Diagnostics Quality of care EMD als registratie- en kennisinstrument Education development Care for the elderly Nicolas Delvaux, 22 oktober 2015 www.achg.be Het elektronisch dossier van de zorgverlener en de patiënt wordt het belangrijkste instrument om nieuwe medische kennis te verwerven 1
Achtergrond 1985: 2 vragen per 3 patiëntencontacten 2007: 1 online zoektocht per 8 patiëntencontacten 2014: voor minder dan helft van vragen wordt antwoord opgezocht 2014: artsen zoeken gedurende gemiddeld 2-3 minuten 2014: voor minder dan een op drie vragen wordt antwoord gevonden Barrières om informatie op te zoeken Tijd Als Vraag een stelt arts zich informatie tijdens de consultatie opzoekt zorgt dit in Vermoeden dat antwoord niet bestaat Vragen zijn specifiek het voor beleid unieke patiënt, niet veralgemeenbaar Vragen zijn klacht georiënteerd, niet diagnose georiënteerd één op vier gevallen voor een aanpassing van 2
6S model van Haynes 6S model of quality of preappraised literature Hiërarchie aan soorten literatuur gebaseerd op waardering die er aan voorafgaat DiCenso A, Bayley L, Haynes RB. Accessing preappraised evidence: fine-tuning the 5S model into a 6S model. Ann Intern Med. 2009;151:JC3-2. doi:10.7326/0003-4819-151-6- 200909150-02002 Eigenschappen van informatie bronnen Betrouwbaar Omvangrijk Snel Overzichtelijk Samengevat Navigeerbaar 3
4
Gebruik van EBMPracticeNet door huisartsen 5000 4500 4000 3500 80% is huisarts 30% actieve huisartsen 45% actieve Nederlandstalige huisartsen 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 jan feb mrt apr mei jun jul aug sep okt nov dec jan feb mrt apr mei jun jul aug sep 2014 2015 5
Gebruik van informatiebronnen in ziekenhuizen UpToDate sterk ingeburgerd in perifere ziekenhuizen UGent: Dynamed als eerste bron Opportuniteiten om kennisbron van huisartsen en specialisten te stroomlijnen Gebruik van informatiebronnen door patiënten 6
Informatiebronnen voor patiënten Gebaseerd op richtlijnen van EBMPracticeNet Vertaald naar gewone taal Voorlopig uitsluitend in Nederlands Koppeling met Google zoektermen Patiënt van de toekomst In 2050 moet het perfect mogelijk zijn om het gros van de diagnoses door een computer te laten stellen. De patiënt geeft zijn klachten in, krijgt eventueel enkele bijvragen en de computer stelt een diagnose. Knack nr 43 van 21/10/2015 7
Decision support systemen Geïnformatiseerde systemen die de eigenschappen van individuele patiënten vergelijkt met een kennis databank en via algoritmes patiënt-specifieke evaluaties of aanbevelingen maakt Haynes, Wilczynski 2010 Decision support systemen Diagnostiek Medicatiebeleid Patiënt Preventieve zorg Chronische zorg Acute zorg Bloeddruk Gewicht Diabetes Hartinfarct Verhoogde cholesterol Monitoring dosering en opvolging Evidence Based Medicine Verbeterde zorg Zorgverlener 8
Welke factoren beïnvloeden het effect van DSS Vertrouwen in systeem Beperkte en relevante reminders Hiërarchie in reminders Integratie van systeem in het elektronisch dossier Niet kunnen negeren van reminders Training van gebruikers Reminders zowel aan zorgverleners als aan patiënten Correcte codering van gegevens 9
Gegevens via EPD Kennis ondersteuning 10
Toren van Babel Pieter Breughel 1563 Gestructureerde registratie 11
Interface terminologie Referentie terminologie Aggregaat terminologie Thesaurus, synoniemen Spreektaal Lijst aan termen SNOMED-CT Classificaties ICD-10, ICPC-2 Decision support 12
Diverticulitis = Concept 13
Het elektronisch dossier van de zorgverlener en de patiënt wordt het belangrijkste instrument om nieuwe medische kennis te verwerven Geboorte van Learning Health Systems Informatie snel oproepen via koppeling met diagnoses Herkennen van blinde vlekken via decision support Informatie aangepast aan gebruiker Elektronisch dossier zal wetenschap voeden met nieuwe informatie 14