Master Minds on Data Science Personalization and content recommendation
|
|
- Anja Wouters
- 8 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Master Minds on Data Science Personalization and content recommendation De Master Minds serie gaat van start met de vraag hoe content-aanbieders hun aanbod kunnen verrijken door slim gebruik te maken van eerder of elders verkregen (meta-)data over mediagebruik en het aanbod zelf. Deze verrijking wordt momenteel vooral gezocht in het personaliseren van content, waardoor tegemoet gekomen kan worden aan behoeftes van just in time, just in place content van hun doelgroep. Ook het doen van aanbevelingen is een populair middel hierbij. Kortom, hoe zorg je voor een goede user experience? In e-commerce (denk aan BOL.com, Amazon, TripAdvisor) is het inmiddels gebruikelijk dat gebruikers steeds meer maatwerk-aanbiedingen krijgen voorgeschoteld op basis van hun eigen of vergelijkbaar koopgedrag. Personalisatie en aanbevelingen zijn daarbij de sleutelwoorden, waarbij slimme algoritmes worden ingezet om dat maatwerk geautomatiseerd te kunnen leveren. De uitdaging bij e- commerce ligt in het nog slimmer maken van die algoritmes, zodat ook veel beter voorspeld kan worden welk aanbod nauw precies tot de hoogste conversie zal leiden. Bij pure mediacontent-aanbieders zien we de inzet van geautomatiseerde personalization & recommendation nog veel minder terug, terwijl media-aanbieders vergeleken met vroeger nog meer en harder moeten werken om de eyeballs en loyaliteit van de mediagebruiker te behouden. De mediagebruiker stelt immers hogere eisen aan het aanbod. Dit geldt zeker voor nieuwsaanbieders. Omdat nieuws 24/7 via vele kanalen tot ons komt, moeten nieuwsaanbieders een meerwaarde creëren om tegemoet te komen aan die hogere eisen van hun publiek. In de eerste Master Mindsbijeenkomst vertelden Nu.nl en de NOS hoe ze dat doen, wat de ervaringen van de gebruikers zijn, en welke hulp ze daarbij hebben gehad van de wetenschap. Welke informatie en gedragsdata heb je nodig van je gebruikers en hoe kom je daaraan; hoe ga je om met privacy; wat moet je allemaal regelen op het gebied van authenticatie, autorisatie, user management en opslag, als je wilt personaliseren achter een login-id? Wat is de beste methode van aanbevelen: collaborative of content based filtering, en welke eisen stellen die methodes aan de kwaliteit van je data? Maar ook: hoe zorg je als journalistiek maatschappelijk medium dat je gebruikers ook kunt blijven verrassen met nieuws waarnaar ze misschien niet actief zoeken, maar waarvan je ze wel op de hoogte wilt stellen vanuit je waakhondfunctie? Personalization & content recommendation Er zijn verschillende definities van het begrip personalisatie. Personalisatie, in economie, marketing of productie, is het op maat maken of personaliseren van producten en/of diensten, op basis van eigenschappen of voorkeuren van de gebruiker. Personalisatie vindt plaats door een gebruiker, die zelf een product of dienst configureert. Personalisatie in de informatica omvat een geheel van methoden en technieken om gebruikers informatie aan te bieden, die voor hen op maat gegenereerd wordt. Door het categoriseren van content en het onderscheiden en vastleggen van bezoekersprofielen, krijgt de bezoeker direct de voor hem-haar relevante informatie en aanbevelingen aangeboden. De online wereld telt een gigantische hoeveelheid websites, gebruikers en data en daar kunnen we iets mee, vindt Prof. dr. Maarten de Rijke. De Rijke is hoogleraar Informatieverwerking en Internet aan het Instituut voor Informatica van de Universiteit van Amsterdam. Hij is tevens directeur van Amsterdam Data Science. Hij houdt zich onder andere bezig met zelflerende en cognitieve zoekmachines. Wij moeten iets met die data, omdat dat gunstig is voor zowel de gebruiker als de producent. Wanneer de grote hoeveelheden data goed geordend raken, wordt er een overzicht
2 geschept dat o.a. ingezet kan worden om relevante aanbevelingen te kunnen leveren of relevante zoekvragen te beantwoorden aan de gebruiker. Door middel van technologische algoritmes en filters wordt dit mogelijk gemaakt. Martin Prins, Consultant Media and Network Services bij TNO, vertelt de stappen die ondernomen worden om content via aanbevelingssystemen te verbeteren. Een bedrijf heeft content en doet met behulp van bepaalde algoritmiek voorspellingen. Het bedrijf wil deze voorspellingen verbeteren en deze verbeterde voorspellingen presenteren aan de gebruiker. De gebruiker interacteert met deze content waardoor het systeem leert van de interactie en de impliciete feedback. Voorspellen Door de grote hoeveelheid data zijn er over de jaren heen verschillende methodes ontstaan die zich richten op het ordenen van deze data. De Rijke vertelt dat eind jaren 80 het principe van het learning to rank ontstond. Dit principe heeft zich door de jaren heen geëvolueerd. Aanvankelijk ordende men pointwise, waarbij er per item een score werd berekend. Dit werd gevolgd door pairwise, waarbij twee objecten met elkaar vergeleken werden om vervolgens de beste uit te kiezen. De laatste paar jaar staan in het teken van listwise, waarbij het geheel geordend wordt. Deze geordende data kan ingezet worden om gedrag te voorspellen. De meest voorkomende filtersystemen om te voorspellen zijn: content-based filtering, collaborative filtering en popularity based filtering. Content-based filtering wordt toegepast om te zien wat een gebruiker in de voorafgaande periode heeft gedaan op bijvoorbeeld een website. Via welke website is de persoon op de site is beland, welke artikelen en producten heeft hij voorafgaand aan de sessie bekeken, en wat is zijn zoekgeschiedenis tot nu toe geweest? Collaborative filtering is het proces waarbij een persoonlijk profiel wordt opgebouwd van een gebruiker op basis van voorafgaand gedrag. Dit profiel wordt samengevoegd met andere gebruikersprofielen die een soortgelijk gedrag vertonen. Via kleine verschillen in het gedrag kunnen er aanbevelingen gedaan worden voor voorwerpen waar de gebruiker geïnteresseerd in zou kunnen zijn. Popularity based filtering is het proces waarbij de meest populaire voorwerpen aanbevolen worden, omdat die veel geconsumeerd worden. Deze filters worden geïntegreerd in een recommender system, die het scoren en voorspellen van producten voor gebruikers mogelijk maakt. Voorspellende algoritmes Nu.nl Nu.nl wil graag de relevantie brengen aan de gebruiker. Dit doen ze niet alleen via content, maar ook via het product. Op het gebied van content vindt Jorik Dopmeijer, head of product bij Nu.nl, dat ze al aardig bezig zijn met het leveren van relevante aanbevelingen. Nu.nl kijkt naar locatie en moment en bracht deze twee elementen samen in de pilot NUGroningen. Nu.nl kon via hun databases bekijken wanneer en waar nieuws geconsumeerd werd. NUGroningen speelde hier op in door lokaal nieuws af te leveren aan de Groningse gebruiker, wat resulteerde in een positief
3 resultaat. Dit experiment is verder uitgegroeid en bestaat nu in 10 regio s. De redactie van Nu.nl moet hier ook op inspelen. In plaats van nieuws te produceren gericht op de massa, gebeurt dit nu gericht op een bepaalde niche. De beschikbare tijd, wanneer mensen consumeren, speelt ook een rol bij de redactie. Hier speelt Nu.nl in op wat er in de nabije toekomst staat te gebeuren. In samenwerking met TNO heeft NU.nl NUgemist opgezet. Dit gepersonaliseerde aanbevelingssysteem laat zien wat de gebruiker in zijn vorige bezoek gemist heeft. Dit project had twee doelstellingen. Enerzijds de content bieden wat relevant is voor de gebruiker en anderzijds kijken naar de effecten die het heeft op het product van NU.nl. TNO Wat doet TNO? TNO is een onderzoeksinstituut dat zich tussen de wetenschap en praktijk in bevindt. TNO probeert de kennis toe te passen om zo een brug te slaan tussen de praktijk en de wetenschap, waardoor de mogelijkheid bestaat om te gaan innoveren. Martin Prins, Consultant Media and Network Services bij TNO, is bezig met projecten over gepersonaliseerde nieuwsaanbevelingen en gepersonaliseerde nieuwsuitzendingen. Hierbij wordt rekening gehouden met de interesses van de gebruiker. Op basis van eigen samengestelde categorieën en tijd kunnen gebruikers hun eigen uitzending samenstellen. TNO houdt zich ook bezig met aanbevelingen voor groepen en het koppensnellen voor video. Om deze personalisatie mogelijk te maken moet er gekeken worden naar hoe gebruikers interacteren met het systeem. Dit gebeurt door expliciete feedback, waarbij de gebruiker duidelijk laat weten dat wat hij leuk vindt, en door impliciete feedback. Wanneer gebruikers op iets klikken, dan zegt dat iets over de relevantie van een artikel of website. Scyfer Scyfer is een spin-off van de Universiteit van Amsterdam. Voor de NOS heeft Scyfer een recommendation engine gemaakt, een algoritme dat leert op basis van de interactie met de mensen op de website wat de gebruiker leuk vindt en wat voor een nieuws de gebruiker graag wil consumeren. Bij Scyfer proberen ze de technologie, die op academisch hoog niveau ontwikkeld wordt door Google en Facebook, in de praktijk te brengen. Scyfer is ontstaan door een competitie, waarvoor ze een algoritme had ontwikkeld die 21% beter scoorde dan de algoritmes van de concurrenten. Tijmen Blankevoort, co-founder van Scyfer, vertelt dat dat komt omdat de algoritmes vanuit de UvA en de wetenschappelijke wereld veel beter zijn dan die van de grote bedrijven in Nederland. Het algoritme kijkt naar welke artikelen gelezen worden en plaats deze in een matrix. Als een gebruiker een artikel heeft gelezen zet het algoritme een 1 neer. Heeft de gebruiker het artikel gezien maar het niet gelezen dan verschijnt er een 0 in de matrix. Een leeg vakje betekent dat de gebruiker het artikel niet heeft gezien. Het doel is om die lege plekken in de matrix te voorspellen en daarvan de score te bepalen. Wanneer deze informatie beschikbaar wordt, kunnen er relevante aanbevelingen gedaan worden. Scyfer heeft een algoritme gecreëerd op basis van de ideeën uit een paper van Agarwal en Chen uit 2011 over het Yahoo News Recommender systeem. Dit systeem maakt gebruik van een slimme combinatie tussen collaborative, content-based en popularity based filtering. Het systeem maakt aanbevelingen op basis van persoonlijke profielen. Het Scyfer recommender system beschrijft elk persoon en elk artikel in een set variabelen. Ook hier geldt dat het algoritme op basis van het gedrag van de gebruiker de matrix kan invullen. De kracht van dit algoritme is dat het rekening houdt met de veelzijdigheid van individuen en er voor zorgt dat de gebruiker niet belandt in een filter bubble. Serendipiteit is van groot belang vindt Blankevoort. Het recommender system genereert niet alleen scores, maar het vertelt ook hoe zeker hij is van deze scores. Bij onzekerheid geeft het algoritme meer explorerende aanbevelingen, zodat de gebruiker niet het gevoel krijgt dat hij in een hoekje wordt geduwd. Resultaten In februari 2015 werd het aanbevelingssysteem van Scyfer getraind op gebruikers en haalde
4 daar 15 miljoen ratings uit. Het systeem ervaarde clicks als positief en homepage/views en niets gelezen als negatief. Het algoritme voorspelde veel beter dan de huidige recommender systems, die hun aanbevelingen genereren op basis van populariteit of willekeur. Ook de resultaten op Nu.nl waren positief. Aan de hand van de doelstellingen die waren gesteld, werd een onderzoeksvraag geformuleerd: Hoe kunnen persoonlijke aanbevelingen geïmplementeerd worden binnen Nu.nl en wat is het effect op het gedrag van de gebruikers? Gepersonaliseerde nieuwsaanbevelingen kunnen ervoor zorgen dat consumenten: 60% meer artikelen per sessie lezen, 4,5 keer zo vaak een mediaplatform bezoeken, en ruim 2,5 keer zoveel tijd op een mediaplatform spenderen. Deepfalls Wat duidelijk is geworden is dat nieuws persoonlijk is. De samenleving wordt steeds pluriformer en individueler, maar het nieuwsaanbod moet werken voor iedereen. Nieuws is ook context- en regioafhankelijk. Wanneer het nieuwsaanbod voldoet aan de voorkeuren van een individu dan creëer je meer engagement op een product of website. Maar hoe kunnen er voorspellingen en aanbevelingen gedaan worden op basis van gegevens, als er nog geen gegevens over de gebruiker beschikbaar zijn? Dit zogeheten cold start problem is op meerdere manieren op te bedwingen. Prins benoemt het gebruikmaken van een context based recommender, waarbij er gekeken wordt naar de context van de relatie met de gebruiker (tijd en locatie). De Rijke vertelt over randomizing, waarbij een algoritme af en toe een compleet willekeurige aanbeveling doet aan de gebruiker. Deze aanbeveling is niet gebaseerd op een persoonlijk profiel of op context. Vaak pakken deze aanbevelingen positief uit, maar ze brengen wel risico s met zich mee. Hoe goed gaan al deze content recommendation en personalization systemen werken? De meeste feedback bestaat uit leerprocessen vanuit de impliciete feedback die gebruikers genereren vanuit hun online gedrag. De algoritmes, die de impliciete feedback meten, zijn nog niet in staat te vertellen op welke manier de gebruiker de content consumeert. Wanneer een gebruiker tien minuten lang een artikel open heeft staan op zijn tablet, weet het algoritme niet of de gebruiker actief aan het lezen is, of tussendoor het toilet aan het bezoeken is. Door middel van expliciete feedback kan hier wel verduidelijking in aangebracht worden, alleen vraagt het verkrijgen van expliciete feedback om actieve deelname van de gebruiker. Deze gebruiker heeft hier de bewust keuze om feedback te geven of niet. Hoe richt je onderzoek in? Er wordt volop online geëxperimenteerd met gebruikers. Veelal worden er A/B tests gedaan door bedrijven. De A/B-test is een marktonderzoekmethode die gehanteerd wordt om te onderzoeken wat de meest efficiënte van twee mogelijkheden is. Door gebruikers te verdelen in twee groepen, die elk een ander concept te gebruiken krijgen, kan er op basis van de onderzoeksresultaten beslist worden welke opzet, A of B, het gewenste doel het best benadert. Scyfer wil in de nabije toekomst alle data proberen aan elkaar te koppelen en hun aanbevelingssysteem draaiende krijgen op de NOS servers. Hierbij willen ze een A/B test doen op 1% van alle gebruikers. Het nadeel van een A/B test is niet alleen dat er geëxperimenteerd wordt met de gebruiker, maar ook dat er veel data nodig is om tot statisch validiteit te komen. Vanuit de wetenschap is er een goedkopere manier bedacht, wat minder interactie vergt van de gebruiker om tot een conclusie te komen, namelijk interleaving. Interleaving heeft minder interacties nodig om tot dezelfde conclusie te komen. Hoe werkt het? Het idee is hetzelfde als een A/B test. De Rijke schetst een situatie: Er is systeem A, het huidige productiesysteem, en systeem B, het alternatief. Elke gebruiker krijgt dezelfde behandeling. Bij een zoekmachine gaat het als volgt: de gebruiker komt binnen en vult een zoekopdracht in. Deze opdracht wordt verstuurd naar systeem A en systeem B. Deze produceren geordende lijsten. Deze lijsten worden technologisch samengevoegd. Het gecombineerde resultaat wordt getoond. Met dit resultaat heeft de gebruiker interactie. Uiteindelijk kan er gekeken worden of de gebruiker op een zoekresultaat van systeem A of B heeft geklikt.
5 Het grote risico van persoonlijke aanbevelingen is dat de kans bestaat dat de gebruiker een negatieve ervaring kan krijgen. Een voorbeeld hiervan is de automatische aanvulling van vragen bij de Google Search Box. Deze aanvullingen komen voort uit de databanken. De Rijke noemt het voorbeeld van de zoekvraag homo zijn. Deze aanvraag wordt automatisch ingevuld als homo zijn is een ziekte. De vraag is of je dit wel wilt. Ook houden zoekmachines alleen rekening met de dominante groep en niet met specifieke niches, wat te maken heeft met het popularity filter. De gebruikers stellen het niet altijd op prijs wanneer ze er achter komen dat de wetenschap met hen experimenteert. De vraag die hier uit volgt is of we zulke experimenten moeten blijven hanteren. Het door TNO opgezette NUgemist kan ook tot negatieve ervaringen leiden, want de gebruiker krijgt het gevoel alsof hij wordt gecontroleerd aangezien er hem verteld wordt wat hij nog niet heeft gelezen. Toekomst Er liggen nog enkele uitdagingen in het verschiet op het gebied van het creëren van recommender systems, waaronder de combinaties van meerdere contextvormen, naast locatie en tijd, om betere aanbevelingen te kunnen doen op het juiste moment. Zoals het meenemen van emoties als context en het veranderen van de interesses van gebruikers. Ook moet er gekeken worden naar data bescherming en privacy van gebruikers. Nu.nl wil de tools die ze nu hebben ontwikkeld in de nabije toekomst naar de Nu.nl app brengen, aangezien 80% van het totale bereik van Nu.nl de app gebruikt. Verwachting is dat ze begin 2016 producten hebben die ze live kunnen brengen in de app. Scyfer zal hun aanbevelingssysteem op de NOS-site implementeren met als doel het aantal clicks onderaan de pagina te verhogen. TNO heeft een nieuw project gestart met Media Distillery, waarbij ze gebruikers kunnen helpen de juiste video s te vinden. De Rijke vertelt dat meer dan 80% van de Netflix consumpties van aanbevelingen af komen. Moet er gestreefd worden naar 100% en moeten we dat willen? Het bedrijf Eter9, wat zich kwalificeert als een Artifical Intelligence bedrijf, gaat een paar stappen verder. De gebruiker kan via de website van Eter9, wat bijzonder veel op Facebook lijkt, een account aanmaken. Als respons zal het algoritme het account van de gebruiker volgen. Eter9 leert over een langere periode van het impliciete gedrag van de gebruiker en kan dit toepassen in de toekomst. Hierdoor kan Eter9 na het overlijden van de gebruiker het digitale personage in stand blijven houden. Ondanks dat dit volslagen idioot is, volgens De Rijke, leert het systeem ons wel dat de mens veel regelmaat in zijn gedrag vertoont. En het is deze regelmaat die er voor zorgt dat recommender systemen met zekerheid goede aanbevelingen kunnen leveren. Afsluiting Wat is nou de toegevoegde waarde van data vanuit het perspectief van de gebruiker? Duidelijk is dat de kwaliteit van de data in de voorgelegde cases het succes van data science in de mediasector bepaalt. In de tweede bijeenkomst staan de eisen die gesteld worden aan de databronnen centraal. Multimedia datamining vereist het verzamelen van echt grote hoeveelheden data. De omvang van de gebruikte data is essentieel om goede voorspellingen en verrijkingen te kunnen toevoegen aan mediacontent. Multimedia datamining is alleen al noodzakelijk om de grote hoeveelheid eigen data die een content-aanbieder genereert te kunnen doorzoeken, nog los van de vraag of ze de data in wil zetten voor nieuwe of verrijkte personalisatiediensten.
Master Minds on Data Science Multimedia Datamining 12 november 2015
Master Minds on Data Science Multimedia Datamining 12 november 2015 In de eerste sessie zijn we vooral ingegaan op de toegevoegde waarde van data vanuit het perspectief van de gebruiker. Duidelijk is dat
Nadere informatieVerhoog de conversie van jouw e-commercebedrijf met Persuasion Profiling
Verhoog de conversie van jouw e-commercebedrijf met Persuasion Profiling Heeft jouw bedrijf veel gebruikers en wil jij de data hiervan inzetten bij het beïnvloeden van de keuzemogelijkheden op de mediakanalen
Nadere informatieSTAND VAN ZAKEN ZOEKMACHINEMARKETING
STAND VAN ZAKEN ZOEKMACHINEMARKETING NEDERLAND 2010 SAMENVATTING AUTEUR: EDUARD BLACQUIÈRE DATUM: MAART 2010 Pagina 1 van 6 SAMENVATTING In 2007 heeft Eduard Blacquière voor het eerst de markt van zoekmachinemarketing
Nadere informatiestart om 19:00 uur 1
start om 19:00 uur 1 Certifications Google AdWords (Fundamentals, Display, Search) Google Analytics DoubleClick (DCM, DBM, DRM) 2 1. Voorstellen 2. Google Analytics 3. Analytics rapportages 4. Doelen instellen
Nadere informatieUw website gaat internationaal? Denk aan goede SEO-teksten!
Uw website gaat internationaal? Denk aan goede SEO-teksten! Zo zorgt u voor een SEO-vriendelijke vertaling WHITEPAPER Internationale SEO Google heerst over het internet. Ingewikkelde algoritmes bepalen
Nadere informatiePlan van Aanpak. Plan van Aanpak. November 2003. Student Naam: David Fremeijer Studentnr: 0249432 E-mail: david@fremeijer.net
Plan van Aanpak Plan van Aanpak November 2003 Student Naam: David Fremeijer Studentnr: 0249432 E-mail: david@fremeijer.net Universiteit Nijmegen Begeleider: Theo van der Weide Referent: Gert Veldhuijzen
Nadere informatieMasterproeven 2012-2013 Wireless & Cable Research Group (WiCa)
Masterproeven 2012-2013 Wireless & Cable Research Group (WiCa) Aanbevelingssystemen Vakgroep Informatietechnologie Onderzoeksgroep WiCa WiCa Wireless 13 onderzoekers Cable 3 onderzoekers Fysische laag
Nadere informatieGoogle Analytics Training
Google Analytics Training www.actemium.nl Deel 1 - De basis - 29 Februari 2016 Inhoud Over Google Analytics Het bovenste menu Admin / Gebruikersniveau s Reporting Real-Time data Audience Acquisition Behavior
Nadere informatieVIATA nieuwe generatie online apotheek
VIATA nieuwe generatie online apotheek Live sinds april 2014 10 FTE s 1200 nieuwe klanten elke week 5 lokale websites Levering in heel Europa 30.000 producten Vezorgingsproducten Voedingssupplementen Geneesmiddelen
Nadere informatieMasterproefvoorstellen Waves Onderzoeksgroep (UGent iminds) Aanbevelingssystemen, Personalisatie, Data Mining Toon De Pessemier. p.
Masterproefvoorstellen Waves Onderzoeksgroep (UGent iminds) Aanbevelingssystemen, Personalisatie, Data Mining Toon De Pessemier p. 1 72 Verbeterde onlinediensten door gepersonaliseerde aanbevelingen en
Nadere informatieHoger in Google. De 5 beste tips
Hoger in Google De 5 beste tips Linkruil en over optimalisatie van keywords, twee voorbeelden van achterhaalde SEO technieken die je zelfs een penalty van Google kunnen opleveren. Wat werkt anno 2016 wél
Nadere informatieOnline Marketing. Zoekmachine Marketing - Adverteren
Online Marketing Vraagstuk: Zoekmachine Marketing - Adverteren Datum: juni 2016 Zoekmachine Marketing: Adverteren De consument stelt steeds meer eisen. Technologische ontwikkelingen volgen elkaar in rap
Nadere informatieZOEKMACHINE-OPTIMALISATIE,
ZOEKMACHINE-OPTIMALISATIE, OFWEL SEO: WAT VERANDERT ER IN 2010? AUTEURS: EDUARD BLACQUIÈRE, JOOST DE VALK DATUM: JANUARI 2010 Pagina 1 van 5 SEO: WAT VERANDERT ER IN 2010? Het begin van het nieuwe jaar
Nadere informatieBig Data Feit of Fictie? Twitter: @BigDataStartups
Big Data Feit of Fictie? Mark van Rijmenam Big Data Strategist / Blogger @BigDataStartups mark@bigdata-startups.com Agenda - Big Data, waar hebben we het over? - Vijf Big Data trends die een impact zullen
Nadere informatieINHOUD. IQ LEADS Adres: Curieweg 8E Postcode: 2408 BZ Plaats: ALPHEN AAN DEN RIJN Telefoon: (0172) 421411 Email: info@iq-leads.
INHOUD INLEIDING... 3 TIP 1: DOELGROEPOVERZICHT... 4 TIP 2: WAAR KOMEN UW BEZOEKERS BINNEN?... 5 TIP 3: HOE KOMEN BEZOEKERS BINNEN?... 8 TIP 4: FILTERS... 9 TIP 5: GOAL TRACKING... 10 TIP 6: INTELLIGENCE
Nadere informatieVideo, Social Media en. Internet Marketing
WHITE PAPER: Hoe bedrijven gebruik maken van nieuwe internet marketing platformen zoals Video, Social Media en Internet Marketing om prospects/leads te werven en deze om te zetten naar klanten Introductie:
Nadere informatieKlik&Steen Dashboard. Wat zijn nou interessante statistieken bij websites?
Klik&Steen Dashboard Wat zijn nou interessante statistieken bij websites? Inleiding Dit document dient als onderzoek naar de statistieken die interessant zijn om te laten zien in het dashboard van Klik&Steen.
Nadere informatieWhitepaper. Personal Targeting Platform. De juiste content Op het juiste moment Aan de juiste persoon
Whitepaper Personal Targeting Platform De juiste content Op het juiste moment Aan de juiste persoon Introductie 2 Geïntegreerde personalisering 2 Het opbouwen van een profiel 2 Segmenteren en personaliseren
Nadere informatieEen speelvriendje op batterijen: hoe gaan kinderen om met robots?
Behavioural Science Institute Afdeling Sociale en Cultuurpsychologie Een speelvriendje op batterijen: hoe gaan kinderen om met robots? Terugkoppeling onderzoeksresultaten mei-juni 2016 Sari Nijssen, promovenda
Nadere informatieWhitepaper Search & Display Advertising Haal maximale resultaten door structuur, optimalisatie en analyse.
Whitepaper Search & Display Advertising Haal maximale resultaten door structuur, optimalisatie en analyse. Auteur: Onetomarket Inhoudsopgave 1. Inleiding... 3 2. Wat is Search Engine Advertising?... 4
Nadere informatieMeten is weten. Dirk-Jan Melssen.
Meten is weten Dirk-Jan Melssen www.djom.nl dirkjan@djom.nl www.linkedin.com/in/dirkjanmelssen/ Over DJOM Radboud Universiteit Aquaco Modation Wageningen University DJOM Inhoud Google Analytics Volume
Nadere informatieMachine Learning voor een persoonlijker Blendle. Martijn Spitters
Machine Learning voor een persoonlijker Blendle Martijn Spitters Blendle In het kort Missie Je helpen s werelds beste journalistiek te ontdekken en te steunen Microbetaalplatform artikelen, issues, abonnementen
Nadere informatieSEO SCAN. evolveconsulting.nl. Uitgevoerd door: Content Stream. SEO specialist: Erik Pols
SEO SCAN evolveconsulting.nl Uitgevoerd door: Content Stream SEO specialist: Erik Pols Datum: 14/9/2015 Inleiding Voor u ligt de gepersonaliseerde SEO scan van uw website. Dit rapport is ingedeeld in drie
Nadere informatieTraining Social Media optimaal gebruiken
Training Social Media optimaal gebruiken Wat levert deze training voor u op? U heeft de zaak al aardig voor elkaar en als ondernemer bent u op zoek naar een manier om meer omzet te genereren. Door social
Nadere informatieStartpage: Google mét privacy
Startpage: Google mét privacy computertotaal.nl november 19 Nov 18 11:11 Startpage werd in 1998 opgericht door David Bodnick. Het was in de tijd dat Google nog maar net bestond, en toen andere grote namen
Nadere informatieMobile first in e-commerce 5 onmisbare trends in m-commerce voor een succesvolle online business
Mobile first in e-commerce 5 onmisbare trends in m-commerce voor een succesvolle online business Consumenten spenderen per dag 180 minuten op hun smartphone. Van deze 180 minuten besteden ze gemiddeld
Nadere informatieZoekmachine marketing
Zoekmachine marketing Kinderen moeten onbezorgd kunnen rennen, fietsen, spelen en sporten! Wesley Plugers Zoekmachine marketing is topsport. Je moet elke dag trainen om te kunnen winnen @wesleyplugers
Nadere informatieWhitepaper SEA Haal maximale resultaten vanuit zoekmachine adverteren door structuur, optimalisatie en analyse.
Haal maximale resultaten vanuit zoekmachine adverteren door structuur, optimalisatie en analyse. Versie: 1.0 Datum: 14-1-2010 Auteur: Onetomarket Inhoudsopgave 1. Wat is Search Engine Advertising?... 3
Nadere informatieMeer volgers en likes op Instagram
Cre@ctiv Webdesign, digitale marketing & grafisch ontwerp Meer volgers en likes op Instagram Industrieweg 3 3001 Haasrode (Heverlee) +32 16 40 75 65 +32 472 33 64 98 info@creactivmarketing.com Inleiding
Nadere informatieGebruikershandleiding GO search 2.0
Gebruikershandleiding GO search 2.0 1 Gebruikershandleiding Product: GO search 2.0 Documentversie: 1.1 Datum: 2 februari 2015 Niets uit deze uitgave mag zonder toestemming van GemeenteOplossingen worden
Nadere informatieDashboards in Google Analytics. Inhoud 1. KPI s voor dashboards... 2
Dashboards in Google Analytics Inhoud 1. KPI s voor dashboards... 2 2. Hoe stel je dashboards in?... 6 3. Praktische voorbeelden van dashboards... 12 4. Afsluitende tips... 26 Inleiding In Google Analytics
Nadere informatieOnline Marketing Vraagstuk: Content Marketing Datum: juni 2016
Online Marketing Vraagstuk: Content Marketing Datum: juni 2016 Content marketing De consument stelt steeds meer eisen. Technologische ontwikkelingen volgen elkaar in rap tempo op. Als gevolg daarvan stijgen
Nadere informatieVerdien model. Affiliate marketing
Verdien model Er zijn verschillende manieren om geld te verdienen met je site. Als je slim bent gebruik je alle manieren zo kan je op zo veel mogelijk manieren geld uit je site halen. Al deze manieren
Nadere informatie1. Inleiding Hoe wordt mijn website gemakkelijk gevonden in de verschillende zoekmachines.
Samenvatting In deze whitepaper wordt de vraag beantwoord: Hoe kan ik mijn website beter vindbaar maken in zoekmachines?. Om hier achter te komen wordt eerst achtergrond informatie gegeven over hoe zoekmachines
Nadere informatieD A T A & P E R S O N A L I S A T I E
D A T A & P E R S O N A L I S A T I E S T R A T E G I E C R E A T I E Hoe verzamel je kennis over klanten én zet je deze kennis in zonder je klanten af te schrikken? T E C H N I E K M A R K E T I N G Frank
Nadere informatieEen zoekmachine optimalisatie van uw website is helemaal niet duur, en levert gegarandeerd nieuwe klanten op!
Algemeen Is uw site gemakkelijk terug te vinden in de zoekresultaten bij de zoekmachines zoals Google, MSN, Yahoo? Bent u tevreden over het aantal bezoekers op uw website? Levert uw website het resultaat
Nadere informatieINFLUENCER MARKETING
INFLUENCER MARKETING Influencers zijn gebruikers op sociale media die veel vertrouwen bij hun volgers hebben verworven. Door over een merk of een product te schrijven kunnen ze de aankoopbeslissingen van
Nadere informatieOnline recruitment marketing
Online recruitment marketing Plaats uw vacature niet langer willekeurig op diverse mediakanalen, maar bereik uw doelgroep snel én Effectief werven? Kies voor een online recruitment campagne! Als werkgever
Nadere informatieWelke search patterns kunnen worden toegepast om het zoeken van de juiste films of series in Netflix te verbeteren?
Essay Marcella van Maanen 1623064 User Experience Design Hans Kemp 27-05-2015 1 Inleiding Het zoeken van de juiste content op Netflix is bij vele mensen een drama. Wanneer er over Netflix gepraat wordt
Nadere informatieSocial en Direct Marketing
Social en Direct Marketing Wim van der Mark, Dialoogtrainers.nl Inhoud Direct marketing essentials tot 2002 DM 1.0 Direct marketing essentials i.c.m. search, web en e-mail DM 2.0 Direct marketing essentials
Nadere informatieWebdesign en Online Marketing www.webcare4all.nl
Webdesign en Online Marketing www.webcare4all.nl Hoger in Google komen Een hoge positie in Google op een relevant zoekwoord zorgt voor een constante stroom aan potentiële klanten. Zo n hoge positie krijg
Nadere informatieBegrippenlijst Inzicht in de wereld van big data, marketing en analyse
Begrippenlijst Inzicht in de wereld van big data, marketing en analyse 4orange, 2017 Hogehilweg 24 1101 CD Amsterdam Zuidoost www.4orange.nl 2 Inhoud Achtergrond & Aanleiding... 3 A... 3 B... 3 C... 3
Nadere informatieWhitepaper 9 Hardnekkige Misverstanden Over Facebook
Whitepaper 9 Hardnekkige Misverstanden Over Facebook FACEBOOK: NR. 1 SOCIAAL MEDIUM Facebook is veruit het grootste sociale medium van dit moment. Dit maakt Facebook voor veel bedrijven en marketeers een
Nadere informatieHOE WORD JE HET EERSTE ZOEKRESULTAAT?
HOE WORD JE HET EERSTE ZOEKRESULTAAT? WEBDESIGN DIGITALE MARKETING OPLEIDING & ADVIES GRAFISCH ONTWERP Inleiding Wat is zoekmachine optimalisatie? SEO, search engine optimization ook wel zoekmachine optimalisatie
Nadere informatieMEER VOLGERS EN LIKES OP INSTAGRAM
MEER VOLGERS EN LIKES OP INSTAGRAM WEBDESIGN DIGITALE MARKETING OPLEIDING & ADVIES GRAFISCH ONTWERP Inleiding is de populaire foto-applicatie van het moment. Je kan je foto s er makkelijk mee bewerken
Nadere informatieNetwerk023: Workshop Google AdWords. 6 november 2009
Netwerk023: Workshop Google AdWords 6 november 2009 1 Kennismaking 2 Vinden Search Engine Marketing 25 augustus 2009 Search Engine Marketing is het specialisme dat webpagina's vindbaar maakt bij zoekdiensten.
Nadere informatieConversiestijging door geoptimaliseerde Site Search
Conversiestijging door geoptimaliseerde Site Search Hoe Sooqr Search en Adwise Carnavalsland hielpen aan een conversiestijging van ruim 80% op de zoekfunctie Conversiestijging door geoptimaliseerde site
Nadere informatie6 Marketing-trends voor Sharing knowledge Connecting people
6 Marketing-trends voor 2019 Sharing knowledge Connecting people We zijn alweer over de helft van 2018, tijd om de balans op te maken en te kijken welke trends we kunnen verwachten voor komend jaar. In
Nadere informatieSEO. Wat is SEO? Het optimaliseren van je online informatie, zodat deze zo goed mogelijk scoort in de zoekresultaten op relevante zoekopdrachten.
SEO Leerdoel: De student kan SEO planmatig toepassen op een mediacampagne criterium goed voldoende onvoldoende SEO advies plan Het SEO adviesplan van de student gaat verder dan een check met de geijkte
Nadere informatieDE KRACHT VAN PERSONALISATIE
DE KRACHT VAN PERSONALISATIE StoryMail behandelt in deze guide de belangrijkste resultaten uit het onderzoek De kracht van personalisatie van Forrester (2015). Forrester interviewde 101 beslissingsbevoegden
Nadere informatieLinkedIn Advertising vs. Google AdWords
LinkedIn Advertising vs. Google AdWords Voor welk advertentiekanaal kiest u? Content marketing wordt ingezet om voor de doelgroep relevante en waardevolle content te verspreiden. Helaas bevindt vaak niet
Nadere informatieKunnen we Marketing Automation gemakkelijk maken?
Kunnen we Marketing Automation gemakkelijk maken? Yes! Welkom Vanmiddag Visie Wat is MA? Klantendata 360 Realtime De swingende marketeer Data Cirkels van F. Wat is er te koop Cases Q&A Drinks. Visie 1.
Nadere informatieOnline Marketing Vraagstuk: Conversie Marketing Datum: juni 2016
Online Marketing Vraagstuk: Conversie Marketing Datum: juni 2016 Conversie marketing De consument stelt steeds meer eisen. Technologische ontwikkelingen volgen elkaar in rap tempo op. Als gevolg daarvan
Nadere informatieINBOUND MARKETING LIVE WEBSITE SEO - ZOEKMACHINE OPTIMALISATIE DE GOOGLE MAGIC SHOW
Webinar LIVE WEBSITE SEO - ZOEKMACHINE OPTIMALISATIE DE GOOGLE MAGIC SHOW Bram van Ast TeamForce Online Marketing Solutions Bazoon Marketing Services Onderwerpen Welkom en Introductie Kennismaking met
Nadere informatieMinigids Hybride Evenementen Het evenement dat niemand wil missen is hybride Een wereld waar offline en online samenkomen!
Minigids Hybride Evenementen Het evenement dat niemand wil missen is hybride Een wereld waar offline en online samenkomen! Introductie In een wereld die op alle vlakken steeds meer digitaal verbonden raakt,
Nadere informatieWat is Inbound Marketing?
1-7 Inbound Marketing Wat is Inbound Marketing? Inbound Marketing is een marketing strategie die ervoor zorgt dat uw potentiële klanten u vinden op het internet, op het moment dat zij u nodig hebben. Om
Nadere informatieInternet Marketing Termen
Internet Marketing Termen Als beginnend Internet Marketeer ga je veel termen tegen komen, die je in verwarring zullen brengen. Hieronder heb ik een lijst met termen voor je samengesteld om jouw leven als
Nadere informatieArtificial Intelligence. Tijmen Blankevoort
Artificial Intelligence Tijmen Blankevoort Een intelligente revolutie Live spraak vertaling (Skype 2015) Zelfrijdende auto s (Meerdere bedrijven) Jeopardy winst (IBM 2013) Professioneel Go (Google 2016)
Nadere informatieOns privacybeleid. Persoonsgegevens
Ons privacybeleid Persoonsgegevens Op Weethetsnel.nl verzamelen en gebruiken we diverse gegevens van jou. De wet noemt dit persoonsgegevens: alle gegevens die direct of indirect aan jou te koppelen zijn.
Nadere informatieOnline marketing. De weg naar online succes. Presentatie door: Eelke Kuipers
Online marketing De weg naar online succes Presentatie door: Eelke Kuipers Inhoud Wat is online marketing? Internet strategie Marketing middelen - Zoekmachine marketing - Social media - E-mailmarketing
Nadere informatieInhoud. GAnalytics Trainingen. Brochure Google Analytics training
Brochure Google Analytics training Inhoud Inleiding... 2 1. Onderwerpen Google Analytics training... 2 2. Doelen... 2 3. Het instellen van filters... 3 4. Uitleg site statistieken... 4 5. Rapportage mogelijkheden
Nadere informatieOnline Marketing. Zoekmachine Marketing - Optimalisatie
Online Marketing Vraagstuk: Zoekmachine Marketing - Optimalisatie Datum: juni 2016 Zoekmachine Marketing: Optimalisatie De consument stelt steeds meer eisen. Technologische ontwikkelingen volgen elkaar
Nadere informatieVoordelen van consumentengedragonderzoek in een virtuele wereld
Voordelen van consumentengedragonderzoek in een virtuele wereld Met een virtual reality bril op loopt de respondent door de virtuele supermarkt. Ze loopt door de verschillende gangpaden, kijkt naar alle
Nadere informatieDe universele product export
De universele product export 1 Onze motivatie Over het algemeen is marketing één van de meest belangrijke onderdelen om aan te sturen met betrekking tot commercie. Zonder vaste klanten die uw producten
Nadere informatieSEO webinar Beginnen met SEO
SEO webinar Beginnen met SEO 20 September 2017 Alon Bromet & Robbert Kleijwegt WAT IS DE NUMMER 1 PRIORITEIT VOOR ONDERNEMERS O.G.V. ONLINE MARKETING? Vindbaarheid op het Internet! 0% 5% 10% 15% 20% 25%
Nadere informatieBegrippenlijst Inzicht in de wereld van big data, marketing en analyse
Begrippenlijst Inzicht in de wereld van big data, marketing en analyse 4orange, 13 oktober 2015 Hogehilweg 24 1101 CD Amsterdam Zuidoost www.4orange.nl 2 Inhoud Achtergrond & Aanleiding... 3 A... 3 B...
Nadere informatieZELF DENKENDE WEBSHOP
ZELF DENKENDE WEBSHOP ARTIFICIAL INTELLIGENCE PANGAEA Digital Agency - Regulusweg 5 Den Haag - 088-6 123456 - hello@png.nl - www.webshop.ai OPBOUW PRESENTATIE WAT IS AI EN WAT GEBEURT ER IN DE WERELD VAN
Nadere informatieOpdrachten Social Media. Periode 1 deel 1
Opdrachten Social Media Periode 1 deel 1 Opdracht 1 Je werkt in tweetallen Kijk eerst welk profiel het beste bij jou past en werk alleen de opdracht voor dat profiel uit. Houd er rekening mee dat je later
Nadere informatieHUB. non lineair ---
HUB non lineair 1 juli 2016 2 INLEIDING Digitale workflow De OLON MediaHub non lineair (verder te noemen de MediaHub) is een backend systeem dat de oplossing biedt voor de meest complexe vraagstukken op
Nadere informatieLesweek 7 Zoekmachinemarketing/ Search Engine Marketing (SEM)
Lesweek 7 Zoekmachinemarketing/ Search Engine Marketing (SEM) Voor dit hoofdstuk is gebruik gemaakt van teksten uit het boek: Interactieve Marketing, van Reijsen, M. Zweers, T. Jansen, H. Pearson Education
Nadere informatieINSPIRATION & IDEAS. RESULTS! Not just websites
Onderwerpen Lang leve de credietcrisis Marketing wordt ANDERS Introductie Online Marketing Verkoop Service Zoekmachine Marketing (SEM) Hoe werkt Google The Magic Word Zoekwoorden Zoekmachine Optimalisatie
Nadere informatieSamenvatting. Clay Shirky Iedereen Hoofdstuk 4 Eerst publiceren, dan filteren. Esther Wieringa - 0817367 Kelly van de Sande 0817383 CMD2B
Samenvatting Clay Shirky Iedereen Hoofdstuk 4 Eerst publiceren, dan filteren Esther Wieringa - 0817367 Kelly van de Sande 0817383 CMD2B Deze samenvatting gaat over hoofdstuk 4; eerst publiceren dan filteren,
Nadere informatie4. Zoeken naar informatie
99 4. Zoeken naar informatie Het World Wide Web wordt wel eens vergeleken met een grote bibliotheek vol met informatie over allerlei onderwerpen, maar zonder bibliothecaris in dienst. Alle boeken van deze
Nadere informatieHandleiding aangepaste rapporten
Handleiding aangepaste rapporten Inhoudsopgave 1. Wat zijn aangepaste rapporten?... 3 2. Naar welke statistieken kijk je eigenlijk?... 4 3. Hoe stel je aangepaste rapporten in?... 7 4. Gebruik je tabbladen
Nadere informatieThesisvoorstellen WiCa Onderzoeksgroep (UGent iminds) Toon De Pessemier. p. 1
Thesisvoorstellen WiCa Onderzoeksgroep (UGent iminds) Toon De Pessemier p. 1 Overzicht Deel 1: Aanbevelingssystemen Focus op de inhoudelijke aspecten Deel 2: Gebruikerservaring Inhoudelijke aspecten +
Nadere informatieHelp, ik heb een website!
Help, ik heb een website! Help, ik heb een website Zoekmachine optimalisatie en zoekmachine adverteren: wat houdt dit in en wat kan/moet ik ermee? De zin en onzin van Zelf check: hoe doet mijn website
Nadere informatieFBTO voorspelt binnen 24 uur na lancering het resultaat van een online campagne.
FBTO voorspelt binnen 24 uur na lancering het resultaat van een online campagne. Toen het in kaart brengen van bezoekersgedrag op websites nog in de kinderschoenen stond, beperkten marketeers zich tot
Nadere informatieWhitepaper Handleiding rapportages Google Analytics Datum: Juni 2013 Schrijver: Gerard Rathenau
Whitepaper Handleiding rapportages Google Analytics Datum: Juni 2013 Schrijver: Gerard Rathenau Inhoudsopgave DOELGROEPSRAPPORT... 2 GEDRAGSRAPPORTEN... 3 MOBIELE RAPPORTEN... 5 INHOUDSRAPPORTEN...7 VERKEERSBRONNEN...
Nadere informatieJ U S T P L A Y T O P A Y Pitch Good Keynote for Great Pitch
JUST PLAY TO PAY You own your own data. You decide what happens. THE PLAYWALL The Playwall De Oplossing The Playwall biedt gebruikers een alternatief: Betalen met je mening/persoonlijke data in plaats
Nadere informatieWebsite Personalisatie. Onze missie is de beleving van een typisch apotheekbezoek online te overtreffen Gianni de Gaspari Co-Founder Viata
Website Personalisatie Onze missie is de beleving van een typisch apotheekbezoek online te overtreffen Gianni de Gaspari Co-Founder Viata ACHTERGROND Viata is een online apotheek met een duidelijke visie:
Nadere informatieWhitepaper: De wereld van Facebook Advertising Perfectioneer de totale online marketingstrategie van uw bedrijf door middel van Facebook Advertising
Whitepaper: De wereld van Facebook Advertising Perfectioneer de totale online marketingstrategie van uw bedrijf door middel van Facebook Advertising Facebook Advertising Met 9,6 miljoen Facebook-gebruikers
Nadere informatieLesbrief: Mediawijs Thema: Mens & Dienstverlenen in de toekomst
Lesbrief: Mediawijs Thema: Mens & Dienstverlenen in de toekomst Copyright Stichting Vakcollege Groep 2015. Alle rechten voorbehouden. Inleiding Dat mensen gebruik maken van media is niet nieuw. Er zijn
Nadere informatieGebruikershandleiding
Gebruikershandleiding FHI en de FEDA bieden de exposanten van de World of Technology & Science de mogelijkheid te profiteren van de dynamische beurssite. Voor uw bedrijf is er een profiel gecreëerd, met
Nadere informatieHOE TREKT U ONLINE MEER KLANTEN AAN? UNIZO Retail
HOE TREKT U ONLINE MEER KLANTEN AAN? UNIZO Retail Inleiding syllabus Pagina s syllabus: Dit is de syllabus bij de UNIZO retail sessie Hoe trekt u online klanten aan?. In deze syllabus hernemen we enkele
Nadere informatieCookies beleid. 1. Wat is een cookie? 2 Waarom gebruiken we Cookies? 3 Wat zijn de verschillende soorten Cookies die we gebruiken?
Cookies beleid Dit cookies beleid (de "Cookies Policy") beschrijft hoe Pernod Ricard België, naar Belgisch recht, gevestigd in Chaussée de Charleroi 112, 1060 Brussel ( "Pernod Ricard" of "wij"), vastbesloten
Nadere informatieHieronder vindt u een aantal tips die kunnen helpen de vindbaarheid te verbeteren:
Zoekmachine tips In dit document wordt een aantal tips gegeven om de vindbaarheid van uw website in zoekmachines te verbeteren. Hiermee zou u er voor kunnen zorgen dat u site hoger in de zoekresultaten
Nadere informatieOnline Marketing Vraagstuk: marketing Datum: juni 2016
Online Marketing Vraagstuk: E-mailmarketing Datum: juni 2016 E-mailmarketing De consument stelt steeds meer eisen. Technologische ontwikkelingen volgen elkaar in rap tempo op. Als gevolg daarvan stijgen
Nadere informatie8 tips voor meer volgers en engagement op Instagram SOCIAL MEDIA MEISJE.
8 tips voor meer volgers en engagement op Instagram SOCIAL MEDIA MEISJE 8 tips voor meer volgers en engagement op Instagram Instagram is één van de meest populaire social media netwerken op dit moment.
Nadere informatieHoe leer ik mijn leden beter kennen?
Hoe leer ik mijn leden beter kennen? Ervaringen van Dutch Network Group Jeantine Naafs 10 maart 2016 Inhoud Context Methodiek DNG - Contentmarketingmatrix - Customer journey - Profielverrijking - Databronnen
Nadere informatieHoger in Google komen in half uur met deze tips
Hoger in Google komen in half uur met deze tips Kan je in een half uur hoger in Google komen? Zeker. Het kan zelfs in een paar minuten. Of in een paar dagen. Een week. Maar. het gaat niet om de tijd. Het
Nadere informatieIntroductie workshop Zo Wordt Je Website Je Beste Verkoper
Introductie workshop Zo Wordt Je Website Je Beste Verkoper Tom Zoethout Internet Marketing Specialist Internet Marketing als onderdeel van de bedrijfsvoering 2 1 Internet Marketing als onderdeel van de
Nadere informatieRutger Verhoeven. Hoofd Nieuwe Media VARA. LinkedIn: nl.linkedin.com/in/rutgerverhoeven Mail:
Hoofd Nieuwe Media VARA Twitter: @MagicGnoe LinkedIn: nl.linkedin.com/in/rutgerverhoeven Mail: rutger.verhoeven@vara.nl de toekomst van digitale media horseless carriage de toekomst van digitale media
Nadere informatieIn 3 stappen naar de juiste keuze voor marketing software
In 3 stappen naar de juiste keuze voor marketing software 4orange, 2014 Hogehilweg 24 1101 CD Amsterdam Zuidoost www.4orange.nl 2 Hoe kunnen de juiste keuzes voor marketing software gemaakt worden? In
Nadere informatieHogere conversie door behavioural targeting in het onderwijs
Hogere conversie door behavioural targeting in het onderwijs Behavioural targeting op jouw website: elke onderwijsinstelling kan ervan profiteren Studenten zoeken hele andere informatie op je website dan
Nadere informatieinformatie architectuur lesweek 4 IAM V
informatie architectuur lesweek 4 IAM V1. 2009-2010 vandaag tags metadata controlled vocabulary search IAM informatie architectuur Herkennen, structureren en vindbaar maken van informatie. containerbegrip
Nadere informatieSEO: GEVONDEN WORDEN OP HET INTERNET
SEO: GEVONDEN WORDEN OP HET INTERNET Datum: Juni 2011 I n h o u d s o p g a v e Gevonden worden op het internet... 2 Nationale Search Engine Monitor... 2 Hoe werkt Google?... 2 Een goede positionering...
Nadere informatie3. Zoeken en vinden op internet
77 3. Zoeken en vinden op internet Internet wordt wel eens vergeleken met een grote bibliotheek vol met informatie over allerlei onderwerpen. Helaas heeft deze bibliotheek geen bibliothecaris in dienst.
Nadere informatieTh!nk mobile. Op Zig logisch. Menno Ouweneel Marketingmanager. Twitter: mouweneel Skype: menno_ouweneel
Th!nk mobile Op Zig logisch Menno Ouweneel Marketingmanager Twitter: mouweneel Skype: menno_ouweneel Mobiele telefoons zullen de desktop computer passeren als het meestgebruikte apparaat voor internettoegang,
Nadere informatie