Samenvatting aanvraag Master Data-driven Design Opmerking vooraf: Mocht u de voorkeur geven aan openbaarmaking van de gehele aanvraag in plaats van uitsluitend onderstaande samenvatting dan kunt u dat kenbaar maken bij het bureau van de CDHO. Het bureau zal dan na ontvangst van uw expliciete schriftelijke toestemming de gehele aanvraag op de website (www.cdho.nl) publiceren. Algemeen Soort aanvraag (kruis aan wat van toepassing is): Naam instelling Contactpersoon/contactpersonen Contactgegevens X Nieuwe opleiding Nieuw Ad programma Nieuwe joint degree 1 Verplaatsing bestaande opleiding Nevenvestiging bestaande opleiding Hogeschool Utrecht Hans de Clercq, instituutsdirecteur FCJ Sander Muizelaar, OO&S Inhoud: Hans.deClercq@hu.nl Postbus 85083 3508 AB UTRECHT Tel: 088 481 31 78 / 06-18 55 36 90 Proces: Sander.Muizelaar@hu.nl Postbus 340 3513 EX Utrecht Tel: 06-46 32 81 67 Opleiding Naam (Nederlands en evt. Engels) In geval van een Ad: van welke bacheloropleiding maakt het Ad programma deel uit In geval van een Ad, indien van toepassing: welke bveinstelling verzorgt mede het programma Graad Inhoud (korte beschrijving programma) Data-driven Design N.v.t. N.v.t. Master of Science De Master Data-driven Design heeft als doel communicatie- en mediaprofessionals op te leiden die data als centrale tool in hun creatieve proces gebruiken, en die data-driven interfaces en concepten kunnen ontwikkelen waarin verzamelen, interpreteren en gebruiken van data centraal staat (zoals Airbnb, Spotify). Hiermee kunnen zij de veranderingen waaraan de creatieve sector bloot staat, mede vormgeven. Deze digital creative brengt in het ontwerp van een creatief product de werelden van mens en digitale technologie samen. Enerzijds vertaalt de digital creative technologie in herkenbare 1 Een Ad programma kan niet in de vorm van een joint degree worden aangeboden
proposities (entertainment, informatie, dienst) die mensen betrekken en binden. Hierbij horen ook de principes van gamification. Anderzijds past de digital creative technologie toe om proposities te ontwerpen die in staat zijn gedetailleerde informatie data- uit die interacties te halen. Data-analyse is voor digital creative geen doel, maar een middel om te komen tot innovatieve concepten. Eindkwalificaties Voor de master zijn vijf competenties gedefinieerd: 1. Onderzoeken, analyseren, en begrijpen a. De student kan een realistisch complex probleem analyseren en articuleren met behulp van data-analyse, én andersom: de student kan op basis van data-analyse een probleem signaleren en expliciteren. b. De student kan op basis van een probleemanalyse een effectieve onderzoeksaanpak formuleren, gebruikmakend van een voor dit probleem adequate combinatie van kwantitatieve en kwalitatieve (wetenschappelijke) methodes en uit de literatuur bekende theorieën. 2. Conceptualiseren De student kan state of the state-of-the art kennis van verschillende disciplines (media psychologie, cognitieve psychologie & gedragspsychologie, technologie, design studies, en data science) combineren met domeinkennis om zo een complex probleem effectief, innovatief en budgettair haalbaar op te lossen met behulp van een (schaalbaar) data-concept. 3. Ontwikkelen en testen a. De student kan in een iteratieve cyclus van ontwerpen, ontwikkelen, en testen een prototype met een optimale gebruikerservaring realiseren en hij/zij kan aan de hand van het gerealiseerde prototype en de onderzoeks- en testresultaten de ontwerpbeslissingen overtuigend beargumenteren. b. De student kan een data-concept in een prototype uitwerken op zodanig niveau dat een opdrachtgever/gebruiker de meerwaarde van het concept kan herkennen en de student de onderscheidende functionaliteiten kan demonstreren. 4. Evalueren a. De student kan met gezag reflecteren op het proces en het
resultaat van een project en kan reflecteren op hoe de oplossing of gebruikte onderzoeksmethode bijdraagt aan het wetenschappelijke discours en/of de beroepspraktijk van de creatieve industrie. b. De student kan zich de nieuwste technologieën en concepten op het gebied van data-driven design eigen maken en zichzelf continu ontwikkelen. 5. Strategisch communiceren De student is een waardevolle discussiepartner voor teamleden in een multidisciplinair team, voor opdrachtgevers en gebruikers, en voor experts uit de beroepspraktijk als het gaat over de impact van data op onze samenleving (inclusief ethische en morele overwegingen), de mogelijkheden en beperkingen die data-driven design biedt, en hoe data-driven design de digitale transformatie van de maatschappij beïnvloedt. Opzet programma De master bestaat uit een éénjarig voltijd programma opgedeeld in vier periodes. Het programma is opgebouwd uit drie leerlijnen (1) Concepts, (2) Technology en (3) Human. In elke periode wordt per leerlijn een cursus aangeboden. De drie cursussen per periode hangen thematisch samen: (1) Designing for a digital society, (2) Designing for engagement en (3) Designing for processes. In elk van deze thematische blokken werkt de student ook aan een integrale designopdracht: een praktijkopdracht die alleen opgelost kan worden als de student de kennis, inzichten en skills uit de verschillende cursussen combineert en zelf vergroot, zoals noodzakelijk binnen dit nieuwe werkveld. Leerlijn 'Concept' - In de leerlijn Concepts wordt met wetenschappelijke, theoretische en praktische inzichten toegewerkt naar een conceptuele, multidisciplinaire positie van waaruit de student zijn/ haar werk overziet. Creativiteit wordt gecombineerd met het vermogen tot gelaagd, conceptueel denken. De focus in de leerlijn ligt daarbij op: omzetten van (data)analyse in designproposities; digitaal conceptuele positie (hiërarchie van denken); anticiperen op maatschappelijke ontwikkelingen; schaalbare organisaties. Leerlijn 'Technology' - Data is een cruciale grondstof in de digitale transformatie van organisaties en de maatschappij. Binnen deze leerlijn leert de student data te verzamelen, bewerken, analyseren en visualiseren en vooral om principes uit machine learning conceptueel
en technisch in te zetten. In iedere fase is de vraag steeds: hoe kan welke data ingezet worden om creatieve concepten te (her)ontwerpen en gebruikersgedrag te faciliteren. Leerlijn 'Human - In deze leerlijn staat de perceptie van gebruikers (maatschappij, organisaties en individuen) en hun omgang met steeds vernieuwende media centraal. Hiervoor leert de student wat mensen boeit, bindt en beïnvloedt. We doen onderzoek naar hoe digitale concepten door gebruikers ervaren worden en aan welke voorwaarden een concept moet voldoen om door mensen met vertrouwen gebruikt te worden, zodanig dat het de innovatie (digitale transformatie) kan bewerkstelligen die de makers voor ogen hadden. Deze onderzoekslijn geeft dan ook de vaardigheden mee om nieuwe business en duurzame businessmodellen te ontwikkelen die van economische en/of sociale waarde zijn. Studielast Vorm van de opleiding (voltijd, deeltijd, duaal) Gemeente of gemeenten waar de opleiding wordt gevestigd Doelgroep van de opleiding Croho (sub)onderdeel en motivering Geplande startdatum opleiding Indien nadere vooropleidingseisen worden gesteld: voorstel daartoe. Indien een capaciteitsbeperking wordt ingesteld: hoogte en motivering. Korte beschrijving arbeidsmarktmogelijkheden (beroepen en branches) 60 EC Voltijd Utrecht Voor de master richten we ons op een brede doelgroep. De primaire doelgroep bestaat uit bachelors op het gebied van Communicatie, Media (Design) en Journalistiek. De secundaire doelgroep bestaat uit bachelors van aanpalende kennisdomeinen, zoals bachelors of ICT. De master richt zich op afgestudeerden die rechtstreeks doorstromen na hun bacheloropleiding of met enkele jaren werkervaring. Techniek, (subdomein) Creative Technologies. Het sectorplan Techniek en het subdomein Creative Technologies richt zich bij uitstek op het vormen van cross-overs tussen disciplines bij het werken aan sociale, culturele en maatschappelijke vraagstukken. Positionering in dit domein is logisch gelet op de inhoud van de opleiding en het feit dat een belangrijke toeleverende bachelor Communication & Multimedia Design ook in het Domein Creative Technologies is opgenomen. September 2018 Voor deze masteropleiding gelden geen nadere vooropleidingseisen zoals bedoeld in artikel 7.25 WHW. Optioneel. Overwogen wordt voor het beoogde startjaar van de master (2018-2019) een numerus fixus in te stellen, om zeker te stellen dat er met één klas beheersbaar gestart kan worden. Met de master Data-driven Design kiezen wij voor een brede doelgroep van creatieve professionals met een bachelor op het gebied van communicatie, media (design) en journalistiek, die wij
opleiden voor het brede en sterk groeiende werkveld binnen de creatieve industrie. Onze masterstudenten zijn in staat om met hun kennis van digitale technologie en data als digital creatives een voortrekkersrol te vervullen bij de digitale transformatie in de creatieve industrie, maar ook in andere sectoren op gebied van zorg, overheid, onderwijs, bedrijfsleven, enz. Zij kunnen uiteraard de volgende functies vervullen: social media specialist, media marketeer, digital marketeer, online producer, UX specialist, user experience designer, service designer, user interface designer, web designer, visual designer, creative developer, conceptontwikkelaar, programmaontwikkelaar, beeldredacteur, contentredacteur, webredacteur, ux researcher, ux tester, allround journalist digitale media en content manager. Maar de invulling die onze masters aan deze beroepen, gaan voorbij aan de huidige invulling van deze beroepen. Een beeldredacteur die op pixelniveau beeld kan zoeken en daarmee het zoekalgortime dat nu aan gebruikers aangeboden wordt kan interpreteren en waar nodig manipuleren zoekt anders naar beeldconcepten dan een klassieke beeldredacteur. Een conceptontwikkelaar die vanuit de mogelijkheden en implicaties van data denkt ontwikkelt andere concepten. Een data-driven interface designer ontwerpt andere, intelligentere interfaces dan een regulier UI-designer. Daarnaast vervullen deze masters een andere rol in een team omdat ze bij uitstek de intermediair zijn tussen de creatives en de dataspecialisten. Nieuwe(re) functies die onze alumni kunnen vervullen zijn bijvoorbeeld: creative technologist, service designer, 3D technologist, VR-specialist, datajournalist. Alumni kunnen doorgroeien naar bijvoorbeeld: chief innovation officer, chief technical officer, creative director, social media manager, manager online, digital brandmanager, content strategist, chief creative technology officer. Overigens heeft de nieuwe digitale werkelijkheid zich in de praktijk nog nauwelijks vertaald naar specifieke nieuwe functiebenamingen. Overige informatie (indien gewenst)