DDMA DataQuality Debat Balanceren op de grens Ellen Hoving (FPLC) 1 juni 2010, TNT Den Haag.

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "DDMA DataQuality Debat Balanceren op de grens Ellen Hoving (FPLC) 1 juni 2010, TNT Den Haag. www.ddma.nl"

Renske van de Velden
8 jaren geleden
Aantal bezoeken:

1 Event: Thema: Spreker: Datum: DDMA DataQuality Debat Balanceren op de grens Ellen Hoving (FPLC) 1 juni 2010, TNT Den Haag

2 LIS: datakwaliteit een brug te ver Ellen Hoving

3 Landelijk Informatiesysteem Schulden Zienswijze College Bescherming Persoonsgegevens Kwaliteit LIS registratie Datakwaliteit en haar dimensies De kwetsbare burger Stellingen 3

4 Landelijk Informatiesysteem Schulden (LIS) Doel LIS: Registratie van betalingsachterstanden om het ontstaan van problematische schulden te voorkomen; Informatie over financiële positie consument Fungeren als stelsel van kredietregistratie (BKR) Voorafgaand aan totstandkoming overeenkomst en tijdens beheer daarvan in belang consument beoordelen of, ter voorkoming van het ontstaan van problematische schulden, het aangaan van die overeenkomst in de gevraagde vorm verantwoord is 4

kredietregistratie (BKR) Voorafgaand aan totstandkoming overeenkomst en tijdens beheer daarvan in belang consument

5 Landelijk informatiesysteem Schulden (LIS) Deelnemers en participanten: Leden Aedes Vereniging Woningcorporaties Leden Nederlandse Vereniging voor Volkskrediet (NVVK) Energie-retailbedrijven aangesloten bij EnergieNed / Nederlandse Vereniging voor Marktwerking in Energie (VME) Stichting Leger des Heils Welzijns en Gezondheidszorg Gemeentelijke Sociale Diensten Participanten die deelnemen aan BKR Banken, creditcardmaatschappijen, telefoonbedrijven, thuiswinkels e.d. 5

Nederlandse Vereniging voor Marktwerking in Energie (VME) Stichting Leger des Heils Welzijns en Gezondheidszorg

6 Landelijk Informatiesysteem Schulden (LIS) Problematische schuldsituatie volgens LIS Protocol: De situatie waarin op basis van bepaalde criteria redelijkerwijs kan worden voorzien dat een natuurlijke persoon niet zal kunnen voortgaan met het betalen van zijn schulden of niet meer aan zijn betalingsverplichting kan voldoen Registratie criteria deelnemers: Energieschuld; 2 mnd aaneengesloten: 250,-- Huurschuld; 2 mnd aaneengesloten: 750,-- Eigen bijdrage Leger des Heils; 2 mnd aangesloten: 1000,- Schuld sociale dienst; 2 mnd aangesloten: 250,-- Registratie met NVVK lid schuldhulpverlening start en leidt tot plan van aanpak; 6

betalingsverplichting kan voldoen Registratie criteria deelnemers: Energieschuld; 2 mnd aaneengesloten: 250,-- Huurschuld; 2 mnd aaneengesloten: 750,-- Eigen

7 Zienswijze College Bescherming Persoonsgegevens (sept 2009): Objectieve criteria ontbreken; op grond van welke criteria is voorzienbaar dat er een risico is op een problematische schuldsituatie Het LIS is een stigmatiserend systeem De te registreren gegevens (o.a. achterstanden betaling huur en energie) kunnen niet voldoende juist en nauwkeurig zijn; Er bestaat het risico dat mensen geregistreerd worden die daar gezien de doelstelling van het LIS niet thuishoren en te maken krijgen met de negatieve gevolgen van registratie 7

8 Kwaliteit LIS registratie Ontbreken passende cijfers registratiecriteria betrouwbare indicatoren voor het dreigen van problematische schulden; Stelling: Het niet betalen van gas en licht wordt zo lang mogelijk uitgesteld; dus achterstand is goede indicatie potentiële problematische schuld Voorbeeld: in week 26 van 2008 hadden mensen betalingsachterstand bij EnergieNed Verband betalingsachterstand van twee maanden en 250,- en bestaan van een problematische schuldsituatie ontbreekt 8

goede indicatie potentiële problematische schuld Voorbeeld: in week 26 van 2008 hadden 253.

9 Kwaliteit LIS registratie De te registreren gegevens niet voldoende juist en nauwkeurig Monitor Betalingsachterstanden (2008) huishoudens achterstallige rekening in afgelopen 12 maanden 66,9% vanwege financiële reden 33% een ander reden, zoals vergeten, achterstand of fouten in de administratie van de organisatie of anderszins Er bestaat het risico dat mensen geregistreerd worden die daar gezien de doelstelling van het LIS niet thuishoren en te maken krijgen met de negatieve gevolgen van registratie 9

vergeten, achterstand of fouten in de administratie van de organisatie of anderszins Er bestaat het risico dat mensen

10 Datakwaliteit en de dimensies Informatiekwaliteit, Categorieën en dimensies volgens Wang Categorie Intrinsieke Informatiekwaliteit Toegankelijkheid Contextuele Informatiekwaliteit Informatiekwaliteit naar gebruikers Dimensie Accuraatheid, objectiviteit, geloofwaardigheid, reputatie Toegankelijkheid, beveiliging Relevantie, toegevoegde waarde, tijdsafhankelijkheid, volledigheid, hoeveelheid informatie Eenduidige interpretatie, gemakkelijk te begrijpen, beknopte voorstelling, consistente voorstelling 10

Accuraatheid, objectiviteit, geloofwaardigheid, reputatie Toegankelijkheid, beveiliging Relevantie, toegevoegde waarde,

11 Wang : 10 key datakwaliteitsproblemen Leveranciers Beheerder Gebruikers Informatie productie proces Informatie opslag en onderhoud proces Informatie uitnutting proces Diverse bronnen Productie fouten Analyse Privacy-eisen Inconsistente definities Subjectieve oordelen Te veel informatie Informatie niet toegankelijk Wijziging taken Delen informatie Informatie bronnen Informatie systemen infrastructuur Taak omgeving 11

Analyse Privacy-eisen Inconsistente definities Subjectieve oordelen Te veel informatie Informatie niet

12 Inzet van technologie creëert steeds meer een kwetsbare burger: Grote hoeveelheden verschillende typen (data, beeld, geluid) gegevens over Kenmerken, gedrag en in de toekomst emoties en gedachten van mensen Door het combineren van verschillende technologieën kunnen mensen in hun gedrag (in plaats, tijd en context) worden gevolgd, gestuurd en beïnvloed Een niet in omvang en tijd beperkt systeemgeheugen wordt gecreëerd, dat zichzelf vooralsnog niet corrigeert; Fouten in één systeem woekeren door de gehele keten 12

technologieën kunnen mensen in hun gedrag (in plaats, tijd en context) worden gevolgd, gestuurd en beïnvloed Een niet in omvang

13 Inzet van technologie creëert steeds meer een kwetsbare burger: Wat is de kwaliteit van de informatie? Zeker als die onafhankelijk van de betrokkene wordt verzameld en verwerkt Wie waakt er over de juistheid van de gegevens in vele bestanden? Bij welk loket in de keten kan de burger terecht? Hoe lang moet hij wachten voordat de correcties in alle aangehaakte systemen zijn doorgevoerd? 13

Zeker als die onafhankelijk van de betrokkene wordt verzameld en verwerkt Wie waakt er over de

14 Stellingen en discussie (1) Het LIS moet een taak van de overheid zijn en niet van het particulier initiatief, want anders staat het belang van de consument niet centraal, maar het belang van de deelnemer

15 Stellingen en discussie (2) Het koppelen van BKR, LIS, GBA en Kadaster moet kunnen, dan krijgen we prima beeld in welke steden en wijken de meeste schuldproblemen voorkomen. 15

16 Stellingen en discussie (3) Datakwaliteit is een vergeten onderwerp 16

17 Stellingen en discussie 1) Het LIS moet een taak van de overheid zijn en niet van het particulier initiatief, want anders staat het belang van de consument niet centraal, maar het belang van de deelnemer 2) Het koppelen van BKR, LIS, GBA en Kadaster moet kunnen, dan krijgen we prima beeld in welke steden en wijken de meeste schuldproblemen voorkomen. 3) Datakwaliteit is een vergeten onderwerp 17

deelnemer 2) Het koppelen van BKR, LIS, GBA en Kadaster moet kunnen, dan krijgen we prima beeld in

Vergelijkbare documenten

de Stichting Landelijk Informatiesysteem Schulden i.o. Zienswijze Landelijk Informatiesysteem Schulden (II) Geachte C,

POSTADRES Postbus 93374, 2509 AJ Den Haag BEZOEKADRES Juliana van Stolberglaan 4-10 TEL 070-88 88 500 FAX 070-88 88 501 E-MAIL info@cbpweb.nl INTERNET www.cbpweb.nl AAN de Stichting Landelijk Informatiesysteem