Wat zijn occupancy modellen?
|
|
- Hilde Wauters
- 9 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Wat zijn occupancy modellen? en hoe helpen ze om orde uit chaos te halen? Arco van Strien & Leo Soldaat CBS Natuurstatistieken Minisymposium Orde uit Chaos 14 maart 213 Natuurmonitoring Gestandaardiseerde meetprogramma s (meetnetten) - voorgeschreven meetmethode - vaste meetinspanning - goede spreiding meetlocaties nagestreefd trends in populatie-aantallen 1
2 Meetnetten PROVINCIES FLORON RAVON NMV SOVON VLINDER STICHTING ZOOGDIER VERENIGING BLWG locaties 1x1 km gestandaardiseerde monitoring na 199 dagvlinders libellen amfibieen reptielen locaties opportunistische data 1x1 km na 199 in Nationale Database Flora Fauna dagvlinders libellen amfibieen reptielen 2
3 Natuurmonitoring Gestandaardiseerde meetprogramma s (meetnetten) - voorgeschreven meetmethode - vaste meetinspanning - gestuurd op ligging meetlocaties trends in populatie-aantallen Opportunistische gegevens - geen gestandaardiseerde meetmethode - onbekende meetinspanning - niet gestuurd op ligging meetlocaties nog weinig gebruikt voor monitoring geschikt voor trends in verspreiding? Opportunistische data zijn dirty data ( chaos ) dubbele records (via verschillende kanalen in de database) onnauwkeurige records (datum, xy-coördinaten) geen informatie waarnemer en meetprotocol nulwaarnemingen ontbreken meetinspanning onbekend niet alle soorten waargenomen die voorkomen niet alle soorten geregistreerd die zijn waargenomen overbemonstering bijzondere soorten overbemonstering bepaalde locaties en gebieden overbemonstering in bepaalde jaren Hoofdprobleem: in recente jaren intensiever gemeten 3
4 meetnetdata opportunistische data meetnetdata opportunistische data Trends schatten uit opportunistische data vergt corrigeren voor meetinspanning Correctiemethoden in literatuur: 1. Via selectie van hokken die even goed zijn onderzocht per periode 2. Via statistische correctiemethode, bijvoorbeeld met aantal gevonden soorten als maat voor meetinspanning. Nieuwe statistische correctiemethode: occupancy modellen = occupancy (verspreiding) gecorrigeerd voor de trefkans van soorten uitleg occupancy model daarna terug bij probleem meetinspanning MacKenzie et al 26 4
5 ' "!!!! )& ' "!! &""!*'! +,-../, " " ' 1!*' " 2 1!*2$ $,-../, "" ' ' " $ $ /,/, 3 $ ' "!!!! ' "!!!!! &""!*'! +,-../, "" ' ' "! /,/, 6
6 ipv 8 hokken 2 km-hokken P aanwezig 1 P gezien,5,5 1,5,5 : afwezig 1 1 : aanwezig, niet gezien 5 1 : aanwezig, 1 x gezien 5 1 : aanwezig, 1 x gezien : aanwezig, 2 x gezien 5 1 andere P s >> andere detectiegeschiedenissen omdraaien: detectiegeschiedenissen >> P s afleiden! waarnemingen in 2 km-hokken : aanw/afw, niet gezien 1 : aanwezig, 1 x gezien 1 : aanwezig, 1 x gezien 1 1 : aanwezig, 2 x gezien Jaar 1 1 Jaar P gezien,5 P aanwezig,5,9,5 Stel langer inventariseren jaar 2 >> P gezien verandert maar P aanwezig niet! 9
7 Probleem was: als je trends wilt halen uit opportunistische data moet je corrigeren voor meetinspanning Probleem met occupancy model aan te pakken: andere meetinspanning per jaar leidt tot andere trefkans per jaar, maar niet tot andere schatting occupancy Idem, meer aandacht voor bijzondere soorten leidt tot andere trefkans, niet andere occupancy In theorie dus veelbelovende methode Aannamen occupancy model soort aanwezig òf aanwezig in alle herhaalde bezoeken (closure periode aanname) gelijke trefkans per bezoek per jaar of via covarianten gelijk gemaakt (bijvoorbeeld dagnummer in model) trefkans niet te laag (>.1) voldoende hokken met herhaalde bezoeken binnen jaar 1
8 Detectiegeschiedenissen vereisen nullen en enen: nullen genereren uit bezoeken waarbij andere soorten zijn waargenomen voorbeeld: soort A gezien op in Wageningen: 1 soort B gezien op in Wageningen: 1 soort C op in Wageningen: soort D op in Wageningen: etc. dag-soortenlijsten leveren betrouwbaardere nulwaarnemingen dan losse waarnemingen van 1 soort. Natuurmonitoring: trends in verspreiding berekenen Voorbewerking data dubbele records verstoren trefkansbepaling >> weglaten onnauwkeurige records (datum, xy-coördinaten) weglaten nulwaarnemingen genereren uit waarnemingen andere soorten Model per soort aparte closure periode -3 herhalingen per 1 x 1 kmhok per jaar occupancy submodel (glm), bezetting afhankelijk of hok vorig jaar wel/niet bezet (kolonisatie/extinctie van bezetting) gekoppeld trefkans submodel, glm met covarianten voor trefkans (losse telling of daglijst, meetprotocol als bekend) Rekenwerk LISA computer cluster (SURFsara) via UvA Bayesiaanse methode (R met WinBUGS/JAGS) Resultaten: zowel trefkansen (hulpmiddel) als occupancy (doel) 11
9 trefkans,7,6,5,4,3,2, dagnummer trefkans complete daglijsten incomplete daglijsten losse meldingen jaar occupancy (1 = alle hokken bezet waar ooit gezien in ) 1,9,8 occupancy probability,7,6,5,4,3 opportunistische data meetnetdata,2, occupancy Argusvlinder 1,9,8 occupancy probability,7,6,5,4,3,2, Grote keizerlibel 12
10 occupancy trend in opportunistische data toename,4,3,2 soort soort afname,1 -,3 -,2 -,1,1,2,3 -,1 -,2 toename occupancy trend in onafhankelijke meetnetdata afname -,3 trend in opportunische data == trend in meetnet (correlatie =.9) occupancy trend in opportunistische data toename,6,5,4,3,2 afname,1 -,3 -,2 -,1,1,2,3,4,5,6 -,1 afname -,2 -,3 toename occupancy trend in meetnetdata trend in opportunische data == trend in meetnet (correlatie =.8) 13
11 trendbepaling met occupancy modellen werkt het (in het algemeen)? dagvlinders libellen sprinkhanen zoetwatervissen reptielen hogere planten zoogdieren broedvogels nachtvlinders amfibieën?? ' ' veel losse tellingen closure periode? te lage trefkans te ongelijke trefkans (diverse levensfasen) Vraag was: wat zijn occupancy modellen? en hoe helpen ze om orde uit chaos te halen? Antwoord: Occupancy modellen schatten aantal bezette hokken per soort en corrigeren voor trefkansen. Opportunistische data kan je dan corrigeren voor meetinspanning. Chaos data + occupancy model >> trends in verspreiding Betekenis voor natuurmonitoring: jaarlijks trends bepalen voor bepaalde soortgroepen gevolgen voor meetprogramma s bij aantal soortgroepen (volgende sprekers) nieuwe toepassingen in beeld (volgende sprekers) 14
HANDLEIDING VOOR HET MONITOREN VAN AMFIBIEËN IN NEDERLAND
HANDLEIDING VOOR HET MONITOREN VAN AMFIBIEËN IN NEDERLAND HANDLEIDING VOOR HET MONITOREN VAN AMFIBIEËN IN NEDERLAND Herziene uitgave 2011 1 Informatie over het Meetnet Amfibieën: RAVON Werkgroep Monitoring
Nadere informatieHoe kan ik Inspectieview gebruiken in mijn toezichtproces?
Hoe kan ik Inspectieview gebruiken in mijn toezichtproces? Versie 1.0 Datum 2 april 2014 Status Definitief Colofon ILT Ministerie van Infrastructuur en Milieu Koningskade 4 Den Haag Auteur ir. R. van Dorp
Nadere informatieHet gebruik van Natuurbrug Zanderij Crailoo door mens en dier
Het gebruik van Natuurbrug Zanderij Crailoo door mens en dier E.A. van der Grift F.G.W.A. Ottburg J. Dirksen Alterra-rapport 1906, ISSN 1566-7197 Het gebruik van Natuurbrug Zanderij Crailoo door mens
Nadere informatieNieuw stelsel agrarisch natuurbeheer
Nieuw stelsel agrarisch natuurbeheer Voortgang ontwikkeling beoordelingssystematiek M. Hammers, H. Sierdsema, W.R.M. van Heusden en Th. C. P. Melman Nieuw stelsel agrarisch natuurbeheer Voortgang ontwikkeling
Nadere informatieWegen als correctie ctie voor non-respons0o
07 Wegen als correctie ctie voor non-respons0o s Jelke Bethlehem Statistische Methoden (08005) Voorburg/Heerlen, 2008 Verklaring van tekens. = gegevens ontbreken * = voorlopig cijfer x = geheim = nihil
Nadere informatieGEURBEREKENINGEN TEN BEHOEVE VAN MER SCHIPHOL 2003. Augustus 2001
Luchthygiëne, onderzoek en advies Error! Reference source not found., Augustus 2001 GEURBEREKENINGEN TEN BEHOEVE VAN MER SCHIPHOL 2003 Augustus 2001 Buro Blauw B.V. Vadaring 96 6702 EB Wageningen Tel:
Nadere informatie9. Multipele imputatie van ontbrekende scores
9. Multipele imputatie van ontbrekende scores M. Huisman Samenvatting Multipele imputatie is een techniek die al een aantal jaren bekend is, maar pas de laatste jaren voor een breder publiek van toegepaste
Nadere informatieHandleiding Vragenlijst over Ziekte en Werk
Handleiding Vragenlijst over Ziekte en Werk De integrale kosten per nieuwe hoofd-halstumorpatiënt, van diagnose van de primaire tumor tot 10 jaar follow-up, inclusief de kosten voor een eventuele recidiefbehandeling.
Nadere informatieVEILIGHEID DOOR SAMENWERKEN LEREN OVER HET LOKALE INBRAAKRISICO. Verslag van een onderzoek
VEILIGHEID DOOR SAMENWERKEN LEREN OVER HET LOKALE INBRAAKRISICO Verslag van een onderzoek VOORWOORD We willen deelnemers aan workshops en seminars aan Goethe Universität Frankfurt, University College
Nadere informatieHoe werkt een bestandsschatting?
Hoe werkt een bestandsschatting? Inhoud Waarom deze brochure?...3 Wat is een bestandsschatting?...3 Waarom een bestandsschatting?...3 De bestandsschatting in drie stappen (tong)...4 (1) Het vangstsucces
Nadere informatieGebruik van 3D-modellen in forensisch onderzoek
Vakbijlage Gebruik van 3D-modellen in forensisch onderzoek Inhoudsopgave 1. De vakbijlage algemeen 2. Inleiding 3. Het 3D-model 4. Het 3D-model als meetomgeving 4.1. Het model 4.2. Meten in het model 4.3.
Nadere informatieOordelen over jongere en oudere werknemers
Sociaaleconomische trends 2014 Oordelen over jongere en oudere werknemers Karolijne van der Houwen Linda Moonen Oktober 2014, 01 CBS Sociaaleconomische trends, oktober 2014, 01 1 1. Inleiding Als gevolg
Nadere informatieRapport 260322004/2009 C.A. Baan C.G. Schoemaker. Diabetes tot 2025. preventie en zorg in samenhang
Rapport 260322004/2009 C.A. Baan C.G. Schoemaker Diabetes tot 2025 preventie en zorg in samenhang DIABETES TOT 2025 PREVENTIE EN ZORG IN SAMENHANG Eindredactie: C.A. Baan en C.G. Schoemaker Sector Volksgezondheid
Nadere informatieCPB Document. Invloed WWB op gebruik bijstand. No 209 Mei 2010. Frank van Es
CPB Document No 209 Mei 2010 Invloed WWB op gebruik bijstand Frank van Es Centraal Planbureau Van Stolkweg 14 Postbus 80510 2508 GM Den Haag Telefoon (070) 338 33 80 Telefax (070) 338 33 50 Internet www.cpb.nl
Nadere informatieEindrapport QUICK SCAN FLORA- EN FAUNAWET BASISSCHOOL PRANGELAAR TE WOUDENBERG
Eindrapport QUICK SCAN FLORA- EN FAUNAWET BASISSCHOOL PRANGELAAR TE WOUDENBERG Eindrapport QUICK SCAN FLORA- EN FAUNAWET BASISSCHOOL PRANGELAAR TE WOUDENBERG rapportnr. 2014.1825 juli 2014 In opdracht
Nadere informatie08 09Annemieke Luiten
08 09Annemieke Luiten Benaderingsstrategieën Responsverhogende maatregelen bij sociale statistieken Statistische Methoden (09005) Den Haag/Heerlen Verklaring van tekens. = gegevens ontbreken * = voorlopig
Nadere informatieAngst en vertrouwen. Het effect van positieve en negatieve factoren op veiligheidsbeleving. drs. Josca Boers
Angst en vertrouwen Het effect van positieve en negatieve factoren op veiligheidsbeleving Samenwerking tussen Dienst Onderzoek en Statistiek van de gemeente Amsterdam en de Vrije Universiteit van Amsterdam
Nadere informatiemer-evaluatie Een onderzoek naar de uitvoering van de milieu-effectrapportage-evaluatie. Inge de Haas
mer-evaluatie Een onderzoek naar de uitvoering van de milieu-effectrapportage-evaluatie. Inge de Haas mer-evaluatie Een onderzoek naar de uitvoering van de milieu-effectrapportage-evaluatie. Inge de Haas
Nadere informatieConcept rapport QUICK SCAN NATUUR SLOOP EN NIEUWBOUW AAN DE NIEUW-LOOSDRECHTSEDIJK 176 TE LOOSDRECHT
Concept rapport QUICK SCAN NATUUR SLOOP EN NIEUWBOUW AAN DE NIEUW-LOOSDRECHTSEDIJK 176 TE LOOSDRECHT Concept rapport QUICK SCAN NATUUR SLOOP EN NIEUWBOUW AAN DE NIEUW-LOOSDRECHTSEDIJK 176 TE LOOSDRECHT
Nadere informatieSchaal- en synergie-effecten bij de spoedeisende hulp
Schaal- en synergie-effecten bij de spoedeisende hulp Een literatuur- en empirisch onderzoek naar de kostenstructuur van de spoedeisende hulp Centrum voor Innovaties en Publieke Sector Efficiëntie Studies,
Nadere informatieHoe maken we interne audits effectiever?
Hoe maken we interne audits effectiever? Er gaat best wat tijd en energie zitten in interne kwaliteitsaudits. Je mag dus verwachten dat het ook wat oplevert. Gelukkig is dat vaak ook wel zo, zeker in de
Nadere informatieR-91-79 A. Blokpoel & dr. P.H. Polak Leidschendam, 1991 Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Verkeersveiligheid SWOV
KOPPELING TUSSEN DE LANDELIJKE MEDISCHE REGISTRATIE (LMR) EN DE VERKEERS ONGEVALLENREGISTRATIE (VOR) VAN IN ZIEKENHUIZEN OPGENOMEN VERKEERSGEWONDEN Resultaten van een proefkoppeling R-91-79 A. Blokpoel
Nadere informatieHet gebruik van alcohol door jongeren en de rol van ouders:
Reeks 5 wetenschappelijk bureau voor onderzoek, expertise en advies op het gebied van leefwijzen, verslaving en daaraan gerelateerde maatschappelijke ontwikkelingen Het gebruik van alcohol door jongeren
Nadere informatieHoe schrijf ik een artikel?
Hoe schrijf ik een artikel? Gebruiksaanwijzing in 7 stappen Vondelschool, januari 2013 Hoe schrijf ik een artikel? Bij het schrijven van een artikel werk je aan een informatieve tekst (weettekst). Dit
Nadere informatieGemeenten in perspectief 2014-2018
Gemeenten in perspectief 2014-2018 Prof. dr. M.A. Allers (COELO) Drs. B. Steiner (bruno steiner advies) COELO Centrum voor Onderzoek van de Economie van de Lagere Overheden Gemeenten in perspectief 2014-2018
Nadere informatieGeneesmiddelen met een therapeutische minderwaarde ten opzichte van andere in het pakket opgenomen behandelmogelijkheden. Hiervan is sprake indien
Criteria voor beoordeling therapeutische waarde 1. Inleiding De Wetenschappelijke Adviesraad (WAR) beoordeelt geneesmiddelen met een tweeledig doel. Enerzijds is dat het geven van een duidelijke plaatsbepaling
Nadere informatieKinderen met een handicap in Tel
Kinderen met een handicap in Tel Kerngegevens per provincie, gemeente en wijk Bas Tierolf Dick Oudenampsen Kinderen met een handicap in Tel Kerngegevens per provincie, gemeente en wijk Bas Tierolf Dick
Nadere informatieTerugblik op rapport uit 1960
Terugblik op rapport uit 1960 Tegen het einde van de vijftiger en aan het begin van de jaren zestig van de vorige eeuw kwamen de spaarzame onderzoeksrapporten van het CBS (Centraal Bureau voor de Statistiek),
Nadere informatieAuteurs: Drs. Ing. Jacob Pieffers Dr. Jan Riezebos. Groningen, februari 2006
Polca als innovatief materiaalbeheersingssysteem Auteurs: Drs. Ing. Jacob Pieffers Dr. Jan Riezebos Groningen, februari 2006 Rijksuniversiteit Groningen Faculteit Bedrijfskunde Cluster Ontwerp van Productiesystemen
Nadere informatie5 Niet-lineaire regressie
5 Niet-lineaire regressie Als laatste van de soorten regressie zullen we in dit hoofdstuk de niet-lineaire regressie bespreken. Dit zijn modellen waarin de modelparameters(meestal aangegeven met β i )
Nadere informatie