Research Data Management De Haagse Haagse Hogeschool Inspirerend werkcafé

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "Research Data Management De Haagse Haagse Hogeschool Inspirerend werkcafé"

Gerda van den Velde
5 jaren geleden
Aantal bezoeken:

1 Research Data Management: wortels en snoepjes voor open science Research Data Management De Haagse Haagse Hogeschool Inspirerend werkcafé

2 Wat te verwachten? Algemene introductie RDM Het Landelijk Coördinatiepunt Research Data Management (LCRDM) Wat voorbeelden om mee te beginnen 2

3 Hoe zit het met jou & Research Data Management? 3

possible, NWO has decided to implement the data management

4 Subsidiegevers & open data (Horizon 2020) To make data that emerges from NWO-funded research as accessible and reusable as possible, NWO has decided to implement the data management policy in all NWO funding instruments with effect from 1 October (NWO)

5 Tijdschriften vragen om publicatie data

6 Wat denk je dat de onderzoeker zegt? 6

7 Vaak is de reactie zo: Dit is geen prioriteit Mensen zullen mijn resultaten jatten! Mijn data is niet interessant De college die de data had is weg Data management is verspilling van tijd (en geld) Het kost me 5 jaar om al mijn data te vinden!

8 Beleidsmakers, Ondersteuners, Onderzoekers, Lectoren, Management

9 Of soms zelfs dichter bij huis 9

10 Geen stokken maar wortels

11 Wat is RDM? Het hele proces van goed beheren, toegankelijk maken en duurzaam opslaan van onderzoeksdata, in alle fasen van het onderzoek (voor / tijdens / na het onderzoek) zodat de data toegankelijk zijn, terugvindbaar, betrouwbaar en herbruikbaar. Binnen het kader van de onderzoekscode van de organisatie en de wet. Security & Privacy Planning & Logistics

12 Waarom RDM? De Data Onderzoek wordt steeds data-intensiever De hoeveelheid data groeit snel Data wordt steeds complexer

13 Waarom RDM? - Het onderzoek Reproduceerbaarheid : -> documenteren van onderzoek & permanente toegankelijkheid van data: Hergebruik van data-> efficiëntie & integriteit

Evaluatie & waardering van dataintensief onderzoek; betrekken van onderzoekers

14 Waarom RDM? - Maatschappij Nationaal Plan Open Science: Open Access; Hergebruik van Data; Evaluatie & waardering van dataintensief onderzoek; betrekken van onderzoekers European Open Science Cloud: FAIR data; Data Stewardship; infrastructuuur om open science te ondersteunen & te ontwikkelen; open innovatie in Europa en daarbuiten..

15 Wat was er aan de hand? Veel RDM initiatieven en samenwerking in verschillende universiteiten en onderzoeksinstellingen in NL, maar: Fragmentering en overlap in RDM activiteiten en projecten Geen samenhang in RDM beleidsontwikkelingen, onderzoeksontwikkeling en ontwikkeling van diensten Opnieuw het wiel uitvinden; geen gebruik maken van expertise en ervaringen binnen de eigen sector en tussen de verschillende stakeholders (binnen en buiten de eigen instelling) Huidige stand van zaken van RDM niet inzichtelijk. 15

16 Waarom landelijke coördinatie? Stimuleren van het meest effectieve gebruik van data in onderzoek & onderwijs door kennis te generen en kennisdeling te bevorderen op alle aspecten van RDM voor: Het onderzoek De onderzoeker en de onderzoekscommunity Het onderzoeksinstituut De onderzoeksfinancier

Aanpak landelijke coördinatie Stimuleren en

17 Aanpak landelijke coördinatie Stimuleren en coördineren van: Samenwerking Coördinatie Kennisdeling voor RDM beleid en praktijk op landelijk niveau Met een internationale connectie In afstemming met alle stakeholders Gebruik makend van bestaande producten en diensten

Het doel: Goed overzicht krijgen van bestaande initiatieven; Succesvolle aanpak delen en hergebruik stimuleren; Witte vlekken identificeren,

18 Het doel: Goed overzicht krijgen van bestaande initiatieven; Succesvolle aanpak delen en hergebruik stimuleren; Witte vlekken identificeren, agenderen en beleidsbesluiten voorbereiden Om: Onderzoeksondersteuners te helpen de onderzoekers te ontzorgen bij RDM: voor, tijdens en na het onderzoek

19 Absoluut noodzakelijk bij RDM IT onderzoeker 19

20 FAIR data & open science Goed RDM leidt tot data die: F indable A ccessible I nteroperable R eusable is. (Vindbaar Toegankelijk Interoperabel Herbruikbaar)

21 LCRDM benadering Quickscan ( ): 80 plus interviews met RDM experts en stakeholders Roadmap (Dec. 2015) 5 thema s Elk thema -> werkgroep Juridische aspecten & Zeggenschap Faciliteiten & Data Infrastructuur Financialë Aspecten van RDM Onderzoeksonder steuning & Advies Engagement

22 Working Groups Met HBO collega s: Mariëtte van Selm (UvA/HvA), Jan Baljé en Henk van der Zijden (Hanze) Onderzoeksondersteuning & Advies Engagement Juridische aspecten & Zeggenschap Financiële aspecten Faciliteiten & Datainfastructuur Samenwerking met VH; SHB; Nai; HKI 22

23 Resultaten 15-17: Netwerk! Ondersteuning vanuit SURF Werkgroepen: 72 leden, werkten aan 17 onderwerpen op 5 RDM thema s, creëerden ca. 40 producten: inventarisaties, adviezen, tools, modellen, referentiekaarten etc. Waarom Werkgroeplid zijn? Profilering en inbreng van expertise uit eigen instelling Expertise van buiten de eigen instelling meenemen

Decision Tree Privacy Related Research & Data Sharing Overview RDM Requirements Funders Wiki RDM Glossary GDPR Maturity Model Inventory DMP Templates Template Informed Resultaten Inventory DMP Tools

24 Decision Tree Privacy Related Research & Data Sharing Overview RDM Requirements Funders Wiki RDM Glossary GDPR Maturity Model Inventory DMP Templates Template Informed Resultaten Inventory DMP Tools Consent & Example Wiki Inventory RDM Training Privacy by Design Guidance Engagement Meetings Mind Map Shades of Open Services and Facilities Catalogue Advise DMP Tooling Reference Cards Privacy: Why, How, What? Position Paper FAIR data Review VSNU Code of conduct use of personal data in scientific research OVERZICHT VAN PRODUCTEN VAN HET LCRDM MET DIRECTE LINKS OP HET PLATFORM Symposium Designing & Shaping Open Legal Contract Templates Document on DMP Criteria Science (2016) Advise on Software Sustainability Wiki Expert Network (Ethical/Legal) Inventory DMP Reviewers (via Questionnary) Position Paper Ownership of Data Inventory DMP Support (Tips & Trends) GDPR Advise for Practical Approach GDPR Internet Consultation Inventory FAIRness Position Paper Financial Aspects of RDM Data Repositiories in NL (TU Delft) Reference Architecture Discussion Model Advise on Profiles Related Training Portfolio s RDM Training Information Material Incentives Overview Use Cases Incentives Round Table Finances RDM Status Measurement Interviews Wiki Overview Common Elements Curriculae

25 Nieuw Werkmodel 2018 e.v. Primair uitgangpunt: benutten van sterkte van huidige werkgroepen en het netwerk; cross-thematische samenwerking bevorderen Strategiegroep Expertisegroepen Dient als klankbord Geeft advies over vraagstelling Vormt liaison voor expertgroep Bestaat uit vertegenwoordigers stakeholders/andere RDM groepen Kennisuitwisseling Expertise inbrengen Niet meer zelf werken Vanuit de expertisegroep worden ad hoc werkgroepen ingesteld (Task & Finish groepen) die een bepaalde opdracht in korte tijd uitvoert i.s.m. een daartoe in te huren consultant 25

26 Wat heb ik daar aan? 26

27 Website & WIKI Platform 27

28 28

29 Contact Ingeborg Verheul Coordinator National Coordination Point Research Data Management (LCRDM) E: W: Deze presentatie bevat LCRDM presentaties van Jacquelijn Ringersma, Henk van den Hoogen, Kees den Heijer, Annemie Mordant, Marta Teperek 29

Vergelijkbare documenten

D4LS Operational Board Meeting

LCRDM stand van zaken D4LS Operational Board Meeting 21-03-2018 Wat was er aan de hand? Veel RDM initiatieven en samenwerking in verschillende universiteiten en onderzoeksinstellingen in NL, maar: Fragmentering