GRIP op rijkswegen De betrouwbaarheid van stroefheidsmetingen
Waar gaat het over? Natte stroefheid Per hectometer een waarde tussen 0 en 1, meestal tussen 0,4 en 0,6 0,5 betekent ongeveer 5 m/s 2 remvertraging bij regen Tegenwoordig jaarlijks ingemeten door KOAC, Aveco en RWS-DID Ten behoeve van Meerjarenplan Verhardingen (MJPV) van RWS-DVS Onderhoud indien stroefheid onder grenswaarde ordegrootte 10% van jaarlijks onderhoud
Onderzoeksvraag wat is de betrouwbaarheid van de meetwaarden die de DID levert aan DVS?
Methode
Antwoord
Aanleiding Afgelopen jaren: planjaar 0 bron van discussies tussen DID, DVS en regio s Onderkend dat stroefheidswaarden sterk kunnen wisselen: wegvakken kunnen zomaar van planjaar 4 in planjaar 0 terechtkomen Lijst van oorzaken bekend, maar niet gekwantificeerd Intussen evolueert de methode en de beoordeling door GRIP 2010 analyse verbetervoorstellen met onderzoeksvragen
GRIP 2010 Aanbevelingen (selectie) Accepteer dat er onzekerheidsmarges zijn Gebruik alle data die er is oude meetresultaten, metadata, onderzoeksresultaten Bron: KOAC Beoordeel niet langer op grond van alleen de laatste, sterk stochastische steekproef Kwaliteitsborging bij DID vastlegging werkprocessen controles op elke stap van het proces FAT met betrouwbaarheidsgetal naar DVS
Onzekerheden Nauwkeurigheid meetsysteem Bandkwaliteit, opwarming van de band etc. Variatie van de stroefheid in de praktijk in lengterichting en dwarsrichting temperatuur, vervuiling, etc. Meet- en verwerkingsmethode Rijden in het spoor Middelen over hectometervakken Bron: KOAC
Vraag van RWS-DID vaststellen van de waarde (kwaliteit) van het resultaat van het stroefheidmeetproces conform het kwaliteitssysteem van de DID voorstellen tot aanpassingen van het proces ten behoeve van een hogere kwaliteit van proces en een hogere waarde van het resultaat vastleggen van de onderzoeksresultaten ten behoeve van referentie door het kwaliteitssysteem.
Aanpak Opstellen van functioneel model van stroefheidsmeting Kwantificeren van de Parameters (stochasten, meetbare grootheden) Luchttemperatuur, bandhardheid, etc. Coëfficiënten (gevoeligheidsfactoren) Dieper onderzoek naar invloed bandtemperatuur Afleiden statistisch model Doorrekenen van meet- en verwerkingsprocessen adhv enkele cases
Wie? Opdrachtgever: DID Paul Gerrits Wim van Ooijen Rutger Krans Projectleiding: IQ Agnieszka Bigaj Uitvoering: DID, TUD, TNO Anton Kösters DID Giljam Derksen TNO Arnold Koopman TNO Tom Scarpas TUD Cor Kasbergen TUD Kumar Anupam & Santosh Srirangam TUD Tessa Koster TNO Elja Huibregtse TNO Oswaldo Morales Napoles TNO
Functioneel model
Kwantificering Statistische analyses van ruwe meetdata Literatuur
Bandtemperatuur
Bandtemperatuur
Doorrekenen Cases: extremen in temperatuur, bandkwaliteit, etc. Scenario 1: huidige praktijk Scenario 2: corrigeren voor invloedsfactoren Scenario 3: vaste afstand tot de zijlijn Scenario 4: vergelijkende rondes beter benutten Scenario 5: afschaffen onderscheid deklaagtype
Scenario 1 Dominant: Temperatuur Profieldiepte cq ouderdom band
Resultaten Numeriek rekenmodel voor relatie stroefheid temperatuur Inzichten, en vragen, over opwarming Inzicht in dominante factoren van onzekerheid Functioneel model + statistisch model Tabel met parameterwaardes en coëfficientwaardes Implementatie in XLS Doorgerekende scenario s Onzekerheidsmarge van huidige meetproces Verbetervoorstellen
Verbetervoorstellen Corrigeer voor temperatuur en profieldiepte Schaf seizoenscorrectie af Eventueel: beter benutten Vergelijkende Rondes Nader onderzoek naar opwarming band