Wageningen Universiteit - SarVision

Transcriptie

1 Wageningen Universiteit - SarVision Satellietmonitoring van tropische bossenregio s Niels Wielaard Dirk Hoekman NL Ministerie van EL&I Den Haag

2 Introductie: presentatie outline 1. Introductie SarVision 2. Nieuw tijdperk monitoring van milieu 3. Voorbeelden: Duurzame financiering van instandhouding van bos: REDD+ Guyana, Suriname Verduurzaming van handelsketens (palm olie): Maleisië Verduurzaming van de houtketen: Maleisië, Brazilië 4. Toegankelijkheid van informatie: Google Earth

3 Introductie Wageningen Universiteit - SarVision Wageningen Universiteit Meerjarig onderzoek (radar) satelliet monitoring tropische bossen, training van (overheids) medewerkers uit tropische bossenlanden SarVision Spin-off unit voor toepassing van systematische operationele monitoring en productie van consistente kaartenreeksen van bos- en landgebruiksverandering

4 Introductie Wageningen Universiteit - SarVision 25 jaar ervaring met radar satellietmonitoring van tropisch bos - Initiated and lead large research programs of NASA, ESA, European Union - Coordination 4 large Indonesian airborne radar missions ( ): NASA AIRSAR Pacrim I and II ESA/DLR INDREX I an II missions - Contribution to science teams major radar programs ESA (Biomass), DLR (TerraSAR-X), JAXA (ALOS PALSAR Kyoto & Carbon initiative) - International collaborative initiative: GEO Forest Carbon Tracking task - International collaborative initiative: ALOS Kyoto and Carbon Initiative - Support to MRV systems Indonesia, Guyana, Suriname, Colombia - Invited member RSPO Green House Gas emissions Working Group - Advisor to European Commission on Renewable Energy Directive

5 2. Nieuw tijdperk monitoring van milieu Nieuw tijdperk aangebroken door recente ontwikkelingen: - Satellietbeelden (inclusief archieven) gratis beschikbaar gemaakt; - Nieuwe satellieten bieden betere kwaliteit beelden en goede radar satellietbeelden zijn beschikbaar om door wolken te kijken; - Nieuwe semi-automatische beeldverwerkingstechnieken maken het mogelijk om snel zeer grote gebieden gedetailleerd in kaart te brengen (Nederlandse top expertise); - Toegang tot de kaartresultaten is niet langer beperkt tot overheden en/of wetenschappers, maar openbaar via eenvoudig te gebruiken tools als Google Earth.

6 2. Nieuw tijdperk monitoring van milieu Waarom is verwerking van radar een nuttige toevoeging? - Traditioneel gebruikte satellieten kunnen door wolken in de tropen geen volledige, betrouwbare informatie leveren; - De meest gebruikte satelliet (Landsat) is defect Borneo: traditioneel beeld vol wolken (links), Radar kijkt door wolken (rechts)

7 2. Nieuw tijdperk monitoring van milieu Het verwerken van radar beelden vergt zeer specialistische kennis WU-SarVision heeft het analyse proces om gedetailleerde bos- en landgebruiksveranderingen te karteren geautomatiseerd Voor zeer grote gebieden met jaarlijkse actualisering van kaarten Ontwikkeld met steun van VROM e.a.

8 2. Nieuw tijdperk monitoring van milieu PALSAR 50m single PALSAR 50m dual Borneo validatie studie: internationale acceptatie MODIS 250m beelden verwerkt tot kaart binnen 12 uur REDD+ vereist: - Land use/cover baseline - Land use/cover changes Carbon budget Central Kalimantan Peatland Forest area Carbon stock example Average estimate 613,000 hectare 134,860,000 tons 300 km

9 2. Nieuw tijdperk monitoring van milieu Guyana, Suriname, Colombia Sumatra, Borneo, New Guinea Gabon Gebieden waar WU-SarVision wetenschappelijke leiding voert Er is niet uniek systeem voor REDD+: een combinatie is nodig!

10 3.a. Voorbeeld REDD+ Guyana Satellieteinformatie voor REDD+ Guyana had nog geen accurate bossenkaart en ontbossings kaarten Deze kaarten zijn nodig voor jaarlijkse rapportage van emissies Als basis voor accounting systemen betalingen voor minder ontbossen IPCC requirement: Independent, consistent and transparent method for yearly reporting Satelliet informatie: Bedekt gehele landen Biedt informatie uit het verleden

11 3.a. Voorbeeld REDD+ Guyana De best beschikbare nationale satellietbeeld bedekking voor Guyana was lange tijd de 30m Landsat bedekking uit 2000 Wolken beperken het gebruik Note: boundaries from FAO geonetwork

12 3.a. Voorbeeld REDD+ Guyana Geheel wolkenvrije informatie komt eindelijk beschikbaar met een radar beeldbedeking voor 2007 op basis van Japanse ALOS PALSAR radar Ruimtelijk detail is hoog (50m) Oppervlakte: ~ 215,000 km 2 ALOS PALSAR Fine Beam Dual polarised source imagery made available through the ALOS Kyoto and Carbon Initiative. Courtesy of METI/JAXA EORC Special thanks to Bruce Chapman, NASA JPL Processing by SarVision, funded by Conservation International Guyana Note: boundaries from FAO geonetwork

13 3.a. Voorbeeld REDD+ Guyana Mining areas Bare and shrubs New road Flooded forest Mining areas Landsat beeld toont teveel wolken (wit) en schaduw (zwart)

14 3.a. Voorbeeld REDD+ Guyana Mining areas Bare and shrubs New road Flooded forest Mining areas PALSAR radar beeld kijkt door wolken en geeft een compleet beeld

15 3.a. Voorbeeld REDD+ Guyana Flooded forest Mining Airstrip Landsat beeld toont teveel wolken (wit) en schaduw (zwart)

16 3.a. Voorbeeld REDD+ Guyana Flooded forest Mining Airstrip PALSAR radar beeld kijkt door wolken en geeft een compleet beeld

17 3.a. Voorbeeld REDD+ Guyana Guyana landbedekking 2007 Stratificatie van vegetatie voor biomassa veldmetingen Vegetation Type Associated Biomass level Map Color Seasonally Flooded Forest High Lowland Mixed forest High Lowland Mixed forest High - Med Lowland Mixed forest Med Montane-mixed forest High Montane-mixed forest High - Med Lowland Shrublands Med Lowland Shrublands Med - Low Upland Shrublands Med Upland Shrublands Med - Low Lowland Savannas Med - Low Lowland Savannas Low Lowland Savannas Very Low Upland Savannas Med - Low Upland Savannas Low Degraded vegetation- flooded Med-Low Agriculture- Various Bare Very Low Water -

18 3.a. Voorbeeld REDD+ Guyana Veldwerk blijft cruciaal, voor: - Het ijken van karteringsmethoden (bijvoorbeeld: welk signaal hoort bij welk landgebruikstype?) - Het valideren van de accuraatheid van kaartresultaten Informatie wordt verzameld door veldteams of door overvluchten met kleine vliegtuigjes met GPS en standaard foto-camera

19 3.a. Voorbeeld REDD+ Guyana Secondary regrowth Grassland (Savanna) Cropland (Sugar cane) Bare areas (bauxite mine) Lowland forest (Wallaba) Shrubland (Mori) In aanvulling: biomassa metingen op de grond zullen altijd nodig zijn!

20 3.b. Voorbeeld REDD+ Suriname draft

21 3.b. Voorbeeld REDD+ Suriname Grutterink gebergte (near Granbori) Impact kleinschalige mijnbouw

22 3.c. Verduurzaming palm olie keten (Maleisië)

23 3.c. Verduurzaming palm olie keten (Maleisië) Het semi-automatisch snel en gedetailleerd in kaart brengen van veranderingen in heel grote gebieden (bijvoorbeeld heel Sarawak) is nu mogelijk met de Nederlandse radar techniek.

24 3.c. Verduurzaming palm olie keten (Maleisië) Combinatie met plantagegrenzen en publicatie via Google Earth levert een belangrijke bijdrage aan transparantie over langebruiksrechten, legaliteit, duurzaamheid en broeikasgas emissies.

25 3.d. Verduurzaming palm olie keten (Indonesië) In Google Earth kan op enkele plekken gekeken worden of de kaarten juist zijn. Unilever en Nestle hebben grote toeleveringscontracten van leveranciers die betrokken zijn bij grootschalige ontbossing stopgezet Image from 2004 at 0.6 m resolution from Google Earth: forest

26 3.d. Verduurzaming palm olie keten (Indonesië) In Google Earth kan op enkele plekken gekeken worden of de kaarten juist zijn. Unilever en Nestle hebben grote toeleveringscontracten van leveranciers die betrokken zijn bij grootschalige ontbossing stopgezet Image from 2010 at 0.6 m resolution from Google Earth: plantation

27 3.e. Verduurzaming hout keten (Maleisië) Vandaag in de Tweede Kamer: Dutch Timber Procurement Assessment Committee (TPAC) assesses timber certification systems against the sustainability criteria of the Dutch Timber Procurement Assessment System Formal note of objection against decision to approve of the Malaysian Timber Certification Scheme (MTCS) Problem: forest conversion There is no transparent, reliable forest information to hold producers accountable

28 3.e. Verduurzaming hout keten (Maleisië) Indicatie: onwenselijke conversie van forest reserves naar olie palm en rubber plantages. Satellietmonitoring kan toetsing naleving van harde voorwaarden ondersteunen. Indicative coarse detail map

29 3.f. Verduurzaming hout keten (Brazilië) TerraSAR-X radar 1m resolutie voor EU FLEGT and REDD+ TerraSAR-X kan (het kappen van) individuele bomen detecteren. Toepassing in sampling gebieden kan het huidige probleem van bosdegradatiemonitoring helpen oplossen Not logged Not logged Left Spotlight images: R: ; G: ; B: Right: logging gaps classification using simple thresholding. Courtesy Kohl and Baldauf, Institute for World Forestry, and Infoterra.

30 4. Toegankelijkheid van informatie: Google Earth WU-SarVision en andere wetenschappers uploaden hun kaarten naar het gratis beschikbare Google Earth Dit stelt stakeholders in staat om complexe milieu- en duurzaamheidskwesties snel en overtuigend duidelijk te maken aan beleidsmakers, de media en het grote publiek Google Earth wordt inmiddels zelfs in ontwikkelingslanden veelvuldig gebruikt Mogelijkheid om zeer veel mensen te bereiken: meer dan 600 miljoen gebruikers Photo courtesy Amazon Conservation Team Planning agency, Central Kalimantan Change map Indigenous group, Brazil

31 4. Toegankelijkheid van informatie: Google Earth Bekijk animatie van veranderingskaarten in Google Earth: This animation shows the globe, zooms in to Sumatra and shows an annual deforestation map series of Where and when deforestation occurs through time is clearly visualised and accessible to anyone with an Internet connection. (note: files can also be browsed on laptops without Internet connection).

32 Tot slot Waarom is Nederlandse steun aan GEO FCT en GFOI belangrijk? In de praktijk brengen van innovatieve Nederlandse kennis en verhogen maatschappelijk nut ruimtevaart Geeft invulling aan de behoefte aan standaarden voor REDD+ MRV best practice (ook benadrukt door bedrijfsleven, bijv. Shell) Google Earth Engine is niet de enige, ultieme oplossing, maar zeker een nuttige bijdrage, verdere integratie van nieuwe (Nederlandse) beeldverwerkingstechnieken is nodig Uitbreiden van demonstratie en training van landen nodig zodat landen zelf technieken zelf toe te passen Spin-off andere beleidsvelden???

33 Tot slot Dank! Getoonde beelden zijn het resultaat van participatie van Wageningen Universiteit en SarVision in de internationale wetenschappelijke samenwerkingsverbanden ALOS Kyoto and Carbon Initiative en Group on Earth Observation s Forest Carbon Tracking task. Contact SarVision: Niels Wielaard Telefoon: [email protected] Website: Linkedin: