Factoren die van invloed zijn op uitval van eerstejaarsstudenten noordoost Nederland. Werkgroep Aansluitingsmonitor noordoost Nederland.
|
|
- Willem van Dijk
- 8 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Factoren die van invloed zijn op uitval van eerstejaarsstudenten noordoost Nederland. Werkgroep Aansluitingsmonitor noordoost Nederland. Definitief. 15 Juni Groningen/Zwolle Juni
2 Inhoud 1 Inleiding Vergelijking responsgroep en populatie Analyse voor totaal Analyse Gedrag & Maatschappij Analyse gezondheidszorg Analyse Techniek Analyses Onderwijs Analyses landbouw en Veeteelt Analyses Kunst Conclusies en discussie Conclusies Discussie Praktische implicaties Bijlage. Uitkomsten logistische regressieanalyses
3 1 Inleiding In deze rapportage worden de studie-uitval gegevens van eerstejaarsstudenten gekoppeld aan de uitkomsten van de Aansluitingsmonitor Daarmee komen factoren in beeld die van invloed zijn op de studie-uitval bij opleidingen. De analyses zijn voor het toaal en per onderwijssector uitgevoerd en gepresenteerd in dit rapport. 2 Vergelijking responsgroep en populatie Van de 5592 respondenten konden de uitvalgegevens gekoppeld worden aan de sector. In de volgende analyses is dit aantal ingeperkt tot een groep van 4699 respondenten. Deze groep staat in cursusjaar 2010/2011 ingeschreven als voltijds/duaal student, heeft in 2009 of 2010 een diploma van de vooropleiding behaald, en heeft een studieduurverkorting van maximaal een jaar. Tabel 1: Uitval responsgroep en onderzoekspopulatie van eerstejaarsstudenten Steekproef december 2010* Onderzoekspopulatie (vastgesteld op 1 december 2010) Uitval per 1/ Totaal Uitval per 1/9/2011 Totaal economie N % 27,7% 100,0% 37,4% 100,0% gedr & m'ij N % 25,0% 100,0% 35,1% 100,0% gezzorg N % 18,5% 100,0% 27,3% 100,0% techniek N % 24,3% 100,0% 34,4% 100,0% onderwijs N % 33,5% 100,0% 39,3% 100,0% landbouw & veeteelt N % 20,8% 100,0% 33,4% 100,0% kunst N % 15,3% 100,0% 22,0% 100,0% totaal N % 25,6% 100,0% 38,0% 100,0% * De bruto-respons is gebruikt voor deze tabel. Voor de analyses op sector-niveau is de netto-respons gebruikt. Gemiddeld viel 25.9% van de respondenten uit aan het einde van het studiejaar 2010/2011. Uitval is daarbij gedefinieerd als aan het eind van eerste studiejaar niet meer aanwezig op de 1 Dit is 103 meer dan de onderzoekspopulatie van de Aansluitingsmonitor. 3
4 opleiding. 2 Boven dit gemiddelde zitten opleidingen in de sectoren Economie en Onderwijs, met achtereenvolgens 27.7%, en 33.5% uitvallers. Respondenten in de sectoren Gezondheidszorg en Kunst vallen minder vaak uit dan gemiddeld, met 18.5% en 15.3% uitvallers. Van de totale onderzoekspopulatie viel gemiddeld 38,0% uit, met ook hier de minste uitval bij de sectoren gezondheidszorg en kunst (respectievelijk 27,3% en 22,0%) en de meeste uitval in economie en onderwijs (37,4% en 39,3%). Hoewel studenten die uitvallen minder hebben meegedaan aan het aansluitingsonderzoek, menen we dat de verbanden tussen kenmerken van de aansluiting en uitval die in de volgende paragrafen zijn onderzocht representatief voor de populatie. Wel is het mogelijk dat in een meer representatieve steekproef of in de populatie sommige verbanden iets hoger of lager zijn. De aantallen respondenten waren groot genoeg om voor de totale responsgroep en bijna alle sectoren na te gaan welke factoren bijdragen aan het verklaren van uitval. In de volgende paragrafen zijn uitvallers en blijvers voor het geheel en voor de sectoren vergeleken op aansluitingskenmerken en is voor vijf sectoren (Landbouw & Veeteelt en Kunst niet) nagegaan uit welke factoren die in de aansluitingsmonitor zijn gemeten de uitval is te verklaren. 2 Omdat in de gegevens van instellingen niet altijd het onderscheid tussen switchers en echte uitvallers kon worden gemaakt zijn beide groepen als één groep geanalyseerd. 4
5 3 Analyse voor totaal Nagegaan is welke factoren invloed hebben op uitval. Allereerst is nagegaan of uitvallers en niet-uitvallers (blijvers) verschillen in percentages of gemiddelde scores op potentieel belangrijke factoren zien (Tabel 2). De factoren zijn gordend naar a. achtergrondkenmerken van studenten, b. individuele kenmerken die op het moment van instroom al vast staan, en c. proceskenmerken. De factoren onder punt a en b zijn in het model van de Eindrapportage Aansluitingsmonitor 2010/2011 (p.8) presage-factoren genoemd. De procesfactoren onder punt c hebben betrekking op studeergedrag, verwachtingen, percepties en attitudes van studenten tijdens hun eerste maanden van het hbo. De uitval aan het eind van het eerste jaar is één van de productfactoren die we in ons onderzoeksmodel voor aansluiting onderscheiden. Het rijtje factoren uit het onderzoeksmodel aansluiting is aangevuld met de factor studieduurverkorting, omdat deze in de voorbereidende analyses verschillen lieten zien tussen groepen studenten. 5
6 Tabel 2: Gemiddelden en percentages voor uitvallers en blijvers. Totaal Uitgevallen per 1 september 2011 (N=1045) 3 HG 23,9% 76,1% Stenden-Emmen 26,8% 73,2% VHL 25,2% 74,8% NHL 23,7% 76,3% Stenden-Leeuwarden 24,9% 75,1% CHW 26,5% 73,5% Gebleven na 1 september 2011 (n=2995) 1 `a. Achtergrondkenmerken van studenten Saxion-Dev 29,0% 71,0% Saxion-Ens 29,4% 70,6% Man * 29,4% 70,6% Vrouw * 23,8% 76,2% Leeftijd op 1 dec ,62 19,61 Havisten* 27,9% 72,1% Vwo ers* 16,6% 83,4% Mbo ers 26,1% 73,9% Studenten met een andere vooropleiding 20,7% 79,3% Geen studieduurverkorting * 26,7% 73,3% Half jaar studieduurverkorting 25,4% 74,6% Half jaar jaar studieduurverkorting * 16,1% 83,9% b. Individuele kenmerken die op moment van instroom al vast staan Voorbereiding samenwerken 2,86 2,92 Voorbereiding zelfstandig werken * 2,56 2,63 Voorbereiding rekenvaardigheden 2,56 2,63 Tevredenheid voorlichting vanuit de vooropleiding 2,63 2,66 Tevredenheid voorlichting vanuit het hbo* 2,96 3,05 Intrinsiek keuzemotief * 4,20 4,32 Extrinsiek keuzemotief 3,31 3,26 zelfstudie (uren/week) * 13,18 14,10 contacturen (uren/week) 16,42 16,61 Uitkomen verwachtingen * 1,96 2,03 c. Proceskenmerken Tevredenheid aansluiting * 2,80 2,86 Sociale integratie * 3,14 3,21 Academische integratie * 2,80 2,98 Vasthoudendheid* 2,80 3,35 Intentie om te blijven * 20,6% 79,4% Intentie om te vertrekken * 52,4% 47,6% * Significant verschil p <.001. Vetgedrukt = factoren waarop uitvallers en blijvers verschillen. De kenmerken geslacht (m/v), vooropleiding, studieduurverkorting en intentie om te blijven/vertrekken zijn weergegeven in percentages. De overige kenmerken zijn weergegeven in gemiddelden 3 De N voor de steekproef die hier is gerapporteerd is gebaseerd op het laagste aantal respondenten dat voor een factor is genoemd en is iets lager dan het aantal genoemd in Tabel 1. 6
7 In tabel 2 zien we een groot aantal significante verschillen tussen uitvallers en blijvers. Van de mannen valt 29.4% uit, dat ruim 5% meer dan de 23.8% bij vrouwen. Vwo ers blijven vaker dan studenten met een andere vooropleiding, namelijk 83.4% tegen 74.1% gemiddeld. Van de havisten valt 27.9% uit, dat is vaker dan gemiddeld. Studenten die zonder studieduurverkorting instromen vallen gemiddeld vaker uit dan studenten met een half tot maximaal een jaar studieduurverkorting. Studenten die blijven zijn iets beter voorbereid op het hbo wat betreft zelfstandig werken, zijn meer tevreden met de voorlichting vanuit het hbo, en zijn meer intrinsiek gemotiveerd. Verder is uit de tabel af te lezen dat studenten die zijn gebleven ruim een uur meer tijd besteden aan zelfstudie dan degenen die zijn vertrokken. Blijvers zien ook hun verwachtingen meer uitkomen, zijn meer tevreden over de aansluiting, zijn beter sociaal en academisch geïntegreerd, en bovendien meer vasthoudend. Tot slot toont de tabel dat van de studenten die in december 2010 de intentie hadden om te blijven (voldoende tevreden waren over hun studiekeuze) 79.4% is gebleven en 20.6% is uitgevallen. Van degenen die in december de intentie hadden om een andere opleiding en/of instelling te kiezen (niet tevreden waren over hun studiekeuze) is na het eerste jaar 52.4% is uitgevallen en 47.6% gebleven. Dit laatste gegeven is in de volgende tabel apart uitvergroot (Tabel 3). Tabel 3: Intentie om te blijven of vertrekken (december 2010) en uitval aan het eind van het eerstejaars (september 2011). Totaal Uitgevallen (september Gebleven (september Totaal 2011) 2011) Intentie om te vertrekken (december 2010) 408 (52,4%) 370 (47,6%) 778 Intentie om te blijven (december 2010) 802 (20,6%) 3098 (79,4%) 3900 Totaal 1210 (25.9%) 3468 (74.1%) 4678 Op basis van de gegevens uit Tabel 3 kan worden berekend dat de kans van degenen die in december van het eerste jaar overwegen te vertrekken zo groot is als die van hun medestudenten die dit niet overwegen. 4 Voor het verklaren van uitval uit en voor het uitdrukken van de kans op uitval voor meer factoren tegelijk is de analyse van kruistabellen zoals hierboven een ontoereikend middel. Regressieanalyses die voor dit verslag zijn uitgevoerd lenen zich daarvoor beter. In de 4 De kans of odds op uitval van studenten die overwegen te vertrekken = 408/370 ofwel De kans op uitval van degenen die dit niet overwegen = 802/3098 ofwel De uitkomst van 1.10/0.258 = geeft de relatieve kans op uitval van twijfelaars weer. De omgekeerde deling 0.23/1.02 = geeft aan dat de relatieve kans op uitval van studenten die niet twijfelen maal zo klein is. Deze relatieve kansen worden in regressieanalyse aangeduid met het getal Exp(B). (zie voor vervolg de voetnoot bij de bijlage) 7
8 bijlage zijn de uitkomsten van de regressieanalyse voor het totaal en voor vijf de sectoren (niet voor Landbouw & Veeteelt en Kunst) opgenomen. Welke van deze factoren hebben de grootste invloed op studie-uitval? Hieronder is het resultaat van de regressieanalyse samengevat (Tabel 4; volledig resultaat van de analyse in bijlage A). In deze tabel zijn ook de effecten doorgerekend voor de variabelen waarop uitvallers en blijvers significante verschillen (zie tabel 2) lieten zien. Tabel 4: Overzichtstabel invloed van variabelen op kans om te blijven. Totaal Factor waarde blijfkans(%) t.o.v. referentie 1 Populatiekenmerken om rekening mee te houden aandeel in populatie / gemiddelde st. dev. schaal sexe vrouw 4% 61% nominaal vooropleiding vwo 9% 10% nominaal leeftijd studieduurverkorting ja, 1 jaar 10% 7% nominaal direct beïnvloedbare factoren voorbereiding zelfstandig werken 1% 2,9 0,6 1 tot 4 (1) voorbereiding rekenvaardigheden 2% 2,6 0,8 1 tot 4 (1) voorlichting door hbo -3% 3,0 0,4 1 tot 4 (1) intrinsieke motivatie 1% 4,3 0,5 1 tot 5 (1) extrinsieke motivatie -1% 3,3 0,7 1 tot 5 (1) tevredenheid aansluiting -2% 2,8 0,5 1 tot 4 (1) academische integratie 5% 2,9 0,5 1 tot 4 (1) vasthoudendheid 10% 3,2 0,8 1 tot 4 (1) intentie om te blijven nee -18% 17% nominaal 1 Aantal %-punten afname/toename van de blijfkans ten opzichte van de referentiegroep (= mannelijke havisten van HG, zonder studieduurverkorting,die na drie maanden de intentie hebben om te blijven ) bij stijging van 1 schaalpunt. In de tabel komt zelfstudie-uren niet voor, hoewel significant in Tabel A bij de bijlage, omdat het effect op uitval slechts 0.2% is per uur meer. Tabel 4 geeft aan wat de toename van de kans op blijven (=niet uitvallen) is, indien de waarde van een factor een schaalpunt hoger is. De tabel laat, bijvoorbeeld zien dat de kans op blijven met 9%-punt toeneemt bij de vwo-instroom. Eén jaar studieduurverkorting levert een blijfkans op die 10%-punt hoger is dan de referentie-uitkomst. Studenten die in december aangeven niet vasthoudend te zijn hebben 18%-punt minder kans te blijven. Een betere voorlichting vanuit het hbo met één punt doet de kans op blijven dalen met 3%-punt. Wanneer de tevredenheid over de mate van academische integratie stijgt met één punt, dan neemt de 8
9 kans op blijven toe met 5%-punt. Tot slot laat toename van de vasthoudendheid met één punt de blijfkans met 10%-punt stijgen. Bij deze samenvattende tabel kan worden opgemerkt dat de analyse uitgebreid zou kunnen worden met zgn. interactie-effecten, dat zijn effecten van een derde variabele op de relatie tussen een onafhankelijke en een afhankelijke variabele. De relatie tussen geslacht en uitval kan bijvoorbeeld per sector verschillen. De toevoeging van de interactievariabele geslacht * sector leidt inderdaad tot een iets ander het regressiemodel, met een iets hogere Nagelkerke R 2 van (versus in bijlage A). Maar het aantal correct voorspelde uitvallers neemt niet toe. De veranderingen in het model zijn terug te vinden in een significant interactie-effect van onderwijs*sexe. Blijkbaar vallen mannen in deze sector relatief in vergelijking met andere sectoren vaker uit dan vrouwen. Hoewel interactie-effecten er dus wel toe kunnen doen, wordt hierop in dit rapport vanwege het technische karakter van de uitbreiding niet verder ingegaan. 9
10 4 Analyses voor Economie De analyses uit de voorgaande paragraaf zijn herhaald per sector. Tabel 5 geeft de gemiddelden voor uitvallers en blijvers voor de sector Economie. Tabel 5: Gemiddelden / percentages voor uitvallers en blijvers. Economie. Uitvallers (N=376) Blijvers (n=927) Man 30,4% 69,6% Vrouw 25,8% 74,2% a. Achtergrondkenmerken van studenten Leeftijd op 1 dec ,50 19,45 Havisten * 31,0% 69,0% Vwo ers* 14,6% 85,4% Mbo ers * 28,3% 71,7% Studenten met een andere vooropleiding 15,7% 84,3% Geen studieduurverkorting 28,6% 71,4% Half jaar studieduurverkorting 33,3% 66,7% Half jaar jaar studieduurverkorting * 13,2% 86,8% b. Individuele kenmerken die op moment van instroom al vast staan Voorbereiding samenwerken 2,54 2,58 Voorbereiding zelfstandig werken 2,82 2,89 Voorbereiding rekenvaardigheden 2,64 2,73 Tevredenheid voorlichting vanuit de vooropleiding 2,61 2,65 Tevredenheid voorlichting vanuit het hbo 2,92 2,98 Intrinsiek keuzemotief * 4,20 4,29 Extrinsiek keuzemotief 3,53 3,50 zelfstudie (uren/week) * 12,63 13,99 contacturen (uren/week) 14,96 15,37 Uitkomen verwachtingen * 1,97 2,02 Tevredenheid aansluiting 2,78 2,84 Sociale integratie * 3,06 3,17 c. Proceskenmerken Academische integratie * 2,79 2,93 Vasthoudendheid* 2,75 3,27 Intentie om te blijven * 21,7% 78,3% Intentie om te vertrekken * 52,8% 47,2% * Significant verschil p <.05. Vetgedrukt = factoren waarop studenten die zijn uitgevallen verschillen van degenen die zijn gebleven. De kenmerken geslacht (m/v), vooropleiding, studieduurverkorting en intentie om te blijven/vertrekken zijn weergegeven in percentages. De overige kenmerken zijn weergegeven in gemiddelden 10
11 Tabel 5 laat zien dat havisten en mbo ers significant vaker uitvallen dan vwo ers. Verder hebben blijvers een significant hogere score op intrinsiek keuzemotief, en besteden zij meer tijd aan zelfstudie. Ook zien blijvers hun verwachtingen iets vaker uitkomen, hebben een hogere mate van sociale en academische integratie en zijn meer vasthoudend. De één na laatste regel van de tabel dat van de studenten die in december 2010 de intentie hadden om te blijven (voldoende tevreden waren over hun studiekeuze) 78.1% is gebleven en 21.9% is uitgevallen. Van degenen die in december de intentie hadden om een andere opleiding en/of instelling te kiezen (niet tevreden waren over hun studiekeuze) is na het eerste jaar 53.1% is uitgevallen en 46.9% gebleven. Dit laatste gegeven is in de volgende tabel apart uitvergroot (Tabel 6). Tabel 6: Intentie om te blijven of vertrekken (december 2010) en uitval aan het eind van het eerste jaar (september 2011). Economie Uitgevallen (september Gebleven (september Totaal 2011) 2011) Intentie om te vertrekken (december 2010) 160 (52,8%) 143 (47,2) 303 Intentie om te blijven (december 2010) 262 (21.7%) 945 (78,3%) 1207 Totaal 422 (27.9%) 1088 (72.1%) 1510 Uit de tabel kan worden berekend dat de kans van twijfelaars op uitval 4x keer zo groot is als die van degenen die in december 2010 zeker waren van hun keuze. 5 Vervolgens is voor Economie een regressieanalyse uitgevoerd (Bijlage B). De resultaten van deze analyse zijn hieronder samengevat (Tabel 7). In deze tabel zijn de effecten ook doorgerekend voor de variabelen waarop uitvallers en blijvers significant verschillen (zie tabel 6). 5 Kans of odds op uitval van twijfelaars = 160/143 = Kans of odds op uitval van twijfelaars = 262/945 = De kans van twijfelaars op uitval is dan 1.12/0.28 = 4.0 zo groot als die van de niet-twijfelaars. 11
12 Tabel 7: Overzichtstabel invloed van variabelen op kans om te blijven. Economie Totaal Factor waarde blijfkans(%) t.o.v. referentie 1 aandeel in populatie / gemiddelde st. dev. schaal Populatiekenmerken om rekening mee te houden sexe vooropleiding vwo 19% 10% nominaal mbo 9% 30% nominaal anders 18% 4% nominaal leeftijd -4% 19,5 2,0 jaar (1) studieduurverkorting ja, 1 jaar 21% 5% nominaal direct beïnvloedbare factoren voorlichting door hbo -10% 3,0 0,4 1 tot 4 (1) intrinsieke motivatie -2% 4,3 0,5 1 tot 5 (1) sociale integratie 5% 3,1 0,5 1 tot 4 (1) academische integratie 3% 2,9 0,5 1 tot 4 (1) vasthoudendheid 12% 3,1 0,8 1 tot 4 (1) intentie om te blijven nee -27% 20% nominaal 1 Aantal %-punten afname/toename van de blijfkans ten opzichte van de referentiegroep (= mannelijke havisten van HG, zonder studieduurverkorting en die na drie maanden de intentie hebben om te blijven ) bij stijging van 1 schaalpunt. In de tabel komt zelfstudie-uren niet voor, hoewel significant in Tabel A bij de bijlage, omdat het effect op uitval slechts 0.2% is per uur meer. Tabel 7 geeft aan wat de toename van de kans op blijven (=niet uitvallen) is, indien de waarde van een factor een schaalpunt hoger is. De tabel laat, bijvoorbeeld zien dat de kans op blijven met 19%-punt toeneemt bij studenten met een vwo-vooropleiding, met 9%-punt met een mbovooropleiding en 18%-punt indien men een andere vooropleiding (ook anders dan havo) heeft. Een hogere instroomleeftijd doet de blijfkans met 4%-punt per jaar zakken. Studieduurverkorting levert een verhoging van de blijfkans met 21%-punt op. Bij een betere voorlichting door de hbo-opleiding daalt de blijfkans met 10%-punt. Een betere sociale integratie levert een 5%-punt hogere blijfkans op. Hogere vasthoudendheid levert een stijging van de blijfkans met 12%-punt op. Geen intentie om te blijven doet de blijfkans met 27%- punt dalen. 12
13 5 Analyse Gedrag & Maatschappij Tabel 8 geeft de gemiddelden voor uitvallers en blijvers voor Gedrag & Maatschappij. Tabel 8: Gemiddelden voor uitvallers en blijvers. Gedrag & Maatschappij Uitvallers (N=200) Blijvers (n=629) Man * 31,4% 68,6% a. Achtergrondkenmerken van studenten Vrouw * 23,8% 76,2% Leeftijd op 1 dec 2010 * 19,73 19,93 Havodum 27,6% 72,4% Vwodum 16,3% 83,7% Mbodum 22,2% 77,8% Overigdum 37,5% 62,5% Geen studieduurverkorting * 26,4% 73,6% Max halfjaar_studieduurverkorting 21,4% 78,6% Half_tot_jaar_studieduurverkorting* 17,5% 82,5% b. Individuele kenmerken die op moment van instroom al vast staan Voorbereiding samenwerken 2,69 2,73 Voorbereiding zelfst werken 2,95 2,98 Voorbereiding rekenva 2,38 2,28 Tevredenheid voorlichting vooropleiding 2,61 2,67 Tevredenheid voorlichting hbo * 2,93 3,05 Intrinsiek keuzemotief * 4,25 4,39 Extrinsiek keuzemotief 3,18 3,18 zelfstudie (gemiddeld aantal uren/week) * 12,98 14,00 contacturen (gemiddeld aantal uren/week) 15,06 15,16 Uitkomen verwachtingen * 1,97 2,02 Tevredenheid aansluiting 2,86 2,87 c. Proceskenmerken Sociale integratie 3,20 3,23 Academische integratie * 2,76 2,91 Vasthoudendheid * 2,68 3,32 Blijfintentie * 20,1% 79,9% Vertrekintentie * 48,5% 51,5% * Significant verschil p <.05. Vetgedrukt = factoren waarop studenten die zijn uitgevallen verschillen van degenen die zijn gebleven. De kenmerken geslacht (m/v), vooropleiding, studieduurverkorting en intentie om te blijven/vertrekken zijn weergegeven in percentages. De overige kenmerken zijn weergegeven in gemiddelden. 13
14 Er zijn geen significante verschillen tussen uitvallers en blijvers naar vooropleiding. De tabel wel laat zien dat vrouwen, studenten met een half tot een jaar studieduurverkorting, studenten die meer tevreden zij over de voorlichting vanuit het hbo, en meer intrinsiek gemotiveerde studenten vaker blijven. Bovendien besteden blijvers gemiddeld meer tijd aan zelfstudie, zien ze hun verwachtingen vaker uitkomen, zijn beter academische geïntegreerd en meer vasthoudend. De één na laatste regel van de tabel laat zien dat van de studenten die in december 2010 de intentie hadden om te blijven (voldoende tevreden waren over hun studiekeuze) 79.9% is gebleven en 20.1% is uitgevallen. Van degenen die in december de intentie hadden om een andere opleiding en/of instelling te kiezen (niet tevreden waren over hun studiekeuze) is na het eerste jaar 48.5% is uitgevallen en 51.5% gebleven. Dit laatste gegeven is in de volgende tabel apart uitvergroot (Tabel 9). Tabel 9: Intentie om te blijven of vertrekken (december 2010) en uitval aan het eind van het eerstejaars (september 2011). Gedrag & Maatschappij Uitgevallen (september Gebleven (september Totaal 2011) 2011) Intentie om te vertrekken (december 2010) 79 (48,5% 84 (51,5%) 163 Intentie om te blijven (december 2010) 163 (20,1% 649 (79,9%) 812 Totaal 242 (24.8%) 733 (75.2%) 975 Uit de tabel kan worden berekend dat de kans van twijfelaars op uitval bijna 4x keer zo groot is als die van degenen die in december 2010 zeker waren van hun keuze. 6 Vervolgens is voor Gedrag & Maatschappij een regressieanalyse uitgevoerd (Bijlage C). De resultaten van deze analyse zijn hieronder samengevat (Tabel 10). ). In deze tabel zijn de effecten ook doorgerekend voor de variabelen waarop uitvallers en blijvers significant verschillen (zie tabel 8). 6 Kans of odds op uitval van twijfelaars = 79/84 = Kans of odds op uitval van twijfelaars = 163/649 = De kans van twijfelaars op uitval is dan 0.94/0.25 = 3.76 zo groot als die van de niet-twijfelaars. 14
15 Tabel 10: Overzichtstabel invloed van variabelen op kans om te blijven. Totaal G&M Factor waarde blijfkans(%) t.o.v. referentie 1 aandeel in populatie / gemiddelde st. dev. schaal Populatiekenmerken om rekening mee te houden sexe vrouw 3% 83% nominaal direct beïnvloedbare factoren voorlichting door hbo 1% 3,0 0,4 1 tot 4 (1) intrinsieke motivatie 3% 4,4 0,5 1 tot 5 (1) uitkomen -10% 2,0 0,3 1 tot 4 (1) verwachtingen academische integratie 4% 2,9 0,5 1 tot 4 (1) vasthoudendheid 8% 3,2 0,8 1 tot 4 (1) intentie om te blijven nee -6% 17% nominaal 1 Aantal %-punten afname/toename van de blijfkans ten opzichte van de referentiegroep (= mannelijke havisten van HG, zonder studieduurverkorting, die na drie maanden de intentie hebben om te blijven ) bij stijging van 1 schaalpunt Tabel 10 geeft aan wat de toename van de kans op blijven (=niet uitvallen) is, indien de waarde van een factor een schaalpunt hoger is. De tabel laat, bijvoorbeeld zien dat de kans op blijven met 3%-punt toeneemt bij vrouwen (t.o.v. de referentiegroep mannen). Het beter uitkomen van verwachtingen leidt tot een daling van de blijfkans van 10%-punt. Een betere academische integratie (+4%-punt) en vasthoudendheid (+8%-punt) verhogen de blijfkans. Geen intentie om te blijven verlaagt de blijfkans met 6%-punt. 15
16 6 Analyse gezondheidszorg Tabel 11 geeft de gemiddelden voor uitvallers en blijvers voor sector gezondheidszorg. Tabel 11: Gemiddelden voor uitvallers en blijvers. Gezondheidszorg Uitvallers (N=96) Blijvers (n=461) Man * 32,3% 67,7% a. Achtergrondkenmerken van studenten Vrouw * 16,0% 84,0% Leeftijd op 1 dec ,28 19,32 Havodum 18,0% 82,0% Vwodum 21,6% 78,4% Mbodum 20,6% 79,4% Overigdum 6,1% 93,9% Geen studieduurverkorting 18,8% 81,2% Max halfjaar_studieduurverkorting,0% 100,0% Half_tot_jaar_studieduurverkorting 12,5% 87,5% b. Individuele kenmerken die op moment van instroom al vast staan Voorbereiding samenwerken 2,66 2,63 Voorbereiding zelfstandig werken 2,93 2,98 Voorbereiding rekenvaardigheden 2,63 2,68 Tevredenheid voorlichting vooropleiding 2,65 2,65 Tevredenheid voorlichting hbo 3,06 3,09 Intrinsiek keuzemotief 4,29 4,35 Extrinsiek keuzemotief 3,03 3,00 zelfstudie (gemiddeld aantal uren/week) 13,21 13,68 contacturen (gemiddeld aantal uren/week) 17,23 17,56 Uitkomen verwachtingen 1,98 2,03 Tevredenheid aansluiting 2,81 2,85 c. Proceskenmerken Sociale integratie 3,19 3,22 Academische integratie * 2,88 3,02 Vasthoudendheid * 2,88 3,39 Blijfintentie * 15,1% 84,9% Vertrekintentie * 42,5% 57,5% * Significant verschil p <.05. Vetgedrukt = factoren waarop studenten die zijn uitgevallen verschillen van degenen die zijn gebleven. De kenmerken geslacht (m/v), vooropleiding, studieduurverkorting en intentie om te blijven/vertrekken zijn weergegeven in percentages. De overige kenmerken zijn weergegeven in gemiddelden. 16
17 Uit de tabel blijkt dat vrouwen significant minder vaak uitvallen en vaker blijven. Er zijn geen verschillen naar vooropleiding, maar wel naar mate van academische integratie en vasthoudendheid. Blijvers hebben een hogere score op deze twee laatste twee variabelen dan uitvallers. De één na laatste regel van de tabel dat van de studenten die in december 2010 de intentie hadden om te blijven (voldoende tevreden waren over hun studiekeuze) 84.9% is gebleven en 15.1% is uitgevallen. Van degenen die in december de intentie hadden om een andere opleiding en/of instelling te kiezen (niet tevreden waren over hun studiekeuze) is na het eerste jaar 42.5% is uitgevallen en 57.5% gebleven. Dit gegeven is in de volgende tabel apart uitvergroot (Tabel 12). Tabel 12: Intentie om te blijven of vertrekken (december 2010) en uitval aan het eind van het eerstejaars (september 2011). Gezondheidszorg Uitgevallen (september Gebleven (september Totaal 2011) 2011) Intentie om te vertrekken (december 2010) 34 (42.5%) 46 (57.5%) 80 Intentie om te blijven (december 2010) 85 (15.1%) 479 (84.9%) 564 Totaal 119 (18.5%) 525 (81.5%) 644 Uit de tabel kan worden berekend dat de kans van twijfelaars op uitval ruim 4x keer zo groot is als die van degenen die in december 2010 zeker waren van hun keuze. 7 Vervolgens is voor Gezondheidszorg een regressieanalyse uitgevoerd (Bijlage D). De resultaten van deze analyse zijn hieronder samengevat (Tabel 13). In deze tabel zijn de effecten ook doorgerekend voor de variabelen waarop uitvallers en blijvers significant verschillen (zie tabel 11). 7 Kans of odds op uitval van twijfelaars = 34/46 = Kans of odds op uitval van twijfelaars = 85/479 = De kans van twijfelaars op uitval is dan 0.723/0.177 = 4.08 zo groot als die van de niet-twijfelaars. 17
18 Tabel 13: Overzichtstabel invloed van variabelen op kans om te blijven. Totaal Gezondheidszorg Factor waarde blijfkans(%) t.o.v. referentie 1 aandeel in populatie / gemiddelde st. dev. schaal Populatiekenmerken om rekening mee te houden sexe vrouw 19% 85% nominaal direct beïnvloedbare factoren academische integratie 13% 3,0 0,4 1 tot 4 (1) vasthoudendheid 23% 3,3 0,8 1 tot 4 (1) intentie om te blijven nee -18% 13% nominaal 1 Aantal %-punten afname/toename van de blijfkans ten opzichte van de referentiegroep (= mannelijke havisten van HG, zonder studieduurverkorting, die na drie maanden de intentie hebben om te blijven ) bij stijging van 1 schaalpunt Tabel 13 geeft aan wat de toename van de kans op blijven (=niet uitvallen) is, indien de waarde van een factor een schaalpunt hoger is. De tabel laat, bijvoorbeeld, zien dat de kans op blijven met 19%-punt toeneemt bij de vrouwen. Een betere academische integratie levert een verhogig van de blijfkans op met 13%-punt. Een betere vasthoudendheid verhoogt de blijfkans met 23%-punt. Geen intentie om te blijven verlaagt de blijfkans met 18%-punt. 18
19 7 Analyse Techniek Tabel 14 geeft de gemiddelden voor uitvallers en blijvers voor sector techniek. Tabel 14: Gemiddelden voor uitvallers en blijvers. Techniek Uitvallers (N=172) Blijvers (n=513) Man 25,7% 74,3% a. Achtergrondkenmerken van studenten Vrouw 22,4% 77,6% Leeftijd op 1 dec ,88 19,79 Havodum 26,9% 73,1% Vwodum * 16,5% 83,5% Mbodum 26,1% 73,9% Overigdum 20,0% 80,0% Geen studieduurverkorting 26,0% 74,0% Max halfjaar_studieduurverkorting 19,7% 80,3% Half_tot_jaar_studieduurverkorting 21,7% 78,3% b. Individuele kenmerken die op moment van instroom al vast staan Voorbereiding samenwerken 2,71 2,65 Voorbereiding zelfstandig werken 2,75 2,81 Voorbereiding rekenvaardigheden 2,72 2,82 Tevredenheid voorlichting vooropleiding 2,68 2,65 Tevredenheid voorlichting hbo * 2,97 3,08 Intrinsiek keuzemotief * 4,17 4,27 Extrinsiek keuzemotief 3,34 3,31 zelfstudie (gemiddeld aantal uren/week) 13,53 14,44 contacturen (gemiddeld aantal uren/week) 18,67 18,43 Uitkomen verwachtingen * 1,96 2,05 Tevredenheid aansluiting * 2,76 2,84 c. Proceskenmerken Sociale integratie * 3,11 3,18 Academische integratie * 2,83 3,05 Vasthoudendheid * 2,83 3,38 Blijfintentie * 20,5% 79,5% Vertrekintentie * 53,2% 46,8% * Significant verschil p <.05. Vetgedrukt = factoren waarop studenten die zijn uitgevallen verschillen van degenen die zijn gebleven. De kenmerken geslacht (m/v), vooropleiding, studieduurverkorting en intentie om te blijven/vertrekken zijn weergegeven in percentages. De overige kenmerken zijn weergegeven in gemiddelden 19
20 De tabel laat zien dat blijvers significant vaker vwo als vooropleiding hebben. Blijvers zijn vaker tevreden over de voorlichting die ze ontvingen uit het hbo en zijn meer intrinsiek gemotiveerd. Verder zien blijvers hun verwachtingen vaker uitkomen, zijn meer tevreden over de aansluiting, zijn zowel meer sociaal als academisch geïntegreerd en bovendien vasthoudender dan uitvallers. De één na laatste regel van de tabel laat zien dat van de studenten die in december 2010 de intentie hadden om te blijven (voldoende tevreden waren over hun studiekeuze) 76.4% is gebleven en 23.4% is uitgevallen. Van degenen die in december de intentie hadden om een andere opleiding en/of instelling te kiezen (niet tevreden waren over hun studiekeuze) is na het eerste jaar 70.4% is uitgevallen en 29.6% gebleven. Dit gegeven is in de volgende tabel apart uitvergroot (Tabel 15). Tabel 15: Intentie om te blijven of vertrekken (december 2010) en uitval aan het eind van het eerstejaars (september 2011). Techniek Uitgevallen (september Gebleven (september Totaal 2011) 2011) Intentie om te vertrekken (december 2010) 59 (53.2% 52 (47.8%) 111 Intentie om te blijven (december 2010) 138 (20.5%) 536 (79.5%) 674 Totaal 197 (25.1%) 588 (74.9%) 785 Uit de tabel kan worden berekend dat de kans van twijfelaars op uitval ruim 4x keer zo groot is als die van degenen die in december 2010 zeker waren van hun keuze. 8 Vervolgens is voor Techniek een regressieanalyse uitgevoerd (Bijlage E). De resultaten van deze analyse zijn hieronder samengevat (Tabel 16). ). In deze tabel zijn de effecten ook doorgerekend voor de variabelen waarop uitvallers en blijvers significant verschillen (zie tabel 12). 8 Kans of odds op uitval van twijfelaars = 59/52 =1.13. Kans of odds op uitval van twijfelaars = 138/536 = De kans van twijfelaars op uitval is dan 1.13/0.26 = zo groot als die van de niet-twijfelaars. 20
21 Tabel 16: Overzichtstabel invloed van variabelen op kans om te blijven. Totaal Techniek Factor waarde blijfkans(%) t.o.v. referentie Populatiekenmerken om rekening mee te houden aandeel in populatie / gemiddelde st. dev. schaal direct beïnvloedbare factoren voorlichting door hbo 2% 3,1 0,4 1 tot 4 (1) intrinsieke motivatie 4% 4,2 0,5 1 tot 5 (1) uitkomen verwachtingen 2% 2,0 0,3 1 tot 4 (1) tevredenheid aansluiting -3% 2,8 0,5 1 tot 4 (1) sociale integratie -2% 3,2 0,5 1 tot 4 (1) academische integratie 9% 3,0 0,5 1 tot 4 (1) vasthoudendheid 10% 3,2 0,8 1 tot 4 (1) intentie om te blijven nee -19% 14% nominaal 1 Aantal %-punten afname/toename van de blijfkans ten opzichte van de referentiegroep (= mannelijke havisten van HG, zonder studieduurverkorting, die na drie maanden de intentie hebben om te blijven ) bij stijging van 1 schaalpunt Tabel 16 geeft aan wat de toename van de kans op blijven (=niet uitvallen) is, indien de waarde van een factor een schaalpunt hoger is. De tabel laat, bijvoorbeeld zien dat de kans op blijven met 10%-punt toeneemt bij een hogere vasthoudendheid met 1 schaalpunt. Een betere academische integratie levert een verhoging van de blijfkans op met 9%-punt. Geen intentie om te blijven doet de blijfkans dalen met 19%-punt. De overige invloeden zijn beperkt tot enkele procentpunten positief of negatief. 21
22 8 Analyses Onderwijs Tabel 17 geeft de gemiddelden voor uitvallers en blijvers voor sector Onderwijs. Tabel 17: Gemiddelden voor uitvallers en blijvers. Onderwijs Uitvallers (N=172) Blijvers (n=357) Man 36,6% 63,4% a. Achtergrondkenmerken van studenten Vrouw 30,9% 69,1% Leeftijd op 1 dec ,68 19,59 Havodum 33,7% 66,3% Vwodum 17,0% 83,0% Mbodum 34,2% 65,8% Overigdum 38,9% 61,1% Geen studieduurverkorting 33,9% 66,1% Half jaar studieduurverkorting 25,0% 75,0% Half jaar jaar studieduurverkorting 8,7% 91,3% b. Individuele kenmerken die op moment van instroom al vast staan Voorbereiding samenwerken 2,65 2,70 Voorbereiding zelfstandig werken 2,91 2,97 Voorbereiding rekenvaardigheden 2,41 2,62 Tevredenheid voorlichting vooropleiding 2,64 2,73 Tevredenheid voorlichting hbo_ 3,04 3,18 Intrinsiek keuzemotief 4,14 4,29 Extrinsiek keuzemotief 3,15 3,12 Zelfstudie (uren/week) 13,94 13,87 Contacturen (uren/week) 18,31 18,29 Uitkomen verwachtingen 1,94 2,05 Tevredenheid aansluiting 2,83 2,94 c. Proceskenmerken Sociale integratie 3,26 3,31 Academische integratie * 2,84 3,05 Vasthoudendheid* 2,99 3,53 Intentie om te blijven * 26,9% 73,1% Intentie om te vertrekken * 63,0% 37,0% * Significant verschil p <.05. Vetgedrukt = factoren waarop studenten die zijn uitgevallen verschillen van degenen die zijn gebleven. De kenmerken geslacht (m/v), vooropleiding, studieduurverkorting en intentie om te blijven/vertrekken zijn weergegeven in percentages. De overige kenmerken zijn weergegeven in gemiddelden 22
23 Uit tabel 17 blijkt dat vwo ers relatief vaker blijver zijn dan studenten met een andere vooropleiding. Blijvers zijn bovendien significant meer academisch geïntegreerd en vasthoudender dan uitvallers. De één na laatste regel van de tabel dat van de studenten die in december 2010 de intentie hadden om te blijven (voldoende tevreden waren over hun studiekeuze) 73.1% is gebleven en 26.9% is uitgevallen. Van degenen die in december de intentie hadden om een andere opleiding en/of instelling te kiezen (niet tevreden waren over hun studiekeuze) is na het eerste jaar 63.0% is uitgevallen en 37.0% gebleven. Dit gegeven is in de volgende tabel apart uitvergroot (Tabel 18). Tabel 18: Intentie om te blijven of vertrekken (december 2010) en uitval aan het eind van het eerstejaars (september 2011). Onderwijs Uitgevallen (september Gebleven (september Totaal 2011) 2011) Intentie om te vertrekken (december 2010) 58 (63.0% 34 (37.0%) 92 Intentie om te blijven (december 2010) 136 (26.9% 369 (73.1%) 505 Totaal 194 (32.5%) 403 (67.5%) 597 Uit de tabel kan worden berekend dat de kans van twijfelaars op uitval ruim 4.5x keer zo groot is als die van degenen die in december 2010 zeker waren van hun keuze. 9 Vervolgens is voor Onderwijs een regressieanalyse uitgevoerd (Bijlage F). De resultaten van deze analyse zijn hieronder samengevat (Tabel 19). In deze tabel zijn de effecten ook doorgerekend voor de variabelen waarop uitvallers en blijvers significant verschillen (zie tabel 17). 9 Kans of odds op uitval van twijfelaars = 58/34 = Kans of odds op uitval van twijfelaars = 136/369 = De kans van twijfelaars op uitval is dan 1.71/0.37 = zo groot als die van de niet-twijfelaars. 23
24 Tabel 19: Overzichtstabel invloed van variabelen op kans om te blijven. Totaal Onderwijs Factor waarde blijfkans(%) t.o.v. referentie aandeel in populatie / gemiddelde st. dev. schaal Populatiekenmerken om rekening mee te houden vooropleiding mbo -16% 31% nominaal direct beïnvloedbare factoren voorbereiding rekenvaardigheden 6% 2,6 0,8 1 tot 4 (1) voorlichting door hbo -2% 3,1 0,4 1 tot 4 (1) intrinsieke motivatie -3% 4,2 0,5 1 tot 5 (1) uitkomen verwachtingen 7% 2,0 0,3 1 tot 4 (1) tevredenheid aansluiting -5% 2,9 0,5 1 tot 4 (1) academische integratie 10% 3,0 0,5 1 tot 4 (1) vasthoudendheid 12% 3,4 0,7 1 tot 4 (1) intentie om te blijven nee -16% 16% nominaal 1 Aantal %-punten afname/toename van de blijfkans ten opzichte van de referentiegroep (= mannelijke havisten van HG, zonder studieduurverkorting, die na drie maanden de intentie hebben om te blijven ) bij stijging van 1 schaalpunt Tabel 19 geeft aan wat de toename van de kans op blijven (=niet uitvallen) is, indien de waarde van een factor een schaalpunt hoger is. De tabel laat, bijvoorbeeld zien dat de kans op blijven met 16%-punt afneemt bij de mbo-instroom. Betere rekenvaardigheden levert een hogere blijfkans op met 6%-punt. Het beter uitkomen van verwachtingen verhoogt de blijfkans met 7%-punt. Een hogere tevredenheid over de aansluiting verlaagt de blijfkans met 5%-punt. Betere academische integratie (+10%-punt) en vasthoudendheid (+12%-punt) verhogen de blijfkans. Geen intentie om te blijven verlaagt de blijfkans met 16%-punt. 24
25 9 Analyses landbouw en Veeteelt Tabel 20 geeft de gemiddelden voor uitvallers en blijvers voor de sector. Tabel 20: Gemiddelden voor uitvallers en blijvers. Landbouw en Veeteelt Uitvallers (N=20) Blijvers (n=67) Man 23,1% 76,9% a. Achtergrondkenmerken van studenten Vrouw 26,6% 73,4% Leeftijd op 1 dec ,51 19,41 Havodum 26,8% 73,2% Vwodum 7,1% 92,9% Mbodum 27,6% 72,4% Overigdum 50,0% 50,0% Geenstudieduurverk 23,8% 76,3% Maxhalfjaar_studieduurverk * 55,6% 44,4% Half_tot_jaar_studieduurverk 14,3% 85,7% b. Individuele kenmerken die op moment van instroom al vast staan Voorbereiding samenwerken * 2,39 2,49 Voorbereiding zelfstandig werken * 2,53 2,96 Voorbereiding rekenvaardigheden * 2,58 2,88 Tevredenheid voorlichting vooropleiding 2,59 2,60 Tevredenheid voorlichting hbo_ 2,79 2,91 Intrinsiek keuzemotief 4,17 4,24 Extrinsiek keuzemotief 3,11 2,96 zelfstudie (gemiddeld aantal uren/week) 14,00 13,33 contacturen (gemiddeld aantal uren/week) 17,58 18,88 Uitkomen verwachtingen * 1,98 2,14 Tevredenheid aansluiting * 2,61 2,82 c. Proceskenmerken Sociale integratie 3,09 3,14 Academische integratie * 2,48 3,02 Vasthoudendheid * 2,83 3,46 Blijfintentie * 14,6% 85,4% Vertrekintentie * 66,7% 33,3% * Significant verschil p <.05. Vetgedrukt = factoren waarop studenten die zijn uitgevallen verschillen van degenen die zijn gebleven. De kenmerken geslacht (m/v), vooropleiding, studieduurverkorting en intentie om te blijven/vertrekken zijn weergegeven in percentages. De overige kenmerken zijn weergegeven in gemiddelden. 25
26 De tabel toont dat studenten met maximaal een half jaar studieduurverkorting relatief vaak uitvallen. Het verschil is significant, maar gezien het geringe aantal studenten in deze categorie (waarin 5 van de 9 uitvallen) is voorzichtigheid bij interpretatie van dit resultaat geboden. Ook laat de tabel zien dat blijvers significant vaker hun verwachtingen zien uitkomen, meer tevreden zijn over de aansluiting, meer academisch geïntegreerd en vasthoudend zijn. De één na laatste regel van de tabel dat van de studenten die in december 2010 de intentie hadden om te blijven (voldoende tevreden waren over hun studiekeuze) 88.6% is gebleven en 11.4% is uitgevallen. Van degenen die in december de intentie hadden om een andere opleiding en/of instelling te kiezen (niet tevreden waren over hun studiekeuze) is na het eerste jaar 50.0% is uitgevallen en 50.0% gebleven. Dit gegeven is in de volgende tabel apart uitvergroot (Tabel 21). Tabel 21: Intentie om te blijven of vertrekken (december 2010) en uitval aan het eind van het eerstejaars (september 2011). Landbouw & Veeteelt Uitgevallen (september Gebleven (september Totaal 2011) 2011) Intentie om te vertrekken (december 2010) 14 (66.7% 7 (33.3%) 21 Intentie om te blijven (december 2010) 12 (14.6%) 70 (85.4%) 82 Totaal 26 (25.2%) 77 (74.8%) 103 Uit de tabel kan worden berekend dat de kans van twijfelaars op uitval bijna 12x keer zo groot is als die van degenen die in december 2010 zeker waren van hun keuze. 10 Voor Landbouw en veeteelt is geen verdere analyse uitgevoerd vanwege het te lage aantal respondenten. 10 Kans of odds op uitval van twijfelaars = 14/7 = 2.0. Kans of odds op uitval van twijfelaars = 12/70 = De kans van twijfelaars op uitval is dan 2.0/0.171 = zo groot als die van de niet-twijfelaars. 26
27 10 Analyses Kunst Tabel 22 geeft de gemiddelden voor uitvallers en blijvers voor sector Onderwijs. Tabel 22: Gemiddelden voor uitvallers en blijvers. Kunst Uitvallers (N=7) Blijvers (n=50) a. Achtergrondkenmerken van studenten Man 18,2% 81,8% Vrouw 15,1% 84,9% Leeftijd op 1 dec ,90 19,98 Havodum 16,7% 83,3% Vwodum 13,3% 86,7% Mbodum 18,2% 81,8% Overigdum,0% 100,0% Geen studieduurverkorting 15,6% 84,4% Maxhalfjaar_studieduurverkorting,0%,0% Half_tot_jaar_studieduurverkorting,0%,0% b. Individuele kenmerken die op moment van instroom al vast staan Voorbereiding samenwerken 2,78 3,03 Voorbereiding zelfstandig werken 2,93 3,21 Voorbereiding rekenvaardigheden 2,21 2,37 Tevredenheid voorlichting vooropleiding 2,75 2,72 Tevredenheid voorlichting hbo_ 3,31 3,17 Intrinsiek keuzemotief 4,43 4,45 Extrinsiek keuzemotief 3,25 2,75 Zelfstudie (gemiddeld aantal uren/week) 17,50 20,25 Contacturen (gemiddeld aantal uren/week) 17,80 16,74 Uitkomen verwachtingen 2,00 2,05 Tevredenheid aansluiting 2,99 3,07 c. Proceskenmerken Sociale integratie 3,22 3,49 Academische integratie * 2,60 3,22 Vasthoudendheid * 2,67 3,42 Blijfintentie * 10,7% 89,3% Vertrekintentie * 57,1% 42,9% * Significant verschil p <.05. Vetgedrukt = factoren waarop studenten die zijn uitgevallen verschillen van degenen die zijn gebleven. De kenmerken geslacht (m/v), vooropleiding, studieduurverkorting en intentie om te blijven/vertrekken zijn weergegeven in percentages. De overige kenmerken zijn weergegeven in gemiddelden Blijver zijn meer academisch geïntegreerd en vasthoudender. De één na laatste regel van de tabel dat van de studenten die in december 2010 de intentie hadden om te blijven (voldoende tevreden waren over hun studiekeuze) 88,6% is gebleven en 11.4% is uitgevallen. Van 27
28 degenen die in december de intentie hadden om een andere opleiding en/of instelling te kiezen (niet tevreden waren over hun studiekeuze) is na het eerste jaar 50.0% is uitgevallen en 50.0% gebleven. Dit gegeven is in de volgende tabel apart uitvergroot (Tabel 23). Tabel 23: Intentie om te blijven of vertrekken (december 2010) en uitval aan het eind van het eerstejaars (september 2011). Kunst Uitgevallen (september Gebleven (september Totaal 2011) 2011) Intentie om te vertrekken (december 2010) 4 (57.1% 3 (42.9%) 7 Intentie om te blijven (december 2010) 6 (10.7%) 50 (89.3%) 56 Totaal 10 (15.9%) 53 (84.1%) 63 Uit de tabel kan worden berekend dat de kans van twijfelaars op uitval ruim 11x keer zo groot is als die van degenen die in december 2010 zeker waren van hun keuze. 11 Voor Kunst is geen verdere analyse uitgevoerd vanwege het te lage aantal respondenten. 11 Kans of odds op uitval van twijfelaars = 4/3 = Kans of odds op uitval van twijfelaars = 6/50 = De kans van twijfelaars op uitval is dan 1.33/0.12 = 1.08 zo groot als die van de niet-twijfelaars. 28
29 10 Conclusies en discussie 10.1 Conclusies In dit verslag is gerapporteerd over factoren die uitval verklaren voor een steekproef van eerstejaarsstudenten van zes hogescholen. Allereerst zijn de gemiddelden en percentages van uitvallers en blijvers vergeleken. Vervolgens zijn regressieanalyses uitgevoerd voor het totaal en vijf sectoren (zie resultaten in de Bijlage, tabellen A tot en met F). Tot slot zijn de resultaten voor het totaal en per sector gecombineerd in samenvattende tabellen (tabellen 4, 7, 10, 13, 16 en 19). De onderstaande kruisjestabel is gebaseerd op deze samenvattende tabellen en geeft per sector de factoren die invloed hebben op de blijfkans van studenten in het eerste jaar (Tabel 24). Populatiekenmerken Geslacht X X X Tabel 24: Factoren die relevant zijn voor het verklaren van uitval Totaal Economie G&M Gezondheidszorg Techniek Onderwijs Leeftijd X Vooropleiding vwo X X Vooropleiding mbo X X Vooropleiding anders X Studieduurverkorting - ½ - 1 jaar X X Direct beïnvloedbare factoren Voorbereiding zelfstandig werken X Voorbereiding rekenvaardigheden X X Tevredenheid over de voorlichting vanuit de hboopleiding X X X X X Intrinsieke keuzemotivatie X X X X X Extrinsieke keuzemotivatie X Verwachtingen X X X Tevredenheid aansluiting X X Sociale integratie X X Academische integratie X X X X X X Vasthoudendheid X X X X X X Intentie om te blijven X X X X X X X = factoren die van invloed zijn op uitval 29
30 De tabel overziend, en gebaseerd op het percentage toename van de blijfkans in de overzichtstabellen, komen als belangrijkste factoren die van invloed zijn op de blijfkans van eerstejaarsstudenten naar voren: Academische integratie Vasthoudendheid Intentie om te blijven. Studenten met een geringe mate van academische integratie hebben meer kans op uitval. Minder vasthoudende studenten, die nog niet een duidelijk doel hebben aan het begin van het eerste jaar, hebben ook een grotere kans op uitval. Datzelfde geldt voor studenten die drie maanden na de start van het eerste jaar al een andere opleiding en/of instelling overwegen. Deze drie factoren hangen met elkaar samen (correlaties van.30 tot.60), maar hebben elk onafhankelijk van de andere twee factoren invloed op de uitval van studenten. De belangrijkste van deze drie factoren is de intentie om te blijven. Uit de voorgaande paragrafen blijkt dat studenten die niet de intentie om te blijven voor de vijf grote sectoren (economie, gedrag en maatschappij, gezondheidszorg, techniek en onderwijs) ongeveer een vier maal grotere kans hebben op uitval. Voor de sectoren kunst en veeteelt &landbouw is deze kans zelfs meer dan 10x zo groot. Twee factoren die naast deze drie bij vier sectoren (alleen niet bij gezondheidszorg) een rol spelen zijn: De tevredenheid van studenten met de voorlichting van het hbo, en De intrinsieke keuzemotivatie. Opvallend is dat de invloed van deze twee factoren negatief is bij economie en onderwijs. Een grotere tevredenheid met de voorlichting vanuit het hbo en een grote intrinsieke keuzemotivatie leiden tot een grotere kans op uitval. Het eerste betekent dat studenten op het verkeerde been gezet kunnen zijn door de voorlichting: ze zijn hierover wel tevreden, maar het leidt wel tot een minder grote blijfkans. Het tweede kan betekenen dat intrinsiek gemotiveerde studenten in de sectoren economie en onderwijs minder goed aarden. Bij gedrag & maatschappij en techniek hebben deze factoren wel een positief effect op de kans om te blijven. Per sector zijn er soms invloeden van specifieke factoren te zien. Bijvoorbeeld bij economie, waar jongere studenten, vwo ers en mbo ers, studenten met een studieduurverkorting van een half tot een jaar, en studenten met een hogere score op sociale integratie een grotere kans hebben op blijven. Bij gedrag en maatschappij en gezondheidszorg 30
31 hebben vrouwen een grote kans op blijven. Bij gedrag en maatschappij, techniek en onderwijs is het niet uitkomen van verwachtingen negatief van invloed op de blijfkans. Voorts zijn bij techniek de tevredenheid over de aansluiting en de mate van sociale integratie van invloed op de blijfkans van studenten. Tot slot valt voor onderwijs op dat mbo ers en studenten die minder tevreden zijn over hun voorbereiding in rekenvaardigheden een grotere kans op uitval hebben Discussie Dit onderzoek kende beperkingen wat betreft de representativiteit en het grote aantal variabelen. In hoofdstuk 2 is de steekproef vergeleken met de populatie, en daaruit bleek dat de steekproef procentueel minder uitvallers telt dan de populatie. Het gevolg daarvan kan zijn dat enkele factoren die nu net niet significant waren, bij een evenredige vertegenwoordiging van uitvallers wel als significant naar voren waren gekomen. De keuze voor deze variabelen is gebaseerd op ons theoretische model. 12 Niet alle mogelijke factoren zijn onderzocht. Persoonlijkheidskenmerken, financiële factoren, intrinsieke motivatie (niet vóór maar tijdens de opleiding), leerstijlen van studenten, kenmerken van docenten en opleiding kunnen bijdragen aan het beter verklaren van studiesucces. 13 Ook een verdere verfijning van de begrippen contacturen en zelfstudie-uren, sociale en academische integratie zou wellicht kunnen leiden tot scherpere en volledige verklaringen voor uitval (voetnoot 9). Echter, dat zou betekenen dat studenten wordt gevraagd meer vragen te beantwoorden, en dat staat op gespannen voet met het bereiken van een goede respons. De functies van de propedeuse zijn volgens de WHW (art.7) selecteren, oriënteren en verwijzen. Het is dus goed recht van studenten om te twijfelen over hun keuze. Het is ook de taak van opleidingen en instellingen om studenten te helpen en te adviseren over hun keuze. Tegelijk kan worden opgemerkt dat inherent aan het systeem is dat twijfels, wanneer uitval het gevolg is, kunnen leiden tot grote financiële consequenties voor zowel instelling en opleidingen als voor individuele studenten. Anders organiseren van twijfels en eerder afronden van het keuzeproces, vóór of vroeg in het eerste jaar, is wellicht een mogelijkheid om deze nadelige gevolgen te vermijden. 12 Werkgroep Aansluitingsmonitor Regio noordoost Nederland. Eindrapportage Aansluitingsmonitor 2010/2011. Verantwoording en aanvullende analyses, p zie bijvoorbeeld Severiens, S., e.a., Studiesucces in de bachelor. MOCW/Risbo/RuG. Te downloaden via 31
32 10.3 Praktische implicaties In de rapportage is steeds gekeken naar drie groepen factoren: achtergrond- of populatiekenmerken, individuele kenmerken van studenten bij instroom en proceskenmerken. Uit de analyses komen proceskenmerken, zoals de mate van academische integratie, vasthoudendheid van studenten en de intentie om te blijven, naar voren als factoren waar zowel instellingen als geheel als opleidingen op zouden kunnen sturen teneinde de uitval in het eerste jaar terug te dringen dan wel de blijfkans te vergroten. Opvallend is dat contacturen geen invloed hebben op de blijfkans van eerstejaarsstudenten. Bovendien hebben zelfstudieuren, hoewel uitvallers en blijvers hierop soms verschillen, slechts een verwaarloosbaar effect op uitval. Omdat instellingen en opleidingen echter van elkaar verschillen zou verwacht mogen worden dat contacturen wel enig effect te zien geeft. Met het oog op evalueren van het effect van tijdsbesteding via contacturen en zelfstudie is het wellicht wenselijk om het onderzoeksinstrument van de aansluitingsmonitor te verfijnen.. Instellingen en opleidingen kunnen met het oog op terugdringen van de uitval kijken naar de kenmerken van studenten die relatief kort voor of op het moment van instroom kunnen worden vastgesteld en die tijdens de laatste jaren voortgezet onderwijs zijn gevormd. De belangrijkste daarvan zijn in dit verslag de tevredenheid over de voorlichting vanuit de eigen instelling/opleiding en de intrinsieke motivatie van studenten. De in de sectoren onderwijs en economie aangetoonde negatieve invloed van tevredenheid met de voorlichting op uitval betekent dat studenten kennelijk niet altijd de juiste informatie krijgen voor het vormen van een goed beeld van de opleiding. De kwaliteit van de voorlichting op zich kan goed zijn. Maar als er een ander beeld wordt geschetst over docenten, studenten en inhoud van de opleiding en het beeld van het beroep niet past bij de ervaringen met de opleiding, dan kan dat een averechts effect op de uitval. Een indicatie voor dit averechtse effect is dat voor drie sectoren (gedrag en maatschappij, techniek en onderwijs) het niet uitkomen van verwachtingen een negatief effect heeft op de blijfkans van studenten. Wanneer met de inhouden en de manier van werken in het eerste jaar voldoende wordt ingespeeld op de intrinsieke motivatie (en behoeften) van studenten, dan kan dat de blijfkans vergroten. Ook kenmerken van de populatie blijken van invloed te zijn op de blijfkans. De invloed van geslacht (vrouwen > mannen), leeftijd (jonger studenten meer blijfkans) en vooropleiding in het eerste jaar (vwo ers > andere vooropleiding) op de blijfkans betekent dat het van belang is en blijft dat instellingen en opleidingen rekening houden met de samenstelling van de instroom. Binnen hogescholen kunnen sectoren, en daarbinnen 32
Factoren die van invloed zijn op de blijfkans van eerstejaarsstudenten noordoost Nederland. Werkgroep Aansluitingsmonitor noordoost Nederland.
Factoren die van invloed zijn op de blijfkans van eerstejaarsstudenten noordoost Nederland. Werkgroep Aansluitingsmonitor noordoost Nederland. Definitief. 19 Juni 2012. Groningen/Zwolle Juni 2012 1 Inhoud
Nadere informatieMaatwerkrapportage bij Aansluitingsmonitor 2010 2011
Maatwerkrapportage bij Aansluitingsmonitor 2010 2011 maatwerkrapport hbo opleiding hogeschool: opleidingsrapportage: n.v.t. alle havo/vwo studenten studiejaar: 2010 2011 bron: Aansluitingsmonitor Noordoost
Nadere informatieFeiten en cijfers. Afgestudeerden en uitvallers in het hoger beroepsonderwijs. April 2016
Feiten en cijfers Afgestudeerden en uitvallers in het hoger beroepsonderwijs April 2016 Feiten en cijfers 2 Het algemene beeld Start van de studie uitval en wisselaars Tal van inspanningen bij hogescholen
Nadere informatieFeiten en cijfers. Afgestudeerden en uitvallers in het hoger beroepsonderwijs. Mei 2015
Feiten en cijfers Afgestudeerden en uitvallers in het hoger beroepsonderwijs Mei 2015 Feiten en cijfers 2 Inleiding Op 19 mei 2015 hebben de hogescholen hun strategische agenda #hbo2025: wendbaar & weerbaar1
Nadere informatieFeiten en cijfers. Afgestudeerden en uitvallers
Feiten en cijfers Afgestudeerden en uitvallers April 2017 Inhoud 1 Het algemene beeld 2 2 Start van de studie: uitvallers 4 3 Start van de studie: wisselaars 5 4 Afsluiting van de studie: studiesucces
Nadere informatieFactsheet. Samenvatting
Afgestudeerden en uitvallers 2017 In deze factsheet staan de belangrijkste kengetallen en ontwikkelingen met betrekking tot uitval, studiewissel en studiesucces. Alle cijfers betreffen voltijd hbo-bachelorstudenten
Nadere informatieRapportage bij HBO aansluitingsmonitor 2012 2013
Rapportage bij HBO aansluitingsmonitor 2012 2013 Vergelijkende studenttevredenheidsonderzoek voor instroom havo mbo totaal 1 COLOFON Eerstejaarsstudenten afkomstig van toeleverende scholen uit het voortgezet
Nadere informatieUitval studenten. Sectorbeeld Onderwijs, Inspectie van het Onderwijs,
Studenten sector Onderwijs vallen vaker uit... 2 Veel uitval bij 2 e graads hbo... 3 Meer uitval van pabo studenten met mbo-achtergrond... 5 Steeds meer mannen vallen uit bij pabo... 7 Studenten met niet-westerse
Nadere informatieMaatwerkrapportage bij Aansluitingsmonitor 2008 2009
Maatwerkrapportage bij Aansluitingsmonitor 2008 2009 Tabellenbijlage hogeschool: opleidingsrapportage: naam opleiding studiejaar: 2008 2009 bron: Aansluitingsmonitor Noordoost Nederland 2008 2009, sept
Nadere informatieRapportage bij HBO-aansluitingsmonitor 2012-2013
Rapportage bij HBO-aansluitingsmonitor 2012-2013 Vergelijkend studenttevredenheidsonderzoek voor instroom havo mbo totaal 1 COLOFON Eerstejaarsstudenten afkomstig van toeleverende scholen uit het voortgezet
Nadere informatieFactsheet. Samenvatting
Studiesucces en uitval 2018 Deze factsheet bevat de belangrijkste ontwikkelingen in het hbo op het gebied van studiesucces, studieduur, uitval en studiewissel van voltijd bachelorstudenten uitgesplitst
Nadere informatieAfgestudeerden en uitvallers in Avans en het hoger beroepsonderwijs
Leer- en Innovatiecentrum Breda, 's-hertogenbosch, Tilburg NOTITIE ons kenmerk IR06062016 contactpersoon Daniël Rijckborst datum 06-06-2016 telefoon 0610359505 onderwerp Factsheet Vereniging Hogescholen
Nadere informatieAfgestudeerden en uitvallers in Avans en het hoger beroepsonderwijs
Leer- en Innovatiecentrum Breda, 's-hertogenbosch, Tilburg NOTITIE ons kenmerk IR24052017 contactpersoon Daniël Rijckborst telefoon 0610359505 onderwerp Factsheet Vereniging Hogescholen e-mail d.rijckborst@avans.nl
Nadere informatieAansluitingsmonitor 2005-2006 havisten en mbo ers in Noordoost Nederland. Vragenlijst december 2005
Aansluitingsmonitor 2005-2006 havisten en mbo ers in Noordoost Nederland Vragenlijst december 2005 Hanze Groningen/Windesheim Groningen/Zwolle Jan Kamphorst en Pieter Jansen 6 juni 2006 1 Inhoud Samenvatting...
Nadere informatieDit onderdeel gaat over diploma s van bekostigde opleidingen. Hierbij onderscheiden we diplomarendement en het aantal diploma s.
Na vijf jaar 38 procent met hbo-diploma Onderwijs... 2 Hbo-rendement tot voor kort dalend... 3 Wo-rendement stijgt... 4 Mbo ers in Onderwijs hoger rendement dan havisten... 6 Vrouwen halen hoger rendement
Nadere informatieUitval en studiesucces van Avans studenten vergeleken met de landelijke cijfers in 2017
Leer- en Innovatiecentrum Breda, 's-hertogenbosch, Tilburg NOTITIE ons kenmerk IR21062018 contactpersoon Daniël Rijckborst datum 21-06-2018 telefoon 0610359505 onderwerp Factsheet Vereniging Hogescholen
Nadere informatieVeranderen van opleiding
Totale switch na stijging weer op 20 procent... 3 Switchers pabo oorzaak stijging in 2012 en 2013... 4 Meer switch van mbo ers in sector Onderwijs in 2013... 5 Bij tweedegraads lerarenopleidingen meer
Nadere informatieRapportage bij HBO-aansluitingsmonitor 2014-2015
Rapportage bij HBO-aansluitingsmonitor 2014-2015 speciaal rapport: havisten en mbo-ers studiejaar: 2014-2015 1 COLOFON In de HBO Aansluitingsmonitor geven eerstejaarsstudenten afkomstig van toeleverende
Nadere informatieRelatie intake - studiesucces
Relatie intake - studiesucces Opleiding S&B cohort 2009 Relatie intake - studiesucces November 2010 Beleidsdienst: Rutger Kappe, Margo Pluijter 0 Inhoudsopgave De inhoudsopgave van de resultaatevaluatie
Nadere informatieFACTSHEET. Instroom en succes in de opleiding tot leerkracht. Platform Beleidsinformatie Mei 2013
FACTSHEET Instroom en succes in de opleiding tot leerkracht Platform Beleidsinformatie Mei 2013 Samenstelling: Pauline Thoolen (OCW/Kennis) Rozemarijn Missler (OCW/Kennis) Erik Fleur (DUO/IP) Arrian Rutten
Nadere informatieNOTITIE. De onderstaande figuren geven informatie weer over: Uitval in jaar 1; Het behalen van de propedeuse, in jaar 1 en 2; Het bachelorrendement.
Leer- en Innovatie Centrum Breda, 's-hertogenbosch, Tilburg NOTITIE datum 7 maart 2017 onderwerp Verwante en niet verwante Mbo-instroom van Etienne van Nuland contactpersoon Etienne van Nuland telefoon
Nadere informatiePrestatie-indicatoren uit 1 cijfer ho en het algemeen studentenoordeel over de opleiding (nse).
pagina: 1 (v6) Nummer instelling Naam instelling Plaats instelling : 21CW : HAS Hogeschool : S HERTOGENBOSCH Aantal opleidingen vt/dt/du, aantal unieke opleidingen, aantal hoofd- en neveninschrijvingen
Nadere informatiePrestatie-indicatoren uit 1 cijfer ho en het algemeen studentenoordeel over de opleiding (nse).
pagina: 1 (V10) Nummer instelling Naam instelling Plaats instelling : 21CW : HAS Hogeschool : S HERTOGENBOSCH Aantal opleidingen vt/dt/du, aantal unieke opleidingen, aantal hoofd- en neveninschrijvingen
Nadere informatieInstroom en inschrijvingen
Instroom en inschrijvingen Minder studenten beginnen aan opleidingen in de sector Onderwijs... 2 Instroom pabo keldert in 2015 maar herstelt zich deels in 2016... 3 Minder mbo ers naar sector Onderwijs...
Nadere informatieFactsheet Toelatingstoets PABO
Pabo-opleidingen zitten in de lift De pabo s hebben de afgelopen jaren veel stappen gezet om de kwaliteit verder te versterken, onder meer door de invoering van de toelatingstoetsen. Deze maatregelen betalen
Nadere informatieDoorstroom mbo-hbo: studenten aan het woord over studiekeuze, verwachtingen en beleving NRO-onderzoek doorstroom mbo-hbo
Doorstroom mbo-hbo: studenten aan het woord over studiekeuze, verwachtingen en beleving NRO-onderzoek doorstroom mbo-hbo Deze publicatie is onderdeel van een grootschalig onderzoek dat loopt naar de doorstroom
Nadere informatieEindrapportage Aansluitingsmonitor 2010/2011. Verantwoording en aanvullende analyses
Eindrapportage Aansluitingsmonitor 2010/2011 Verantwoording en aanvullende analyses Werkgroep Aansluitingsmonitor Regio noordoost Nederland Zwolle, oktober 2011 Leden stuurgroep Aansluitingsmonitor: Cees
Nadere informatieOW 10.2440. Nameting project Studiekeuzegesprekken NHTV Opleiding International Game Architecture and Design
OW 10.2440 Nameting project Studiekeuzegesprekken NHTV Opleiding International Game Architecture and Design Bij de opleiding International Game Architecture and Design zijn de studenten die gestart zijn
Nadere informatieAansluitingsmonitor 2008 2009. Juni 2009. Jan Kamphorst (HG) Pieter Jansen (CHW) m.m.v. Paul Dulfer
Aansluitingsmonitor 2008 2009 Juni 2009 Jan Kamphorst (HG) Pieter Jansen (CHW) m.m.v. Paul Dulfer 2 Inhoudsopgave Samenvatting... 5 1 Doel en opzet van de aansluitingsmonitor... 16 1.1 Inleiding... 16
Nadere informatieDit onderdeel gaat over diploma s van bekostigde opleidingen. Hierbij onderscheiden we diplomarendement en het aantal diploma s.
Na nominaal plus 1 jaar 45 procent een diploma... 2 Rendement wo stijgt, hbo-rendement daalt... 4 Hbo-ontwerpopleidingen laagste rendement van de sector... 6 Hoger rendement wo biologie, scheikunde en
Nadere informatieVergrijzing MKB-ondernemers zet bedrijfsprestaties onder druk
M201210 Vergrijzing MKB-ondernemers zet bedrijfsprestaties onder druk Arjan Ruis Zoetermeer, september 2012 Vergrijzing MKB-ondernemers zet bedrijfsprestaties onder druk De leeftijd van de ondernemer blijkt
Nadere informatieAnalyse van de instroom van allochtone studenten op de pabo 1
Analyse van de instroom van allochtone studenten op de pabo 1 Inleiding Hoeveel en welke studenten (autochtoon/allochtoon) schrijven zich in voor de pabo (lerarenopleiding basisonderwijs) en blijven na
Nadere informatieSamenvatting. resultaten Aansluitingsmonitor havisten en mbo ers in noordoost Nederland 2004-2005. Vragenlijst december 2004
Samenvatting resultaten Aansluitingsmonitor havisten en mbo ers in noordoost Nederland 2004-2005 Vragenlijst december 2004 Pieter Jansen Jan Kamphorst Zwolle/Groningen, 31 mei 2005 Samenvatting resultaten
Nadere informatieAls studenten na één jaar studie niet meer staan ingeschreven in het bekostigd hoger onderwijs worden zij gerekend tot de groep van uitvallers.
Uitval studenten... 2 Hbo ers in vallen minder uit... 3 Uitval in technische wo-masters lager... 5 Studenten met mbo-vooropleiding vallen minder uit... 6 Als studenten na één jaar studie niet meer staan
Nadere informatieStudenten aan lerarenopleidingen
Studenten aan lerarenopleidingen Factsheet januari 219 In de afgelopen vijf jaar is het aantal Amsterdamse studenten dat een lerarenopleiding volgt met ruim 9% afgenomen. Deze daling is het sterkst voor
Nadere informatieGebruik en invloed Studie in Cijfers Eindrapportage op basis van Startmonitor t/m
Gebruik en invloed Studie in Cijfers Eindrapportage op basis van Startmonitor 2013-2014 t/m 2015-2016 Onderzoek in opdracht van Ministerie van OCW Jules Warps ResearchNed februari 2017 2017 ResearchNed
Nadere informatieVoorlichting en begeleiding bij de studie- en beroepskeuze en de rol van arbeidsmarktinformatie
Lex Borghans, Johan Coenen, Bart Golsteyn, Timo Huijgen, Inge Sieben Voorlichting en begeleiding bij de studie- en beroepskeuze en de rol van arbeidsmarktinformatie Onderzoek uitgevoerd door Researchcentrum
Nadere informatieTechnisch rapport Studentenstromen en selecterende opleidingen
Technisch rapport Studentenstromen en selecterende opleidingen Technisch rapport Studentenstromen en selecterende opleidingen De hoofdlijnen Na een jarenlange daling stabiliseert de totale doorstroom vanuit
Nadere informatieFiguur 1: aandeel mannelijke studenten in instroom bij de pabo s in 2010 (bron: HBO-Raad, bewerking sbo)
Analyse: mannelijke studenten op de pabo Mannelijke studenten zijn ondervertegenwoordigd op de pabo s. Bovendien vallen relatief meer mannen uit dan vrouwen. In 2009 was ongeveer 13 procent van de gediplomeerde
Nadere informatieTevredenheid over uitdagend onderwijs onder studenten Een korte notitie op basis van de Studentenmonitor Hoger Onderwijs
Tevredenheid over uitdagend onderwijs onder studenten Een korte notitie op basis van de Studentenmonitor Hoger Onderwijs Robert Tholen Mark van Hees Nijmegen, ResearchNed augustus 2015 2015 ResearchNed
Nadere informatieVervroegde aanmelding, matching en studiekeuzecheck. Eerste resultaten Startmonitor VSNU-conferentie Matcht het?
Vervroegde aanmelding, matching en studiekeuzecheck Eerste resultaten Startmonitor 2014-2015 VSNU-conferentie Matcht het? Vandaag Kort: Startmonitor Achtergronden studieuitval Vervroeging aanmelding en
Nadere informatieStoppen met de tweedegraads lerarenopleiding
Stoppen met de tweedegraads lerarenopleiding Een analyse van verschillen tussen allochtone en autochtone stakers Stoppen met de tweedegraads lerarenopleiding Een analyse van verschillen tussen allochtone
Nadere informatieAnalyse van de vooraanmeldingen voor de lerarenopleidingen
Analyse van de vooraanmeldingen voor de lerarenopleidingen Aanmelding voor opleidingen tot vo docent steeds vroeger, pabo trekt steeds minder late aanmelders juni 2009 Inleiding Om de (toekomstige) leraartekorten
Nadere informatieAnalyse van instroom en rendement in hogescholen in de GS5 en in de overige Nederlandse hogescholen
Bijlage bij hoofdstuk 2 Analyse van instroom en rendement in hogescholen in de GS en in de overige Nederlandse hogescholen Instroom, uitval- en rendementcijfers In figuur 1 is te zien hoe groot het aandeel
Nadere informatieStudiekeuzecheck Rapportage
Studiekeuzecheck Rapportage Vertrouwelijk School Naam E-mail Demo School Demo NOA Demo@NOA.nl Geboortedatum 1-3 - 1989 Datum assessment 1-9 - 2016 Inleiding Sterke punten Je hebt meegedaan aan de studiekeuzecheck
Nadere informatieWerkbelevingsonderzoek 2013
Werkbelevingsonderzoek 2013 voorbeeldrapport Den Haag, 17 september 2014 Ipso Facto beleidsonderzoek Raamweg 21, Postbus 82042, 2508EA Den Haag. Telefoon 070-3260456. Reg.K.v.K. Den Haag: 546.221.31. BTW-nummer:
Nadere informatieMobiliteit van leraren tussen onderwijssectoren
Mobiliteit van leraren tussen onderwijssectoren Versie 2 Datum 15 oktober 2018 Status Definitief Onze referentie 1427719 Colofon Directie Projectnaam Contactpersoon Kennis/DUO Mobiliteit leraren Ministerie
Nadere informatieCijfermatige achtergrondinformatie ten behoeve van Slotconferentie HO-tour
Cijfermatige achtergrondinformatie ten behoeve van Slotconferentie HO-tour In deze bijlage zijn feiten en cijfers opgenomen over het hoger onderwijs die illustratief kunnen zijn voor de discussies in de
Nadere informatieInstroom hbo afgenomen maar forse groei aantal gediplomeerden
Instroom hbo afgenomen maar forse groei aantal gediplomeerden Groei bij gezondheidszorg, aantal studenten in het hbo stabiliseert, aandeel allochtonen blijft groeien, 5% groei in diploma s, aantal Ad-studenten
Nadere informatieVan mbo en havo naar hbo
Van mbo en havo naar hbo Dick Takkenberg en Rob Kapel Studenten die naar het hbo gaan, komen vooral van het mbo en de havo. In het algemeen blijven mbo ers die een opleiding in een bepaald vak- of studiegebied
Nadere informatieStoppen als huisarts: trends in aantallen en percentages
Dit rapport is een uitgave van het NIVEL. De gegevens mogen worden gebruikt met bronvermelding. Stoppen als huisarts: trends in aantallen en percentages Een analyse van de huisartsenregistratie over de
Nadere informatieBrug of kloof? De ervaringen van HAVO- en VWO-schoolverlaters over de aansluiting tussen VO en HO vóór en ná de invoering tweede fase VO
Brug of kloof? De ervaringen van HAVO- en VWO-schoolverlaters over de aansluiting tussen VO en HO vóór en ná de invoering tweede fase VO ROA-R-2005/8 Robert de Vries Rolf van der Velden Researchcentrum
Nadere informatieRapportage Kunsten-Monitor 2014
Rapportage Kunsten-Monitor 2014 Inleiding In 2014 heeft de AHK deelgenomen aan het jaarlijkse landelijke onderzoek onder recent afgestudeerden: de Kunsten-Monitor. Alle bachelor en master afgestudeerden
Nadere informatieUitleg van de figuren VO 1
Uitleg van de figuren VO 1 Uitleg van de figuren - VO In dit document worden de verschillende figuren nader toegelicht die in het NCO rapport Waar blijven uw oud-leerlingen? worden getoond. Voor ieder
Nadere informatieAdviezen voor studiekiezers op basis van de Startmonitor
Adviezen voor studiekiezers op basis van de Startmonitor Conclusies en aanbevelingen op basis van jaarlijks onderzoek naar studiekeuze en studiesucces Jules Warps ResearchNed mei 2012 2012 ResearchNed
Nadere informatieBijlage 4: Pabo-specifieke Kenmerken van studiesucces en studie-uitval in beeld
Bijlage 4: Pabo-specifieke Kenmerken van studiesucces en studie-uitval in beeld In deze bijlage worden theoretische aanknopingspunten voor de inzet en inrichting van studiekeuze gesprekken binnen dit project
Nadere informatieAnalyse instroom
Instroomontwikkeling 2016 2017 In 2016 was er een instroomtoename van 5,5% bij de hbo-bachelor- en ad-opleidingen, opgebouwd uit: Een toename van de directe doorstroom vanuit havo, mbo en vwo met 1,0%
Nadere informatieStudiekeuze, entree en studiesucces in het hoger onderwijs
Studiekeuze, entree en studiesucces in het hoger onderwijs Een selectie van resultaten uit de Startmonitor 15 oktober 2010 SURF Academy: Masterclass studiekeuzegesprekken Jules Warps, ResearchNed De Startmonitor:
Nadere informatieGap year, buitenlandse contacten en belangstelling voor buitenlandverblijf bij startende ho-studenten
Gap year, buitenlandse contacten en belangstelling voor buitenlandverblijf bij startende ho-studenten Analyses op basis van de Startmonitor 2008-2009 t/m 2017-2018 Voorlopig rapport Onderzoek in opdracht
Nadere informatie*Inkomende post 3368 %PAGE%
studiejaar 2011-2012 Inhoud Irll i i () Afnames studiejaar 201 1-2012 Kandidaten studiejaar 201 1-2012 Trends tot en met studiejaar 201 1-2012 2 3 7 9 pagina 1 / 1 1 Inleiding In deze rapportage zal worden
Nadere informatieJaarlijkse Studenten Enquete (JSE) Behaalde resultaten en samenvatting. Studiejaar
Jaarlijkse Studenten Enquete (JSE) Behaalde resultaten en samenvatting Studiejaar 2-2 Inhoudopgave Inleiding Samenvatting De enquete vragen De resultaten 7 2 Inleiding De Jaarlijkse Studenten Enquete (JSE)
Nadere informatieAnalyse van de vooraanmeldingen voor de lerarenopleidingen
Analyse van de vooraanmeldingen voor de lerarenopleidingen Aantal vooraanmeldingen voor 2 e graads opleiding stijgt, 1 e graads daalt en pabo blijft gelijk juni 2010 Inleiding Om de (toekomstige) leraartekorten
Nadere informatieInstroom hbo afgenomen maar forse groei aantal gediplomeerden
Instroom hbo afgenomen maar forse groei aantal gediplomeerden Groei bij gezondheidszorg, aantal studenten in het hbo stabiliseert, aandeel allochtonen blijft groeien, 5% groei in diploma s, aantal Ad-studenten
Nadere informatieFiguur: Procentuele uitval studenten hbo lerarenopleidingen na het eerste studiejaar (instroomjaren 2004 tot en met 2008)
Uitval van studenten aan lerarenopleidingen Bij de verschillende hbo lerarenopleidingen vallen in het algemeen minder studenten uit dan in het totale hbo. Bij de talenopleidingen vallen relatief veel studenten
Nadere informatiePropedeuserapport 2012-2013 Hbo Fryslân
Propedeuserapport 2012-2013 Hbo Fryslân Studieresultaten Friese eerstejaars Hbo-studenten. Bert Jan Flim en Jelle Nauta Coördinatoren Aansluitingsnetwerk Vo-Ho Fryslân September 2014 Inhoud Voorwoord...
Nadere informatieResultaten instaptoetsen Rekenen en Nederlands 2010 Rapportage aan de Profijtscholen
Resultaten instaptoetsen Rekenen en Nederlands 2010 Rapportage aan de Profijtscholen Rapportage: Analyse en tabellen: 4 Februari 2011 Mariëlle Verhoef Mike van der Leest Inleiding Het Graafschap College
Nadere informatieBenchmark Hogescholen In opdracht van Platform Bètatechniek Ten behoeve van bestuurlijk overleg met hogescholen
Benchmark Hogescholen In opdracht van Platform Bètatechniek Ten behoeve van bestuurlijk overleg met hogescholen Auteur: ir.ing. R.M.F. Brennenraedts Datum: mei 2007 Projectnummer: 2007.039 Achtergrond
Nadere informatieInvesteren in kwaliteit Kansrijk op arbeidsmarkt. Onderzoek met impact. Hbo als emancipatiemotor. Hbo in vogelvlucht. #hbocijfers
Investeren in kwaliteit Kansrijk op arbeidsmarkt Hbo als emancipatiemotor Onderzoek met impact Hbo in vogelvlucht #hbocijfers Februari 2018 Hbo als emancipatiemotor 453.354 Ingeschreven studenten in studiejaar
Nadere informatieRapportage Ervaringsonderzoek WOT's
Rapportage Ervaringsonderzoek WOT's Versie 5.0.0 Drs. J.J. Laninga December 2015 www.triqs.nl Voorwoord Met genoegen bieden wij u hierbij de rapportage aan over het uitgevoerde ervaringsonderzoek naar
Nadere informatieOutcomes Intake
Outcomes Intake 2012 2015 pagina 2 van 23 1 Inleiding In dit rapport over de outcomes van Intake komen de volgende onderwerpen aan bod: Aard advies Intake Welk aandeel van de deelnemers aan Intake krijgt
Nadere informatieFeiten en cijfers. Afgestudeerden en uitvallers in het hoger beroepsonderwijs. juni 2008
Feiten en cijfers Afgestudeerden en uitvallers in het hoger beroepsonderwijs juni 2008 Meer gedetailleerde informatie kunt u vinden op de website www.hbo-raad.nl, via Feiten en Cijfers. Deze webpagina
Nadere informatieNominaal is Normaal bij FSW
Faculteit der Sociale Wetenschappen Nominaal is Normaal bij FSW Tweede rapportage met resultaten over studiekeuze, instroom, studieresultaten en gerapporteerde zelfstudietijd Datum: Maart 2012 Auteurs:
Nadere informatieFeiten en cijfers. Afgestudeerden en uitvallers in het hoger beroepsonderwijs. juni 2008
Feiten en cijfers Afgestudeerden en uitvallers in het hoger beroepsonderwijs juni 2008 1 Feiten en cijfers Afgestudeerden en uitvallers in het hoger beroepsonderwijs Inleiding Deze factsheet geeft informatie
Nadere informatieVeranderen van opleiding
Veranderen van opleiding Veel hbo-psychologie studenten door naar een wo-opleiding... 2 Havisten in Gedrag & Maatschappij stappen vaker over naar wo... 3 Mbo ers en havisten in psychologie-opleidingen
Nadere informatieFeiten en cijfers. Studentenaantallen in het hoger beroepsonderwijs
Feiten en cijfers Studentenaantallen in het hoger beroepsonderwijs 2010 1 Feiten en cijfers Studentenaantallen in het hoger beroepsonderwijs 2010 Ten opzichte van 2009 is de instroom stabiel: -0,3 procent
Nadere informatienadruk gelegd op het belang van discipline en
Bijlage IV bij Praktijkbeschrijving Liberal Arts and Sciences: de nameting Opgesteld door: Steven Dijkstra Projectleider Studiekeuzegesprekken Liberal Arts and Sciences Universiteit Utrecht Ter inleiding
Nadere informatieMasterclass Studiekeuzegesprekken. Werken met risicoprofielen
Masterclass Studiekeuzegesprekken Werken met risicoprofielen Opdracht 1 Schrijf de top 3 van uitvalfactoren binnen je eigen instelling/opleiding op. Schrijf de top 3 van succesfactoren binnen je eigen
Nadere informatieKorte Rapportage Analyse NSKO: oriëntatie op de sector gezondheid Arts en Auto Juni 2012
Korte Rapportage Analyse NSKO: oriëntatie op de sector gezondheid Arts en Auto Juni 2012 1. Achtergrond NSKO algemeen Het nationaal studiekeuze onderzoek (NSKO) brengt in kaart hoe Nederlandse jongeren
Nadere informatieUitval zonder diploma: Aanleiding, Kansen en Toekomstintenties
ROA Titel Uitval zonder diploma: Aanleiding, Kansen en Toekomstintenties ROA Fact Sheet ROA-F-2018/18 Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt ROA Research Centre For Education and the Labour Market
Nadere informatieLandelijke Jeugdmonitor. Rapportage 2e kwartaal 2007
Landelijke Jeugdmonitor Rapportage 2e kwartaal 2007 Centraal Bureau voor de Statistiek Voorburg/Heerlen, 2007 Verklaring der tekens. = gegevens ontbreken * = voorlopig cijfer x = geheim = nihil = (indien
Nadere informatieFeiten en cijfers. Afgestudeerden en uitvallers in het hoger beroepsonderwijs. mei 2009
Feiten en cijfers Afgestudeerden en uitvallers in het hoger beroepsonderwijs mei 2009 1 Feiten en cijfers Afgestudeerden en uitvallers in het hoger beroepsonderwijs Inleiding Deze factsheet geeft informatie
Nadere informatieSteeds meer niet-westerse allochtonen in het voltijd hoger onderwijs
Steeds meer niet-westerse allochtonen in het voltijd hoger onderwijs Esther van Kralingen Tussen studiejaar 1995/ 96 en 21/ 2 is het aandeel van de niet-westerse allochtonen dat in het hoger onderwijs
Nadere informatieAantal respondenten 1758 1707 1578 13981 Aantal benaderd 4500 4404 4344 36949
Onderwijs & Kwaliteit Eerste rapportage HBO-Monitor 2013 Op 3 april 2014 zijn de resultaten van de jaarlijkse HBO-monitor (enquête onder afgestudeerden) over 2013 binnengekomen. Het onderzoek betreft studenten
Nadere informatieConcept Peiling. Koop- en drinkgedrag van Friese 16- en 17-jarigen
Concept Peiling Koop- en drinkgedrag van Friese 16- en 17-jarigen 2016 Oktober 2016 Uitvoering: Platform Nuchtere Fries Platform Nuchtere Fries is een samenwerking tussen alle Friese gemeenten, GGD Fryslân,
Nadere informatieDe Studiekeuzecheck: voor wie werkt het?
De Studiekeuzecheck: voor wie werkt het? Onderzoek naar SKC bij de Randstad hogescholen Dr. F. Rutger Kappe 17 maart, Utrecht rutger.kappe@inholland.nl Opzet Landelijk overzicht SKC in het hbo Resultaten
Nadere informatieInschrijvingen en Instroom
Veel studenten... 2 Minder studenten beginnen aan deeltijdopleiding... 3 Behoorlijk minder hbo-masterstudenten bij deeltijdopleidingen... 4 Veel instroom in maatschappelijke hulp en dienstverlening...
Nadere informatieINTRODUCTIE & STUDIESUCCES
INTRODUCTIE & STUDIESUCCES DEELRAPPORT STUDENT ANALYTICS 201 1 AUGUSTUS 201, V1 INHOUD CONTEXT ONDERZOEK: STUDENT ANALYTICS Dit deelrapport van het project Student Analytics 201 behandelt de relatie tussen
Nadere informatieSamenvatting, conclusies en discussie
Hoofdstuk 6 Samenvatting, conclusies en discussie Inleiding Het doel van het onderzoek is vast te stellen hoe de kinderen (10 14 jaar) met coeliakie functioneren in het dagelijks leven en wat hun kwaliteit
Nadere informatieDe hbo er aan het werk
De hbo er aan het werk Hogescholen leiden op voor de arbeidsmarkt. Dat doen zij met succes. Het overgrote deel van de studenten vindt binnen 3 maanden een baan op minimaal hbo-niveau. Beroepen en functies
Nadere informatieDoorstroom mbo-studenten naar lerarenopleidingen op de Hogeschool Rotterdam: de stand van zaken
Doorstroom mbo-studenten naar lerarenopleidingen op de Hogeschool Rotterdam: de stand van zaken Factsheet september 2009. Contactpersoon: Daphne Hijzen, onderzoeker en lid van de Kenniskring beroepsonderwijs
Nadere informatieen de studiekeuze van jongeren
5 Arbeidsmarkt en de studiekeuze van jongeren 5.1 Inleiding Voor een goed begrip van de ontwikkelingen op de arbeidsmarkt is het aanbod van schoolverlaters van essentieel belang. De middellangetermijnprognoses
Nadere informatieStromen door het onderwijs
Stromen door het onderwijs Vanuit het derde leerjaar van het vo 2003/2004 Erik Fleur DUO/IP Juni 2013 1. Inleiding In schooljaar 2003/2004 zaten bijna 200 duizend leerlingen in het derde leerjaar van het
Nadere informatieEn wat kan ik later dan worden?
En wat kan ik later dan worden? Een onderzoek naar het studiekeuzeproces van juridische hbo-studenten Jeany van Beelen-Slijper Achtergrond onderzoek studiekeuzeproces Een aantal belangrijke bevindingen
Nadere informatieSamenvatting. BS De Fontein/ Helden. Resultaten Oudertevredenheidspeiling (OTP) BS De Fontein. Ouders vinden 'Begeleiding' op school het belangrijkst
BS De Fontein/ Helden Samenvatting Resultaten Oudertevredenheidspeiling (OTP) BS De Fontein Enige tijd geleden heeft onze school BS De Fontein deelgenomen aan de oudertevredenheidspeiling. In heel Nederland
Nadere informatieMeting tevredenheid werkgevers AANSLUITING MBO-ARBEIDSMARKT [ ]
Meting tevredenheid werkgevers AANSLUITING MBO-ARBEIDSMARKT [12-3-2018 ] 1. Inleiding Op 14 oktober 2015 heeft Tweede Kamerlid Straus een motie ingediend om een indicator voor de tevredenheid van werkgevers
Nadere informatieFeiten en cijfers. Afgestudeerden en uitvallers in het hoger beroepsonderwijs. mei 2010
Feiten en cijfers Afgestudeerden en uitvallers in het hoger beroepsonderwijs mei 2010 1 Feiten en cijfers Afgestudeerden en uitvallers in het hoger beroepsonderwijs Inleiding Deze factsheet geeft informatie
Nadere informatieNadere analyses studentenmonitor 2002; Studeren met een handicap en Studieverloop in het algemeen
Stichting voor Economisch Onderzoek Beleidsgerichte studies Hoger onderwijs en Wetenschappelijk onderzoek 101 Nadere analyses studentenmonitor 2002; Studeren met een handicap en Studieverloop in het algemeen
Nadere informatieMonitor Beleidsmaatregelen
Monitor Beleidsmaatregelen 2016-2017 Anja van den Broek Doorstroom en toegankelijkheid Studiefinanciering en lenen Keuzemotieven en aansluiting Studiegedrag Studieuitval Aandachtsgroepen Van mbo naar hbo
Nadere informatieFeiten en cijfers. Afgestudeerden en uitvallers in het hoger beroepsonderwijs. juni 2011
Feiten en cijfers Afgestudeerden en uitvallers in het hoger beroepsonderwijs juni 2011 2 Feiten en cijfers Afgestudeerden en uitvallers in het hoger beroepsonderwijs Meer dan zeven op de tien studenten
Nadere informatie