Samen werken aan diergezondheid, in het belang van dier, dierhouder en samenleving Classificatie: intern
Ontwikkeling van een monitor voor melkkwaliteit Welke kennis, data en analyses heb je nodig om vroegtijdige afwijkingen in de melkkwaliteit te signaleren? Annet Velthuis NZO seminar Big Data - 27 juni 2018
Big Data
Werken met grote datastromen in de melkveehouderij Doen we al Voorwaarden voor succes: Voldoen aan regelgeving Integriteit & vertrouwen Data begrijpen (deskundigheid) Juiste modellen (deskundigheid) Resultaten duiden (deskundigheid) Handelingsperspectief bieden
Kwaliteit boerderijmelk / tankmelk Belangrijk voor Kwaliteit Verwerkbaarheid Veiligheid van zuivelproducten Vermarkten Microbieel Chemisch Fysisch
Data informatie over melkkwaliteit KKM audit
Monitoring van boerderijmelkkwaliteit Doelen: Vroeg detectie van afwijkende melkkwaliteit Zicht houden op trends en ontwikkelingen van melkkwaliteit Bedrijven identificeren: Positief of negatief afwijkende melk Melkkwaliteit bewaken en verbeteren
Monitoring van boerderijmelkkwaliteit Doelen: Vroeg detectie van afwijkende melkkwaliteit Zicht houden op trends en ontwikkelingen van melkkwaliteit Bedrijven identificeren: Positief of negatief afwijkende melk Vroegdetectie bedrijven met afwijkende melkkwaliteit Voorspellende modellen Selecteren van risicobedrijven Detecteren van directe afwijkingen Bijv. door signaal infraroodmeting Melkkwaliteit bewaken en verbeteren Continue Boerderijmelk Kwaliteits-monitor Data-analyse Detecteren trends en ontwikkelingen
Monitoring van boerderijmelkkwaliteit Doelen: Vroeg detectie van afwijkende melkkwaliteit Zicht houden op trends en ontwikkelingen van melkkwaliteit Bedrijven identificeren: Positief of negatief afwijkende melk Vroegdetectie bedrijven met afwijkende melkkwaliteit Voorspellende modellen Selecteren van risicobedrijven Detecteren van directe afwijkingen Bijv. door signaal infraroodmeting Melkkwaliteit bewaken en verbeteren Continue Boerderijmelk Kwaliteits-monitor Data-analyse Detecteren trends en ontwikkelingen
Trendanalyse Tankmelkcelgetal diergezondheidsmonitor voor MV bedrijven 240 220 200 180 160 2010 kw 3 2011 kw 1 2011 kw 3 2012 kw 1 2012 kw 3 2013 kw 1 2013 kw 3 2014 kw 1 2014 kw 3 2015 kw 1 2015 kw 3 kwartaal werkelijke gem waarde trendlijn voorspelde gem waarde GD monitor 2015 Uiergezondheid t/m 3e kwartaal 2015 (Bron: diergezondheidsmonitor rund)
240 Tankmelkcelgetal voor MV bedrijven 220 200 180 160 2011 kw 3 2012 kw 1 2012 kw 3 2013 kw 1 2013 kw 3 2014 kw 1 2014 kw 3 2015 kw 1 2015 kw 3 2016 kw 1 2016 kw 3 kwartaal werkelijke gem waarde trendlijn voorspelde gem waarde GD monitor 2016 Uiergezondheid t/m 3e kwartaal 2016 (Bron: diergezondheidsmonitor rund)
Uiergezondheid t/m 3e kwartaal 2017 (Bron: diergezondheidsmonitor rund)
Wat is het doel? Welke data? Welke kengetallen? Hoe zijn de data tot stand gekomen? Welke variabelen? Data opslag? Software voor analyse? Van wie zijn de data? Wie heeft de data? Voorwaarden gebruik data? Voorwaarden dataleverantie? Wet op de privacy? Continue Boerderijmelk Kwaliteits-monitor Data-analyse Detecteren trends en ontwikkelingen Welk aggregatieniveau? Hoe vaak analyseren? Hoe te rapporteren? Wie duidt de resultaten? Aan wie rapporteren? Versleutelen? Anonimiseren? Hoe vaak rapporteren? Format rapportage?
Welke kengetallen? Welke variabelen? Welke 1. trends data? in kwaliteit van boerderijmelk Data volgen opslag? en 2. afwijkingen vroegtijdig signaleren. Hoe zijn de data tot stand gekomen? Software voor analyse? Van wie zijn de data? Je wilt weten wat er speelt Welk aggregatieniveau? Continue Boerderijmelk Wie heeft de data? Om signalen uit het Kwaliteits-monitor veld: Hoe vaak analyseren? - Te onderbouwen Voorwaarden gebruik data? Data-analyse Hoe te rapporteren? - Te nuanceren Voorwaarden dataleverantie? - Te weerleggen Wie duidt de resultaten? Wet op de privacy? Versleutelen? Wat is het doel? Detecteren trends en ontwikkelingen Aan wie rapporteren? Hoe vaak rapporteren? Anonimiseren? Format rapportage?
Wat is het doel? Welke data? Welke kengetallen? Hoe zijn de data tot stand gekomen? Welke variabelen? Data opslag? Software voor analyse? Van wie zijn de data? Wie heeft de data? Voorwaarden gebruik data? Voorwaarden dataleverantie? Wet op de privacy? Continue Boerderijmelk Kwaliteits-monitor Data-analyse Detecteren trends en ontwikkelingen Welk aggregatieniveau? Hoe vaak analyseren? Hoe te rapporteren? Wie duidt de resultaten? Aan wie rapporteren? Versleutelen? Anonimiseren? Hoe vaak rapporteren? Format rapportage?
Wat is het doel? Welke kengetallen? Welke variabelen? Welke data? Bijvoorbeeld: Data opslag? Hoe zijn de data tot stand - Regio gekomen? - Bedrijfsgrootte Software voor analyse? Van wie zijn de data? - Open- / gesloten bedrijven Welk aggregatieniveau? Wie heeft de data? - Diergezondheidsstatus Continue Boerderijmelk - Melkrobot Kwaliteits-monitor ja/nee Hoe vaak analyseren? Voorwaarden gebruik data? - Etc. Data-analyse Hoe te rapporteren? Voorwaarden dataleverantie? Wet op de privacy? Detecteren trends en ontwikkelingen Wie duidt de resultaten? Aan wie rapporteren? Versleutelen? Anonimiseren? Hoe vaak rapporteren? Format rapportage?
Data van: - Veehouders Wat is het doel? - Zuivelondernemingen Welke kengetallen? -Welke Qlip variabelen? - RVO Welke data? - GD Data opslag? Hoe zijn de data tot stand gekomen? - CRV Software voor analyse? - Etc. Van wie zijn de data? Welk aggregatieniveau? Continue Boerderijmelk Wie heeft de data? Kwaliteits-monitor Hoe vaak analyseren? Voorwaarden gebruik data? Voorwaarden dataleverantie? Wet op de privacy? Data-analyse Detecteren trends en ontwikkelingen Hoe te rapporteren? Wie duidt de resultaten? Aan wie rapporteren? Versleutelen? Anonimiseren? Hoe vaak rapporteren? Format rapportage?
Wat is het doel? Welke kengetallen? Welke variabelen? Welke data? Data opslag? Dataleveringscontracten - Welke Hoe zijn data de data tot stand gekomen? Software voor analyse? - Voor welk doel Van wie zijn de data? Welk aggregatieniveau? - Wie aan wie levert Continue Boerderijmelk Wie - Wie heeft wat de mag data? doen Kwaliteits-monitor Hoe vaak analyseren? Voorwaarden gebruik data? Voorwaarden dataleverantie? Wet op de privacy? Data-analyse Detecteren trends en ontwikkelingen Hoe te rapporteren? Wie duidt de resultaten? Aan wie rapporteren? Versleutelen? Anonimiseren? Hoe vaak rapporteren? Format rapportage?
Wat is het doel? Welke data? Welke kengetallen? Hoe zijn de data tot stand gekomen? Welke variabelen? Data opslag? Software voor analyse? Van wie zijn de data? Wie heeft de data? Voorwaarden gebruik data? Voorwaarden dataleverantie? Wet op de privacy? Continue Boerderijmelk Kwaliteits-monitor Data-analyse Detecteren trends en ontwikkelingen Welk aggregatieniveau? Hoe vaak analyseren? Hoe te rapporteren? Wie duidt de resultaten? Aan wie rapporteren? Versleutelen? Anonimiseren? Hoe vaak rapporteren? Format rapportage?
Wat is het doel? Welke data? Welke kengetallen? Hoe zijn de data tot stand gekomen? Welke variabelen? Data opslag? Software voor analyse? Van wie zijn de data? Wie heeft de data? Voorwaarden gebruik data? Voorwaarden dataleverantie? Wet op de privacy? Continue Boerderijmelk Kwaliteits-monitor Data-analyse Detecteren trends en ontwikkelingen Welk aggregatieniveau? Hoe vaak analyseren? Hoe te rapporteren? Wie duidt de resultaten? Aan wie rapporteren? Versleutelen? Anonimiseren? Hoe vaak rapporteren? Format rapportage?
Wat is het doel? Welke kengetallen? Welke variabelen? Welke data? Hoe zijn de data tot stand gekomen? Van wie zijn de data? Wie heeft de data? Voorwaarden gebruik data? Voorwaarden dataleverantie? Wet op de privacy? Continue Boerderijmelk Kwaliteits-monitor Data-analyse Detecteren trends en ontwikkelingen Data opslag? Analyse frequentie: Ieder kwartaal Software voor analyse? Welk aggregatieniveau? Hoe vaak analyseren? Hoe te rapporteren? Wie duidt de resultaten? Aan wie rapporteren? Versleutelen? Anonimiseren? Hoe vaak rapporteren? Format rapportage?
Wat is het doel? Welke data? Welke kengetallen? Hoe zijn de data tot stand gekomen? Welke variabelen? Data opslag? Software voor analyse? Van wie zijn de data? Wie heeft de data? Continue Boerderijmelk Kwaliteits-monitor Data-analyse Detecteren trends en ontwikkelingen Welk aggregatieniveau? Resultaten Experts Verslag NZO Beleid Voorwaarden gebruik data? Voorwaarden dataleverantie? Wet op de privacy? Hoe vaak analyseren? Hoe te rapporteren? Wie duidt de resultaten? Aan wie rapporteren? Versleutelen? Anonimiseren? Hoe vaak rapporteren? Format rapportage?
Data informatie in de melkveehouderij Geïmplementeerde datamodellen: Diergezondheid: Continue DiergezondheidsMonitor (bedrijf) Jongveeopfok: KalfOK (bedrijf) Klinische mastitis: MastitisMonitor (sector) Ervaringen met monitoren van: Welzijn Klauwgezondheid
Samenvattend Huidige technologie i.c.m. big data geeft nieuwe inzichten Voorwaarden voor succes: Voldoen aan regelgeving Integriteit & vertrouwen Data begrijpen Juiste modellen Resultaten duiden Handelingsperspectief bieden
Heeft u nog vragen? a.velthuis@gddiergezondheid.nl
Toekomstige toepassing van modellen in de melkveehouderij Datamodel melkkwaliteit individueel melkveebedrijf Voorspellende modellen Real-time modellen Sensorinformatie