Conceptomschrijving BEELD EN GELUID DATABASE 09/2012 David Hutten Kevin Regtop Vincent Wielders Koen de Graaf
Nederland destijds Om een goede API te ontwerpen hebben wij de keuze gemaakt een zo breed mogelijk publiek aan te spreken binnen data uit de Tweede Wereld Oorlog. Hiervoor focussen wij ons op foto, video en tekst bestanden uit die periode. Met ons concept binden wij verschillende data uit de Tweede Wereld Oorlog op een sociaal, overzichtelijk en aantrekkelijke wijze met en aan elkaar. Zoeken moet gemakkelijk, intuïtief en vooral relevant zijn. De Doelgroep Onze doelgroep zijn geïnteresseerde in Historisch materiaal omtrent de Tweede Wereld Oorlog. Wij zijn van mening dat er nog geen goede (gratis) openbare bron bestaat waarin alle informatie omtrent de Tweede Wereld Oorlog beschikbaar wordt gesteld. Veel van de bestaande bronnen zijn verouderd, incompleet, gesloten en niet gericht op de user experience van de gebruiker. Scholier/student Doet een verslag, spreekbeurt, presentatie, onderzoek etc. over de Tweede Wereldoorlog, en heeft hiervoor aanvullende informatie nodig zoals foto s, video s of gedetailleerde beschrijvingen van bepaalde gebeurtenissen. Algemeen interesse Er zijn ook mensen die uit pure interesse meer willen weten over bepaalde mensen/gebeurtenissen omtrend de Tweede Wereldoorlog. Onze databank biedt hier uitkomst. Persoon zoekende Ook zijn er mensen die op zoek zijn naar een bepaald persoon. Iemand die ze hebben gekend, of een familielid die in deze periode actief was.
Sociale Database Wij willen dit anders doen. Relevante informatie op een heldere manier presenteren en open laten voor input van de gebruiker. Wij willen de macht van sociale kennis gebruiken waardoor de collectie dynamisch, up-to-date, discussieerbaar en vooral steeds completer kan worden. Het Wikipedia-concept Informatie ligt op straat, het hoeft alleen opgeraapt te worden. Doordat Wikipedia door iedereen aan te vullen is wordt hun database steeds unieker, completer en populairder. Jan en alleman kan informatie plaatsen, bewerken en corrigeren. U kunt een artikel aanpassen net zozeer als ik dat kan. Maar verborgen tussen die massa ligt kennis, want hoe een alledaags persoon dezelfde data kan aanpassen, kan dat ook gedaan worden door kenners, specialisten, enthousiastelingen en overlevenden. Op deze manier kunnen incomplete gegevens aangevuld worden, foto s herkend worden en aansluitende artikelen toegevoegd worden. Wikipedia toegelicht Waarom is het Wikipedia-concept zo succesvol? Er zijn vele meningen over maar één ding is zeker: samen zijn we sterker. Het is alleen van belang dat alle toegevoegde informatie van de internetbezoekers streng gecontroleerd wort. Wikipedia heeft ondertussen een beleid dat elk binnenkomend artikel direct wordt doorgenomen. Bij een zeer betrouwbaar artikel wordt deze doorgestuurd naar The Excellent Articles. Bij verwante zoekopdrachten wordt je direct naar de meest betrouwbare stukken doorverwezen. Afhankelijk van het succes moet het mogelijk zijn om een oogje in het zeil te houden op onze database. Het scheelt al een hoop dat het enkel tags zijn en geen heuze artikelen. Het blijft waardevol wanneer iedereen zijn of haar kennis over de Tweede Wereldoorlog kan delen met elkaar.
Taggen Zoekmachines worden steeds dynamischer. Een grote vooruitsprong in het creëren relevante zoekresultaten is het taggen van data. Taggen is simpelweg het toevoegen van sleutelwoorden aan bepaalde data. Met ons systeem laten wij tags plaatsen door gebruikers. Als een persoon een foto of video herkent kan hij tags plaatsen over de inhoud van deze foto of video. Ziet men een persoon welke hij herkent dan kan hij deze persoon taggen. Men zoekt op deze tags waardoor resultaten relevanter worden. Tags toegelicht Een tag is zogenaamde meta-informatie. Het is een label dat informatie geeft over de inhoud van iets. Bijvoorbeeld over de inhoud van een tekst, over dat wat te zien is op een foto of over dat wat er te lezen valt op een bepaalde webpagina. Een voorbeeldje: als je tags zou willen hangen aan dit ons concept, zouden dat bijvoorbeeld de volgende tags kunnen zijn: onderduiken NSB 1944 Nijmegen Anne Frank etc. Het kunnen woorden zijn die in de foto te zien zijn, zoals namen van personen of monumenten, maar ook woorden die beschrijven waar en wanneer de foto genomen is. er nu gebruik van wordt gemaakt door websites als Flickr, Facebook, en del.icio.us. Het voordeel: eenvoudig ontdekken Het grote voordeel van tagging is dat het gemakkelijk te doen is voor de gemiddelde mens: je kent tags toe op basis van je eigen ideeën en leefwereld. Het is dus heel eenvoudig om foto s en video s te voorzien van passende tags. Gevolg hiervan is dat je ook gemakkelijk de informatie kunt vinden die je zoekt. Tik een tag in die past binnen WW2 en dan wordt een reeks passende foto s getoond. Doordat iedereen tagt vanuit zijn belevingswereld, levert dat interessante perspectieven op, waar je zelf misschien nog niet aan hebt gedacht. Bij de getoonde foto s worden ook gerelateerde tags getoond. Op die manier kunt u heerlijk grasduinen door allerhande tags. Niets nieuws of toch wel? Als u al wat langer in de websferen rondhangt, dan weet u dat tagging geen nieuw idee is. HTML kent bijvoorbeeld metatags: HTML-code om informatie (trefwoorden, beschrijvingen) in een webpagina op te nemen die beschrijft waar de pagina over gaat. Tagging is dus niet nieuw, maar waarom is het dan zo n buzz-woord? Dat zit m in de manier waarop De nadelen: spamgevoeligheid Deze grote vrijheid van het toekennen van tags is natuurlijk ook gelijk het nadeel. Als ik iets tag mijn leefwereld in het achterhoofd, kan iemand anders het dan ook vinden? Om deze laatste rede is het nodig dat er een controlerende partij is, die onnodige tags weg kan halen.
Het toevoegen en weglaten van resultaten Tijdens je zoektocht zul je materiaal tegenkomen welke je liever buiten beschouwing laat. De gebruiker is in staat doormiddel van het plaatsen van negative-tags bepaalde resulaten weg te laten. De structuur (conceptueel) Hoe we dit structureren is net zo belangrijk als het vinden. Tijd Data wordt op chronologische volgorde samengesteld. Door te zoeken op tijd kan men snel relevante informatie bemachtigen. Plaats Omdat we met meerdere databanken werken waarvan sommige veel informatie bevatten over een bepaalde omgeving kunnen we prioriteit geven aan databanken in de gekozen omgeving. Hierdoor wordt data sneller en relevanter opgehaald van een bepaald gebied. Deelnemers Het doel is alle datasets te verzamelen welke materiaal bevat uit de Tweede Wereld Oorlog. Deze worden naadloos gecombineerd in een groot systeem waar toch de verschillende aanbieders zichzelf als bron kunnen profileren. Als resultaat creëren wij de eerste sociaal historische databank op het web welke een gebruiksvriendelijke en interactieve ervaring biedt. Door de gebruiker te betrekken bij de stof worden resultaten interactief, veranderlijk en accuraat. Door verschillende technieken te combineren maken we zoekresultaten makkelijker en relevanter vindbaar met als einddoel een bevredigd resultaat bij de doelgroep.
Visuele ondersteuning Een impressie voor het startscherm. Simpel en to the point. De aandacht gaat direct naar het doel en de opties zijn overzichtelijk.
Eenmaal op zoektocht verschijnen er relevante foto s, video s of artikelen in het scherm. Nog steeds kun je tags toevoegen en verwijderen. De zoekresultaten zullen direct verversen. Uiteraard zijn de afbeeldingen klikbaar.
Was je geïnteresseerd in deze foto? In één overzicht is er relevante informatie over te vinden. Het is mogelijk om vanuit hier verder te zoeken.
Bruikbare Datasets Nationaal comite 4 en 5 mei Sinds de Tweede Wereldoorlog zijn in Nederland zijn meer dan 3500 oorlogsmonumenten opgericht. De monumenten herinneren voornamelijk aan de Tweede Wereldoorlog, maar ook aan oorlogen en vredesoperaties sindsdien. Het Nationaal Comité 4 en 5 mei is in 2001 gestart met een inventarisatie van deze monumenten. Hoe: De database is nog niet geheel compleet, maar geeft al wel een goed beeld van de verscheidene oorlogsmonumenten in Nederland. Ze zijn nog bezig met het bouwen van een XML-feed. Wat: Informatie, achtergrondgeschiedenis en foto s over ruim 3500 monumenten. Bestanden: Foto en tekst. Hoeveelheid: Tekst en foto s voor over ruim 3500 monumenten. API: Geen. Datastructuur: XML Overig: De foto s in de database zijn niet open vanwege het ontbreken van de rechten. Nederlands Instituut voor Beeld en Geluid Beeld en Geluidwiki Dit is een naslagwerk van het beeld & geluids archief. De data is aan te roepen via de MediaWiki API. Hiermee kun je sets tot maximaal 500 records vinden binnen de Wiki. De lemma s op de wiki zijn onderverdeeld in een vijftal hoofdcategorieën, namelijk Personen, Producties, Genres, Decennia en Onderwerpen. Wat: Voornamelijk informatie over de collectie van beeld en geluid met low res afbeeldingen. Hoe: De database is in de vorm van een wiki gegoten. Waar je kunt zoeken aan de hand van lemma s of zoekopdrachten.
Bestanden: Tekst en foto. Hoeveelheid: 12.000 afbeeldingen met tekst. API: MediaWiki API Overig: Na genoeg alle data is creative commons. Datastructuur: XML Open beelden Op Open Beelden is een set van bijna 1.700 video s en bijbehorende metadata uit het archief van het Nederlands Instituut voor Beeld een Geluid beschikbaar. De video s bevatten nieuwsitems uit het Polygoon bioscoopjournaal en enkele andere films over Nederland in de twintigste eeuw. Wat: De beelden beslaan grofweg de periode 1920-1980 en geven een mooi beeld van Nederland in de twintigste eeuw. Daarbij komen niet alleen grote gebeurtenissen, maar ook het leven van alledag aan bod. Hoe: Eigen database. Bestanden: Video s in de formaten MPG1, MP4 en OGV. Hoeveelheid: 1.700 video s. API: http://www.openbeelden.nl/api/ Overig: Alle data is creative commons. Datastructuur: XML NIOD Instituut voor Oorlogs-, Holocaust- en Genocidestudies De Beeldbank WO2 omvat circa 140.000 foto s, tekeningen, affiches en andere afbeeldingen over de Tweede Wereldoorlog, waaronder uniek fotomateriaal over de jodenvervolging in Nederland, de Duitse bezetting, het verzet en de collaborerende machten. Het materiaal is afkomstig uit de collectie van het NIOD Instituut voor Oorlogs-, Holocaust- en Genocidestudies en 30 andere erfgoedinstellingen met bijzondere WO2-collecties.
Hoe: Beeldbank doormiddel eigen database. Bestanden: Afbeeldignen (tekeningen, foto s affiches ect.). Hoeveelheid: 140.000 afbeeldingen. API: http://www.beeldbankwo2.nl/index.jsp Overig: Alle data is creative commons. Datablog: Regionaal Archief Leiden Beeldbank WO2 Leiden en regio Deze beeldbank bevat foto s en documenten uit de periode 1940-1945 van allerlei aard. Samen vertellen deze het verhaal van de Tweede Wereldoorlog in Leiden en omgeving. Wat: Documenten die u in deze beeldbank kunt vinden zijn bijvoorbeeld: vervalsingen, illegale pers, dagboeken, interviews met verzetslieden, etc. Bij al deze documenten zit niet alleen een beschrijving, maar ook een verhaal van een expert dat de historische context van het document vertelt. Zo komt u meer te weten dan in de documenten zelf staat. Hoe: Via een opensearch API. Bestanden: Foto s en documenten(tekst). Hoeveelheid: Niet gevonden. API: Geen. Overig: Alle data is creative commons.