Precisielandbouw en bemesting: Ervaringen vanuit akkerbouw en meer. Corné Kempenaar NVWV, Reusel, 9 november 2016

Transcriptie

1 Precisielandbouw en bemesting: Ervaringen vanuit akkerbouw en meer Corné Kempenaar NVWV, Reusel, 9 november 2016

2 Wat is precisielandbouw? Precisielandbouw is een bedrijfsmanagementvorm waarbij planten en dieren heel nauwkeurig die behandeling krijgen die ze nodig hebben, optimaal naar ruimte en tijd, binnen economische en maatschappelijke randvoorwaarden Detectie, beslissen en (plaatsspecifiek) uitvoeren Enabling technologies Schaal

3 Animatie-film precisielandbouw

4 Precisielandbouw 1.0 (Controlled traffic farming) sinds ca. 2010

5 Precisielandbouw 2.0

6 S? Veel nieuwe sensoren

7 Toepassingen PL en 3.0 Bodem-, gewas en opbrengstmonitoring (zoeken naar variatie) Plaatsspecifieke gewasverzoring (sturen op variatie) Selectief oogsten Onderzoek naar nieuwe sensoren en toepassingen Data-intensieve toepassingen (big data gebruik)

8 Handheld Crop refl. sensor (C Sensoren voor meten van bovengrondse gewas-biomassa en N-inhoud Nearby sensors Remote sensing, e.g. Worldview-2 Sensing with UAS and manned airplane

9 Unprocessed data Processed data: 1.5 meter, GIS-ready Netherlands Space Office 9

10 Satellietbeeld 23 Aug. 15

11 Probleemperceel (groenbemester, april 16)

12 RGB opname van een gewas (2015)

13 NDVI (DMC satelliet, Groenmonitor) NDVI (DMC satelliet, Groenmonitor) Wijchen, aardappel 2015 (31/5, 14/6, 28/6, 17/7, 3/8, /8, 18/9, 12/10 Wijchen, aardappel - gras - mais, Wijchen (HD), potato and wheat crop,

14 RUUD > Zuring detectie en bestrijding > Navigation The robot uses RTK-GPS to navigate with 2 cm precision > Weed detection A camera observes a 1.5 m wide swath of grass. Image processing software detects weeds > Weed control A pair of rotating blades is pushed 15 cm into the ground. The tap root of the weed is chopped into small pieces The result: Broad-leaved dock is removed and does not return

15 Opbrengstmetingen Massa- en en vocht metingen

16 Aardappelteelt en - bewaring

17 Mijn Akkerweb

18 Selecteer perceel

19 Ga naar Apps

20 Bekijk gewas-biomassa kaart

21 Selecteer sensor data (welke satelliet of...)

22 Bereken doseerkaart en stuur naar machine

23 Of gebruik RPAS (drone), maak taakkaart en stuur naar machine Acknowledge ment: TerraSphere, Vd Borne - VRA 0,9 L/ha Standaard 2 L/ha

24 VRA Stikstof bijmesten

25 Stap 1 Gewassensing Yara N-sensor en berekening N-opname (in kg N/ha)

26 Stap 2 Berekening taakkaart N-dosering in kg N/ha o.b.v. verwachte opbrengst

27 Bodem-sensing en -parameters Plant nutrients (pools) Macro nutrients Micro nutrients Water: Content Potential Acidity (ph) Buffering: CEC, AEC Redox potential / O 2 Soil sensing Organic matter (humus) Content Quality Toxic substances: U, Cd, Pb, Mechanical properties: Soil strength Permeability, porosity Texture Soil biota: Biological activity Diversity Pathogens

28 Bodem-sensoren

29 Bodemkaart organische stof en lutum-%

30 Selecteer perceel

31 Ga naar Herbicide App

32 Doseerkaart Stomp o.b.v. bodemkaarten

33 Andere precisielandbouw toepassingen ph management (Veris scan plus advies) Aaltjes management en plaatsspecifiek bestrijden Grondbewerken plaatsspecifiek Variable plantdichtheid Variabel bemesten (NBS App) Variabel onkruidbestrijding Variabel gewasbescherming (o.a. fungiciden / Phytophthora App) Beregeningen op maat Selectief oogsten

34 Thema s, projecten en contacten in PL2.0 roject Titel Bedrijfspartners (in bold trekker) Coordinerende kennisinstelling HAO wens r en DLO medewerkers (in bold trekkers) betrekken Satellietdatagebruik a Biomassamonitoring opt.+radar NEO, Aerovision PRI, Frits van Evert en Kempenaar via Kees Westerdijk b Biomassamonitoring near+remote Aerovision en Bioscope Partners PRI, Frits van Evert en Kempenaar c Opbrengstschatting suikerbiet SuikerUnie Alterra, Gerbert Roerink via Kees Westerdijk Bodem- en gewassensoren b Detectie ziekten aardappel Kverneland, BO-Akk, NAK, overigen PPO AGV, Jan Kamp, Booij, Blok, Polder via Peter Kooman Integratie a Taakkaarten obv bodemkaarten en GB Bayer, Agrometius, Kverneland, Agrifirm PRI, Kempenaar / Thomas Been b Apps aansturing spuittechniek Kverneland, Agrometius PRI, Kempenaar, van de Zande, Michielsen c PL in gras en maïs ZLTO, Kverneland, Agrifirm WLR, PRI, Idse Hoving, Riemens en Been via Agnes van den Pol d Online advies bemesting Agrifirm PRI, van Evert, Been en vd Schans Perceelskarakteristieken opbrengstvoorsp. a1 Concept en App, akkerbouw+gras ZLTO, Agrifirm, Kverneland, telers PRI,LSR, Marleen Riemens, Hoving, Been, vavia Gera van Os a2 Concept en App, boomteelt ZLTO, Agrifirm, boomtelers PPO BBF, Baltissen via Gera van Os Ondersteunende ICT a Strat. Perceelplanning ZLTO, Agrifirm, HWODKA Alterra, Henk Janssen, Been Kennisverspreiding a Doorstroming naar groen onderw., we ZLTO, CAH, HAS DB, Van Hall PRI, Kempenaar via Corné Kocks

35 En op naar PL3.0 Nieuwe sensoren en toepassingen Kwaliteit, plantstress, ziekten, inhoudstoffen E-Pieper concept Gebruik van big data Bijv. van gras tot glas Gras-Maïs Signaal

36 Dank voor jullie aandacht Meer info: