Drones in de boomkwekerij

Transcriptie

1 Drones in de boomkwekerij Sensing, data, toepassingen 20 oktober 2016, Ton Baltissen

2 Inhoud Van far naar near sensing Ervaringen uit projecten Bodemscans Gewasscans Verwerking data: Akkerweb Toepassingen in de boomkwekerij Conclusies 2

3 Van far naar near sensing Van satelliet > vliegtuig > drone > werktuig >bodemscan > sensing in de bodem Platform, sensor, dataverwerking, resultaten Wat wil ik meten? Welk probleem wil ik oplossen? Wat kan je met deze nieuwe technieken? 3

4 Ervaringen Soil Company, Altic: scannen bodem Mijn Akker: biomassa satelliet > Resolutie > Betrouwbaarheid Gewas of bodem? Drones > Bodem is de basis > Opbrengstmetingen (effect maatregel) > Waarnemen verschillen 4

5 Rol van drones Marketing en PR Logistiek Opname voor meitelling Sensing bodem...? Focus presentatie: sensing gewas Basis voor teelt maatregel Basis voor evaluatie 5

6 Wat willen we met sensing? Van data verzamelen naar plaats specifieke toepassing > Variatie in veld getailleerd vastleggen > Decision Support Rule : rekenregels > Variabele plaats specifieke doseringen > Toetsing: as apply en opbrengstkaart Welke kennis, hard en software is nodig? 6

7 Bodem scannen EM 38-mk 2 DualEM Veris Gammaspectrometer...? Apparaat Meetprincipe Parameter Diepte EC (cm) EM38-MK2 EM inductie EC 0-50, DualEM EM inductie EC 0-50, 0-100, 0-150, Veris Electrische weerstand, sensoren EC, ph, org. stof Gammaspectrometer Gammastraling Concentratie radioactieve stoffen 0-30,0-90 7

8 Optische illusies > variatie 8

9 Bodemscan: EC september / juli 2016 Dual EM (0-50) EM38 (0-50) Veris (0-30) 9

10 Bodemscan EC: diepte 50 cm Dual EM EM38 Dual EM - Loodrecht EM38 - loodrecht Analyse: IDW - 2m Overal dezelfde klasse-indeling 10

11 Relatie bodemvariatie en gewasgroei Betekenis bodemvariatie voor Signaalgewas Boomkwekerij gewas Indelen in zones > aparte bemonsteringen Evaluatie Veldwaarnemingen Biomassa metingen 11

12 Case Boomkwekerij perceel (1) Bodemscan EC sept 2015 Gerst WDVI dec 2015 WDVI oktober 2016 Gewas oktober 2016

13 Case boomkwekerij perceel (3) WDVI 70 meter hoogte 13

14 Processtappen Opschonen van de reflectie gegevens en uitbijters (tgv paden, randeffecten) verwijderen Opschonen van de EC data van de bodemscan Reflectie gegevens omzetten tot vegetatie index (VI) Oplossing voor het feit dat de EC en VI data niet op dezelfde locaties liggen Oplossing voor het feit dat de EC en VI data niet dezelfde meetoppervlak hebben Relaties tussen EC en VI visualiseren en kwantificeren, via ruimtelijke plots, scatter plots, correlatie coëfficienten en (niet-lineaire) regressie 14

15 Relatie EC en VI Verbanden zijn aanwezig maar zwak Vervolganalyse nodig 15

16 Zones Weergeven natuurlijke variabiliteit perceel (zones) Opbrengstpotentieel benutten Maatregelen per zone Niet op basis van gewasopnames (te seizoenafhankelijk) Zonering: EC Hoogte ph

17 Kaart EC; stap naar zonering Geostatistiek Validatie en betekenis van de zones 17

18 Case boomkwekerij perceel (2) Org. stof 2,56 Org. stof 2,85 Org. stof 3,3

19 Sensing data > big data Vaak pdf s en/of jpg Originele data: veel gigabytes Verwerking > software pakketten Visualisering Analyse Problemen bij analyse: Schaalgrootte Statistiek Boomkwekerij: divers, klein Elk blokje 20 bij 20 cm 1 ha : blokjes 19

20 De winkel Startpagina 20

21 App sensor data 21

22 Van waarneming > taakkaart in akkerweb Croppin g scheme Digital sampling request Cropping scheme NemaDecid e GEO Taskmap nematostat s Crop polygons Database soil sampler Potato Info

23 Toepassing boomkwekerij Van waarneming tot taakkaart Het kan, maar...wie wil er geld voor vrij maken? Wateradvies PPO Dronescan Bodemscan 23

24 Toepassingen boomkwekerij Van bodemvariatie (scan) naar taaktaart Kalk, organische stof, herbiciden,...vocht Bodemvariatie > zonering > wat veroorzaakt zonering (checklist) > maatregel per zone Gewasvariatie > wat veroorzaakt variatie (checklist) > management maatregel Variatie in signaalgewas > oorzaak? Combinatie van kaarten (waarnemingen) > extra mogelijkheden 24

25 Conclusie boomkwekerij Heterogeniteit in beeld brengen van bodem en gewas Bodem sensing meer mogelijkheden dan gewas sensing Signaalkaarten, Zoneringskaarten, Risicokaarten checklist Per thema: onkruid, water, structuur, org stof,..

26 Conclusie drones en sensing Van potentiële mogelijkheden van drones naar betrouwbaar product voor praktijkrijpe toepassing in de boomkwekerij: nog een lange weg Diversiteit en kleine sector Boomkwekerij: grotere arealen van hetzelfde gewas 26

27 Dank U [email protected] 27

28 Wie vanuit boomkwekerij heeft ingediend? 28

29 Kennisvragen zonering Op basis van welke informatie (welk technisch instrument) maak je zones (kaartvlakken)? Heeft de indeling praktische betekenis? Zijn de zones hetzelfde voor elk thema? Veranderen ze in de tijd? Hoeveel zones zijn technisch en economisch haalbaar? Levert zonering geld op?

30 Bodemscan: EC september / juli 2016 Dual EM (0-50) EM38 (0-50) Veris (0-30) Analyse: IDW - 2m Overal dezelfde klasse-indeling 30

31 Een paar vragen eerst? Wat is en hoe bereken je de WDVI? Doet iedereen dat op dezelfde wijze? Wie gebruikt een software pakket om data te verwerken? Hebben vak A en B een andere kleur of niet? 31