PROGRAMMA THEMAMIDDAG

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "PROGRAMMA THEMAMIDDAG"

Maria Driessen
8 jaren geleden
Aantal bezoeken:

2 13:15 13:25 Opening 13:25 13:45 Introductie, rollen/taken en RDM landschap NL 13:45 14:00 Resultaten inventarisatie UKB partners 14:00 14:30 Vragen/Discussie (RDM ondersteuning) 14:30 14:45 Pauze 14:45 15:00 Presentatie elementen bestaand RDM beleid 15:00 15:30 Discussie (RDM beleidsadvies) 15:30 15:45 Sluiting (vervolgstappen WG) Doelen: Informeren en van gedacht wisselen over organisatie van RDM. Overeenstemming bereiken over uit te werken beleidsthema s RDM. PROGRAMMA THEMAMIDDAG

RDM beleid 15:00 15:30 Discussie (RDM beleidsadvies) 15:30 15:45 Sluiting (vervolgstappen WG) Doelen: Informeren en van

3 1. Introductie Gasten: SURF, NCDD en DANS Opdracht UKB werkgroep (WG) Research Data Nieuws en overzicht elementen Research Data Management (RDM) 2. Welke RDM rol/taak voor research libraries? Recente rapporten over belang en prioriteiten Uitdaging: omgaan met brede scope en diversiteit 3. Situatie en ontwikkelingen landschap NL Huidige situatie Nabije toekomst OUTLINE INTRODUCTIE/ROLLEN/LANDSCHAP

Recente rapporten over belang en prioriteiten Uitdaging: omgaan met brede scope en diversiteit 3.

4 1. INTRODUCTIE

5 Met betrekking tot datamanagement worden door UKB de volgende resultaten beoogd (UKB Beleidsplan, p. 14): alle universiteiten beschikken over de benodigde faciliteiten voor datamanagement en dataopslag (allereerst beschrijven uitgangspositie) gedeelde kennis ten aanzien van de mogelijkheden tot hergebruik uitwerken van best practices verkennen van mogelijkheden voor (de)centrale opslag. Samenstelling WG: TUD, TU/e, UM, UT, UU, VU, WUR. Taak WG: voorbereiding van beleid, op het gebied van datamanagement, resulterend in een concreet voorstel. Doelstelling WG: komen tot (modulair) voorstel voor RDM beleid, door UKB partners aan te passen tot een beleidsplan, passend bij de instelling. Verwachting WG: UKB partners nemen actieve rol op zich voor het op de instellingsagenda plaatsen van RDM beleid. (Noodzaak RDM en wens rol voor UKB zijn uitgangspunten) 1.1 WG UKB DATA

hergebruik uitwerken van best practices verkennen van mogelijkheden voor (de)centrale opslag. Samenstelling WG: TUD, TU/e, UM, UT, UU, VU, WUR.

6 Doelen EU (Horizon 2020) EU Goals for Open Access: 60% OA in 2016, 100% in 2020 The Framework Programme should lead by example BUT their budget is a small part of research funding. Member states have to follow (Octavio Quintana Trias). Conclusies prioriteiten (NordBib 2012) 1. Usability 2. Discoverability 3. (Open) Accessibility Required changes volgens Royal Society a shift away from a research culture where data is viewed as a private preserve credit for useful data communication and novel ways of collaborating the development of common standards for communicating data mandating intelligent openness for data relevant to published scientific papers data scientists [LIBER says: data librarians, our experience: BOTH] new software tools 1.2 VERS VAN DE PERS

(Open) Accessibility Required changes volgens Royal Society a shift away from a research culture where data is viewed as a private preserve credit for useful data communication and novel ways

7 Data capture Early meta data Data model design Support data-labs Data mining support Create Complete meta data Data archiving Creating resource maps Exploit Research Data Describe & Store Browse Search Query online Google maps/earth Discover & Access Identify & Register Enable data citation Publish meta data 1.3 NIET NIEUW (MEER) DIENSTEN

Data Describe & Store Browse Search Query online Google maps/earth Discover & Access

8 1.4 DATAMANAGEMENT ELEMENTEN

9 2. WELKE ROL?

10 LIBER Offer RDM support (DMP, IP, Training, ) Engage in development of standards and metadata services Data-librarians Participate in institutional RD policy development!! Liaise and partner with researchers, repositories, for access, discovery and sharing Support by providing /mediating storage (dynamic), archiving, registration Promote data citation by persistent identifiers Royal Society Standards Data scientists mandating openness Collaboration Tools Credits Shift (private > public) VSNU Code of conduct, NSF, DCC, EU en NWO, OECD Principles and guidelines for access to research data (publicly funded) 2.1 AANBEVELINGEN

! Liaise and partner with researchers, repositories, for access, discovery and sharing Support by providing /mediating storage (dynamic), archiving,

11 LIBER Workshops Meeste workshop deelnemers zagen potentieel voor nieuwe diensten op het gebied van RDM waarbij library expertise van nut kan zijn (o.a. metadata, social infrastructure en attribution/citation). Belangrijke en actuele (onopgeloste) issues: funding, ownership, reskilling (library staff), scepticism towards library role (researchers and boards). Essentiële elementen in aanpak: engage with researchers on different levels, small steps will do (full spectrum start not necessary). DCC / RDMF Workshops (UK), C Research data best at national (disciplinary) data-archives but institutions should safeguard access to their data in case data-archives fails. Publishers do NOT want to look after research data but do want citations and access for reviewers and readers (trend: not as supplementary material). 2.2 BEVINDINGEN

Essentiële elementen in aanpak: engage with researchers on different levels, small steps will do (full spectrum start not necessary).

12 Welke communities (extra) ondersteunen? In welke fase? Welke diensten? Met welke infrastructuur? Welke data bewaren? Science & Technology Facilities Center (UK): Big Science = Particle Physics, Earth Observation, Astronomy Small Science = ISIS Neutron Source, Diamond X-ray source, UK Central Laser Facility. ISIS data (~25 yrs) > files Diamond data (~5 yrs) > files Doubling data every year: (4.6 PB...) 2.3 WAT EERST?

Science & Technology Facilities Center (UK): Big Science = Particle Physics, Earth Observation, Astronomy

13 Data-archief (statische data): research data bij voorkeur in discipline archieven of juist in institutionele data repositories? Welke data archiveren? Hoe lang moet data toegankelijk blijven? Data-labs (dynamische data): ondersteunen van RDM tijdens het onderzoek d.m.v. storage en tools? Data-services: advisering, metadata, verrijkte publicaties, training, vindbaarheid en citeerbaarheid vergroten, Lokaal: alleen front-office of ook backoffice? Eigen diensten en/of infrastructuur? Discipline specifiek of algemeen (voor hele universiteit)? Training (toekomstige) onderzoekers door bibliotheek, faculteiten, anders? Centraal: alleen infrastructuur of ook dienstverlening (training, advies, cloud computing, ) en/of kennisontwikkeling, etc. Kennis ontwikkeling: per vakgebied, per file format, storage en preservation, metadata, datamodellen, analyse en visualisatie tools, cloud computing, licenties, IP, wet- en regelgeving, persistent identifiers, One size does not fit all (no-one) Echter onderwerp te groot om zonder samenwerking aan te pakken! 2.4 & HOE?

Data-services: advisering, metadata, verrijkte publicaties, training, vindbaarheid en citeerbaarheid vergroten, Lokaal: alleen front-office of ook backoffice? Eigen diensten en/of infrastructuur?

14 3. RESEARCH DATA LANDSCHAP NL

15 Disciplinaire/institutionele (research) data voorzieningen Big Science, Life science, Bio-informatica, World Data System (ICSU, o.a. PANGAEA (Earth Science)), NDFF (Flora en Fauna), Instituten (KNAW, o.a. NIOZ, Deltares, TNO, KNMI, NiBG, MPI, JRC (Petten), ), Multi disciplinaire/institutionele data voorzieningen Overheid, DANS, 3TU.Datacentrum, Kennis SURF SIG Research Data, NCDD, CARDS (VU e.a.), Selection of Research Data; Guidelines (DANS en 3TU), IISH Guidelines for preserving research data (IISG), rapporten van Knowledge Exchange, RIN, e-irg, Data-lab voorzieningen DataVerse Network (UU, Harvard), OpenEarth, Hubzero.org, Persistent identifier voorzieningen Obj.: DataCite (DOI), Persid (URN:NBN), MPI (HDL), ARK, (PURL), Aut.: SCOPUS Auth. ID, ArXiv Auth. ID, Researcher ID, SURF (DAI), ORCID, Overige leveranciers van diensten Figshare, myexperiment, 3.1 UITGANGSSITUATIE

Selection of Research Data; Guidelines (DANS en 3TU), IISH Guidelines for preserving research data (IISG), rapporten van Knowledge Exchange, RIN, e-irg, Data-lab voorzieningen DataVerse Network (UU,

16 Actuele projecten, onderzoeken en ontwikkelingen - Data Verse Network: UBU (contact: Menno Rasch/Paulien Wiersma) - Data labs in sharepoint: UBL, DANS en 3TU.DC (contact: Peter Verhaar) - Training data-intelligence: 3TU.DC en DANS (contact: Madeleine de Smaele) - SIM4RDM (funding, intervention, policy): SURF (contact: Wilma Mossink) - Special Interest Group Research Data (SIG) net opgericht (contact: Wilma Mossink/Ana van Meegen-Silva) - Consortium Research Data NL i.o. door DANS/3TU.DC (contact: Henk Harmsen/Jeroen Rombouts) - Uitreiking NL Dataprijs 2012 op 18 oktober. (contact: Heiko Tjalsma/Jeroen Rombouts) - Toekomstig SURF project: Regie in de cloud (contact: Saskia van Eeuwijk/Wilma Mossink) - ERIC application for DARIAH (deze week), in NL met CLARIN CLARIAH (contact: DANS/MPI) 3.2 (NABIJE) TOEKOMST

DC en DANS (contact: Madeleine de Smaele) - SIM4RDM (funding, intervention, policy): SURF (contact: Wilma Mossink) - Special Interest Group Research Data (SIG) net opgericht (contact: Wilma

18 B F Data-labs 3TU.DC Consortium Research Data - Fase 2 DANS Data-archives B F B F Local data-offices F 18

Vergelijkbare documenten

3TU.Datacentrum Experience with Front- & Back- Offices. Jeroen Rombouts, j.p.rombouts@tudelft.nl Leon Osinski, l.osinski@tue.nl

3TU.Datacentrum Experience with Front- & Back- Offices By Jeroen Rombouts, j.p.rombouts@tudelft.nl Leon Osinski, l.osinski@tue.nl Inhoud Goedemorgen /Inleiding Presentatie Jeroen: Model & Processen Research