Kunstmatige intelligentie nuttig bij complexe, herhalende en informatie-intensieve taken
|
|
- Louisa Smets
- 8 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Kunstmatige intelligentie nuttig bij complexe, herhalende en informatie-intensieve taken Data zijn overal. De accountantspraktijk worstelt met de vraag hoe zij het beste om kan gaan met relevante data. Kunstmatige intelligentie kan concreet waarde toevoegen aan onze dagelijkse praktijk. Martijn Schut - Forensic Technology, Advisory Gerwin Naber - Forensic Technology, Advisory 1. Kunstmatige intelligentie maakt geautomatiseerde analyses nog effectiever Accountants hebben vaak te maken met systemen waar zeer grote hoeveelheden data opgeslagen staan en/of gegenereerd worden (grootboektransacties, bedrijfsprocessen, correspondentie). Deze data moeten goed geanalyseerd worden voordat de onderneming ze kan gebruiken voor bijvoorbeeld bedrijfsbeslissingen. Bij het opstellen of controleren van de jaarrekening is daar vaak niet veel tijd voor: veelal moeten de geanalyseerde data snel beschikbaar zijn. Handmatige analyse is dan geen optie. Deze techniek is tijdrovend en niet efficiënt. Daarom worden geautomatiseerde analyses en tools alom gebruikt. Het summum van de technologie die daarbij gebruikt wordt, is kunstmatige, of artificiële intelligentie. Kunstmatige intelligentie kan nog efficiënter en effectiever ingezet worden dan nu het geval is. Met geavanceerdere methoden kunnen we een grote stap vooruit maken; een vervolgstap naar kennis. Want er zijn voldoende toepassingen om data (opgeslagen feiten) in informatie om te zetten, maar leveren deze ook kennis op? Om relevant te zijn willen we die vervolgstap naar kennis maken (accumulatie van informatie) en uiteindelijk naar wijsheid (waarde toekennen aan kennis). 2. Al zeventig jaar ervaring De toepassing van kunstmatige intelligentie is in de afgelopen tien jaar in een stroomversnelling terechtgekomen door vooral twee ontwikkelingen: de sterke groei van datavolume en de verdergaande automatisering. Het (continu) analyseren van de steeds grotere hoeveelheden data is een van de grootste automatiseringsuitdagingen van de 21 e eeuw. Deze twee ontwikkelingen bakenen kunstmatige intelligentie af als een uniek werkveld: de automatisering komt als het ware for free omdat kunstmatigeintelligentiemethoden in de basis al bedoeld zijn om op een computer uit te voeren. Dit staat in tegenstelling tot de traditionele manieren. Wat betreft het geautomatiseerd zoeken naar patronen in data heeft kunstmatige intelligentie al zo n zeventig jaar ervaringskennis op zijn cv staan. Daar kan geen andere ICT-discipline aan tippen. Kunstmatige intelligentie is een fenomeen dat onlosmakelijk is verbonden aan de digitale revolutie waarin we ons bevinden. Het niet toepassen van kunstmatige intelligentie is simpelweg het negeren van een inherente potentie; de vraag is dus niet zozeer waarom, maar hoe we kunstmatige intelligentie moeten gebruiken. 34 Spotlight Jaargang uitgave 4
2 3. Vier zaken bepalen welke patronen en uitzonderingen relevant zijn Ondernemingen en accountants zijn vaak geinteresseerd in de uitzonderingen op de regel. Bijvoorbeeld als de accountant fraude wil detecteren of als de onderneming inefficiënties in bedrijfsprocessen wil vinden. Kunstmatige intelligentie, zijnde een techniek die patronen zoekt, kan daar een rol bij spelen aangezien het vinden van patronen impliceert wat de uitzonderingen zijn (per definitie: de rest van de data). Maar welke uitzonderingen zijn relevant en welke niet? In de praktijk loopt men meteen tegen een aantal zaken aan die belangrijk zijn om te weten voor het beantwoorden van deze vraag: 1. Welke dataset dient als basis voor de analyse? 2. Welk patroon moet gebruikt worden? 3. Klopt het dat er veel meer uitzonderingen zijn dan niet-uitzonderingen? 4. Hoe kunnen de resultaten doorgrond worden? Ad 1. Elke analyse vraagt een andere dataset Ten eerste is het van belang dat weloverwogen besloten wordt welke dataset als basis dient voor de analyse. De financiële administratie, vooral de boekingen in het grootboek, krijgt veel aandacht. De data in het grootboek kennen evenwel een relatief simpele structuur en hebben veelal uitsluitend betrekking op de verantwoording van de uitkomst van een bedrijfsactiviteit (bijvoorbeeld de betaling van een crediteur). In hoeverre zijn data over de omvang, begunstigde en het tijdstip van een betaling relevant voor het identificeren van een patroon? Wanneer een accountant een relevante uitzondering wil identificeren, dan zijn data over de toedracht, de totstandkoming van de bedrijfsactiviteit (bijvoorbeeld door wie en wanneer is de crediteur en de factuur ingevoerd en goedgekeurd) relevanter. Sinds Enterprise Resource Planning - systemen (ERP-systemen) hun intrede hebben gedaan zijn dergelijke data, al dan niet in verschillende modules vastgelegd en zodoende beschikbaar voor analyse. Samenvatting In dit artikel wordt bekeken wat kunstmatige intelligentie is, waarom we het zouden gebruiken, hoe we het kunnen toepassen en wanneer we het kunnen gebruiken. En hoe verhouden menselijke en kunstmatige intelligentie zich tot elkaar? De analytische toepassing van kunstmatige intelligentie is binnen de context van dit artikel het meest relevant: het zoeken en vinden in grote hoeveelheden financiële of anderszins bedrijfsgerelateerde data. Dit is traditioneel het werkgebied van onder meer statistici en wiskundigen. Maar er is een belangrijk verschil tussen kunstmatige intelligentie en de traditionele benadering, wat mede versterkt wordt door de verdergaande automatisering en sterke groei van datavolume. Dit wordt uiteengezet. Kunstmatige intelligentie: een rijke aanvulling op onze dagelijkse praktijk Kunstmatige intelligentie is de wetenschap die zich bezighoudt met het creëren van kennis en wijsheid in een artefact, wat normaal gesproken een computer is. Kunstmatige en menselijke intelligentie vullen elkaar aan Geavanceerde, intelligente technologie doet steeds vaker zijn intrede in de accountantspraktijk voor de analyse van zeer grote hoeveelheden data. Het summum van deze technologie is kunstmatige, of artificiële intelligentie: een verzameling methoden en technieken waarmee we automatisch patronen kunnen herkennen, uitvoeren en genereren. Kunstmatige intelligentie wordt al gebruikt bij het zoeken naar uitzonderingen op de regel, bijvoorbeeld bij fraudedetectie en het traceren van inefficiënties in bedrijfsprocessen. Interessante recente ontwikkelingen binnen de kunstmatige intelligentie zijn de analyse van ongestructureerde data en van organisatieprocessen. Het succes van kunstmatige intelligentie hangt uiteindelijk af van het slim inzetten ervan: kunstmatige en menselijke intelligentie vullen elkaar aan, waarbij de menselijke intelligentie het voortouw neemt. Automatisch patronen herkennen, uitvoeren en genereren Doel van kunstmatige intelligentie is het nabootsen van menselijke intelligentie. In de praktijk komt het neer op het gebruik van een verzameling methoden en technieken waarmee we automatisch patronen kunnen herkennen, uitvoeren en genereren. Dit kan betekenen: het programmeren van computers - het patroon is dan een computerprogramma; computers laten leren - het computerprogramma genereert zelfstandig een ander computerprogramma; of het analyseren van data op bepaalde patronen - de computer herkent patronen of leert zelf patronen herkennen. Kunstmatige intelligentie biedt een rijkdom aan intelligente methoden, technieken en tools die ingezet kunnen worden in onze dagelijkse praktijk. Spotlight Jaargang uitgave 4 35
3 Ad 2. Zelflerende software zoekt relevante uitzonderingen Vervolgens zijn er verschillende gradaties voor het herkennen van patronen. Soms weten we vooraf wat het patroon is dat we zoeken, bijvoorbeeld bij het controleren op het naleven van bepaalde beleidsregels: voldoen de data eraan of niet? In dat geval kunnen we relatief makkelijk bepalen of gevonden uitzonderingen relevant zijn of niet. In het overgrote deel van de praktijksituaties weten we niet wat het (weerbarstige) patroon van de reguliere bedrijfsactiviteiten is, en dus zijn de afwijkingen die we zoeken zogenoemde unknown unknowns. Een deelgebied van kunstmatige intelligentie dat zich bezighoudt met zelflerende software, kan hiervoor ingezet worden. Ad 3. Besef dat een patroon niet per definitie door de meeste gevallen gevormd wordt Ten derde, als we een patroon vinden is het niet noodzakelijk dat de meeste gevallen hieronder vallen: de meeste gevallen zijn uitzonderingen. Dit strookt misschien niet met de intuïtie die men heeft bij dit werk: men zou verwachten dat de meeste gevallen een patroon volgen. Verwachtingen moeten hierop afgestemd worden. Het opschonen van data is het dusdanig prepareren van data dat het door de computer ingelezen kan worden. Het opschonen is, zoals gezegd, niet alleen voorbereiding. Het bepaalt ook welke patronen en uitzonderingen gevonden zullen worden. Een voorbeeld van patronen en uitzonderingen is opgenomen in het kader. Ad 4. Resultaten doorgronden Ten slotte moet men zich realiseren dat het vinden van de uitzonderingen slechts de eerste stap is. Als de computer klaar is, hebben we veelal een lange lijst van uitzonderingen waarvan we niet weten of ze relevant, interessant of belangrijk zijn. Dan begint dus eigenlijk het werk voor de menselijke intelligentie: accountant en onderneming werken nauw samen om deze lijst in te korten om uiteindelijk te komen tot een beperkt aantal relevante cases. Dit proces kan natuurlijk iteratief ondersteund worden met kunstmatige intelligentie, en ook visualisatietechnieken zijn waardevol voor het genereren van inzicht dat bijdraagt aan het doorgronden van resultaten en het zodoende genereren van kennis. Bepaal per situatie welke patronen en uitzonderingen relevant zijn Als deze vier zaken in kaart gebracht zijn, kan per situatie de vraag beantwoord worden welke patronen en uitzonderingen relevant zijn. 4. Kunstmatige intelligentie heeft toegevoegde waarde bij identificeren van patronengebruik De vraag wanneer kunstmatige intelligentie te gebruiken is, is niet eenduidig te beantwoorden. Voor simpele vraagstukken is het mogelijk overkill, voor complexe problemen is het soms (nog) niet geavanceerd genoeg. Wel kunnen de situaties waarin kunstmatige intelligentie toegevoegde waarde heeft, gekarakteriseerd worden. Voorbeeld: meer uitzonderingen dan niet-uitzonderingen De Nederlandse werkwoorden kunnen we regelmatig (allemaal volgens hetzelfde patroon) of onregelmatig (uitzonderingen op dit patroon) vervoegen. Stel dat we alle (of een groot deel van) vervoegde vormen van werkwoorden in willekeurige volgorde in een lange lijst zetten. Vervolgens laten we een computer (met enige kennis van de Nederlandse taal) deze werkwoorden classificeren in regelmatige en onregelmatig vormen. Als dit correct gebeurt, zullen er uiteindelijk zo n 40% regelmatige werkwoorden en 60% onregelmatige werkwoorden gevonden worden. Dus er is in 60% van de gevallen een uitzondering op de regel gevonden. Voorbeelden van situaties die zich goed lenen voor kunstmatige intelligentie In de ene situatie heeft kunstmatige intelligentie meer toegevoegde waarde dan in een andere. Deze situaties lenen zich zeer goed voor kunstmatige intelligentie: Complexe, herhalende en informatieintensieve taken Kunstmatige intelligentie kan goed ingezet worden bij taken die complex, herhalend en informatie-intensief van aard zijn. Bij complexe taken kunnen op relatief eenvoudige manier non-lineaire verbanden in kaart worden gebracht. Bij herhalende en informatie-intensieve taken kan gezocht worden naar patronen (herhaling) in zeer grote databestanden (informatie-intensief). Logische en organisatorisch consistente omgevingen Kunstmatige intelligentie gedijt het best in omgevingen die logisch en organisatorisch consistent zijn. De steeds verdergaande digitalisatie van bedrijven werkt deze consistentie steeds meer in de hand. Er is een onderscheid tussen gestructureerde en ongestructureerde data Het verschil tussen gestructureerde en ongestructureerde data is als volgt: Gestructureerde data liggen normaliter vast Gestructureerde data liggen normaliter vast in een databaseformaat en zijn een opsomming van feiten die relatief eenvoudig te koppelen en te analyseren zijn. Voorbeelden hiervan zijn de financiële administratie, subadministraties en andere databases met al dan niet bedrijfsgerelateerde data. Ongestructureerde data kennen geen eenduidige indeling Ongestructureerde data daarentegen zijn veelal beschrijvend van aard en kennen geen eenduidige indeling 36 Spotlight Jaargang uitgave 4
4 waardoor vergelijking en analyse op voorhand complex is. Voorbeelden van (semi-)ongestructureerde data zijn de digitale versie van een contract, notulen, een verzameling van spreadsheets, (gescande) brieven en elektronische correspondentie ( ). nodig. De data kunnen nog zo adequaat zijn, er zit altijd nog een mens achter het succesvol toepassen van kunstmatige intelligentie. De mens kan genuanceerder anticiperen op tussentijdse bevindingen, bijvoorbeeld op basis van ervaring of het inwinnen van inlichtingen bij Wanneer wordt kunstmatige intelligentie gebruikt om relevante (afwijkingen van) patronen te kunnen identificeren? Er zijn drie situaties: de situatie dat de accountant of onderneming uitsluitend beschikt over gestructureerde data; de situatie dat de accountant of onderneming uitsluitend beschikt over ongestructureerde data; en de situatie dat we beschikken over een combinatie van gestructureerde en ongestructureerde data. 5. Uitsluitend gestructureerde data? Kunstmatige intelligentie helpt bij identificeren relaties Wanneer er uitsluitend gestructureerde data zijn, kan kunstmatige intelligentie helpen bij het identificeren van relaties. Zo kan kunstmatige intelligentie de samenhang vaststellen van de feiten die in de gestructureerde data aanwezig zijn, om vervolgens waarschijnlijkheden of verwachtingen aan die relatie te koppelen zodat patronen en afwijkingen geïdentificeerd kunnen worden. Het succes van een dergelijke toepassing van kunstmatige intelligentie hangt af van twee aspecten: De beschikbare data moeten adequaat zijn. Ze moeten die feiten (rollen, interacties, bevoegdheden enzovoort) over de organisatie bevatten die nodig zijn om relevante patronen vast te kunnen stellen. Het kan op een andere manier (menselijke intelligentie) niet efficiënter. Menselijke interventie nodig voor analyse gestructureerde data Bij alle toepassingen met kunstmatige intelligentie blijft menselijke interventie procesverantwoordelijken. Ook de weerbarstige praktijk vergt duidelijke afbakening in de analyse en, gegeven het gestructureerde karakter van de data, kan de inbreng van de menselijke intelligentie relatief eenvoudig vertaald worden in analyse van grote hoeveelheden gestructureerde data. 6. Uitsluitend ongestructureerde data? Kunstmatige intelligentie is bij uitstek geschikt Het ontdekken van patronen in ongestructureerde data vergt inzicht in het onderwerp De situatie dat er uitsluitend sprake is van ongestructureerde data is een totaal andere dan de situatie dat er sprake is van uitsluitend gestructureerde data. Het ontdekken van patronen in ongestructureerde data (bijvoorbeeld categorieën van documenten met soortgelijke inhoud of correspondentie over een bepaald onderwerp) vergt inzicht in het onderwerp(en) dat beschreven wordt in de ongestructureerde dataset. Kunstmatige intelligentie kan op basis van analyses van de gehanteerde semantiek relaties tussen documenten identificeren. Dit is een techniek die accountants kunnen toepassen indien bijvoorbeeld correspondentie over bepaalde transacties geïdentificeerd moet worden. Geraffineerdheid kunstmatige intelligentie een pre voor complexe analyse De kracht van de toepassing van kunstmatige intelligentie voor ongestructureerde data ligt niet alleen in het feit dat het voor een mens niet proportioneel is om honderden, duizenden en soms miljoenen documenten handmatig te analyseren. Een dergelijke toepassing van kunstmatige intelligentie is tevens waardevol omdat de geraffineerdheid van de techniek een pre is in een dergelijk complexe analyse zonder structuur. Daar komt bij dat de bevindingen eenvoudig te bevatten zijn (een categorie is bijvoorbeeld wel of niet relevant) en iteratieve analyse mogelijk maakt (het systeem leert indien aangegeven wordt welke documenten wel en niet relevant zijn). Tevens is de kracht van kunstmatige intelligentie in dit scenario dat de techniek léért van de voorhanden dataset. Zodoende is de toepassing onafhankelijk van de taal en worden patronen geïdentificeerd die vooraf onbekend waren (bijvoorbeeld het gebruik van bepaalde terminologie die vooraf onbekend is). 7. Combinatie gestructureerd en ongestructureerd? Menselijke intelligentie stuurt en anticipeert Een combinatie van gestructureerde en ongestructureerde data moet steeds vaker geïnterpreteerd worden. Bijvoorbeeld een bank die bepaalde transacties uitvoert waarvan de correspondentie inzicht geeft in de omstandigheden waarin dit is gebeurd. Of een projectontwikkelaar die voorzieningen verantwoordt nadat dit in een vergadering is besloten en zodoende de context blijkt uit de opgemaakte notulen (inclusief de verschillende versies daarvan). In navolging van voorgaande kan kunstmatige intelligentie succesvol toegepast worden wanneer de menselijke intelligentie sturing kan geven en kan Spotlight Jaargang uitgave 4 37
5 anticiperen op tussentijdse bevindingen. Een kritische succesfactor is een multicompetente samenwerking tussen professionals die de techniek, de praktijk en de doelstelling van de analyse bevatten. 8. Conclusie Het inzetten van kunstmatige intelligentie betekent niet dat de menselijke intelligentie aan de kant gezet kan worden: het wordt opgenomen in een iteratief mens-computerproces. Het succes van kunstmatige intelligentie hangt af van het slim inzetten: kunstmatige en menselijke intelligentie zijn niet uitwisselbaar, maar vullen elkaar aan waarbij de menselijke intelligentie het voortouw neemt. Figuur 1. Common Data Model Disparate Systems Multiple Locations Data Gathering G/L A/P, A/R Structured Data Semi-Structured Data Multiple Company Codes Different Business Units Payroll P-Card Extract Transform Load Data Mining Data Cleansing & Profiling Matching Logic Risk Scoring Global Databases Common Data Model In-depth analysis of large volumes of data Data Analysis High-risk Reports Interactive Research Ad-hoc reports Raw Data Data Enrichment Actionable Information Een uitzondering is de beschreven analyse van grote hoeveelheden ongestructureerde data; de geraffineerdheid van kunstmatige intelligentie kan in een dergelijk scenario het verschil maken en analyses uitvoeren die anders als niet proportioneel worden beschouwd. Verder moet de menselijke intelligentie gestimuleerd blijven om relevante analyses te kunnen blijven geven. Vooral bij gestructureerde data zijn de mogelijke analyses niet beperkt door de techniek, maar door onze eigen creativiteit. Een nieuw initiatief op het gebied van gestructureerde data is proces mining : het analyseren van het bedrijfsactiviteiten aan de hand van beschikbare data ( logging ). Een dergelijke analyse kan helpen met het identificeren van (opzettelijke) afwijkingen van patronen die relevant kunnen zijn voor de accountantscontrole. Een gerelateerd aandachtsgebied voor het uitvoeren van relevante analyses is de overgang van 1-dimensionaal naar multidimensionaal analyseren. Dan wordt niet uitsluitend gekeken naar transacties die bijvoorbeeld in het weekend plaatsvinden en/of een autorisatieniveau overschrijden, maar deze analyse wordt gecombineerd met andere relevante aspecten waardoor de context van een transactie betrokken wordt (wat doen andere personen in de gelijke positie, wat zijn gemiddelde bedragen en gaat een transactie samen met andere red flags, zoals doorbreken van functiescheiding). Kunstmatige intelligentie kan ons helpen met het uitvoeren van dergelijke analyses; in het algemeen is kunstmatige intelligentie nuttig bij complexe, herhalende en informatieintensieve taken en in gestandaardiseerde omgevingen; voor mission-critical taken en inzake besluitvorming moet men zich afvragen of men dit over zou willen laten aan kunstmatige intelligentie. De menselijke intelligentie beschikt over voldoende creativiteit die zich met voldoende kennis van de techniek kan laten vertalen in effectieve en relevante data-analyses. 38 Spotlight Jaargang uitgave 4
De weg naar een data-gedreven (interne) beheersing
De weg naar een data-gedreven (interne) beheersing Gestandaardiseerde data-analysesoftware ondersteunt controles met succes, bijvoorbeeld in het uitvoeren van financiële analyses. Vaak kan bovendien een
Nadere informatiegemeenschappelijke leiding is
Transacties onder gemeenschappelijke leiding: veel keuzes, maar niet allemaal beschikbaar Sinds kort hebben we in Nederland regelgeving over transacties onder gemeenschappelijke leiding. De nieuwe Richtlijn
Nadere informatieOp naar continuous assurance
Op naar continuous assurance In het streven naar verbeterde procesbeheersing kunnen continuous monitoring en continuous audit een organisatie helpen meer transparantie en zekerheid te verschaffen over
Nadere informatieDag accountantsverklaring, hallo controleverklaring
Dag accountantsverklaring, hallo controleverklaring Op 15 december 2010 nemen we afscheid van de accountantsverklaring en begroeten we de controleverklaring. Vanaf die datum moeten alle verklaringen voldoen
Nadere informatieDUTCHWEBSHARK WHITEPAPER #1. Talentpooling. In 7 stappen naar een talentpool
DUTCHWEBSHARK WHITEPAPER #1 Talentpooling In 7 stappen naar een talentpool Ter introductie. Talent pooling. Talentpools, veel werk maar ook veelbelovend. Op welke manier is het voor een bedrijf mogelijk
Nadere informatieNederland in de poule des verderfs
Nederland in de poule des verderfs Hans van Maanen Nieuwe Wiskrant, juni 2006 Inleiding Hoe groot is de kans dat Nederland in de finale van het wereldkampioenschap voetbal van 2006 komt? Hoe groot is,
Nadere informatieSBR Assurance: zekerheid geven over digitale rapportages
SBR Assurance: zekerheid geven over digitale rapportages SBR Assurance is een methode voor het geven van zekerheid over digitale rapportages binnen digitale verantwoordingsketens zoals Standard Business
Nadere informatieHeeft IFRS 13 Fair value measurement toegevoegde waarde?
Heeft IFRS 13 Fair value measurement toegevoegde waarde? De recent gepubliceerde IFRS 13 bevat geen nieuwe voorschriften over wanneer reële waarde toegepast moet worden, maar legt uit hoe de reële waarde
Nadere informatieHet kasstroomoverzicht minder objectief dan gedacht
Het minder objectief dan gedacht Ondernemingen hebben nogal wat keuzevrijheid bij het opmaken van de jaarrekening. Dit maakt de vergelijkbaarheid van en moeilijk. Arjan Brouwer - Accounting and Valuation Advisory
Nadere informatieRevenue recognition: praktische implicaties
Revenue recognition: praktische implicaties De IASB en de FASB hebben een ontwerpstandaard gepresenteerd voor een nieuw model van omzetverantwoording. Het is zaak om niet te lang te wachten met het evalueren
Nadere informatieToepassen nieuwe IFRSconsolidatieregels. gestructureerde aanpak
Toepassen nieuwe IFRSconsolidatieregels vraagt om gestructureerde aanpak Met ingang van 2014 moeten ondernemingen de nieuwe IFRSregelgeving toepassen met betrekking tot consolidatie (IFRS 10) en samenwerkingsverbanden
Nadere informatieVisma.net Financieel. Zaken doen in de cloud
Visma.net Financieel Zaken doen in de cloud Zaken doen in de cloud Visma.net Financieel is de nieuwe totaaloplossing van Visma in de cloud voor financieel management. Veilig werken in de cloud voor CFO
Nadere informatieNieuwe consolidatiestandaard geeft handvatten voor complexe praktijksituaties
Nieuwe consolidatiestandaard geeft handvatten voor complexe praktijksituaties De IASB heeft nieuwe standaarden uitgebracht en bestaande standaarden aangepast om de grondslagen voor consolidatie te uniformeren
Nadere informatieBegrippenlijst Inzicht in de wereld van big data, marketing en analyse
Begrippenlijst Inzicht in de wereld van big data, marketing en analyse 4orange, 13 oktober 2015 Hogehilweg 24 1101 CD Amsterdam Zuidoost www.4orange.nl 2 Inhoud Achtergrond & Aanleiding... 3 A... 3 B...
Nadere informatieCultuurverschillen in het controledossier
Cultuurverschillen in het controledossier Het professionele gedrag van accountants wordt beïnvloed door nationale-cultuurverschillen, ondanks het bestaan van internationale controlestandaarden. Internationaal
Nadere informatieSOLVENCY II Hoe een integrale aanpak van de Solvency II pijlers leidt tot een efficiënt en betrouwbaar risicomanagement- en rapportageproces
SOLVENCY II Hoe een integrale aanpak van de Solvency II pijlers leidt tot een efficiënt en betrouwbaar risicomanagement- en proces Door: Gert Verbaas en Auke Jan Hulsker november 2015 SAMENVATTING De volledige
Nadere informatiesmartops people analytics
smartops people analytics Introductie De organisatie zoals we die kennen is aan het veranderen. Technologische ontwikkelingen en nieuwe mogelijkheden zorgen dat onze manier van werken verandert. Waar veel
Nadere informatieOnderwerp: Welke rol speelt de interface bij het wekken van vertrouwen voor de consument?
Trust Bart Moonen & Martijn Hendrikx 5564395 5547229 Team 48 Introductie Dit was onze initiële hypothese etc.: Onderwerp: Welke rol speelt de interface bij het wekken van vertrouwen voor de consument? We
Nadere informatieSuccesfactoren van transformatieprogramma s
Succesfactoren van transformatieprogramma s In de huidige Digitale Revolutie wordt het voor de continuïteit van organisaties steeds belangrijker om snel en effectief te kunnen reageren op veranderende marktbewegingen.
Nadere informatieIn het voorgaande artikel werd aangegeven hoe de vaste verdeling van cijfers in getallen, zoals deze voortvloeit
ADMINISTRATIE Cijferanalyse met behulp van Benford s Law (2) HET LIJKT INGEWIKKELDER DAN HET IS In het voorgaande artikel werd aangegeven hoe de vaste verdeling van cijfers in getallen, zoals deze voortvloeit
Nadere informatieRobotic accounting & machine learning
Robotic accounting & machine learning Door: Gerard Bottemanne, Onderzoeksbureau GBNED 19 september 2018 Begripsvorming Robotic accounting Robotic accounting heeft betrekking op Boekhoudfuncties in de brede
Nadere informatieBegrippenlijst Inzicht in de wereld van big data, marketing en analyse
Begrippenlijst Inzicht in de wereld van big data, marketing en analyse 4orange, 2017 Hogehilweg 24 1101 CD Amsterdam Zuidoost www.4orange.nl 2 Inhoud Achtergrond & Aanleiding... 3 A... 3 B... 3 C... 3
Nadere informatieInnovatie in de jaarrekening
Innovatie in de jaarrekening Hoe komt de waarde die ondernemingen creëren met innovatie, tot uitdrukking in de jaarrekening? En hoe kunnen innovatieve ondernemingen de waarde van datgene wat zij ontwikkelen
Nadere informatieDe Wet op het accountantsberoep vervangt de WRA en WAA
De Wet op het accountantsberoep vervangt de WRA en WAA De nieuwe Wet op het accountantsberoep regelt formeel de fusie tussen het Nederlands Instituut van Registeraccountants en de Nederlandse Orde van
Nadere informatieNieuwe cyberrisico s vereisen een innovatieve aanpak
Nieuwe cyberrisico s vereisen een innovatieve aanpak Door de steeds verdergaande digitalisering begeeft de beheersing van cyberrisico s zich steeds verder buiten de grenzen van een organisatie. Cybersecurity
Nadere informatieOp naar een excellente controle
Op naar een excellente controle Welke controlewerkzaamheden kunnen verder geoptimaliseerd worden om kosten te besparen of om meer toegevoegde waarde te kunnen bieden aan cliënten? Hoe kunnen deze werkzaamheden
Nadere informatieKlare taal! Benchmark controleverklaring nieuwe stijl onder Nederlandse beursfondsen
Klare taal! Benchmark controleverklaring nieuwe stijl onder Nederlandse beursfondsen Een aantal accountants van beursgenoteerde ondernemingen heeft bij de jaarrekening over 2013 een informatievere controleverklaring
Nadere informatieEuropees bankentoezicht: succes is niet vanzelfsprekend
Europees banken: succes is niet vanzelfsprekend Het Europees banken zal niet voor alle banken zonder kleerscheuren blijven. Het doel is primair de financiële stabiliteit te verbeteren om een nieuwe financiële
Nadere informatieEén nieuwe Europese Accounting Directive voor Boek 2 Titel 9
Eén nieuwe Europese Accounting Directive voor Boek 2 Titel 9 De Europese Unie heeft een nieuwe Europese Richtlijn voor de jaarlijkse financiële verslaggeving door ondernemingen gepubliceerd: de Accounting
Nadere informatieInternal Audit: cruciaal voor internal governance
Internal Audit: cruciaal voor internal governance Sinds de invoering van de Nederlandse corporate governance code in 2003 is het voor beursgenoteerde bedrijven verplicht om jaarlijks te evalueren of er behoefte
Nadere informatieEnterprise Resource Planning
Enterprise Resource Planning Hoofdstuk 2 Re-engineering en systemen voor Enterprise Resource Planning Pearson Education, 2007; Enterprise Resource Planning door Mary Sumner Leerdoelstellingen De factoren
Nadere informatieSelf Service BI. de business
BI in de praktijk Self Service BI Breng de kracht van BI naar de business Luc Alix Sogeti Nederland B.V. Redenen voor Business Intelligence Sneller kunnen beslissen 42 % Beter kunnen beslissen 42 % Concurrentieel
Nadere informatieDe innovatiebox: een extra stimulans om succesgericht te innoveren
De innovatiebox: een extra stimulans om succesgericht te innoveren De innovatiebox is een fiscale stimuleringsmaatregel. Enerzijds ter bevordering van de innovatiekracht van de Nederlandse economie en anderzijds
Nadere informatieProactief en voorspellend beheer Beheer kan effi ciënter en met hogere kwaliteit
Proactief en voorspellend beheer Beheer kan effi ciënter en met hogere kwaliteit Beheer kan efficiënter en met hogere kwaliteit Leveranciers van beheertools en organisaties die IT-beheer uitvoeren prijzen
Nadere informatiewww.pwc.nl Onze SEPA-diensten Uw cash management naar een hoger niveau
www.pwc.nl Onze SEPA-diensten Uw cash management naar een hoger niveau De kansen van de Single Euro Payments Area (SEPA) SEPA gaat niet over het aanpassen van systemen en processen alleen, SEPA raakt direct
Nadere informatie10 december 2014 Data-analyse en fraudedetectie. Wendy Schierboom
10 december 2014 Data-analyse en fraudedetectie Wendy Schierboom 2 Fraude bij organisaties Er kan worden gesproken over interne en over externe fraude Interne fraude - Verduistering van geld en goederen
Nadere informatieWettelijke reserves nader bekeken
Wettelijke reserves nader bekeken De regelgeving rond wettelijke reserves bestaat al geruime tijd en is in de afgelopen jaren niet wezenlijk veranderd. Toch is er in de praktijk regelmatig sprake van onduidelijkheden
Nadere informatieDe controller als choice architect. Prof. dr. Victor Maas Hoogleraar Management Accounting & Control Erasmus School of Economics
De controller als choice architect Prof. dr. Victor Maas Hoogleraar Management Accounting & Control Erasmus School of Economics Wat doet een controller? Hoofd administratie Boekhoudsysteem/grootboek/accountingregels
Nadere informatieOrganisatieprestatiescan. Deze techniek wordt gebruikt in de focus- en analysefase bij het analyseren van de huidige situatie.
1 Bijlage 2 De organisatieprestatiescan Techniek: Organisatieprestatiescan Toepassingsgebied: Achtergrond: Deze techniek wordt gebruikt in de focus- en analysefase bij het analyseren van de huidige situatie.
Nadere informatieEnergiebesparing is in. Tenminste, als je afgaat op het grote aantal
Samenva ing Summary in Dutch Energiebesparing is in. Tenminste, als je afgaat op het grote aantal reclamespotjes dat tijdens het stookseizoen voorbijkomt. Ondanks deze landelijke aandacht voor energiebesparing,
Nadere informatieOptie 3 : welkome en veel gebruikte methode voor grondslagen in enkelvoudige jaarrekening
Optie 3 : welkome en veel gebruikte methode voor grondslagen in enkelvoudige Beursgenoteerde ondernemingen stellen volgens IFRS een geconsolideerde op. Daarnaast is ook een enkelvoudige verplicht. Vaak
Nadere informatieIN 4 STAPPEN NAAR EEN DATAGEDREVEN ORGANISATIE ALLES WAT JE MOET WETEN VOOR EEN SUCCESVOLLE DATA TRANSFORMATIE
IN 4 STAPPEN NAAR EEN DATAGEDREVEN ORGANISATIE ALLES WAT JE MOET WETEN VOOR EEN SUCCESVOLLE DATA TRANSFORMATIE 2019 WHITEPAPER INHOUDSOPGAVE Stap 1: Inzicht in veranderende databehoeftes 04 Stap 2: Controleren
Nadere informatieCover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation
Cover Page The handle http://hdl.handle.net/1887/22286 holds various files of this Leiden University dissertation Author: Nezhinsky, A.E. Title: Pattern recognition in high-throughput zebrafish imaging
Nadere informatieInhoud. 1. Het mysterie dat geld heet 7
Inhoud 1. Het mysterie dat geld heet 7 2. Het geld dat telt 11 De taal van geld 11 Een wereld zonder geld 12 Eerste gedachten over geld 14 Geld als ruilmiddel 15 Geld als rekeneenheid 21 Geld als oppotmiddel
Nadere informatieDe nieuwe IFRS leasestandaard: stevige wijn of water?
De nieuwe IFRS leasestandaard: stevige wijn of water? Naar verwachting komt in het eerste kwartaal van 2013 een tweede voorstel voor nieuwe verslaggevingregels van leaseovereenkomsten. De oorspronkelijke
Nadere informatieGasunie vernieuwt inkoopproces
Gasunie vernieuwt inkoopproces Gasunie vernieuwt inkoopproces Of het nu gaat om het optimaliseren van het gastransport of om het beheren en aansturen van onze leveranciers, bij Gasunie zijn we continu
Nadere informatiede overgang van traditionele naar digitale verwerking van post en documenten Marc Charlier manager corporate communications
de overgang van traditionele naar digitale verwerking van post en documenten Marc Charlier manager corporate communications BCT Partners for Value Introductie BCT ECM (Enterprise Content Management) Het
Nadere informatieWorkshop voorbereiden Authentieke instructiemodel
Workshop voorbereiden Authentieke instructiemodel Workshop voorbereiden Uitleg Start De workshop start met een echte, herkenbare en uitdagende situatie. (v.b. het is een probleem, een prestatie, het heeft
Nadere informatieMet veel belangstelling heeft SRA-Bureau Vaktechniek kennisgenomen van het consultatiedocument NBA Handreiking 1141 Data-analyse bij de controle.
NBA Het Bestuur Postbus 7984 1008 AD Amsterdam Consultatie-wet-en-regelgeving@nba.nl Betreft: Reactie op Consultatie Handreiking 1141 Nieuwegein, 14 september 2018 Geachte collegae, Met veel belangstelling
Nadere informatieExact Online BUSINESS CASE MET EXACT ONLINE MEER FOCUS OP ACCOUNTMANAGEMENT EN ADVISERING. De 5 tips van Marc Vosse. www.exactonline.
BUSINESS CASE Exact Online MET EXACT ONLINE MEER FOCUS OP ACCOUNTMANAGEMENT EN ADVISERING De 5 tips van Marc Vosse www.exactonline.nl 2 EXACT ONLINE CASE STUDY ACCOUNTANCY DE 5 TIPS VAN MARC VOSSE Voor
Nadere informatieVan ruwe data naar bruikbare informatie. Sales Insight van itradenetwork
Van ruwe data naar bruikbare informatie. Sales Insight van itradenetwork Inzicht, kansen, groei Ziet u het niet meer? Het is kenmerkend voor de horeca-, hospitality- en voedingssector dat producenten en
Nadere informatieEnterprise Resource Planning. Hoofdstuk 1
Enterprise Resource Planning Hoofdstuk 1 Een basis om inzicht te krijgen in Enterprise Resource Planning-systemen Pearson Education, 2007; Enterprise Resource Planning door Mary Sumner Leerdoelstellingen
Nadere informatieStrategische personeelsplanning objectief onderbouwen met People Analytics
Strategische personeelsplanning objectief onderbouwen met People Analytics Na het lezen van deze white paper weet u: Wat een strategische personeelsplanning (SPP) is Hoe organisaties veranderen door automatisering
Nadere informatieBIG DATA. 4 vragen over Big Data
4 vragen over Big Data Dit ebook geeft in het kort antwoorden op 4 vragen omtrent Big Data. BIG DATA Wat is Big Data? Hoe zet ik een Big Data Strategie op? Wat is het verschil tussen Big Data en BI? Wat
Nadere informatieTaakcluster Operationeel support
Ideeën en plannen kunnen nog zo mooi zijn, uiteindelijk, aan het eind van de dag, telt alleen wat werkelijk is gedaan. Hoofdstuk 5 Taakcluster Operationeel support V1.1 / 01 september 2015 Hoofdstuk 5...
Nadere informatieINLEIDING. Kortom, ondermijnende criminaliteit is een actueel probleem. Maar, wat is dit precies én hoe krijg je er grip op?
BIBOB-RADAR INLEIDING Steeds meer gemeenten kampen met ondermijnende criminaliteit. Uit onderzoek van het Centrum voor Criminaliteitspreventie en Veiligheid (CCV) blijkt dat criminelen zonder problemen
Nadere informatieAccountView Huurbundels. 9 mei 2014. AccountOne Ethaanstraat 2c 7463 PC Rijssen www.accountone.nl t: 0548-512513 f: 0548-364623
AccountView Huurbundels 9 mei 2014 AccountOne Ethaanstraat 2c 7463 PC Rijssen www.accountone.nl t: 0548-512513 f: 0548-364623 Inhoud Hieronder ziet u de opzet van dit Overzicht Huurbundels. U kunt direct
Nadere informatieLaag Vaardigheden Leerdoelen Formulering van vragen /opdrachten
Blooms taxonomie Laag Vaardigheden Leerdoelen Formulering van vragen /opdrachten Evalueren Evalueren = de vaardigheid om de waarde van iets (literatuur, onderzoeksrapport, presentatie etc) te kunnen beoordelen
Nadere informatieExcel als database? Herkent u deze 10 veel voorkomende problemen?
Door Daisy Klijn, September 2016? Excel als database? Herkent u deze 10 veel voorkomende problemen? Veel bedrijven maken gebruik van Excel om te rapporteren. Heel logisch, want het werkt heel goed voor
Nadere informatieTaxanomie van Bloom en de kunst van het vragen stellen. Anouk Mulder verschil in talent
Onthouden Kunnen ophalen van specifieke informatie, variërend van feiten tot complete theorieën Opslaan en ophalen van informatie (herkennen) Kennis van data, gebeurtenissen, plaatsen Kennis van belangrijkste
Nadere informatieGovernance en Business Intelligence
Governance en Business Intelligence Basis voor de transformatie van data naar kennis Waarom inrichting van BI governance? Zorgorganisaties werken over het algemeen hard aan het beschikbaar krijgen van
Nadere informatieEnterprise Resource Planning. Hoofdstuk 7 ERP-systemen: human resources. Pearson Education, 2007; Enterprise Resource Planning door Mary Sumner
Enterprise Resource Planning Hoofdstuk 7 ERP-systemen: human resources Pearson Education, 2007; Enterprise Resource Planning door Mary Sumner Leerdoelstellingen Kennismaken met de human-resourceprocessen
Nadere informatieTransparantie gaat verder dan verslaggevingregels
Transparantie gaat verder dan verslaggevingregels De Transparant Prijs en Het Glazen Huis hebben tot doel de transparantie van verantwoordingen te verbeteren. De ervaringen en best practices vanuit deze
Nadere informatieInformatie efficiënter aanleveren met SmartClose
Informatie efficiënter aanleveren met SmartClose De methodiek van SmartClose zorgt ervoor dat de financiële functie organisatiebreed te werk gaat, met gestandaardiseerde financiële processen. Wordt een
Nadere informatieIn Vlaanderen bestaat er nog geen leerlijn programmeren! Hierdoor baseren wij ons op de leerlijn die men in Nederland toepast voor basisscholen.
Leerlijn programmeren In Vlaanderen bestaat er nog geen leerlijn programmeren! Hierdoor baseren wij ons op de leerlijn die men in Nederland toepast voor basisscholen. Deze leerlijn is opgebouwd aan de
Nadere informatieDe samenhang tussen integrale veiligheidskunde en Human Technology
De samenhang tussen integrale veiligheidskunde en Human Technology 1 Inhoudsopgave: Samenvatting 3 De opleidingen 4 Overeenkomsten 5 Technologische ontwikkeling en veiligheid 6 Visie op het gezamenlijke
Nadere informatieExact Synergy Enterprise. Krachtiger Financieel Management
Exact Synergy Enterprise Krachtiger Financieel Management 1 Inleiding Waar gaat het om? Makkelijke vragen zijn vaak het moeilijkst te beantwoorden. Als het hectische tijden zijn, moet u soms veel beslissingen
Nadere informatieNO HANDS ACCOUNTING VAN INVOEREN NAAR ADVISEREN
NO HANDS ACCOUNTING VAN INVOEREN NAAR ADVISEREN Even voorstellen Joost van Koot Principal Product Marketing Jos Suijkens Senior Business Consultant Van invoeren naar adviseren AGENDA FUTURE FINANCE DE
Nadere informatieTestNet voorjaarsevent 15 mei Testen met AI. Op weg naar een zelflerende testrobot. TestNet werkgroep Testen met AI. Sander Mol Marco Verhoeven
TestNet voorjaarsevent 15 mei 2018 Testen met AI Op weg naar een zelflerende testrobot TestNet werkgroep Testen met AI Sander Mol Marco Verhoeven De aanleiding: AI tool speelt breakout Tool ziet alleen
Nadere informatieCRM ontmoet MS Outlook
CRM ontmoet MS Outlook Slim en efficiënt Waar gaat het om? U herkent het waarschijnlijk wel. U gebruikt een CRM systeem en daarnaast gebruikt u de MS Office producten waaronder MS Outlook. Twee toepassingen
Nadere informatieIFRS 11 Joint arrangements : meer dan het schrappen van een keuze
IFRS 11 Joint arrangements : meer dan het schrappen van een keuze De IASB heeft de langverwachte IFRS 11 Joint arrangements gepubliceerd, als onderdeel van een pakket van vijf nieuwe verslaggevingstandaarden.
Nadere informatieVan creatieve medewerkers naar een duurzaam innovatief klimaat
Van creatieve medewerkers naar een duurzaam innovatief klimaat De weg naar duurzame innovatie begint met het sturen op waarden in mensen. Het succesvol implementeren van een duurzaam innovatieklimaat is
Nadere informatieCover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation.
Cover Page The handle http://hdl.handle.net/1887/20303 holds various files of this Leiden University dissertation. Author: Kallergi, Amalia Title: Connecting the dots : playful interactions with scientific
Nadere informatieMAAK KENNIS MET SAP CRYSTAL SOLUTIONS!
De voordelen van Business Intelligence zijn te groot om te negeren. Snelle, betrouwbare en concrete informatie verbetert niet alleen de bedrijfsprestaties doordat de mogelijkheden in de markt beter worden
Nadere informatieSociale en culturele factoren in evacuatie simulaties. Dr. Natalie van der Wal
Sociale en culturele factoren in evacuatie simulaties Dr. Natalie van der Wal Uit de praktijk blijkt dat weinig mensen direct overgaan tot actie als het brandalarm afgaat. Het zal wel een oefening zijn,
Nadere informatieProces to model en model to execute
Proces to model en model to execute Een end-to-end (bedrijfs)proces (figuur 1) is het geheel van activiteiten die zich, op een bepaalde plaats door een bepaalde rol, in bepaalde volgorde opvolgen en waarvan
Nadere informatieBEGRIJP, VERGELIJK EN VERKLAAR UW DATA MET DATAVISUALISATIE POWERED BY
BEGRIJP, VERGELIJK EN VERKLAAR UW DATA MET DATAVISUALISATIE SNELLERE INZICHTEN MET DATAVISUALISATIE Met de uitdrukking een beeld zegt meer dan duizend woorden bent u wellicht bekend. Beelden vertellen
Nadere informatieHyarchis.Net MKB. Hyarchis.Net MKB voor efficiënte ondernemers. Stroomlijn al uw digitale- en papierstromen
Hyarchis.Net MKB Hyarchis.Net MKB voor efficiënte ondernemers Stroomlijn al uw digitale- en papierstromen Heeft uw bedrijf door alle uitpuilende archiefkasten soms meer weg van een papieropslag? Kunt u
Nadere informatieOverige transacties 1 (Excel2007 en 2010)
Handleiding meldprogramma Ongebruikelijke Transactie Overige transacties 1 (Excel2007 en 2010) 1 Voor het melden van een transactie anders dan een girale overboeking of een money transfer, kunt u deze
Nadere informatieAccount Insight. Laagdrempelig ontsluiten, analyseren en controleren van financiële administraties.
Account Insight Laagdrempelig ontsluiten, analyseren en controleren van financiële administraties. Graag ontzorgen wij u van de technische barrières die u belemmeren de toegevoegde waarde van data-analyse
Nadere informatieEXB 360 MOBILE App. Bevorder betrokkenheid. Veel onderdelen; veel mogelijk
EXB 360 Mobile App EXB 360 MOBILE App Bevorder betrokkenheid Zo'n 10 miljoen Nederlanders maken inmiddels gebruik van sociale netwerksites, de EXB MOBILE App kan in enkele weken de nieuwe favoriete app
Nadere informatieBIG DATA wat is het eigenlijk?
Dia 1 Agenda BIG DATA wat is het eigenlijk? De (on)zin achter BIG DATA BIG DATA wordt small data Uw klant begint een web-winkel,advieskans!? De vertaling naar risico s De stap naar de tweedelijns controller
Nadere informatieResearch & development
Research & development Publishing on demand Workflow ondersteuning Typesetting Documentproductie Gespecialiseerd document ontwerp Web ontwerp en onderhoud Conversie Database publishing Advies Organisatie
Nadere informatievanuit de technische en organisatorische omgeving, werk-verdeling, budget, planning, en hergebruik van componenten. Het documenteren van SA dient
9 Samenvatting Software heeft vooruitgang in veel vakgebieden mogelijk gemaakt en heeft een toenemend invloed op ons leven en de samenleving in zijn geheel. Software wordt gebruikt in computers, communicatienetwerken,
Nadere informatieEnterprise Resource Planning. Hoofdstuk 4 ERP-systemen: verkoop en marketing. Pearson Education, 2007; Enterprise Resource Planning door Mary Sumner
Enterprise Resource Planning Hoofdstuk 4 ERP-systemen: verkoop en marketing Pearson Education, 2007; Enterprise Resource Planning door Mary Sumner Leerdoelstellingen Inzicht krijgen in de werking van de
Nadere informatieDe Taxonomie van Bloom Toelichting
De Taxonomie van Bloom Toelichting Een van de meest gebruikte manier om verschillende kennisniveaus in te delen, is op basis van de taxonomie van Bloom. Deze is tussen 1948 en 1956 ontwikkeld door de onderwijspsycholoog
Nadere informatieHuidige marktomstandigheden hebben impact op hedge accounting
Huidige marktomstandigheden hebben impact op hedge accounting IAS 39 geeft aan wat de spelregels zijn voor de waardering tegen reële waarde in geval van hedge accounting. Het is geen eenvoudige standaard.
Nadere informatieGelet op het Verdrag tot oprichting van de Europese Gemeenschap, en met name op artikel 44, lid 2, onder g),
L 283/28 RICHTLIJN 2001/65/EG VAN HET EUROPEES PARLEMENT EN DE RAAD van 27 september 2001 tot wijziging van de Richtlijnen 78/660/EEG, 83/349/EEG en 86/635/EEG met betrekking tot de waarderingsregels voor
Nadere informatieDe 5 meest gemaakte fouten in Facebook marketing
De 5 meest gemaakte fouten in Facebook marketing Webinar Smartfanpage 26-07 Volgende Wie ben ik? 25 jaar International Business gestudeerd 3,5 jaar actief in software ontwikkeling en online marketing 2014
Nadere informatieFinanciële Administratie Het kloppend hart
Financiële Administratie Het kloppend hart KRAAN Financieel bevat zowel uw grootboek als uw administratie van debiteuren en crediteuren. Doelstelling van KRAAN Financieel is doelmatigheid in: Beheer van
Nadere informatieVerspillingen ontdekken, analyseren en elimineren. Systematisch en blijvend oplossen. 29 april 2016
Verspillingen ontdekken, analyseren en elimineren Systematisch en blijvend oplossen 29 april 2016 Onderwerpen Verspillingen ONT-dekken Verspillingen analyseren Verspillingen elimineren Opdracht Algemeen
Nadere informatieGasunie inkoopproces 2012
Gasunie inkoopproces 2012 Gasunie inkoopproces 2012 Of het nu gaat om het optimaliseren van het gastransport of om het beheren en aansturen van onze leveranciers, bij Gasunie zijn we continu op zoek naar
Nadere informatieKIM. Slimme acties ondernemen
KIM Slimme acties ondernemen CONTROLE KWIJT? Herkent u dit soort ervaringen ook? Uw organisatie heeft allerlei systemen in huis, maar Niemand weet echt meer hoe het systeem exact werkt Voor kleine wijzigingen
Nadere informatiePost Transactie Monitoring NOREA round table
Post Transactie Monitoring NOREA round table 3 april 2019 Karel Veerkamp Introductie en agenda Introductie: Karel Veerkamp 1 st line Non Financial Risk team at Bank Mendes Gans (BMG) Focus op Customer
Nadere informatieHandleiding meldprogramma. Ongebruikelijke Transactie. Girale Overboeking (Excel2007 en 2010)
Handleiding meldprogramma Ongebruikelijke Transactie Girale Overboeking (Excel2007 en 2010) Inleiding Vanaf mei 2011 werkt de FIU-Nederland met een nieuw systeem voor het verzamelen, verwerken en analyseren
Nadere informatieContinuous auditing and continuous monitoring: continuous solutions? J. Jacobs en M. Hoetjes
Continuous auditing and continuous monitoring: continuous solutions? J. Jacobs en M. Hoetjes Introductie Jacco Jacobs E-mail: jacco.jacobs@nl.ey.com Internet: www.ey.com Meta Hoetjes E-mail: meta.hoetjes@csi4grc.com
Nadere informatieWERKBOX WERKT MET JE MEE
WERKBOX WERKT MET JE MEE Altijd je kantoor bij DE HAND Het Nieuwe Werken. We horen er veel over. Het staat voor slim en effectief werken. Voor het werken van nu dus. Wat betekent het in de praktijk? Flexibiliteit.
Nadere informatieEnterprise Resource Planning. Hoofdstuk 5 ERP-systemen: verslaglegging en financiën
Enterprise Resource Planning Hoofdstuk 5 ERP-systemen: verslaglegging en financiën Pearson Education, 2007; Enterprise Resource Planning door Mary Sumner Leerdoelstellingen Inzicht krijgen in de administratieve
Nadere informatieE-health in de huisartsenzorg
E-health in de huisartsenzorg Met e-(mental-)health in de huisartsenpraktijk kunnen patiënten met psychische klachten, vaak in combinatie met face-to-face gesprekken, ook zelf online aan de slag om de klachten
Nadere informatie