Elektronisch Medisch Dossier en Gegevensuitwisseling. VHP Commissie Informatica & Technologie (VHPCIT) Dr. Theo Putzeys 23 april 2005

Transcriptie

1 Elektronisch Medisch Dossier en Gegevensuitwisseling VHP Commissie Informatica & Technologie (VHPCIT) Dr. Theo Putzeys 23 april 2005

2 EMD en Gegevensuitwisseling Waarover spreken we vandaag? Het EMD bekeken in functie van de Gegevensuitwisseling Security en Privacy (kort!) Wachtgegevens en Transfer Datatransfer en W.O. Kerndossier (SUMEHR) Codering en Thesaurus Labeling

3 Elektronisch Medisch Dossier Het Jargon EMD Electronic Medical Record (EMR) Electronic Health Record (EHR) Globaal Medisch Dossier (GMD, G- EMD)

4 Electronic Medical Record Het Probleem Alles kan maar de centen zijn beperkt! De patiënt komt gewapend met Internet en TV Praatprogramma materiaal De medische literatuur barst uit haar voegen: steeds meer zoeken, kiezen, beslissen

5 Electronic Medical Record Het Probleem Gegevens delen met anderen (oa artsen!) Gezondheidszorg wordt bedreven: Door verscheidene personen Op verschillende plaatsen Op verschillende tijdstippen Op verschillende niveaus De mobiliteit van de patiënt vergroot -> fragmentatie van de gegevens

6 Electronic Medical Record Het Probleem Uitdagingen Wieg tot Graf (120 jaar?) Vereisten Longitudinale data toegankelijk voor opzoeking Constante verandering in de gezondheidstoestand Confidentialiteit Grootte van het domein, rate of change bijbenen Leesbaarheid EMR onafhankelijk van platform, database, programmeertaal, vendor,

7 Electronic Medical Record Het Probleem Uitdagingen Multi-contact en mobiliteit van de patiënt Decision support system (DSS) Kost Vereisten Interoperabiliteit en informatiedeling Evolutie van passief EMR naar actief EMR Het moet allemaal goedkoper kunnen!

8 Electronic Medical Record Papieren Dossier In Ziekenhuis Verloren (5 % tot 30 %??) Dubbels Verwisselingen (dubbele namen) Stockeerruimte, is een dossier nog draagbaar? Updating (waar registreren als het dossier verloren is?) Kosten (stockeren, personeel, ) Ziekenhuis en Huisarts Onvolledig Slecht gestructureerd Confidentialiteit (het doktersgeschrift) Slechts één view Passief (geen beslissingsondersteuning)

9 Electronic Medical Record Barrières Het vertraagt! Ik moet anders gaan denken Het staat tussen de patiënt en mij De toegang is lastig Het kost mij tijd voor opleiding Te veel pannes

10 Electronic Medical Record Wat moet het zijn? Het papieren dossier vervangen, maar niet noodzakelijk 100 % Veel verder gaan dan het papieren dossier! Presentatie van de data op verschillende manieren Real time beslissingsondersteuning Kwaliteitsbevorderend zijn (meetbaar!) Het gezondheidsbeleid ondersteunen op basis van de feiten en niet van de kosten

11 Electronic Medical Record Wat moet het NIET zijn? Voornamelijk bestaan uit ingescande documenten Voornamelijk bestaan uit een soort overgeschreven papieren dossier Gebaseerd op manklopende technologie Een kasregister

12 Electronic Medical Record Security Confidentiality Integrity Availability Accountability

13 Electronic Medical Record Security Confidentiality: verboden te lezen, maar wie het moet weten, moet het ook kunnen lezen Integrity: verboden te wijzigen Availability: verboden informatie achter te houden Accountability: bevestiging van ontvangst van de informatie, de user is verplicht tot de hem toegewezen security handelingen

14 Electronic Medical Record Confidentiality De mythe van de veiligheid van het papieren dossier Paswoorden, encryptie, Veiligheid = 1/ Gebruiksvriendelijkheid! Bescherming van de privacy van patiënt én arts

15 Electronic Medical Record Accessibility Single sign-on!! PC, portable, palmtop, Draadloze verbindingen zijn de toekomst, en zijn de trend Toegang van op afstand

16 Data, transfer, verwerking Alle data en altijd? Welk formaat? Waarom? Welk voordeel Wie gaat dat doen? Huisarts zelf? Personeel?

17 Wachtgegevens en Transfer Onderscheid in aanpak tussen gegevensoverdracht van patiënten uit eigen (groeps)praktijk en gegevens bekomen uit de wachtdienst, of bestemd voor W.O. Voor eigen patiënten: EMD en Sumehr Voor wachtgegevens propageren wij vanuit VHPCIT de MAILER

18 Wachtgegevens en Transfer De huisarts registreert met de Mailer Een kopie naar huisarts van patiënt, tegelijk cc kopie naar Wachtdienstverantwoordelijke Integratie in het EMD van de patiënt is mogelijk Een belangrijke toegevoegde functionaliteit is echter de automatische overdracht van dossiergegevens naar een (kring)server

19 Wachtgegevens en Transfer Hoe? Van wachtarts via wachtcoördinator naar (kring)server Daarom in elke kring een kring-it-coördinator vinden Functie: opleiding geven en zorgen dat de transfers soepel kunnen gebeuren Samen met anderen: training faculty

20 Gegevensuitwisseling en WO Het EMR is er in de eerste plaats om een betrouwbare en acurate beschrijving te geven van de interactie tussen patiënt en arts

21 Gegevensuitwisseling en WO Pseudo- of anonimisatie Alle ID-gegevens moeten verwijderd. Geen geboortedatum (wel leeftijd en geslacht), geen postnummer, geen terugkoppeling Toelating nodig van elke individuele patiënt? NEE Grootste problemen: onvolledige data kwaliteit van registratie Verschillen in registratie Verscheidenheid van software

22 Gegevensuitwisseling en WO Kwaliteit van de diagnose = sleutel van de registratie Belang van de codering Belang van de structuur van het EMD Belang van accurate registratie (impliceert DSS en foutpreventie door het pakket)

23 SUMEHR Summarized Electronic Health Record

24 SUMEHR Wat is het? Een elektronisch kerndossier = een foto van de essentiële gegevens van het EMR op een bepaald ogenblik Kan dienen als verwijsbrief, overzicht, naar ziekenhuis, collega s, anderen Wordt AUTOMATISCH gegenereerd op aanvraag (en dat is NU een feit!)

25 SUMEHR Wat is het? Automatisch EN in een gestandaardiseerd elektronisch formaat (KMEHR-BIS, xml) In eerste instantie bedoeld voor export Vervangt niet de export van het volledige EMD Vervangt niet de verantwoordelijkheid van de arts!

26 SUMEHR Patient Identification Patient Presentation Name Forenames Sex Birth date Usual language (later)

27 SUMEHR Contact person Author Health care practitioner Id GMD relationship

28 SUMEHR Risks Allergies Adverse drug reactions Social factors (later) Other factors

29 SUMEHR Relevant personal antecedents [ICPC2, ICD10, Other Code, Begin date, End date, text, links] Actual problems list [ICPC2, ICD10, Other Code, Begin date, text, links] Actual medications [CNK or other Id, Various administration informations, Begin date, text, links]

30 SUMEHR Vaccination status Administrated [CNK or other Id, Date] To be administrated [CNK or other Id, Date] Contextual comment Stop (no supplementary items for the moment)

31 SUMEHR Special related software functions : At the end of a working session, changes in the EHR content have to trigger a notification whether Sumehr informations are concerned by these changes. Before exporting a Sumehr, a contextual comment could be edited. Target for Sources : SSMG (DM transmissible), WVVH (Kerndossier), Sumehr task force, C-Care proposal, DMMG proposal.

32 Coderen en Thesaurus

33 Coderen en Classificeren Communicatie Problemen Taal is te ingewikkeld om ondubbelzinnig te zijn Er zijn te veel talen! Verschillende achtergrond van de gebruikers Wat is nodig? Ondubbelzinnigheid Accuraat zijn Reproduceerbaar zijn

34 Coderen en Classificeren Communicatie Bijkomende eis: De computer moet het verstaan Bijkomende Problemen Computers verstaan geen mensentaal Computers kennen geen geneeskunde

35 Coderen en Classificeren Algemene principes Codeer- en Classificeersystemen zijn goed voor epidemiologie, maar helpen de individuele patiënt niet! Klinische registratie moe(s)t zo gedetailleerd mogelijk gebeuren, bij voorkeur in natuurlijke taal Coderen en Classificeren moet een bijproduct zijn van de klinische registratie, en mogen niet interfereren met het normale werk van de arts

36 Coderen en Classificeren Enkele Definities Natuurlijke taal: Engels, Nederlands, Vocabularium: alle woorden gebruikt binnen een specifiek domein of groep Thesaurus of gecontroleerd vocabularium Codering: codes gerelateerd aan een lijst van termen, officieel goedgekeurd en bewaakt

37 Coderen en Classificeren Enkele Voorbeelden Natuurlijke taal: verkoudheid, snot, (kop)valling, ik ben verkouden, Vocabularium: verkoudheid, (virale) infectie bovenste luchtwegen, rhinitis, coryza, Thesaurus of gecontroleerd vocabularium Codering: bijv: R74 = Acute Infectie Bovenste Luchtwegen, Svelginfeksjon akutt, Infeksjon øvre luftveier

38 Coderen en Classificeren Codeersystemen ICPC en ICPC2 ICD9-CM ICD10 SNOMED READ

39 Coderen en Classificeren Codeersystemen Er is nu gekozen voor ICPC-2 en Mapping naar ICD10 en ICD9-CM Is dat de goede keuze? Kan die mapping wel? Kan dat automatisch en op de achtergrond?

40 Coderen en Classificeren Coderen Zonder codeersysteem is medische datatransfer zeer inefficiënt Zonder thesaurus is coderen voor de meeste artsen te belastend Zonder inzicht in de structuur van ICPC is coderen zinloos. Eén uur is echter al voldoende om een basisinzicht te verwerven!

41 Labeling

42 Labeling Jaarlijkse Homologatie van Softwarepakketten in opdracht van het ministerie Nadruk op kwaliteitsverbetering en evolutie Op basis van afgesproken criteria (circa 150) In ruil voor subsidie aan de user

43 Labeling De labeling van de EMD-pakketten is een delicate evenwichtsoefening tussen de overheid, de softwarefirma s, de wetenschappelijke verenigingen en de gebruikers

44 Labeling Wie vraagt wat? Overheid: Kwaliteitseisen Medicatie databank (BCFI) Codering van de gegevens (ICPC/ICD10) Structuur van het EMD Transparantie Data!

45 Labeling Wie vraagt wat? Wetenschappelijke Verenigingen Kwaliteitseisen Medicatie databank (akkoord met BCFI) Codering van de gegevens (akkoord met ICPC/ICD10) Structuur van het EMD maar op vrijwillige basis Transparantie Export, importfaciliteiten Opleiding: deels generisch, deels specifiek (door het pakket)

46 Labeling Wie vraagt wat? Softwarefirma s Ja maar! Dat kost centen Zijn onze klanten wel geïnteresseerd? Is dat allemaal wel nodig? Transparantie?? En de concurrentie?

47 Labeling Wat vraagt de gebruiker? Eisen ivm confidentialiteit Wetenschappelijk gevalideerde medicatie databank Multi user gebruik Export van van gelijk welk gegeven of gegevensbestand, via een gestandaardiseerd algemeen aanvaard en werkbaar uitwisselingsformaat, én die gegevens, patiënt gebonden of niet, te importeren en waar nodig op de gepaste plaats in het EMD te integreren (enquête oktober 2000)

48 Labeling Wat is er bereikt? Consensus over wetenschappelijk gevalideerde medicatie databank (BCFI), gratis geleverd en geupdated Consensus over ICPC-2 als codeersysteem, gratis geleverd, inclusief thesaurus Sumehr, gestandaardiseerd en werkbaar uitwisselingsformaat

49 Labeling 2005 Menu Structuur van het EMD Export Export van Sumehr Export van één volledig medisch dossier Export van alle medische dossiers Presentatie en beschrijving van de geëxporteerde bestanden Versioning van gegevens Opleiding

50 Labeling 2006 Codering en Terminologie De ICPC-2 International Classification for Primary Care, met een toegangsthesaurus en een mapping met de ICD-10 classificatie, wordt gratis ter beschikking gesteld en bijgewerkt. Softwareprogramma's die niet over een eigen codering beschikken gebruiken codes die afkomstig zijn uit de ICPC- 2- en/of ICD10-classificatie Softwareprogramma's die over een eigen codering beschikken voorzien daarnaast een mapping naar de ICPC-2- en/of ICD10-classificatie.

51 Labeling 2006 Codering en Terminologie Verdere implementatie van Kmehr in het EMD, oa het coderen van laboresultaten

52 Tot Slot Datastroom voor praktijkgebruik, wachtgegevens en WO is verschillend en moet anders benaderd worden Zonder codeersysteem en zonder gemeenschappelijk formaat is medische datatransfer zeer inefficiënt Zonder structuur in het EMD is WO moeilijk

53 Tot Slot Er zijn nog steeds problemen qua veiligheid en privacy op de verschillende niveaus De (continue) labeling van de pakketten heeft ongetwijfeld bijgedragen tot de vooruitgang Alles kan maar de centen zijn beperkt!