White paper Cloud Analytics

Transcriptie

1

2 Over Pink Elephant Pink Elephant is een internationale kennisleider op het gebied van bedrijfsinnovatie en bedrijfsverandering. Met advies- en IT-dienstverlening haalt Pink Elephant het beste bij opdrachtgevers naar boven, door de kennis en creativiteit van mensen binnen deze organisaties te vertalen naar concrete resultaten. Sinds de oprichting in 1980 ziet Pink Elephant een belangrijke synergie tussen bedrijfsdoelstellingen, kennis en ondernemerschap van mensen en de manier waarop IT een belangrijke bijdrage levert om innovatie mogelijk te maken en het onderscheidend vermogen naar de markt te vergroten. Pink Elephant is actief in meer dan 20 landen en levert naast business- en management consultancy ook diensten als Enterprise App Services, IT Services, Document Services en Education. Visie Bedrijfstransformatie is essentieel in een tijd waarin technologische ontwikkelingen elkaar steeds sneller opvolgen. De kennis en creativiteit die binnen organisaties aanwezig zijn, worden vaak onvoldoende benut doordat zowel de IT als de bedrijfsprocessen niet wendbaar genoeg zijn. Bedrijven moeten investeren in nieuwe agile-werkwijzen, kennisdeling en bovendien meer aandacht hebben voor de synergie tussen de mens en IT. Pink Elephant biedt de mensen en de middelen waarmee organisaties de volgende stap kunnen maken in hun bedrijfstransformatie. Missie Pink Elephant is de technologieradar die organisaties op strategisch niveau helpt bij het realiseren van hun bedrijfsdoelstellingen. De belangrijkste middelen daarbij zijn flexibele IT-systemen en nieuwe manieren om mensen met elkaar te laten samenwerken. Met Pink Elephant als partner kunnen bedrijven losbreken uit hun traditionele systemen door innovatieve technologie, training en consultancy in te zetten. Zo zijn zij beter voorbereid op een toekomst door de juiste inzet van mensen en IT. 1/8

3 Introducing: De kracht van Zoeken, het inzicht van Business Intelligence is ontwikkeld als next generation BI oplossing. Het maakt gebruik van de brute kracht van zoekmachine technologie om data te kunnen gebruiken voor analyse en rapportage doeleinden. Het product is ontwikkeld rond drie belangrijke basisprincipes: snelheid, flexibiliteit en gebruiksvriendelijkheid. maakt business intelligence toepasbaar voor iedereen, niet alleen voor analisten, en rekent af met de barrières die de bestaande BI technologieën overheersen. Het maken van rapportages, ad-hoc analyses en dashboards is nu zo eenvoudig als zoeken op het internet. Traditionele BI technologieën zijn van nature technische producten en daardoor duur in implementatie, beheer en onderhoud. Het samenstellen van een expertise team (BICC), datawarehousing, performance problemen, scrypten, SQl... neemt de noodzaak hiervan weg. Met implementeert u snel en voordelig Business Intelligence 2.0! Extract: een geconsolideerd beeld van uw bedrijfsdata Een algemeen en toenemend vraagstuk in ondernemingen is de wildgroei aan data die is opgeslagen in verschillende en doorgaans niet met elkaar samenhangende databases en systemen. Of u nu een datawarehouse heeft opgezet of data handmatig blijft samenvoegen, biedt u een buitengewoon eenvoudige en makkelijk te gebruiken manier om data uit verschillende bronnen samen te voegen in een enkele search engine als startpunt voor rapportages, analyses en dashboards op uw geconsolideerde data. Search: eenvoudig de data doorzoeken Iedereen is bekend met het gebruik van zoekmachines en hoe je deze gebruikt om de eindeloze hoeveelheid data van het internet te doorzoeken en bevragen. Met in huis hoeft u geen dure en complexe infrastructuur in te richten om Big Data vraagstukken op te lossen. In kunnen gebruikers hetzelfde natuurlijke taalgebruik toepassen om met de ongeëvenaarde snelheid en eenvoud van een zoekmachine alle data uit uw databronnen en systemen te doorzoeken. geeft gebruikers de mogelijkheid om snel selecties te maken door eenvoudig de waarden en defi niti es op het scherm aan te klikken of filters te selecteren. Hiermee kiest de gebruiker zelf de selectie van data waarmee hij wil werken en is niet afhankelijk van voorgedefi nieerde rapporten of het doen van SQL-queries. 2/8

4 Search: veilige toegang tot informatie bevat vele krachtige beveiligingsfuncties om er voor te zorgen dat de gebruikte data relevant en veilig is: single sign on, realm gebaseerde beveiliging en integratie met Windows security voor op Windows gebaseerde implementaties. bevat vele krachtige beveiligingsfuncties om er voor te zorgen dat de data relevant en veilig is... De data in kan met minimale inspanning automatisch worden gefilterd om toegang hiertoe voor groepen en individuele gebruikers te beperken tot op het niveau van indexen, documenten, rijen en kolommen. Analyse: Drill-down naar het laagste detailniveau In tegenstelling tot vele klassieke BI tools slaat de geïndexeerde data niet in een vooraf geaggregeerd formaat op. Dit betekent dat de data automatisch wordt opgerold of op het laagste transactioneel niveau wordt weergegeven in analyses of rapporten. Het direct beschikbaar hebben van data op het laagste niveau betekent dat het altijd mogelijk is om vanuit een totaal, een grafiek, of een venn diagram direct door te klikken naar de onderliggende data waaruit het gegeven is samengesteld. Een voor de hand liggend voordeel van het beschikbaar hebben van data op het laagste niveau is dat gebruikers de opbouw van een totaal kunnen controleren tegen de bronofwel ruwe data. Het vertrouwen dat gebruikers hiermee in de data krijgen is een uiterst belangrijk gegeven voor het adopteren van business intelligence als een belangrijk onderdeel van hun dagelijkse werk en processen. Venn diagrammen (verzamelingen) zijn traditioneel een zeer bruikbare manier om relaties tussen data inzichtelijk, maar door de complexiteit hiervan in dynamische omgevingen werd dit tot op heden niet in Business Intelligence producten ondersteund. 3/8

5 Traditionele database technologie is niet snel genoeg door de complexiteit van de berekeningen die nodig zijn om de verschillende verzamelingen samen te stellen, zeker als het om grote hoeveelheden data gaat. Door de enorme zoek- en querysnelheid van kunnen gebruikers nu verzamelingen samenstellen uit enorme hoeveelheden data, op een uiterst eenvoudige manier en in een evenzo eenvoudig te gebruiken interface. Zo ontstaat een ongeëvenaard inzicht in de relatie tussen data door de mogelijkheid om data dynamisch te segmenteren op ieder gewenst detailniveau. U ziet in één muisklik hoeveel data er in uw dataset aanwezig is, of hoe vaak een bepaald attribuut voorkomt in uw dataset, gebaseerd op uw business criteria. U analyseert uw data vanuit verschillende invalshoeken om doorsnedes te ontdekken waarin u eenvoudig doordrilt naar het transactieniveau voor verdere analyse. Analyse: Crosstabs Eén van de meest krachtige toepassingen van is de mogelijkheid voor gebruikers om muldriedimensionale crosstabs (kruistabellen ) te maken op de data. Gebruikers kunnen real time tabellen maken voor analyse op willekeurige data. Hierbij hebben ze de mogelijkheid om meerdere attributen te gebruiken in de rijen en kolommen, gebruik te maken van vele meetwaarden en calculatiemethoden, stoplichtfuncties en fieldformatting toe te passen. Zoals bij alle toepassingen van kan te allen tijde direct worden doorgeklikt vanuit totalen naar de onderliggende details en weer terug naar de totalen in de crosstab, zonder dat de data hiervoor vooraf bewerkt hoeft te worden. Door eenvoudig het gewenste soort grafiek aan te vinken kunnen gebruikers snel en eenvoudig grafieken toevoegen. De grafieken zijn dynamisch voorgeselecteerd op het soort en de omvang van de data in de crosstab. 4/8

6 In tegenstelling tot pivot-tabellen in Excel of het gebruik van OLAP databronnen werken crosstabs realtime over ongekende hoeveelheden data op het laagste niveau en is het resultaat in seconden beschikbaar zonder de noodzaak om data vooraf te aggregeren of anderszins te bewerken. Door de enorme zoek- en querysnelheid van kunnen gebruikers nu verzamelingen samenstellen uit enorme hoeveelheden data, op een uiterst eenvoudige manier Analyse: transactioneel groeperen Met transactioneel groeperen kunt u records groeperen van elk willekeurig veld in de data en deze op een grafische wijze tegen elkaar afzetten. U maakt zo snel en grafisch inzichtelijk welke onderwerpen op welke manier een relatie met elkaar hebben. Met deze vorm van analyseren maakt u ook relaties en associaties in de dataset inzichtelijk. Bijvoorbeeld, door het product magazine te selecteren zal de wordcloud inzichtelijk maken welke producten in welke mate samen met een krant gekocht werden. Voor verdere analyse kunnen naast de transactionele groepering ook andere grafische elementen zoals grafieken worden weergegeven. Present: Dashboards 5/8

7 Iedere BI tool heeft een dashboard maar geen enkele biedt zo flexibele, eenvoudige en omvangrijke mogelijkheden als. Dashboards die ook te maken zijn door business gebruikers. Omdat de dashboard layout dynamisch is, en toe te passen op al uw data, hoeft u niet langer keer op keer dashboards te clonen, aan te passen en voorkomt u een wilgroei aan dashboard die niet te beheren is. Het definiëren van een layout die van toepassing is op alle data in plaats van voorgedefinieerde subsets zal het aantal benodigde dashboards in uw onderneming aanzienlijk terugdringen en daarmee ook het beheer bij het publiceren hiervan en de daarmee gemoeide tijdverspilling van het keer op keer clonen en aanpassen van rapporten en dashboards. Naast crosstabs, grafieken, overzichten en venn diagrammen kunt u aan uw dashboard ook flashkaarten toevoegen of integreren met Google maps zonder de noodzaak voor een compleet GIS systeem. Dashboards kunnen worden uitgebreid met embedded HTML, afbeeldingen, verwijzingen naar websites of intranetpagina s en verder op maat worden gemaakt met uw logo s, fonts en kleurenschema s. Na configuratie kunnen dashboards worden bewaard en gepubliceerd naar groepen gebruikers en bekeken worden door andere gebruikers in, eventueel in een vereenvoudigde report viewer. Deze report viewer biedt een vereenvoudigde gebruikersinterface speciaal voor gebruikers die alleen rapporten, analyses en dashboards willen kunnen bekijken en verder geen behoefte hebben om zelf analyses te doen. Present: Flow Reports In tegenstelling tot crosstabs, venn diagrammen en dashboards zijn flow reports ontworpen als rapporten van meerdere pagina s waarbij dezelfde informatie wordt opgesplitst naar groepen of secties. Een voorbeeld is het opsplitsen van een salesrapport naar verschillende regio s. 6/8

8 Het concept hiervan stamt terug naar de allereerste 132 karakter mainframe rapporten waarbij rapporten vaak al lijsten waren van data die werden opgesplitst in secties waarbij elke nieuwe sectie op een nieuwe pagina werd weergegeven. Waar legacy mainframe rapportages nog erg beperkt en statisch waren kunt u in flow reports ook geformatteerde tekst toevoegen, crosstabs, venn diagrammen en HTML formattering. Hiermee maakt u verbazingwekkende rapporten die meerdere pagina s beslaan en waarin realti me kan worden gefilterd. De rapporten kunnen ook als pdf worden opgeslagen en gedistribueerd. Present: Flexibele interface De interface van is eenvoudig en snel aan te passen waarmee u de look and feel, zoals kleurenschema, fonts, logo s en branding, in enkele minuten aanpast zonder dat dit enige impact heeft op de functi onaliteit. De aangepaste interface stelt u ook in staat om aan een voudig te laten integreren met en aansluiten op andere applicaties binnen de onderneming zoals bijvoorbeeld uw portal. Binnen één implementatie van kunnen meerdere interfaces worden gemaakt waarmee verschillende gebruikers of gebruikersgroepen met hetzelfde product kunnen werken en toch een gepersonaliseerde presentatielaag hebben. Present: CXMobile De vooruitgang op het gebied van smartphones biedt ons de mogelijkheid om toegang tot informatie ook onderweg te hebben. Met CXMobile beschikt u over uw data en rapporten om beslissingen te onderbouwen, los van de plaats waar u zich bevindt. CloudAnalyticsMobile is als app beschikbaar in de Google Play store en de Apple App store en is volledig geïntegreerd met. Naast online kunt u met CXMobile ook over uw rapporten beschikken als u even geen netwerkverbinding heeft en daarmee geen toegang tot de server. 7/8

9 Implementatie De gemiddelde implementati e ti jd voor is 1 à 2 weken. kan on-site geïmplementeerd worden op een eigen server maar is daarnaast ook beschikbaar als cloud-oplossing. Zowel gebruikers als administrators werken in vanuit een browser, voor beiden is slechts 1 dag training benodigd om zelfstandig met aan de slag te kunnen gaan. De impact van een implementati e op de bestaande informati esystemen is zeer klein. draait op eenvoudige en goedkope standaard hardware. 8/8