Voorspellen van kinkhoest door machine learning

Transcriptie

1 Voorspellen van kinkhoest door machine learning Leonard Vanbrabant en Dymphie Mioch Week van de Publieke Gezondheid 5 november 2018, Breda Leonard Vanbrabant en Dymphie Mioch Voorspellen van kinkhoest door machine learning 1 / 15

2 Partners Leonard Vanbrabant en Dymphie Mioch Voorspellen van kinkhoest door machine learning 2 / 15

3 Kinkhoest meldingen Leonard Vanbrabant en Dymphie Mioch Voorspellen van kinkhoest door machine learning 3 / 15

4 Kinkhoest Infectieziekte (het is een probleem op zowel individueel- als op macroniveau). Besmetting via het hoesten. Bacteriële infectie van de luchtwegen. Langdurige periode van heftig hoesten en gierende inademing aan het eind (kinken/whooping). Bij jonge baby s kan de ziekte ernstig verlopen, met zelf overlijden tot gevolg. Vanaf medio 2019 vaccinatie voor alle zwangere vrouwen. Leonard Vanbrabant en Dymphie Mioch Voorspellen van kinkhoest door machine learning 4 / 15

5 Waarom infectieziekten voorspellen? Vroegtijdig optreden vergroot de kans op het reduceren van de verspreiding en/of ernst van de infectieziekte. Tijdige detectie kan overdracht naar kwetsbaren voorkomen. Instellingen kunnen zich beter voorbereiden. Leonard Vanbrabant en Dymphie Mioch Voorspellen van kinkhoest door machine learning 5 / 15

6 Machine learning: het leren van patronen en het gedrag van data Leonard Vanbrabant en Dymphie Mioch Voorspellen van kinkhoest door machine learning 6 / 15

7 Kinkhoestmeldingen Noord-Brabant Aantal per maand 50 Geregistreerd Leonard Vanbrabant en Dymphie Mioch Voorspellen van kinkhoest door machine learning 7 / 15

8 Neuraal netwerk model: relatie leren tussen input en output Leonard Vanbrabant en Dymphie Mioch Voorspellen van kinkhoest door machine learning 8 / 15

9 Het model trainen Training data Test data Aantal per maand 50 Geregistreerd Leonard Vanbrabant en Dymphie Mioch Voorspellen van kinkhoest door machine learning 9 / 15

10 Hoe goed kan het model kinkhoest voorspellen? Leonard Vanbrabant en Dymphie Mioch Voorspellen van kinkhoest door machine learning 10 / 15

11 Het model verbeteren door Google trends: zoekterm kinkhoest Aantal per maand 50 Geregistreerd Google trends Leonard Vanbrabant en Dymphie Mioch Voorspellen van kinkhoest door machine learning 11 / 15

12 Het model verbeteren door het combineren van databronnen Google trends Sociale media (e.g., Twitter, Facebook) Weersvariabelen (e.g., temperatuur, vochtigheid, wind) Verkoopcijfers medicatie (e.g., apotheek, drogist)... Leonard Vanbrabant en Dymphie Mioch Voorspellen van kinkhoest door machine learning 12 / 15

13 Visualisatie tool Donkere gemeentes hebben een grotere kans op een uitbraak (+1 maand). Leonard Vanbrabant en Dymphie Mioch Voorspellen van kinkhoest door machine learning 13 / 15

14 Wat brengt de toekomst? Met welke zekerheid komt er een uitbraak? Is voorspellen op gemeenteniveau accuraat genoeg? Is het verleden een goede voorspeller van de toekomst. Behaalde resultaten in het verleden, bieden geen garantie voor de toekomst. Leonard Vanbrabant en Dymphie Mioch Voorspellen van kinkhoest door machine learning 14 / 15

15 Einde Dank je! Leonard Vanbrabant en Dymphie Mioch Voorspellen van kinkhoest door machine learning 15 / 15