Waarnemingen.be. Wat kunnen we daar mee? Natuurpunt Studie. Marc Herremans

Transcriptie

1 Waarnemingen.be Wat kunnen we daar mee? Marc Herremans Natuurpunt Studie

2 waarnemingen soorten xyz299 (Zichem)

3 mei/08 nov/08 mei/09 nov/09 mei/10 nov/10 mei/11 nov/11 mei/12 nov/12 mei/13 nov/13 mei/14 nov/14 mei/15 nov/15 mei/16 nov/16 mei/17 nov/17 Voornaamste gebruikers = websitebezoekers Unieke bezoekers per maand Per maand: unieke bezoekers 3 mio pagina s >5.000 uur Totaal (10 jaar): 3 mio unieke bez. 230 mio pagina s

4 Voornaamste gebruikers = websitebezoekers 4,5 mio foto s 2017: 59 mio views Totaal (10 jaar): 565 mio views

5 Voornaamste gebruikers = websitebezoekers 4,5 mio foto s 2017: 59 mio views Totaal (10 jaar): 565 mio views

6 Natuurdataportaal Toenemende nood aan biodiversiteitsgegevens Typisch 2 problemen: Zelden voldoende gegevens Doorgaans niet van de kwaliteit die nodig is

7 Natuurdataportaal Mogelijkheden en beperkingen van de data bekijken: Ruwe data (= 90% toevallige losse waarnemingen ) Bewerkte data (selecties, gecorrigeerd zoekinspanning) Topdata (= 10% protocols ) Hoe verder meer en betere data verzamelen!

8 Aantal waarnemingen Aantal waarnemers Dataportaal waarnemingen waarnemers Mio wnm soorten Kwantiteit = OK

9 Kwaliteit? Veel meer dan juist of fout

10 Kwaliteit ruwe data Typische beperkingen van losse waarnemingen: Niet alles gemeld!? Zoekinspanning? Wat met de gaatjes??

11 Wat betekent geen waarnemingen? Niet aanwezig? Niet gezocht? Referentie naar zoekinspanning ontbreekt! Niet gemeld? (On)volledigheid van melding is onbekend!

12 Beperking: enkel aanwezigheid! Losse waarnemingen toch heel bruikbaar: (1) Voorkomen (bv. nieuwe soorten!)

13 Beperking: enkel aanwezigheid! Losse waarnemingen toch heel bruikbaar: (2) verspreidingskaarten bv. Bonte vliegenvanger broedseizoen 2018 Johan Buckens

14 Verspreidingskaarten Buxusmot Hugo van Doorslaer

15 Verspreidingskaarten Spaanse Vlag

16 Aantal gemelde vlinders Statistieken ruwe data

17 Aantal gemelde vlinders Statistieken ruwe data Koen Thonissen

18 Statistieken ruwe data Aantal waarnemers Aantal waarnemingen waarnemingen waarnemers

19 Kopzorgen

20 Bewerkte data: van losse naar minder losse waarnemingen Inspanningsnoemer = daghokbezoeken

21 Van los via minder los naar ruwe trends (online) Weken van het jaar

22 Van los via minder los naar ruwe trends

23 Van los via minder los naar ruwe trends Weken van het jaar

24

25 Aantal vlinders per 100 daghokbezoeken Gemiddeld aantal vlinders per telling per week Van los via minder los naar ruwe trends 25 1, ,8 15 0,6 10 0,4 5 0,2 0 maa apr mei jun jul aug sep gecorrigeerd voor zoekinspanning waarnemingen.be 0 maa apr mei jun jul aug sep Landelijk Meetnet Vlinders (Nederland) (Vlinderstichting)

26 Aantal vlinders per 100 daghokbezoeken Gemiddeld aantal vlinders per telling per week Van los via minder los naar ruwe trends 25 1, ,8 15 0,6 10 0,4 5 0,2 0 maa apr mei jun jul aug sep gecorrigeerd voor zoekinspanning waarnemingen.be 0 maa apr mei jun jul aug sep Landelijk Meetnet Vlinders (Nederland) (Vlinderstichting)

27 Aantal vlinders per 100 daghokbezoeken Gemiddeld aantal vlinders per telling per week Van los via minder los naar ruwe trends 25 1, ,8 15 0,6 10 0,4 5 0,2 0 maa apr mei jun jul aug sep gecorrigeerd voor zoekinspanning waarnemingen.be 0 maa apr mei jun jul aug sep Landelijk Meetnet Vlinders (Nederland) (Vlinderstichting)

28 10% top gegevens Volgens data protocol (streeplijst, route, ) TOP = routeregistratie van alle exemplaren EENDER WAAR, EENDER WANNEER, EENDER WAT Lijst puntwaarnemingen waarvan alles gekend is: Geografie: plaats, route, afstand, habitat Tijd: uur, zoektijd (duur) Snelheid

29 10% top gegevens (routes) dode & zieke Merels juli-september 2016 dode & zieke Merels juli-september 2017 Cor Kuipers Jean Pieters dode & zieke Merels juli-september 2018

30 Aantal dode of of zieke Merels per per week week Aantal levende Merels per uur 10% top gegevens (routes) ,5 3 2, ,5 1 0, Jan feb maa apr mei jun jul aug sep okt nov dec levend levend levend 2017 ziek/dood 2017 ziek/dood 2018 ziek/dood ( lijsten/routes, uur, Merels)

31 DE uitdaging: alle data samenbrengen Robijnkeelkolibrie

32 DE uitdaging: alle data samenbrengen

33 Samengevat Hoge data dichtheid Voorkomen Verspreiding Grote patronen Ruwe trends Top gegevens (routes) Internationaal samenvoegen

34 Dank voor de aandacht Dank aan alle: waarnemers validatoren programmeurs team wnm.be