Cyberpesten: social media platform mining tools

Transcriptie

1 Cyberpesten: social media platform mining tools ABI team 27: Pascal Pieters, Stephaan Declerck Begeleider: dr. Rik Bos Opdrachtgever: prof. dr. ir. Remko Helms

2 Inhoud Achtergrond Opdracht Projectaanpak Resultaat (demo) Conclusies & reflectie 2

3 Achtergrond 3

4 Achtergrond 4

5 Definitie cyberpesten Cyberpesten is herhaaldelijk en over langere tijd negatief gedrag waarbij gebruik gemaakt wordt van elektronisch contact, met de bedoeling schade te veroorzaken bij een slachtoffer dat zich moeilijk kan verdedigen. (Smith, 2008) 5

6 Onderzoek naar cyberpesten vanuit sociologisch perspectief vragenlijsten, focus groepen, diepte interviews Open Universiteit sinds 2006 onderzoek naar cyberpesten pestkoppenstoppen.nl vanuit technologisch perspectief automatisch opsporen van cyberpesten 6

7 Opdracht Het ontwikkelen van tools voor het verzamelen en verwerken van data van sociale media om informatiekunde en psychologie onderzoekers aan de Open Universiteit te ondersteunen in het onderzoek naar cyberpesten. 7

8 Eisen Functionele eisen Aanmaken en beheren van projecten & gebruikers Toestemming verkrijgen voor toegang tot data van sociale media van leden uit de onderzoeksgroep Verzamelen en gestructureerd opslaan van deze data Exporteren van data voor analysedoeleinden Optioneel: analyse van data Niet functionele eisen ISO 9126: checklist met kwaliteitseigenschappen voor het opstellen van de niet functionele eisen 6 categorieën: functionaliteit, betrouwbaarheid, bruikbaarheid, efficiëntie, onderhoudbaarheid, overdraagbaarheid 8

9 Eisen: wijziging en uitbreiding Gebruikersbeheer: 3 types rechten Koppeling met enquêtesoftware (Limesurvey) Verleggen focus: klasgroep > ego netwerk Respondenten uitnodiging: eenvoudige mailfunctionaliteit Monitoren projectvoortgang Anonimiseren data AES versleuteling voor opslag in databank van privacygevoelige informatie + 9

10 Aanpak Use case gestuurd Iteratief & incrementeel Architectuur georiënteerd Focus op risico s 10

11 Iteratief en incrementeel Toestemming verlenen Social media gegevens verzamelen Beheeromgeving Gegevens beheren Activiteiten en exporteren Iteraties domeinanalyse ontwerp implementatie Producten Mailfunctionaliteit, versleuteling, AES encryptie, vereisten onderlinge relaties ego netwerk domeinmodel, literatuurstudie, interview, verdiepingsstudie use case model, use case specificatie, prototype architectuurmodel, ontwerpmodel, volgordediagrammen, datamodel broncode, documentatie (gebruiker, ontwikkelaar) testen testmodel / testrapport 11

12 Architectuur georiënteerd Het architectuurmodel ligt van bij aanvang vast Webapplicatie Gebruik maken van patronen en conventies: Model View Controller patroon CRUD operaties Front controller patroon 12

13 Model View Controller 13

14 CRUD: conventies naamgeving naam van de jsp pagina s bij de view naam van de actie die een controller moet afhandelen naam van de database actie standaardisatie URL s vormgeving: navigatie binnen de applicatie 14

15 Structuur applicatie: MVC, CRUD & Front controller 15

16 Focus op risico s Use cases met een hoog risicogehalte eerst uitwerken Verdiepingsstudies Restricties en voorwaarden voor het omgaan met data van Facebook en Twitter Opslag van data van sociale media, relationele vs. niet relationele database Patronen en conventies Uitgaan van bestaande kennis 16

17 Resultaat (demo) 17

18 CYBERPESTEN: SOCIAL MEDIA PLATFORM MINING TOOLS ABI TEAM

19 CYBERPESTEN: SOCIAL MEDIA PLATFORM MINING TOOLS ABI TEAM

20 CYBERPESTEN: SOCIAL MEDIA PLATFORM MINING TOOLS ABI TEAM

21 CYBERPESTEN: SOCIAL MEDIA PLATFORM MINING TOOLS ABI TEAM

22 CYBERPESTEN: SOCIAL MEDIA PLATFORM MINING TOOLS ABI TEAM

23 CYBERPESTEN: SOCIAL MEDIA PLATFORM MINING TOOLS ABI TEAM

24 CYBERPESTEN: SOCIAL MEDIA PLATFORM MINING TOOLS ABI TEAM

25 CYBERPESTEN: SOCIAL MEDIA PLATFORM MINING TOOLS ABI TEAM

26 CYBERPESTEN: SOCIAL MEDIA PLATFORM MINING TOOLS ABI TEAM

27 CYBERPESTEN: SOCIAL MEDIA PLATFORM MINING TOOLS ABI TEAM

28 CYBERPESTEN: SOCIAL MEDIA PLATFORM MINING TOOLS ABI TEAM

29 CYBERPESTEN: SOCIAL MEDIA PLATFORM MINING TOOLS ABI TEAM

30 CYBERPESTEN: SOCIAL MEDIA PLATFORM MINING TOOLS ABI TEAM

31 Conclusies en reflectie 32

32 Conclusies Extra dimensie aan onderzoek cyberpesten Toepasbaarheid: Sluit niet aan bij bestaand onderzoek Verschillende toepassingsmogelijkheden Uitbreidbaarheid: Toevoegen social media platforms Opeenvolgende keren verzamelen i.p.v. eenmalig Analysemodule toevoegen (zie voorbeeld ) Vragenlijstmodule toevoegen 33

33 Reflectie Weinig ervaring: Uitgaan van bestaande kennis > risico verkleinen Rollen gedeeld Iteraties 1 en 2: structuur > opdeling Twitter/Facebook Bijgestelde functionele eisen: extra iteratie Unified Process: structurele aanpak, veel documentatie Gebruik van patronen & conventies Testomgeving / testen Tools: SVN / Twitter Bootstrap 34

34 Vragen 36