Do s Conversie optimalisatie... 3 Don ts conversie optimalisatie?... 3

Transcriptie

1 1

2 Inhudspgave 1. WAT ZIJN DE DO S EN DON TS VAN CONVERSIE OPTIMALISATIE?... 3 D s Cnversie ptimalisatie... 3 Dn ts cnversie ptimalisatie? HOE START JE MET CONVERSIE OPTIMALISATIE... 4 Praktijkvrbeeld USABILITY TESTS Online enquête/feedback tl Cncept/design tests Web interactie analyse Remte user test WELKE A/B TESTING TOOL DIEN IK TE GEBRUIKEN?... 8 Cntent Experiments: gratis testing tl... 8 Cnvert Experiments: new kid n the blck!... 9 VWO: premium testing tl STEL EEN ONDERBOUWDE TESTHYPOTHESE OP CONVERSIE OPTIMALISATIE VOOR HET MKB Cnversie ptimalisatie in de praktijk A/B testen kst me teveel tijd en geld MKB ers kunnen geld verdienen met cnversie ptimalisatie TYPEN A/B TESTS Hmepage Landingspagina: Frmulieren Aanbd Beïnvledingsprfielen HOE KRIJG JE EEN TESTING CULTUUR BINNEN JE BEDRIJF? SAMENVATTEND

3 1. Wat zijn de d s en dn ts van cnversie ptimalisatie? D s Cnversie ptimalisatie Cnversie ptimalisatie is het streven m meer cnversies te halen p je website, terwijl de advertentie uitgaven gelijk blijven. A/B testing is een zeer belangrijk nderdeel. Je wilt ten sltte weten, f je de juiste beslissing hebt genmen die meer mzet plevert. Wat zijn de d s van cnversie ptimalisatie? Het testen van nderdelen p juw pagina s nder gelijke mstandigheden. Dit nemen we in vakjargn k wel een gecntrleerd experiment Het testen f een nieuwe aanbieding meer mzet plevert dan het reguliere aanbd Het testen f een redesign meer mzet plevert dan de reguliere versie van de website Het testen f een nieuwe funnel (bestel frmulieren) meer mzet plevert dan de reguliere funnel Dn ts cnversie ptimalisatie? Cnversie ptimalisatie is een heel ppulair wrd nder markteers. Daarm wil ik k enkele misverstanden uit de wereld helpen: Cnversie ptimalisatie is niet alleen het testen van buttn kleuren en frmaten Cnversie ptimalisatie is niet het aanpassen van de website en een maand later kijken f de cnversie verbeterd is, znder de resultaten te segmenteren (bijvrbeeld nieuwe vs. terugkerende bezekers) 3

4 Cnversie ptimalisatie is niet het vergelijken van het cnversiepercentage tussen de hmepage en een AdWrds landingspagina Cnversie ptimalisatie is niet het uitveren van een redesign znder dit vóóraf te A/B testen met de huidige versie van de website 2. He start je met cnversie ptimalisatie Het testen van buttnfrmaten en -kleuren is natuurlijk ged m mee te starten. Maar hier ga je geen structurele cnversie verbeteringen mee realiseren. Daarm is het belangrijk m een A/B-test met nderbuwde hypthese p te zetten. Een hypthese is een vernderstelling ver he je een cnversieprbleem denkt p te lssen. Ik gebruik het LIFT-mdel als inspiratiebrn vr het pstellen van hyptheses. LIFT is de afkrting vr Landing page influence Functin fr tests. Dit mdel gebruikt de vlgende cnversiefactren m een testhypthese p te stellen: 1. Waarde prpsitie: wat zijn de vrdelen van juw prduct/dienst vr de gebruiker? 2. Relevantie: he relevant is juw cntent vr de gebruiker? 3. Helderheid/duidelijkheid: cmmuniceer je via juw cntent één bdschap? 4. Afleidingen: welke cntent leidt af van het uiteindelijke del? 5. Onzekerheden: welke cntent kan de gebruiker nzeker maken? 6. Urgentie: cmmuniceer je via juw call-t-actins dat de gebruiker nu actie dient te ndernemen? 4

5 Praktijkvrbeeld Ik vind dit raamwerk heel handig m te gebruiken als startpunt. Op welke cnversie factren kun je beter inspelen? Onderstaand een praktijkvrbeeld hiervan: 1. Waarde prpsitie: wat zijn nu eigenlijk de vrdelen van de sftware vr de gebruiker? 2. Onzekerheden: straalt de cntent vertruwen uit richting de gebruiker? 3. Urgentie: welke actie dient de gebruiker te ndernemen? 4. Speel je in p het nderbewustzijn van de gebruiker? Bijvrbeeld dr het cmmuniceren van een nderscheidende prijs/kwaliteitsverhuding 5. Afleiding: welke cntent leidt af van het uiteindelijke del? 5

6 3. Usability tests Vrgaande analyse is gebaseerd p juw expertise en ervaringen. Het is natuurlijk altijd ged m een expert analyse te laten uitveren vr juw site. Ng beter is natuurlijk m feedback aan je gebruiker te vragen. Zij bepalen ten sltte het succes van je website. Je kunt namelijk niet vaak geneg aan de gebruiker vragen: wat kan ik ng verbeteren aan mijn website? Welke tls kun je gebruiken m deze infrmatie te achterhalen? 1. Online enquête/feedback tl Hiermee kun je de wensen/delen van je bezekers in kaart brengen. Je kunt bijvrbeeld enkele eenvudige vragen met keuzemgelijkheden stellen aan de bezekers van juw website: Naar welke infrmatie ben je p zek? Welk del(en) wil je bereiken? Kun je één punt aangeven, die we p de site dienen te verbeteren? Tls zals Usabilla live en Qualar kun je hiervr gebruiken. Dit zijn betaalde tls. Er zijn k gratis en budget feedback tls p de markt. Wuf en Getaninsight zijn vrbeelden hiervan. Deze gebruikersfeedback geeft je praktische infrmatie m te gaan A/B testen. 2. Cncept/design tests Je kunt k enkele gebruikers laten meekijken naar het design van juw website. Z kun je vrij eenvudig en snel feedback van je gebruikers verzamelen. Met feedback van gebruikers krijg je praktische infrmatie ver de vlgende zaken: Begrijpt de gebruiker überhaupt waar juw website ver gaat? Kan de gebruiker aangeven vr wie de website is gemaakt? Kan de gebruiker aangeven wat je kunt den p juw website? VerifyApp is een zeer geschikte tl m hiervr te gebruiken. 3. Web interactie analyse Naast bvenstaande cncept tests, kun je er k vr kiezen m het kijk en klik gedrag p juw website nader te bekijken. EyeQuant en CrazyEgg zijn gede betaalbare alternatieven m deze inzichten te krijgen. Wat leer je van dergelijke tests? Gebruikt de gebruiker juw site, zals je vr gen had? Welke cntent kun je beter weglaten p juw hmepage? Op welke call-t-actin buttns klikt de gebruiker wel én niet? 6

7 4. Remte user test Ten sltte kun je k een remte usability test laten uitveren m testideeën te krijgen vr juw A/Btests. Binnen deze test geef je respndenten enkele taken mee m uit te veren p juw website. Je hebt geen hnderden respndenten ndig m hier praktische infrmatie uit te halen. 5 respndenten is meer dan geneg m brdevl input te krijgen vr je A/B tests. Een vrbeeld van een testscenari vr een remte user test: je bent p zek naar een Ggle Analytics training, die je pleidt tt qualified individual. Deze mag niet meer ksten dan 395 eur. Drlp de stappen en kun je aangeven f je een training bij mij gaat beken. En waarm wel f niet? Vldeed deze website aan je verwachtingen? 7

8 Deze feedback kun je na aflp bekijken in een videclip. Dit is een praktijkvrbeeld van een remte user test Wat leer je van een remte usability test? He gebruikt de gebruiker juw site? De infrmatiebehefte van de gebruiker. Welke infrmatie heeft de gebruiker ndig m zijn del te kunnen bereiken? En heveel kliks/tijd heeft de gebruiker ndig m zijn bestelling af te rnden? De afhaakmmenten van de gebruiker p juw site. Op welke invulvelden raakt de gebruiker het spr bijster? 4. Welke A/B testing tl dien ik te gebruiken? Met A/B testing kun je de cntent elementen p je website nder gelijke mstandigheden testen. Dus 50% van de bezekers ziet de riginele pagina, de verige 50% krijgt de alternatieve variant vrgeschteld. Vreger was dit alleen mgelijk vr de tp 500 adverteerders met veel site verkeer. Gelukkig zijn deze tijden vrbij. Er kmen steeds meer tls p de markt, die k betaalbaar zijn vr een MKB bedrijf. De vlgende 3 A/B testing tls heb ik zelf gebruikt: Cntent Experiments: gratis testing tl Dit is de gratis testing tl van Ggle Analytics. Een laagdrempelige tl, waarbij je gebruik kunt maken van alle analysemgelijkheden van Ggle Analytics. Bijvrbeeld: segmenten aanmaken vr het desktp en tablet verkeer van je test. Qua instellingen is cntent experiments wel vrij beperkt in vergelijking met andere testing tls: Je dient vr iedere test een cde te plaatsen p de riginele pagina Je hebt geen behavrial targeting mgelijkheden. Je kunt dus geen test pzetten, waarbij je alleen de bezekers vanuit AdWrds f mbiel apparaat meeneemt in juw test Je kunt alleen split-url tests pzetten. Je dient dus vr iedere test 2 unieke URL s aan te maken De vrdelen van deze tl zijn: Het is heel laagdrempelig m tests p te zetten Cntent experiments heeft een autmatische kppeling met alle rapprtage mgelijkheden van Ggle Analytics. Bijvrbeeld m je testresultaten te segmenteren per kanaal f type bezeker (nieuwe vs. terugkerend) 8

9 Krtm: een prima tl m te starten met A/B testing. Als je aanvullende wensen hebt vr A/B testing zijn er betere alternatieven vr handen. Cnvert Experiments: new kid n the blck! Deze tl kende ik tt vr krt ng niet. Ik was zeer verrast dr de prijzen én de mgelijkheden van deze tl. Mij vielen de vlgende zaken in psitieve zin p: Je heft slechts éénmalig een javascript cde te plaatsen p alle pagina s. Vr WrdPress gebruikers is het helemaal eenvudig. Cnvert heeft namelijk een eigen plugin Deze tl heeft wel behavrial targeting mgelijkheden. Je kunt dus een aparte A/B test pzetten vr je AdWrds f mbiele gebruikers Vlledige integratie met Ggle Analytics Je kunt A/B tests pzetten vanaf 9 dllar per maand. Hiervr kun je tests pzetten met maximaal 2000 bezekers Je kunt de tl 2 weken gratis uitprberen Er zijn k enkele verbeterpunten vr deze tl: 9

10 Er is helaas ng geen kppeling met externe tls zals ClickTale f CrazyEgg Er zijn geen heatmaps beschikbaar in deze tl De interface is een verbeterpunt vr deze tl. Vral het tevegen van delen gaf mij in het begin prblemen. Heveel en welk type delen kun je gebruiken in deze tl? Vr MKB-bedrijven is dit een zeer geschikte tl. Niet z uitgebreid als de vlgende tl VWO, maar vldende features vr een gemiddelde MKB er. Het abnnement van 9 dllar per maand vind ik zeer interessant. Hiervr kan je A/B tests pzetten vr maximaal 2000 bezekers per maand. Dat is geen gekke deal vr een MKB er, die wil starten met A/B testen. Bekijk k de videtutrial. VWO: premium testing tl Dit is de duurste van de 3 testing tls. Maar deze tl is k de beste. Op bijna alle vlakken scren zij het beste. Zij zijn niet vr niets een grte speler wereldwijd. Wat maakt deze tl z ged? Net als bij Cnvert, dien je slechts éénmalig een javascript cde p je site te plaatsen. Vr de WrdPress gebruikers is dit niet ndig. Ok vr VWO (Visual Website Optimizer) is er een plug-in beschikbaar Zeer gebruiksvriendelijke interface met heel duidelijke tutrials Ok behavrial targeting beschikbaar binnen deze tl Kppelingen met zwel Ggle Analytics als ClickTale beschikbaar Je hebt de beschikking ver heatmaps vr al je tests Je kunt de tl 30 dagen gratis uitprberen; Vr 49 dllar per maand krijg je bezekers. Deze tl is duidelijk prijziger dan Cnvert, maar je krijgt er k meer mgelijkheden vr terug. Krtm: VWO is echt een premium testing tl. Als je budget wilt reserveren vr A/B testing, dan adviseer ik zeker VWO. Als je minder budget tt je beschikking hebt, is Cnvert een heel ged alternatief. Bekijk k de videtutrial van VWO. 5. Stel een nderbuwde testhypthese p Vervlgens kmt het allerbelangrijkste nderdeel aan bd: het pstellen van de testhypthese. Waar dien je p te letten bij het pstellen van je testhypthese? Deze met het cnversieprbleem plssen. Deze met marketinginzichten pleveren, zdat je deze bevindingen k vr andere delen p de site kunt gaan testen. 10

11 Je met kunnen bepalen f de test succesvl was f niet. Bij het bedenken van een testhypthese draai ik een cnversieprbleem m in een cnversiekans. In de psychlgie nemen ze dit cnditinering. Bijvrbeeld: Dr vrdelen vr de bezeker te cmmuniceren zullen >5% bezekers drklikken naar mijn pagina s ver de beginners- en gevrderden training. Maar je kunt natuurlijk k diepgaandere aanpassingen gaan testen p je website. Bijvrbeeld je navigatie-items. Ik gelf heel erg in wederkerigheid. Daarm heb ik het menu-item vide tutrials tegevegd. Mijn testhypthese hierbij is: dr het aanbieden van vide tutrials ver Ggle Analytics zullen bezekers eerder geneigd zijn m een training bij mij te beken. Wanneer is een testhypthese succesvl f niet? Een hypthese is al geslaagd als je er learnings uithaalt. Niet elke hypthese zal een cnversiestijging pleveren. Vrbeeld: ik heb een test pgezet met de call-t-actin Ggle Analytics whitepaper p de hmepage. Deze test heeft mij niet meer inschrijvingen pgeleverd. Ik heb er wel learnings uitgehaald. De bezekers klikten significant meer p de call-t-actins training vr beginners en training vr gevrderden. Daarm heb ik de call-t-actin Ggle Analytics whitepaper weggehaald p de hmepage. Krtm: laat je niet afschrikken dr een test die geen cnversiestijging plevert. Mijn ervaring is dat slechts 1 p de 6 A/B-tests een cnversiestijging plevert. 11

12 6. Cnversie ptimalisatie vr het MKB Veel MKB'ers denken dat usability en A/B testing alleen is weggelegd vr de grtere bedrijven met grte aantallen site bezekers. Dit is een misvatting. Ok MKB'ers met relatief weinig site verkeer kunnen dr cnversie ptimalisatie de resultaten van hun site verbeteren. He dien je dit aan te pakken? Gebruik Ggle Analytics m te tetsen f je hyptheses klppen Met het al eerder genemde LIFT mdel kun je p basis van cnversiefactren juw hyptheses maken. He denk jij de cnversieprblemen p juw website p te lssen? Vervlgens kun je in een tl zals Ggle Analytics duiken f je hyptheses vlledig zijn: 1. Welke pagina's hebben een hger dan gemiddeld buncepercentage? 2. Welke pagina's hebben de hgste paginawaarde en zijn dus verantwrdelijk vr de meeste cnversies? 3. Welke pagina's bekijken de bezekers vóór de uiteindelijke cnversie? Gebruik dit rapprt m deze infrmatie te achterhalen Zet nderbuwd A/B tests p Met juw analyse + gebruikersfeedback kun je A/B tests gaan pzetten. Hud wel rekening met je beperkingen: Prbeer een test maximaal 1 à 1,5 maand dr te laten lpen. Z kun je namelijk meerdere aanpassingen achter elkaar A/B testen. Je hebt eenvudig weg niet het aantal bezekers m bij iedere test statistisch significante resultaten te behalen. Vermijd zveel mgelijk multivariate tests. Dit zijn tests waarbij je meerdere nderdelen p één pagina aanpast. Je hebt eenvudig weg niet het aantal bezekers m een dergelijke test in 1,5 maand uit te veren Beperk je niet tt kleine wijzigingen zals een buttn kleur f frmaat. Prbeer k diepgaandere zaken te testen. Bijvrbeeld je waarde prpsitie f de prijs van je prduct Een beperkt aantal bezeken p je site heft geen belemmering te zijn m met cnversie ptimalisatie aan de slag te gaan. Het gaat m een psitieve cnversie ntwikkeling en het is geen wedstrijd m iedere test statistisch significante resultaten te behalen. We zijn ten sltte meer ndernemer dan wetenschapper. Cnversie ptimalisatie in de praktijk Vr MKB bedrijven ver ik regelmatig A/B tests uit. Een klant van mij had een zeer hg afhaakpercentage p één van zijn frmulieren. Daarnaast zagen we in de webanalyse tl ClickTale dat bezekers er significant langer ver deden m het niet-verplichte invulveld 'telefnnummer' in te vullen dan de verplichte invulvelden. 12

13 Mijn hypthese hierbij was: 'Dr het cmmuniceren van alleen verplichte invulvelden zal de cnversie van dit frmulier met 5-10% tenemen'. Ik heb de geautmatiseerde testing tl VWO gebruikt m dit testen. Dit waren de resultaten na 1,5 maand: Ik vind het tch wel pzienbarend dat het weglaten van het invulveld 'telefnnummer' z'n verschil in cnversie kan verrzaken. Het zijn natuurlijk geen statistisch significante resultaten. Tch geven deze resultaten hele praktische infrmatie. Met het weglaten van een niet-verplicht invulveld behaalt mijn klant in 1,5 maand meer dan het dubbele aantal brchure aanvragen. Z'n test geeft je inspiratie vr vervlgtests. Want er zijn ng veel meer zaken te verbeteren: De call-t-actin buttn De beschrijvende regel ver de inhud van de brchure Krtm: blijf krt cyclisch testen m de cnversie te verbeteren. Bezekers p een (brchure) frmulier hebben interesse getnd in juw prduct, alleen ng geen definitief 'ja' gezegd. Jij dient de bezeker alleen in het 'ja' ritme te huden, zdat deze juw brchure aanvraagt. 13

14 A/B testen kst me teveel tijd en geld Deze pmerking hr ik geregeld van MKB'ers. A/B testen is een intensief traject. De ksten van A/B testing zijn natuurlijk heel relatief. Het gaat er vlgens mij veel meer m wat het uiteindelijk plevert. Je heft natuurlijk niet per se met een geautmatiseerde tl aan de slag te gaan. Je kunt k aanpassingen maken p basis van juw analyse + gebruikersfeedback. Indien je p deze manier gaat testen, dien je wel rekening te huden met de seizensinvleden en de wijzigingen binnen je nline marketing budget. En segmenteer zveel mgelijk. Bijvrbeeld tussen je nline kanalen en je type bezekers (nieuwe vs. terugkerende bezekers). Vrbeeld: welke impact hebben je aanpassingen p je SEO/SEA resultaten met een gelijk blijvend budget? Enkele tips hierbij: Met het testen van buttn kleuren - en frmaten ga je geen structurele cnversieverbetering realiseren. Durf diepgaandere aanpassingen te verrichten. Bijvrbeeld: het cmmuniceren van je kernprducten p de hmepage i.p.v. je hele prductassrtiment. Ga krt 'cyclisch' te werk bij je aanpassingen. Maak een testplanning vr je site aanpassingen. Bijvrbeeld: 1. Weghalen niet-verplichte invulvelden 2. Aanpassing call-t-actin 3. Tevegen beschrijvende regel die je titel ndersteund Krtm: Bezint eer ge begint! MKB ers kunnen geld verdienen met cnversie ptimalisatie Ok vr MKB'ers met weinig site verkeer zijn er mgelijkheden m met cnversie ptimalisatie aan de slag te gaan. Hud wel rekening met je beperkende factren. Je heft geen statistisch significante resultaten te realiseren. Je bent ten sltte meer ndernemer dan wetenschapper. De insteek dient te zijn m meer mzet uit je site te halen. Je hebt geen 'blauw bekje' tt je beschikking m dit vr elkaar te krijgen. Ik adviseer je m ' krt cyclisch te werk te gaan. Maak een testplanning en geef cnversie ptimalisatie een plaats binnen je reguliere nline marketing activiteiten. Vreg f laat gaat je dit extra mzet pleveren! 14

15 7. Typen A/B tests A/B testing is zeer belangrijk m de cnversie p je website naar een hger niveau te tillen. Je dient wel ged na te denken ver wat je wilt gaan testen. Welke typen tests gaan mij een cnversieverbetering pleveren. Welke mgelijkheden heb je? Hmepage Dit is natuurlijk een zeer gevelige plek m A/B testing te beginnen. Vral directeuren/managers vinden het niet fijn als je cntent p de hmepage aanpast. Mijn advies is dan k m pas na enkele maanden te gaan testen p de hmepage. De hmepage dien je vral te gebruiken m cntent te testen, die je k breder kunt gaan inzetten. Testsuggesties vr je hmepage kunnen zijn: Cmmuniceer afbeeldingen van juw belangrijkste delgrepen p de hmepage Haal de slider-banner weg p je hmepage Cmmuniceer de vrdelen van juw prduct/dienst prminent p de hmepage Landingspagina: Je AdWrds landingspagina s zijn wel kandidaat vr een 1 ste A/B test. De cnversie vanuit je betaalde verkeer is zeer belangrijk. Mgelijke A/B tests hiervr kunnen zijn: Titel van je landingspagina Waarde prpsitie van juw prduct/dienst vr de gebruiker Ondersteunend bewijs vr juw waarde prpsitie De cntent van je call-t-actin buttns Frmulieren Hier begin ik meestal mee met A/B testing. Waarm? De bezekers p juw frmulieren hebben interesse getnd in juw prduct. Zij hebben alleen ng geen definitief ja gezegd. Je dient ze alleen ng te begeleiden richting de cnversie. Enkele testsuggesties vr juw frmulieren: Optinele invulvelden weghalen f verplaatsen naar juw bedankpagina. Dit is de pagina, nadat de bezekers juw frmulier hebben ingevuld De titel van juw frmulier De cntent van de call-t-actin buttn De vrdelen van juw prduct/dienst vr de gebruiker cmmuniceren Aanbd Dit zijn diepgaandere type tests. Je gaat namelijk je verdienmdel vrleggen aan de gebruiker. Met welk verdien mdel kun je de gebruiker vertuigen m vr juw prduct/dienst te kiezen? Enkele testsuggesties hiervr: 15

16 Veg een gratis prefabnnement/prduct te in cmbinatie met juw betaalde abnnementen/prducten Cmmuniceer een duurder prduct naast het prduct dat jij graag wilt verkpen Maandbetaling t..v. jaarbetaling Beïnvledingsprfielen Naast type pagina s, dien je k rekening te huden met nline beïnvledingstechnieken. De meerderheid van de beslissingen neemt de gebruiker vanuit zijn nderbewustzijn. Er zijn hnderden beïnvledingsprfielen. Ik zal er enkele uitlichten die je kunt gebruiken vr je A/B tests: Lss-aversin. De gebruiker verliest niet graag iets. Bijvrbeeld een waardevl prduct f herinnering. Hierp kun je k inspelen p juw website. Een vrbeeld hiervan is: Hud rekening met de valkuilen bij een Ggle Analytics implementatie Wederkerigheid. Dit is een hele krachtige beïnvledingsprincipe. Indien je iets weggeeft aan gebruikers, zullen zij je vreg f laat willen terugbetalen: 16

17 Sciale bewijskracht. Mensen zijn sciale dieren. Hiervan dien je gebruik te maken. Enkele vrbeelden hiervan zijn: Autriteit. Gebruikers kijken p tegen mensen met kennis/ervaring. Bijvrbeeld de witte dktersjas van een arts is hiervan een ged vrbeeld. Ik gebruik zelf dit lg p mijn website: Als bezekers hierp klikken, kmen ze p deze pagina: 17

18 Dit is k een vrbeeld van het autriteitsprincipe. De certificering Ggle Analytics Individual geeft de bevestiging van mijn vaardigheden als Ggle Analytics specialist. 8. He krijg je een testing cultuur binnen je bedrijf? Je wilt draagvlak krijgen vr cnversie ptimalisatie binnen juw bedrijf. Mijn advies is m het vlgende stappenplan hierbij te gebruiken: 1. Hud brainstrmsessies met je cllega s. Z kun je iedereen de kans geven m test ideeën aan te dragen 2. Cmmuniceer peridiek (bijvrbeeld maandelijks) de resultaten uit de A/B tests. Z krijgen je cllega s meer feeling bij A/B testing. 3. Organiseer peridieke wrkshps met juw cllega s. Hierbij kun je bijvrbeeld uitleg geven ver de d s/dn ts van A/B testing. Maar k ver de werking van de testing tl. 4. Organiseer een interne cmpetitie vr de uit te veren A/B tests. Welke cllega kan het beste A/B tests vrspellen? Geef juw cllega de titel A/B testing kampien. Z krijg je meer draagvlak vr A/B testing binnen juw bedrijf 9. Samenvattend Cnversie ptimalisatie is een handige tl m meer uit juw website te halen. Acquisitie via bijvrbeeld Ggle AdWrds f SEO is ndzakelijk m verkeer p je site te krijgen. Maar het is ng belangrijker m het maximale resultaat uit de cntent p je eigen site te halen. Dit nemen we in vakjargn wned media. Op je eigen site bepaal jij wat er gebeurt. Maak hier dus k gebruik van. A/B testing is een nderdeel van cnversie ptimalisatie. Via een gecntrleerd experiment krijg je antwrd p juw vraag: levert mijn hypthese k meer mzet p? In mijn ervaring levert 1 p de 6 tests een cnversieverhging p. Laat je dus niet afschrikken bij een niet succesvlle A/B test. Het is heel belangrijk m te werken met een raamwerk, zdat cnversie ptimalisatie een plaats krijgt binnen je reguliere nline marketing activiteiten. Ik adviseer m in ieder geval een test planning p te zetten, zdat je kunt gaan werken met krt-cyclische tests. 18

19 Daarnaast dien je cnversie ptimalisatie breed neer te zetten binnen de rganisatie. Organiseer brainstrmsessies/wrkshps, zdat je cllega s feeling krijgen bij cnversie ptimalisatie. Laat juw cllega s zelf A/B tests uitveren. Dan zullen k zij inzien, dat je hier echt geld mee kunt verdienen. Krtm: Heb een plan vrdat je met cnversie ptimalisatie aan de slag gaat! Heb je vragen/nduidelijkheden ver deze handleiding? Neem gerust cntact met me p! Twitter: LinkedIn: gerard@gerardrathenau.nl Telefn: