Big Data voor persoonlijkere en preciezere zorg

Transcriptie

1 Willem Herter, Founder Pacmed Wouter Kroese, Founder Pacmed Big Data voor persoonlijkere en preciezere zorg Willem Herter Wouter Kroese

2 Het begon bij de Nationale DenkTank Hoe kunnen we Nederland socialer, gezonder en mobieler maken met Big Data?

3 Het eindresultaat van de Nationale DenkTank bestaat uit 10 oplossingen eindrapport

4 Wij hebben ons gefocust op de waarde van Big Data in de zorg

5 Wij hebben vijf manieren geidentificeerd waarop Big Data van waarde kan zijn in de zorg Voorbeelden van onderliggende initiatieven 1 Juiste zorg Adequate diagnose Beste behandeling 2 Juiste behandelaar Kwaliteit zorgverleners in kaart brengen Ondersteunen triage 3 Preventie Quantified self Risicoprofielen en epidemieën 4 Kostenefficiëntie Fraude opsporing Logistiek en bevoorrading optimaliseren 5 Innovatie Vroegtijdige diagnose Personalized Medicine

6 Wij zien de grootste kans om Big Data in te zetten om patiënten de juiste zorg te geven Voorbeelden van onderliggende initiatieven 1 Juiste zorg Adequate diagnose Beste behandeling 2 Juiste behandelaar Kwaliteit zorgverleners in kaart brengen Ondersteunen triage 3 Preventie Quantified self Risicoprofielen en epidemieën 4 Kostenefficiëntie Fraude opsporing Logistiek en bevoorrading optimaliseren 5 Innovatie Vroegtijdige diagnose Personalized Medicine

7 Huisarts ideale startpunt voor benutten Big Data Huisarts is een generalist Richtlijnen dekken niet complexiteit en variëteit van de dagelijkse praktijk

8 Huisartsen hebben steeds minder tijd, waarin steeds meer van ze verwacht wordt

9 Academische studies bevatten weinig en slecht representatieve patienten

10 En het duurt gemiddeld 17 jaar voordat de resultaten in de praktijk worden gebracht BRON: Insitute of Medicine

11 Huisartsen zetten al jaren alles in de computer

12 En ook patiënten gaan steeds meer digitale informatie genereren

13 Pacmed is een beslissingsondersteunend systeem op basis van Big Data analyse Pacmed verwerkt anonieme routinezorggegevens tot op maat gemaakte adviezen Stelt huisartsen in staat van ervaring van duizenden collega s te leren

14 Mevrouw El Ahmadi komt naar de huisarts met hoge bloeddruk 76 jaar 87 kg Lichte Diabetes Reumatoïde Artritis 170/130 mm Hg

15 Er zijn echter vele honderdduizenden mensen in Nederland met een hoge bloeddruk

16 Het kleine aantal patiënten dat mee doet aan onderzoek lijkt weinig op deze patiënt

17 Pacmed vergelijkt El Ahmadi met alle patiënten die haar voorgingen

18 En adviseert de behandeling die het beste bij haar past Behandeling A Behandeling B

19 Pacmed is geintegreerd in het Huisartsinformatiesysteem Pacmed knop licht op bij patiënten waar Pacmed advies over kan geven

20 Huisartsen kunnen het advies laten onderbouwen Behandeladvies: Behandeling A Signficantie (0-100): 73 Uitkomst : laagste kans op hartinfarct of harstilstand binnen 10 jaar Clicks Significantie : Gebaseerd op goed vergelijkbare patiënten Behandeling A: patiënten waarvan 1.3% hartstilstand en 1.9% hartinfarct Behandeling B: patiënten waarvan 2.6% hartstilstand en 2.1% hartinfarct

21 Waar is de Big Data in de zorg nu? 20

22 Met Pacmed komt expertise huisarts centraal te staan BRON: Bron

23 Daarom starten wij met een simpele casus BRON: Bron

24 Op het moment zijn wij ons adviesmodel aan het ontwikkelen Medische expertise Data Analyse Prof. Numans Dr. Knottnerus Dr. Van der Poel

25 Uiteindelijk willen wij alle beschikbare anonieme data inzetten voor betere zorg Patiënten krijgen alleen de zorg die bij hen past omdat die bewezen heeft in de praktijk bij vergelijkbare patiënten te werken

26 Uiteindelijk willen wij alle beschikbare anonieme data inzetten voor betere zorg