Structured Query Language

Transcriptie

1 Structured Query Language SQL = internationale standaardtaal. Origineel IBM. SQL92 (SQL2), SQL99 (SQL3), SQL:2003, SQL:2007 en SQL:2008. Vele dialecten. In wat volgt beperken we ons tot wat tot de kern behoort. Waar mogelijk zullen we beperkingen en uitbreidingen van dialecten aangeven.

2 Wat is SQL? SQL kan structuren creëren, wijzigen en verwijderen = datadefinitie. SQL kan data toevoegen, wijzigen en verwijderen = manipulatie. SQL kan gegevens opvragen en weergeven = vraagtaal. SQL is géén programmeertaal. Belangrijkste commando's mbv voorbeeld: wagens.fdb.

3 SELECT syntax SELECT column FROM tablename; SELECT column1, column2, column3 FROM tablename; SELECT * FROM tablename; SELECT * FROM wagen; SELECT nummerplaat FROM wagen; SELECT kleur, eigenaar FROM wagen; SELECT NUMMERPLAAT FROM WAGEN; select nummerplaat from wagen; SeLECt nummerplaat FROM wagen; select NUMMERPLAAT from WAGEN; SELECT kleur, eigenaar eigenaar FROM wagen ; -- neem veld kleur en -- van tabel wagen

4 Filters SELECT column FROM tablename WHERE rule; SELECT nummerplaat FROM wagen WHERE kleur='rood'; Nummerplaat 611 AAA enkele aanhalingstekens SELECT nummerplaat FROM wagen WHERE kleur='rood'; Nummerplaat hoofdlettergevoelig SELECT nummerplaat, kleur FROM wagen WHERE kleur='rood'; Nummerplaat Kleur 611 AAA Rood velden in where kunnen wel of niet voorkomen in select

5 Eenvoudige vergelijkingsoperatoren = WHERE kleur='rood' kleur gelijk aan Rood!= WHERE kleur!='rood' kleur een andere kleur dan Rood <> WHERE kleur='rood' hetzelfde als!= > WHERE prijs>10000 prijs groter dan >= WHERE prijs>=10000 prijs groter dan of = aan < WHERE prijs<10000 prijs kleiner dan <= WHERE prijs<=10000 prijs kleiner dan of = aan select * from wagen where prijs<10000; select * from wagen where prijs<'10000'; select * from wagen where prijs< ; -- goed -- goed -- fout SELECT * FROM chauffeur WHERE geboortedatum='11 Jan 80'; SELECT * FROM chauffeur WHERE geboortedatum='11-jan-80'; SELECT * FROM chauffeur WHERE geboortedatum='11 Jan 1980'; SELECT * FROM chauffeur WHERE geboortedatum='11-jan-1980'; SELECT * FROM chauffeur WHERE geboortedatum=' '; SELECT * FROM chauffeur WHERE geboortedatum='01/11/1980'; SELECT * FROM chauffeur WHERE geboortedatum=' ';...

6 Meer geavanceerde operatoren SELECT * FROM wagen WHERE prijs BETWEEN AND 22000; SELECT * FROM chauffeur WHERE geboortedatum BETWEEN '23 Mar 1981' AND '23 Apr 1981'; SELECT * FROM wagen WHERE eigenaar IS NULL; SELECT * FROM wagen WHERE eigenaar IS NOT NULL; naam LIKE 'Tom Peeters' naam LIKE 'Tom P_eters' naam LIKE ' Peeters' naam LIKE '% Peeters' naam LIKE '% P%' naam LIKE 'Tom %' naam LIKE '%' geeft enkel Tom Peeters geeft Tom Peeters en Tom Pieters geeft Tom Peeters, Jan Peeters,.. geeft Tom Peeters, Marc Peeters,. geeft Tom Peeters, Elke Panda,... geeft Tom Peeters, Tom Jansen,... geeft alle namen behalve NULL SELECT merk FROM wagen WHERE merk LIKE 'F%';

7 Logische operatoren SELECT * FROM wagen WHERE kleur='blauw' AND nummerplaat LIKE '%5%'; 155BDE Mercedes Blauw Tom Peeters C04BF5 Smart Blauw SELECT * FROM wagen WHERE kleur='blauw' AND (nummerplaat LIKE '%5%' OR nummerplaat LIKE '%1%'); 111BBB Skoda Blauw Jan Peeters 155BDE Mercedes Blauw Tom Peeters C04BF5 Smart Blauw SELECT * FROM wagen WHERE NOT (kleur='blauw' AND (nummerplaat LIKE '%5%' OR nummerplaat LIKE '%1%')); SELECT * FROM wagen WHERE NOT kleur='blauw' AND (nummerplaat LIKE '%5%' OR nummerplaat LIKE '%1%'); SELECT * FROM wagen WHERE kleur!='blauw' AND (nummerplaat LIKE '%5%' OR nummerplaat LIKE '%1%'); SELECT * FROM wagen WHERE kleur='blauw' AND nummerplaat LIKE '%5%' OR nummerplaat LIKE '%1%'; haakjes zijn vaak noodzakelijk volgorde operatoren: NOT, AND, OR

8 Distinct SELECT kleur FROM wagen; geeft alle kleuren maar blauw wel drie keer SELECT DISTINCT kleur FROM wagen; Blauw Groen Rood SELECT DISTINCT kleur, merk FROM wagen; Blauw Mercedes Blauw Skoda Blauw Smart Groen Fiat Rood Ford

9 IN SELECT * FROM wagen WHERE merk='skoda' OR merk='smart'; = SELECT * FROM wagen WHERE merk IN ('Skoda','Smart');

10 CONTAINING SELECT * FROM wagen WHERE merk LIKE '%od%'; = SELECT * FROM wagen WHERE merk CONTAINING 'od';

11 Sorteren, rangschikken gegevens SELECT merk FROM wagen ORDER BY merk; SELECT merk FROM wagen ORDER BY merk ASC; SELECT merk FROM wagen ORDER BY merk DESC; SELECT * FROM wagen ORDER BY kleur ASC, merk DESC; C04 BF5 Smart Blauw BBB Skoda Blauw Jan Peeters 155 BDE Mercedes Blauw Tom Peeters 555 GHT Fiat Groen 6000 Tom Jansen 611 AAA Ford Rood Jan Peeters

12 Aggregaatsfuncties SELECT AVG(prijs) FROM wagen; AVG SELECT AVG(prijs) FROM wagen WHERE kleur='blauw'; AVG SELECT SUM(prijs) FROM wagen WHERE kleur='blauw'; SUM SELECT MAX(prijs), MIN(prijs) FROM wagen; MAX / MIN / 6000 SELECT COUNT(prijs) FROM wagen; COUNT 5 SELECT COUNT(kleur) FROM wagen; SELECT COUNT(eigenaar) FROM wagen; COUNT 4 SELECT COUNT(*) FROM wagen; COUNT 5 levert altijd totaal aantal rijen, onafgezien van NULL waarden SELECT COUNT(DISTINCT kleur) FROM wagen; COUNT 3 SELECT COUNT(DISTINCT eigenaar) FROM wagen; COUNT 3 levert altijd het aantal unieke veldwaarden (zonder NULL waarden)

13 De GROUP BY clausule Je wenst de maximale prijs van auto's per kleur te bepalen. Hoe? SELECT kleur, MAX(prijs) FROM wagen; geeft fout SELECT kleur, MAX(prijs) FROM wagen GROUP BY kleur; Kleur MAX Rood Blauw Groen 6000 de geselecteerde kolommen zonder aggregaatsfunctie in GROUP BY SELECT MAX(prijs) FROM wagen GROUP BY kleur; werkt ook

14 De HAVING clausule Welke eigenaars hebben meer dan één wagen? SELECT eigenaar FROM wagen WHERE COUNT(eigenaar)>1; geeft fout: "cannot use an aggregate function in a WHERE clause, use HAVING instead" SELECT eigenaar FROM wagen GROUP BY eigenaar HAVING COUNT(eigenaar)>1; SELECT eigenaar, COUNT(eigenaar) FROM wagen GROUP BY eigenaar HAVING COUNT(eigenaar)>1; zijn beiden ok Eigenaar COUNT Jan Peeters 2

15 Gegevens uit meerdere tabellen Gegevens uit meerdere tabellen: deze tabellen in FROM clause vermelden, SELECT nummerplaat,naam,geboortedatum FROM wagen, chauffeur; levert foutief resultaat op omdat SQL niet weet hoe de twee tabellen te koppelen we kunnen dat met een WHERE clause oplossen Belangrijke opmerking: Indien sommige van de tabellen in de query gelijke veldnamen bevatten, kan steeds naar het correcte veld verwezen worden door de veldnaam te laten voorafgaan door de tabelnaam en een punt. SELECT wagen.nummerplaat, chauffeur.naam, chauffeur.geboortedatum FROM wagen, chauffeur; is net hetzelfde als de query hierboven

16 Traditionele JOIN We moeten geen product van twee tabellen hebben maar een join. Op de traditionele manier werd dat als volgt gedaan: SELECT nummerplaat,naam,geboortedatum FROM wagen,chauffeur WHERE eigenaar=naam; Nummerplaat Naam Geboortedatum 611 AAA Jan Peeters BBB Jan Peeters BDE Tom Peeters GHT Tom Jansen de belangrijkste kritiek op SQL is dat het veel te eenvoudig is om een product (ook wel cartesische join genoemd) te maken van 2 tabellen de vermenging van echte where calusules met de join-where leidt vaak tot fouten daarom werd de moderne join ingevoerd we raden het gebruik van de traditionele join ten stelligste af

17 Moderne JOIN We gebruiken JOIN (of INNER JOIN, wat precies hetzelfde is) samen met het ON keyword. SELECT nummerplaat,naam,geboortedatum FROM wagen JOIN chauffeur ON eigenaar=naam; SELECT nummerplaat,naam,geboortedatum FROM wagen INNER JOIN chauffeur ON eigenaar=naam;

18 Outer JOIN Bij de JOIN of INNER JOIN worden enkel die rijen weergegeven die effectief in de twee gekoppelde tabellen voorkomen. Soms wil men ook de rijen weergeven die slechts in één van de twee tabellen voorkomen: men noemt dat een OUTER JOIN. We gebruiken daartoe LEFT OUTER JOIN en RIGHT OUTER JOIN (meestal afgekort tot LEFT JOIN en RIGHT JOIN). SELECT nummerplaat,naam,geboortedatum FROM wagen LEFT JOIN chauffeur ON eigenaar=naam; SELECT nummerplaat,naam,geboortedatum FROM wagen LEFT OUTER JOIN chauffeur ON eigenaar=naam; Nummerplaat Naam Geboortedatum 611 AAA Jan Peeters BBB Jan Peeters BDE Tom Peeters GHT Tom Jansen C04 BF5 SELECT nummerplaat,naam,geboortedatum FROM chauffeur RIGHT JOIN wagen ON naam=eigenaar; SELECT nummerplaat,naam,geboortedatum FROM chauffeur RIGHT OUTER JOIN wagen ON naam=eigenaar;

19 FULL OUTER JOIN Soms kan het ook nuttig om alle rijen weer te geven, dus behalve degene die effectief gekoppeld kunnen worden, ook deze die niet gekopped kunnen worden onafgezien of ze voorkomen in de linker of rechtertabel. Daartoe gebruiken we FULL OUTER JOIN, kortweg FULL JOIN. SELECT nummerplaat,naam,geboortedatum FROM wagen FULL JOIN chauffeur ON eigenaar=naam; SELECT nummerplaat,naam,geboortedatum FROM wagen FULL OUTER JOIN chauffeur ON eigenaar=naam; Nummerplaat Naam Geboortedatum 611 AAA Jan Peeters BBB Jan Peeters BDE Tom Peeters GHT Tom Jansen C04 BF5 David Davidse

20 Aliassen Het schrijven van SQL kan vereenvoudigd worden door gebruik te maken van aliassen, wat vooral bij joins erg interessant kan zijn. SELECT wagen.eigenaar FROM wagen WHERE wagen.kleur='rood'; is hetzelfde als: SELECT c.eigenaar FROM wagen c WHERE c.kleur='rood'; of nog Eigenaar Jan Peeters SELECT c.eigenaar renner FROM wagen c WHERE c.kleur='rood'; Renner Jan Peeters

21 Self joins Self-joins of equijoins zijn joins waarbij we dezelfde tabel meer dan één keer willen gebruiken, maar elke keer met een ander doel. We willen bijvoorbeeld weten welke chauffeurs met een wagen rijden die dezelfde kleur heeft als Tom Peeters. SELECT kleur FROM wagen WHERE eigenaar='tom Peeters'; Kleur Blauw SELECT eigenaar FROM wagen WHERE kleur='blauw' AND eigenaar!='tom Peeters' AND eigenaar IS NOT NULL; Eigenaar Jan Peeters kan in één keer met: SELECT b.eigenaar FROM wagen a JOIN wagen b ON a.kleur=b.kleur WHERE a.eigenaar='tom Peeters' AND a.eigenaar<>b.eigenaar AND b.eigenaar IS NOT NULL;

22 VIEWS Een VIEW kan gecreëerd worden in een database, en elke VIEW representeert één enkele SQL query. eens aangemaakt: te gebruiken als een echte tabel (voor opvragingen) inhoud altijd identiek aan het resultaat dat zou bekomen worden door de achterliggende query uit te voeren SELECT COUNT(*)FROM chauffeur; SELECT COUNT(*) FROM wagen; CREATE VIEW cnt1 (chauffeurs) AS SELECT COUNT(*)FROM chauffeur; CREATE VIEW cnt2 (wagens) AS SELECT COUNT(*) FROM wagen; SELECT chauffeurs,wagens FROM cnt1,cnt2; Kleur Blauw DROP VIEW cnt DROP VIEW cnt2;

23 SUBQUERIES Eén select kan ingenest worden in een ander. We noemen ze subqueries. Ze kunnen vaak gebruikt worden in plaats van een self-join of view. We willen bijvoorbeeld weten wie in de database jonger is dan Jan Peeters. SELECT geboortedatum FROM chauffeur WHERE naam='jan Peeters'; SELECT naam FROM chauffeur WHERE geboortedatum>'11 Jan 1980'; kan in één keer met: SELECT naam FROM chauffeur WHERE geboortedatum > (SELECT geboortedatum FROM chauffeur WHERE naam='jan Peeters'); Naam Tom Peeters Tom Jansen probleem wanneer meer dan één chauffeur met de naam Jan Peeters

24 ANY en ALL Met ANY en ALL kan ook gewerkt worden met subqueries die meer dan één rij afleveren als resultaat. met ANY moet er minimaal één rij voldoen met ALL moeten alle rijen voldoen SELECT * FROM wagen WHERE kleur = ANY (SELECT kleur FROM wagen WHERE eigenaar='jan Peeters'); Nummerplaat Merk Kleur Prijs Eigenaar 611 AAA Ford Rood Jan Peeters 111 BBB Skoda Blauw Jan Peeters 155 BDE Mercedes Blauw Tom Peeters C04 BF5 Smart Blauw SELECT * FROM wagen WHERE prijs > ALL (SELECT prijs FROM wagen WHERE eigenaar='jan Peeters'); Nummerplaat Merk Kleur Prijs Eigenaar 155 BDE Mercedes Blauw Tom Peeters C04 BF5 Smart Blauw 13000

25 IN en NOT IN voor subqueries IN kan ook met subqueries. Bijvoorbeeld: alle wagens met een kleur zoals één van de wagens van Jan Peeters. SELECT * FROM wagen WHERE kleur IN (SELECT kleur FROM wagen WHERE eigenaar='jan Peeters'); Nummerplaat Merk Kleur Prijs Eigenaar 611 AAA Ford Rood Jan Peeters 111 BBB Skoda Blauw Jan Peeters 155 BDE Mercedes Blauw Tom Peeters C04 BF5 Smart Blauw SELECT * FROM wagen WHERE kleur NOT IN (SELECT kleur FROM wagen WHERE eigenaar='jan Peeters'); Nummerplaat Merk Kleur Prijs Eigenaar 555 GHT Fiat Groen 6000 Tom Jansen

26 EXISTS De EXISTS operator levert waar op als de subquery waarop hij wordt toegepast minstens één rij geeft, en onwaar als de subquery geen rij geeft. NOT EXISTS doet het tegenovergestelde. SELECT kleur FROM wagen a WHERE NOT EXISTS (SELECT kleur FROM wagen b WHERE a.kleur = b.kleur AND a.nummerplaat <> b.nummerplaat); Kleur Rood Groen SELECT DISTINCT eigenaar FROM wagen a WHERE EXISTS (SELECT eigenaar FROM wagen b WHERE a.eigenaar = b.eigenaar AND a.nummerplaat <> b.nummerplaat); Eigenaar Jan Peeters

27 UNION UNION wordt gebruikt om twee queries samen te voegen kan alleen als deze queries even veel kolommen van zelfde type tellen We willen bvb alle chauffeurs met het aantal wagens dat ze bezitten. SELECT naam,count(*) FROM chauffeur JOIN wagen ON naam=eigenaar GROUP BY naam; levert alle chauffeurs die minimum één wagen hebben SELECT naam,0 FROM chauffeur WHERE naam NOT IN (SELECT eigenaar FROM wagen WHERE eigenaar IS NOT NULL); levert de chauffeurs zonder wagen SELECT naam,count(*) FROM chauffeur JOIN wagen ON naam=eigenaar GROUP BY naam UNION SELECT naam,0 FROM chauffeur WHERE naam NOT IN (SELECT eigenaar FROM wagen WHERE eigenaar IS NOT NULL); Naam David Davidse 0 Jan Peeters 2 Tom Jansen 1 Tom Peeters 1 COUNT