Modellen als hulpmiddel bij het ontwerpen van een optimaal multimodaal verkeersnetwerk Ties Brands 06/03/2014 1

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "Modellen als hulpmiddel bij het ontwerpen van een optimaal multimodaal verkeersnetwerk Ties Brands 06/03/2014 1"

Tobias Visser
8 jaren geleden
Aantal bezoeken:

1 Modellen als hulpmiddel bij het ontwerpen van een optimaal multimodaal verkeersnetwerk Ties Brands 06/03/2014 1

2 Ties Brands Promovendus bij Centre for Transport Studies Dagelijks begeleider: Luc Wismans Promotor: Eric van Berkum Adviseur bij Goudappel Coffeng Binnen het team Openbaar Vervoer OV modellen en (Big) data-anayse 06/03/2014 2

Berkum Adviseur bij Goudappel Coffeng Binnen het team

3 Aanleiding onderzoek Duurzame bereikbaarheid van de Randstad (NWO) Strategy towards a Sustainable and Reliable Multimodal Transport system in the Randstad (SRMT) Samenwerking tussen UT, TU Delft, VU en UvA Duurzaamheidsdoelstellingen bereiken door verschuiving van autoverplaatsingen naar OV verplaatsingen, fietsverplaatsingen of multimodale verplaatsingen Binnen stedelijke kernen: fiets en OV goed alternatief Tussen stedelijke kernen: auto vaak veruit het snelste (behalve centrum centrum) 06/03/2014 3

verschuiving van autoverplaatsingen naar OV verplaatsingen, fietsverplaatsingen of multimodale verplaatsingen Binnen

4 Oplossingsrichting: multimodale ritten Combineer de voordelen van verschillende modaliteiten Auto of fiets om gebieden te ontsluiten OV om grotere afstanden af te leggen en binnensteden te bereiken P+R: Uitwisseling tussen auto en OV Station: Uitwisseling tussen fiets en OV OV-fiets: Overstap van OV op fiets aan bestemmingskant (Trein-) Taxi: Overstap van OV op auto aan bestemmingskant 06/03/2014 4

P+R: Uitwisseling tussen auto en OV Station: Uitwisseling tussen fiets en OV OV-fiets: Overstap van

5 Rol verkeer- en vervoersmodel in het beslisproces: huidige praktijk Probleem Genereren van mogelijke oplossingen Groslijst (combinaties van) oplossingen Kiezen van meest kansrijke oplossing(combinaties) Beleidsmakers, bewoners, andere betrokkenen in workshops, nota s, etc. Beleidsmakers, bewoners, andere betrokkenen in workshops, nota s, etc. Enkele varianten Doorrekening met model Prestatie / score per variant Maken van de beslissing Modelexperts in samenwerking met beleidsmakers Beleidsmakers / politiek (MKBA, weging, andere argumenten) 06/03/2014 5

Beleidsmakers, bewoners, andere betrokkenen in workshops, nota s, etc.

6 Rol verkeer- en vervoersmodel in het beslisproces: benadering in dit onderzoek Probleem Genereren van mogelijke oplossingen Groslijst oplossingen Automatische doorrekening oplossingscombinaties met model Mogelijk optimale oplossingscombinaties Verdere selectie varianten Prestatie / score per variant Maken van de beslissing Beleidsmakers, bewoners, andere betrokkenen in workshops, nota s, etc. Onderzoeker / modelexpert. Modelexperts in samenwerking met beleidsmakers Beleidsmakers / politiek (MKBA, weging, andere argumenten) 06/03/2014 6

varianten Prestatie / score per variant Maken van de beslissing Beleidsmakers, bewoners, andere betrokkenen in workshops, nota s, etc.

7 Rol verkeer- en vervoersmodel in het beslisproces Door te optimaliseren wordt er eerder in het proces kwantitatief naar het probleem gekeken Suboptimale oplossingen worden automatisch genegeerd Er wordt rekening gehouden met meerdere doelstellingen, waardoor: Er inzicht bestaat tussen de relatie tussen de doelstellignen Bij tegengesteld gerichte doelen kan de afweging tussen deze doelen expliciet worden gemaakt Er wordt duidelijk wat het maximaal haalbare is binnen de gedefinieerde randvoorwaarden No regret maatregelen kunnen worden geidentificeerd, ook kunnen maatregelen worden uitgesloten 06/03/2014 7

de doelstellignen Bij tegengesteld gerichte doelen kan de afweging tussen deze doelen expliciet worden gemaakt Er wordt duidelijk wat het maximaal

8 Bilevel optimalisatie Toestand van het netwerk: intensiteiten, snelheden Upper level: Optimaliseren van doelstellingen Lower level: Gebruikersevenwicht: Multimodale toedeling Netwerkontwerp: Multimodale voorzieningen 06/03/2014 8

doelstellingen Lower level: Gebruikersevenwicht:

9 Doelstellingen te bereiken door netwerkoptimalisatie Bereikbaarheid: gemiddelde reistijd Ruimtegebruik in binnensteden door parkeren Klimaat: CO 2 uitstoot Kosten: exploitatiesaldo 06/03/2014 9

10 Netwerkmodellering: modal split en routekeuze, inclusief ketenverplaatsingen nested logit model Vaste HB matrix Modal split HB matrix HB matrix HB matrix HB matrix auto OV keten 1 OV keten 2 OV keten M Toedeling Toedeling Toedeling Toedeling Loads en kosten auto Loads en kosten OV keten 1 Loads en kosten OV keten 2 Loads en kosten OV keten M if n < N if n = N Geladen multimodaal netwerk 06/03/

keten M Toedeling Toedeling Toedeling Toedeling Loads en kosten auto Loads en kosten OV keten 1

11 Gemodelleerde OV ketens Lopen OV lopen Fiets OV Lopen Lopen OV Fiets Auto OV Lopen Lopen OV Auto Toedeling per OV keten met Zenith binnen OmniTRANS, inclusief multiple routing 06/03/

12 Case studie: Stadsregio 06/03/

13 Vervoersvraag Totale vraag gegeven Overgenomen uit Venom verkeer- en vervoersmodel Stadsregio Gebaseerd op het GE2030 scenario 06/03/

14 Ontwerpvariabelen Nieuwe stations Nieuw IC stations Nieuwe P&R locaties Frequenties van buslijnen Frequenties van sprinters 06/03/

15 Mogelijke stations Mogelijke IC stations Haarlem Zuid Halfweg Geuzenveld Heemstede Aerdenhout Nieuw-Sloten Duivendrecht Hoofddorp

16 Mogelijke Park and Ride Velsen Zuid Halfweg Geuzenveld Buikslotermeerplein Zuiderzeeweg Schiphol Noord Amstelveen Oranjebaan

17 Frequentie van buslijnen IJmuiden Sloterdijk Zaanse Schans Centraal Zaandam Centraal Zandvoort Marnixstraat Schiphol Sloterdijk Haarlem Zuid Haarlem Bijlmer Bijlmer - IJburg

18 Frequentie van treinlijnen (sprinters) Uitgeest Bijlmer Uitgeest Centraal Uitgeest Centraal Zandvoort Centraal Zandvoort Bijlmer Almere Centraal Uitgeest Schiphol Almere Schiphol Uitgeest Bijlmer Almere Bijlmer Hilversum Schiphol Hilversum Centraal

Zandvoort Bijlmer Almere Centraal Uitgeest Schiphol Almere

19 Het concept Pareto optimale set zwart blauw rood en blauw domineert domineren blauw groen elkaar niet CO 2 uitstoot Pareto optimale set = niet gedomineerd = gedomineerd Totale reistijd 06/03/

20 Resultaten: trade-off tussen CO 2 uitstoot en reistijd 1430 Geoptimaliseerd netwerk met multimodale maatregelen Huidige infrastructuur Totale CO2 uitstoot (tonnen) Totale reistijd (uren) 06/03/

infrastructuur Totale CO2 uitstoot (tonnen) 1428 1426 1424 1422 1420

21 Resultaten: relatie tussen doelen volgens MKBA: 1 ton CO 2 uitstoot is equivalent aan ongeveer 7 uur reistijd 1430 Geoptimaliseerd netwerk met multimodale maatregelen Huidige infrastructuur Lineair (Monetarisering) Totale CO2 uitstoot (tonnen) Totale reistijd (uren) 06/03/

22 Resultaten: trade-off tussen financiën en ruimtebeslag in binnensteden Geoptimaliseerd netwerk met multimodale maatregelen Huidige infrastructuur Exploitatiesaldo (euro) Aantal gebruikte parkeerplaatsen in binnensteden 06/03/

23 Resultaten: relatie met beslisvariabele: bus 176 tussen Haarlem en Zuid 06/03/

24 Resultaten: relatie tussen 3 doelen Totale CO2 uitstoot (tonnen) /03/

25 Resultaten: relatie tussen 4 doelen 06/03/

26 Bijlmer - IJburg Effectieve maatregel: komt in bijna alle Pareto optimale oplossingen voor

27 Ineffectieve maatregel: komt in bijna geen Pareto optimale oplossingen voor Almere Bijlmer

28 Conclusie Optimalisatieraamwerk toegepast op praktijkcase, onder randvoorwaarden van gedrag reiziger door het multimodale netwerk Speelruimte binnen de CO 2 uitstoot is 1,5% voor dit type multimodale maatregelen Speelruimte voor de gemiddelde reistijd is 1,0% Raamwerk geeft mogelijkheid om relaties te leggen tussen doelen Mogelijkheid om relatie te leggen tussen beslisvariabelen en doelen 06/03/

29 Contact Ties Brands /03/

Vergelijkbare documenten

Optimalisatie van het multimodale vervoersnetwerk in de Randstad, rekening houdend met meerdere doelstellingen

Optimalisatie van het multimodale vervoersnetwerk in de Randstad, rekening houdend met meerdere doelstellingen Ties Brands, Gijs van Eck en Daniel Sparing 06/11/2013 1 Aanleiding onderzoek Duurzame bereikbaarheid