To tree or not to tree?



Vergelijkbare documenten
Hoe komen de annual air quality kaarten tot stand?

Modelleren op straatniveau

Fijn stof in Nederland: stand van zaken en beleidsimplicaties na het tweede BOP. onderzoeksprogramma

Eerste uitkomsten onderzoek luchtkwaliteit langs Nijenoord Allee Wageningen

De digitale windtunnel

Impact van groen op levenskwaliteit

Fijn stof. Nieuwe feiten en realiteiten.

Eerste kaart roetconcentraties Nederland Roet aanvullende maat voor gezondheidseffecten luchtvervuiling

Luchtvervuiling in Nederland in kaart gebracht

Modellering van het effect van wegbegeleidend luchtgroen op de luchtkwaliteit

Verkeer en luchtverontreiniging

Luchtkwaliteit in het Vlaamse Gewest

Gesjoemel op de weg? Eric Feringa Igor van der Wal

Verontreiniging door wegverkeer. Peter Hofschreuder

FIJN STOF EN PLANTEN: EEN BOEIENDE INTERACTIE

Luchtkwaliteitsmodellering: waarom?

Resultaten meetcampagne luchtkwaliteit in Gent bekend

Schone lucht. groen en de luchtkwaliteit in de stad. Europese Unie Europees Fonds voor Regionale Ontwikkeling

Dr. Ir. Roel Gijsbers

Luchtkwaliteit langs de N208 bij Hillegom

NO, NO2 en NOx in de buitenlucht. Michiel Roemer

Gezondheid & Voeding

Rapport luchtkwaliteit Gemeente Oegstgeest

Een nieuwe wijk Groeningen een bijzondere opgave

Literatuurstudie naar de reële emissies van houtverbranding

Luchtkwaliteit en lozingen in de lucht in het Vlaamse Gewest Koen Toté

Effecten van drukke verkeersaders op de gezondheid. Prof. Dr. Dirk Avonts. Universiteit Gent.

Het nut van stadsgroen

Luchtkwaliteit in Zeist

CleanScreen. voor een gezondere leefomgeving

Luchtkwaliteitmetingen in Alblasserdam. Jaarrapportage 2016

Aanvullende informatie over luchtkwaliteit en metingen

Nationaal Samenwerkingsprogramma Luchtkwaliteit Rapportage Samenvatting Amsterdam

memo INLEIDING 1 Toets NIBM; 2 Toets grenswaarden in het kader van goede ruimtelijke ordening; WETTELIJK KADER Gemeente Leiden Johan van der Burg

MEMO. Onderwerp/Subject: Analyse rapport RIVM Luchtkwaliteit 2012

memo INLEIDING 1 Toets NIBM; 2 Toets grenswaarden in het kader van goede ruimtelijke ordening; WETTELIJK KADER Gemeente Apeldoorn Johan van der Burg

L. Indicatieve effecten Luchtkwaliteit

AIRbezen in Pepingen. Achtergrond. Doel. Methode. Universiteit Antwerpen, dept. Bio-Ingenieurswetenschappen o.l.v. Prof Roeland Samson

Gemeente Ridderkerk. Rapportage. Berekenen en meten: de Luchtkwaliteit in Ridderkerk 2010

Roetmemo Roetkaart december 2014

Gemeente Ridderkerk. Rapportage. Berekenen en meten: de Luchtkwaliteit in Ridderkerk 2009

Luchtkwaliteit in Vlaanderen en in uw gemeente. Koen Toté - VMM

1. Inleiding. Rapportage Luchtkwaliteit 2012, gemeente Doetinchem 4

luchtkwaliteit op de arbeidsplaats

Luchtkwaliteitmetingen in Alblasserdam. Derde kwartaalverslag 2014

CFD simulaties voor kostenbesparing in uw datacenter: Hoe werkt het, en wat levert het op? Eric Terry - Actiflow

memo Luchtkwaliteit Rijksweg 20-1 te Drempt

Modellen luchtkwaliteit en Monitoring NSL. Ruben Beijk Joost Wesseling

Luchtkwaliteit in de provincie Utrecht

De impact van verkeer op de gezondheid.

memo INLEIDING WETTELIJK KADER aan: Johan van der Burg datum: 7 maart 2012 Luchtkwaliteit heemtuin in Gorsel project:

Luchtkwaliteit in het Vlaamse Gewest. Koen Toté - VMM

Handreiking luchtkwaliteit gevoelige bestemmingen Noord-Brabant

CFD Tankputbrand; Toelichting CFD en validatie

Luchtkwaliteit in Nederland: cijfers en feiten. Joost Wesseling

Memo. In totaal worden er maximaal 110 woningen gerealiseerd. Dit kunnen zowel grondgebonden woningen zijn alsook gestapeld woningen.

Rapportage luchtkwaliteit Ambachtsmark 3

drs. ing. Christiaan Tollenaar ir. Jan Hooghwerff M+P raadgevende ingenieurs

Wouter Lefebvre, Martine van Poppel en vele anderen

Luchtkwaliteit. Een gezonde hoeveelheid luchtvervuiling bestaat niet!!??

Ventileren, fijn stof en gezondheid

memo INLEIDING 1 Toets NIBM; 2 Toets grenswaarden in het kader van goede ruimtelijke ordening; WETTELIJK KADER Bogor projectontwikkeling

Natuurlijke ventilatie Eenvoudig en doeltreffend principe. Klimaattechniek

Memo INLEIDING. 1 Toets NIBM; 2 Toets grenswaarden in het kader van goede ruimtelijke ordening. WETTELIJK KADER. Gemeente West Maas en Waal

Verslag Meetacties Run4Air Juli 2011

memo INLEIDING 1 Toets NIBM; 2 Toets grenswaarden in het kader van goede ruimtelijke ordening; Gemeente Hof van Twente Johan van der Burg

Transcriptie:

HET EFFECT VAN STADSGROEN OP DE LOKALE LUCHTKWALITEIT To tree or not to tree? Peter Vos & Stijn Janssen Environmental Modelling Unit - VITO Boeretang 200, 2400 Mol, België In deze tijden van grote ecologische uitdagingen is de boom één van de symbolen bij uitstek voor een gezonde en duurzame leefomgeving. Van jongs af aan krijgen we de boodschap mee dat bomen de lucht zuiveren en er wordt dan ook algemeen gedacht dat bomen bijdragen aan een verbetering van de luchtkwaliteit. Maar is dit wel zo? VITO (Vlaamse Instelling voor Technologisch Onderzoek) heeft de afgelopen jaren intensief onderzoek verricht rond dit onderwerp en ontdekte dat het verhaal heel wat genuanceerder is dan men op het eerste zicht zou vermoeden. Virtueel laboratorium De unit Ruimtelijke Milieu Aspecten van de VITO is gespecialiseerd in het modelleren van de luchtkwaliteit. Luchtkwaliteitmodellen zijn computermodellen die aan de hand van geavanceerde wiskundige technieken de concentraties van vervuilende polluenten op verschillende locaties kunnen voorspellen. De gebruikte modellen zijn in verschillende opzichten analoog aan de modellen die meteorologen gebruiken om dagelijks het weer te voorspellen. Om het effect van bomen op de lokale luchtkwaliteit in te kunnen schatten gebruikt VITO het CFD (Computational Fluid Dynamics) model ENVI-met. CFD modellen zijn een soort virtueel Figuur 1: Voorbeeld van een typisch virtueel domein. Gemodelleerd is de omgeving van de Wolfstraat en de Plantin-en-Moretuslei in Antwerpen. Gebouwen zijn weergegeven in het blauw en bomen in het groen. De oranje lijnen staan model voor de verkeersemissies. 1

Bij het gebruik van modellen is het belangrijk steeds in het achterhoofd te houden dat een model zoals het woord het zegt slechts model staat voor de werkelijkheid. Bij de constructie van het model worden er een aantal aannames gemaakt, die onvermijdelijk leiden tot een zekere mate van onzekerheid in de modelresultaten. Deze onzekerheid kan ingeperkt worden door: Validatie van het model. Door de modelresultaten te vergelijken met meetresultaten kunnen de prestaties van het model ingeschat worden. Zowel VITO als andere onderzoeksgroepen in het buitenland hebben het ENVI-met model in het verleden succesvol gevalideerd voor bepaalde scenario s. Focussen op algemene trends. Het spreekt voor zich dat er een grotere onzekerheid zit op de concentratie berekend op 1 welbepaald punt voor een specifiek scenario dan op algemene trends die steeds terug komen bij verschillende scenario s. Desalniettemin is de onzekerheid in de resultaten een inherent nadeel van het gebruik van modellen, zeker in vergelijking met real-life luchtkwaliteitsmetingen. Modellen hebben echter ook voordelen. Drie grote troeven van computermodellen zijn: De mogelijkheid toekomstscenario s te simuleren. Het is onmogelijk om de luchtkwaliteit in een nog aan te leggen wijk ter plaatse te meten. De ruimtelijke dekking. Het ENVI-met model berekent concentraties op elke plek in het domein. Luchtkwaliteitsmetingen daarentegen zijn enkel mogelijk in een beperkt aantal punten. Processen inzichtelijk maken. In het model worden de verschillende fysische en chemische processen gemodelleerd die zich in de werkelijkheid voordoen. Door de modelresultaten grondig te analyseren, kan de invloed van de verschillende processen en hun onderlinge interactie inzichtelijk worden gemaakt. laboratorium die uitgaan van een 3-dimensionale reproductie van de werkelijkheid, gelijkaardig aan 3D computerspellen. In deze virtuele omgeving worden volledige straten en stadswijken inclusief de aanwezige groenelementen zoals bomen en hagen nagebouwd. Een voorbeeld van zulk een virtueel domein is weergegeven in Figuur 1. Vervolgens berekent het ENVI-met model op een erg precieze manier (typisch tot op 0.5 à 1m nauwkeurig) de wind doorheen de straten, evenals de concentraties fijn stof en uitlaatgassen uitgestoten door het aanwezige verkeer. De berekening van het windveld is nodig aangezien dit grotendeels bepaalt in welke richting de verkeersemissies worden getransporteerd. Door zowel simulaties uit te voeren voor de situatie met als zonder bomen en vervolgens het verschil in concentratie te bepalen, kan men een goede inschatting maken van het effect van groen op de lokale luchtkwaliteit. Tot 20% hogere concentraties ultrafijn stof VITO heeft de afgelopen jaren verschillende ENVI-met studies uitgevoerd rond het effect van stadsgroen op de luchtkwaliteit. Hierbij werd vooral onderzoek gedaan naar de rol van hagen en bomenrijen in zogenaamde street canyons. Street canyons zijn binnenstedelijke wegen die aan beide zijden geflankeerd zijn door een aaneengesloten rij van (hoge) bebouwing zodat er een soort canyon effect ontstaat. De Leien in Antwerpen zijn een typisch voorbeeld van zo een groene street canyon. Anders dan men intuïtief zou verwachten tonen de resultaten steevast aan dat de aanwezigheid van groen een negatief effect heeft op de luchtkwaliteit in de street canyon. Voor de PM 10 fractie (deeltjes met een diameter kleiner dan 10 micrometer) van het fijn stof is het effect beperkt tot een verhoging in concentraties van slechts enkele procenten. Voor de ongezondere ultrafijne stofdeeltjes (zoals bijvoorbeeld het erg schadelijke elementair koolstof of dieselroet) zien we echter dat de aanwezigheid van bomen de concentraties kunnen verhogen met 20% ter hoogte 2

Figuur 2: Impressie van de verslechtering in lokale luchtkwaliteit ten gevolge van de aanwezigheid van bomen in een street canyon. Geplot is de dwarsdoorsnede van het relatief verschil in concentratie ultrafijn stof (meer bepaald de schadelijke component elementair koolstof) ten opzichte van de situatie zonder bomen. De rode kleurschakeringen duiden op een verslechtering van de luchtkwaliteit. De blauwe op een verbetering. De lijnen in de figuur komen overeen met de stroomlijnen van de wind (de wind waait van links naar rechts in de figuur). De oranje balken staan model voor de verkeersemissies ter hoogte van de rijweg. van de voetpaden en de gevels in vergelijking met de situatie zonder groen (zie Figuur 2). Ook voor het gasvormige NO 2 (stikstofdioxide) zien we een gelijkaardige verhoging. Voor hagen is het effect in het algemeen een stuk kleiner, zij het wel nog steeds negatief. We willen hierbij de bemerking maken dat niet enkel VITO maar ook verschillende buitenlandse onderzoekers tot een gelijkaardige conclusie zijn gekomen. Bomen verhinderen de toevoer van verse lucht Hoe komt dit nu? Er werd toch altijd verteld dat bomen net in staat waren de lucht te zuiveren. Dit klopt ook. De bladeren van een boom halen effectief uitlaatgassen en fijne stofdeeltjes uit de lucht, maar dit effect blijk vele malen kleiner dan een ander veel belangrijker aspect: het aerodynamisch effect van bomen. Dit aerodynamisch effect duidt op het feit dat de aanwezigheid van groen de luchtstroming in de street canyon danig verandert. De takken, twijgen en bladeren van het groen remmen de lucht zodat de windsnelheid in de street canyon in het algemeen verlaagd wordt. Dit is geïllustreerd in Figuur 3. Deze snelheidsverlaging manifesteert zich op twee verschillende manieren. Enerzijds zorgt die ervoor dat verkeersemissies minder zullen verdunnen zodat de concentraties reeds aan de bron zullen verhogen (eenzelfde massa uitstoot per kleiner volume lucht zorgt immers voor een hogere concentratie). Anderzijds zorgt de verlaging in windsnelheid en de aanwezigheid van een bladerdak ervoor dat de vervuilde lucht in de street canyon minder snel ververst zal worden met zuiverdere lucht van boven de daken. Ook dit heeft een negatief effect op de luchtkwaliteit in de street canyon. 3

Figuur 3: Impressie van de verlaging van de windsnelheid ten gevolge van de aanwezigheid van bomen in een street canyon. Geplot is de dwarsdoorsnede van het relatief verschil windsnelheid ten opzichte van de situatie zonder bomen. De rode kleurschakeringen duiden op een versnelling van de wind. De blauwe op een vertraging. De lijnen in de figuur komen overeen met de stroomlijnen van de wind (de wind waait van links naar rechts in de figuur). De oranje balken staan model voor de verkeersemissies ter hoogte van de rijweg. Stel de juiste vraag Doordat bovenstaande boodschap nog maar weinig bekend is, gaan stadsplanners bij de herinrichting van straten vaak nog steeds uit van de vraag: Hoe kan groen ingezet worden voor een maximale verbetering van de luchtkwaliteit?. Uitgaande van de hier gepresenteerde wetenschappelijk inzichten denken wij dat er nood is aan een veranderde zienswijze. De in onze ogen juiste vraag die stadsplanners zich dienen te stellen is: Hoe kunnen we groen inzetten zonder de luchtkwaliteit significant te verslechteren?. Enkele eenvoudige stelregels die men hieromtrent zou kunnen afleiden op basis van onze onderzoeksresultaten zijn: Gebruik groenelementen die de luchtcirculatie minimaal verstoren. Voorbeelden hiervan zijn lage hagen of hier en daar een alleenstaande boom. Vermijd de aanplanting van aaneengesloten bomenrijen, vooral in drukke, smalle, hoge street canyons. Een belangrijke kanttekening die we tot slot willen meegeven is de noodzaak om deze resultaten in het juiste perspectief te kaderen. Zo beperken deze bevindingen zich enkel tot het effect van groen op binnenstedelijke verkeerswegen en ook enkel maar op de luchtkwaliteit lokaal op deze wegen. We doen geen uitspraak over het effect van dit groen op de gemiddelde stedelijke luchtkwaliteit en ook zijn deze resultaten niet representatief voor de rol van groen in verkeervrije straten, stadsparken of stadstuinen (deze effecten kunnen potentieel wel positief zijn). 4

Figuur 4: Het debat rond het effect van stadsgroen op de lokale luchtkwaliteit kadert in een veel breder verhaal. Zo is luchtkwaliteit slechts één van de aspecten van de multifunctionele rol die groen speelt in onze omgeving. De hier gepresenteerde resultaten zijn enkel representatief voor het effect van stadsgroen op de lokale luchtkwaliteit in drukke verkeersstraten (aangegeven in groen in de figuur) 5

Voorts is luchtkwaliteit maar een klein deelaspect van de multifunctionele rol van groen. Zo bieden stadsbomen schaduw en koelte in de warme zomermaanden, dempen ze het geluid en dragen ze bij tot de biodiversiteit. Ook hun emotionele en esthetische waarde in de ogen van de bevolking zijn aspecten die niet onderschat mogen worden. Dit artikel mag dan ook zeker niet gezien worden als een pleidooi tegen groen. In het geval van een drukke street canyon is het wetenschappelijk echter niet correct om luchtkwaliteit als argument aan te wenden voor het aanplanten van een bomenrij, maar laat dit argument ook niet noodzakelijk een belemmering te zijn om deze bomen wel aan te planten. Naast onderzoek naar de rol van groen in de stad heeft VITO ook nog onderzoek gedaan naar het effect van groen op andere locaties. Groenbarièrres langs autosnelwegen Autosnelwegen worden vaak afgeschermd met een groene barrière van hoge en aaneengesloten bomen, hagen en/of struiken. VITO studies hebben aangetoond dat onder bepaalde omstandigheden deze barrières het potentieel hebben de luchtkwaliteit licht te verbeteren in een zone tot 100 à 150m achter de barrière. Net achter het scherm blijken de concentraties nog wel eerst even te verhogen. Groenbuffers op industriezones Ook op industriezones worden er vaak groenbuffers aangeplant. De conclusie is gelijkaardig als deze voor groenbarièrres langs autosnelwegen. In de buurt van de buffer zien we in het algemeen een stijging van de concentraties ten gevolge van de industriële emissies. Op een grotere afstand achter het scherm zien we in bepaalde omstandigheden een lichte daling van de concentraties. 6

Verder lezen? Een overzicht van enkele relevante VITO rapporten De Maerschalck, B., Vos, P., Janssen, S., Op t Eyndt, T., 2011. Envi-met modelanalyse: effecten van vegetatie op de lokale luchtkwaliteit in een street canyon. VITO Rapport nr 2011/RMA/R/0040, VITO. Vos, P., Janssen, S., Verhees, L., de Wolff, J., Erbrink, H., 2012. Modellering van het effect van wegbegeleidend luchtgroen op de luchtkwaliteit. VITO Rapport nr 2012/RMA/R/112, VITO. Janssen, S., De Maerschalck, B., Vankerkom, J., Vliegen, J., 2008. Modelanalyse van de IPL meetcampagne langs de A50 te Vaassen ter bepaling van het effect van vegetatie op luchtkwaliteit langs snelwegen: ENVI-met modellering van de ECN 2006 meetcampagne te Vaassen. VITO rapport nr 2008/IMS/R/241, VITO. Internationale studies rond dit thema Gromke, C., Ruck, B., 2012. Pollutant Concentrations in Street Canyons of Different Aspect Ratio with Avenues of Trees for Various Wind Directions. Boundary-Layer Meteorology. Wania, A., Bruse, M., Blond, N., Weber, C., 2011. Analysing the influence of different street vegetation on traffic-induced particle dispersion using microscale simulations. Journal of environmental management, 94(1), 91-101. Buccolieri, R., Gromke, C., Di Sabatino, S., Ruck, B., 2009. Aerodynamic effects of trees on pollutant concentration in street canyons. The Science of the total environment, 407(19), 5247-56. Contact Stijn Janssen Tel. + 32 14 33 67 02 Mobiel + 32 497 23 90 68 stijn.janssen@vito.be 7