the-vanishing-pointfilter/ Basisles in het gebruik van de Filter Perspectiefpunt Vanaf versie CS2 Deel1 : gebouw groter maken
Nadere informatieBlog-Het gebruik van variabelen in Excel VBA
Blog-Het gebruik van variabelen in Excel VBA Versie : 2012.01.31.1 (Blog http://www.reinder.eu) Dank voor de leuke reacties op het vorige blog en ook dank voor de kritische noot over het nivo dat de gebruiker
Nadere informatieBackup en Recovery. Een Introductie HCC Senioren Academie H.C.A.H. Moerkerken h.moerkerken@kader.hcc.nl
Backup en Recovery Een Introductie HCC Senioren Academie H.C.A.H. Moerkerken h.moerkerken@kader.hcc.nl Bekende scenario s? En toen had ik het bestand per ongeluk gewist en kon ik het niet meer terug vinden..
Nadere informatieUitwerkingen Hoofdstuk 2 Licht
Uitwerkingen Hoofdstuk 2 Licht Verkennen I a. Teken het gebouw met de zon in de tekening. De stand van de zon bepaalt waar de schaduw terecht komt. b. Een platte tekening. Jij staat voor de spiegel, de
Nadere informatieCTB1002 deel 1 - Lineaire algebra 1
CTB1002 deel 1 - Lineaire algebra 1 College 1 11 februari 2014 1 Even voorstellen Theresia van Essen Docent bij Technische Wiskunde Aanwezig op maandag en donderdag EWI 04.130 j.t.vanessen@tudelft.nl Slides
Nadere informatieLenzen. Welke lens moet ik kiezen en voor welk doel?
Lenzen Welke lens moet ik kiezen en voor welk doel? Soorten lenzen Zoom lenzen (b.v. 24-70mm) Superzooooom lenzen (b.v. 18-300mm) Vast lenzen (b.v. 50mm) Soorten lenzen Macro lenzen (b.v. 100mm) (Super)
Nadere informatieCloud Computing. Cloud Computing. Welkom allemaal hier op het science park.
Cloud Computing Cloud Computing Het Telraam van de Toekomst of Hoe Hyves en Battlefield 2 het Rekenen veranderen... Floris Sluiter Adviseur bij SARA Het Telraam van de Toekomst of Hoe Hyves en Battlefield
Nadere informatieBESCHRIJVENDE STATISTIEK MET GEOGEBRA 4.0
? BESCHRIJVENDE STATISTIEK MET GEOGEBRA 4.0 R. Van Nieuwenhuyze Hoofdlector wiskunde, lerarenopleiding HUB, Brussel. Auteur Van Basis tot Limiet. roger.van.nieuwenhuyze@skynet.be Roger Van Nieuwenhuyze
Nadere informatieRICHTLIJNEN FOTOGRAFIE UGENT. September 2016
RICHTLIJNEN FOTOGRAFIE UGENT September 2016 INHOUD Introductie 3 Gebruik en plaatsing Losse / enkele foto 4 Foto wolk 4 fotografiestijlen 5 Fotografiestijl 1: conceptueel en verhalend Uitleg en voorbeelden
Nadere informatie