Open data in de Drechtsteden

Transcriptie

1 Open data in de Drechtsteden Waarom en hoe 19 november

2 Agenda Aanleiding Wat hebben we gedaan? Waarom doen we het? Regionale afspraken Voorzieningen Proces en organisatie Techniek van publiceren 2

3 Aanleiding Opdracht ONS-D aan CIO: Ontwikkel regionaal beleid voor het omgaan met open data vanwege 1. Andere rol van de overheid 2. Toenemend belang van data 3. Transparantie 4. Europese richtlijn voor hergebruik overheidsdata 5. Dordrecht open(t) Data, motie VVD november Sociale intelligentie 3

4 Wat hebben we tot nu toe gedaan? 1. Opdracht gedefinieerd voor ONS-D 2. Markt verkend (Huawei, Microsoft, Vicrea) 3. Contacten gehad met andere gemeenten (Utrecht, Rotterdam, Eindhoven) 4. Ontwikkeling beleid afgestemd met GrD en Dordrecht 5. Beleid ontwikkeld 6. Draagvlak gecreëerd via bijeenkomsten met Stadsbeheer 7. PoC via 4

5 Waarom doen we het? 1. Open overheidsdata te gebruiken voor ieder die dat wil (vooral extern), dit gebeurt niet meer Vergelijkingssites gemeenten App bouwers: Dennis 2. Gemeente gebruikt eigen data in combinatie met (open) big data voor eigen processen Sociale gezondheid van een wijk via Straatkubus: Jacqueline Analyses voor stedelijke ontwikkeling: Alke 5

6 Regionale voorzieningen voor open data Portaal Webpagina s met informatie over open data: Definitie en doel van open data Actuele onderwerpen Informatie over open datasets Register Vindbaarheid en ontsluiten van datasets Bijvoorbeeld via //data.overheid.nl/ of regionaal register Datastore Opslag van de open datasets Openbaar toegankelijk Zonder beperkingen en vrij van licenties 6

7 7

8 Proces en organisatie Welke data wel en welke niet? Open, tenzij Beslisboom Ondersteuning van juristen / privacy officer Functioneel beheer applicaties / gegevenseigenaars Verantwoordelijk voor de data Zorgt voor publicatie Verwerkt (externe) reacties op (kwaliteit van) de data Beheer stelselvoorziening BGB Publicatie data mogelijk via stelselvoorziening BGB Beheert datastore / dataregister 8

9 Techniek van publiceren IPM voor datasets Kenmerken van de datasets Opmaak van de data in de datasets bij de start Leveranciersonafhankelijk Eenvoudige opmaak Bijvoorbeeld CSV Aansluiten bij ontwikkelingen voor hoger niveau op termijn OASC FIWARE 9

10 Waar staan we nu? Beleid in concept gereed Bij GrD en Dordrecht geëxperimenteerd Feedback vragen aan actoren Besluitvorming via MT Middelen door ONS-D Uitvoering beleid door projectmatig: het bouwen van de voorzieningen proces inrichten Taken, bevoegdheden, verantwoordelijkheden beleggen Publiciteit geven aan open data en gebruik stimuleren Jullie reactie? Betrokkenheid bij het project voor open data 10

11 11

12 Bevindingen experiment / opdracht Dordrecht: Afstemming in raadswerkgroep over voortgang motie Open Data geen doel op zichzelf Smal en kwalitatief goed i.p.v. breed en kwalitatief zwak Fysieke data als startpunt, daarna ontsluiten op basis van vraag Verbinding leggen buiten de organisatie (BAR-Gemeenten, Rotterdam, Openspending experiment) Aanbevelingen: Openen wat we hebben, niet maken wat de buitenwereld wil Verschillende gebruikersgroepen in oog houden Feedbackloop als belangrijke voorwaarde Aandacht en energie op gedrag en houding (Alleen het systeem bouwen is onvoldoende) 12

13 Bevindingen experiment / opdracht GrD: Toepassing gezocht binnen domeinen zorg en veiligheid Open data geen keuze, dus doe het slim en goedkoop Beter slim gejat dan slecht bedacht Metadata van de data is belangrijk Door analyse waarde aan data ontlenen Beschikbaar krijgen van data gaat niet vanzelf Inhoudelijke expertise bij gebruik van data is voorwaarde Aanbevelingen Ontwikkelingen afstemmen binnen en buiten de regio Kennis ontwikkelen op het gebied van data-analyse Capaciteit voor analyses vrijmaken Kennis ontwikkelen van data Informatiebeveiliging inrichten 13

14 14 Terug

15 Motie Dordrecht open(t) Data Terug 15