Bevolkingsprojecties voor de 13 grote en regionale steden van Vlaanderen, en het Brussels Hoofdstedelijk Gewest, 2000-2020



Vergelijkbare documenten
Working Papers Steunpunt Demografie

Bevolkingsprognoses Antwerpen

LaboXX 2. Bijlage E1: Bevolkingsprognoses Antwerpen Studiedienst stadsobservatie Bestuurszaken stad Antwerpen

SVR PROJECTIES VAN DE BEVOLKING EN DE HUISHOUDENS VOOR VLAAMSE STEDEN EN GEMEENTEN,

SVR PROJECTIES VAN DE BEVOLKING EN DE HUISHOUDENS VOOR VLAAMSE STEDEN EN GEMEENTEN

Migratieprofielen naar leeftijd voor de migratiebekkens en zones in de nieuwe ruimtelijke indeling

Centrumsteden SVR PROJECTIES VAN DE BEVOLKING EN DE HUISHOUDENS VOOR VLAAMSE STEDEN EN GEMEENTEN

Voor meer cijfers, zie beleidsdomein Woonstad. Stad Genk Publicatie Stedenbouwkundige vergunningen

Voor meer cijfers, zie beleidsdomein Woonstad. Stad Genk Publicatie Stedenbouwkundige vergunningen

SVR PROJECTIES VAN DE BEVOLKING EN DE HUISHOUDENS VOOR VLAAMSE STEDEN EN GEMEENTEN,

Basisnota: Stadsatelier bevolking- en huishoudensprognoses - Demografische trends en uitdagingen in de steden

Demografische en spatiale evoluties in Belgïe

Belangrijkste conclusies

Gezondheidsindicatoren 2005 Vlaams Gewest. Algemene sterftecijfers

plan.be Federaal Planbureau Economische analyses en vooruitzichten Bevolkingsvooruitzichten

Ingrid Schockaert, Edith Lodewijckx en Edwin Pelfrene SVR PROJECTIES VAN DE BEVOLKING EN DE HUISHOUDENS VOOR VLAAMSE STEDEN EN GEMEENTEN

Toekomstige demografische veranderingen gemeente Groningen in een notendop

1.1 Aantal levend geborenen dat bij geboorte woont in het Vlaamse Gewest sinds 2001

Brussels Observatorium voor de Werkgelegenheid

0. KENGETALLEN. Bron: FOD Economie (Algemene Directie Statistiek en Economische Informatie), INR, VDAB, RVA en Steunpunt WSE.

4. Resultaten. 4.1 Levensverwachting naar geslacht en opleidingsniveau

Stadsmonitor 2014 Een samenwerking tussen het Agentschap Binnenlands Bestuur en de Studiedienst van de Vlaamse Regering

Demografische ontwikkelingen in Curaçao in 2015

Bevolkingsprognose van Amersfoort Gemeente Amersfoort Marc van Acht en Ben van de Burgwal maart 2013

GENKSE BEVOLKING OP ARBEIDSLEEFTIJD NAAR SOCIO-ECONOMISCHE POSITIE

DE GENKSE ARBEIDSMARKT (cijfers )

De effecten van demografische ontwikkelingen op het onderwijs

De jonge uitkeringstrekkers ten laste van de RVA

Projectie private huishoudens. Edith Lodewijckx

plage-lestijden onderwijzer

Working Papers Steunpunt Demografie

Studiedag Gent in Cijfers Stadsvlucht bekeken vanuit cohorteperspectief

DC NOISE: Bevolkingsvooruitzichten: eerste evaluatie van resultaten

Profiel van de UVW-WZ: vergelijking 2004/ 2013

De bruisende stad. Beleidskader

DE GENKSE ARBEIDSMARKT (cijfers )

verbeelding werkt Stadsmonitor 2014 Kerncijfers steden

Beroepsbevolking 2005

Extra investeringen nodig in wegenbouw Toestand blijft moeilijk ondanks stabilisatie eerste helft 2015

De kustgemeenten vergrijzen

PERSBERICHT Brussel, 25 maart 2014

PERSBERICHT Brussel, 24 oktober 2012

THEMA I.3. Daghospitalisatieverblijven

BIJLAGE: OPDELING NAAR UITSTROOMPOSITIE, GESLACHT EN WOONPLAATS

Demografische ontwikkeling Gemeente Hoorn

Huishoudensprognose : belangrijkste uitkomsten

PERSBERICHT Brussel, 30 september 2013

Bevolkingsprognose Arnhem

PERSBERICHT Brussel, 20 december 2013

Een terugblik op vijf decennia

Demografische ontwikkeling Gemeente Hoorn

INFODOCUMENT ERKENNINGSKALENDER WZC - RANGORDEBEPALING ZORGREGIO S

De recente evolutie van de vruchtbaarheid in het Vlaamse Gewest: update 2006

Chlamydia trachomatis

Evolutie van de nationale, regionale en gemeentelijke vruchtbaarheidsniveaus in België,

Overzichtsrapport SER Gelderland

Bevolkingsprognose Zoetermeer

INFODOCUMENT ERKENNINGSKALENDER CVK - RANGORDEBEPALING ZORGREGIO S

S t e d e n f o n d s

Bevolkingsprojecties Antwerpen

Krachtlijnen van het achtste Jaarverslag van de Studiecommissie voor de Vergrijzing

De recente evolutie van de vruchtbaarheid in het Vlaamse Gewest: update 2007

Demografische ontwikkeling Gemeente Wervershoof

De grijze golf. Demografische ontwikkeling Drechtsteden tot Figuur 1 Bevolking Drechtsteden , totaal

Er is ook een rapport beschikbaar dat dieper ingaat op de samenstelling van de bevolking of demografie van Antwerpse gebieden.

Regionale economische vooruitzichten

Chlamydia trachomatis

Stad Genk Publicatie Verkeersongevallen en slachtoffers

Demografische ontwikkeling Gemeente Koggenland

Demografische ontwikkeling Gemeente Opmeer

2011/4 Ze leefden lang (en gelukkig) en scheidden dan Echtscheiding op latere leeftijd en na langere huwelijksduur

De recente evolutie van de vruchtbaarheid in het Vlaamse Gewest: update 2008

VOORUITZICHTEN. Demografische vooruitzichten Federaal Planbureau. Bevolking en huishoudens. Economische analyses en vooruitzichten

Bevolkingsprognose Deventer 2015

De geografische spreiding van de kandidaten voor de Kamerverkiezingen van 1987 tot en met Gert-Jan Put, Jef Smulders en Bart Maddens

9 10B. Poelman en C. van Duin

Op 31 december 2012 telde het arrondissement Turnhout inwoners. Hiermee vertegenwoordigen we 7% van de Vlaamse inwoners.

DEPARTEMENT WERK EN SOCIALE ECONOMIE. Kerncijfers Vergrijzing en Werkzaamheid Versie 20 juni 2013

Ontwikkeling van de werkloosheidsuitkering en 4 de kwartaal de kwartaal 2000

Bevolkingsprognose : anderhalf miljoen inwoners erbij

Dienst Ruimtelijke Ordening Fact sheet Demografische ontwikkelingen: blijvende groei Amsterdamse bevolking

Van braindrain naar braingain?

Demografische evoluties: wat, wanneer en vooral waar? Ingrid Schockaert, Edwin Pelfrene, Edith Lodewijckx Statistiek Vlaanderen

DEMOGRAFISCHE ONTWIKKELINGEN GULPEN-WITTEM. Demografische ontwikkelingen en prognoses op gemeente- en kernniveau

Overzicht uitgeschreven huisartsen NIVEL Lud van der Velden Daniël van Hassel Ronald Batenburg

13 DECEMBER Decreet tot vaststelling van de regels inzake de werking en de verdeling van het Vlaams Stedenfonds

Demografische ontwikkeling Gemeente Enkhuizen

INHOUDSTAFEL 1. KERNCIJFERS GEOGRAFISCHE TELLING OP 31 DECEMBER

Demografie SAMENVATTING

Evolutie sinds 1954 van de vergoede volledige werkloosheid in perspectief geplaatst

Hoe goed of slecht beleeft men de EOT-regeling? Hoe evolueert deze beleving in de eerste 30 maanden?

Spotlight. Een onderwerp telkens beknopt uitgelicht. 1 Inleiding. 3 Resultaten. 3.1 Gewest en jaar. 2 Methodologie

Vraag nr. 351 van 26 februari 2013 van PAUL DELVA

Projectie private huishoudens

Krimp én groei PRIMOS BEVOLKINGSPROGNOSE Op basis van deze factsheet trekken we de volgende conclusies: 2 Bevolkingsomvang

Demografische ontwikkeling Gemeente Stede Broec

THEMA I.2. Aantal ligdagen in klassieke hospitalisatie

Antwoorden. 32-jarige vrouwen op 1 januari Zo gaan we jaar per jaar verder en vinden

Arbeidsmarkt Onderwijs

Transcriptie:

Bevolkingsprojecties voor de 13 grote en regionale steden van Vlaanderen, en het Brussels Hoofdstedelijk Gewest, 2-22 Didier Willaert en Ron Lesthaeghe Steunpunt Demografie, Vakgroep Sociaal Onderzoek Vrije Universiteit Brussel 1. Inleiding In het verlengde van de bevolkingsprojecties voor de Vlaamse migratiebekkens en hun zones (Willaert & Lesthaeghe, 21) werden op vraag van de Vlaamse Gemeenschap projecties aangemaakt voor de grote en regionale steden van Vlaanderen en voor Brussel. Het betreft in totaal 14 steden: het Brussels Hoofdstedelijk Gewest (BHG), Antwerpen, Gent, Leuven, Brugge, Oostende, Kortrijk, Roeselare, Aalst, Sint-Niklaas, Mechelen, Turnhout, Hasselt en Genk 1. De projecties werden uitgevoerd met JANUS II (Surkyn, 2). 2. Input 2 2.1. Vruchtbaarheid De totale vruchtbaarheidscijfers (TVC) werden geput uit Deboosere et al. (2). Het betreft gemeentelijke TVC's die via indirecte standaardisatie werden geschat op basis van het aantal geboorten in de periode 1996-1999. Deze geschatte totale vruchtbaarheidscijfers (TVC*) (Tabel 1) volgen het lage vruchtbaarheidsscenario van de meest recente officiële nationale bevolkingsprojecties voor de periode 1995-25 (NIS en Planbureau, 1997). In dit lage scenario neemt het TVC na 2 verder toe tot een maximum in 21, om daarna geleidelijk af te nemen. Vermits de TVC's in onze projecties voor de grote en regionale steden tot 22 constant worden gehouden, liggen ze dus telkens iets onder het lage vruchtbaarheidsscenario van de projecties van het NIS. Wat de verdeling van de vruchtbaarheid over de moederschapsleeftijden van 15 tot 5 jaar betreft werd het Belgische vruchtbaarheidsprofiel van de periode 1992-94 (i.e. de meest recente gegevens) gebruikt (Tabel 2). 1 De projecties voor het Brussels Hoofdstedelijk Gewest, Gent, Kortrijk en Roeselare werden reeds eerder gepubliceerd (cf. Willaert & Lesthaeghe, 21; Lesthaeghe et al., 21). 2 Dit deel werd grotendeels overgenomen uit Willaert & Lesthaeghe (21). 1

Tabel 1: Geschat TVC door indirecte standaardisatie op basis van de geboorten in de periode 1996-99 TVC* Brussels Hoofdstedelijk Gewest 1,7 Antwerpen 1,77 Gent 1,57 Leuven 1,5 Brugge 1,51 Oostende 1,47 Kortrijk 1,6 Roeselare 1,58 Aalst 1,43 Sint-Niklaas 1,54 Mechelen 1,82 Turnhout 1,45 Hasselt 1,43 Genk 1,67 Tabel 2: Nationale leeftijdsspecifieke vruchtbaarheidscijfers voor de periode 1992-1994 Leeftijd van de moeder Leeftijdsspecifieke vruchtbaarheid 15-19 jaar,54 2-24 jaar,3493 25-29 jaar,677 3-34 jaar,3882 35-39 jaar,1168 4-44 jaar,189 45-49 jaar,9 totaal 1,651 2.2. Levensverwachting Voor de levensverwachting werden volgende waarden als input gebruikt: een levensverwachting van 81 jaar voor vrouwen en 75 jaar voor mannen als startwaarde (in 2), en respectievelijk 83,5 en 77,5 jaar voor vrouwen en mannen als eindwaarde (in 22). Deze evolutie volgt het centraal scenario van de NIS-projecties. Omwille van de relatieve stabiliteit van het mortaliteitsverloop werden voor elke stad dezelfde levensverwachtingen ingevoerd. 2

2.3. Migratie 2.3.1. Migratiehypothesen Drie migratiescenario s worden voorgesteld (zie Willaert & Lesthaeghe, 21): (i) scenario 1: einde stadsvlucht (nulsaldo) De totale migratiesaldi 3 van de meeste steden in dit scenario evolueren naar nul in 25. Enkel Oostende en Roeselare hebben in 25 een klein positief saldo omdat beide steden in de afgelopen 2 jaar overwegend een migratie-overschot hadden (Figuur 1). En in Kortrijk wordt uitgegaan van een klein negatief totaal migratiesaldo in 25, gezien de steeds negatieve en nog dalende saldi sinds halverwege de jaren '8. De totale migratiesaldi blijven na 25 constant. (ii) scenario 2: herneming van de stadsvlucht Het totaal migratiesaldo evolueert daarbij lineair tot een minimum in 22. Door een minder sterke stijging van het aantal huishoudens en een krimpende bouwgrondreserve in de nabije toekomst, nemen we aan dat deze stadsvlucht minder groot zal zijn dan in de voorbije twee decennia. Het migratiesaldo in 22 komt daarom overeen met ongeveer 8% van het minimale migratiesaldo in de periode 1981-1999. (iii) scenario 3: matige verstedelijking Scenario 3 loopt gelijk met scenario 1 tot 25. Nadien nemen de totale migratiesaldi in de steden verder toe en worden daardoor positief. Daarbij is het saldo in 22 voor de grote steden gelijk aan de helft van dat saldo in scenario 2, maar met een tegengesteld teken. Enkele regionale steden wijken af van deze regel en hebben in 22 een totaal migratiesaldo dat bij benadering gelijk is aan het maximale saldo dat tijdens de voorbije 2 jaar opgetekend werd (cf. Figuur 1). 2.3.2. Startwaarde totaal migratiesaldo Voor het startniveau van het totaal migratiesaldo (1 januari 2) voor mannen en vrouwen wordt het gemiddelde van het saldo van de jaren 1998 en 1999 genomen (Figuur 1). Tussen 2 en 25 evolueren de migratiesaldi naar gelijke waarden voor mannen en vrouwen. Enkel indien er in de periode 1993-1999 steeds een overwicht van een bepaald geslacht was, wordt dat overwicht behouden. Dat is enkel het geval voor Antwerpen en Sint-Niklaas. Voor het verloop van de totale migratiesaldi tijdens de volgende projectie-intervallen verwijzen we naar de tabellen met de resultaten (p. 17-58). 3 d.i. de som van de leeftijdsspecifieke migratiesaldi 3

Figuur 1: Totale migratiesaldi (absolute cijfers) voor de 14 steden, 1981-1999 Brussels Hoofdstedelijk Gewest Antwerpen 2 2 1 Migratiesaldo -2-4 -6-8 Migratiesaldo -1-2 -3-1 -4-12 -5 198 1985 199 1995 2 198 1985 199 1995 2 Gent Leuven Migratiesaldo 2-2 -4-6 -8-1 -12-14 -16 198 1985 199 1995 2 Migratiesaldo 6 4 2-2 -4-6 -8-1 198 1985 199 1995 2 Brugge Oostende Migratiesaldo 6 4 2-2 -4-6 -8 198 1985 199 1995 2 Migratiesaldo 6 5 4 3 2 1-1 -2-3 -4 198 1985 199 1995 2 Kortrijk Roeselare 6 2 4 1 Migratiesaldo 2-2 -4 Migratiesaldo -1-2 -3-4 -6-5 198 1985 199 1995 2 198 1985 199 1995 2 4

Aalst Sint-Niklaas Migratiesaldo 2 1-1 -2-3 -4-5 -6-7 198 1985 199 1995 2 Migratiesaldo 2 1-1 -2-3 198 1985 199 1995 2 Mechelen Turnhout Migratiesaldo 3 2 1-1 -2-3 -4-5 -6 198 1985 199 1995 2 Migratiesaldo 3 2 1-1 -2-3 198 1985 199 1995 2 Hasselt Genk Migratiesaldo 3 2 1-1 -2-3 -4 198 1985 199 1995 2 Migratiesaldo -1-2 -3-4 -5-6 -7-8 -9 198 1985 199 1995 2 2.3.3. Migratiesaldi naar leeftijd De migratiesaldi naar leeftijd voor de verschillende steden vertonen een typisch profiel (zie figuren p. 17-58 en Willaert, 1999b): (a) In Brussel, Antwerpen, Gent en vooral Leuven is er een hoog vestigingsoverschot van jonge volwassenen (18-28 jaar). Hieruit blijkt duidelijk de aantrekking van steden op studenten en jonge werknemers (onderwijs- en tewerkstellingsfunctie). In de kleinere steden, met een minder groot aanbod aan arbeidsplaatsen en een minder belangrijke onderwijsfunctie, is de grootte-orde van dat vestigingsoverschot meestal lager en manifesteert zich op een iets jongere leeftijd (18-22 jaar). 5

(b) Voor de andere leeftijdsklassen is het migratiesaldo in de steden overwegend negatief. Dat is voornamelijk het geval bij kinderen jonger dan 5 en personen tussen 3 en 4 (stadsvlucht van koppels met kinderen). Oostende bezit een afwijkend migratieprofiel, met een uitgesproken vestigingsoverschot rondom de leeftijd van 6 jaar (pensioenmigraties naar de kust). 2.3.4. Input en schaling migratieprofielen Net zoals bij de startwaarde van de totale migratiesaldi wordt voor wat het migratieprofiel betreft een gemiddelde over twee jaren genomen. Dat gemiddelde is daarbij echter niet noodzakelijk dat van 1998 en 1999, maar van twee jaren waar het totaal migratiesaldo in de buurt ligt van het totaal migratiesaldo dat in de hypothese als eindwaarde wordt aangenomen. Zo wordt voor het Brussels Hoofdstedelijk Gewest in scenario 1 (nulsaldo na 25) het gemiddeld migratieprofiel van 1994 en 1999 gebruikt. De totale migratiesaldi voor die twee jaren (respectievelijk +87 en +336) komen immers het dichtst in de buurt van nul. In scenario 2 (saldo bedraagt -5 in 22) is dat het gemiddelde profiel van de jaren 1993 en 1998 (saldo van respectievelijk -3365 en -332 4 ). En in scenario 3 worden opnieuw dezelfde profielen als in scenario 1 gebruikt, vermits ze het dichtst het saldo van +25 benaderen (een hoger totaal migratiesaldo is in het BHG in de voorbije 2 jaar nog niet voorgekomen, cf. Figuur 1). In de jaren '9 blijft het migratieprofiel voor de meeste steden steeds ongeveer dezelfde typische vorm behouden (zie supra). In Brugge, Aalst, Sint-Niklaas en Genk is dat echter niet het geval. Hier werd dan ook het gemiddelde profiel van vier jaren (1995, 1996, 1998 en 1999) gebruikt, en dat voor alle drie scenario's. Merk op dat de ingevoerde migratieprofielen in de projecties worden geschaald zodat de som van de leeftijdsspecifieke migratiecijfers exact overeenkomt met het totaal migratiesaldo dat als start- en eindwaarde wordt opgegeven. Voor alle steden werd daarvoor een tweewegschaling toegepast (zie Willaert & Lesthaeghe, 21). Het grote voordeel van deze methode is dat positieve leeftijdsspecifieke saldi positief en negatieve saldi negatief blijven en de vorm van het migratieprofiel naar leeftijd daarbij niet verandert. In het geval van een afnemende stadsvlucht (een minder negatief totaal migratiesaldo) resulteert de tweewegschaling in iets hogere leeftijdsspecifieke positieve saldi en iets lagere negatieve saldi. De migratieoverschotten van twintigers nemen in dit voorbeeld dus toe, terwijl bvb. minder koppels met kinderen de stad verlaten. Bij een intensere stadsvlucht geldt dan juist het omgekeerde. Het is ook meestal op deze manier dat de migratieprofielen in realiteit van vorm veranderen (voorbeeld: Figuur 2). 4 In de jaren voor 1991 was het totaal migratiesaldi nog negatiever. We hadden echter alleen de migratieprofielen van de periode 1993-1999 ter beschikking. 6

Figuur 2: Migratieprofielen van Gent, 1993 (driehoekjes) en 1999 (cirkeltjes) 1 8 6 tot ms = -1432 tot ms = -295 migratiesaldo 4 2-2 -4-6 -4 1-14 2-24 3-34 4-44 5-54 6-64 7-74 8-84 9-94 leeftijd 3. Samenvatting inputgegevens de startpopulatie is de populatie op 1 januari 2; het eindpunt van de projecties is 1 januari 22 vijfjaarlijkse leeftijds- en projectie-intervallen; de hoogste leeftijdscategorie is 95+ jaar vruchtbaarheidscijfers: geschatte TVC s voor de periode 1996-99, constant tussen 2 en 22 levensverwachting: resp. 81 en 75 jaar voor vrouwen en mannen in het startjaar; en 83,5 en 77,5 jaar in het eindjaar 3 scenario s voor het verloop van het migratiesaldo: (1) Het eerste scenario gaat uit van een verdere afname van de stadsvlucht tot 25 met een evolutie naar een nulsaldo in de meeste steden, en constante waarden nadien; (2) In het tweede scenario neemt de stadsvlucht na 2 opnieuw toe, maar tot op een iets lager niveau dan in de periode 1994-96; (3) In scenario 3 blijft het totaal migratiesaldo in de steden na 25 verder stijgen en krijgt daardoor een positief teken (verstedelijking). 4. Resultaten 4.1. Algemene opmerkingen De uitkomst van de bevolkingsprojecties worden in hoofdzaak bepaald door de migratiehypothesen. Dat is een gevolg van twee redenen (cfr. Willaert & Lesthaeghe, 7

21). Ten eerste is er de vrij korte projectiehorizon van 2 jaar waardoor de effecten van vruchtbaarheid en mortaliteit relatief weinig tijd hebben om zich scherp af te tekenen in de leeftijdsstructuur. Daarenboven zal de veroudering na 22 nog versnellen, omdat rond die periode de grote geboortecohorten van de jaren 6 de leeftijd van 6 jaar bereiken. Dat effect is duidelijk te zien in de langere termijnprojectie tot 25 voor Vlaanderen in zijn geheel (zie Willaert & Lesthaeghe, 21). De tweede reden heeft te maken met de migratieprofielen naar leeftijd. Zo bezit de leeftijdsgroep tussen 2 en 3 jaar veruit de hoogste mobiliteit. De alternatieve migratiescenario s veroorzaken dus wel heel duidelijke effecten in de leeftijdsklassen van jonge volwassenen of jongere actieven op veel kortere termijn. Vermits de populatie in de projecties 2 jaar wordt doorgeschoven zullen deze jongere migranten ten hoogste 5 jaar oud zijn in 22. De sterkste verschuivingen zullen zich in de projecties dan ook manifesteren tussen de leeftijden van 2 en 5 jaar omwille van de beperkte projectieduur. 4.2. Evolutie van de bevolking tussen 2 en 22 De resultaten van de bevolkingsprojecties voor de 14 steden worden weergegeven in tabelvorm (zie p. 17-58). Deze tabellen omvatten voor elk van de drie migratiescenario s: (a) de mannelijke en vrouwelijke populatie per leeftijdsgroep en per projectie-interval van 5 jaar, (b) de proporties van de grote leeftijdsgroepen -19, 2-39, 4-59, 6+ en 8+ voor mannen en vrouwen afzonderlijk, en (c) de proporties en van dezelfde grote leeftijdsgroepen, maar voor mannen en vrouwen samen. Bovendien werden samenvattende tabellen aangemaakt met enerzijds de evolutie van de totale bevolking tussen 2 en 22 en anderzijds het aandeel van de grote leeftijdsgroepen in 2 en 22 (Tabellen 3 tot en met 8). Tenslotte wordt in annex (p. 6-64) de evolutie van de bevolking 5 naar leeftijdsgroep volgens scenario 1 grafisch weergegeven. De voornaamste conclusies hieruit zijn: A. Inzake totale bevolkingsomvang Van de drie grote steden (het BHG, Antwerpen en Gent) daalt de totale bevolking in scenario 1 enkel in Antwerpen (Tabel 3). Dit is echter grotendeels het gevolg van het nog duidelijk negatief totaal migratiesaldo tussen 2 en 25: na 25, wanneer dit saldo nul bedraagt, neemt de Antwerpse bevolking toe. De bevolkingsevolutie van deze grote steden wordt gunstig beïnvloed door een grote instroom van jongvolwassenen (cf. migratieprofiel) en een hoger dan gemiddeld TVC dankzij de hogere vruchtbaarheid van allochtonen. Ook in de regionale steden Genk, Mechelen, Leuven en Roeselare is er een bevolkingsstijging tussen 2 en 22. Opnieuw is dit hoofdzakelijk een gevolg van verjongende effecten zoals een aanzienlijk migratie-overschot van jongvolwassenen 5 mannen en vrouwen samen 8

(vooral in Leuven) en relatief hoge TVC-waarden (Genk en Mechelen). Roeselare heeft bovendien tijdens de hele projectieperiode een positief totaal migratiesaldo. In scenario 1 neemt de totale bevolking tussen 2 en 22 af in 8 steden. Uitschieters daarbij zijn Oostende (-14,8%) en Kortrijk (-9,4%). Een deel van de daling in Kortrijk is een gevolg van een klein vertrekoverschot (negatief totaal migratiesaldo) gedurende de loop van de projectie. Oostende heeft steeds een positief totaal migratiesaldo en toch is de bevolkingsafname er nog groter. De reden voor die forse daling moet gezocht worden in het typische migratieprofiel (voornamelijk positieve saldi in de leeftijdsklasse van 5 tot 6 jaar, een uitermate klein migratie-overschot van jonge adolescenten en een aanzienlijke stadsvlucht van jonge koppels met kinderen) en het lage TVC. Daardoor ontbreken de demografische vereisten om de omvang van de jongere cohorten op peil te houden. En de stijging van de populatie in de oudere leeftijdscategorieën - hier nog versterkt door de pensioenmigraties naar de kust - is daarbij onvoldoende om die daling bij de jongeren te compenseren. Resultaat is een nog meer door ouderen gedomineerde leeftijdsstructuur (zie verder). Tabel 3: Evolutie van de totale bevolking, 2 en 22 bevolkingsomvang () & index 2 22 (index=1) scenario 1 scenario 2 scenario 3 BHG 959,3 138,6 (18,3) 96, (1,1) 159,7 (11,5) Antwerpen 446,5 441,8 ( 99,3) 392,5 ( 87,9) 454,5 (11,8) Gent 224,2 226, (1,8) 26, ( 91,9) 231,1 (13,1) Leuven 88, 91,9 (14,5) 8,2 ( 91,2) 94,7 (17,6) Brugge 116,2 111,4 ( 95,8) 17,4 ( 92,4) 115,4 ( 99,3) Oostende 67,3 65,7 ( 87,2) 54,4 ( 8,9) 62,3 ( 92,5) Kortrijk 74,8 67,8 ( 9,6) 64,1 ( 85,7) 7,9 ( 94,8) Roeselare 54,2 55, (11,5) 52,1 ( 96,1) 57,4 (15,8) Aalst 76,3 72,4 ( 94,8) 68,4 ( 89,7) 73,9 ( 96,9) Sint-Niklaas 68,3 66,2 ( 96,9) 64,6 ( 94,6) 67,8 ( 99,3) Mechelen 75,4 77, (12,1) 7,5 ( 93,5) 78,7 (14,3) Turnhout 38,6 37,5 ( 97,1) 35,7 ( 92,6) 39,2 (11,6) Hasselt 68,1 64,9 ( 95,4) 62,1 ( 91,3) 66,5 ( 97,7) Genk 62,8 65,4 (14,) 57,4 ( 91,4) 67,8 (17,9) In het Brussels Hoofdstedelijk Gewest neemt de bevolking toe van 959. tot 1.39. en 1.6. (scenario 1 en 3). Maar zelfs indien na 2 een nieuwe cyclus van stadsvlucht start, zou de totale populatie op hetzelfde niveau blijven. In de overige steden neemt de bevolking in scenario 2 gemiddeld af met ongeveer 1 procent. De grootste daling vindt opnieuw plaats in Oostende en Kortrijk (resp. -19% en -14%); in Roeselare en Sint-Niklaas verloopt de teruggang het traagst (plusminus 5%). 9

In scenario 3 is er in de drie Westvlaamse steden, Sint-Niklaas, Aalst en Hasselt nog steeds een kleine bevolkingsafname, en dat ondanks de hogere positieve totale migratiesaldi na 25. De extremen zijn, net zoals in scenario s 1 en 2, Brussel (+1,5%) en Oostende (-7,5%). In scenario 3 bedraagt de totale populatie steeds ongeveer 2 à 4% meer dan in scenario 1. B. Inzake het aandeel van de jongeren (-19 jaar) In de grote steden Brussel, Antwerpen en Gent, en in Mechelen blijft het aandeel jongeren onder 2 gedurende de projectie op ongeveer hetzelfde niveau (Tabel 4). In het Brussels Hoofdstedelijk Gewest neemt het absoluut aantal jongeren zelfs toe (zie. tabellen p. 17-19 en annex p. 6). In de overige steden daalt dat aandeel gestaag: in 22 zal minder dan 1/5 van de bevolking in deze steden (Genk uitgezonderd) uit tot 19-jarigen bestaan. Daarmee volgen ze de algemene Vlaamse trend (cfr. Tabel 2 in Willaert & Lesthaeghe, 21). In Leuven, Turnhout en Hasselt bedraagt de proportie jongeren in 22 amper 16 à 17%. In Oostende is dat nog minder: tussen 12 en 15%. De verschillen tussen de drie scenario s zijn meestal beperkt. Enkel in Oostende, Aalst en Genk is de afwijking tussen de scenario's groter dan 1,5 procentpunt. De proportie jongeren is over het algemeen het laagst in scenario 2. In dit scenario is de stadsvlucht van jonge kinderen (en hun ouders) immers het hoogst. De minder negatieve migratiesaldi van deze huishoudens in scenario 3 verklaren op hun beurt de iets hogere proporties jongeren in dat scenario. Tabel 4: Aandeel van de tot 19-jarigen in de totale bevolking, 2 en 22 2 22 [%] scen. 1 scen. 2 scen. 3 BHG 23,4 23,1 22,9 23,4 Antwerpen 21,9 21,5 2,3 21,5 Gent 21,2 2,2 19,1 2,2 Leuven 19,9 16,4 16,5 17,4 Brugge 21,7 18,6 18,4 19,3 Oostende 18,7 13,6 12,2 15,1 Kortrijk 22,8 18,9 18,4 19,5 Roeselare 23,3 19,5 18,7 2,2 Aalst 2,6 17,2 16,5 18,1 Sint-Niklaas 22,7 19,4 19,1 2,1 Mechelen 23,7 23,3 22,1 22,3 Turnhout 21,7 16,5 16,7 17,2 Hasselt 2,9 16,6 16,1 17,4 Genk 26,5 21,9 2,8 22,9 1

C. Inzake het aandeel van de jongere volwassenen (2-39 jaar) Net als bij de jongeren blijft het aandeel van de jongere volwassenen in Brussel, Antwerpen, Gent en Mechelen ongeveer even groot (Tabel 5; annex). Dat geldt ook voor de stad Leuven. Leuven had in 2 het grootste aandeel 2 tot 39-jarigen van alle 14 steden en dat zal in 22 nog steeds zo zijn. Het wordt daarbij geholpen door het constant hoge migratie-overschot van jongvolwassenen gedurende de projectie. In de overige steden zal het aandeel jongere volwassenen in de komende twee decennia significant kleiner worden (van 27-3% in 2 tot 22-26% in 22). Opnieuw zijn de laagste proporties voor Oostende. Momenteel maken de jongere volwassenen er reeds minder dan één vierde van de bevolking uit. Over 2 jaar zal dat maar ten hoogste één vijfde zijn. De proporties jongere volwassenen zijn in vrijwel alle steden het laagst en het hoogst in respectievelijk scenario 2 en 3. In die scenario's is het vestigingsoverschot van jongvolwassenen immers resp. iets lager en hoger. Tabel 5: Aandeel van de 2 tot 39-jarigen in de totale bevolking, 2 en 22 2 22 [%] scen. 1 scen. 2 scen. 3 BHG 31,4 3,1 29,6 3,5 Antwerpen 27,6 27,6 26,5 28,4 Gent 3,1 29,4 27,1 3, Leuven 34,7 32,2 3,4 31,7 Brugge 27,5 23,5 22,5 24,5 Oostende 24,3 18, 16,5 2,5 Kortrijk 27,1 23,5 23,5 24,6 Roeselare 28,3 25, 24,3 25,7 Aalst 28,7 23,5 22,6 24,1 Sint-Niklaas 27,6 23,7 23,1 24,2 Mechelen 28, 27,4 25,8 27,9 Turnhout 29,4 23,5 22,5 24,6 Hasselt 28,8 23,6 23, 23,2 Genk 29,7 25,4 22,4 26, D. Inzake het aandeel van de oudere volwassenen (4-59 jaar) In tegenstelling tot de overwegend afnemende proporties bij de jongeren en jongere volwassenen, zal het aandeel van de oudere volwassenen in de totale bevolking iets groter worden (Tabel 6). Enkel in scenario 3 is er een kleine daling voor Oostende. En in Hasselt is er een status-quo. De hoogste proporties in 22 zijn voor Aalst, Leuven, Hasselt en Turnhout. De toename in Leuven is opmerkelijk omdat het in 2 nog het laagste aandeel van alle steden had. Deze aanzienlijke toename is een gevolg van het 2 jaar doorschuiven van 11

de huidige omvangrijke groep jongere volwassenen in de projectie (zie annex p. 61 en Tabel 5). Tabel 6: Aandeel van de 4 tot 59-jarigen in de totale bevolking, 2 en 22 2 22 [%] scen. 1 scen. 2 scen. 3 BHG 23,9 26,7 26,5 26,4 Antwerpen 24,8 25,4 25,4 25, Gent 24,9 25,7 27, 25,4 Leuven 23,5 28,2 26,9 28,8 Brugge 26,5 27,5 28,1 27,1 Oostende 26,6 26,7 26,9 25,5 Kortrijk 25,6 26,6 27,3 26,1 Roeselare 25,5 27,3 28,1 26,7 Aalst 26,7 28,8 29,6 28,5 Sint-Niklaas 26,5 27,1 27,4 26,8 Mechelen 24,8 25,7 25,4 25,4 Turnhout 26,8 27,8 28, 27,9 Hasselt 28, 28, 28,1 28, Genk 25,2 26,8 28,2 26,2 E. Inzake het aandeel van de bejaarden en hoogbejaarden (6- en 8-plussers) In de volgende 2 jaar is er in de meeste steden reeds een duidelijke toename van de proportie 6-plussers en 8-plussers (Tabellen 7 en 8). Na 22 versnelt de veroudering van de bevolking nog, gezien de grote instroom van de babyboomgeneratie (cfr. Tabel 3 in Willaert & Lesthaeghe, 21). Tabel 7: Aandeel van de 6-plussers in de totale bevolking, 2 en 22 2 22 [%] scen. 1 scen. 2 scen. 3 BHG 21,2 2,1 21, 19,9 Antwerpen 25,7 25,4 27,8 25, Gent 23,8 24,7 26,9 24,3 Leuven 21,9 23,1 26,2 22,4 Brugge 24,3 3,3 31,1 29,6 Oostende 3,3 41,8 44,4 39,7 Kortrijk 24,5 3,9 3,9 3,2 Roeselare 22,9 28,1 28,9 27,7 Aalst 24, 3,4 31,2 3, Sint-Niklaas 23,2 29,8 3,4 29,4 Mechelen 23,5 24,9 26,7 24,5 Turnhout 22,1 32,3 32,9 3,8 Hasselt 22,3 31,9 32,7 32, Genk 18,6 25,8 28,6 25,2 12

In het Brussels Hoofdstedelijk Gewest (alle scenario s) en Antwerpen (scenario s 1 en 3) wordt de proportie 6-plussers, tegen de algemene trend in, iets kleiner. Ook in is er een afname, behalve in scenario 1 en 3 voor wat het BHG betreft (zie tabellen p. 17-19). Daarnaast blijft het aandeel bejaarden in Gent, Leuven en Mechelen in scenario 1 en 3 op vrijwel hetzelfde niveau. In scenario 2 is de toename van het aandeel in die steden iets groter. In de helft van de steden zal de proportie 6-plussers over twintig jaar 3 procent of meer bedragen. In Oostende is de veroudering het meest uitgesproken. Daar neemt het aandeel van de bejaarden toe van ongeveer 3% in 2 tot 4% of meer in 22. Dit is uiteraard het gevolg van het ouder worden van de omvangrijke groep gepensioneerden in deze kuststad (zie annex p. 61). De evolutie van de 8-plussers is nog opmerkelijker: in sommige steden (Oostende, Roeselare, Aalst, Sint-Niklaas, Turnhout en Hasselt) zal hun aandeel in 22 bijna dubbel zo veel bedragen als in 2. In Genk is dat bijna drie keer meer. Maar het aandeel hoogbejaarden was hier in 2 dan ook amper 2%. Oostende is de uitschieter met een stijging van 5,3 tot 9 à 1%. Net als bij de 6-plussers neemt het aandeel van de 8-plussers in Brussel iets af, terwijl de proportie hoogbejaarden in Antwerpen, Gent, Leuven en Mechelen slechts matig toeneemt. De proporties bejaarden en hoogbejaarden zijn voor elke stad het hoogst in scenario 2 en het laagst in scenario 3. In is dat echter over het algemeen het laagst in scenario 2 en het hoogst in scenario 3, en dat ten gevolge van resp. iets meer en iets minder negatieve migratiesaldi van bejaarden en hoogbejaarden (cfr. migratieprofielen). Tabel 8: Aandeel van de 8-plussers in de totale bevolking, 2 en 22 2 22 [%] scen. 1 scen. 2 scen. 3 BHG 4,3 4, 4,2 3,9 Antwerpen 4,6 5,7 6,1 5,6 Gent 4,2 5,3 5,6 5,2 Leuven 4,1 4,7 5,3 4,7 Brugge 4, 6,5 6,5 6,3 Oostende 5,3 9,4 1,1 8,9 Kortrijk 4,2 7,2 7, 7,2 Roeselare 3,5 6,1 6,2 6, Aalst 3,4 6,5 6,4 6,5 Sint-Niklaas 3,6 6,4 6,5 6,4 Mechelen 4, 5,1 5,6 5, Turnhout 3,1 6, 6,6 5,8 Hasselt 3,2 6,4 6,8 6,5 Genk 2, 5,2 5,7 5,1 13

5. Conclusie De hier gepresenteerde stedelijke bevolkingsprojecties voor de periode 2-22 houden rekening met de meest recente demografische parameters. Drie alternatieve migratiescenario s werden voorgesteld: (1) einde van de stadsvlucht met een nulsaldo vanaf 25; (2) herneming van de stadsvlucht; en (3) matige verstedelijking. De projecties voor de 13 grote en regionale Vlaamse steden en het Brussels Hoofdstedelijk Gewest tonen een aantal duidelijke trends. De evolutie van de bevolking in de steden is daarbij verschillend voor (a) de grote steden Brussel, Antwerpen, Gent, en ook Leuven en Mechelen, en (b) de overige steden. In de eerste groep steden verandert de leeftijdsverdeling in de komende 2 jaar nauwelijks. Enkel in Leuven zijn die wijzigingen iets groter in de leeftijdsgroepen -19 en 4-59 jaar. De totale populatie blijft er op hetzelfde niveau (Antwerpen, Gent) of neemt iets toe (BHG, Leuven, Mechelen). In de tweede groep treden er wel duidelijke veranderingen in de leeftijdsstructuur op: het aandeel jongeren en jongere volwassenen wordt gevoelig kleiner en de proportie oudere volwassenen, bejaarden en vooral hoogbejaarden neemt aanzienlijk toe. Daarmee volgen deze steden de algemene tendens van ontgroening en veroudering die zich zowel in het overgrote deel van de migratiebekkens en hun zones, als in Vlaanderen in zijn geheel manifesteert (cfr. Willaert & Lesthaeghe, 21). De totale populatie neemt er in de komende 2 jaar af. Alleen in Roeselare en Genk is er in scenario 1 en 3 een kleine bevolkingstoename. De twee uitersten bij de projecties zijn telkens het Brussels Hoofdstedelijk Gewest en de stad Oostende. In het BHG zal de totale populatie volgens scenario 1 en 3 respectievelijk 8 en 1% meer bedragen. Zelfs indien na 2 de stadsvlucht opnieuw toeneemt, zal de totale bevolking in 22 nog iets hoger zijn dan in 2. Aan de periode van vrijwel constante bevolkingsafname sinds het einde van de jaren 6, zou in de komende 2 jaar dus een eind gemaakt worden. De leeftijdsverdeling van het BHG zal weinig veranderen: de proporties van elke grote leeftijdsgroep blijven op ongeveer hetzelfde niveau. Brussel is zelfs de enige stad met een toename van het aantal tot 19- jarigen tussen 2 en 22. De evolutie van de bevolking en de leeftijdsstructuur van Oostende is totaal verschillend. Enerzijds daalt de totale populatie in alle scenario s het meest van alle steden. Anderzijds wordt de leeftijdsstructuur nog meer door bejaarden en hoogbejaarden gedomineerd. Dit is een gevolg van (a) een constant hoge instroom van 5 tot 6-jarigen vanuit het hele land (aantrekkingskracht van de kust op gepensioneerden), (b) het ouder worden van die omvangrijke groep personen, en (c) een laag TVC in combinatie met een klein vestigingsoverschot van jongvolwassenen waardoor de daling van de jongere cohorten groter is dan in de andere steden. 14

6. Referenties Deboosere, P., R. Lesthaeghe en J. Surkyn (2), Evolutie van de nationale, regionale en gemeentelijke vruchtbaarheidsniveaus in België, 1989-1999, Steunpunt Demografie WP 2-7, Vakgroep SOCO, Vrije Universiteit Brussel. Lesthaeghe, R., P. Deboosere en D. Willaert (21), The Brussels Capital Region: Demographic and Social Futures, in: Urban Futures Anthology. Urban Futures: Urban Policy Development and Urban Social Transformations in Europe in the 21 st Century, proceedings van de Euro-conferentie over Urban Futures, Södertälje (Zweden), 1-12 mei 21, 41 p. Nationaal Instituut voor de Statistiek en Planbureau (1997), Bevolkingsvooruitzichten 1995-25, Ministerie van Economische Zaken & NIS, Brussel. Surkyn, J. (2), Handleiding voor bevolkingsprojecties met JANUS II-software, Steunpunt Demografie WP 2-4, Vakgroep SOCO, Vrije Universiteit Brussel. Willaert, D. en R. Lesthaeghe (21), Bevolkingsprojecties voor de migratiebekkens en hun zones in Vlaanderen en Brussel, Steunpunt Demografie WP 1-3, Vakgroep SOCO, Vrije Universiteit Brussel. 15

Input en resultaten bevolkingsprojecties 16

Brussels Hoofdstedelijk Gewest (a) input totaal migratiesaldo: type migratieprofiel scenario 1 2 25 22 scen.1 vr: -749,5 m: -733,5 scen.2 vr: -749,5-25 m: -733,5-25 scen.3 vr: -749,5 +125 m: -733,5 +125 migratiesaldo 25 2 15 1 5 vrouw en mannen -5 TVC: 1,7-1 -4 1-14 2-24 3-34 4-44 5-54 6-64 7-74 8-84 9-94 leeftijd (b) resultaten scenario 1 leeft jd 2 25 21 215 22 leeftijd 2 25 21 215 22-4 3174 3452 3464 3713 31258-4 31445 32127 32151 32415 32987 5-9 27553 28258 28432 28446 28698 5-9 29252 29646 3224 3253 3519 1-14 25622 26914 27585 27761 27777 1-14 26968 28652 2915 29597 29628 15-19 26587 27239 28423 2996 29274 15-19 26929 2771 29328 29697 3283 2-24 33546 3419 34353 35539 36214 2-24 397 3275 32552 34181 34555 25-29 41485 4576 4767 4114 4221 25-29 4135 3894 38783 39263 4891 3-34 394 4138 426 4455 477 3-34 414 4383 39954 4647 41132 35-39 36334 36662 38839 3781 383 35-39 3773 39433 4114 37912 38612 4-44 33524 358 35277 37456 36433 4-44 32654 35738 37343 38929 35865 45-49 31181 32669 34123 3447 36588 45-49 29962 31334 34349 35961 37553 5-54 2917 326 31662 33124 33425 5-54 2749 28573 2996 32894 3456 55-59 23699 27787 2885 3318 3179 55-59 2289 2566 2665 27992 3942 6-64 22578 2213 25986 2775 28563 6-64 292 19855 2323 24279 25642 65-69 23381 2653 2117 2424 25157 65-69 18728 17274 1782 2288 2147 7-74 23635 2122 18747 1835 22162 7-74 16272 155 14317 14284 17284 75-79 243 2297 18336 1637 1615 75-79 13821 12432 11956 11168 1131 8-84 12629 18175 15495 14154 1272 8-84 5718 8993 8182 8 7598 85-89 11341 7463 11145 9619 893 85-89 392 284 4565 4227 4222 9-94 4734 4797 3125 4935 4333 9-94 114 1326 942 1617 1529 95+ 1349 1347 1397 961 1466 95+ 237 24 281 28 359 totaal 51466 57152 513381 521555 53184 totaal 457852 47485 481798 493811 56815 17

aandeel van de grote leeftijdsgroepen (%) -19 21,9 22,3 22,4 22,2 22, -19 25, 25,1 25,1 24,7 24,4 2-39 3, 3,1 3, 29,7 29,5 2-39 33, 32,5 31,6 3,8 3,6 4-59 23,4 24,8 25,3 25,9 26, 4-59 24,5 25,8 26,6 27,5 27,4 6+ 24,7 22,9 22,3 22,1 22,5 6+ 17,5 16,7 16,7 17, 17,6 8+ 6, 6,3 6,1 5,7 5,2 8+ 2,4 2,8 2,9 2,8 2,7 totaal (mannen en vrouwen) leeftijd 2 25 21 215 22 leeftijd 2 25 21 215 22-19 224.53 23.988 235.622 237.977 24.424-19 23,4 23,6 23,7 23,4 23,1 2-39 31.54 35.34 36.522 36.813 312.315 2-39 31,4 31,2 3,8 3,2 3,1 4-59 229.76 246.92 258.159 271.79 277.12 4-59 23,9 25,3 25,9 26,7 26,7 6+ 23.578 194.389 194.876 199.496 28.779 6+ 21,2 19,9 19,6 19,6 2,1 8+ 41.68 45.144 45.134 43.723 41.158 8+ 4,3 4,6 4,5 4,3 4, totaal 959.318 977.637 995.179 1.15.366 1.38.62 scenario 2 leeft jd 2 25 21 215 22 leeftijd 2 25 21 215 22-4 3174 3452 343 31 29719-4 31445 32127 31914 31562 31155 5-9 27553 28258 28357 2873 27451 5-9 29252 29646 29986 29496 28835 1-14 25622 26914 27422 27417 2717 1-14 26968 28652 28684 2891 28275 15-19 26587 27239 2852 28791 28592 15-19 26929 2771 29266 29148 29225 2-24 33546 3419 34692 3512 34651 2-24 397 3275 3338 33963 33298 25-29 41485 4576 432 4174 39967 25-29 4135 3894 38656 38825 3965 3-34 394 4138 39322 38774 38356 3-34 414 4383 38755 38864 38598 35-39 36334 36662 38451 36125 35195 35-39 3773 39433 4346 35717 35465 4-44 33524 358 34988 36584 346 4-44 32654 35738 37264 37938 3382 45-49 31181 32669 33918 3383 35282 45-49 29962 31334 3467 35436 35944 5-54 2917 326 3155 3278 3252 5-54 2749 28573 29874 32476 33727 55-59 23699 27787 28819 358 3199 55-59 2289 2566 26848 2851 356 6-64 22578 2213 25962 26869 27964 6-64 292 19855 23279 2441 25474 65-69 23381 2653 213 23875 24676 65-69 18728 17274 17132 2248 21235 7-74 23635 2122 18697 18223 21782 7-74 16272 155 1434 14242 1744 75-79 243 2297 18283 16147 1586 75-79 13821 12432 11961 11145 11171 8-84 12629 18175 15555 14115 1253 8-84 5718 8993 8234 834 7588 85-89 11341 7463 11216 9674 8858 85-89 392 284 4631 439 4282 9-94 4734 4797 3143 495 4299 9-94 114 1326 963 1656 1566 95+ 1349 1347 1393 944 1429 95+ 237 24 28 28 359 totaal 51466 57152 511134 51257 511238 totaal 457852 47485 479518 484621 485894 aandeel van de grote leeftijdsgroepen (%) -19 21,9 22,3 22,4 22,2 21,9-19 25, 25,1 24,9 24,4 24, 2-39 3, 29,7 29,5 29, 29, 2-39 33, 32,1 31,1 3,3 3,2 4-59 23,4 24,9 25,5 26, 25,8 4-59 24,5 26, 26,9 27,6 27,2 6+ 24,7 23,1 22,7 22,8 23,3 6+ 17,5 16,9 17,2 17,7 18,6 8+ 6, 6,3 6,2 5,9 5,4 8+ 2,4 2,9 3, 3, 2,9 18

totaal (mannen en vrouwen) leeftijd 2 25 21 215 22 leeftijd 2 25 21 215 22-19 224.53 227.591 227.66 224.132 219.599-19 23,4 23,6 23,6 23,3 22,9 2-39 31.54 297.358 291.734 285.434 283.967 2-39 31,4 3,9 3,2 29,6 29,6 4-59 229.76 244.9 252.327 258.83 254.399 4-59 23,9 25,4 26,2 26,8 26,5 6+ 23.578 193.535 193.8 195.857 22.34 6+ 21,2 2,1 2, 2,3 21, 8+ 41.68 45.195 45.13 43.343 4.218 8+ 4,3 4,7 4,7 4,5 4,2 totaal 959.318 963.384 964.81 963.56 96. scenario 3 leeft jd 2 25 21 215 22 leeftijd 2 25 21 215 22-4 3174 3452 3582 31215 32413-4 31445 32127 32273 32933 34186 5-9 27553 28258 28493 28741 29483 5-9 29252 29646 3286 3553 31324 1-14 25622 26914 2765 2788 28166 1-14 26968 28652 2936 29717 323 15-19 26587 27239 28482 29299 2975 15-19 26929 2771 29363 29822 3582 2-24 33546 3419 34579 36293 3767 2-24 397 3275 3272 34739 35581 25-29 41485 4576 4977 4189 4469 25-29 4135 3894 3917 4157 42695 3-34 394 4138 4345 492 427 3-34 414 4383 474 41244 42639 35-39 36334 36662 38911 3894 3882 35-39 3773 39433 4175 3827 39489 4-44 33524 358 35315 37637 369 4-44 32654 35738 3742 39161 36433 45-49 31181 32669 34143 3452 36862 45-49 29962 31334 34381 3611 37929 5-54 2917 326 31683 3323 33616 5-54 2749 28573 29932 331 34775 55-59 23699 27787 28877 3417 31996 55-59 2289 2566 26683 28115 3121 6-64 22578 2213 2621 2724 28826 6-64 292 19855 23241 2442 25935 65-69 23381 2653 215 24156 25439 65-69 18728 17274 17123 2441 2173 7-74 23635 2122 18766 18438 22378 7-74 16272 155 14344 144 17551 75-79 243 2297 18349 16362 16247 75-79 13821 12432 11968 11225 11452 8-84 12629 18175 15511 1429 12837 8-84 5718 8993 8189 829 7672 85-89 11341 7463 11161 9674 939 85-89 392 284 4571 4246 4263 9-94 4734 4797 3135 497 443 9-94 114 1326 944 1626 1548 95+ 1349 1347 141 975 1496 95+ 237 24 282 212 366 totaal 51466 57152 514485 52679 542292 totaal 457852 47485 48296 498362 517376 aandeel van de grote leeftijdsgroepen (%) -19 21,9 22,3 22,4 22,3 22,1-19 25, 25,1 25, 24,7 24,4 2-39 3, 3,1 3,1 29,9 3, 2-39 33, 32,5 31,7 31, 31, 4-59 23,4 24,8 25,3 25,8 25,7 4-59 24,5 25,8 26,6 27,4 27,1 6+ 24,7 22,9 22,3 22, 22,3 6+ 17,5 16,7 16,7 17, 17,5 8+ 6, 6,3 6,1 5,7 5,1 8+ 2,4 2,8 2,9 2,8 2,7 totaal (mannen en vrouwen) leeftijd 2 25 21 215 22 leeftijd 2 25 21 215 22-19 224.53 23.988 236.12 24.161 245.883-19 23,4 23,6 23,7 23,4 23,2 2-39 31.54 35.34 37.698 311.545 322.89 2-39 31,4 31,2 3,9 3,4 3,5 4-59 229.76 246.92 258.416 272.146 279.713 4-59 23,9 25,3 25,9 26,6 26,4 6+ 23.578 194.389 195.156 2.589 211.183 6+ 21,2 19,9 19,6 19,6 19,9 8+ 41.68 45.144 45.193 43.941 41.624 8+ 4,3 4,6 4,5 4,3 3,9 totaal 959.318 977.637 997.391 1.24.441 1.59.668 19

Antwerpen (a) input totaal migratiesaldo: type migratieprofiel scenario 1 2 25 22 scen.1 vr: -1118-5 -5 m: -858,5 +5 +5 scen.2 vr: -1118-16 m: -858,5-14 scen.3 vr: -1118-5 +7 m: -858,5 +5 +8 migratiesaldo 5 4 3 2 1-1 vrouw en mannen -2-3 TVC: 1,77-4 -4 1-14 2-24 3-34 4-44 5-54 6-64 7-74 8-84 9-94 leeftijd (b) resultaten scenario 1-4 12.353 12.13 11.94 12.231 12.567-4 13.7 12.466 12.4 12.75 13.58 5-9 12.22 11.529 11.381 11.31 11.61 5-9 12.517 12.129 11.715 11.65 11.956 1-14 11.392 11.931 11.38 11.161 11.9 1-14 11.824 12.257 11.922 11.51 11.446 15-19 11.958 11.788 12.483 11.861 11.715 15-19 12.359 11.952 12.457 12.125 11.715 2-24 13.147 13.77 14.163 14.858 14.239 2-24 12.791 13.751 13.714 14.22 13.892 25-29 15.764 14.248 15.347 15.742 16.437 25-29 16.91 14.541 15.959 15.924 16.431 3-34 15.731 15.82 13.723 14.822 15.217 3-34 17.453 16.76 14.794 16.28 16.176 35-39 15.525 14.983 14.53 13.15 14.249 35-39 16.861 16.56 15.356 14.85 15.495 4-44 15.87 14.955 14.537 14.64 12.72 4-44 15.614 16.261 16.63 14.875 13.619 45-49 14.142 14.76 14.647 14.238 13.774 45-49 14.499 15.86 15.83 15.619 14.454 5-54 13.816 13.826 14.432 14.383 13.987 5-54 13.877 13.917 14.564 15.281 15.115 55-59 11.94 13.314 13.43 14.16 13.981 55-59 11.85 13.92 13.221 13.873 14.593 6-64 12.761 11.379 12.84 12.915 13.539 6-64 11.742 1.83 12.142 12.36 12.969 65-69 13.52 12.83 1.832 12.245 12.391 65-69 11.637 1.457 9.713 11.11 11.225 7-74 13.25 12.418 11.21 1.84 11.481 7-74 1.65 9.962 9.47 8.473 9.711 75-79 12.734 11.35 1.816 9.834 8.921 75-79 8.326 7.797 7.834 7.24 6.837 8-84 6.542 9.584 8.79 8.49 7.738 8-84 3.38 5.426 5.177 5.294 4.951 85-89 5.433 3.763 5.875 5.421 5.337 85-89 2.66 1.594 2.759 2.683 2.87 9-94 2.192 2.219 1.563 2.595 2.447 9-94 586 667 523 967 963 95+ 51 594 647 483 78 95+ 89 115 141 115 216 totaal 229.945 225.535 224.314 223.823 224.212 totaal 216.58 214.99 215.32 216.128 217.631 2

aandeel van de grote leeftijdsgroepen (%) -19 2,8 21, 21, 2,8 21, -19 23, 22,7 22,5 22,2 22,1 2-39 26,2 25,8 25,7 26,2 26,8 2-39 29,2 28,4 27,8 28, 28,5 4-59 23,9 25,2 25,4 25,3 24,3 4-59 25,8 27,2 27,7 27,6 26,6 6+ 29,1 28,1 27,8 27,7 27,9 6+ 22,1 21,8 22, 22,2 22,8 8+ 6,4 7,2 7,5 7,6 7,3 8+ 2,8 3,6 4, 4,2 4,1 totaal (mannen en vrouwen) leeftijd 2 25 21 215 22 leeftijd 2 25 21 215 22-19 97.693 96.66 95.66 94.552 95.148-19 21,9 21,8 21,7 21,5 21,5 2-39 123.363 119.9 117.559 119.9 122.135 2-39 27,6 27, 26,7 27,1 27,6 4-59 11.78 115.158 116.67 116.35 112.244 4-59 24,8 26,1 26,5 26,4 25,4 6+ 114.689 11.211 19.78 11.4 112.316 6+ 25,7 25, 25, 25, 25,4 8+ 2.717 23.962 25.393 25.968 25.24 8+ 4,6 5,4 5,8 5,9 5,7 totaal 446.525 44.444 439.616 439.951 441.843 scenario 2-4 12.353 11.674 11.67 1.764 1.484-4 13.7 12.317 11.677 11.353 11.52 5-9 12.22 11.14 1.366 9.698 9.333 5-9 12.517 11.859 11.35 1.321 9.92 1-14 11.392 11.676 1.535 9.771 9.77 1-14 11.824 11.911 11.219 1.359 9.67 15-19 11.958 11.715 11.972 1.87 1.19 15-19 12.359 11.76 11.778 11.71 1.197 2-24 13.147 13.567 13.25 13.437 12.28 2-24 12.791 13.537 12.818 12.827 12.65 25-29 15.764 14.149 14.58 14.135 14.268 25-29 16.91 14.249 14.95 14.111 14.47 3-34 15.731 14.744 13.86 13.397 12.974 3-34 17.453 15.758 13.866 14.459 13.69 35-39 15.525 14.268 13.218 11.495 11.734 35-39 16.861 16.144 14.388 12.432 12.946 4-44 15.87 14.725 13.442 12.363 1.612 4-44 15.614 15.796 15.34 13.24 11.242 45-49 14.142 14.67 14.32 13.18 11.934 45-49 14.499 14.969 15.133 14.363 12.568 5-54 13.816 13.76 14.225 13.856 12.576 5-54 13.877 13.918 14.379 14.537 13.777 55-59 11.94 13.321 13.215 13.727 13.362 55-59 11.85 13.92 13.14 13.591 13.747 6-64 12.761 11.383 12.741 12.647 13.159 6-64 11.742 1.881 12.124 12.191 12.641 65-69 13.52 12.52 1.754 12.91 12.27 65-69 11.637 1.497 9.745 1.936 11.4 7-74 13.25 12.412 11.114 9.942 11.256 7-74 1.65 9.973 9.54 8.462 9.595 75-79 12.734 11.34 1.72 9.633 8.654 75-79 8.326 7.797 7.817 7.176 6.786 8-84 6.542 9.544 8.543 8.168 7.43 8-84 3.38 5.411 5.131 5.227 4.866 85-89 5.433 3.729 5.716 5.158 4.998 85-89 2.66 1.61 2.729 2.63 2.734 9-94 2.192 2.193 1.458 2.419 2.24 9-94 586 682 524 951 933 95+ 51 582 67 411 678 95+ 89 11 134 13 199 totaal 229.945 222.52 214.821 26.936 198.961 totaal 216.58 212.29 26.63 2.34 193.571 aandeel van de grote leeftijdsgroepen (%) -19 2,8 2,7 2,5 19,8 19,6-19 23, 22,5 22,1 21,5 21,1 2-39 26,2 25,5 25,2 25,4 25,7 2-39 29,2 28,1 27,1 26,9 27,2 4-59 23,9 25,4 25,7 25,6 24,4 4-59 25,8 27,2 27,9 27,8 26,5 6+ 29,1 28,4 28,7 29,2 3,3 6+ 22,1 22,1 22,9 23,8 25,2 8+ 6,4 7,2 7,6 7,8 7,7 8+ 2,8 3,7 4,1 4,4 4,5 21

totaal (mannen en vrouwen) leeftijd 2 25 21 215 22 leeftijd 2 25 21 215 22-19 97.693 93.963 89.65 84.146 79.69-19 21,9 21,6 21,3 2,7 2,3 2-39 123.363 116.417 11.39 16.292 13.852 2-39 27,6 26,8 26,1 26,1 26,5 4-59 11.78 114.198 112.87 18.694 99.819 4-59 24,8 26,3 26,8 26,7 25,4 6+ 114.689 11.151 18.892 18.145 19.172 6+ 25,7 25,3 25,8 26,6 27,8 8+ 2.717 23.852 24.842 25.68 24.15 8+ 4,6 5,5 5,9 6,2 6,1 totaal 446.525 434.728 421.451 47.276 392.532 scenario 3-4 12.353 12.13 12.11 12.533 13.281-4 13.7 12.466 12.481 13.41 13.838 5-9 12.22 11.529 11.419 11.487 12.7 5-9 12.517 12.129 11.76 11.856 12.487 1-14 11.392 11.931 11.321 11.236 11.326 1-14 11.824 12.257 11.934 11.588 11.74 15-19 11.958 11.788 12.525 12.8 12.25 15-19 12.359 11.952 12.478 12.23 11.97 2-24 13.147 13.77 14.32 15.41 15.268 2-24 12.791 13.751 13.83 14.611 14.619 25-29 15.764 14.248 15.476 16.35 17.69 25-29 16.91 14.541 16.15 16.56 17.638 3-34 15.731 15.82 13.753 15.36 15.913 3-34 17.453 16.76 14.868 16.578 17.135 35-39 15.525 14.983 14.537 13.274 14.68 35-39 16.861 16.56 15.394 14.266 16.31 4-44 15.87 14.955 14.561 14.164 12.946 4-44 15.614 16.261 16.86 14.976 13.896 45-49 14.142 14.76 14.66 14.298 13.93 45-49 14.499 15.86 15.818 15.685 14.622 5-54 13.816 13.826 14.44 14.418 14.8 5-54 13.877 13.917 14.577 15.333 15.236 55-59 11.94 13.314 13.416 14.6 14.72 55-59 11.85 13.92 13.236 13.928 14.71 6-64 12.761 11.379 12.816 12.963 13.637 6-64 11.742 1.83 12.16 12.372 13.12 65-69 13.52 12.83 1.84 12.28 12.474 65-69 11.637 1.457 9.729 11.71 11.354 7-74 13.25 12.418 11.29 1.116 11.553 7-74 1.65 9.962 9.54 8.57 9.798 75-79 12.734 11.35 1.826 9.871 8.995 75-79 8.326 7.797 7.839 7.224 6.887 8-84 6.542 9.584 8.723 8.458 7.832 8-84 3.38 5.426 5.182 5.313 4.99 85-89 5.433 3.763 5.891 5.477 5.443 85-89 2.66 1.594 2.764 2.72 2.842 9-94 2.192 2.219 1.573 2.632 2.519 9-94 586 667 526 979 985 95+ 51 594 651 495 87 95+ 89 115 142 119 223 totaal 229.945 225.535 224.969 226.514 23.469 totaal 216.58 214.99 215.963 218.857 224.4 aandeel van de grote leeftijdsgroepen (%) -19 2,8 21, 21, 2,9 21,1-19 23, 22,7 22,5 22,2 22,3 2-39 26,2 25,8 25,8 26,5 27,5 2-39 29,2 28,4 27,9 28,3 29,2 4-59 23,9 25,2 25,4 25,1 23,9 4-59 25,8 27,2 27,7 27,4 26,1 6+ 29,1 28,1 27,8 27,5 27,4 6+ 22,1 21,8 21,9 22,1 22,4 8+ 6,4 7,2 7,5 7,5 7,2 8+ 2,8 3,6 4, 4,2 4, totaal (mannen en vrouwen) leeftijd 2 25 21 215 22 leeftijd 2 25 21 215 22-19 97.693 96.66 95.929 95.954 98.639-19 21,9 21,8 21,8 21,5 21,7 2-39 123.363 119.9 118.284 121.978 128.92 2-39 27,6 27, 26,8 27,4 28,4 4-59 11.78 115.158 116.794 116.862 113.493 4-59 24,8 26,1 26,5 26,2 25, 6+ 114.689 11.211 19.925 11.578 113.44 6+ 25,7 25, 24,9 24,8 25, 8+ 2.717 23.962 25.452 26.174 25.64 8+ 4,6 5,4 5,8 5,9 5,6 totaal 446.525 44.444 44.932 445.371 454.473 22

Gent (a) input totaal migratiesaldo: type migratieprofiel scenario 1 2 25 22 scen.1 vr: -335 m: -195 scen.2 vr: -335-6 m: -195-6 scen.3 vr: -335 +3 m: -195 +3 migratiesaldo 5 4 3 2 1-1 mannen vrouw en -2 TVC: 1,57-3 -4 1-14 2-24 3-34 4-44 5-54 6-64 7-74 8-84 9-94 leeftijd (b) resultaten scenario 1 leeft jd 2 25 21 215 22 leeftijd 2 25 21 215 22-4 6.56 5.918 5.88 6.1 6.118-4 6.254 6.128 6.76 6.23 6.327 5-9 5.92 5.583 5.497 5.46 5.581 5-9 6.187 5.69 5.599 5.547 5.675 1-14 5.529 5.7 5.43 5.318 5.281 1-14 5.783 5.952 5.471 5.38 5.33 15-19 5.811 5.798 6.13 5.717 5.632 15-19 6.22 5.976 6.169 5.69 5.6 2-24 7.223 7.4 7.584 7.8 7.54 2-24 7.168 7.438 7.483 7.678 7.22 25-29 8.914 8.356 8.76 8.891 9.17 25-29 9.411 8.775 9.145 9.192 9.386 3-34 8.383 8.35 7.814 8.164 8.35 3-34 9.14 9.37 8.735 9.16 9.153 35-39 8.47 7.657 7.655 7.167 7.518 35-39 8.879 8.17 8.425 7.859 8.23 4-44 7.923 8.19 7.393 7.394 6.99 4-44 8.218 8.332 7.66 7.917 7.359 45-49 7.224 7.787 7.985 7.276 7.28 45-49 7.336 7.877 8.8 7.35 7.69 5-54 6.918 6.99 7.568 7.769 7.72 5-54 6.914 7.17 7.565 7.72 7.63 55-59 5.758 6.634 6.732 7.39 7.515 55-59 5.554 6.53 6.654 7.198 7.343 6-64 6.189 5.497 6.377 6.484 7.62 6-64 5.669 5.93 6.49 6.188 6.728 65-69 6.69 5.898 5.255 6.124 6.247 65-69 5.389 5.84 4.588 5.51 5.661 7-74 6.125 6.142 5.512 4.936 5.788 7-74 4.45 4.631 4.47 4.8 4.862 75-79 5.764 5.269 5.346 4.836 4.363 75-79 3.697 3.438 3.628 3.498 3.221 8-84 2.957 4.292 3.987 4.18 3.755 8-84 1.478 2.41 2.268 2.439 2.393 85-89 2.435 1.679 2.59 2.444 2.577 85-89 1.2 714 1.215 1.169 1.289 9-94 957 987 678 1.124 1.84 9-94 289 322 225 416 49 95+ 245 26 284 26 334 95+ 47 48 56 37 8 totaal 115.329 114.262 114.26 114.526 115.76 totaal 18.851 18.922 19.427 11.79 11.921 23

aandeel van de grote leeftijdsgroepen (%) leeft jd 2 25 21 215 22 leeftijd 2 25 21 215 22-19 2,2 2,1 19,9 19,6 19,7-19 22,3 21,8 21,3 2,7 2,7 2-39 28,6 27,8 27,8 28, 28,2 2-39 31,8 3,9 3,9 3,7 3,6 4-59 24,1 25,8 26, 26, 25, 4-59 25,7 27,3 27,3 27,4 26,5 6+ 27,1 26,3 26,3 26,4 27,1 6+ 2,2 2, 2,5 21,1 22,2 8+ 5,7 6,3 6,6 6,9 6,7 8+ 2,6 3,2 3,4 3,7 3,8 totaal (mannen en vrouwen) leeft jd 2 25 21 215 22 leeft jd 2 25 21 215 22-19 47.544 46.745 46.18 45.315 45.544-19 21,2 2,9 2,6 2,2 2,2 2-39 67.489 65.47 65.549 65.856 66.45 2-39 3,1 29,3 29,3 29,3 29,4 4-59 55.845 59.277 59.566 59.916 58.15 4-59 24,9 26,6 26,6 26,7 25,7 6+ 53.32 51.755 52.465 53.518 55.853 6+ 23,8 23,2 23,5 23,8 24,7 8+ 9.41 1.74 11.33 11.943 11.921 8+ 4,2 4,8 5,1 5,3 5,3 totaal 224.18 223.185 223.688 224.65 225.997 scenario 2 leeft jd 2 25 21 215 22 leeftijd 2 25 21 215 22-4 6.56 5.692 5.37 5.12 5.22-4 6.254 5.965 5.547 5.334 5.214 5-9 5.92 5.543 5.156 4.747 4.535 5-9 6.187 5.726 5.394 4.932 4.672 1-14 5.529 5.73 5.363 4.969 4.552 1-14 5.783 6.17 5.543 5.198 4.721 15-19 5.811 5.866 6.46 5.661 5.248 15-19 6.22 5.945 6.156 5.662 5.298 2-24 7.223 7.15 7.11 7.226 6.789 2-24 7.168 7.211 7.43 7.17 6.63 25-29 8.914 7.816 7.643 7.586 7.66 25-29 9.411 8.154 8.12 7.882 7.946 3-34 8.383 8.125 6.994 6.784 6.69 3-34 9.14 9.17 7.732 7.661 7.387 35-39 8.47 7.692 7.44 6.244 6.2 35-39 8.879 8.365 8.223 6.886 6.754 4-44 7.923 8.117 7.395 7.98 5.931 4-44 8.218 8.383 7.841 7.667 6.33 45-49 7.224 7.764 7.956 7.236 6.939 45-49 7.336 7.896 8.47 7.498 7.31 5-54 6.918 7.72 7.68 7.799 7.87 5-54 6.914 7.7 7.549 7.69 7.142 55-59 5.758 6.712 6.866 7.398 7.589 55-59 5.554 6.55 6.594 7.117 7.249 6-64 6.189 5.51 6.447 6.65 7.132 6-64 5.669 5.14 6.13 6.14 6.69 65-69 6.69 5.873 5.234 6.153 6.322 65-69 5.389 5.121 4.622 5.485 5.592 7-74 6.125 6.19 5.45 4.875 5.771 7-74 4.45 4.656 4.46 4.57 4.862 75-79 5.764 5.255 5.288 4.745 4.266 75-79 3.697 3.45 3.654 3.543 3.259 8-84 2.957 4.273 3.927 4.1 3.69 8-84 1.478 2.398 2.265 2.44 2.4 85-89 2.435 1.654 2.525 2.34 2.428 85-89 1.2 717 1.21 1.159 1.276 9-94 957 976 638 1.59 993 9-94 289 336 237 423 413 95+ 245 255 267 177 293 95+ 47 54 65 45 86 totaal 115.329 113.138 11.617 17.824 14.86 totaal 18.851 18.25 16.315 13.954 11.98 aandeel van de grote leeftijdsgroepen (%) leeft jd 2 25 21 215 22 leeftijd 2 25 21 215 22-19 2,2 2,1 2,1 19,6 19,2-19 22,3 21,8 21,4 2,8 2,4 2-39 28,6 27,8 27,3 26,8 26,3 2-39 31,8 3,9 3,3 29,2 28,3 4-59 24,1 25,8 26,3 26,8 26,3 4-59 25,7 27,3 27,5 28,3 27,8 6+ 27,1 26,3 26,4 26,9 28,2 6+ 2,2 2, 2,7 21,7 23,4 8+ 5,7 6,3 6,6 6,9 6,8 8+ 2,6 3,2 3,5 3,8 4, 24

totaal (mannen en vrouwen) leeft jd 2 25 21 215 22 leeft jd 2 25 21 215 22-19 47.544 46.483 44.514 41.624 39.262-19 21,2 21, 2,5 19,7 19,1 2-39 67.489 63.484 6.259 57.441 55.832 2-39 3,1 28,7 27,8 27,1 27,1 4-59 55.845 59.455 59.855 59.53 55.551 4-59 24,9 26,9 27,6 28,1 27, 6+ 53.32 51.741 52.32 53.211 55.313 6+ 23,8 23,4 24,1 25,1 26,9 8+ 9.41 1.662 11.133 11.644 11.499 8+ 4,2 4,8 5,1 5,5 5,6 totaal 224.18 221.163 216.931 211.778 25.958 scenario 3 leeft jd 2 25 21 215 22 leeftijd 2 25 21 215 22-4 6.56 5.918 5.96 6.117 6.392-4 6.254 6.128 6.16 6.33 6.622 5-9 5.92 5.583 5.511 5.526 5.762 5-9 6.187 5.69 5.613 5.622 5.874 1-14 5.529 5.7 5.41 5.35 5.376 1-14 5.783 5.952 5.476 5.413 5.433 15-19 5.811 5.798 6.29 5.769 5.74 15-19 6.22 5.976 6.18 5.73 5.692 2-24 7.223 7.4 7.648 8.13 7.895 2-24 7.168 7.438 7.53 7.834 7.491 25-29 8.914 8.356 8.759 9.122 9.67 25-29 9.411 8.775 9.2 9.45 9.828 3-34 8.383 8.35 7.832 8.269 8.664 3-34 9.14 9.37 8.769 9.256 9.525 35-39 8.47 7.657 7.679 7.249 7.724 35-39 8.879 8.17 8.45 7.964 8.497 4-44 7.923 8.19 7.41 7.441 7.28 4-44 8.218 8.332 7.673 7.98 7.525 45-49 7.224 7.787 7.987 7.292 7.338 45-49 7.336 7.877 8.16 7.383 7.73 5-54 6.918 6.99 7.574 7.786 7.11 5-54 6.914 7.17 7.569 7.722 7.116 55-59 5.758 6.634 6.737 7.33 7.556 55-59 5.554 6.53 6.656 7.212 7.38 6-64 6.189 5.497 6.379 6.499 7.98 6-64 5.669 5.93 6.54 6.24 6.764 65-69 6.69 5.898 5.257 6.13 6.267 65-69 5.389 5.84 4.592 5.515 5.692 7-74 6.125 6.142 5.513 4.941 5.799 7-74 4.45 4.631 4.49 4.17 4.882 75-79 5.764 5.269 5.349 4.845 4.381 75-79 3.697 3.438 3.629 3.54 3.236 8-84 2.957 4.292 3.992 4.126 3.789 8-84 1.478 2.41 2.269 2.444 2.45 85-89 2.435 1.679 2.596 2.463 2.615 85-89 1.2 714 1.217 1.174 1.299 9-94 957 987 681 1.136 1.19 9-94 289 322 227 421 417 95+ 245 26 284 28 341 95+ 47 48 58 41 85 totaal 115.329 114.262 114.525 115.612 117.592 totaal 18.851 18.922 19.692 111.171 113.467 aandeel van de grote leeftijdsgroepen (%) leeft jd 2 25 21 215 22 leeftijd 2 25 21 215 22-19 2,2 2,1 2, 19,7 19,8-19 22,3 21,8 21,3 2,8 2,8 2-39 28,6 27,8 27,9 28,2 28,8 2-39 31,8 3,9 3,9 31, 31,1 4-59 24,1 25,8 25,9 25,8 24,7 4-59 25,7 27,3 27,3 27,3 26,2 6+ 27,1 26,3 26,2 26,3 26,7 6+ 2,2 2, 2,5 21, 21,8 8+ 5,7 6,3 6,6 6,9 6,7 8+ 2,6 3,2 3,4 3,7 3,7 totaal (mannen en vrouwen) leeft jd 2 25 21 215 22 leeft jd 2 25 21 215 22-19 47.544 46.745 46.231 45.856 46.893-19 21,2 2,9 2,6 2,2 2,3 2-39 67.489 65.47 65.867 67.113 69.232 2-39 3,1 29,3 29,4 29,6 3, 4-59 55.845 59.277 59.614 6.146 58.757 4-59 24,9 26,6 26,6 26,5 25,4 6+ 53.32 51.755 52.55 53.667 56.176 6+ 23,8 23,2 23,4 23,7 24,3 8+ 9.41 1.74 11.323 12.13 12.59 8+ 4,2 4,8 5,1 5,3 5,2 totaal 224.18 223.185 224.217 226.782 231.59 25

Leuven (a) input totaal migratiesaldo: type migratieprofiel scenario 1 2 25 22 scen.1 vr: -133 m: -12 scen.2 vr: -133-4 m: -12-4 scen.3 vr: -133 +2 m: -12 +2 migratiesaldo 4 3 2 1-1 vrouw en mannen -2 TVC: 1,5-3 -4 1-14 2-24 3-34 4-44 5-54 6-64 7-74 8-84 9-94 leeftijd (b) resultaten scenario 1-4 2.418 2.354 2.386 2.372 2.338-4 2.559 2.429 2.456 2.442 2.46 5-9 2.76 1.816 1.79 1.823 1.89 5-9 2.173 1.96 1.86 1.834 1.82 1-14 1.947 1.96 1.657 1.632 1.664 1-14 2.113 1.975 1.718 1.618 1.646 15-19 2.112 2.63 2.31 1.782 1.757 15-19 2.141 2.159 2.29 1.772 1.673 2-24 3.243 3.13 3.124 3.91 2.843 2-24 3.29 3.3 3.92 2.962 2.77 25-29 4.477 4.284 4.217 4.238 4.26 25-29 4.854 4.193 4.251 4.313 4.185 3-34 3.563 4.216 4.63 3.997 4.18 3-34 4.328 4.888 4.263 4.322 4.385 35-39 3.322 3.25 3.711 3.559 3.494 35-39 3.698 3.769 4.352 3.732 3.791 4-44 3.172 3.138 2.854 3.538 3.388 4-44 3.29 3.377 3.463 4.43 3.429 45-49 2.759 3.77 3.49 2.768 3.449 45-49 2.876 3.126 3.22 3.37 3.883 5-54 2.433 2.716 3.33 3.8 2.732 5-54 2.424 2.742 2.994 3.89 3.177 55-59 1.869 2.375 2.658 2.974 2.951 55-59 1.838 2.299 2.614 2.862 2.96 6-64 2.84 1.89 2.38 2.589 2.93 6-64 1.72 1.713 2.158 2.466 2.711 65-69 2.352 1.996 1.737 2.225 2.55 65-69 1.968 1.552 1.571 1.993 2.291 7-74 2.356 2.185 1.864 1.63 2.13 7-74 1.695 1.713 1.363 1.393 1.783 75-79 2.95 2.55 1.924 1.656 1.462 75-79 1.457 1.338 1.37 1.17 1.146 8-84 1.85 1.596 1.59 1.59 1.313 8-84 558 982 917 955 788 85-89 98 626 97 986 953 85-89 351 285 513 489 52 9-94 424 394 245 413 432 9-94 86 112 91 178 173 95+ 94 17 15 64 111 95+ 13 15 22 18 38 totaal 44.861 44.84 45.316 45.854 46.43 totaal 43.153 43.64 44.264 44.897 45.515 26