De 4 ellen van het voorspellen. SAFFIER II toegepast

Vergelijkbare documenten
Achter de horizon. SAFFIER II en de Middellangetermijnverkenning. Debby Lanser. 12 februari Centraal Planbureau

Centraal Economisch Plan 2019

SAFFIER II. 1 model voor Nederland. 2 hoedanigheden kwartalen en jaren. 3 toepassingen CEP/MEV, mlt en lang(er)

CPB Achtergrond document

CPB Achtergronddocument

CPB Document. Voorspellen in crisistijd. De CPB-ramingen tijdens de Grote Recessie. No 207 Mei 2010

CPB Notitie. Bijstelling meerjarencijfers Inleiding. Datum : 3 juli 2003

CPB Notitie. 1 Inleiding. Datum: 19 september 2017 Betreft: Raming van het bijstandsvolume in MEV 2018

Hoofdstuk 14 Conjunctuur

CPB Notitie 18 september 2018

Raming van het bijstandsvolume in de MEV 2020

Modellen en voorspellen

CPB Notitie. 1 Inleiding. Datum: 21 september 2016 Betreft: Raming van het bijstandsvolume in MEV 2017

Gezinnen. Overheid. Bedrijven. Buitenland

CPB Notitie. 1 Inleiding. Datum: 15 september 2015 Betreft: Raming van het bijstandsvolume in MEV 2016

CPB Document. Trefzekerheid van korte-termijnramingen en middellange-termijnverkenningen. No 131 oktober Henk Kranendonk en Johan Verbruggen

Begrotingsbeleid bij het Rijk en de relatie met gemeentefinanciën

Persconferentie Keuzes in Kaart februari Bijlage bij persbericht met tabellen en infographics

Raming aantal personen/huishoudens onder de lage-inkomensgrens 2018 en 2019 Uitgevoerd op verzoek van het Centraal Bureau voor de Statistiek

Bijstellingen ramingen economische groei CBS

Uitgebreide kerngegevens MEV 2013: meest recente ramingen

CPB Memorandum. Raming van het bijstandsvolume in CEP 2007

Via 2012 naar Perspectieven voor NO Overijssel op korte en lange termijn. George Gelauff. 5 januari 2012

De niet voorspelde crisis

Keynesiaanse modellen hebben betrekking op de korte termijn, klassieke modellen op de lange termijn.

Keuzes in Kaart Johannes Hers

Sector : 2 Afdeling/Project : Sociale zekerheid Samensteller(s) : Hans Stegeman en Frans Suijker Nummer : 126 Datum : 19 september 2005

Voorzitter van de Tweede Kamer der Staten-Generaal Postbus EA 'S-GRAVENHAGE

De vragen zijn onderverdeeld in vier categorieën: economische vragen, vragen over het ramingsproces, vragen over technische aspecten, en definities:

Sector : 2 Afdeling/Project : SZ Samensteller(s) : Hans Stegeman en Frans Suijker Nummer : 113 Datum : 17 maart 2005

CPB Memorandum. Raming van het bijstandsvolume in de MEV 2007

Tweede Kamer der Staten-Generaal

Datum : 3 juli 2003 Aan : De Minister van Economische Zaken

Publicatie datum: Factsheet Miljoenennota 2018

Focus op Prinsjesdag 2017

Factsheet Miljoenennota 2017

Overheid en economie

Doorrekening Catshuispakket: hoofdtabellen Uitgevoerd op verzoek van de minister-president

De economische omgeving. Een cruciaal jaar voor Nederland en Europa

Werking en stand van zaken van het bottom-upmodel

Arbeidsmarktprognoses van UWV. Marcel Spijkerman Menno de Vries

Tweede Kamer der Staten-Generaal

1 Economie in Nederland: omslag of afkoeling? Intelligence Group, 7 november 2018 Auteur: Arjan Ruis

Algemene Rekenkamer. belastingontvangsten. Aandachtspunten bij de interpretatie van de ramingscijfers in budgettaire nota s

Macro-economische Ontwikkelingen

CPB Notitie. Inleiding. Datum: 27 oktober 2017 Betreft: Actualisatie Middellangetermijnverkenning (verwerking Regeerakkoord)

Beleidsvarianten met Saffier-II

Afdeling/Project : Sociale Zekerheid Samensteller(s) : Hans Stegeman en Frans Suijker Nummer : 152 Datum : 5 april 2006

Actuele ramingen BUIG Commissie Rekening en Audit Advies

Bouwaanvragen. Opbrengst bouwleges

Tweede Kamer der Staten-Generaal

CPB Notitie. Samenvatting en conclusies. Informateur. Aan: Datum: 16 augustus 2017 Betreft: Actualisatie Middellangetermijnverkenning

2513AA22XA. De Voorzitter van de Tweede Kamer der Staten-Generaal Binnenhof 1 A 2513 AA S GRAVENHAGE

Tweede Kamer der Staten-Generaal

Draai zelf aan de knoppen van de Nederlandse economie: Workshop DELFI-tool. Gerbert Hebbink VECON Studiedag, 22 maart 2017

Tweede Kamer der Staten-Generaal

Uitleg theorie AS-AD model. MEV Wat betekent AS-AD. Aggregated demand: de macro-economische vraag.

FREELANCE MARKT INDEX

CEP 2009 Oorzaken en gevolgen van de kredietcrisis

jul/09 mei/09 jun/09 sep/09 sep/08 jan/09 feb/09 mrt/09 jun/09 aug/09 sep/09 aug/09

Trendprognose wegverkeer voor RWS. Kennisinstituut voor Mobiliteitsbeleid. Jan Francke

CPB Memorandum. Raming bijstandsvolume in CEP2004

Rondetafelgesprek wet Houdbare overheidsfinanciën Uitgevoerd op verzoek van de Commissie Financiën van de Tweede Kamer

CPB Achtergronddocument 27 augustus Drie herstelscenario s voor de periode Albert van der Horst Henk Kranendonk

Grafiek 1 Verslechtering concurrentiepositie Nederlandse industrie in termen van loonkosten per eenheid produkt (procentuele mutaties)

CPB Notitie. 1 Inleiding. 2 Definities van werkloosheid. Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid

Economie groeit met 0,7 procent

CPB Memorandum. Werkgelegenheidsbarometer. Sector : 2 Afdeling/Project : Conjunctuur Samensteller(s) : Henk Kranendonk Datum : 21 september 2004

Houdbaarheid overheidsfinanciën

De doorrekening van verkiezingsprogramma s door het CPB

Economische effecten van een verlaging van de administratieve lasten

Kwalitatieve gevolgen voor de werkgelegenheid op korte termijn van de tegenbegrotingen

CPB Notitie. Economierapportage september De wereldeconomie

Trendprognose wegverkeer voor RWS. Kennisinstituut voor Mobiliteitsbeleid

Tekortreducerende maatregelen

Kamervragen en antwoorden MEV 2010

Trendprognose wegverkeer voor RWS. Kennisinstituut voor Mobiliteitsbeleid. Jan Francke en Hans Wüst

Persbericht. Huishoudens verliezen koopkracht in Centraal Bureau voor de Statistiek

Tweede Kamer der Staten-Generaal

CPB Notitie. 1 Inleiding. 2 Ramingsmethodiek. CBS, t.a.v. Dhr. W. Bos & Dhr. F. Otten. Aan:

Consumentenprijsindex (cpi, alle huishoudens) De gemiddelde prijs op jaarbasis van een pakket goederen en diensten, 2006=100.

Macro-economisch scorebord 2015K4

CPB Notitie. Economierapportage maart De wereldeconomie. Datum : 27 maart 2003 Aan : De Minister van Economische Zaken

Het waren weekjes weer wel: 38 en 39

Werken als econoom (en het Centraal Planbureau)

Economie groeit met 0,1 procent, 46 duizend banen minder

Voorzitter van de Eerste Kamer der Staten-Generaal Postbus EA Den Haag. Datum 24 april 2015

Centraal Bureau voor de Statistiek. Persbericht. Economie 0,7 procent gekrompen

Centraal Bureau voor de Statistiek. Persbericht. Economie 1,1 procent gekrompen

Houdbaarheid. Albert van der Horst

Voorzitter van de Tweede Kamer der Staten-Generaal Postbus EA Den Haag

Financiering Participatiewet

FREELANCE MARKT INDEX

verslag CRB

Omgaan met onzekerheden in besluitvorming MIRT

Datum : 2 april 2002 Aan : De Minister van Economische Zaken

De toekomst volgens het CPB: wetenschap, glazen bol of praktisch beleidsinstrument?

De impact van de overheid op de economie tijdens de grote recessie

UIT theorie ASAD

DOOR MEDEWERKERS VAN HET EUROSYSTEEM SAMENGESTELDE MACRO- ECONOMISCHE PROJECTIES VOOR HET EUROGEBIED

Transcriptie:

De 4 ellen van het voorspellen SAFFIER II toegepast

Productieproces Waarom met een model? Trefzekerheid Lessen van kredietcrsis Modellen en voorspellen

Kortetermijnramingen 4 keer per jaar 2 uitgebreide ramingen (CEP en MEV) 2 beperkte ramingen (actualisaties) in Juni en December Altijd lopend jaar en komend jaar Macro analyse, geen sectoren In beginsel alleen op jaarbasis 3 Modellen en voorspellen

Productieproces bestaat uit 8 stappen 1. Analyse van residuen gedragsvergelijkingen 2. Exogene variabelen (vooral internationaal en beleid) 3. Data voor (recente) verleden (vooral van CBS) 4. SAFFIER II laten rekenen 4 Modellen en voorspellen

Productieproces bestaat uit 8 stappen 5. Check plausibiliteit m.b.v. specialisten conjunctuur collectieve sector (inkomsten en uitgaven) arbeidsmarkt andere instrumenten: CPB conjunctuurindicator en VARs 6. Iteratief proces: model soms overruled door specialisten 7. Technisch overleg met ministeries (over invulling beleid) 8. Toelichting aan Kabinet + Publicatie 5 Modellen en voorspellen

Schema productieproces Data voor het verleden Parameters Inputs voor exogenen MODEL Residuen in gedragsvergelijkingen Modelvoorspelling Informatie van buiten model Expert opinion Publicatie raming 6 Modellen en voorspellen

Waarom met een model à la SAFFIER? Zorgt voor consistentie (ook bij overrulen ) Houdt rekening met alle interdependenties en vertragingen Beleid kan gedetailleerd verwerkt worden door uitgebreide collectieve sector Houdt rekening met meest recente gegevens Onzekerheidsvarianten ( what if -analyses) Helpt enorm bij beschrijven en analyseren economische situatie (geen black box ) 7 Modellen en voorspellen

Geen druk op de knop Elk model kent per definitie beperkingen Dus uitkomsten nooit klakkeloos overnemen Uitkomsten kritisch bekijken en indien nodig aanpassen o.b.v.: Gedetailleerdere submodellen van specialisten (SZ, OVF) CPB-conjunctuurindicator, VARs etc. Ervaring en kennis van specialisten Cijfers over Koopkracht en Overheidsfinanciën (EMU-saldo etc.) volgen uit submodellen (gevoed met input SAFFIER) 8 Modellen en voorspellen

Trefzekerheid 9 Modellen en voorspellen

Trefzekerheid MEV-ramingen bbp-groei 6 5 4 3 2 1 0-1 -2-3 -4-5 % Lopend jaar 71 75 80 85 90 95 00 05 10 realisatie MEV_raming 6 5 4 3 2 1 0-1 -2-3 -4-5 % Komend jaar 71 75 80 85 90 95 00 05 10 realisatie MEV_raming 10 Modellen en voorspellen

Kerngetallen trefzekerheid bbp-groei Trefzekerheid volumegroei bbp, 1971-2008 Komend jaar Lopend jaar CEP b MEV CEP MEV Gemiddelde voorspelfout a 0,0 0,0 0,3 0,3 Gemiddelde absolute voorspelfout 1,1 1,2 1,0 0,7 Juiste raming groeiversnelling/- vertraging 47 39 63 61 a Een negatief getal duidt op een onderschatting van de werkelijke groei. b Cijfers voor de periode 1990-2008. Bron: De Jong, Roscam Abbing en Verbruggen (2010). 11 Modellen en voorspellen

Bronnen van voorspelfouten Modelonzekerheid Exogene variabelen onjuist Meest recente voorlopige data onjuist Modeluitkomsten ten onrechte overruled 12 Modellen en voorspellen

Bronnen van voorspelfouten Aandeel van de bronnen van onzekerheid in de variantie van voorspelfouten, in % Modelonzekerheid Exogene variabelen Voorlopige data Jaar t+1 Jaar t+1 Jaar t+1 Bbp (%, volume) 12 73 15 Particuliere consumptie (%, volume) 47 38 15 Investeringen (%, volume) 29 16 55 Goederenuitvoer (%, volume) 6 84 10 Werkgelegenheid (%, arb. jaren) 64 4 32 Consumentenprijsindex (%) 28 48 24 Goederenuitvoer prijs (%) 3 93 4 Contractloon (%) 54 28 18 Bron: Lanser en Kranendonk (2008). 13 Modellen en voorspellen

Raming wereldhandel dominant 6 % Bbp, volumemutatie 4 2 0-2 -4-6 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 realisatie MEV-raming (komend jaar) alternatieve raming 14 Modellen en voorspellen

Kredietcrisis: lessen voor ramingsproces Uit CPB Document 207 (mei 2010) volgt: Hoe gaan we om met risico s (raming = meest waarschijnlijke scenario verwachtingswaarde) Goede raming wereldhandel is dominant (CPB internationale marktleider o.g.v. monitoring en raming) Andere modellen en technieken bieden geen oplossing Slechte werkloosheidsraming verwijtbaar Les in bescheidenheid: raming is en blijft best guess 15 Modellen en voorspellen

Het lot van een voorspeller Many critics, no defenders Forecasters have two regrets When they hit, no one remembers When they miss, no one forgets. 16 Modellen en voorspellen