Op weg naar betere forecasting voor huurauto s optimalisatie. Door Maxim Ivashkov
|
|
- Myriam Geerts
- 8 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Op weg naar betere forecasting voor huurauto s optimalisatie Door Maxim Ivashkov Voorwoord Plansis wil iedereen bedanken die aan dit onderzoek hebben meegewerkt: Charles Koks, Leun Pronk, Johan Tisscher, Kris van Drooge, Bauke de Boer, Brydel Miguel, Samenvatting De huidige forecast omgeving biedt meerdere mogelijkheden tot verbeteringen. De uitkomst van het huidige planningsproces wordt rechtstreeks geprognosticeerd d.m.v. het aantal transporten per week. In dit onderzoek worden de risico s en consequenties van de huidige omgeving toegelicht. Op basis van deze analyse wordt geadviseerd voor een geïntegreerde planning en forecasting cyclus. Door een bredere inzet van beschikbare management informatie en aanwezige forecasting technieken kan een geautomatiseerde forecasting gerealiseerd worden op de middellange termijn. Verder hebben wij twee scenario s vergeleken met de huidige omgeving. Een essentieel verschil is dat de benodigde capaciteit van huurauto s berekend wordt. Wij verwachten dat met deze benadering een tussen vijf en tien procent hogere bezettingsgraad haalbaar is. Doorvertaalt per jaar zijn dit besparingen tussen en
2 Op weg naar beter forecasting voor huurauto s optimalisatie Pagina 2 van 12 Introductie... 3 De bestaande situatie... 3 Risico s... 3 Advies voor proces... 4 Advies voor forecasting en planning methodiek... 5 Advies voor de tooling... 6 Vergelijking van drie scenario s... 7 Appendix A Totaal bezettingsgraad Appendix B. Analyse van historische data... 9 Appendix C Forecast algorithm Appendix D Reforecast... 12
3 Op weg naar beter forecasting voor huurauto s optimalisatie Pagina 3 van 12 Introductie Plansis is een bureau dat zich specialiseert in: 1. Advies 2. Maatwerk planning 3. Forecasting. Sinds 2010 gebruikt de ANWB een Variant forecast applicatie voor de Alarmcentrale en sinds 2011 ook voor twee andere afdelingen. Onze kennis van forecast processen en de opgebouwde ervaring met de ANWB informatie was de aanleiding voor het verzoek naar dit onderzoek. Binnen het programma FIT en zijn onderdeel Huurauto s optimalisatie is er behoefte om op de middellange termijn de bezettingsgraad van huurauto s te vergroten. De focus van dit onderzoek lag op de processen forecast en planning. In drie dagen tijd werd door middel van gebruikte databronnen het uitleningproces van huurauto s kwantitatief en kwalitatief onderzocht. Belangrijke input voor dit onderzoek waren de interviews met de medewerkers die betrokken zijn bij de planning. De bestaande situatie Het succes van het huidige planningsproces wordt bepaald door de bezettingsgraad van huurauto s van Logicx. Als basis voor de forecast methodiek wordt wekelijks de voorgeschiedenis van transporten van de huurauto s naar de punten van uitgifte gebruikt. Deze forecast wordt één keer per jaar gedaan. De uitkomst van deze forecast is het aantal benodigde transporten per week. Het aantal verwachte transporten wordt verder handmatig bijgesteld in verband met de wisselende begin en eindtijden van vakantie periodes van jaar tot jaar. Tijdens het hoogseizoen wordt het aantal transporten vervolgens wekelijks handmatig aangepast door de regionale planners. Hier wordt rekening gehouden met de actuele bezetting en plaatselijke factoren. Belangrijk is de constatering dat de benodigde aantalen niet berekend worden maar handmatig worden voorspeld en bijgesteld. De daadwerkelijke vraag naar vervangend vervoer wordt daarbij niet geforecast. Een analyse van de bezettingsgraad (Appendix A) laat wekelijks per locatie zien dat met de bestaande forecast techniek de bezettingsgraad een sterke variatie heeft. Dit leid tot een relatief lage bezettingsgraad in vergelijking met de in de literatuur opgenomen bezettingsgraad van huurauto s in Nederland van rond 75%. Risico s Het aantal benodigde transporten wordt in de bestaande situatie beschouwd als iets wat je direct zou willen voorspellen terwijl het een resultaat zou moeten zijn van een planningsproces. Door forecasting van de uitkomst van het planningsproces loopt de ANWB onnodige risico s: Stochastische risico s. o Huurauto s aanvragen is een stochastisch proces. o Een betere forecasting- en plannings-methodiek zou rekening moeten houden met kansverdeling van de aanvragen en de verwerking daarvan Financiele risico s. o Financiele belangen van de stakeholders zijn niet expliciet opgenomen in het planning proces; het is niet inzichtelijk wat de financiele impact is van de keuzes van het huidige planningsproces en ook niet van de alternatieven Leer en groei risico s. o De resulteerde bezetting van beschikbare auto s is niet het resultaat van een gestructureerd planninsproces. o Zonder bewaking van onderliggende factoren is de analyse problematisch en procesverbeteringen moeilijk te realiseren. Efficiëntie risico s. o Extra kosten door handmatige en fout gevoelige processen binnen de Excel omgeving o Het niet optimaal gebruiken van beschikbare actuele informatie binnen de ANWB o Het niet tijdig reageren op veranderingen in de markt.
4 Op weg naar beter forecasting voor huurauto s optimalisatie Pagina 4 van 12 Advies voor proces Forecasting maakt deel uit van een planningsproces en dit moet goed aansluiten op de overige operationele processen, zodat waarde wordt toegevoegd. Als inspiratie gebruiken wij de planningsmethodiek voor contact centers. Bij deze geldt een vergelijkbare doelstelling hoge service en bezettingsgraad door een optimale match tussen de benodigde capaciteit en de aanwezige capaciteit. Binnen de contact centers is het planning proces verdeeld in subprocessen: routing, forecast, planning, roostering, traffic management, reporting en eventuele business performance management processen. Het woord planning wordt vaak gebruikt als de paraplu naam voor alle processen of voor een onderdeel van het proces. Servicelevel % Vervangend- Plansis vervoer binnen SLA Occupancy Bezettingsgraad Aantal medewerkers Aantal auto s Een gestructureerd forecasting proces met duidelijke stappen, rollen en verantwoordelijkheden is wezenlijk van belang naast teamwork en goede communicatie. Zij dragen bij aan de primaire doelstelling van de vraagvoorspelling en het plan: het ondersteunen van adequate besluit vorming! (ControllersMagazine, sept 2006). Forecasting. De input voor het forecasting-proces is het routingsproces dat resulteert in historische data over de werkstromen. In de huidige context betreft dit de werkverdeling tussen regio s / uitgifte punten. Het doel van het forecasting-proces is de voorspelling van het aantal aanvragen voor huurauto s per dag/week per regio / uitgiftepunt per auto type. Over het algemeen moet met het forecast proces gekeken worden naar de externe (onafhankelijke) variabelen van een bepaalde gebeurtenis, bijv. de vraag naar vervangend vervoer Het aantal benodigde transporten per week is een variabele die voor een deel afhankelijk is van beslissingen, regels en meerdere externe of interne factoren. Alleen wanneer onderliggende keuzes en factoren hetzelfde blijven kunnen wij de historie van transporten gebruiken voor de toekomst. Het is van belang dat forecasting-fouten gemeten worden. Hier worden vaak percentages van het afwijken van actuele en geforecaste aantallen gebruikt. Voorbeelden van factoren. Bij een uitgifte punt worden huurauto s vaker terug gebracht dan bij de andere; of er wordt een categorie van auto s vaker gevraagd dan de andere; of moeten huurauto s van derden voor een bepaald percentage Met de bestaande methodiek zijn de actuele aantallen (benodigde transporten) onbekend. Daardoor is de forecast fout ook niet te meten. Planning. Het forecast proces wordt gevolgd door het planning proces. Tijdens het planningsproces wordt de ingezet worden.
5 Op weg naar beter forecasting voor huurauto s optimalisatie Pagina 5 van 12 forecast van het aantal aanvragen vertaald naar de benodigde capaciteit van huurauto s per locatie. Dit zal moeten gebeuren op basis van nog te ontwikkelen rekenkundige modellen. Bijvoorbeeld, stel dat er iedere dag een aanvraag voor een huurauto binnenkomt met een gemiddelde uitgifte-tijd van 3 dagen. In dit scenario kunnen wij ons met drie huurauto s redden omdat op de vierde dag de eerste auto wordt terug gebracht. Voor goede capaciteitsberekeningen moeten wij ook rekening gehouden met statistische onzekerheden. Een voorbeeld uit de contact centers branche is de ErlangC formule. Deze formule vertaalt de hoeveelheid werkaanbod naar de benodigde bezetting. Tijdens de planning moet er ook rekening gehouden worden met regionale verschillen, typen capaciteit, gemiddelde uitgifte tijd, economische belangen, businessregels en het stochastisch karakter van het proces. Zodra de benodigde capaciteit is bepaald kan het roostering proces worden uitgevoerd. Roostering. Tijdens het roostering proces wordt de benodigde capaciteit doorvertaald naar de reeds aanwezige soorten capaciteit zoals huurauto s van Logicx en van derden. Hier worden eventuele tekorten in kaart gebracht wat de input levert voor het benodigde transport schema. Traffic management. Routing, forecast, planning en roostering processen gebeuren lang van tevoren zodat roosters reëel kunnen zijn. Het doel van het traffic management proces is de correctie van fouten of het verminderen van de invloed van alle onverwachte factoren. Dit proces maakt aanpassingen van de roosters 1 kort van te voeren of op de dag zelf. Hoe beter de roosters bij de actuele situatie aansluiten hoe minder aanpassingen traffic heeft te doen. Advies voor forecasting en planning methodiek Voor een betere keuze van de forecasting methodiek is het karakter van het aanvraagproces van huurauto s belangrijk. Een analyse van de historie van aanvragen (Appendix B) laat de volgende eigenschappen zien: Seizoensinvloeden Langere termijn (jaar) trends Invloed van meerdere factoren b.v. het weer Voor bovenstaande kenmerken wordt geadviseerd om hybride forecasting technieken te gebruiken. Het gaat bij hybride forecastingtechnieken om een combinatie van tijdrekalgoritmes en oorzaak-gevolgmodellen. Je kunt hiemee de kracht van algoritmes combineren met proceskennis van experts binnen en buiten de organisatie. Voor de forecast van het aantal transporten op basis van tijdrekanalyses hebben we gebruik gemaakt van een algoritme van CCMATH (zie Appendix C). Dit algoritme wordt nu al gebruikt binnen een ANWB forecast omgeving. Door meerdere instellingen kan dit algoritme flexibel worden ingezet voor de forecast van aanvragen van huurauto s. Wij hebben een simpele versie van instellingen gebruikt puur op basis van tijdreeks analyse en regressie om zo de acties met huurauto s te voorspellen. De kwaliteit van de forecast is met twee tests gemeten: U test en DW test. De algoritme scoorde gemiddeld rond 0.6 op de U statistiek test. Wanneer de waarde van de U- test <1 is, is er sprake van betere forecasting dan met simpele technieken. Op de Durbin-Watson test scoorde de CCMATH algoritme rond Deze uitkomst betekende dat forecast fouten niet willekeurig zijn. Op een aantal perioden is systematische afwijking duidelijk te zien. Dit versterkt de conclusie over de aanwezigheid van extra factoren dat met hybride modellen gestuurd kan worden. Na aanleiding van de analyse en interviews werden een aantal factoren in kaart gebracht. Deze factoren kunnen in twee soorten verdeeld worden: Forecast proces factoren (invloed op het aantal aanvragen) o Het weer (pech risico is afhankelijk van het weer ) o De verkeersdrukte (meer reizigers leid tot meer pech gevallen. Ook is verkeersdrukte afhankelijk van weersomstandigheden. 1 Het woord rooster is vaker gebruikt in de context van contact centers. Het betekent hier een logistiek rooster voor de huurauto s.
6 Op weg naar beter forecasting voor huurauto s optimalisatie Pagina 6 van 12 o Vakantie trends (mensen gaan richting de nieuwe EU staten in plaats van populaire bestemmingen.), o Langere termijn economische trends (meer mensen gaan per vliegtuig als benzine prijzen verder stijgen). Planning factoren (invloed op capaciteitsberekeningen) o Business regels voor het gebruik van de huurauto s van derden (in een aantal regio s zijn afspraken over de inzet van huurauto s van derden.) o Locatie specifieke vakanties die invloed hebben op transport tijden in dagen (in Frankrijk zijn een aantal wegen gesloten tijdens vakanties) o Gemiddelde uitgifte in dagen o Kans dat de auto wordt terug gebracht op de plaats van uitgifte in plaats van in Nederland o transporttijd (shipment tijd) o Garanties per type huurauto per uitgifte punt. o Flexibiliteit factoren (hoe makkelijk/mogelijk is om capaciteit verhogen/verlagen) De forecast methodiek kan verder versterkt worden door een bredere inzet van de bestaande management informatie en regelmatige herziening van forecasting proces. Advies voor de tooling Met het breder inzetten van management informatie en van berekeningen heeft het proces rekenkundige steun nodig. Binnen ANWB ALC was een forecasting tool van CCMATH-Plansis al in 2010 geïntroduceerd. Recent waren er capaciteitsberekeningen voor PHV en VHV ingebouwd. Tijdens dit onderzoek keken wij naar de reeds aanwezige informatie in de tool en de benodigde aanpassingen. Dit leidde tot de conclusie dat de tool ingezet kan worden voor de planning van huurauto s. Hiervoor zijn een enkele uitbreidingen nodig (zie de scenario s hieronder). De capaciteitsberekening maakt essentieel verschil tussen scenario s 1 en 2. Met scenario 1 is het resultaat van de tool de voorspelling van het aantal aanvragen. Dit kan verder geëxporteerd worden naar Excel voor de capaciteitsberekeningen. Met scenario 2 worden de berekeningen binnen de tool uitgevoerd. Dit heeft als extra voordeel automatisering van management informatie. Door beter inzicht in management informatie heeft een planner betere controle zodat dit leidt tot een beter resultaat. Tabel 1. Forecasting tool criteria en de scenario s Criteria Nu, door ANWB Scenario 1, Plansis advies Software platform Excel MS Access ANWB forecasting tool Forecast basis Benodigde Aanvragen huuraanvragen transporten (onafhankelijk variabel) (afhankelijk variabel) Gebruik van geautomatiseerde forecasting Capaciteit berekeningen Aantal factoren Forecast aggregatie Scenario 2, Plansis advies MS Access ANWB forecasting tool Aanvragen huuraanvragen (onafhankelijk variabel) Nee Ja, CCMATH Ja, CCMATH Geen Geen Ja, expliciet Beperkt tot vakanties en regionale handmatige wijzigingen Week, Steunpunt Langere trends, kortere trends (met re-forecast optie voor de recente trends), drukte factoren, seizoen invloeden, dayofweek factor. ) Maanden, weken, dagen, steunpunt, cluster, land, auto categorie Langere trends, kortere trends (met reforecast optie voor de recente trends), dag drukte factoren, seizoen invloeden, dayofweek factor. Maanden, weken, dagen, steunpunt, cluster, land, auto categorie
7 Op weg naar beter forecasting voor huurauto s optimalisatie Pagina 7 van 12 Breedte van input Breedte van output Plan van transporten uit voortgaande jaren, vakanties Wekelijks transport Informatie uit ALIAS, LOGICX Rentpro, vakantie trends, het weer Aanvragen per locatie per dag per auto s type planning Gebruikers gemak Laag Grafische weergave van aanvragen, jaar, week, dag overzicht per locatie Forecasting afwijking Indicatie van Implementatie tijd Niet te meten, naar inschatting >20% Informatie uit ALIAS, LOGICX Rentpro, vakantie trends, het weer Aanvragen per locatie per dag, capaciteit plan, wekelijks transporten Grafische weergave van aanvragen, jaar, week, dag overzicht per locatie, capaciteit planning MI <10 % totaal op week basis <10 % totaal op week basis 10 dagen 2 20 dagen Vergelijking van drie scenario s Hier onder vergelijken wij de drie scenario s met elkaar op de verwachte uitkomst van eerder genoemde risico s. Tabel 2. Vergelijking van de scenario s Criteria Nu, door ANWB Scenario 1, Plansis advies Stochastische risico s. 6 (handmatig, veel aanpassingen op het laatste moment) 8 (Jaar forecast, 6 of 4 weken reforecast), gedeeltelijk traffic management steun Scenario 2, Plansis advies 9 (Jaar forecast, 6 of 4 weken reforecast, uitgebreid traffic management steun Economische risico s 6 (handmatig door eigen rapporten) 6 ( geautomatiseerd door export van data) 9 ( geautomatiseerd door inzicht van onderliggende factoren en consequenties Efficiëntie risico s 5 (Handmatig) 9 (Geautomatiseerd) 9 (Geautomatiseerd) Leer en groei risico s Eind resultaat over twee jaar termijn 6 (Totaal Bezettingsgraa d) 8 (Bezettingsgraad per week, forecast fout, transport inefficiency) - 5 % 3 >3% eerste jaar, >5% tweede jaar 8 (Bezettingsgraad per week, forecast fout, transport inefficiency) >7% eerste jaar, >10% tweede jaar 2 Inschatting op basis van eisen opgenomen in dit document 3 Door snellere ontwikkelingen op de markt wordt verwacht dat vorige jaar transporten schema gaat steeds minder kloppen
8 Op weg naar beter forecasting voor huurauto s optimalisatie Pagina 8 van 12 Appendix A Totaal bezettingsgraad 2009 Grafiek A-1. Analyse van totale bezetting van huurauto s van Logix op basis van Prorent data. In 2009 was het wagenpark van huur auto s vanaf week 23 verhoogd tot het maximum in week 31. De verhoging begon eerder dan de stijging van aanvragen. Dit resulteerde in de groei van het aantal stil staande auto s met de maximum piek in week 28. Grafiek A-2. De totale bezettinggraad per week. De bezettinggraad varieert tussen 20% tijdens het begin van het hoogseizoen en 60% tijdens het einde van het hoogseizoen met het maximum rond week 31 (70%).
9 Op weg naar beter forecasting voor huurauto s optimalisatie Pagina 9 van 12 Appendix B. Analyse van historische data Grafiek B-1 Garanderen vervangend vervoer actie (totaal per week) Actuele aanvragen hebben een sterk seizoen karakter met drie pieken in het voorjaar (weken 1-3, weken 6-10, weken 17-19), een scherpe piek tijdens het hoog seizoen (weken 22-38) en een piek in het najaar (weken 42-43). Het toppunt van het hoogseizoen ligt tussen de weken 29 en 33. Deze piek heeft een asymmetrische vorm met de scheefheid naar de rechts. De waarde van deze piek komt elk jaar rond 1700 acties per week. De verschillen tussen de jaren zijn goed te zien op de voorjaarspieken.
10 Op weg naar beter forecasting voor huurauto s optimalisatie Pagina 10 van 12 Grafiek C-1. Forecast van totaal aantal acties vanaf 1 mei 2010 tot 31 december Forecasting algoritme bepaald een linieer dalende trend en voorspelt minder acties voor 2011 dan voorheen (dit is wel op basis van data uit ). Bij deze forecast gebruiken wij management informatie van voorafhande acties tot 1 mei Appendix C Forecast met CCMATH algorithm Grafiek C-2. Forecast van aantal acties in Frankrijk
11 Op weg naar beter forecasting voor huurauto s optimalisatie Pagina 11 van 12 Grafiek C-3. Forecast van aantal acties in Italie
12 Op weg naar beter forecasting voor huurauto s optimalisatie Pagina 12 van 12 Appendix D Reforecast Grafiek D-1. Reforecast van totaal aantal acties op basis van meer historische informatie op basis van data tot 9 mei Forecast in de periode van 9 mei tot 31 december De reforecast laat zien nog sterkere dalende trend en voorspelt nog lagere piek in 2011 (ruim 1500 per week in plaat van 1600)
Voorspel uw toekomstige. afzet met Sales & Operations Planning. Rene van Luxemburg. Ilja Kempenaars
Voorspel uw toekomstige Rene van Luxemburg Ilja Kempenaars afzet met Sales & Operations Planning Break-out sessie Break-out sessie S.&.O.P. & Forecasting Forecast Pro applicatie Effectief? Ja! Duur? Nee!
Nadere informatieGrip-IT Planning & Forecasting Tool. Voor beheerste Operations en bestuurbare proces-prestaties
Grip-IT Planning & Forecasting Tool Voor beheerste Operations en bestuurbare proces-prestaties Wat is Grip-IT? Een snelle en degelijke applicatie voor planning en capaciteitsmanagement, bijvoorbeeld als
Nadere informatieCloud WFM in 20 minuten. Plan smarter met injixo
Cloud WFM in 20 minuten Plan smarter met injixo Cloud WFM in 20 minuten Introductie Chris Dealy, injixo Lars Hollatz, WFM XL Workforce Planning Doelen Inspiratie voor verandering en procesverbetering Lever
Nadere informatieTradeCloud Supply Chain Platform
TradeCloud Supply Chain Platform Voorspelbaar inkopen & produceren Hogere marges Kortere doorlooptijden Sneller reageren op marktveranderingen Productiebedrijven & groothandel concurreren op flexibiliteit,
Nadere informatieNieuwe Sales Forecast en Demand Planning op het HANA platform
Nieuwe Sales Forecast en Demand Planning op het HANA platform Al meer dan tien jaar geleden lanceerde SAP APO, het supply chain planning systeem wat in vele bedrijven wereldwijd wordt gebruikt voor sales
Nadere informatieXedule: stimulator en simulator voor de verbetering van plannen én roosteren
Xedule: stimulator en simulator voor de verbetering van plannen én roosteren dr. ir. P.J.A. (Peter) Verdaasdonk 1 Agenda Introductie Onderwijslogistiek Wat is het? Plannen versus roosteren Werken met onzekerheid
Nadere informatieHoofdstuk 26: Modelleren in Excel
Hoofdstuk 26: Modelleren in Excel 26.0 Inleiding In dit hoofdstuk leer je een aantal technieken die je kunnen helpen bij het voorbereiden van bedrijfsmodellen in Excel (zie hoofdstuk 25 voor wat bedoeld
Nadere informatieStrategische Personeelsplanning
Strategische Personeelsplanning en Onderwijslogistiek Strategische Personeelsplanning 1 Strategische Personeelsplanning / onderwijslogistiek 1.Impact van ontwikkelingen 2.Integraal plannen 3.De oplossing
Nadere informatieBluefieldFinance Samenvatting Quickscan Administratieve Processen Light Version
BluefieldFinance Samenvatting Quickscan Administratieve Processen Light Version Introductie Quickscan De financiële organisatie moet, net zo als alle andere ondersteunende diensten, volledig gericht zijn
Nadere informatieVEILIGHEIDSVOORRADEN BEREKENEN
VEILIGHEIDSVOORRADEN BEREKENEN 4 Soorten berekeningen 12 AUGUSTUS 2013 IR. PAUL DURLINGER Durlinger Consultancy Management Summary In dit paper worden vier methoden behandeld om veiligheidsvoorraden te
Nadere informatieESLog Supply Chain Management Blok 8
ESLog Supply Chain Management Blok 8 Voorraadbeheer Inhoud: - Vraagvoorspelling - Aggregatieniveau en voorspellingshorizon - Keuze voorspellingsmethode - Bedrijfskolom locaties voorraden - Afhankelijke
Nadere informatieForecasten en dynamisch plannen voor de retailer!
Forecasten en dynamisch plannen voor de retailer! Retail is een dynamische branche waar een juiste personele bezetting in de winkels op basis van de verwachte omzet en bezoekersaantallen essentieel is.
Nadere informatieMinder logistieke zorgen én efficiëntere zorg
Minder logistieke zorgen én efficiëntere zorg De logistieke scan van CB ontdekt het verbeterpotentieel van uw goederenlogistiek Een efficiëntere logistiek levert (soms onverwacht) belangrijke bijdragen
Nadere informatieCURRICULUM PLANNING SCENARIO S TON PEETERS, DICK KAMPMAN
CURRICULUM PLANNING SCENARIO S TON PEETERS, DICK KAMPMAN INTRODUCTIE Er komen steeds meer studenten op de opleiding Biologie af. Dit heeft als gevolg dat de zaalreserveringen en planning van docenten en
Nadere informatieSneller en gemakkelijker. plannen met Time-Wize Planning
Sneller en gemakkelijker plannen met Time-Wize Planning Time-Wize Planning Betere grip op arbeidstijd en daarmee personeelskosten Hoeveel medewerkers zijn er? Wie is er wanneer? Wie gaat het werk doen?
Nadere informatieGrip op planning van personeel en middelen
Grip op planning van personeel en middelen Grip op het planproces bij de HAN Introductie Selectie inzetplanningsysteem Grip op het planproces Waar willen we grip op hebben Hoe doen we dat nu / hoe gaan
Nadere informatieFinanciële Planning & Forecasting Rutger den Ouden Controller Pon Automotive Products & Services
1 24 mei 2011 IBM Finance Forum 2011 Financiële Planning & Forecasting Rutger den Ouden Controller Automotive Products & Services 2 Agenda Welkom in de wereld van Logistiek & Services Organisatie & TM1
Nadere informatieProcestool; sleutel tot succes?
Procestool; sleutel tot succes? Gerard Hebenaar Gerard Hebenaar Adviesgilde 1 Even voorstellen.. Gerard Hebenaar Bedrijfskunde Adviesvaardigheden 15 jaar ervaring in de consultancy Verkoop en advies van
Nadere informatieCapaciteitsvitaminen 1
1 Capaciteitsvitaminen Agenda vandaag: Arbeidscapaciteit & Veerkracht Korte introductie Tempo-Team Ontwikkelingen om ons heen Strategisch: Visie op een veerkrachtige arbeidscapaciteit Tactisch: Actie nu
Nadere informatieKENNISSESSIE. How Shared Service Centers (SSC) can use Big Data
KENNISSESSIE How Shared Service Centers (SSC) can use Big Data 27 September 2018 How Shared Service Centers (SSC) can use Big Data Traditioneel wordt een SSC gezien als een afdeling die zich hoofdzakelijk
Nadere informatieOrganisatieprestatiescan. Deze techniek wordt gebruikt in de focus- en analysefase bij het analyseren van de huidige situatie.
1 Bijlage 2 De organisatieprestatiescan Techniek: Organisatieprestatiescan Toepassingsgebied: Achtergrond: Deze techniek wordt gebruikt in de focus- en analysefase bij het analyseren van de huidige situatie.
Nadere informatieProeftuinplan: Meten is weten!
Proeftuinplan: Meten is weten! Toetsen: hoog, laag, vooraf, achteraf? Werkt het nu wel? Middels een wetenschappelijk onderzoek willen we onderzoeken wat de effecten zijn van het verhogen cq. verlagen van
Nadere informatiePromotieRegie. Complete ondersteuning van het promotieproces. De tool waarmee u uw promoties doelmatig plant
PromotieRegie Complete ondersteuning van het promotieproces De tool waarmee u uw promoties doelmatig plant PromotieRegie Complete ondersteuning van uw promotieproces De concurrentie binnen supermarkten
Nadere informatieInhoud. 1 Inleiding tot de beschrijvende statistiek Maatstaven voor ligging en spreiding Kansrekening 99
Inhoud 1 Inleiding tot de beschrijvende statistiek 13 1.1 Een eerste verkenning 14 1.2 Frequentieverdelingen 22 1.3 Grafische voorstellingen 30 1.4 Diverse diagrammen 35 1.5 Stamdiagram, histogram en frequentiepolygoon
Nadere informatieOntwikkeling leerlingaantallen
Ontwikkeling leerlingaantallen Elk jaar wordt op 1 oktober het leerlingaantal van elke basisschool geregistreerd door de Dienst Uitvoering Onderwijs (). Op basis van deze leerlingtelling wordt de bekostiging
Nadere informatieMarleen van de Westelaken Vincent Peters Informatie over Participatieve Methoden
HANDOUT SCENARIO-ONTWIKKELING Marleen van de Westelaken Vincent Peters Informatie over Participatieve Methoden SCENARIO-ONTWIKKELING I n h o u d Scenario-ontwikkeling 1 1 Wat zijn scenario s? 1 2 Waarom
Nadere informatieTesting University. A fool with a tool is still a fool
Testing University A fool with a tool is still a fool Test Tooling is een must Must? Test Tooling? 2 Als je iets moet kun je dan wel de juiste keuzes maken? Moeten Willen 3 Van moeten naar willen Moeten
Nadere informatieKosten-baten analyse met behulp van health impact assessment
Kosten-baten analyse met behulp van health impact assessment Effectiviteit van beheersmaatregelen ter verlaging van gezondheidsklachten onder bakkers Birgit van Duuren 2 Inhoud van deze presentatie Waarom
Nadere informatieCapaciteitsmanagement nader verklaard
Capaciteitsmanagement nader verklaard Michel Adang, Cvision Cvision B.V. Molenstraat 40 d Postbus 340 5240 AH Rosmalen Telefoon 073 522 67 18 Fax 073 522 67 17 E-mail mail@cvision.nl www.cvision.nl 2 Wat
Nadere informatieEnterprise Foundation. Optimaliseer het roosterproces om strategische doelen te behalen
Enterprise Foundation Optimaliseer het roosterproces om strategische doelen te behalen Optimaliseer het roosterproces met behulp van de roosteroplossing Enterprise Foundation en zorg dat strategische doelen
Nadere informatieSimacan Connect verwerkt en harmoniseert verschillende databronnen, zodat deze te gebruiken zijn met eigen databronnen.
Integratie van verkeersinformatie in logistieke processen Simacan, onderdeel van de OVSoftware Groep (www.ovsoftware.nl), richt zich op het verwerken, beschikbaar maken en inzichtelijk maken van grote
Nadere informatieIntegrale informatie voorziening: Inschrijven - Volgen Plannen - Roosteren. SIS Link 2010: Educator Scheduling, een nieuw paradigma
Integrale informatie voorziening: Inschrijven - Volgen Plannen - Roosteren SIS Link 2010: Educator Scheduling, een nieuw paradigma Agenda SIS-Link 2010 Introductie Educator 03 Concept: Massa maatwerk 04
Nadere informatieDOOR PLANNING IN CONTROL
DOOR PLANNING IN CONTROL Financiële planning en capaciteitsplanning: een gelukkig huwelijk!? Freek Aertsen 1 Uitdagingen Financiële planning in ziekenhuizen Missie Strategie Taak en kaderstellend Top Down
Nadere informatieAre you ready. Bart Kuipers, HR manager Bobbejaanland
Are you ready Bart Kuipers, HR manager Bobbejaanland 2 Are you ready 3 (Optimaal) plannen in Bobbejaanland = FLEXIBILITEIT Fluctuerende bezoekersaantallen Wisselende openingsuren Periodes van laag seizoen,
Nadere informatieEXACT SALARIS PLUS. Compleet Human Resource Management met salarisadministratie.
HOME WAT VOORDELEN FUNCTIONALITEITEN Compleet Human Resource Management met salarisadministratie. RAPPORTAGE IMPLEMENTATIE SERVICE ESSENTIALS OVER EXACT IN HET KORT Werknemers zijn de ruggengraat van bedrijven.
Nadere informatieIn 3 stappen naar de juiste keuze voor marketing software
In 3 stappen naar de juiste keuze voor marketing software 4orange, 2014 Hogehilweg 24 1101 CD Amsterdam Zuidoost www.4orange.nl 2 Hoe kunnen de juiste keuzes voor marketing software gemaakt worden? In
Nadere informatieVerschillen in QA aanpak tussen ERP projecten en niet-erp projecten
Verschillen in QA aanpak tussen ERP projecten en niet-erp projecten SYSQA B.V. Almere Datum : 06 mei 2013 Status : definitief Versie : 2.0 Opgesteld door : Organisatie SYSQA B.V. Pagina 2 van 5 Overzicht
Nadere informatieKlantonderzoek: statistiek!
Klantonderzoek: statistiek! Statistiek bij klantonderzoek Om de resultaten van klantonderzoek juist te interpreteren is het belangrijk de juiste analyses uit te voeren. Vaak worden de mogelijkheden van
Nadere informatieDe invloed van Lean interventies over meerdere jaren op laboratorium performance
Date 1-11-2013 1 Lang Lean, Perfecte Performance? De invloed van Lean interventies over meerdere jaren op laboratorium performance COPE 2013 Oskar Roemeling University of Groningen o.p.roemeling@rug.nl
Nadere informatieProfessionals in het hart van uw organisatie
Professionals in het hart van uw organisatie De business professionals van HRT hebben de ambitie om uw bedrijf beter te laten renderen. De kennisgebieden waar ons hart sneller van gaat kloppen zijn Financieel,
Nadere informatiePBM. PBM s. Door Thierry Moens, directeur marketing & business development Z-group. 5 maart 2009 De Montil - Affligem
PBM PBM s Door Thierry Moens, directeur marketing & business development Z-group 5 maart 2009 De Montil - Affligem PreBes vzw Diestersteenweg 88 3510 Kermt Hasselt Tel. 011/28 83 40 Fax. 011/28 83 49 info@prebes.be
Nadere informatieINHOUDSOPGAVE. Hoofdstuk 1. ENGIE & Digitalisering. Hoofdstuk 2. Digital Energy Solutions. Hoofdstuk 3. SDS Energy Cloud
INHOUDSOPGAVE Hoofdstuk 1 Hoofdstuk 2 Hoofdstuk 3 ENGIE & Digitalisering Digital Energy Solutions SDS Energy Cloud Hoofdstuk 1 ENGIE & Digitalisering ENGIE wereldwijd Activiteiten en kengetallen Topspeler
Nadere informatieConclusies. Martijn de Ruyter de Wildt en Henk Eskes. KNMI, afdeling Chemie en Klimaat Telefoon +31-30-2206431 e-mail mruijterd@knmi.
Lotos-Euros v1.7: validatierapport voor 10 en bias-correctie Martijn de Ruyter de Wildt en Henk Eskes KNMI, afdeling Chemie en Klimaat Telefoon +31-30-2206431 e-mail mruijterd@knmi.nl Conclusies Bias-correctie:
Nadere informatieExponentieel (Leden historie)
7. Middelen In dit hoofdstuk staan de financiële middelen van de Lambertikerkgemeente centraal. Daarbij wordt alleen gekeken naar het levende geld, het geld dat via het college van kerkrentmeesters binnen
Nadere informatieCO2 uitstoot per klant Tolheffingen per klant Lege kilometers Gereden kilometers per stop en klant Transport- of voertuigkosten per stop en klant
Hoe kun je de race tegen de klok winnen? HOE KUN JE DE RACE TEGEN DE KLOK WINNEN? PTV. The Mind of Movement De PTV Group levert software en consultancy diensten voor transport, logistiek en geomarketing.
Nadere informatieFolkert Buiter 2 oktober 2015
1 Nuchter kijken naar feiten en trends van aardbevingen in Groningen. Een versneld stijgende lijn van het aantal en de kracht van aardbevingen in Groningen. Hoe je ook naar de feitelijke metingen van de
Nadere informatieExam Scheduler. Optimaliseer de examenervaring van uw studenten
Exam Scheduler Optimaliseer de examenervaring van uw studenten Optimaliseer de examenervaring van uw studenten met de software Exam Scheduler van Scientia. Examenplanning in het hoger en voortgezet onderwijs
Nadere informatieTowers Watson Replica. Complexe modellen eenvoudig gemaakt
Towers Watson Replica Complexe modellen eenvoudig gemaakt Towers Watson Replica Complexe modellen eenvoudig gemaakt Regelgeving verhoogt de druk De huidige regelgeving verhoogt de druk op verzekeraars
Nadere informatieSucces is niet verzekerd!
Succes is niet verzekerd! Waarom is een goed roosterpakket alleen niet genoeg? Drs H.J. Messchendorp Senior adviseur duurzame inzetbaarheid en innovatie NZi.nu Essentie.C'est le ton qui fait la musique
Nadere informatieWerken aan. kwaliteit loont
Werken aan Wat is kwaliteit? En meer in het bijzonder: Wat is kwaliteit in het contactcenter? Waarom zou je de kwaliteit willen verbeteren en vooral wat kost het? kwaliteit loont Werken aan kwaliteit blijkt
Nadere informatieTechnische keuzes Management Informatie Systeem MeanderGroep
Technische keuzes Management Informatie Systeem MeanderGroep Dit document beschrijft de keuzes die gedaan worden ten aanzien van de hard en software voor het Management Informatie Systeem. Voor de presentatielaag
Nadere informatieCI CD met containers. Waar zitten de benefits. Leo Root Programmamanager SSC-I Stavorenweg PT Gouda
SSC-I Stavorenweg 3 2803 PT Gouda Leo Root Programmamanager L.Root@dji.minjus.nl CI CD met containers Waar zitten de benefits Shared Service Center ICT 28 juni 2018 SSC-I Shared Service Center ICT Stavorenweg
Nadere informatieVerschillenanalyse effect nieuwe BKR. Samenvatting. Inleiding. datum Directie Kinderopvang, Ministerie SZW. aan
Verschillenanalyse effect nieuwe BKR datum 15-8-2018 aan van Directie Kinderopvang, Ministerie SZW Lucy Kok en Tom Smits, SEO Economisch Onderzoek Rapportnummer 2018-78 Copyright 2018 SEO Amsterdam. Alle
Nadere informatieSecundaire arbeidsvoorwaarden van primair belang. Sandra Terwolbeck, Amstelveen 8 oktober 2008
Secundaire arbeidsvoorwaarden van primair belang Sandra Terwolbeck, Amstelveen 8 oktober 2008 Secundaire arbeidsvoorwaarden van primair belang Huidige uitdagingen voor organisaties Veranderd werknemersperspectief
Nadere informatieE-book. In 7 stappen naar een effectieve HR-cyclus
7 5 6 3 4 2 1 E-book In 7 stappen naar een effectieve HR-cyclus Inleiding Het doel van de HR-cyclus is: medewerkers ondersteunen in het leren en presteren, zodat zij maximaal bijdragen aan het succes van
Nadere informatieINZET VAN MACHINE LEARNING
INZET VAN MACHINE LEARNING VOORSTELLEN INHOUD Context wat is de staat van de verzekeringsindustrie? Machine Learning - wat is het eigenlijk en is het nieuw? Toepassingen waar wordt ML met succes toegepast?
Nadere informatieˆ het voorkomen van bepaalde woorden in de body van de mail,
Opdracht 1: Bayesiaanse Spam Filter Het doel van deze opdracht is het ontwerpen van een eenvoudige spam filter op basis van een Bayesiaans Netwerk. Je zal het model implementeren in Netica en het toepassen
Nadere informatie#RemarketingEvent. Welkom op het. Remarketing Event. 6 juni #RemarketingEvent. Het remarketing Event wordt mede mogelijk gemaakt door:
Welkom op het Remarketing Event 6 juni 2019 Het remarketing Event wordt mede mogelijk gemaakt door: 1 Remarketing begin al ver vóór de (online) sales Waarom we heel veel geld laten liggen in de remarketing
Nadere informatieKPI s en management dashboards. Concern Control binnen de gemeente Erwin Pilon
KPI s en management dashboards Concern Control binnen de gemeente Erwin Pilon 2 Agenda KPI s leading & lagging KPI s perverse effecten Management dashboards De 5 meest gemaakte fouten 26-1-2017 4 Key Performance
Nadere informatieSelf Service BI. de business
BI in de praktijk Self Service BI Breng de kracht van BI naar de business Luc Alix Sogeti Nederland B.V. Redenen voor Business Intelligence Sneller kunnen beslissen 42 % Beter kunnen beslissen 42 % Concurrentieel
Nadere informatieService Virtualization @RABOBANK
Service Virtualization @RABOBANK TMA Dag 2015 eter Claassen RABOBANK Marc van Lint - IBM Agenda 1. Rabobank Context 2. DevOps Vision 3. roof en Implementeren 4. Voorbeelden 5. Ervaringen & Best ractices
Nadere informatieROI-METHODIEK IS GEREEDSCHAP!
AANTAL SLIDES 29 ROI-METHODIEK IS GEREEDSCHAP! ROI-METHODIEK IS GEREEDSCHAP! GEEN WONDERMIDDEL GEEN WONDERMIDDEL 01 29 DOOR HET OVERDRAGEN VAN KENNIS, HET BEÏNVLOEDEN ÉN HET INSPIREREN VAN DEELNEMERS KUNT
Nadere informatiePraktijkinstructie Oriëntatie op de informatie-analyse 4 (CIN08.4/CREBO:50131)
instructie Oriëntatie op de informatie-analyse 4 (CIN08.4/CREBO:50131) pi.cin08.4.v2 ECABO, 1 september 2003 Alle rechten voorbehouden. Niets uit deze uitgave mag worden vermenigvuldigd, overgenomen, opgeslagen
Nadere informatieCaseMaster RP ResellerProfiling
CaseMaster RP ResellerProfiling ResellerProfiling Het verzamelen van reseller informatie is een zeer belangrijke stap in het proces om bij te blijven in de huidige tijd. De performance van de resellers
Nadere informatieSTRATAEGOS CONSULTING
STRATAEGOS CONSULTING EXECUTIE CONSULTING STRATAEGOS.COM WELKOM EXECUTIE CONSULTING WELKOM BIJ STRATAEGOS CONSULTING Strataegos Consulting is een strategie consultancy met speciale focus op strategie executie.
Nadere informatieDe besparing voor een gemeente als er iemand uit de bijstand stroomt
De besparing voor een gemeente als er iemand uit de bijstand stroomt Als er in een gemeente iemand uit de bijstand stroomt, hoeft de gemeente één bijstandsuitkering minder te betalen. Gemeenten gaan er
Nadere informatieLogboek persoonlijk ontwikkelingsplan persoonlijk actieplan. Naam student: Maes Pieter
BACHELOR NA BACHELOR ADVANCED BUSINESS MANAGEMENT Logboek persoonlijk ontwikkelingsplan persoonlijk actieplan Naam student: Maes Pieter 2011-2012 POP EERSTE GEKOZEN ALGEMENE COMPETENTIE: OPBOUWEN VAN EEN
Nadere informatieAdaptief beheer van everzwijnen. 11/05/2012 Jim Casaer & Thomas Scheppers
Adaptief beheer van everzwijnen 11/05/2012 Jim Casaer & Thomas Scheppers Adaptief beheer?? Maatwerk Onzekerheden Participatief overleg ~ belanghebbenden Monitoring Doelstellingen, indicatoren Leren door
Nadere informatieZou het niet iedeaal zijn
Zou het niet iedeaal zijn ...als op de eerste werkdag van een nieuwe medewerker alles klaarstaat?! Er zal geen discussie over bestaan. Het zou ideaal zijn wanneer alle voorzieningen op de eerste werkdag
Nadere informatieImplementatie eboard. Nederlandse Board gebruikersdag. Fred Elgers, Hoofd Controlling
Implementatie eboard Nederlandse Board gebruikersdag Fred Elgers, Hoofd Controlling Agenda Introductie Aanleiding CPM Selectieproces Projectaanpak Resultaten Toekomst 2 Introductie Persoonlijk Fred Elgers
Nadere informatieQlik Sense Healthcare. Document 16052
Qlik Sense Healthcare Document 16052 Inhoud 1. Introductie... 3 1.1 Qlik Sense... 3 1.2 Qlik Sense Healthcare... 3 1.3 Qlik Sense als product... 3 2 Overview healthcare module... 4 2.1 De opbouw van de
Nadere informatieChristian Hoppenbrouwers Tools voor offshore testen Voorjaarsevent Testnet: 30 juni 2008
Titel, samenvatting en biografie Samenvatting: Christian Hoppenbrouwers Tools voor offshore testen Voorjaarsevent Testnet: 30 juni 2008 Steeds meer bedrijven offshoren hun IT activiteiten naar landen als
Nadere informatieBalanced Scorecard. Een introductie. Algemene informatie voor medewerkers van: SYSQA B.V.
Balanced Scorecard Een introductie Algemene informatie voor medewerkers van: SYSQA B.V. Organisatie SYSQA B.V. Pagina 2 van 9 Inhoudsopgave 1 INLEIDING... 3 1.1 ALGEMEEN... 3 1.2 VERSIEBEHEER... 3 2 DE
Nadere informatieEfficiënte personeelsinzet door rekening te houden met medewerkervoorkeuren. Egbert van der Veen
Efficiënte personeelsinzet door rekening te houden met medewerkervoorkeuren About me 2009 2013: PhD Candidate @CHOIR - Universiteit Twente Proefschrift: Personnel Preferences in Personnel Planning and
Nadere informatieSnelgids voor het bouwen van een IT- RDBMS in EXCEL.
Snelgids voor het bouwen van een IT- RDBMS in EXCEL. door Johan van der Maas. Tabel2 Kolom1 Kolom2 Kolom3 Kolom4 Tabel1 Kolom1 Kolom7 Kolom6 Kolom7FK Kolom8 Kolom9 Kolom10 Kolom11 Kolom14 Tabel3 Kolom7
Nadere informatieSAP Customer Success Story Farmaceutica Retail & distributie Multipharma. Meer daadkracht dankzij gestroomlijnde BI-oplossingen
Meer daadkracht dankzij gestroomlijnde BI-oplossingen Multipharma Sector Farmaceutica Producten en diensten Retail en distributie Website multipharma.yours.be SAP oplossingen SAP BusinessObjects Business
Nadere informatieCasus 2: Capaciteitsmodel verpleegafdelingen. PICA mini-symposium 11 juni 2008 Sylvia Elkhuizen
Casus 2: Capaciteitsmodel verpleegafdelingen PICA mini-symposium 11 juni 2008 Sylvia Elkhuizen Inhoud Context en aanleiding Globaal idee van het model Excel oplossingen Data importeren Grafieken bedbezetting
Nadere informatieFREELANCE MARKT INDEX
FREELANCE MARKT INDEX PERIODE: KWARTAAL 1 VAN 2019 UITGAVE: FEBRUARI 2019 SAMENVATTING De Freelance Markt Index (FMI) geeft elk kwartaal de ontwikkeling weer van het volume aan tijdelijk werk in Nederland.
Nadere informatieModelleren C Appels. Christian Vleugels Sander Verkerk Richard Both. 2 april 2010. 1 Inleiding 2. 3 Data 3. 4 Aanpak 3
Modelleren C Appels Christian Vleugels Sander Verkerk Richard Both 2 april 2010 Inhoudsopgave 1 Inleiding 2 2 Probleembeschrijving 2 3 Data 3 4 Aanpak 3 5 Data-analyse 4 5.1 Data-analyse: per product.............................
Nadere informatieBeleef klantbeleving. Agenda
Beleef klantbeleving De stem van de klant in de boardroom Agenda 13:30 13:45 Voorstellen en introductie 13:45 13:50 Nationale Klantbelevingsonderzoek 2010 13:50 14:00 Verint Speech Analytics 14:00 14:45
Nadere informatieERP Testing. HP Nijhof. Testmanager. Testnet November 2005
ERP Testing HP Nijhof Testmanager Testnet November 2005 Solution Sales Meeting7 November 2005 1 Agenda Waarom pakketten testen? Schaarse middelen? Ideale ERP test situatie Vragen 2 De centrale vraag ERP
Nadere informatieWFM@ Praxis. Ferry Peek. hoofd productiviteit en projectmanagement
WFM@ Praxis Ferry Peek hoofd productiviteit en projectmanagement WFM@ Praxis Introductie Waarom WFM bij Praxis Project time for sales Software tool Redprairie Resultaat 2 Introductie Praxis Onderdeel van
Nadere informatieWorkshop Community Service Logistiek
Workshop Community Service Logistiek vlm Voorjaarscongres Houten, 28 april 2010 Organisatie community Service Logistiek: Maarten Pruijmboom Jürgen Donders Programma Inleiding 13.00 13.10 Trends in service-
Nadere informatieRapport Credit Management Software 2015-2016. Presentatie: Marcel Wiedenbrugge
Rapport Credit Management Software 2015-2016 Presentatie: Marcel Wiedenbrugge Credit Expo, 5 november 2015 Agenda 1. Het rapport Credit Management Software 2. CMS. De huidige stand van zaken 3. Hoe ziet
Nadere informatieData driven. Het plan naar data driven business door advanced analytics Business.
Data driven. Het plan naar data driven business door advanced analytics Business. Analytics: uw data slim gebruiken en zo uw business optimaliseren! Marijn Uilenbroek BIA Consultant, Sogeti BI & Analytics
Nadere informatieData analyse Inleiding statistiek
Data analyse Inleiding statistiek Terugblik - Inductieve statistiek Afleiden van eigenschappen van een populatie op basis van een beperkt aantal metingen (steekproef) Kennis gemaakt met kans & kansverdelingen
Nadere informatieManagement. Analyse Sourcing Management
Management Analyse Sourcing Management Management Business Driven Management Informatie- en communicatietoepassingen zijn onmisbaar geworden in de dagelijkse praktijk van uw organisatie. Steeds meer
Nadere informatieAxoft Managed Router Rapportage
Axoft Managed Router Rapportage Toelichting week rapportage Als onderdeel van de Axoft managed router dienst monitoren wij 24 uur per dag, 7 dagen per week uw router en uw verbindingen. Onze bevindingen
Nadere informatieInvloed van planning op bedbezetting. 26 januari 2009 Paulien Out p.out@cczorgadviseurs.nl
Invloed van planning op bedbezetting 26 januari 2009 Paulien Out p.out@cczorgadviseurs.nl Programma Aanleiding voor onderzoek: opdracht van ziekenhuis aan CC Zorgadviseurs Aanpak en resultaten van de opdracht
Nadere informatieLeasen in 2019 AM Congres januari 2015
Leasen in 2019 AM Congres januari 2015 Leasen in 2019?/ Zakelijke mobiliteit AM Congres januari 2015 Introductie Jack Knol (46) Toegepast Wiskundig ingenieur (Twente) Ruim 19 jaar Capgemini (eerste werkgever)
Nadere informatieSmart Power Networks. Energie Management. Bas de Koningh - HARTING B.V.
Smart Power Networks Energie Management Bas de Koningh - HARTING B.V. Motivatie Politieke doelen Reductie CO2-Uitstoot nucleare energie fase out Meer renewable energie duurzame energieefficiëntie in de
Nadere informatieOp 14 maart 2017 publiceerde het DNB Expertisecentrum Operationele en IT Risico's een memo 'Toelichting Toetsingskader Informatiebeveiliging 2017'.
Inleiding Op 14 maart 2017 publiceerde het DNB Expertisecentrum Operationele en IT Risico's een memo 'Toelichting Toetsingskader Informatiebeveiliging 2017'. Hierin wordt aangegeven dat DNB in 2017 met
Nadere informatieUitgebreide, nauwkeurige en flexibele planning van personenvervoer over het spoor
Casestudy Uitgebreide, nauwkeurige en flexibele planning van personenvervoer over het spoor NUOVO TRASPORTO VIAGGIATORI (NTV) In 2009 koos Nuovo Trasporto Viaggiatori S.p.A. (NTV), de eerste private Italiaanse
Nadere informatieTool Ambitie Resultaat
Tool Ambitie Resultaat Testautomatisering door eindgebruikers en regressietesten in de keten Praktijkvoorbeelden van Tosca Ferrie Wolff - Practice lead Tosca - Implementation Partner Tricentis ferrie.wolff@sogeti.com
Nadere informatieINTEGRALE PLANNING & CONTROL VOOR DE OVERHEID
INTEGRALE PLANNING & CONTROL VOOR DE OVERHEID Public Insights & Innovations 2018 Onderwerpen Iets over integrale planning & control Hoe ziet dat eruit bij een gemeente? Wat voor tools bieden uitkomst?
Nadere informatieerbeterdezaak.nl Processen managen Een inleiding erbeterdezaak.nl
Processen managen Een inleiding Proces cultuur De klant komt eerst Zorg dat je altijd waarde toevoegt Moedig eigen initiatief aan Geef medewerkers ruimte Moedig teamwerk aan Beloon team prestaties Werk
Nadere informatieSOLVENCY II Hoe een integrale aanpak van de Solvency II pijlers leidt tot een efficiënt en betrouwbaar risicomanagement- en rapportageproces
SOLVENCY II Hoe een integrale aanpak van de Solvency II pijlers leidt tot een efficiënt en betrouwbaar risicomanagement- en proces Door: Gert Verbaas en Auke Jan Hulsker november 2015 SAMENVATTING De volledige
Nadere informatieOlde Bijvank Advies Organisatieontwikkeling & Managementcontrol. Datum: dd-mm-jj
BUSINESS CASE: Versie Naam opdrachtgever Naam opsteller Datum: dd-mm-jj Voor akkoord: Datum: LET OP: De bedragen in deze business case zijn schattingen op grond van de nu beschikbare kennis en feiten.
Nadere informatie4orange Connect. 4orange, 2015. Hogehilweg 24 1101 CD Amsterdam Zuidoost www.4orange.nl
4orange Connect 4orange, 2015 Hogehilweg 24 1101 CD Amsterdam Zuidoost www.4orange.nl 2 Inhoud Inhoud... 2 1. Achtergrond... 3 2) Browsen... 4 3) Scheduler... 4 4) Frequenties en kruistabellen... 4 5)
Nadere informatie