KOPPELINGSPROCEDURE PRN (LVR1, LVR2 & LNR) 2004: Beschrijving en Toelichting

Transcriptie

1 KOPPELINGSPROCEDURE PRN (LVR, LVR & LNR) : Beschrijving en Toelichting LINKID-TEAM J McDonnell, M Tromp, ACJ Ravelli, JB Reitsma, GJ Bonsel IN OPDRACHT VAN PRN/KIK-rapport Klinische Informatiekunde Technisch rapport - AMSTERDAM MAART VERSIE.

2 PRN Koppelingsprocedure (LVR, LVR en LNR-registratie) Stichting Perinatale Registratie Nederland Klinische Informatiekunde Postbus Klinische Epidemiologie & Biostatistiek AA Bilthoven Public Health Epidemiologie Tel. - direct Academisch Medisch Centrum Tel. - algemeen DE Amsterdam Fax - Tel. - Fax: - info@perinatreg.nl g.j.bonsel@amc.uva.nl PRN/AMC-rapport Klinische Informatiekunde Technisch rapport - In opdracht van Uitvoering door Stichting Perinatale Registratie Nederland LinKID-projectteam AMC Datum Maart Auteurs J McDonnell (j.mcdonnell@amc.uva.nl) M Tromp (m.tromp@amc.uva.nl) ACJ Ravelli (a.c.ravelli@amc.uva.nl) JB Reitsma (j.reitsma@amc.uva.nl) GJ Bonsel (g.j.bonsel@amc.uva.nl) Aantal pagina s Aantal bijlagen

3 Inhoudsopgave Inhoudsopgave... Summary in English... Inleiding... Samenvatting resultaten... Vergelijking met andere koppelingen.... Koppeling LVR ^ LVR.... Koppeling LVR ^ LVR.... Koppeling LNR ^ LNR.... Koppeling LNR ^ LNR voor verwijderen administratieve dubbeltellingen.... Koppeling LNR ^ LNR voor vinden van heropnames..... Koppeling LNR ^ LNR voor vinden van heropnames bij eenlingen..... Koppeling LNR ^ LNR voor vinden van heropnames bij meerlingen..... Koppeling niet-gekoppelde LNR eenlingen ^ niet-gekoppelde LNR meerlingen voor vinden van heropnames.... Koppeling LVR ^ LVR.... Koppeling LVR ^ LVR eenlingen.... Koppeling LVR ^ LVR meerlingen.... Koppeling niet-gekoppelde LVR eenlingen met LVR meerlingen.... Koppeling niet-gekoppelde LVR meerlingen met LVR eenlingen.... Creatie LVR^LVR eindbestand.... Koppeling (LVR ^ LVR) ^ LNR.... Koppeling (LVR ^ LVR) ^ LNR eenlingen.... Koppeling LVR ^ LNR meerlingen.... Koppeling niet-gekoppelde LVR eenlingen met LNR meerlingen.... Koppeling niet-gekoppelde LVR meerlingen met LNR eenlingen.... Creatie eindbestand (LVR ^ LVR) ^ LNR.... PRN jaar bestanden.... Beschrijving eindbestanden.... Versie beheer en bestandnaam.... Toegevoegd variabelen.... Mogelijke dubbeltelling.... Controles op het gekoppelde bestand.... Validatie koppeling LNR-registratie.... Koppeling PRN-GBA CBS pilotproject... Epiloog... Referenties... Appendix: Contents tabel gekoppelde bestand LVR^LVR^LNR...

4 Summary in English Linking three Dutch registries to combine medical information on pregnancy, childbirth and postnatal period for the year Introduction In the Netherlands, approximately % of births are attended by an obstetrician, % by a midwife and around % by a general practitioner. Less than a third of births take place at home, although a further % of deliveries begin at home but end in a hospital after referral during labour [].Following birth, the child may be admitted to a paediatric unit and will be seen by a paediatrician. As a result, both mother and child may be seen by more than one caregiver. Depending on the profession of the caregivers involved in prenatal care, delivery and subsequent postnatal care, details of the pregnancy (including demographic data on the mother), birth and possible hospital admissions will be recorded in one or more of three registries: the LVR (National Obstetric Registry (primary care)), the LVR (National Obstetric Registry (secondary care)) and the LNR (National Neonatal Registry). In, these registries contained,,, and, records, respectively. Under Dutch privacy law, information within these registries must be rendered anonymous to any parties outside of the treating institution. A unique key, which identifies individuals, simply does not exist. Therefore, in order to collate information on the same woman, pregnancy and child, anonymous linking of the three prenatal registries is required. The linkage procedure and linkage methods Below, we briefly describe the linkage procedure used by the LinKID group to achieve a valid, combined registry through a series of transparent, repeatable steps. The first step in a linkage was to clean each of the three datasets i.e. remove duplicate records. After this was done, the files contained,,, and, records respectively. No other data cleaning (such as the removal of impossible date values) was carried out. Next, the LVR registry was first matched to the LVR. Separate linkages were done for singleton and multiple births, after which data were recombined. Then the matched file (LVR) was matched to the LNR. Linkage methods can be classified as either deterministic or as probabilistic. Under both methods, variables which partially identify a patient and which are present in more than one registry and are of sufficient quality (in terms of coding and degree of missingness) are chosen as linkage variables. In deterministic linkage, a pair of records (one from each dataset) is considered a match if all linkage variables match. A variation on this rule is to consider a pair as a match if they differ on only a (pre-specified) small number of variables, usually one ('n-' linking, where n is the number of linking variables used). In probabilistic linkage, weights are calculated for each linking variable separately in case of agreement or disagreement. The weight calculation is based on the probability of a match on each a variable in both true matches and non-matches (accidental agreement)[]. These variable-specific weights assign rewards to each record pair for all variables that agree by assigning the pair a positive score (specific to each variable) and to punish the record pair (by assigning negative weights) for all variables that differ. The total weight for each record pair is calculated by summing all the weights for each linkage variable. Pairs with a high total weight are likely to be matches, while pairs with a low score are unlikely to be a match.

5 Deterministic linkage was used to clean the data while all other linkages were made using probabilistic linkage. A number of variables may not be recorded identically in the two registries. For example, birth weight may be recorded as gm in one registry, but may be rounded down to gm in another. Probabilistic linkage can be extended to include so-called close matches. Record pairs with a close match on a given variable are given a smaller reward than a full match, but this procedure will still identify many true matches. A computer algorithm simultaneously computes the variable-specific weights, and estimates a threshold value above which total scores are assumed to represent a match. The threshold reflects an estimate of the prevalence of matches among all possible record pairs. Usually, the great majority of record pairs falls well below the threshold (no match) and a small number fall well above the threshold, The quality of the linkage procedure can be crudely judged when looking to the number of record pairs on both sides of the threshold. The smaller this grey area, the better the discriminatory performance of the linkage procedure. The choice of the correct threshold and the best decision rule on record pairs in the grey area usually requires a judgement based on contextual knowledge in addition to information drawn from the computer output. Given the large number of records (particularly in the LVR and LVR), it is computationally impossible to compare all possible pairs of records from two datasets. To overcome this problem, the data are blocked on certain variables. For example, in creating the link between the LVR and LVR, the data were first blocked on the mother's date of birth: only pairs in which the mother's date of birth was identical in both datasets were considered (see Figure E at the end of this summary). This reduced the number of record pairs to be considered from approximately x to just over million. Subsequently, non-matched records were blocked on the postcode of the mother to identify any matches missed by the first blocking. Similarly, records in the LVR^LNR linkage were blocked first on the child s date of birth and, subsequently, on the mother s postcode (see Figure ). From validation and comparative studies, it is now known that the LinKID probabilistic linkage procedure performs very well in absolute terms, and considerably better than the best deterministic alternative. Additionally, it provides quantitative information on the success of the linkage and the main sources of error. Results Here we present a selection of information from the linkage study, which, in total, involves separate steps. First we present the variables used in the LVR-LVR singleton link (after blocking on the mother s date of birth) with their estimated weights (see Table ). From Table one can read that agreement of postcode provides the highest positive award (.) being, apparently, the most informative variable if correct! Date of birth is less informative (.). However, the weights assigned to disagreement are -. and -., respectively, indicating that the error rate in recording the postcode is much higher than in recording birth date.

6 Table : linkage weights for the LVR^LVR linkage Weights Variable Agree Disagree Postcode (mother). -. Gravidity. -. Date of birth (child, full match). -. Date of birth (close, ± day). Expected date of birth (full). -. Expected DOB (close, ± days). Birth weight (full). -. Birth weight (close, ±gm). Gender (child). -. Hour of birth. -. Minute of birth. -. Place of birth. -. In Table, we present the final linking results after all steps have been taken. The combined dataset consists of, different records (children), of which, represent record pairs or triplets that comprise data from two or three registries. Table : number of links between the registries Combination Number of matches LVR, LVR, LVR^LVR, LNR, LVR^LNR, LVR^LNR, LVR^LVR^LNR, Total, Conclusion We successfully linked the three Dutch prenatal registries in. As a result, all information concerning the same pregnancy and child have been combined into one medical record, making it possible to obtain information across the entire prenatal care period. It is important to stress that any linkage needs to be validated after it has been carried out. Also, the linkage itself cannot solve the problem as to the 'true' value of a variable in a matched record, if this variable - despite the match - has a different value in the two data sources. Apparently, the positive weights associated with the remaining linking variables was sufficient to overcome such disagreement, but the procedure itself provides no information on which, if either, of the two values is 'true. References [] KNOV website. [] Newcombe HB. Handbook of Record Linkage, Methods for Health and Statistical Studies. Oxford University Press,.

7 Read in LVR ASCII file Z:\Jaarbestand\SAS jaar\lvr\lvrjaar.dat Read in LVR ASCII file Z:\Jaarbestand \SAS jaar\lvr\lvrjaar.dat LVR administrative doubles records LVR file, records LVR file, records LVR file, records LVR administrative doubles records LVR clean file, records LVR clean, records LVR singletons, records LVR singletons, records Blocking on mother s date of birth LVR ^ LVR links LVR^LVR matches, pairs Unmatched LVR records, records Unmatched LVR records, records Blocking on mother s postcode LVR ^ LVR links Unmatched LVR records, records LVR^LVR matches pairs Unmatched LVR records, records Unmatched LVR singleton records, records LVR ^ LVR matches, paren Unmatched LVR singleton records, records LVR^LVR matched singleton file, records Save matched lvr ^lvr singleton file Z:\Jaarbestand \SAS jaar\gekoppelde bestanden \\ lvr_lvr singleton.sasbdat Figure E: Linkage of the LVR and LVR singleton datasets

8 Read in LVR file Z:\Jaarbestand \SAS jaar\gekoppelde bestanden \lvr_lvr singleton.sasbdat Read in LNR file Z:\Jaarbestand \SAS jaar\gekoppelde bestanden \lnr singleton.sasbdat LVR^LVR singleton file, records LNR singleton file, records LNR singleton data first admission, records LNR re-admissions records Blocking on child s date of birth LVR ^ LNR links LVR^LNR matches, pairs Unmatched LVR records, records Unmatched LNR records records Blocking on mother s postcode LVR ^ LNR links Unmatched LVR records, records LVR^LVR matches pairs Unmatched LNR records records Unmatched LVR singleton records, records LVR ^ LNR matches, paren Unmatched LNR singleton records records LVR^LNR matched singleton file, records Save matched lvr ^lnr singleton file Z:\Jaarbestand \SAS jaar\gekoppelde bestanden \\ lvr_lvr singleton.sasbdat Figure E: Linkage of the LVR and LNR singleton datasets

9 Inleiding Voor u ligt de rapportage van de koppeling van de perinatale registraties (LVR, LVR en LNR) voor het jaar. Dit koppelingsproject is een vervolg op het koppelingsproject van de perinatale registraties voor de jaren,, en. Deze rapportage is de verantwoording van de koppeling van en de documentatie bouwt daarbij primair voort op de documentatie van de koppeling van en (Koppelingsprocedure PRN : Deel I Hoofdlijnen en Deel II Beschrijving en Toelichting en Koppelingsprocedure PRN : Beschrijving en Toelichting). De koppelingen van en zijn inmiddels relatief het best op validiteit getest, en functioneren daarom in het vervolg als referentie. De documentatie van de koppeling van, en is beschikbaar op de website van de Stichting Perinatale Registratie Nederland ( en de website van de afdeling Klinische Informatiekunde van het AMC (kik.amc.uva.nl/kik/) onder Technical Reports. De uitgangspunten voor de koppeling van zijn niet veranderd ten opzichte van,, en. De projectuitvoering van de koppeling liep vanaf december t/m februari en heeft plaatsgevonden op de afdeling Klinische Informatiekunde, AMC Amsterdam. Er zijn nagenoeg geen veranderingen doorgevoerd in de koppelmethodiek ten opzichte van de koppeling van het jaar. Het bestand kan wederom moeiteloos in combinatie gebruikt worden in samenhang met de gekoppelde bestanden van, en. Deze bestanden kunnen ook gebruikt worden in samenhang met de bestanden van het CBS of GBA. Eerder gesignaleerde zwakten in de koppeling (in het bijzonder wat betreft meerlingen) zijn ook hier aanwezig, in dezelkfde mate als voorgaande jaren omdat voorgestelde verbeteringen in de vastlegging nog niet zijn geimplimenteerd. Samenvatting resultaten Alles bijeen zijn er koppelingen uitgevoerd. Binnen een registratie: - LVR ^ LVR - voor het herkennen van administratieve dubbeltellingen. - LVR ^ LVR - voor het herkennen van administratieve dubbeltellingen. - LNR ^ LNR - Voor het herkennen van administratieve dubbeltellingen. - Herkennen van heropnames die bij hetzelfde kind horen binnen de groep eenlingen. - Herkennen van heropnames die bij hetzelfde kind horen die onderdeel is van een meerling. - Koppelen van niet-gekoppelde LNR eenlingen met niet-gekoppelde LNR tweelingen voor het vinden van heropnames. Tussen de registraties: - Koppeling LVR ^ LVR - Koppelen van eenlingen LVR ^ LVR. - Koppelen van meerlingen LVR ^ LVR. - Koppelen van niet-gekoppelde LVR eenlingen met niet-gekoppelde LVR meerlingen. - Koppelen van niet-gekoppelde LVR meerlingen met niet-gekoppelde LVR eenlingen. - Koppeling (LVR ^ LVR) ^ LNR - Koppelen van eenlingen LVR ^ LVR met LNR. - Koppelen van meerlingen LVR ^ LVR met LNR. - Koppelen van niet-gekoppelde LVR ^ LVR eenlingen met niet-gekoppelde LNR meerlingen. - Koppelen van niet-gekoppelde LVR ^ LVR meerlingen met nietgekoppelde LNR eenlingen.

10 Het LVR bronbestand bestond uit. records, het LVR bronbestand uit. records en het LNR bronbestand uit. records. Het gekoppelde PRN eindbestand bestaat uit. records...% van de LVR records (. records) kon gekoppeld worden aan een LVR record. Van. kinderen zijn meerdere opnames als heropname van hetzelfde kind geïdentificeerd in de LNR. Er zijn. LVR en/of LVR records gekoppeld aan een LNR record, dit houdt in dat % van de LNR records gekoppeld kon worden aaan eerdere informatie van een verloskundige (LVR) of gynacoloog (LVR). Vergelijking met andere koppelingen Wanneer we aannemen dat de bronbestanden voor tot en met vergelijkbaar zijn wat betreft omvang, samenstelling, gebruikte classificaties voor de variabelen, toegepaste coderingsregels en voorbewerking tot aan de aanlevering aan LinKID, is de vergelijking van de resultaten voor de verschillende jaren zinvol (valide) en van groot belang voor het beoordelen van de stabiliteit van het koppelingsprotocol. Een zeer gevoelige maat hiervoor zijn de koppelgewichten die op basis van de datasets berekend worden. Alleen als in alle opzichten de koppeling vergelijkbaar is en de databestanden gelijk van inhoud, ontstaan vergelijkbare gewichten. Tabel, en geven de koppelgewichten weer voor de LVR^LVR koppeling, de LNR^LNR koppeling en de (LVR^LVR)^LNR eenlingkoppeling voor, en. De gewichten zijn zeer goed vergelijkbaar voor de drie jaren. Tabel Koppelgewichten LVR^LVR koppeling (Blocking op geboortedatum moeder) Gewichten Gewichten Gewichten Variabele agree disagree agree disagree agree disagree postcode moeder, -,, -,, -, graviditeit, -,, -,, -, geboortedatum kind (full), -,, -,, -, geb.dat. kind (close ± dag),,, aterme datum (full), -,, -,, -, aterme datum (close ± dgn),,, geboortegewicht (full), -,, -,, -, geboortegewicht (close ±g),,, geslacht kind, -,, -,, -, geboorte uur, -,, -,, -, plaats bevalling, -,, -,, -, geboorte minuut, -,, -,, -, Tabel Koppelgewichten LNR^LNR koppeling (Blocking op geboortedatum kind) Gewichten Gewichten Gewichten Variabele agree disagree agree Disagree Agree disagree geboortedatum moeder, -,, -,, -, zwangerschapsduur in weken, -,, -,, -, postcode moeder, -,, -,, -, geboortegewicht (full), -,, -,, -, geboortegew. (close ± g),,, geslacht, -,, -,, -, Apgar na min, -,, -,, -, patiënt id (SIG), -,, -,, -,

11 Tabel Koppelgewichten LVR^LNR koppeling (Blocking op geboortedatum kind) Gewichten Gewichten Gewichten Variabele agree disagree agree disagree agree Disagree postcode moeder, -,, -,, -. geboortedatum moeder, -,, -,, -, zwangerschapsduur in weken, -,, -,, -, geboortegewicht (full), -,, -,, -, geboortegewicht (close ±g),,, geslacht kind, -,, -,, -, Apgar score na min, -,, -,, -, * Bij, was de close value voor geboortegewicht ± g

12 . Koppeling LVR ^ LVR Het doel van de toegepaste interne LVR ^ LVR koppeling is het verwijderen van administratieve dubbeltellingen uit het LVR bestand. De methodiek van deze koppeling is een deterministische koppeling. De koppeling vond plaats op basis van koppelvariabelen. Als blocking-variabele is eerst de geboortedatum van de moeder gebruikt en daarna de postcode van de moeder. Het LVR ASCII bestand (Z:\Jaarbestand\ASCII\LVR\lvrjaar.dat) wordt ingelezen en omgezet in een SAS jaarbestand (Z:\Jaarbestand\SAS jaar\lvr\lvrjr.sasbdat), het bestand bestaat uit. records. Het LVR (Z:\Jaarbestand\SAS Jaar\LVR\lvrjr) bestand wordt ingelezen (. records). Uit dit bestand worden de records geselecteerd waarbij de à terme datum in is, records waarbij de geboorte datum van het kind en de à terme datum missend is en records waarbij de à terme datum na december is (. records). In totaal zijn er nu. LVR records uit (bestand V ). Zie figuur (volgende bladzijde) voor een flowchart van de LVR ^ LVR koppeling. Het LVR bestand wordt deterministisch met zichzelf gekoppeld voor het vinden van administratieve dubbeltellingen. De koppeling wordt eerst uitgevoerd met blocking op geboortedatum moeder en vervolgens met blocking op postcode moeder. Alle paren waarbij de geboortedatum van de moeder overeenkomt, worden aangemaakt (.. paren). Voor de koppeling worden de volgende variabelen vergeleken: postcode moeder (geboortedatum moeder bij blocking op postcode), praktijknummer, patiënt administratienummer, graviditeit, geboortedatum kind, à terme datum, gewicht, geslacht, geboorte uur en geboorte minuut. Dit betekent een strenge koppeling. Records worden als een administratieve dubbeltelling beschouwd als van de variabelen overeenkomen of als van de variabelen overeenkomen en daarnaast ook meerlingcode en meerling omvang overeenkomen. Op deze manier worden administratieve dubbeltellingen gevonden. De niet-gekoppelde records worden vervolgens nog gekoppeld met blocking op postcode moeder. Alle paren waarbij de postcode overeenkomt worden aangemaakt (..). Administratieve dubbeltellingen worden op dezelfde wijze geselecteerd, maar nu met geboortedatum moeder als koppelvariabele in plaats van postcode moeder. Er worden geen extra administratieve dubbeltellingen gevonden. De gevonden administratieve dubbeltellingen worden samengevoegd en er worden clusters aangemaakt om te controleren of er administratieve tripels bijzitten. Er komen geen administratieve tripels voor, en van iedere administratieve dubbel wordt het tweede record verwijderd. Van de. LVR records zijn nu administratieve dubbeltellingen verwijderd, waardoor er nog. records over zijn. De recordidentificaties van de verwijderde administratieve dubbeltellingen records, staan beschreven in het sleutelbestand op positie (v_admin) na positie waar de recordidentificatie (v_recid) staat van het record waar het een administratieve dubbeltelling van is. Bij de koppeling van en werden LVR records verwijderd wanneer zeker was dat deze records niet zouden koppelen met de LVR en LNR van hetzelfde jaar. Dit betrof records waar de geboortedatum in het volgende jaar lag of, bij het ontbreken van een geboortedatum, de à terme datum na juni van het volgende jaar. Deze records zijn hier niet meer verwijderd, maar worden in het bestand gelaten om de oorspronkelijke informatie te hanteren. Het opgeschoonde LVR bestand wordt weggeschreven naar: Z:\Jaarbestand\SAS jaar\gekoppelde bestanden\\lvr_opgeschoond.sasbdat

13 Inlezen LVR bestand Z:\Jaarbestand \SASjaar\LVR\lvrjaar.dat Inlezen LVR bestand Z:\Jaarbestand \SASjaar\LVR\lvrjaar.dat LVR bestand (lvrjr). records LVR bestand (lvrjr). records A terme datum voor dec. records LVR records die mogelijk met LVR records kunnen koppelen. records LVR bestand. records LVR bestand. records Blocking geboortedatum moeder Administratieve dubbeltellingen records Blocking postcode moeder Administratieve dubbeltellingen records Opgeschoond LVR bestand. records Opslaan opgeschoond LVR bestand Z:\jaarbestand \SASjaar\gekoppelde bestanden \ \lvr_opgeschoond.sasbdat Figuur Flowchart LVR ^ LVR koppeling

14 . Koppeling LVR ^ LVR Het doel van de toegepaste interne LVR ^ LVR koppeling is het verwijderen van administratieve dubbeltellingen uit het LVR bestand. De methodiek van deze koppeling is een deterministische koppeling. De koppeling vond plaats op basis van koppelvariabelen. Als blocking-variabele is eerst de geboortedatum van de moeder gebruikt en daarna de postcode van de moeder. Het LVR ASCII (Z:\Jaarbestand\ASCII\LVR\lvrjaar.dat) bestand wordt ingelezen en omgezet in een SAS jaarbestand (Z:\Jaarbestand\SAS jaar\lvr\lvrjr.sasbdat). Het LVR bestand bestaat uit. records. Zie figuur voor een flowchart van de LVR ^ LVR koppeling. Het LVR bestand wordt deterministisch met zichzelf gekoppeld voor het vinden van administratieve dubbeltellingen. De koppeling en selectie van administratieve dubbeltellingen vindt op dezelfde, relatief strenge wijze plaats als bij de LVR koppeling. Met blocking op geboortedatum moeder worden administratieve dubbeltellingen gevonden. De nietgekoppelde records worden vervolgens nog gekoppeld met blocking op postcode moeder. Er worden nog extra administratieve dubbeltellingen gevonden. De gevonden administratieve dubbeltellingen worden samengevoegd en er worden clusters aangemaakt om te controleren of er administratieve tripels bijzitten. Er wordt administratieve tripel gevonden. Van de administratieve dubbeltellingen wordt ieder tweede record verwijderd en van de tripel wordt het tweede en derde record verwijderd. Van de. LVR records zijn nu administratieve dubbeltellingen verwijderd waardoor er nog. records over zijn. De recordidentificaties van de verwijderde administratieve dubbeltellingen records, staan beschreven in het sleutelbestand op positie (g_admin) na positie waar de recordidentificatie (g_recid) staat van het record waar het een administratieve dubbeltelling van is. Het opgeschoonde LVR bestand wordt weggeschreven naar: Z:\Jaarbestand\SAS jaar\gekoppelde bestanden\\lvr_opgeschoond.sasbdat

15 Inlezen LVR bestand Z:\Jaarbestand \SAS jaar\lvr\lvrjaar.dat LVR bestand. records Blocking geboortedatum moeder Administratieve dubbeltellingen records Blocking postcode moeder Administratieve dubbeltellingen records Opgeschoond LVR bestand. records Opslaan opgeschoond LVR bestand Z:\Jaarbestand \SAS jaar\gekoppelde bestanden \\ lvr_opgeschoond.sasbdat Figuur Flowchart LVR ^ LVR koppeling

16 . Koppeling LNR ^ LNR. Koppeling LNR ^ LNR voor verwijderen administratieve dubbeltellingen Het doel van de toegepaste interne LNR ^ LNR koppeling is het verwijderen van administratieve dubbeltellingen uit het LNR bestand. De methodiek van deze koppeling is een deterministische koppeling. De koppeling vond plaats op basis van koppelvariabelen. Als blocking-variabele is eerst de geboortedatum van het kind gebruikt en daarna de postcode van de moeder. Deze koppeling is iets meer veeleisender omdat heropnames kunnen voorkomen. Het LNR ASCII (Z:\Jaarbestand\ASCII\LNR\lnrjaar.dat) bestand wordt ingelezen en omgezet in een SAS jaarbestand (Z:\Jaarbestand\SAS jaar\lnr\lnrjaar.sasbdat). Het LNR bestand bestaat uit. records. Zie figuur A voor een flowchart van de LNR ^ LNR koppeling. Het LNR bestand wordt deterministisch met zichzelf gekoppeld voor het vinden van administratieve dubbeltellingen. De koppeling wordt eerst uitgevoerd met blocking op geboortedatum kind en vervolgens met blocking op postcode moeder. Alle paren waarbij de geboortedatum van het kind overeenkomt, worden aangemaakt (.. paren). Voor de koppeling worden de volgende variabelen vergeleken: postcode moeder (geboortedatum kind bij blocking op postcode), geboortedatum moeder, amenorroeduur, gewicht, geslacht, datum opname, datum ontslag, LNR praktijkcode, meerlingcode en omvang meerling. Records worden als een administratieve dubbeltelling beschouwd als alle variabelen overeenkomen of als variabele niet overeenkomt maar in ieder geval meerlingcode, omvang meerling, opname datum, ontslagdatum en LNR praktijkcode overeenkomen. Op deze manier worden administratieve dubbeltellingen gevonden waarvan steeds het tweede record verwijderd wordt ( records). De niet-gekoppelde records worden vervolgens nog gekoppeld met blocking op postcode moeder. Hierbij worden extra administratieve dubbeltellingen gevonden. Van de. LNR records zijn nu de administratieve dubbeltellingen verwijderd, waardoor er nog. records over zijn. De recordidentificaties van de verwijderde administratieve dubbeltellingen records, staan beschreven in het sleutelbestand op positie (n_admin) na positie waar de recordidentificatie (n_recid) staat van het record waar het een administratieve dubbeltelling van is. Het opgeschoonde LNR bestand wordt weggeschreven naar: Z:\Jaarbestand\SAS jaar\gekoppelde bestanden\\lnr_opgeschoond.sasbdat

17 Inlezen LNR bestand Z:\jaarbestand \SAS jaar\lnr\lnr.dat LNR bestand. records Blocking op geboortedatum kind Administarieve dubbeltellingen records Blocking op postcode moeder Administarieve dubbeltellingen records Opgeschoond LNR bestand. records LNR meerlingbestand. records LNR eenlingbestand. records Blocking op geboortedatum kind LNR ^ LNR links.. paren LNR ^ LNR paren boven afkappunt. paren LNR records van kinderen die keer zijn opgenomen. records Blocking op postcode moeder LNR ^ LNR links. paren LNR ^ LNR paren boven afkappunt paren LNR records van kinderen die keer zijn opgenomen. records Totaal LNR ^ LNR paren boven afkappunt. paren Oplossen ties. clusters. paren Records van eenling kinderen die meerdere keren zijn opgenomen. records Records van eenling kinderen die keer zijn opgenomen. records LNR eenlingbestand. records Opslaan LNR eenlingbestand Z:\jaarbestand \SASjaar\gekoppelde bestanden \\ lnr singleton.sasbdat Figuur A Flowchart LNR ^ LNR eenlingkoppeling

18 . Koppeling LNR ^ LNR voor vinden van heropnames Het doel van de toegepaste interne LNR ^ LNR koppeling is het vinden van heropnames behorend bij hetzelfde kind in het LNR bestand. De methodiek van deze koppeling is een probabilistische koppeling op basis van koppelvariabelen, apart voor eenlingen en meerlingen. Als blocking-variabele is eerst de geboortedatum van het kind gebruikt en daarna de postcode van de moeder... Koppeling LNR ^ LNR voor vinden van heropnames bij eenlingen Het opgeschoonde LNR bestand wordt ingelezen vanaf Z:\Jaarbestand\SAS jaar\lnr\lnr_schoon. Uit dit bestand worden de eenlingrecords geselecteerd (. records). Zie figuur A voor de flowchart van de LNR ^ LNR eenlingkoppeling. Het LNR bestand wordt probabilistisch met zichzelf gekoppeld voor het vinden van heropnames. De koppeling wordt eerst uitgevoerd met blocking op geboortedatum kind en vervolgens met blocking op postcode moeder. Alle paren waarbij de geboortedatum van het kind overeenkomt, worden aangemaakt (.. paren). Voor de koppeling worden de volgende variabelen vergeleken (zie Tabel.): geboortedatum moeder, amenorroeduur in weken, postcode (geboortedatum kind bij blocking op postcode), gewicht, geslacht, Apgarscore na minuten en patiëntidentificatie. Voor de variabele geboortegewicht wordt naast een full match ook een close gedefinieerd. Er is sprake van een close als het verschil in gewicht kleiner of gelijk is aan gram. Tabel. Frequentietabel koppelvariabelen LNR ^ LNR heropnames eenlingen (n=.) Variabele label Variabele naam Aantal missend % Missend Geboortedatum kind n_ddgebkind % Geboortedatum moeder n_ddgebmoe. % Amenorroeduur in weken n_amww % Postcode ( cijfers) n_pc % Gewicht kind n_gew % Geslacht kind n_gesl % Apgar score na minuten n_apgar_. % Patiëntidentificatie n_patid <% Tabel. geeft de gewichten bij overeenstemming en geen overeenstemming weer, die berekend zijn op basis van de u i en m i waarden. De u i waarden zijn berekend op basis van de randtotalen en de m i waarden op basis van fitting met een non-lineaire procedure. Tabel. Gewichten koppelvariabelen LNR ^ LNR heropnames eenlingen Variabele m i waarden u i waarden Gewicht bij overeenstemming Gewicht bij geen overeenstemming Geboortedatum moeder,,, -, Amenorroeduur in weken,,, -, Postcode ( cijfers),,, -, Gewicht kind (full),,, -, Gewicht kind (+/- gr),,, nvt Geslacht kind,,, -, Apgarscore na minuten,,, -, Patiëntidentificatie,,, -, Op basis van de geschatte prevalentie van het aantal matches berekend met de fitting procedure verwacht men. *.. =. matches te vinden. Op basis van de geschatte prevalentie en het bekijken van de paren wordt een afkappunt van, gekozen en worden. paren geselecteerd als match.

19 Vervolgens worden alle paren aangemaakt waarbij de postcode van de moeder hetzelfde is (. paren). Paren boven het afkappunt van, en waarbij de geboortedatum van het kind niet overeenkomt worden geselecteerd ( paren). In totaal zijn er. paren geselecteerd als matches. Er worden clusters aangemaakt van deze paren om alle heropnames van een kind bij elkaar te vinden. In totaal zijn er. kinderen die meer dan één keer zijn opgenomen (. kinderen die twee keer zijn opgenomen, kinderen die drie keer zijn opgenomen, kinderen die vier keer zijn opgenomen, kinderen die vijf keer zijn opgenomen en die zes keer zijn opgenomen). Het overgebleven LNR eenlingbestand (. records) bestaat uit kinderen die één keer zijn opgenomen. Het uiteindelijke LNR eenlingbestand bestaat uit de samenvoeging van het bestand van kinderen die één keer zijn opgenomen (. records) en het bestand van de kinderen met heropnames (. records van. kinderen). Dit bestand bestaat in totaal uit. records en wordt weggeschreven naar: Z:\Jaarbestand\SAS jaar\gekoppelde bestanden\\ lnr singleton.sasbdat Dit bestand zal gebruikt worden voor de eenlingkoppeling met het gekoppelde LVR^LVR bestand... Koppeling LNR ^ LNR voor vinden van heropnames bij meerlingen Het vinden van heropnames bij meerlingen gebeurt op dezelfde wijze als bij eenlingen. Nu worden alleen de meerlingrecords geselecteerd uit het Z:\Jaarbestand\SAS jaar\lnr\lnr_schoon bestand (. records). Zie figuur B voor een flowchart van de LNR^LNR meerlingkoppeling. Alle paren waarbij de geboortedatum van het kind overeenkomt, worden aangemaakt (. paren). Naast de variabelen die worden vergeleken bij de eenlingkoppeling, wordt hier ook gekeken naar de meerlingcode en omvang meerling. Alle paren boven het afkappunt, (op basis van eenlingkoppeling) waar de meerlingcode en omvang meerling gelijk is, worden geselecteerd als match ( paren). Blocking op postcode moeder levert nog extra paren op. In totaal zijn er paren geselecteerd als match. Er worden clusters aangemaakt van de paren om alle heropnames van een kind bij elkaar te vinden. In totaal zijn er kinderen die meer dan één keer zijn opgenomen ( kinderen die twee keer zijn opgenomen, kinderen die drie keer zijn opgenomen, kinderen die vier keer zijn opgenomen, kinderen die vijf keer zijn opgenomen en kind die zes keer is opgenomen). Het overgebleven LNR meerlingbestand (. records) bestaat uit kinderen die één keer zijn opgenomen. Het uiteindelijke LNR meerlingbestand bestaat uit de samenvoeging van het bestand van kinderen die één keer zijn opgenomen (. records) en het bestand van de kinderen met heropnames ( records van kinderen). Dit bestand bestaat in totaal uit. records en wordt weggeschreven naar: Z:\Jaarbestand\SAS jaar\gekoppelde bestanden\ lnr meerling.sasbdat Dit bestand zal gebruikt worden voor de meerlingkoppeling met het gekoppelde LVR^LVR bestand. We gaan hier voorbij aan de kwaliteit van specifiek de meerlingkoppelingen (zie hiervoor de documentatie t.b.v. de validiteit van de LNR-koppeling). Deze laat te wensen over, zodat er beperkingen zijn in het gebruik van de resulterende data... Koppeling niet-gekoppelde LNR eenlingen ^ niet-gekoppelde LNR meerlingen voor vinden van heropnames Het niet-gekoppelde LNR eenlingbestand (. records) wordt gekoppeld met het nietgekoppelde LNR meerlingbestand (. records). Met blocking op geboortedatum kind en met blocking op postcode moeder worden ditmaal geen extra paren gevonden.

20 Inlezen opgeschoond LNR bestand Z:\jaarbestand \SAS jaar\lnr\ lnr_schoon.sasbdat Opgeschoond LNR bestand. records LNR eenlingbestand. records LNR meerlingbestand. records Blocking op geboortedatum kind LNR ^ LNR links. paren LNR ^ LNR paren boven afkappunt paren LNR records van kinderen die keer zijn opgenomen. records Blocking op postcode moeder LNR ^ LNR links. paren LNR ^ LNR paren boven afkappunt paar LNR records van kinderen die keer zijn opgenomen. records Totaal LNR ^ LNR paren boven afkappunt paren Oplossen ties clusters paren Records van meerling kinderen die meerdere keren zijn opgenomen records Records van meerling kinderen die keer zijn opgenomen. records LNR meerlingbestand. records Opslaan LNR meerlingbestand Z:\jaarbestand \SASjaar\gekoppelde bestanden \\ lnr meerling.sasbdat Figuur B Flowchart LNR ^ LNR meerlingkoppeling

21 . Koppeling LVR ^ LVR Het doel van de LVR ^ LVR koppeling is het koppelen van LVR records en LVR records die bij dezelfde zwangerschap horen, voor eenlingen en meerlingen afzonderlijk. De methodiek van de koppelingen is een probabilistische koppeling op basis van variabelen, met blocking op geboortedatum moeder en vervolgens op postcode moeder.. Koppeling LVR ^ LVR eenlingen Het opgeschoonde LVR bestand wordt ingelezen (. records). Uit dit bestand worden de eenlingrecords geselecteerd (. records). Het opgeschoonde LVR bestand wordt ingelezen (. records). Uit dit bestand worden de eenlingrecords geselecteerd (. records). Zie figuur A voor een flowchart van de LVR^LVR eenlingkoppeling. Het LVR en LVR bestand worden probabilistisch gekoppeld met blocking op geboortedatum moeder en vervolgens met blocking op postcode moeder. Alle paren waarbij de geboortedatum van de moeder overeenkomt, worden aangemaakt (.. paren). Voor de koppeling worden de volgende variabelen vergeleken (zie Tabel.): postcode (geboortedatum moeder bij blocking op postcode), graviditeit, geboortedatum kind, à terme datum, gewicht, geslacht, geboorte uur, plaats bevalling en geboorte minuut. Voor de variabelen geboortedatum kind, à terme datum en geboortegewicht worden naast een full match ook een close gedefinieerd. Bij geboortedatum kind is er sprake van een close als de geboortedatum niet meer dan dag verschilt. Bij à terme datum is er sprake van een close als de à terme datum niet meer dan week verschilt. Bij gewicht is sprake van een close als het verschil in gewicht kleiner of gelijk is aan gram. De à terme datum wordt alleen vergeleken als de geboortedatum van het kind ontbreekt. De plaats bevalling wordt alleen vergeleken als de postcode van de moeder ontbreekt of niet overeenkomt. Tabel. Frequentietabel koppelvariabelen LVR ^ LVR eenlingen Variabele label Variabele naam Aantal missend % Missend LVR (n=.) Geboortedatum moeder v_ddgebmoe <,% Postcode moeder ( cijfers) v_kop_pc <,% Graviditeit v_grav <,% Geboortedatum kind* v_ddgebkind. % À terme datum v_ddaterm. % Gewicht kind* v_kop_gew. % Geslacht kind* v_kop_gesl. % Geboorte uur kind* v_gebuur. % Ziekenhuisnummer bevalling* v_klin. % Geboorte minuut* v_gebmin. % LVR (n=.) Geboortedatum moeder g_ddgebmoe Postcode moeder ( cijfers) g_kop_pc % Graviditeit g_grav Geboortedatum kind g_ddgebkind À terme datum g_ddaterm <,% Gewicht kind g_kop_gew <,% Geslacht kind g_kop_gesl,% Geboorte uur kind g_gebuur Lvr-nummer praktijk g_lvr Geboorte minuut g_gebmin * Missend is hier soms het gevolg van het terecht (logisch) ontbreken van informatie, een hoog missing percentage betekent in deze gevallen dus niet een op voorhand lage data kwaliteit.

22 Inlezen LVR bestand Z:\Jaarbestand \SAS jaar\gekoppelde bestanden \\lvr_opgeschoond.sasbdat Inlezen LVR bestand Z:\Jaarbestand \SAS jaar\gekoppelde bestanden \\lvr_opgeschoond.sasbdat LVR meerlingbestand. records LVR bestand. records LVR eenlingrecords. records LVR bestand. records LVR eenlingrecords. records LVR meerlingbestand. records Blocking op geboortedatum moeder LVR ^ LVR links.. paren Niet gekoppelde LVR eenlingrecords. records LVR ^ LVR paren boven afkappunt. paren Niet gekoppelde LVR eenlingrecords. records LVR records niet gekoppeld records Oplossen ties clusters paren LVR records niet gekoppeld records LVR Administratieve dubbeltellingen records LVR ^ LVR matches Na oplossen ties paren LVR ^ LVR matches Niet in de clusters. paren LVR administratieve dubbeltellingen records LVR ^ LVR matches. paren Niet gekoppelde LVR eenlingrecords. records Niet gekoppelde LVR eenlingrecords. records Blocking op postcode moeder LVR ^ LVR links.. paren Niet gekoppelde LVR eenlingrecords. records LVR ^ LVR paren boven afkappunt en geboortedatum moeder ongelijk paren Niet gekoppelde LVR eenlingrecords. records LVR records niet gekoppeld records Oplossen ties clusters paren LVR records niet gekoppeld records Niet gekoppelde LVR records uit. records LVR ^ LVR matches Na oplossen ties paren LVR ^ LVR matches Niet in de clusters paren Blocking op postcode moeder LVR ^ LVR matches paren Niet gekoppelde LVR eenlingrecords. records LVR ^ LVR matches. paren Niet gekoppelde LVR eenlingrecords. records LVR^LVR gekoppeld eenlingbestand. records Opslaan gekoppeld lvr ^lvr eenlingbestand Z:\Jaarbestand \SAS jaar\gekoppelde bestanden \\ lvr_lvr singleton.sasbdat Figuur A Flowchart LVR ^ LVR eenlingkoppeling

23 Tabel. geeft de gewichten bij overeenstemming en geen overeenstemming weer, die berekend zijn op basis van de u i en m i waarden. De u i waarden zijn berekend op basis van de randtotalen en de m i waarden op basis van fitting met een non-lineaire procedure. Tabel. Gewichten koppelvariabelen LVR ^ LVR eenlingen Variabele m i waarden u i waarden Gewicht bij overeenstemming Gewicht bij geen overeenstemming Postcode ( cijfers),,, -, Graviditeit,,, -, Geboortedatum kind (full),,, -, Geboortedatum kind (± dg),,, À terme datum (full),,, -, À terme datum (± dgn),,, Gewicht kind (full),,, -, Gewicht kind (± gr),,, Geslacht kind,,, -, Geboorte uur kind,,, -, Plaats bevalling,,, -, Geboorte minuut,,, -, Op basis van de geschatte prevalentie van het aantal matches berekend met de fitting procedure verwacht men, *.. =. matches te vinden. Op basis van de geschatte prevalentie wordt een afkappunt van, gekozen en worden. paren geselecteerd als match. Er worden clusters aangemaakt van de records die min of meer even goed met twee of meer records uit het andere bestand koppelen. In totaal zijn er dan. paren die uniek gekoppeld zijn en paren die in de clusters terecht komen ( clusters met paren, clusters met paren, net paren, met paren). De clusters worden bekeken en administratieve dubbeltellingen worden alsnog verwijderd ( LVR records en LVR record). Vervolgens wordt van iedere cluster het recordpaar met het hoogste gewicht meegenomen. Na het oplossen van de clusters zijn er paren geselecteerd als match en bestaat het totale gematchte bestand uit. recordparen (. + ). De gekoppelde LVR records worden verwijderd uit het LVR eenlingbestand dat daarna nog bestaat uit. records (.. ) De gekoppelde LVR records worden verwijderd uit het LVR eenlingbestand, dat daarna nog bestaat uit. records (..). Deze bestanden worden vervolgens gekoppeld met blocking op postcode moeder. Alle paren waarbij de postcode moeder overeenkomt worden aangemaakt (.. paren). Paren boven het afkappunt van, en waarbij de geboortedatum van de moeder niet overeenkomt worden geselecteerd ( paren). Er worden clusters aangemaakt, waarvan alleen het paar met het hoogste gewicht wordt geselecteerd. Er worden dus extra paren gevonden met blocking op postcode moeder. Het totale aantal matches is. + =. paren na deze tweede koppelingsronde. De records die gekoppeld zijn met blocking op postcode moeder worden verwijderd uit het LVR eenlingbestand, dat nu nog uit. records bestaat (. ). Uit dit bestand worden de. records uit verwijderd, waardoor het niet-gekoppelde LVR bestand bestaat uit. records. De records die gekoppeld zijn met blocking op postcode moeder worden verwijderd uit het LVR eenlingbestand, dat nu nog uit. records bestaat (. ). Het totale gekoppelde LVR^LVR eenlingbestand bestaat uit de niet-gekoppelde LVR records (.), de gekoppelde LVR^LVR records (.) en de niet-gekoppelde LVR records (.). Het gekoppelde eenlingbestand bestaat uit. records en wordt weggeschreven naar: Z:\Jaarbestand\SAS jaar\gekoppelde bestanden\\lvr_lvr singleton.sasbdat

24 . Koppeling LVR ^ LVR meerlingen De meerlingrecords worden geselecteerd uit het opgeschoonde LVR bestand (. records). De meerlingrecords worden geselecteerd uit het opgeschoonde LVR bestand (. records). Zie figuur B voor een flowchart van de LVR ^ LVR meerlingkoppeling. De meerlingkoppeling wordt op dezelfde manier uitgevoerd als de eenlingkoppeling, alleen wordt er nu ook gekeken naar de meerlingcode en omvang meerling. De u i en m i waarden die op basis van het eenlingbestand zijn berekend worden ook hier gebruikt. Alle paren waarbij de geboortedatum van de moeder hetzelfde is, worden aangemaakt (. paren). Alle paren boven het afkappunt van. en waarbij de meerlingcode en omvang meerling overeenkomen, worden geselecteerd als match (. paren). Er worden clusters aangemaakt van de records die met twee of meer records uit het andere bestand koppelen. In totaal zijn er. paren die uniek gekoppeld zijn en paren die in de clusters terecht komen. De clusters worden bekeken en administratieve dubbeltellingen worden alsnog verwijderd ( LVR records). Vervolgens wordt van iedere cluster het recordpaar met het hoogste gewicht meegenomen. Na het oplossen van de clusters zijn er paren geselecteerd als match en bestaat het totale match bestand uit. recordparen. De gekoppelde LVR records worden verwijderd uit het LVR meerlingbestand dat nu nog bestaat uit records (.. - ). De gekoppelde LVR records worden verwijderd uit het LVR meerlingbestand dat nu nog bestaat uit. records (..). Deze bestanden worden vervolgens gekoppeld met blocking op postcode moeder. Alle paren waarbij de postcode moeder overeenkomt worden aangemaakt (. paren). Paren boven het afkappunt van. en waarbij de geboortedatum van de moeder niet overeenkomt worden geselecteerd ( paren). Er zijn geen clusters. Er worden dus extra paren gevonden met blocking op postcode moeder. Het totale aantal matches is. + =. paren. De records die gekoppeld zijn met blocking op postcode moeder worden verwijderd uit het LVR meerlingbestand, dat nu nog uit records bestaat (-). Uit dit bestand worden de records uit verwijderd, waardoor het niet-gekoppelde LVR meerlingbestand bestaat uit records. De records die gekoppeld zijn met blocking op postcode moeder worden verwijderd uit het LVR meerlingbestand, dat nu nog uit. records bestaat (.-). Het totale gekoppelde LVR^LVR meerlingbestand bestaat uit de niet-gekoppelde LVR records (), de gekoppelde LVR^LVR records (.) en de niet-gekoppelde LVR records (.). Het gekoppelde bestand bestaat uit. records en wordt weggeschreven naar: Z:\Jaarbestand\SAS jaar\gekoppelde bestanden\\lvr_lvr meerling.sasbdat

25 Inlezen LVR bestand Z:\Jaarbestand\SAS jaar\gekoppelde bestanden \\lvr_opgeschoond.sasbdat Inlezen LVR bestand Z:\Jaarbestand\SAS jaar\gekoppelde bestanden \\lvr_opgeschoond.sasbdat LVR eenlingbestand. records LVR bestand. records LVR meerlingrecords. records LVR bestand. records LVR meerlingrecords. records LVR eenlingbestand. records Blocking op geboortedatum moeder LVR ^ LVR links. paren Niet gekoppelde LVR meerlingrecords records LVR ^ LVR paren boven afkappunt. paren Niet gekoppelde LVR meer lingrecords. records LVR records niet gekoppeld records Oplossen ties clusters paren LVR records niet gekoppeld records LVR Administratieve dubbeltellingen records LVR ^ LVR matches Na oplossen ties paren LVR ^ LVR matches Niet in de clusters. paren LVR ^ LVR matches. paren Niet gekoppelde LVR meerlingrecords records Niet gekoppelde LVR meer lingrecords. records Blocking op postcode moeder LVR ^ LVR links. paren Niet gekoppelde LVR meerlingrecords records LVR ^ LVR paren boven afkappunt en geboortedatum moeder ongelijk paren Niet gekoppelde LVR meerlingrecords. records Niet gekoppelde LVR records uit records Blocking op postcode moeder LVR ^LVR matches paren Niet gekoppelde LVR meerlingrecords records LVR ^ LVR matches. paren Niet gekoppelde LVR meerlingrecords. records LVR^LVR gekoppeld meerlingbestand. records Opslaan gekoppeld lvr ^lvr meerlingbestand Z:\Jaarbestand \SAS jaar\gekoppelde bestanden \\ lvr_lvr meerling.sasbdat Figuur B Flowchart LVR ^ LVR meerlingkoppeling

26 . Koppeling niet-gekoppelde LVR eenlingen met LVR meerlingen Het niet-gekoppelde LVR eenlingbestand (. records) wordt gekoppeld met het nietgekoppelde LVR meerlingbestand (. records). Bij blocking op geboortedatum moeder worden paren gevonden boven het afkappunt van. Na het oplossen van de clusters worden paren geselecteerd als match. Blocking op postcode moeder levert geen extra paren.. Koppeling niet-gekoppelde LVR meerlingen met LVR eenlingen Het niet-gekoppelde LVR meerlingbestand ( records) wordt gekoppeld met het nietgekoppelde LVR eenlingbestand (. records). Bij blocking op geboortedatum moeder worden paren gevonden boven het afkappunt van. Blocking op postcode moeder levert extra paren.. Creatie LVR^LVR eindbestand Uit het LVR^LVR eenling eindbestand (. records) worden de records verwijderd die nog gekoppeld zijn bij de koppeling van niet-gekoppelde eenlingen met meerlingen ( paren). Het LVR^LVR eenling eindbestand bestaat uit. records. De gevonden matches bij de koppeling van niet-gekoppelde eenlingen met meerlingen worden toegevoegd aan het meerling eindbestand ( paren). Tevens worden de records die nog gekoppeld zijn, verwijderd uit het meerling eindbestand ( records). Het LVR^LVR meerling eindbestand bestaat uit. records.

27 . Koppeling (LVR ^ LVR) ^ LNR Het doel van de (LVR ^ LVR) ^ LNR koppeling is het koppelen van LVR records en LNR records die bij dezelfde moeder en kind horen voor eenlingen en meerlingen. De methodiek van de koppelingen is een probabilistische koppeling op basis van variabelen, met blocking op geboortedatum kind en vervolgens op postcode moeder.. Koppeling (LVR ^ LVR) ^ LNR eenlingen Het gekoppelde LVR eenlingbestand (. records) en het gekoppelde LNR eenlingbestand (. records) wordt ingelezen. Uit het gekoppelde LNR bestand wordt van ieder kind maar één record geselecteerd (. records). Zie figuur A voor een flowchart van de (LVR^LVR)^LNR eenlingkoppeling. Het LVR en LNR bestand worden probabilistisch gekoppeld met blocking op geboortedatum kind en vervolgens met blocking op postcode moeder. Alle paren waarbij de geboortedatum van het kind overeenkomt, worden aangemaakt (.. paren). Voor de koppeling worden de volgende variabelen vergeleken (zie Tabel.): postcode (geboortedatum kind bij blocking op postcode), geboortedatum moeder, zwangerschapsduur in weken, gewicht, geslacht en Apgarscore na minuten. Voor de variabele geboortegewicht wordt naast een full match ook een close gedefinieerd: er is sprake van een close als het verschil in gewicht kleiner of gelijk is aan gram. Tabel. Frequentietabel koppelvariabelen LVR ^ LNR eenlingen Variabele label Variabele naam Aantal missend % Missend LVR (n=.) Geboortedatum kind vg_ddgebkind.,% Postcode moeder ( cijfers) vg_pc,% Geboortedatum moeder vg_ddgebmoe <,% Zwangerschapsduur in weken vg_amwk.,% Gewicht kind vg_gew.,% Geslacht kind vg_gesl.,% Apgarscore na minuten vg_apg.,% LNR (n=.) Geboortedatum kind n_ddgebkind Postcode moeder ( cijfers) n_pc,% Geboortedatum moeder n_ddgebmoe.,% Zwangerschapsduur in weken n_amww Gewicht kind n_gew,% Geslacht kind n_gesl Apgarscore na minuten n_apg.,%

28 Inlezen LVR bestand Z:\Jaarbestand \SAS jaar\gekoppelde bestanden\ \lvr_lvr singleton.sasbdat Inlezen LNR bestand Z:\Jaarbestand \SAS jaar\gekoppelde bestanden\lnr singleton.sasbdat LVR eenlingbestand. records Blocking op geboortedatum kind LVR ^ LNR links.. paren LNR eenlingbestand. records LNR eenlingbestand record per kind. records Heropnames records LNR ^ LNR heropnames Niet gekoppelde LVR eenlingrecords. records LVR ^ LNR paren boven afkappunt. paren Niet gekoppelde LNR eenlingrecords records Blocking op postcode moeder LVR ^ LNR links.. paren Niet gekoppelde LVR eenlingrecords. records LVR ^ LNR paren boven afkappunt paren Niet gekoppelde LNR eenlingrecords records Totaal LVR ^ LNR paren boven afkappunt. paren LVR records niet gekoppeld records Oplossen ties clusters. paren LNR records niet gekoppeld records LVR ^ LNR matches Na oplossen ties paren LVR ^ LNR matches Niet in de clusters. paren Niet gekoppelde LVR eenlingrecords. records LVR ^ LNR matches. paren Niet gekoppelde LNR eenlingrecords. records LVR^LNR gekoppeld eenlingbestand. records Opslaan gekoppeld lvr ^lnr eenlingbestand Z:\Jaarbestand\SAS jaar\gekoppelde bestanden \\ lvr_lvr_lnr eenling.sasbdat Figuur A Flowchart (LVR ^ LVR) ^ LNR eenlingkoppeling