Big Data in de zorg. Oscar Wijsman. Kansen in de praktijk. ICT Zorg congres 2012

Transcriptie

1 Big Data in de zorg Kansen in de praktijk Oscar Wijsman ICT Zorg congres 2012

2 Introductie Oscar Wijsman Programmamanager Almere DataCapital Dutch Health Hub Big Data Advocate @oscarwijsman

3 Welkom in het digitale tijdperk De hoeveelheid data groeit 40x sneller dan de wereldbevolking en verdubbelt elke 2 jaar

4 Big Data : een nieuwe hype? 1996: John Masley (SGI) eerste gebruik 2000: Publicatie Francis Diebold (Penn) eigenschappen van Big Data 2000: Doug Laney (Meta Group) : 3V s 2010: Explosieve toename publicaties 2011: McKinsey: Big Data, the next frontier 2012: Gartner ITxpo: Big Data key item

5 Wat is Big Data? W h e n w e t a l k a b o u t a r e a s o fl a r g e a n d g r o w i n g v o l u m e( p e t a b y t e s ), v a r i e t y ( s t r u c t u r e dv s u n s t r u c t u r e d ) a n d h i g h -v e l o c i t y d a t a ; w h e n t h o s e t h i n g sa r e p r e s e n t i n s o m e c o m b i n a t i o n,w e c o n s i d e r t h a t B i g D a t a. Bi g D a t a i s t h e f u e l i t i s l i k e o i l, i fy o u h a v e i t i n t h e g r o u n d i t d o e s n th a v e m u c h v a l u e. A s s o o n a s y o ue x t r a c t t h e o i l f r o m t h e g r o u n d a n ds t a r t t o r e fi n e i t, i t a m p l i fi e s n o to n l y i t s u s e f u l n e s s b u t i t s v a l u e.

6 Wat is Big Data? When we talk about areas of large and growing volume (petabytes), variety (structured vs unstructured) and high-velocity data; when those things are present in some combination, we consider that Big Data. Big Data is the fuel it is like oil, if you have it in the ground it doesn t have much value. As soon as you extract the oil from the ground and start to refine it, it amplifies not only its usefulness but its value.

7 Wat is Big Data? When we talk about areas of large and growing volume (petabytes), variety (structured vs unstructured) and high-velocity data; when those things are present in some combination, we consider that big data. Big Data is the fuel it is like oil, if you have it in the ground it doesn t have much value. As soon as you extract the oil from the ground and start to refine it, it amplifies not only its usefulness but its value.

8 Bron: Rock Health

9 Value Bron: Rock Health

10 Waarde Bron: Rock Health

11 De waarde van Big Data Big Data wordt vaak in verband gebracht met Sociale Media, profiling en commercieel nut Google, Facebook, Twitter, Apple store, Amazon, Wall Mart, Sears, Bol.com, etc. Wat betekent Big Data maatschappelijk Impact op ons leven Verandering of verbetering Veiligheid Geluk Gezondheid

12 Big Data in de zorg Beelddata: CT, MRI, PET, HD Video, Echo, etc. EPD en papieren dossiers NextGen Sequencing Lab data & Digitale Pathologie Streaming (Sensor) Data Monitoring en Detectie Hartslag, Glucosemeters, Smartphones Maar ook Social Media En niet te vergeten publicaties per dag

13 Voorbeelden

14 Informatie van waarde Wijsheid W A A R D E Klinische kennis Onttrekken van waarde Harmoniseren van informatie Delen van digitale informatie Digitalisering Volwassenheid

15 Hoe komen we tot waarde Combineer data uit verschillende bronnen Toegang tot elke bron van data ongeacht de locatie Onbeperkte zoekmogelijkheden (ook semantisch) Data discovery & data mining, zoek patronen Versnellen van research Grote hoeveelheden data kunnen real-time worden verwerkt en on the fly te beoordeeld.

16 en toegevoegde waarde Sneller, beter en compleet begrip van de patiënt Real-time, levensreddende beslissingen in stress situaties, bijvoorbeeld in een IC Direct de juiste behandeling starten Ontwikkelen van gepersonaliseerde medicijnen Preventieve medicatie en zorg Aanjagen van ehealth en zelfzorg Verhoog databewustzijn Onbeperkt verzamelen en combineren van data om daarmee een ecosysteem te bouwen

17 Wat valt er zoal te verdienen Verbeterde efficiency: doeltreffendheid en doelmatigheid Medicatiefouten: onnodige opnames / jaar Incidenten in de zorg kosten jaarlijks 4 miljard Geneesmiddelen tegen kanker werken in 75-80% van de gevallen niet Verbeteren van de klinische bedrijfsvoering Het aantal mensen dat in Nederland per jaar overlijdt aan vermijdbare medische fouten is ca tot 1600 Er gaan jaarlijks miljoenen verloren door administratieve en klinische verspilling, fraude en misbruik

18 Big Data = Kwaliteit verbeteren Inzicht in risico s en risicogroepen Complexe gebeurtenissen kunnen analyseren maar ook zien aankomen en er naar handelen Voorkomen van falende medicatie Reduceren van heropnames Maatwerk: Gepersonaliseerde behandeling Big data is ook small data.. Via kwaliteit reduceren van variabiliteit en kosten

19 Alleen voor de moeilijke gevallen? Arbeidsintensieve interventies zijn vaak nodig voor een specifieke groep patiënten met een complex ziektebeeld Niet onderkend resulteert in vaak zeer kostbare zorg 80% kosten - 20% patiënten Analytische modellering maakt een patiëntscore mogelijk (zoals credit scores bij financiële instellingen)

20 De patiënt moet centraal staan Voorspellende Analyse: Beter begrijpen van de klinische en operationele status, gebaseerd op zowel historische als huidige trends en voorspellen wat er kan gebeuren in de toekomst met een vertrouwde mate van betrouwbaarheid. Persoonlijke Analyse : Ongeacht of dit is gebaseerd op genetische data, standaard test data of een combinatie, het vereist de integratie en analyse van veel grotere en complexere hoeveelheden data dan tot nu toe gebruikelijk.

21 Bron: Rock Report Big Data & Healthcare

22 De zorg heeft een probleem De zorg loopt inmiddels jaar achter ten opzichte van andere sectoren bij het verzamelen, Tekst verwerken, synthetiseren en kapitaliseren op de grote hoeveelheden beschikbare data. De grote uitdaging is om de data uit de systemen te krijgen, deze te integreren, informatie en kennis creëren en deze in de handen te plaatsen van degenen die het nodig hebben. Data kan nu niet over de ketens heen gebruikt worden. Data die ongestructureerd is moet naar een formaat waarmee medici eenvoudig kunnen werken en zodat zij minder intuïtief beslissingen (moeten) nemen. Het zorgsysteem zit in een dwangbuis die fragmentatie versterkt en geen samenwerking en het delen van informatie afdwingt. Geen incentive op innovatie en kostenreductie.

23 Uw Probleem - Mijn Probleem Data is niet aan de patiënt gekoppeld maar aan specialismen of disciplines Data is niet te delen of extramuraal beschikbaar Nieuwe scans of diagnoses omdat data niet bruikbaar is Een beperkt deel van alle data wordt gebruikt, een deel van brondata wordt zelfs weggegooid Wanneer algoritmes verbeteren worden er opnieuw scans gemaakt: brondata niet (meer) beschikbaar of bruikbaar is Geen uniforme metadata : hergebruik is lastig Research kan geen gebruik maken van (anonieme) klinische data en bouwt kleine eigen research populaties op Klinische data (b.v. beeld) kan niet voor opleidingen worden gebruikt

24 Elk specialisme zijn eigen systeem

25 Wat blokkeert de zaak? Huidig ICT landschap : lappendeken van vendor lockedin ondersteunende applicaties: PACS-en, IMS-en, etc. Centrale ICT in instellingen wordt bedolven onder een stortvloed aan data (o.a. uit allerlei modaliteiten) maar is niet ingericht om hier mee om te gaan De kosten van opslag exploderen door de enorme toename aan beelden, hoge resolutie data en grote hoeveelheden sensor data: focus op kosten, niet op gebruik Data als strategisch bezit staat niet op de bestuurlijke agenda Weerstand tegen de paradigm shift waarbij investeren in kwaliteit voorop staat gevolgd door kostenreductie

26 Als Big Data de Nieuwe Olie is Ecosysteem nodig net als de olie-industrie Olie: Van boorput naar raffinaderij naar product Data : Van ruw naar bewerkt naar waarde Behoefte aan Big Data Platforms Vergaren (veel bronnen, grote verscheidenheid) Opslaan (duurzaam, digitale bibliotheken) Toegang en delen (uitwisseling, transport) Ver- en bewerken (combineren, analyseren) Volledig veilig (stewartship)

27 De eerste gedachten in 2009

28 Data centrisch: Big Data ecosysteem Services & Kennis Compute power Centrale Data Hub Toegang Research & Educatie Service model (ASP, XaaS) Standaards Beste prijs / prestatie door schaalvoordeel Volledig schaalbaar Van online storage tot en met duurzaam lange termijn diep archief Domein, Distributie en Toegang Hergebruik & gedeeld gebruik High Performance Computing power Verwerken, Research, Educatie, Test bed, Test Lab Analytics en Kennis als Service Everything as a Service

29 Nationale kans: Dutch Health Hub

30 Dutch Health Hub Big Data Service Platform Samenwerking van vraag en aanbod Vendor Neutral Hub open toegang Veilige dataverzamelingen 100% compliant met EU wet/regelgeving Beste prijs / prestatie Duurzaam, houdbaar, vernieuwbaar Verwerken, distribueren en delen Innovatieve diensten en toepassingen ehealth enabler: toegang voor patiënten

31 Big Data Service Hub

32 Voorbeelden Verzamelen en analyseren van biologische en genetische (populatie)data Opstellen risicoprofielen: gericht zoeken Gepersonaliseerde medicatie vs trial and error Snellere en betere kankerdiagnose en behandeling Opslaan van alle ruwe data, sensor data, geen informatieverlies Detectie via algoritmes op gecombineerde ruwe data Alle data toegankelijk: instellingen en patiënten Combinatie van verschillende typen analyses Beste analyse tools beschikbaar, inclusief HPC

33 1 op de 8 Nederlandse vrouwen krijgt de diagnose Borstkanker

34 Dit is wat we werkelijk doen

35 Proof of Concepts LRCB: Centrale opslag en analyse van anonieme ruwe mammografie beelddata ( studies). Ondersteunen 3 research pilots: CAD, Densiteit, Beeldvorming Centre for Genome Diagnostics: Centrale opslag, High Performance Computing & High Tech Analyse op genetische data (8 UMC s) AMC-Flevoziekenhuis: leveranciersonafhankelijke en instellingsneutraal centrale opslag en gedeelde toegang tot beelddata (tbv mammachirurgie) Co-applicant ImaGene programma

36 Genoeg beren op de weg Big Data heeft zijn aandachtspunten Privacy Security Identity Data eigenaarschap Regulering Governance Integratie Standaardisatie

37 Het Almere DataCapital ecosysteem Concentratie van bedrijven, services, kennis eb faciliteiten gericht op het verzamelen, opslaan, zoeken, delen, analyseren en visualiseren van Big Data Almere DataCapital brengt vraag en aanbod samen op een veilige en efficiënte wijze De perfecte omgeving voor Big Data doorbraakprojecten

38 AlmereDataCapital.nl