Kwaliteit van ABC-drietallen

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Kwaliteit van ABC-drietallen"

Transcriptie

1 H.E. Reijngoud Kwaliteit van ABC-drietallen Bachelorscriptie, juni 00 Scriptiebegeleider: Dr. B. de Smit Mathematisch Instituut, Universiteit Leiden

2 Inhoudsopgave Het ABC-vermoeden 3 ABC-drietallen maken 4 3 Twee priemen 5 4 Minkowski 5 5 Meer priemen 9 5. Kwaliteit met Minkowski-grens LLL 6. Kwaliteit met LLL-grens Gevonden drietallen

3 Het ABC-vermoeden In 985 is het ABC-vermoeden bedacht door de wiskundigen David Masser en Joseph Oesterlé. Het vermoeden is een vrij eenvoudig probleem, waar geen diepe wiskunde voor nodig is om het te begrijpen. Het vermoeden bewijzen echter is een heel ander verhaal. Daar gaan wij ons in deze scriptie dan ook niet aan wagen. Voordat we verder kunnen gaan, moeten we eerst enkele begrippen introduceren. Definitie. Het radicaal r(n) van een positief geheel getal n is gedefinieerd als het product van de priemdelers van n; r(n) = p. () p n p priem Dus r(54) = r( 3 3 ) = 3 = 6 en r(38) = r( 9) = 9 = 38. Definitie. Een ABC-drietal is een drietal a, b, c Z >0 zodanig dat: i. a + b = c; ii. ggd(a, b, c) = ; iii. r(abc) < c. Definitie 3. De kwaliteit q van een ABC-drietal wordt gegeven door: q = log c log r(abc). () De kwaliteit van een ABC-drietal is dus altijd groter gelijk. Alle ABC-drietallen onder de 00 zijn te vinden in tabel, samen met hun radicaal en kwaliteit. a b c r(abc) q = log(r(abc)) 8 9 6, , , , , ,757 Stelling 4. Er zijn oneindig veel ABC-drietallen. Bewijs. Stel n Z. Neem a =, b = 9 n en c = 9 n. Dan heeft a geen priemfactoren, c heeft alleen 3 als priemfactor en b heeft als deler 8 = 3. Dus r(b) b 4. Nu geldt r(abc) r(a)r(b)r(c) 3b 4 En dus is (, 9 n, 9 n ) een ABC-drietal voor elk natuurlijk getal n. Het ABC-vermoeden luidt nu: < c. (3) Vermoeden 5. Voor alle α > bestaan er slechts eindig veel ABC-drietallen met q α. 3

4 Als een sterke versie van dit vermoeden waar is, dan kunnen we dit gebruiken om, bijvoorbeeld, De laatste stelling van Fermat te bewijzen. Er is nu al wel een bewijs van deze stelling, maar dit is zeer complex en maar voor enkelen begrijpelijk. Stelling 6. Stel er bestaan geen ABC-drietallen met een kwaliteit q. Dan geldt voor n > Z, dat er geen positieve x, y en z bestaan zodat x n + y n = z n. Bewijs. Stel er bestaan getalen x, y en z zodanig dat x n + y n = z n. Dan is dit een ABC-drietal met a = x n, b = y n en c = z n. Hiervoor geldt r(a) = r(x), r(b) = r(y) en r(c) = r(z) en dus r(abc) r(xyz) xyz z 3. q = log(r(abc)) log(zn ) log(z 3 ) = n log(z) 3 log(z) = n 3. (4) Als we nu aannemen dat er geen ABC-drietallen bekend zijn met een kwaliteit q, dan volgt dat n 6. Maar voor n = 3, 4, 5 zijn er al relatief eenvoudige bewijzen voor de stelling van Fermat. [6] ABC-drietallen maken Als we de kwaliteit uitrekenen voor het drietal (, 9 n, 9 n ) zien we dat de ondergrens van de kwaliteit steeds lager wordt als we n groter nemen. q = log(r(abc)) (5) = > = log( 3b 4 ) (6) n log 9 log( 3 4 ) + log(b) (7) n log 9 log( 3 4 ) + (8) n log 3 n log 3 + log( 3 4 ) (9) = + log 4 3 n log 3 (0) > + 8n. () Als het ABC-vermoeden waar is, kunnen we op geen enkele manier een rijtje ABC-drietallen maken waarvoor de kwaliteit niet-dalend is. We gaan dus op zoek naar een methode om oneindig veel drietallen te maken, maar waarvan de kwaliteit zo langzaam mogelijk naar zal gaan. Om een beeld te krijgen van hoe groot de kwaliteit is die we zouden willen bereiken en hoe moeilijk dit waarschijnlijk is, hebben we de volgende tabel opgenomen: kwaliteit groter dan aantal tot nu toe gevonden laatste gevonden ( ).6 3 Brzezinski, 4 januari Dokchitser, 8 april Rubin,3 april 00 ((*)voor recent gevonden drietallen kijk op desmit/abc/) Het drietal met de hoogste kwaliteit die tot nu toe bekend is, is = 3 5. Dit drietal heeft kwaliteit q =.699 en is gevonden door de Franse wiskundige Eric Reyssat in

5 3 Twee priemen Geïnspireerd door het drietal van Reyssat gaan we eerst proberen een makkelijk drietal te maken. Met makkelijk bedoelen we hier een drietal met weinig verschillende priemdelers. We bekijken het geval dat r(bc) = 6. Stelling 7. Er bestaat een δ > 0 zodanig dat er oneindig veel ABC-drietallen (a, b, c) bestaan met r(bc) = 6 en log(log c) δ q +. () log c Het bewijs van deze stelling zullen we aan het einde van paragraaf 4 geven. Hier geven we een een schets van de methode. Stel (a, b, c) is een ABC-drietal met r(bc) = 6. Dan is b c = x 3 y met x, y Z, xy < 0. Het maximaliseren van q = Merk op: log(r(abc)) log(r(abc)) = log(r(a)) is natuurlijk hetzelfde als log(r(abc)) + log(r(bc)) minimaliseren. log(a) + log 6. (3) De term log 6 log(a) is klein. We willen dus minimaliseren. Omdat a = c b, willen we dus bereiken dat b c. En dus b c en log( b c ) 0, oftewel x log +y log 3 0. Voor het oplossen van dit soort problemen bestaan erg mooie technieken. Eén van die technieken is het vertalen van het vinden van een paar (x, y), naar het vinden van een korte vector in een rooster. De paren (x, y) maken op natuurlijke wijze een rooster, namelijk het rooster Z (x en y mogen namelijk alleen gehele getallen zijn). In dit rooster willen we een norm, zodat we over afstand en lengte kunnen praten. Maar niet de standaard norm, want dan zou (0, ) een kortste vector zijn, en + = 3 is geen ABC-drietal. De kwadratische vorm welke wij nemen is: Q(x, y) = (x log ) + (y log 3) + N(x log + y log 3) (4) met N Z >0, deze zullen wij later bepalen. Merk op dat Q(x, y) = 0 dan en slechts dan als x = 0 én y = 0. Als Q(x, y) klein is, dus als we een korte vector hebben, dan zijn alle 3 de termen klein. Als N groot is, moet x log + y log 3 heel klein zijn. Enerzijds willen we nu dus N heel groot maken, zodat x log en y log 3 opgeteld bijna 0 zijn (en dus a klein en de kwaliteit hoger). Met priemen hebben we het geluk dat er altijd een kortste vector te vinden is, maar het zal wel steeds moeilijker worden. Deze ideeën zullen we gaan gebruiken in de volgende sectie. 4 Minkowski Neem V een eindig dimensionale vectorruimte over R. Een kwadratische vorm op V is een afbeelding Q : V R (5) met (i) Q(λv) = λ Q(v), λ R, v V, (ii) Q(v) = 0 v = 0, (iii), : V V R v, w (Q(v + w) Q(v) Q(w))is bilineair. Merk op dat, een inproduct is en v, v = Q(v). Als V = R m en Q(x x m ) = x + +x m = x de standaard norm, dan is x, y = i x iy i het standaard inproduct. Een ondergroep L V heet een rooster, als L een stel voortbrengers e,..., e n heeft dat lineair onafhankelijk is over R. 5

6 Definitie 8. Laat L een rooster, Q een kwadratische vorm en, het inproduct dat bij Q hoort. Zij e, e,..., e n een basis van L, dan is d(l) := det( e i, e j ) i,j (6) de determinant van het rooster. Lemma 9. De determinant d(l) is onafhankelijk van de keuze van de basis e, e,..., e n. Bewijs. Zij f, f,..., f n een andere basis van het rooster L en M de basistransformatiematrix van e naar f. De matrix M en ook M hebben coëfficienten in Z, want f i is een roosterpunt en dus een gehele combinatie van de e j s, en omgekeerd. Dus det(m) = ±. Nu geldt det( f i, f j ) i,j = det( e i, e j ) i,j det(m) = det( e i, e j ) i,j. (7) Lemma 0. Laat N R >0. Zij L = Z, Q(x, y) = (x log ) + (y log 3) + N(x log + y log 3). Dan d(l) = (log )(log 3) + N. Bewijs. Neem e = (, 0) T en e = (0, ) T. Dan geldt en e, e = Q(e ) = (log ) ( + N) (8) e, e = e, e (9) = ( (log ) + (log 3) + N(log + log 3) (0) ((log ) + N(log ) ) ((log 3) + N(log 3) ) () = N(log )(log 3). (3) En dus: d(l) = e, e e, e e, e e, e (4) = (log ) ( + N) N(log )(log 3) N(log )(log 3) (log 3) ( + N) (5) = (log ) (log 3) ( + N) N (log ) (log 3) (6) = (log ) (log 3) ( + N) (7) = ((log )(log 3) + N). (8) Lemma. Zij L R n een rooster, Q een kwadratische vorm met bijbehorend inproduct, en x R n zodanig dat l L : x, l = 0. Laat L = L x Z. Dan geldt d(l ) = Q(x) d(l). 6

7 Bewijs. Zij e, e,..., e k een basis van L. Noem x = e 0, dan is e 0, e,..., e k een basis van L. d(l ) = det( e i, e j ) i,j (9) = x, x e, e e k, e k (30) = x, x det( e i, e j ) i,j (3) = Q(x) d(l). (3) Een andere manier om het volume van ons rooster uit te rekenen is nu als volgt: Bekijk de afbeelding L = Z R 3 welke gegeven wordt door Φ : (x, y) x log y log 3 N(x log + y log 3). (33) Opmerking: Voor alle (x, y) Z geldt Q(x, y) = Φ(x, y), waarbij. de standaard norm op R 3 is. N Een vector die loodrecht op ons rooster Φ(L) staat is: N. De norm van deze vector is + N. Wegens lemma ; d(l) + N = log 0 N 0 log 3 N N log N log 3 (34) = log log 3 0 N (35) = (log )(log 3)( + N). (36) En dus d(l) = (log )(log 3) + N. In 889 heeft Hermann Minkowski de volgende stelling bewezen: Stelling (Minkowski). Elk rooster L met positieve rang n bevat een niet-nul element x waarvoor geldt Q(x) 4 π n!/n d(l) /n n d(l) /n. In ons geval betekent dit het volgende: L = Z, dus de rang is. En dus is er een x Z /{0} zodat Q(x) 4 π d(l). 7

8 Omdat we in een twee-dimensionaal rooster werken, kunnen we vrij eenvoudig zien of we dit resultaat kunnen verbeteren. Volgens [] is het best mogelijke resultaat de Hermite constate 4 γ = 3. Het is namelijk zo dat 4 π.7 en Een bewijs van de stelling van Minkowski kan gevonden worden in []. In het bewijs wordt alleen aangetoond dat er zo n vector bestaat, niet hoe we deze kunnen vinden. Bewijs. (stelling 7) Neem L = Z. Voor elke N > 54, 8 en N R,gaan we een ABC-drietal maken. Q(x, y) = Q N (x, y) = (x log()) + (y log(3)) + N(x log() + y log(3)). (37) met behulp van lemma 0 weten we; d(l) = (log())(log(3)) + N. En met behulp van stelling weten we dat er (x, y) bestaan zodat Q(x, y) < d(l) = (log())(log(3)) + N. Laat (x, y) als in stelling. Neem C = 6(log )(log 3) dan kunnen we Q(x, y) afschatten met C N.Voor x, y en t = x log + y log 3 moeten we iets meer werk doen. In het slechtste geval (dus x zo groot mogelijk), geldt dat Q(x, y) = (x log ), en dus dat x < C 4 N. Op dezelfde manier krijgen we y < C log 3 4 N en t < C 4 N. We hebben al afgeschat dat C 4 > t = x log + y log 3 = log( b N c ) = log( a ). (38) c Voor 0 < x <, geldt log( x) = x + x + x3 3 + O(x4 ). En dus x < log( x). We hebben 0 < a c <. We mogen dus schrijven log( a c ) > a c. Hieruit volgt c a > 4 N C en dus log( c a ) > 4 log N log C. Nu kunnen we een afschatting gaan maken voor de kwaliteit q. Omdat ggd(a, b, c) = geldt r(abc) = r(a)r(b)r(c) en omdat b, c alleen bestaan uit een veelvoud van of van 3 geldt r(abc) = 6r(a). En dus log r(abc) = log 6 + log r(a) log 6 + log a. (39) Nu hebben we q = log c log r(abc) log() (40) = log c log a + log 6 log c log a log 6 log c (4) (4) + log(c/a) log 6. (43) log c De laatste ongelijkheid mogen we gebruiken, omdat voor alle x < geldt dat x + x. Stel dat c = x, dan kunnen we log c afschatten met: C 4 x log 4 N log = C N. (44) log Als c = 3 y, dan krijgen we op dezelfde manier dat C 4 N. Als we dit combineren krijgen we: q + 4 log N log C log(6). (45) 8

9 Omdat log() log(c ) + 4 log(n), geldt 4 log(n) log() log(c ). En dus q + log() δ (46) met δ = 3 log((log())(log(3))) + log(6). Als N > 54, 8 > C 6 = 7(log()(log(3)), dus 4 log(n) log(c ) log(6) > 0 en is de kwaliteit q groter dan. Voor elke N > 54, 8 vinden we nu een ABC-drietal (a N, b N, c N ). Dit kunnen niet allemaal dezelfde drietallen zijn, omdat we al eerder hebben gezien dat moet gelden 4 N < C t. Dus er bestaan oneindig veel ABC-drietallen (a, b, c) met r(bc) = 6 en q + log(log c) δ log c (47) voor zekere δ > 0. Merk op dat een hogere N niet automatisch een ABC-drietal met een hogere kwaliteit oplevert. Stel nu dat we N = 0000 nemen. Dan geven de afschattingen dat x < 9.55 en y <.34. Omdat 9 < 3 is nu b = 9 = 5488, c = 3 = 5344 en a = 753 = 3 3. We hebben nu dus log(3 een ABC-drietal met kwaliteit q = ) log( 3 3 3).36. We weten ook al dat = 8 een ABC-drietal is, en wel met q = log(8 ) log( 3 3).7. Dit is een beter ABC-drietal dan welke we daarnet gevonden, zodat we dus alle combinaties van x en y moeten uitproberen om het drietal met de hoogste kwaliteit te krijgen. 5 Meer priemen Stel dat we een ABC-drietal gaan maken waarbij de b en de c uit de eerste n priemgetallen, p, p,..., p n mogen bestaan. We willen y,..., y n, z,..., z n Z 0 vinden zodanig dat y i 0 z i = 0 én z i 0 y i = 0. Dan definiëren we b = p y pyn n en c = p z pzn n. Merk op dat de eis die we aan de y i s en de z i s hebben opgelegd ervoor zorgen dat b en c copriem zijn. Bovendien willen we dat c b = a klein is, dus b c = py pyn n zal dicht bij moeten liggen. Definieer nu x i voor i =,..., n door b c = px pxn n p z pzn n met x i Z (dus x i = y i z i en als x i positief is, dan is p xi i een deler van c). een deler van b en als p i negatief is, dan is p xi i Als b c, dan geldt log( b c ) 0, oftewel x log(p ) + + x n log(p n ) 0. Neem L = Z n V = R n, met Q gegeven door Q(x, x,..., x n ) = Q( x) = i (x i log(p i )) + N( i x i log(p i )), met N R 0 nog nader te bepalen. Om nu het volume d(l) van ons rooster te bepalen bekijken we de volgende afbeelding: L R n+ gegeven door x ( (x i log p i ) n i=, ( x i log p i ) N ). De vector loodrecht op ons rooster is dan ( N, N,..., N, ) T R. Op dezelfde manier als voor priemen kunnen we nu uitrekenen: d(l) + nn = det log(p ) 0 0 N log(p n ) N log(p ) N log(p n ) N (48) 9

10 = det log(p ) log(p n ) 0 nn (49) = ( i log p i )( + nn). (50) En dus d(l) = ( i log p i) + nn. Er bestaat wegens stelling een vector met lengte ( Q( x) 4 π n!/n ( i log p i ) + nn) /n n ( ( i log p i ) + nn) /n. (5) We zullen het volgende lemma van Stewart en Tijdeman gaan gebruiken. Lemma 3. Zij p < p <... < p n de eerste n priemgetallen en zij δ > 0. Dan hebben we, voor voldoende grote n; i p n < n log(n) + n log(log(n)) ( δ)n; ii n i= log p i < n log(n) + n log(log(n)) ( δ)n; iii n i= (log log(p i)) < n(log log(n) + δ). Bewijs. Zie []. 5. Kwaliteit met Minkowski-grens In deze sectie zullen we een bewijs geven, geïnspireerd op het bewijs van stelling uit []. Stelling 4. Er bestaan oneindig veel ABC-drietallen (a, b, c) met kwaliteit q > + log. (5) Bewijs. We willen N kiezen zodat d(l) = n n (log(n)) n. Hiervoor definiëren we N R (N > n ) door n log(n) + n log log(n) = n i= log log(p i ) + (log(n) + log(n + )). (53) n We hebben nu: log(n + ) n = n log(n) (54) +n log log(n) (55) +n log log(n) (56) log log(p i ) (57) log(n) (58) 0

11 Zij δ > 0 en n voldoende groot. Wegens lemma 3(iii) geldt dan Dus dan hebben we n log log(n) log log(p i ) > δn (59) log(n + n ) > (n ) log(n) + n(log log(n) δ) (60) Merk op dat dit een stijgende functie is en zelfs naar gaat als n groeit. In het bijzonder geldt nu voor n voldoende groot log(n + n ) > 0 (6) en dus N + n > en dus N > 0. En dan is L gedefiniëerd met Q zodat d(l) = n n (log(n)) n. De stelling van Minkowski(stelling ) vertelt ons dan dat er een x L, x 0 is zodat Q( x) n d(l) /n = n (n n (log(n)) n ) /n = n (n (log(n) 4 ) = n 3 (log(n)) 4. (6) Op soortgelijke wijze als voor priemen kunnen we nu een ondergrens voor de kwaliteit q vinden. De getallen b en c bestaan alleen uit machten van de eerste n priemgetallen én ggd(b,c)=. Definiëer b en c uit (x,, x n ) L zodanig dat p xi i b als x i > 0 en p xi i c als x i < 0. We kunnen dus schrijven: b c = px px pxn n. (63) En dus Nu geldt dus log(r(abc)) = log(r(a)) + log(r(bc)) (64) n log(r(a)) + log(p i ) (65) log(a) + i= n log(p i ). (66) i= q = log(r(abc)) (67) log(a) + Σ log(p i ) (68) = log(a) Σ log(pi). (69) Omdat log(a) = log c a Verder weten we dat én 0 < log(a) Σ log(pi) < geldt: q + log( c a ) Σ log(p i). (70) a c log( a c ) = log b c = Σ(x i log(p i )) Q( x). (7) N

12 Met de laatste ongelijkheid omdat Q( x) = N( (x i log(p i ))) + (x i log(p i )) en (x i log(p i )) > 0. Dus log(a) > log(n) 3 log(n) log log(n) (7) > n log(n) + n log log(n) δn (73) (laatste stap wegens (6)). Dus log(a) log(p i ) > ( δ)n, en dus q + ( δ)n. (74) We hebben b en c zo gemaakt dat + log(b) = ( x i log(p i )). En dus ( x i log(p i )) (75) n Q( x) (76) n (log(n)). (77) (Voor de tweede ongelijkheid hebben we gebruik gemaakt van de Cauchy-Schwartz-ongelijkheid met het standaard inproduct op R n. Het gekregen volgt dan uit: Σ x i log(p i ) < Q( x).) Nu is f : t t log(t) een stijgende functie voor t en dus geldt voor c 608 = e7.383 : f() f(n (log(n)) ). Dus log n log(n) (log(n) + log log(n)) n. (78) Hieruit volgt: En dus: n n q > + log. (79) log. (80) 6 LLL Stelling 5. In elk rooster L met positieve rang n is een niet-nul element x te vinden zodat Q(x) (n )/ d(l) /n. Bewijs. Zie [] Voor vectoren werkt het LLL-algoritme als volgt: Neem vectoren b = (x, y ) en b = (x, y ), zodat b geen veelvoud is van b. Het inproduct, wordt nu gegeven door: b, b = Q(b ) (8) = Q(x, y ) (8) = (x log ) + (y log 3) + N(x log + y log 3) ; (83) b, b = (Q(b + b ) Q(b ) Q(b )). (84)

13 Zij m het dichtstbijzijnde gehele getal van b,b b,b. Vervang nu b door b = b mb. Voor b geldt nu b, b b, b. Als nu ook geldt Q(b ) Q(b ), dan hebben we de korste vector gevonden, namelijk b. Zo niet, doe dan het proces nog een keer met de b := b en b := b. Omdat er slechts eindig veel vectoren korter zijn dan onze eerste b is dit een eindig proces. Deze methode voor vectoren is niet nieuw. In 80 gebruikte Gauss dit al bij het rekenwerk aan zijn binaire kwadratische vormen. Voor de methode met n vectoren, zie []. 6. Kwaliteit met LLL-grens Als we een ondergrens voor de kwaliteit willen bepalen als we de LLL-grens nemen, dan verschilt deze in het begin erg weinig van de kwaliteit met de Minkowski-grens. Pas bij (7) verandert er wezenlijk iets. De stelling van LLL geeft ons: Q( x) (n )/ d(l) /n (85) = (n )/ (n (log(n) )) /n (86) Dan wordt de kwaliteit; En dan krijgen we = (n )/ n (log(n)) 4. (87) q > + (( δ)n. (88) Σ( x i log(p i )) (89) Met deze afschatting van krijgen we nu ( n q( x) (90) (n )/4 n 3/ (log(n)). (9) (n ) ) log > log. (9) 4 ɛ Als we dit combineren dan krijgen we als ondergrens voor de kwaliteit q > + log. (93) Merk op dat dit dus nauwelijks beter is dan wanneer we enkel de priemen en 3 zouden gebruiken. 6. Gevonden drietallen De grens voor de kwaliteit die we daarnet gevonden hebben is slechts een ondergrens. De kwaliteit log van het drietal is minstens + en zou dus best hoger uit kunnen komen. Laten we nu voor enkele drietallen gaan bekijken hoe de kwaliteit in de praktijk uitvalt. a b c n q Minkowski LLL

14 Referenties [] H.W. Lenstra Jr, Lattices, Algorithmic Number Theory, volume 44, (008), 7-8. [] R. Tijdeman, C.L. Oesterlé, On the Oesterlé-Masser Conjecture, Monatshefte für Mathematik, 0, (986), [3] B. van Dalen, De geschiedenis van het abc-vermoeden, (005). [4] J. Bosman, Op zoek naar goede ABC-hits (II), ada649b/talks/abc.pdf, (005) [5] G. Geuze, Verslag van het Leraar in onderzoek-project abc-vermoeden, 78PDCR, (007). [6] H.M> Edwards, Fermat s last theorem. A genetic introduction to algebraic number theory., Graduate Texts in Mathematics, 50, (977), sectie.5, hoofdstuk, sectie

Reken mee met ABC. Vakantiecursus. Gillien Geuze Mathematisch Instituut Universiteit Leiden

Reken mee met ABC. Vakantiecursus. Gillien Geuze Mathematisch Instituut Universiteit Leiden 1 26 NAW 5/8 nr. 1 maart 2007 Reken mee met ABC Gillien Geuze, Bart de Smit Gillien Geuze Mathematisch Instituut Universiteit Leiden geuze@math.leidenuniv.nl Bart de Smit Mathematisch Instituut Universiteit

Nadere informatie

De 15-stelling. Dennis Buijsman 23 augustus Begeleiding: S. R. Dahmen

De 15-stelling. Dennis Buijsman 23 augustus Begeleiding: S. R. Dahmen De 15-stelling Dennis Buijsman 23 augustus 2015 Begeleiding: S. R. Dahmen Korteweg-de Vries Instituut voor Wiskunde Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica Universiteit van Amsterdam

Nadere informatie

Bekijk nog een keer het stelsel van twee vergelijkingen met twee onbekenden x en y: { De tweede vergelijking van de eerste aftrekken geeft:

Bekijk nog een keer het stelsel van twee vergelijkingen met twee onbekenden x en y: { De tweede vergelijking van de eerste aftrekken geeft: Determinanten Invoeren van het begrip determinant Bekijk nog een keer het stelsel van twee vergelijkingen met twee onbekenden x en y: { a x + b y = c a 2 a 2 x + b 2 y = c 2 a Dit levert op: { a a 2 x

Nadere informatie

Hoofdstuk 18. Het abc-vermoeden Introductie

Hoofdstuk 18. Het abc-vermoeden Introductie Hoofdstuk 18 Het abc-vermoeden 18.1 Introductie In de gehele getallen zijn optelling en vermenigvuldiging de belangrijkste bewerkingen. Als we echter uitsluitend naar de optelstructuur van de gehele getallen

Nadere informatie

More points, lines, and planes

More points, lines, and planes More points, lines, and planes Make your own pictures! 1. Lengtes en hoeken In het vorige college hebben we het inwendig product (inproduct) gedefinieerd. Aan de hand daarvan hebben we ook de norm (lengte)

Nadere informatie

Tentamen lineaire algebra 2 18 januari 2019, 10:00 13:00 Uitwerkingen (schets)

Tentamen lineaire algebra 2 18 januari 2019, 10:00 13:00 Uitwerkingen (schets) Tentamen lineaire algebra 8 januari 9, : : Uitwerkingen (schets) Opgave. ( + punten) Gegeven is de matrix ( ) A =. (a) Bepaal een diagonaliseerbare matrix D en een nilpotente matrix N zodanig dat A = N

Nadere informatie

E.T.G. Schlebusch. Het Hasse-principe. Bachelorscriptie, 20 juni Scriptiebegeleider: dr. R.M. van Luijk

E.T.G. Schlebusch. Het Hasse-principe. Bachelorscriptie, 20 juni Scriptiebegeleider: dr. R.M. van Luijk E.T.G. Schlebusch Het Hasse-principe Bachelorscriptie, 20 juni 2012 Scriptiebegeleider: dr. R.M. van Luijk Mathematisch Instituut, Universiteit Leiden Inhoudsopgave 1. Inleiding 2 2. Het lichaam van p-adische

Nadere informatie

Uitwerkingen tentamen lineaire algebra 2 13 januari 2017, 10:00 13:00

Uitwerkingen tentamen lineaire algebra 2 13 januari 2017, 10:00 13:00 Uitwerkingen tentamen lineaire algebra 3 januari 07, 0:00 3:00 Hint: Alle karakteristiek polynomen die je nodig zou kunnen hebben, hebben gehele nulpunten. Als dat niet het geval lijkt, dan heb je dus

Nadere informatie

Kwadraatrepresentatie

Kwadraatrepresentatie Radboud Universiteit Nijmegen Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica. Kwadraatrepresentatie Het representeren van natuurlijke getallen als som van kwadraten. Bachelorscriptie Auteur:

Nadere informatie

OPLOSSINGEN VAN DE OEFENINGEN

OPLOSSINGEN VAN DE OEFENINGEN OPLOSSINGEN VAN DE OEFENINGEN 1.3.1. Er zijn 42 mogelijke vercijferingen. 2.3.4. De uitkomsten zijn 0, 4 en 4 1 = 4. 2.3.6. Omdat 10 = 1 in Z 9 vinden we dat x = c 0 +... + c m = c 0 +... + c m. Het getal

Nadere informatie

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B = Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, 215 Deze uitwerkingen zijn niet volledig, maar geven het idee van elke opgave aan. Voor een volledige oplossing moet alles ook nog duidelijk uitgewerkt

Nadere informatie

Oefenopgaven Grondslagen van de Wiskunde A

Oefenopgaven Grondslagen van de Wiskunde A Oefenopgaven Grondslagen van de Wiskunde A Jaap van Oosten 2007-2008 1 Kardinaliteiten Opgave 1.1. Bewijs, dat R N = R. Opgave 1.2. Laat Cont de verzameling continue functies R R zijn. a) Laat zien dat

Nadere informatie

Bilineaire Vormen. Hoofdstuk 9

Bilineaire Vormen. Hoofdstuk 9 Hoofdstuk 9 Bilineaire Vormen In dit hoofdstuk beschouwen we bilineaire vormen op een vectorruimte V nader. Dat doen we onder andere om in het volgende hoofdstuk de begrippen afstand en lengte in een vectorruimte

Nadere informatie

1 Delers 1. 3 Grootste gemene deler en kleinste gemene veelvoud 12

1 Delers 1. 3 Grootste gemene deler en kleinste gemene veelvoud 12 Katern 2 Getaltheorie Inhoudsopgave 1 Delers 1 2 Deelbaarheid door 2, 3, 5, 9 en 11 6 3 Grootste gemene deler en kleinste gemene veelvoud 12 1 Delers In Katern 1 heb je geleerd wat een deler van een getal

Nadere informatie

Lineaire algebra I (wiskundigen)

Lineaire algebra I (wiskundigen) Lineaire algebra I (wiskundigen) Toets, donderdag 22 oktober, 2009 Oplossingen (1) Zij V het vlak in R 3 door de punten P 1 = (1, 2, 1), P 2 = (0, 1, 1) en P 3 = ( 1, 1, 3). (a) Geef een parametrisatie

Nadere informatie

Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015

Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015 Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) januari, 5 In deze uitwerkingen is hier en daar een berekening weggelaten (bijvoorbeeld het bepalen van de kern van een matrix) die uiteraard op het tentamen

Nadere informatie

Je hebt twee uur de tijd voor het oplossen van de vraagstukken. µkw uitwerkingen. 12 juni 2015

Je hebt twee uur de tijd voor het oplossen van de vraagstukken. µkw uitwerkingen. 12 juni 2015 Je hebt twee uur de tijd voor het oplossen van de vraagstukken. Elk vraagstuk is maximaal 10 punten waard. Begin elke opgave op een nieuw vel papier. µkw uitwerkingen 12 juni 2015 Vraagstuk 1. We kunnen

Nadere informatie

Vectorruimten met inproduct

Vectorruimten met inproduct Hoofdstuk 3 Vectorruimten met inproduct 3. Inleiding In R 2 en R 3 hebben we behalve de optelling en scalairvermenigvuldiging nog meer structuur ; bij een vector kun je spreken over zijn lengte en bij

Nadere informatie

Ruimtemeetkunde deel 1

Ruimtemeetkunde deel 1 Ruimtemeetkunde deel 1 1 Punten We weten reeds dat Π 0 het meetkundig model is voor de vectorruimte R 2. We definiëren nu op dezelfde manier E 0 als meetkundig model voor de vectorruimte R 3. De elementen

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9. email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/ds6 Technische Universiteit Eindhoven college 9 J.Keijsper (TUE)

Nadere informatie

Getaltheorie I. c = c 1 = 1 c (1)

Getaltheorie I. c = c 1 = 1 c (1) Lesbrief 1 Getaltheorie I De getaltheorie houdt zich bezig met het onderzoek van eigenschappen van gehele getallen, en meer in het bijzonder, van natuurlijke getallen. In de getaltheorie is het gebruikelijk

Nadere informatie

1 Eigenwaarden en eigenvectoren

1 Eigenwaarden en eigenvectoren Eigenwaarden en eigenvectoren Invoeren van de begrippen eigenwaarde en eigenvector DEFINITIE Een complex (of reëel getal λ heet een eigenwaarde van de n n matrix A als er een vector x is met Ax = λx Dan

Nadere informatie

We beginnen met de eigenschappen van de gehele getallen.

We beginnen met de eigenschappen van de gehele getallen. II.2 Gehele getallen We beginnen met de eigenschappen van de gehele getallen. Axioma s voor Z De gegevens zijn: (a) een verzameling Z; (b) elementen 0 en 1 in Z; (c) een afbeelding +: Z Z Z, de optelling;

Nadere informatie

Tweede huiswerkopdracht Lineaire algebra 1 Uitwerking en opmerkingen

Tweede huiswerkopdracht Lineaire algebra 1 Uitwerking en opmerkingen Tweede huiswerkopdracht Lineaire algebra 1 en opmerkingen November 10, 2009 Opgave 1 Gegeven een vectorruimte V met deelruimtes U 1 en U 2. Als er geldt dim U 1 = 7, dimu 2 = 9, en dim(u 1 U 2 ) = 4, wat

Nadere informatie

Cover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation

Cover Page. The handle   holds various files of this Leiden University dissertation Cover Page The handle http://hdl.handle.net/887/25833 holds various files of this Leiden University dissertation Author: Palenstijn, Willem Jan Title: Radicals in Arithmetic Issue Date: 204-05-22 Samenvatting

Nadere informatie

2 n 1. OPGAVEN 1 Hoeveel cijfers heeft het grootste bekende Mersenne-priemgetal? Met dit getal vult men 320 krantenpagina s.

2 n 1. OPGAVEN 1 Hoeveel cijfers heeft het grootste bekende Mersenne-priemgetal? Met dit getal vult men 320 krantenpagina s. Hoofdstuk 1 Getallenleer 1.1 Priemgetallen 1.1.1 Definitie en eigenschappen Een priemgetal is een natuurlijk getal groter dan 1 dat slechts deelbaar is door 1 en door zichzelf. Om technische redenen wordt

Nadere informatie

Getallenleer Inleiding op codeertheorie. Cursus voor de vrije ruimte

Getallenleer Inleiding op codeertheorie. Cursus voor de vrije ruimte Getallenleer Inleiding op codeertheorie Liliane Van Maldeghem Hendrik Van Maldeghem Cursus voor de vrije ruimte 2 Hoofdstuk 1 Getallenleer 1.1 Priemgetallen 1.1.1 Definitie en eigenschappen Een priemgetal

Nadere informatie

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B = Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, 2015 Deze uitwerkingen zijn niet volledig, maar geven het idee van elke opgave aan Voor een volledige oplossing moet alles ook nog duidelijk uitgewerkt

Nadere informatie

Kies voor i een willekeurige index tussen 1 en r. Neem het inproduct van v i met de relatie. We krijgen

Kies voor i een willekeurige index tussen 1 en r. Neem het inproduct van v i met de relatie. We krijgen Hoofdstuk 95 Orthogonaliteit 95. Orthonormale basis Definitie 95.. Een r-tal niet-triviale vectoren v,..., v r R n heet een orthogonaal stelsel als v i v j = 0 voor elk paar i, j met i j. Het stelsel heet

Nadere informatie

Eigenwaarden en Diagonaliseerbaarheid

Eigenwaarden en Diagonaliseerbaarheid Hoofdstuk 3 Eigenwaarden en Diagonaliseerbaarheid 31 Diagonaliseerbaarheid Zoals we zagen hangt de matrix die behoort bij een lineaire transformatie af van de keuze van een basis voor de ruimte In dit

Nadere informatie

Verslag van het Leraar in onderzoek-project abc-vermoeden Gillien Geuze

Verslag van het Leraar in onderzoek-project abc-vermoeden Gillien Geuze Verslag van het Leraar in onderzoek-project abc-vermoeden 2005 2007 Gillien Geuze 1 Introductie Wat houdt het abc-vermoeden in? Drie getallen a, b, c N met de eigenschap a + b = c en a < b < c en ggd(a,

Nadere informatie

Vincent van der Noort Scoop vult de gaten in onze kennis... Het gevoel van eigenwaarden van David J. Griffith

Vincent van der Noort Scoop vult de gaten in onze kennis... Het gevoel van eigenwaarden van David J. Griffith Scoop februari 2003 Scoop vult de gaten Vincent van der Noort Scoop vult de gaten in onze kennis... Het gevoel van eigenwaarden van David J. Griffith De wiskundigen onder jullie zal de naam waarschijnlijk

Nadere informatie

Ter Leering ende Vermaeck

Ter Leering ende Vermaeck Ter Leering ende Vermaeck 15 december 2011 1 Caleidoscoop 1. Geef een relatie op Z die niet reflexief of symmetrisch is, maar wel transitief. 2. Geef een relatie op Z die niet symmetrisch is, maar wel

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.31 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 4 J.Keijsper

Nadere informatie

7.1 Het aantal inverteerbare restklassen

7.1 Het aantal inverteerbare restklassen Hoofdstuk 7 Congruenties in actie 7.1 Het aantal inverteerbare restklassen We pakken hier de vraag op waarmee we in het vorige hoofdstuk geëindigd zijn, namelijk hoeveel inverteerbare restklassen modulo

Nadere informatie

Oefensommen tentamen Lineaire algebra 2 - december A =

Oefensommen tentamen Lineaire algebra 2 - december A = Oefensommen tentamen Lineaire algebra 2 - december 2012 Opg 1 De schaakbordmatrix A is de 8 bij 8 matrix 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 A = 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1

Nadere informatie

Examen G0Q98 Discrete Wiskunde. 8 juni 2018

Examen G0Q98 Discrete Wiskunde. 8 juni 2018 Examen G0Q98 Discrete Wiskunde. 8 juni 018 Vraag 1 wordt mondeling besproken vanaf 10u00. De andere vragen zijn zuiver schriftelijk. Het ganse examen is open boek. Gelieve bij het indienen je antwoordbladen

Nadere informatie

3 De duale vectorruimte

3 De duale vectorruimte 3 De duale vectorruimte We brengen de volgende definitie in de herinnering. Definitie 3.1 (hom K (V, W )) Gegeven twee vectorruimtes (V, K) en (W, K) over K noteren we de verzameling van alle lineaire

Nadere informatie

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE I

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE I EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE I Theorie Opgave 1. In deze opgave wordt gevraagd om een aantal argumenten of overgangen uit de cursusnota s in detail te verklaren. In delen (a) (b) peilen we naar

Nadere informatie

Hints en uitwerkingen huiswerk 2013 Analyse 1 H18

Hints en uitwerkingen huiswerk 2013 Analyse 1 H18 Hints en uitwerkingen huiswerk 2013 Analyse 1 H18 Rocco van Vreumingen 29 augustus 2014 1 Inhoudsopgave 1 Hints 1 3 2 Hints 2 4 3 Hints 3 5 4 Hints 4 5 5 Hints 5 6 6 Hints 6 6 7 Hints 7 6 8 Antwoorden

Nadere informatie

Ingela Mennema. Roosters. Bachelorscriptie. Scriptiebegeleider: Dr. R.M. van Luijk en H.D. Visse MSc. Datum Bachelorexamen: 28 juni 2016

Ingela Mennema. Roosters. Bachelorscriptie. Scriptiebegeleider: Dr. R.M. van Luijk en H.D. Visse MSc. Datum Bachelorexamen: 28 juni 2016 Ingela Mennema Roosters Bachelorscriptie Scriptiebegeleider: Dr. R.M. van Luijk en H.D. Visse MSc Datum Bachelorexamen: 28 juni 2016 Mathematisch Instituut, Universiteit Leiden Inhoudsopgave 1 Inleiding

Nadere informatie

Machten, exponenten en logaritmen

Machten, exponenten en logaritmen Machten, eponenten en logaritmen Machten, eponenten en logaritmen Macht, eponent en grondtal Eponenten en logaritmen hebben alles met machtsverheffen te maken. Een macht als 4 is niets anders dan de herhaalde

Nadere informatie

Oplossing van opgave 6 en van de kerstbonusopgave.

Oplossing van opgave 6 en van de kerstbonusopgave. Oplossing van opgave 6 en van de kerstbonusopgave. Opgave 6 Lesbrief, opgave 4.5 De getallen m en n zijn verschillende positieve gehele getallen zo, dat de laatste drie cijfers van 1978 m en 1978 n overeenstemmen.

Nadere informatie

Uitwerkingen tentamen Algebra 3 8 juni 2017, 14:00 17:00

Uitwerkingen tentamen Algebra 3 8 juni 2017, 14:00 17:00 Uitwerkingen tentamen Algebra 3 8 juni 207, 4:00 7:00 Je mocht zoals gezegd niet zonder uitleg naar opgaven verwijzen. Sommige berekeningen zijn hier weggelaten. Die moest je op je tentamen wel laten zien.

Nadere informatie

Opgeloste en onopgeloste mysteries in de getaltheorie

Opgeloste en onopgeloste mysteries in de getaltheorie Opgeloste en onopgeloste mysteries in de getaltheorie Jan De Beule, Tom De Medts en Jeroen Demeyer Voorwoord 1 Voorwoord Beste leerling, Deze nota s zijn bedoeld als begeleiding bij 6 lesuren Opgeloste

Nadere informatie

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I. 1. Theorie

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I. 1. Theorie EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I MAANDAG 17 JANUARI 2011 1. Theorie Opgave 1. (a) In Voorbeelden 2.1.17 (7) wordt gesteld dat de maximale lineair onafhankelijke deelverzamelingen van

Nadere informatie

Uitwerkingen toets 12 juni 2010

Uitwerkingen toets 12 juni 2010 Uitwerkingen toets 12 juni 2010 Opgave 1. Bekijk rijen a 1, a 2, a 3,... van positieve gehele getallen. Bepaal de kleinst mogelijke waarde van a 2010 als gegeven is: (i) a n < a n+1 voor alle n 1, (ii)

Nadere informatie

ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.

ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3. ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.8 ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Inleiding

Nadere informatie

Polynomen. + 5x + 5 \ 3 x 1 = S(x) 2x x. 3x x 3x 2 + 2

Polynomen. + 5x + 5 \ 3 x 1 = S(x) 2x x. 3x x 3x 2 + 2 Lesbrief 3 Polynomen 1 Polynomen van één variabele Elke functie van de vorm P () = a n n + a n 1 n 1 + + a 1 + a 0, (a n 0), heet een polynoom of veelterm in de variabele. Het getal n heet de graad van

Nadere informatie

Tentamen lineaire algebra 2 17 januari 2014, 10:00 13:00 zalen 174, 312, 412, 401, 402

Tentamen lineaire algebra 2 17 januari 2014, 10:00 13:00 zalen 174, 312, 412, 401, 402 Tentamen lineaire algebra 2 17 januari 214, 1: 13: zalen 174, 312, 412, 41, 42 Dit zijn geen complete uitwerkingen. Er is dus geen garantie dat het overschrijven met andere getallen voldoende is voor huiswerk

Nadere informatie

Bijzondere kettingbreuken

Bijzondere kettingbreuken Hoofdstuk 15 Bijzondere kettingbreuken 15.1 Kwadratische getallen In het vorige hoofdstuk hebben we gezien dat 2 = 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2,.... Men kan zich afvragen waarom we vanaf zeker moment alleen maar

Nadere informatie

Combinatoriek groep 1 & 2: Recursie

Combinatoriek groep 1 & 2: Recursie Combinatoriek groep 1 & : Recursie Trainingsweek juni 008 Inleiding Bij een recursieve definitie van een rij wordt elke volgende term berekend uit de vorige. Een voorbeeld van zo n recursieve definitie

Nadere informatie

Geadjungeerde en normaliteit

Geadjungeerde en normaliteit Hoofdstuk 12 Geadjungeerde en normaliteit In het vorige hoofdstuk werd bewezen dat het voor het bestaan van een orthonormale basis bestaande uit eigenvectoren voldoende is dat T Hermites is (11.17) of

Nadere informatie

Combinatoriek groep 2

Combinatoriek groep 2 Combinatoriek groep 2 Recursie Trainingsdag 3, 2 april 2009 Homogene lineaire recurrente betrekkingen We kunnen een rij getallen a 0, a 1, a 2,... op twee manieren definiëren: direct of recursief. Een

Nadere informatie

RSA. F.A. Grootjen. 8 maart 2002

RSA. F.A. Grootjen. 8 maart 2002 RSA F.A. Grootjen 8 maart 2002 1 Delers Eerst wat terminologie over gehele getallen. We zeggen a deelt b (of a is een deler van b) als b = qa voor een of ander geheel getal q. In plaats van a deelt b schrijven

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.31 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 3 J.Keijsper

Nadere informatie

11.0 Voorkennis V

11.0 Voorkennis V 11.0 Voorkennis V 8 6 4 3 6 3 0 5 W 8 1 1 12 2 1 16 4 3 20 5 4 V is een 2 x 4 matrix. W is een 4 x 3 matrix. Deze twee matrices kunnen met elkaar vermenigvuldigd worden. Want het aantal kolommen van matrix

Nadere informatie

Driehoeksongelijkheid en Ravi (groep 1)

Driehoeksongelijkheid en Ravi (groep 1) Driehoeksongelijkheid en Ravi (groep 1) Trainingsdag 3, april 009 Driehoeksongelijkheid Driehoeksongelijkheid Voor drie punten in het vlak A, B en C geldt altijd dat AC + CB AB. Gelijkheid geldt precies

Nadere informatie

Getallen, 2e druk, extra opgaven

Getallen, 2e druk, extra opgaven Getallen, 2e druk, extra opgaven Frans Keune november 2010 De tweede druk bevat 74 nieuwe opgaven. De nummering van de opgaven van de eerste druk is in de tweede druk dezelfde: nieuwe opgaven staan in

Nadere informatie

Inwendig product, lengte en orthogonaliteit in R n

Inwendig product, lengte en orthogonaliteit in R n Inwendig product, lengte en orthogonaliteit in R n Het inwendig product kan eenvoudig worden gegeneraliseerd tot : u v u v Definitie Als u = u n en v = v n twee vectoren in Rn zijn, dan heet u v := u T

Nadere informatie

Dit is in feite de ongelijkheid van Cauchy Schwarz voor het standaardinproduct in R s van de vectoren

Dit is in feite de ongelijkheid van Cauchy Schwarz voor het standaardinproduct in R s van de vectoren Dit is in feite de ongelijkheid van Cauchy Schwarz voor het standaardinproduct in R s van de vectoren a = (a 1,..., a s ) en b = (b 1,..., b s ). Toepassing van deze Cauchy Schwarz-ongelijkheid levert

Nadere informatie

Een korte beschrijving van de inhoud

Een korte beschrijving van de inhoud Een korte beschrijving van de inhoud Lineaire algebra maakt een betrekkelijk eenvoudige behandeling van de meetkunde in een vlak of de ruimte mogelijk. Omgekeerd illustreren meetkundige toepassingen op

Nadere informatie

Tentamen algebra 1 Woensdag 24 juni 2015, 10:00 13:00 Snelliusgebouw B1 (extra tijd), B2, B3, 312

Tentamen algebra 1 Woensdag 24 juni 2015, 10:00 13:00 Snelliusgebouw B1 (extra tijd), B2, B3, 312 Tentamen algebra 1 Woensdag 24 juni 2015, 10:00 13:00 Snelliusgebouw B1 (extra tijd), B2, B3, 312 Je mag de syllabus en aantekeningen gebruiken, maar geen rekenmachine. Je mag opgaven 2.46, 2.49 en 8.13

Nadere informatie

Hoofdstuk 9. Vectorruimten. 9.1 Scalairen

Hoofdstuk 9. Vectorruimten. 9.1 Scalairen Hoofdstuk 9 Vectorruimten 9.1 Scalairen In de lineaire algebra tot nu toe, hebben we steeds met reële getallen als coëfficienten gewerkt. Niets houdt ons tegen om ook matrices, lineaire vergelijkingen

Nadere informatie

College WisCKI. Albert Visser. 16 januari, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Loodrechte Projectie

College WisCKI. Albert Visser. 16 januari, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Loodrechte Projectie College WisCKI Albert Visser Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University 16 januari, 2012 1 Overview 2 Overview 2 Overview 2 Overview 3 Zij V een deelruimte met basis v 1,..., v k.

Nadere informatie

Matrixalgebra (het rekenen met matrices)

Matrixalgebra (het rekenen met matrices) Matrixalgebra (het rek met matrices Definitie A a a n a a n a m a mn is e (m n-matrix Hierbij is m het aantal rij van A n het aantal kolomm (m n noemt m de afmeting( van de matrix A We noter vaak kortweg

Nadere informatie

Geldwisselprobleem van Frobenius

Geldwisselprobleem van Frobenius Geldwisselprobleem van Frobenius Karin van de Meeberg en Dieuwertje Ewalts 12 december 2001 1 Inhoudsopgave 1 Inleiding 3 2 Afspraken 3 3 Is er wel zo n g? 3 4 Eén waarde 4 5 Twee waarden 4 6 Lampenalgoritme

Nadere informatie

WPO Differentiaalmeetkunde I

WPO Differentiaalmeetkunde I 1 Vrije Universiteit Brussel Academiejaar 006-007 Prof. Dr. R. Kieboom Dr. G. Sonck WPO Differentiaalmeetkunde I Krommen in R n 1. Neem R met een orthonormale basis en a R + 0. Voor elk punt p o, gelegen

Nadere informatie

Discrete Wiskunde 2WC15, Lente Jan Draisma

Discrete Wiskunde 2WC15, Lente Jan Draisma Discrete Wiskunde 2WC15, Lente 2010 Jan Draisma HOOFDSTUK 2 Gröbnerbases 1. Vragen We hebben gezien dat de studie van stelsels polynoomvergelijkingen in meerdere variabelen op natuurlijke manier leidt

Nadere informatie

Tentamen Lineaire Algebra

Tentamen Lineaire Algebra Tentamen Lineaire Algebra 3 januari 214, 8:3-11:3 uur - Bij dit tentamen mogen dictaten en boeken niet gebruikt worden - Een eenvoudige rekenmachine, hoewel niet nodig, is toegestaan, maar geen grafische

Nadere informatie

Overzicht Fourier-theorie

Overzicht Fourier-theorie B Overzicht Fourier-theorie In dit hoofdstuk geven we een overzicht van de belangrijkste resultaten van de Fourier-theorie. Dit kan als steun dienen ter voorbereiding op het tentamen. Fourier-reeksen van

Nadere informatie

Jordan normaalvorm. Hoofdstuk 7

Jordan normaalvorm. Hoofdstuk 7 Hoofdstuk 7 Jordan normaalvorm Zoals we zagen hangt de matrix die behoort bij een lineaire transformatie af van de keuze van een basis voor de ruimte In dit hoofdstuk buigen we ons over de vraag of er

Nadere informatie

1. Orthogonale Hyperbolen

1. Orthogonale Hyperbolen . Orthogonale Hyperbolen a + b In dit hoofdstuk wordt de grafiek van functies van de vorm y besproken. Functies c + d van deze vorm noemen we gebroken lineaire functies. De grafieken van dit soort functies

Nadere informatie

4 Positieve en niet-negatieve lineaire algebra

4 Positieve en niet-negatieve lineaire algebra 4 Positieve en niet-negatieve lineaire algebra Positieve en niet-negatieve matrices komen veel voor binnen de stochastiek (zoals de PageRank matrix) en de mathematische fysica: temperatuur, dichtheid,

Nadere informatie

Volledige inductie. Hoofdstuk 7. Van een deelverzameling V van de verzameling N van alle natuurlijke getallen veronderstellen.

Volledige inductie. Hoofdstuk 7. Van een deelverzameling V van de verzameling N van alle natuurlijke getallen veronderstellen. Hoofdstuk 7 Volledige inductie Van een deelverzameling V van de verzameling N van alle natuurlijke getallen veronderstellen we het volgende: (i) 0 V (ii) k N k V k + 1 V Dan is V = N. Men ziet dit als

Nadere informatie

Inwendig product, lengte en orthogonaliteit

Inwendig product, lengte en orthogonaliteit Inwendig product, lengte en orthogonaliteit We beginnen met een definitie : u u Definitie. Als u =. en v = u n v v. v n twee vectoren in Rn zijn, dan heet u v := u T v = u v + u v +... + u n v n het inwendig

Nadere informatie

Lineaire recurrente rijen

Lineaire recurrente rijen Hilal Moussa Lineaire recurrente rijen Bachelorscriptie, 17 juni 2010 Scriptiebegeleider: J.-H. Evertse Mathematisch Instituut, Universiteit Leiden 1 Inhoudsopgave Inleiding... 3 1. Lineaire recurrente

Nadere informatie

Priemgetallen. Frans Oort. Communiceren in de Wiskunde (WISB 106) Utrecht, 11 november 2012

Priemgetallen. Frans Oort. Communiceren in de Wiskunde (WISB 106) Utrecht, 11 november 2012 Priemgetallen Frans Oort Communiceren in de Wiskunde (WISB 106) Utrecht, 11 november 2012 prime numbers grow like weeds among the natural numbers, seeming to obey no other law than that of chance, and

Nadere informatie

Combinatoriek groep 1

Combinatoriek groep 1 Combinatoriek groep 1 Recursie Trainingsdag 3, 2 april 2009 Getallenrijen We kunnen een rij getallen a 0, a 1, a 2,... op twee manieren definiëren: direct of recursief. Een directe formule geeft a n in

Nadere informatie

Stelsels Vergelijkingen

Stelsels Vergelijkingen Hoofdstuk 5 Stelsels Vergelijkingen Eén van de motiverende toepassingen van de lineaire algebra is het bepalen van oplossingen van stelsels lineaire vergelijkingen. De belangrijkste techniek bestaat uit

Nadere informatie

De partitieformule van Euler

De partitieformule van Euler De partitieformule van Euler Een kennismaking met zuivere wiskunde J.H. Aalberts-Bakker 29 augustus 2008 Doctoraalscriptie wiskunde, variant Communicatie en Educatie Afstudeerdocent: Dr. H. Finkelnberg

Nadere informatie

Priemontbinding en ggd s

Priemontbinding en ggd s Hoofdstuk 3 Priemontbinding en ggd s 3.1 Priemgetallen Een getal > 1 dat alleen 1 en zichzelf als positieve deler heeft noemen we een priemgetal. De rij priemgetallen begint als volgt, 2, 3, 5, 7, 11,

Nadere informatie

Tentamen Lineaire Algebra B

Tentamen Lineaire Algebra B Tentamen Lineaire Algebra B 29 juni 2012, 9-12 uur OPGAVEN Uitwerkingen volgen na de opgaven 1. Gegeven is de vectorruimte V = R[x] 2 van polynomen met reële coefficienten en graad 2. Op V hebben we een

Nadere informatie

Getaltheorie II. ax + by = c, a, b, c Z (1)

Getaltheorie II. ax + by = c, a, b, c Z (1) Lesbrief 2 Getaltheorie II 1 Lineaire vergelijkingen Een vergelijking van de vorm ax + by = c, a, b, c Z (1) heet een lineaire vergelijking. In de getaltheorie gaat het er slechts om gehele oplossingen

Nadere informatie

Oefening 4.3. Zoek een positief natuurlijk getal zodanig dat de helft een kwadraat is, een derde is een derdemacht en een vijfde is een vijfdemacht.

Oefening 4.3. Zoek een positief natuurlijk getal zodanig dat de helft een kwadraat is, een derde is een derdemacht en een vijfde is een vijfdemacht. 4 Modulair rekenen Oefening 4.1. Merk op dat 2 5 9 2 2592. Bestaat er een ander getal van de vorm 25ab dat gelijk is aan 2 5 a b? (Met 25ab bedoelen we een getal waarvan a het cijfer voor de tientallen

Nadere informatie

Radboud University Nijmegen

Radboud University Nijmegen Radboud University Nijmegen BachelorScriptie Lemma van Sperner en Cohomologie Auteur: Erik Bosch 4073460 Coordinator: Dr. M. Müger 9 juli 2014 Lemma van Sperner en Cohomologie Inhoudsopgave Inhoudsopgave

Nadere informatie

De Minimax-Stelling en Nash-Evenwichten

De Minimax-Stelling en Nash-Evenwichten De Minima-Stelling en Nash-Evenwichten Sebastiaan A. Terwijn Radboud Universiteit Nijmegen Afdeling Wiskunde 20 september 2010 Dit is een bijlage bij het eerstejaars keuzevak Wiskunde, Politiek, en Economie.

Nadere informatie

Definities, stellingen en methoden uit David Poole s Linear Algebra A Modern Introduction - Second Edtion benodigd voor het tentamen Matrix Algebra 2

Definities, stellingen en methoden uit David Poole s Linear Algebra A Modern Introduction - Second Edtion benodigd voor het tentamen Matrix Algebra 2 Definities, stellingen en methoden uit David Poole s Linear Algebra A Modern Introduction - Second Edtion benodigd voor het tentamen Matrix Algebra 2 Bob Jansen Inhoudsopgave 1 Vectoren 3 2 Stelsels Lineaire

Nadere informatie

Uitwerking Puzzel 93-1, Doelloos

Uitwerking Puzzel 93-1, Doelloos Uitwerking Puzzel 93-1, Doelloos Wobien Doyer Lieke de Rooij Volgens de titel is deze puzzel zonder doel, dus zonder bekende toepassing. Het doel is echter nul en dat is zeker in de wiskunde niet niks.

Nadere informatie

a) Bepaal punten a l en b m zó dat de lijn door a en b parallel is met n.

a) Bepaal punten a l en b m zó dat de lijn door a en b parallel is met n. . Oefen opgaven Opgave... Gegeven zijn de lijnen l : 2 + λ m : 2 2 + λ 3 n : 3 6 4 + λ 3 6 4 a) Bepaal punten a l en b m zó dat de lijn door a en b parallel is met n. b) Bepaal de afstand tussen die lijn

Nadere informatie

II.3 Equivalentierelaties en quotiënten

II.3 Equivalentierelaties en quotiënten II.3 Equivalentierelaties en quotiënten Een belangrijk begrip in de wiskunde is het begrip relatie. Een relatie op een verzameling is een verband tussen twee elementen uit die verzameling waarbij de volgorde

Nadere informatie

Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding

Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding Theorie vraag Zij A een m n-matrix. Geef het verband tussen de formule voor de dimensie d van een niet-strijdig stelsel, d = n rang (A) (zie

Nadere informatie

Les 1 : Vectoren. Hoofdstuk 6 Vectormeetkunde (H4 Wiskunde D) Pagina 1 van 14. Definities Vector x = ( a ) wil zeggen a naar rechts en b omhoog.

Les 1 : Vectoren. Hoofdstuk 6 Vectormeetkunde (H4 Wiskunde D) Pagina 1 van 14. Definities Vector x = ( a ) wil zeggen a naar rechts en b omhoog. Hoofdstuk 6 Vectormeetkunde (H4 Wiskunde D) Pagina 1 van 14 Les 1 : Vectoren Definities Vector x = ( a ) wil zeggen a naar rechts en b omhoog. b Je kunt vectoren tekenen en berekenen. We doen dat aan de

Nadere informatie

cyclotomische polynomen

cyclotomische polynomen Coëfficiënten van cyclotomische polynomen Joris Luijsterburg Studentnummer: 0314137 Maart 2009 Bachelorscriptie Onder begeleiding van Dr. W. Bosma Wiskunde Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en

Nadere informatie

Vectormeetkunde in R 3

Vectormeetkunde in R 3 Vectormeetkunde in R Definitie. Een punt in R wordt gegeven door middel van drie coördinaten : P = (x, y, z). Een lijnstuk tussen twee punten P en Q voorzien van een richting noemen we een pijltje. Notatie

Nadere informatie

Enkele valkuilen om te vermijden

Enkele valkuilen om te vermijden Enkele valkuilen om te vermijden Dit document is bedoeld om per onderwerp enkele nuttige strategieën voor opgaven te geven. Ook wordt er op een aantal veelgemaakte fouten gewezen. Het is géén volledige

Nadere informatie

3 Wat is een stelsel lineaire vergelijkingen?

3 Wat is een stelsel lineaire vergelijkingen? In deze les bekijken we de situatie waarin er mogelijk meerdere vergelijkingen zijn ( stelsels ) en meerdere variabelen, maar waarin elke vergelijking er relatief eenvoudig uitziet, namelijk lineair is.

Nadere informatie

V.2 Limieten van functies

V.2 Limieten van functies V.2 Limieten van functies Beschouw een deelverzameling D R, een functie f: D R en zij c R. We willen het gedrag van f in de buurt van c bestuderen. De functiewaarde in c is daarvoor niet belangrijk, de

Nadere informatie

Matrices en Stelsel Lineaire Vergelijkingen

Matrices en Stelsel Lineaire Vergelijkingen Complexe Getallen Wat is de modulus van een complex getal? Hoe deel je twee complexe getallen? Wat is de geconjugeerde van een complex getal? Hoe kan je z z ook schrijven? Wat is de vergelijking van een

Nadere informatie

College WisCKI. Albert Visser. 5 december, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Lijn, Vlak, etc.

College WisCKI. Albert Visser. 5 december, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Lijn, Vlak, etc. College WisCKI Albert Visser Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University 5 december, 2012 1 Overview 2 Overview 2 Overview 2 Overview 2 Overview 3 Vectorvoorstelling Lijn: x = b +

Nadere informatie