Verantwoording tariefswijzigingen RZ15a

Transcriptie

1 Verantwoording tariefswijzigingen RZ15a Gebruikersdocument Uitlevering deel 2 Versie Ingangsdatum 1 januari 2015

2 Inhoudsopgave 1 Inleiding en leeswijzer Achtergrond RZ15a Leeswijzer Uitgangspunten tariefberekening en informatieproducten Rondrekening kostentarieven en honorariumtarieven Verbeteringen werkprocessen De datasets aan de bron Beschrijving van de datasets Bewerkingen en schoning DOT-dataset Resultaat van de dataset schoning Kwaliteit van profielen per instelling Bepalen kengetallen per categorie Bepalen van de afwijking van de kengetallen Markeren van instellingen met de grootste totale afwijking Resultaten van de instellingsschoning Representativiteit ten opzichte van voorgaande releases Transformatie Doel en noodzaak Simulatie Processtappen Aanpassingen (incl. verrijkingen) Aanleiding aanpassing Effecten aanpassingen Zorgproducten afleiden Processtappen Aanpassingen Aanleiding aanpassingen Backbonetabel en beslismodel Uitgangspunten Vertrekpunt productstructuur en registratieregels Hoofdregel berekening tarieven Selectie dataset: het beslismodel Representativiteitscriterium Periodeselectie Instellingsschoning DBC-Onderhoud 2 93

3 5.2.4 Definitie expertproducten Aanvullen kostprijzen per zorgactiviteit Berekening tariefmutatie kostentarieven Uitgangspunten Berekening tariefmutatie kosten Prijsmutatie Donorzorgproducten Omzetneutraliteit en rondrekening Indexatiefactor Kostentarieven Effectenanalyses Verwachte landelijke productie- en omzetontwikkelingen Verwachte landelijke productie- en omzetontwikkelingen per zorgproductgroep Gemiddelde prijsontwikkeling per zorgproductgroep gereguleerde segment Effect van verkorting doorlooptijd op kostenhomogeniteit Tariefmutatie honoraria Uitgangspunten Algemeen Tariefberekening ondersteunende specialismen Tariefberekening poortspecialismen Omzetneutraliteit en rondrekening Indexatiefactor honoraria Release issues Multitrauma en traumascreening (Dossiernummer ) Cardiologie (Dossiernummer ) Cardiovasculair risico management (Dossiernummer 1980) Ondersteunershonorarium KNO voor Laryingoscopie ( ) Expertproducten Effectenanalyses Expertproducten en expertprijzen Complex chronisch longfalen (CCL) Datasets Productstructuur en tarifering Geriatrische revalidatiezorg (GRZ) Productstructuur Productprijzen Opslag bovenbudgettaire hulpmiddelen Opslag voor kapitaallasten en de NHC component DBC-Onderhoud 3 93

4 9.2.5 Expertproducten Overige zorgproducten (OZP s) Kaakchirurgie Tarifering Nabij Patiënt Trombosediensttest (NPT) Eerstelijns Diagnostische Centra (EDC) Bijlage 1: Overzicht van vlaggen bij de 2e schoning Bijlage 2: Gemiddelde prijsontwikkeling per zorgproductgroep gereguleerde segment Bijlage 3: Donorzorgproducten gereguleerde segment Bijlage 4: Uitlijnfactor-honoraria per zorgproductgroep Bijlage 5: Toetsingskader RZ15a v DBC-Onderhoud 4 93

5 1 Inleiding en leeswijzer 1.1 Achtergrond RZ15a Het ministerie van VWS heeft in juli 2013 besloten om de maximale doorlooptijd van DBCzorgtrajecten terug te brengen van 365 dagen naar 120 dagen. Dit is één van de grote wijzigingen die is doorgevoerd in de release RZ15a. De verkorte doorlooptijd wordt budgettair neutraal ingevoerd. Aangezien de verkorte doorlooptijd effect heeft op de registratieregels, samenstelling van zorgprofielen en de casemix van zorgproducten is het noodzakelijk dat ook de (integrale) tarieven in het gereguleerde segment hierop aangepast worden. Voor het vrije segment worden geen tarieven vastgesteld, maar stellen de NZa en DBC-Onderhoud informatieproducten beschikbaar die de gevolgen van de doorlooptijdverkorting inzichtelijk maken. Met die informatieproducten kunnen zorgaanbieders en zorgverzekeraars de effecten van de verkorting van de maximale doorlooptijd op een omzet-neutrale wijze verwerken in gecontracteerde tarieven 2015 voor het vrije segment. DBC-Onderhoud en de NZa hebben in nauwe samenwerking een model ontwikkeld waarmee op consistente wijze tarieven en informatieproducten worden afgeleid. Dit model vormt de basis voor de RZ15a tariefberekening en de informatieproducten voor RZ15a. 1.2 Leeswijzer Voor u ligt de verantwoording voor de zorgprestaties en tarieven, behorende bij het pakket RZ15a. In dit document verantwoordt DBC-Onderhoud de totstandkoming van de zorgprestaties 2015 en de tarieven in het gereguleerde segment De tariefberekening voor de DBC-systematiek kent voor de RZ15a enkele grote wijzigingen ten opzichte van eerdere jaren. Redenen hiervoor is enerzijds de verkorting van de maximale doorlooptijd van DBC s van 365 naar 120 dagen, anderzijds de introductie van integrale tarieven. Honoraria en kostentarieven worden niet meer apart uitgeleverd. Gelet op het eenmalige karakter van deze twee beleidswijzigingen, is ervoor gekozen dit niet op te nemen in de beleidsregel BR/CU Tegelijkertijd is door deze wijzigingen het geldige toetsingskader BR-CU niet meer volledig hanteerbaar voor de RZ15a audit. Om de geplande procesaudit op de tariefberekening RZ15a toch mogelijk te maken is speciaal hiervoor een toetsingskader opgesteld. Deze is in Bijlage 5: opgenomen. Daar waar dit van toepassing is, zijn knelpunten, risico s en werkafspraken tussen DBC-Onderhoud en de NZa opgenomen in de desbetreffende hoofdstukken. Indien aspecten uit het toetsingskader niet van toepassing zijn, is dit niet expliciet nader toegelicht. Het kan voorkomen dat een totaalgetal bij een tabel in dit verantwoordingsdocument een kleine afwijking heeft ten opzichte van de opgetelde getallen in de kolommen door afronding. De toetsing van de betrouwbaarheid van de data aangeleverd door de (academische) ziekenhuizen, de wetenschappelijke verenigingen en de NZa is geen onderdeel van de werkzaamheden van DBC- Onderhoud. Zie voor de beschrijving van de data hoofdstuk 2. Hierbij dient opgemerkt te worden dat DBC-Onderhoud 5 93

6 de kostprijzen zoals aangeleverd door (academische) ziekenhuizen inclusief een eigen accountantsverklaring zijn aangeleverd aan de NZa Uitgangspunten tariefberekening en informatieproducten Beslismodel Om per zorgproduct te bepalen op welke wijze het profiel en bijgevolg het tarief tussen 2014 en 2015 wijzigt door de verkorting van de maximale doorlooptijd, zijn de meest actuele productiegegevens uit DIS en gegevens uit de NFU-monitor gebruikt. Het beslismodel dat hierbij is gehanteerd, wordt toegelicht in paragraaf 5.2. Representativiteitscriterium Uitgangspunt voor de tariefberekening en de ontwikkeling van informatieproducten is dat gebruik wordt gemaakt van de meest recente informatie. Hierbij dient een DBC-zorgproduct voldoende vaak voor te komen in een dataset. Dit criterium voor representativiteit wordt toegelicht in paragraaf Periodeselectie De verschillende datasets worden primair gebruikt om de procentuele prijsverandering te bepalen tussen 2014 en 2015 als gevolg van de verkorting van de maximale doorlooptijd. Hoe met periodeselectie wordt omgegaan bij de datasets en de conversietabellen staat in paragraaf Instellingsschoning Voor de RZ15a tariefberekening voor het gereguleerde segment is instellingsschoning toegepast. Zie hiervoor paragraaf Kostprijzen per zorgactiviteit Voor tariefberekening is gebruik gemaakt van de meest recente DOT 2012/2013 dataset. Hierin komen nieuwe zorgactiviteiten voor waarvoor geen kostprijs beschikbaar is. Voor het bepalen van betrouwbare prijsmutatiepercentages is het noodzakelijk om een representatieve kostprijs te bepalen. Een toelichting op de werkwijze staat in hoofdstuk 6. In paragraaf staat hiervan de samenvatting als onderdeel van de algemene toelichting op de berekening tariefmutatie kosten. Datatransformatie Voor de DOT 2012/2013 dataset is een beperkt aantal transformaties noodzakelijk om zorgactiviteiten en diagnosecodes om te zetten naar de in 2015 geldige codes. Dit betreft niet alleen de omzetting van oude codes naar nieuwe codes, maar ook een beperkt aantal toevoegingen van zorgactiviteiten die essentieel zijn voor het op juiste wijze afsluiten van DBC-zorgproducten na verkorting van de doorlooptijd. Toelichting op de transformatie staat in paragraaf 2.5 beschreven. Onderscheid in methode tariefberekening voor kostendelen en honorarium Hoewel in 2015 sprake is van integrale tarieven, is bij de tariefberekening toch een onderscheid gemaakt tussen de kostendelen en de honorariumdelen van de tarieven. Reden is dat hiervoor een verschillende aanpak is vereist. Dit komt bijvoorbeeld omdat vanaf 2012 de honorariumdelen van de tarieven voor poorters en ondersteuners gebaseerd zijn op een rondrekening met het Budgettair Kader Zorg (BKZ) voor vrijgevestigd medisch specialisten, terwijl de kostendelen van de tarieven gebaseerd zijn op het kostprijsmodel, zoals opgenomen in de nader regel NR/CU-248. In hoofdstuk 8 staat de tariefmutatie honoraria beschreven. DBC-Onderhoud 6 93

7 Prijsmutatiepercentages voor kostentarieven De datasets die via het beslismodel geselecteerd zijn, worden gebruikt om voor ieder zorgproduct in het gereguleerde en vrije segment de procentuele prijsverandering tussen 2014 en 2015 te berekenen. Deze prijsverandering is voornamelijk het gevolg van de verkorting van de maximale doorlooptijd. De procentuele prijsverandering wordt aangeduid als het prijsmutatiepercentage. De RZ15a tarieven zijn berekend door het toepassen van RZ14b-RZ15a prijsmutatiepercentages op de tarieven uit release RZ14c. Dit staat toegelicht in hoofdstuk 7. Prijsmutatiepercentage voor honorariumtarieven ondersteunende specialismen Een belangrijk element bij de tariefberekening van de honoraria voor ondersteunende specialismen bij voorgaande releases betreft de ondersteuners compensatiefactor (OCF). Hoe dit voor de tariefberekening 2015 is benaderd, staat in hoofdstuk 8. Prijsmutatiepercentage voor honorariumtarieven poorterspecialismen Bij de berekening van honorariumtarieven is onderscheid gemaakt tussen de ondersteunende en de poortspecialismen. Hoe dit onderscheid is uitgewerkt staat beschreven in hoofdstuk Rondrekening kostentarieven en honorariumtarieven Omzetneutraliteit Om onverwachte effecten op macroniveau te minimaliseren vindt een macro-rondrekening plaats van de ziekenhuiskosten en de honoraria (poorters en ondersteuners). De macro-rondrekening van kosten en honoraria wordt apart uitgevoerd op zorgproductgroepniveau. Nadere toelichting hierop vindt u in hoofdstuk 8. Uitval Door de verkorting van de maximale doorlooptijd blijkt dat het relatieve aandeel van uitval binnen een zorgproductgroep kan wijzigen. Bijgevolg kan het meenemen van uitval in de tariefberekening leiden tot ongewenste gevolgen. De werkwijze hierbij voor de RZ15a is toegelicht in paragraaf 7.3. Dominante dataset De macro-rondrekeningen voor kosten en honoraria worden uitgevoerd per zorgproductgroep aan de hand van de casemix van de dominante dataset. Een toelichting hierop en criteria om de dominante dataset te bepalen staan in paragraaf 7.3. Rondrekening kostentarieven Alhoewel het onderliggende simulatieproces kostenneutraal is uitgevoerd, zijn de daarmee berekende RZ14b-RZ15a prijsmutatiepercentages toegepast op RZ14c tarieven voor het gereguleerde segment die uit een andere bron afkomstig zijn (zoals andere dataset, NZa kostprijsmodel, expertprijzen etc.). Dit kan leiden tot ongewenste wijzigingen in de totale productiewaarde tussen 2014 en Om omzetneutraliteit te borgen heeft rondrekening plaatsgevonden. Dit staat toegelicht in paragraaf 7.3. Rondrekening honorariumtarieven Om onverwachte effecten op specialismeniveau te minimaliseren vindt rondrekening van de honoraria plaats op zorgproductgroepniveau voor alle zorgproductgroepen in het gereguleerde segment en het DBC-Onderhoud 7 93

8 vrije segment. Dit waarborgt dat effecten van verkorting van de maximale doorlooptijd voor de honoraria omzetneutraal plaatsvinden. Dit staat verder beschreven in paragraaf 8.2. Expertproducten en expertprijzen Voor complex chronisch longfalen (CCL), geriatrische revalidatiezorg (GRZ) en de kaakchirurgie zijn wijzigingen doorgevoerd op basis van expert opinion. Dit staat toegelicht in hoofdstuk 9. Effectenanalyse In paragraaf 7.5 en 8.6 staan respectievelijk de effecten van de wijzigingen in de kosten en honoraria van de RZ15a release beschreven. Bijlagen In de Bijlagen staat een aantal uitgebreide tabellen als achtergrondinformatie waarnaar vanuit verschillende hoofdstukken wordt verwezen. 1.3 Verbeteringen werkprocessen De aanbevelingen van de auditor ten behoeve van de optimalisatie van het releaseproces op basis van de audit van de RZ14a en RZ14b zijn in het verbeterregister van de afdeling ziekenhuiszorg bij DBC-Onderhoud opgenomen. Aan de hand van deze lijst zijn diverse verbeteracties in gang gezet voor de volgende releases. Zo is ten behoeve van de RZ15a al aandacht besteed aan het uitbreiden en aanpassen van de procesbeschrijvingen en meer gestructureerd documenteren van tests. Voor een aantal verbeterpunten is echter de tijdsspanne tussen de RZ14 releases en die van de RZ15 te kort geweest om structureel verbeteringen af te ronden. In een enkel geval is er voor gekozen om verbeteringen nog niet te starten vanwege bijvoorbeeld de transitie van de organisatie. De nog (deels) openstaande punten blijven als aandachtspunt/actie in het verbeterregister opgenomen staan voor de volgende releases. DBC-Onderhoud 8 93

9 2 De datasets aan de bron 2.1 Beschrijving van de datasets Voor de release RZ15a vormen drie datasets de basis voor de tariefberekening: Ronde 21 (R21) Ronde 21 zijn de DBC-gegevens uit het DIS. Deze zijn vanaf RZ13a gebruikt voor de releases. De subtrajecten binnen deze dataset hebben een ingangsdatum op of na 1 januari DOT 2012/2013 (DOT) Dit zijn DBC-zorgproductgegevens uit het DIS. De subtrajecten binnen deze dataset hebben een ingangsdatum op of na 1 januari De DOT-dataset is gebaseerd op de gegevens van DIS zoals deze op 1 februari 2014 bekend waren. NFU-aanlevering december 2013 (NFU) DBC- en DBC-zorgproductgegevens van de Nederlandse Federatie van Universitair Medische Centra (NFU), zoals deze aangeleverd zijn door de NFU in december De drie datasets ondergingen een bewerking voordat ze zijn gebruikt voor de tarief- en honorariumberekening. Op alle drie datasets zijn de registratieregels van RZ15a toegepast (dit noemen we simuleren). Daarnaast is gekeken naar de afleiding van zorgproducten (dit noemen we grouperen). Deze processen worden verderop in dit document beschreven. De eerste stap is schonen en/of transformeren. De R21-dataset is voor gebruik in de RZ13a geschoond, vastgesteld en geauditeerd. De samenstelling, schoning en calibratie blijft ongewijzigd. Transformatie is bij deze dataset niet nodig. Dit wordt beschreven in paragraaf 2.5. De DOT-data worden eerst bewerkt voor nadere analyses van bijvoorbeeld tariefberekening door zowel te schonen als door een vertaalslag van de data naar de toekomstige situatie (dit noemen we transformeren). De NFU-dataset krijgen wij van de NFU as is. Deze data zijn vóór aanlevering al verrijkt en aangepast aan de zorgactiviteit- en diagnosecodes voor De DOT-dataset is een nieuwe bron voor de tariefberekening. De samenstelling van deze dataset en de processtappen om tot een geschoonde DOT-dataset te komen, beschrijven we in dit hoofdstuk. Het gebruik van de R21 en NFU-datasets beschrijven we vanaf hoofdstuk Bewerkingen en schoning DOT-dataset Vanaf 1 januari 2012 is DOT ingevoerd in alle Nederlandse ziekenhuizen. Dit betekent dat DBC s geopend vanaf die datum worden gedeclareerd als DBC-zorgproduct. In Figuur 1 staat het aantal gesloten subtrajecten per maand. Omdat nieuwe, initiële DBC s typisch drie maanden duren, zijn de eerste maanden relatief weinig DBC-zorgproducten aangeleverd. Van april 2012 tot en met januari 2013 lijken de maandaantallen stabiel. Vanaf begin 2013 loopt de aanlevering al terug, zowel het aantal instellingen als het aantal subtrajecten. De verklaring hiervoor kan zijn dat de handhaving die NZa heeft uitgevoerd op aanlevering aan DIS startte op 1 oktober 2013 en beperkt was tot DBC-Onderhoud 9 93

10 aantal subtrajecten aantal subtrajecten aantal instellingen Verantwoording Tariefswijzigingen RZ15a v Instellingen dienen namelijk hun gegevens met een afsluitdatum in JAAR [X-1] uiterlijk voor 1 oktober van JAAR [X] 1 aan te leveren bij DIS. In januari 2014 is JAAR[X-1] gelijk aan Daarnaast blijken er ook ziekenhuizen te zijn die nog helemaal geen DBC-zorgproducten hebben aangeleverd aan DIS, terwijl ze wel DBC gegevens hebben aangeleverd over 2011 en eerder. Hiervoor kunnen wij geen verklaring geven subtrajecten aantal instellingen einddatum subtraject Figuur 1: Aantal aangeleverde subtrajecten per maand van de einddatum van het subtraject In Figuur 2 staan de maandaantallen verdeeld naar zorgtype. Hierin is goed te zien dat in 2013 het aandeel vervolg DBC s groter is dan in Ook dit is een aanloopeffect, doordat vervolg DBC s vaak 365 dagen duren IC los 51 IC add-on 41 OVP 21 Vervolg 13 Intercollegiaal consult 11 Reguliere zorg einddatum subtraject Figuur 2: Subtrajecten per maand, verdeeld naar zorgtype 1 Nadere Regel NR/CU-234 van de NZa, DBC-Onderhoud 10 93

11 We gebruiken alle beschikbare data voor het samenstellen van de DOT-dataset. Hierbij merken we op dat de absolute casemix 2 van de DOT dataset weliswaar geen volledige jaarproductie aan DBCzorgproducten is, maar we beschouwen het wel als voldoende representatief om te gebruiken voor de tariefberekening en ontwikkeling van informatieproducten. Zie ook de inleiding van dit document. Hieronder beschrijven we de vlaggen voor de schoning van de DOT-data. De schoning vindt in twee stappen plaats: 1. een schoning op technisch gebied, bijvoorbeeld a. referentiële integriteit b. echte harde fouten 2. een schoning op inhoudelijk gebied, bijvoorbeeld a. geldigheid codes b. inhoudelijke consistentie Alle subtrajecten die een vlag krijgen bij de eerste schoning gaan niet door naar de tweede schoning (zie Tabel 1). Bij de tweede schoning staan ook vlaggen die niet tot schoning leiden, maar puur ter informatie gezet worden (zie Tabel 21 in de Bijlage 1:). De vlaggen staan op volgorde van nummer. Dit betekent niet automatisch dat ze ook in deze volgorde worden uitgevoerd. Soms doen we een bewerking die invloed heeft op de verrichting. Bijvoorbeeld: het delen door 100 van het aantal_bewerkt, of het detailleren/salderen van verrichtingen. Vlag Omschrijving Tabel waarop we de vlag toekennen Leidt tot schoning? 3 Eerste schoning (alleen DOT gegevens) Dubbel subtraject Als er meer dan één subtraject voorkomt met de combinatie die een uniek subtraject zou moeten definiëren (DECLARERENDE_INSTELLING_CD, INSTELLING_VOLG_NR_DIS, ZORGTRAJECT_NR, SUBTRAJECT_NR). Alleen het laatste subtraject (op basis van SQN gesorteerd) nemen we mee en vlaggen we niet. Geen bijbehorende verrichtingen Als een subtraject geen bijbehorende verrichtingenregels heeft Geen bijbehorende patiënt Als een subtraject geen bijbehorende patiëntgegevens heeft Geschoond omdat er een bijbehorende verrichting geschoond is Als een verrichting van het subtraject geschoond is tijdens de eerste schoning subtraject 1 subtraject 1 subtraject 1 subtraject Dubbele verrichting Als er meer dan één verrichting voorkomt met de combinatie die een unieke verrichting zou moeten definiëren (DECLARERENDE_INSTELLING_CD, INSTELLING_VOLG_NR_DIS, geleverd zorgprofiel 1 2 casemix = het aantal subtrajecten per (afgeleid) DBC-zorgproduct 3 Indien hier een 1 staat, dan leidt deze vlag tot schoning. Indien hier een 0 staat, dan is het een informatieve vlag. DBC-Onderhoud 11 93

12 Vlag Omschrijving Tabel waarop we de vlag toekennen Leidt tot schoning? 3 SUBTRAJECT_NR, UITGEVOERDE_ZORGACTIVITEIT_NR). Alleen de laatste verrichting (op basis van SQN gesorteerd) nemen we mee en vlaggen we niet. 201 Geen bijbehorend subtraject Als een verrichting geen bijbehorend subtraject heeft geleverd zorgprofiel Traject heeft geen bijbehorende patiënt Als het subtraject van de verrichting geen patiëntgegevens heeft geleverd zorgprofiel Aantal < 1 (dus 0 of negatief) Als het getal in de kolom aantal < 1 (dus 0 of negatief is) geleverd zorgprofiel Zorgactiviteit_code is geen getal Als de geregistreerde zorgactiviteit code niet geconverteerd kan worden naar een getal, dus bijv. letters bevat geleverd zorgprofiel Zorgactiviteit_code is 0 wanneer geconverteerd naar een getal Als de geregistreerde zorgactiviteit code gelijk is aan 0, 00, 000, 0000, 00000, of geleverd zorgprofiel Zorgactiviteit uitgevoerd buiten begin- en einddatum subtraject De uitvoerdatum van de zorgactiviteit valt buiten de begin- en einddatum van het bijbehorende subtraject geleverd zorgprofiel 1 Geen bijbehorend subtraject 299 Het bijbehorende subtraject is geschoond Tabel 1: Vlaggen met beschrijving van de technische schoning geleverd zorgprofiel Resultaat van de dataset schoning In Tabel 2 en Tabel 3 staan de resultaten van de eerste schoning. Alle vlaggen die hier gezet zijn leiden tot schoning. flag Omschrijving Aantal % 100 Dubbel subtraject 1 0,0% 101 Geen bijbehorende verrichtingen ,3% 102 Geen bijbehorende patiënt 25 0,0% 199 Geschoond omdat er een bijbehorende verrichting geschoond is ,2% Tabel 2: Resultaat van de eerste schoning op subtraject-niveau flag Omschrijving Aantal % 200 Dubbele verrichting 1 0,0% 201 Geen bijbehorend subtraject ,0% 202 Traject heeft geen bijbehorende patiënt 254 0,0% 203 Aantal < 1 (dus 0 of negatief) ,0% 204 Zorgactiviteit_code is geen getal 1 0,0% DBC-Onderhoud 12 93

13 flag Omschrijving Aantal % 205 Zorgactiviteit_code is 0 wanneer geconverteerd naar een getal 7 0,0% 206 Zorgactiviteit uitgevoerd buiten begin- en einddatum subtraject ,0% 299 Geen bijbehorend subtraject ,1% Tabel 3: Resultaat van de eerste schoning op zorgactiviteit-niveau Niet alle vlaggen leiden tot schoning, omdat niet elke fout invloed heeft op de juistheid van de profielen. Afhankelijk van het doel van een analyse kan ervoor worden gekozen om een vlag alsnog of juist niet tot schoning te laten leiden. Een voorbeeld hierbij is Vlag 1204 (Instelling heeft alle aantallen met 100 vermenigvuldigd). Deze leidt niet tot schoning, maar deze zorgactiviteitrecords worden wel bewerkt door de honderdtallen te delen door 100 om het juiste aantal te krijgen. In totaal worden DBC s verwijderd als gevolg van de tweede schoning, ofwel 1,1% van het totaal. Er blijven na de twee schoningen DBC s over. 2.3 Kwaliteit van profielen per instelling Analoog aan de wijze waarop dat in alle voorgaande releases is gedaan, is de kwaliteit van de DOTaanleveringen beoordeeld door na te gaan of zorgaanbieders op grond van hun gemiddelde ZPKprofiel significant afwijken van het gemiddelde van de betreffende zorginstellingscategorie en of deze systematische onder- of overregistratie vertonen. De bepaling van de afwijking van het gemiddelde beschrijven we in de paragraaf Bepalen kengetallen per categorie Voor elk van de instellingen worden de volgende kengetallen bepaald: het totaal aantal DBC-trajecten dat uitvalt door hervalidatie en totaal aantal zorgactiviteiten per ZPK. We doen dit alleen voor de ZPK s die samen minstens 95% van de kosten vormen. Een overzicht van welke ZPK s dit zijn voor elke instellingscategorie staat in Tabel 4. Categorie Zorgprofielklassecode Academisch x x x x x x x x Algemeen x x x x x x x x Topklinisch x x x x x x x x Audiologie x x Dialysecentra Epilepsie x x x x x x Radiotherapie x x Revalidatie x x x ZBC x x x x x x x x x DBC-Onderhoud 13 93

14 aantal per ZPK Verantwoording Tariefswijzigingen RZ15a v Tabel 4: ZPK s waarvan het aantal ZA als kengetal wordt gebruikt voor de instellingsschoning De geselecteerde kengetallen vormen voor elke categorie belangrijke indicatoren de profielen, met hervalidatie-uitval als indicator voor de juiste koppeling van zorgactiviteiten aan DBC s en het aantal zorgactiviteiten per ZPK als indicator voor de profielzwaarte Bepalen van de afwijking van de kengetallen Per instelling wordt voor elk van de kengetallen de afwijking bepaald ten opzichte van het gemiddelde van de categorie waartoe de instelling behoort. Het gemiddelde kengetal van de categorie wordt bepaald door middel van lineaire regressie van de geregistreerde kengetallen met het aantal DBCtrajecten. Met behulp van lineaire regressie wordt de beste schatter voor het gemiddelde kengetal berekend alsmede de standaarddeviatie voor elke categorie (zie Figuur 3 voor een voorbeeld van de algemene ziekenhuizen). De afwijking van een kengetal is per definitie gelijk aan de verhouding: (kengetal instelling minus beste schatter kengetal categorie) / standaarddeviatie aantal subtrajecten Figuur 3: Lineaire regressie van zorgprofielklasse 1, 2 en 3 bij algemene ziekenhuizen Markeren van instellingen met de grootste totale afwijking De totale afwijking per instelling is gedefinieerd als de kwadraatsom van de afwijkingen van de kengetallen. Door de instellingen te beoordelen op basis van de totale afwijking worden de kengetallen feitelijk simultaan getoetst. Dit impliceert dat een instelling die op een enkel kengetal relatief slecht scoort, dit kan compenseren door op andere kengetallen goed te scoren. In Figuur 4: Totale afwijking per algemeen ziekenhuis geven we de totale afwijking per instelling weer voor de algemene ziekenhuizen. DBC-Onderhoud 14 93

15 totale afwijking Verantwoording Tariefswijzigingen RZ15a v ziekenhuis Figuur 4: Totale afwijking per algemeen ziekenhuis Per categorie hebben we de instellingen met de grootste totale afwijking nader bekeken. Als het aantal zorgactiviteiten per zorgprofielklasse naar boven afwijkt, kan er sprake zijn van zwaardere zorg vanwege de specifieke patiëntenmix van een instelling. Is echter sprake van afwijking naar beneden, dan kan dit wijzen op onderregistratie Resultaten van de instellingsschoning We hebben geconstateerd dat één algemeen ziekenhuis erg weinig verpleegdagen en dagbehandeling per DBC geregistreerd heeft in de DOT-data. Doordat we eventuele verkeerd aangeleverde zorgproducten al filteren door de hervalidatie van de afleiding, schonen we deze instelling niet als geheel maar alleen de subtrajecten en verrichtingen gemarkeerd met vlaggen die tot schoning leiden. We passen dus geen instellingsschoning toe op de DOT-data omdat we geen ziekenhuizen zien die aantoonbaar fout hebben aangeleverd. 2.4 Representativiteit ten opzichte van voorgaande releases In deze paragraaf vergelijken we de DOT-dataset met de R21 dataset. De DOT-data bevatten nog geen volledige jaarproductie, maar dat is geen probleem als verschillende categorieën DBC s goed vertegenwoordigd zijn. In paragraaf 2.3 hebben we al aangetoond dat de ZPK-profielen in orde zijn. We vergelijken de gehele DOT dataset (dus alle aangeleverde subtrajecten over 2012 en 2013) met één jaar uit R21 (alle aangeleverde subtrajecten uit 2010, nadat we ze gesimuleerd hebben volgens de registratieregels van RZ14b om een zo goed mogelijke vergelijking te kunnen doen). Als eerste kijken we naar de aantallen per categorie van zorgaanbieders, zie Tabel 5. Hierin is te zien dat een aantal instellingen nog geen DOT-data heeft aangeleverd. Categorie Aantal instellingen DOT Aantal instellingen Ronde 21 Aantal subtrajecten DOT Aantal subtrajecten Ronde 21 Academisch DBC-Onderhoud 15 93

16 percentage subtrajecten Verantwoording Tariefswijzigingen RZ15a v Categorie Aantal instellingen DOT Aantal instellingen Ronde 21 Aantal subtrajecten DOT Aantal subtrajecten Ronde 21 Algemeen Audiologie Categoraal Dialyse Epilepsie radiotherapeutisch centrum Revalidatie Topklinisch ZBC/overig Totaal Tabel 5: Aantal instellingen en subtrajecten per zorginstellingscategorie voor DOT (2012 en 2013) en R21 (gesimuleerd RZ14b 2010) In Figuur 5 is te zien dat de DOT-dataset relatief meer DBC s uit academische ziekenhuizen bevat (10% ten opzichte van 8% in R21) en iets minder DBC s uit topklinische ziekenhuizen (41% ten opzichte van 36%). Het aandeel van de algemene ziekenhuizen is 46% ten opzichte van 44% in R % 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% DOT Ronde 21 na simulatie, geopend 2010 ZBC/overig Figuur 5: Percentage subtrajecten per zorginstellingscategorie TKL REV RAD EPI DIA CAT AUD ALG ACD In Figuur 6 staat per specialisme de verhouding van het aantal DBC s in de DOT-dataset ten opzichte van R21. Het specialisme revalidatie lijkt nog het meest achter te lopen met aanleveren. Anesthesiologie en klinische genetica hebben een relatief groot aantal subtrajecten. DBC-Onderhoud 16 93

17 Audiologie Klinische genetica Anesthesiologie Radiologie Radiotherapie Klinische geriatrie Neurologie Psychiatrie Cardio-pulmonale chirurgie Revalidatie Allergologie Reumatologie Longgeneeskunde Cardiologie Gastro-enterologie Kindergeneeskunde Inwendige geneeskunde Dermatologie Neurochirurgie Gynaecologie Urologie Orthopedie Plastische chirurgie Heelkunde KNO - heelkunde Oogheelkunde begindatum 2012 begindatum ,00 0,50 1,00 1,50 Figuur 6: Verhouding DBC s in DOT-data ten opzichte van Ronde 21 per specialisme In Figuur 7 staat de verhouding van het aantal verrichtingen per zorgprofielklasse ten opzichte van R21. Ook hier is te zien dat revalidatie lijkt achter te lopen met aanleveren. Bij bloedproducten is bijvoorbeeld sprake van een toename van 20% ten opzichte van de R21-data. Conclusie hierbij kan zijn dat er beter wordt aangeleverd, maar er zijn nog steeds ziekenhuizen die hierover geen informatie aanleveren aan DIS. DBC-Onderhoud 17 93

18 Bloedproducten Revalidatie Bijzondere kunst- en hulpmiddelen (para)medische en ondersteunende functies Overige laboratoriumverrichtingen Pathologie Microbiologie en parasitologie DOT geopend 2012 DOT geopend 2013 Kl. chemie en haematologie Beeldvormende diagnostiek Overige therapeutische activiteiten Operatieve verrichtingen Diagnostische activiteiten Kliniek Dagverpleging Polikliniek- en eerste hulpbezoek 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% Figuur 7: Verhouding van aantallen verrichtingen in DOT data ten opzichte van R Transformatie Doel en noodzaak Voor bepaalde analyses is een vertaalslag naar de toekomstige situatie nodig, omdat de dataset gegevens uit het verleden bevat die voor een deel mogelijk niet meer geregistreerd worden. Voor de R21-dataset voeren we zo n vertaalslag niet uit op de gegevens, maar op de gebruikte productstructuur (zie hoofdstukken 2.1 en 3.1). De NFU-dataset is bij aanlevering al aangepast. De DOT-dataset is wel aangepast. Het proces van vertalen naar de 2015 situatie noemen we transformeren. Een uitgangspunt bij de vertaalslag van de DOT-dataset is dat we de gegevens zo min mogelijk willen bewerken. Daarom hebben we ons beperkt tot de minimale transformatietypen. We hebben daarom de volgende drie transformatietypen uitgevoerd: vervangen van diagnosen verwijderen van diagnosen vervangen van zorgactiviteiten Hieronder beschrijven we de noodzaak van ieder van deze transformaties. Het vervangen van diagnosen kan noodzakelijk zijn vanwege de volgende redenen. DBC-Onderhoud 18 93

19 Diagnosen met een einddatum zijn indien van toepassing 4 vervangen door (één van) hun opvolger(s) die wel in de beslisbomen worden uitgevraagd om de data zo volledig mogelijk te houden. Bij het splitsen in meerdere diagnosen wordt een verhouding meegegeven zoals die door experts binnen DBC-Onderhoud zijn bepaald: bijvoorbeeld 50% nieuwe diagnose A en 50% nieuwe diagnose B. Een aantal (geldige) diagnosen is onder voorwaarden vervangen door een andere diagnose. Bijvoorbeeld om de verschuiving van trajecten (geopend vóór ) naar zorgproductgroep Kinderchirurgie (geïntroduceerd m.i.v ) bij benadering vorm te geven t.b.v. de analyse. Het verwijderen van een diagnose met einddatum kan noodzakelijk zijn bij vervallen zorg waarvan te verwachten is dat deze niet meer wordt uitgevoerd en ook niet meer in de beslisbomen voorkomt. Hierbij wordt in principe het hele subtraject verwijderd. Deze subtrajecten en hun verrichtingen nemen we wel mee naar de volgende processtappen (zoals simuleren en zorgproducten afleiden). Het vervangen van een zorgactiviteit kan noodzakelijk zijn vanwege de volgende redenen. Zorgactiviteiten met een einddatum worden indien van toepassing 5 vervangen door (één van) hun opvolger(s) die wel in de beslisbomen worden uitgevraagd. Daarmee zijn de betreffende data met de betreffende afgesloten activiteiten wel bruikbaar voor verdere analyse. Bij het splitsen in meerdere zorgactiviteiten kan er een verhouding worden meegegeven zoals die door experts binnen DBC-O zijn bepaald: bijvoorbeeld 10% nieuwe activiteit A en 90% nieuwe activiteit B. Een zorgactiviteit is onder voorwaarden vervangen door een andere zorgactiviteit 6. Bijvoorbeeld om subtrajecten in het kader van hart- en longrevalidatie mee te kunnen nemen in de analyse. We benadrukken dat we alleen de DOT-data transformeren. Voor de R21-dataset is dit niet nodig, omdat we speciaal hiervoor een aangepaste versie van de simulatie en de bomen bouwen (zogenaamde FIN-simulatie en FIN-bomen). Hiermee is de aansluiting met de tariefberekening voor R21 geborgd. De NFU-dataset is al getransformeerd aangeleverd, zodat transformatie op deze dataset ook niet nodig is. 4 Indien beëindiging heeft plaatsgevonden vanwege de introductie van nieuwe (specifiekere) diagnosen. 5 Indien beëindiging heeft plaatsgevonden vanwege de introductie van nieuwe (specifiekere) zorgactiviteiten. 6 Voor die betreffende zorg nieuw geïntroduceerde (specifiekere) zorgactiviteit (zonder beëindiging van de eerder ervoor van toepassing zijnde zorgactiviteit ). DBC-Onderhoud 19 93

20 3 Simulatie 3.1 Processtappen De simulatie is het toepassen van de registratieregels op een dataset voor de release die we ontwikkelen. De registratieregels zijn vastgelegd in het document de Registratieregels. Dit is een beschrijving van hoe bepaalde zorg moet worden vastgelegd met als voornaamste focus het moment waarop een subtraject mag/moet worden afgesloten. Deze regels zijn vertaald naar pseudocode in het registratieaddendum, waardoor interpretatie van de regels zo goed als mogelijk wordt vermeden. Dit registratieaddendum vormt de bron voor de simulatie. Voor zowel de DOT als de NFU-dataset passen we de reguliere simulatie van de registratieregels toe. Daarnaast voeren we ook nog een verrijking (het toevoegen van zorgactiviteitcodes) uit bij deze datasets. Dit komt door de verkorting van de maximale doorlooptijd van een subtraject. Meer details hierover volgen in paragraaf Aanpassingen (incl. verrijkingen) Aanleiding aanpassing Bij elke release simuleren we het komende jaar. We gebruiken daarvoor zoals in vorige paragraaf al genoemd het registratieaddendum. Heel vaak zijn er wijzigingen in de registratieregels. Voor de RZ15a is dit ook het geval. Heel veel van deze wijzigingen komen voort uit het project Verkorting Doorlooptijd (VDLT) 7. Dit heeft tot gevolg gehad dat alle registratieregels die voorheen 365 dagen noemden hebben moeten omschrijven tot 120 dagen (bijv. bij niet-klinische conservatieve subtrajecten , stamceltransplantatie , SKION ). Ook hebben we besloten om een aantal afsluitregels te laten vervallen (bijv. drie afsluitregels m.b.t. urologie , , ). Een ander gevolg van VDLT is dat we een aantal (zorgproductbepalende) zorgactiviteiten moeten opknippen. Een aantal zorgactiviteiten (ZA s) gaat van betekenis veranderen. Dit komt doordat ze normaliter maar één keer per subtraject geregistreerd mogen worden, maar zo n subtraject kan nu ook in drieën (of mogelijk zelfs meerdere stukken) opgeknipt worden door de VDLT. Aangezien deze ZA s zorgproducttyperend zijn, moeten we ze ook in de andere stukken van het subtraject toevoegen om er voor te zorgen dat deze stukken naar het juiste zorgproduct afleiden. Daarnaast hebben we nog een tweede reden waarom we verrijkingen moeten toepassen bij de simulatie. Namelijk bij het wijzigen in de bomen kunnen nieuwe ZA s uitgevraagd worden die nog niet in de dataset zitten. Deze kunnen alleen tijdens of na de simulatie toegevoegd worden. Voegen we deze ZA s voor de simulatie toe, dan kunnen ze door de VDLT alsnog ontbreken in het subtraject en naar het verkeerde (vaak uitval) zorgproduct afleiden. 7 Het project VDLT is afkomstig van een opdracht vanuit het ministerie van VWS om te zorgen dat ziekenhuizen hun jaarrekeningen eerder op kunnen leveren. De NZa en DBC-O hebben in 2013 een gezamenlijk advies uitgebracht om de maximale doorlooptijd van een subtraject te verkorten van 365 dagen naar 120 dagen. DBC-Onderhoud 20 93

21 Lengte subtraject (dagen) Verantwoording Tariefswijzigingen RZ15a v Effecten aanpassingen Door de verkorting van de maximale doorlooptijd zien we, logischerwijs, dat er geen subtrajecten meer langer zijn dan 120 dagen bij de RZ15a-simulatie ten opzichte van de RZ14b-simulatie. Daarnaast zien we ook een kleine stijging van het aantal subtrajecten korter dan 120 dagen bij de RZ15asimulatie. Dit komt door restanten van subtrajecten die normaliter langer dan 120 zouden bij een maximale doorlooptijd van 365 dagen. Deze effecten zijn zichtbaar in Figuur ,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0 Aantal subtrajecten (x miljoen) Aantal RZ14b Aantal RZ15a Figuur 8: Aantal subtrajecten na simulatie voor RZ14b en RZ15a voor R21. De inzet zoomt in op de aantallen van subtrajecten langer dan 120 dagen. Daarnaast zijn de pieken rond 90 en 42 dagen te verklaren door respectievelijk de 90-dagenregel bij niet-klinische conservatieve initiële DBC s (afsluitregel ) en 42-dagenregel bij bijv. klinische opnames (afsluitregel ). DBC-Onderhoud 21 93

22 In Figuur 9 tonen we de verdeling van de doorlooptijd van een subtraject na simulatie van R21 voor RZ14b en RZ15a per specialisme. We tonen de mediaan (kruis), 25 e en 75 e percentiel (balk) en 10 e en 90 e percentiel (uitersten) van de lengte van de subtrajecten. Het kan zijn dat één of meerdere gegevens samenvallen (bijv. bij 0390 klinische genetica vallen alle waarden samen op 90 dagen). In Figuur 10 tonen we de relatieve wijziging in het aantal subtrajecten van R21 voor RZ14b en RZ15a per specialisme. Uit deze figuren samen is op te maken dat voor bepaalde specialismen de invloed van VDLT en eventuele andere wijzigingen in de registratieregels veel groter is dan voor anderen. Bijvoorbeeld 0324 (reumatologie) en 0326 (allergologie) worden veel meer subtrajecten verwacht in 2015 (RZ15a) dan in 2014 (RZ14b). Hun verdeling heeft tenminste 25% van de subtrajecten een lengte van 365 dagen in RZ14b, terwijl 0328 (cardio-pulmonaire chirurgie) en 0329 (psychiatrie) slechts een kleine toename in het aantal subtrajecten hebben en bij maximaal 10% van de subtrajecten heeft de subtrajecten een lengte langer dan 120 (0328) of 90 (0329) dagen Lengte subtraject Lengte subtraject Figuur 9: Verdeling van de doorlooptijd van subtrajecten in dagen per specialisme na simulatie van R21 voor RZ14b (links) en RZ15a (rechts). Het kruis geeft de mediaan (= 50 e percentiel waarde) weer, de balk het 25 e tot 75 e percentiel en de uitersten van de grafiek de 10 e en 90 e percentiel waarden. De assen voor RZ14b en RZ15a beslaan een verschillend bereik. DBC-Onderhoud 22 93

23 % 10% 20% 30% 40% Relatieve wijziging Figuur 10: Relatieve wijziging van het aantal subtrajecten tussen de simulatie van R21 voor RZ14b en RZ15a. DBC-Onderhoud 23 93

24 4 Zorgproducten afleiden 4.1 Processtappen Nadat een dataset de voorgaande stap van simulatie (en eventueel transformatie) doorlopen heeft, leiden we voor elk gesimuleerde subtraject een zorgproduct af. Dit doen we door middel van de (interne) SQL-grouper. De SQL-grouper heeft dezelfde functionaliteit als de landelijke grouper met betrekking tot het bepalen (afleiden) van het zorgproductlabel op basis van de aangeleverde zorgactiviteiten en subtrajectgegevens. Aangezien de DOT-dataset getransformeerd is om de geregistreerde codes van de RZ14b en RZ15a release zo dicht mogelijk te benaderen, kunnen we gebruikmaken van de RZ14b en RZ15a GRP (grouper) bomen. Hetzelfde geldt voor de NFU-dataset. Voor de R21-dataset gebruiken we speciaal geprepareerde bomen. Aangezien we R21 hetzelfde moeten houden als vorige jaren, zitten er dus nog (producttyperende) codes in deze dataset die niet meer geldig zijn en niet in de GRP-bomen uitgevraagd worden. Daarom hebben we een speciale versie van de bomen gebouwd, de zogenaamde financiële (FIN) bomen. Hierbij hebben we ook rekening gehouden met de registratie van codes in de dataset. 4.2 Aanpassingen Net zoals bij de simulatie nemen we bij de DOT- dataset de zorgactiviteiten van een ZT = 51 subtraject mee in het bijbehorende hoofdsubtraject 8 met ZT = 11 of 21 voor zover we die koppeling hebben. Bij het afleiden van het zorgproduct doen deze zorgactiviteiten dan mee in het afleiden naar het zorgproduct voor het hoofdsubtraject. Voor de tariefberekening zetten we deze zorgactiviteiten niet door Aanleiding aanpassingen De redenen voor de bovenstaande aanpassingen zijn tweeledig. Ten eerste maken we gebruik van nieuwe bomen, omdat we een nieuwe release opleveren. Ten tweede, omdat we een nieuwe dataset gebruiken en daar verbeteringen in aan kunnen passen. 8 Een hoofdsubtraject is een subtraject ZT = 11 of 21, waarbij een onderliggend ZT = 51 subtraject hoort DBC-Onderhoud 24 93

25 5 Backbonetabel en beslismodel 5.1 Uitgangspunten Bij de tariefberekening 2015 en bij de vulling van informatieproducten wordt een inhoudelijke vergelijking gemaakt tussen de casemix en profielen van DBC-zorgproducten in 2014 en in Om deze vergelijking te kunnen maken dienen we voor de startsituatie 2014 een vertrekpunt te kiezen voor zowel de productstructuur als voor de tarieven. De backbonetabel is een tabel waarin iedere zorgactiviteit van de door het beslismodel (zie paragraaf 5.2 ) geselecteerde dataset wordt gekoppeld aan een gesimuleerd RZ14b subtraject en aan een RZ15a subtraject. Op basis van deze backbonetabel kunnen prijsmutatiepercentages, zorgproductprofielen en conversietabellen worden berekend Vertrekpunt productstructuur en registratieregels 2014 Over 2014 zijn drie releases beschikbaar. De productstructuur en registratieregels van de release RZ14b zijn de basis geweest voor de onderhandelingen over het B-segment 2014 tussen zorgaanbieders en zorgverzekeraars. Daarom hanteren we de RZ14b-release als basis en vertrekpunt voor de RZ15a profielen en informatieproducten. Alle wijzigingen en correcties nadien zijn in de RZ15a informatieproducten verwerkt in combinatie met de overige effecten van verkorting doorlooptijd Hoofdregel berekening tarieven 2015 We berekenen de tarieven voor 2015 in grofweg twee stappen. We simuleren onze productiedatasets in zowel de productstructuur RZ14b (exclusief verkorte doorlooptijd) als de productstructuur RZ15a (inclusief verkorte doorlooptijd). Dankzij deze beide simulaties kunnen we per uniek DBC-zorgproduct binnen beide productstructuren bepalen welke zorgactiviteiten tot het gemiddelde profiel van het product behoren. Door deze zorgactiviteiten in de gemiddelde profielen te wegen met kostprijzen of normtijden, kunnen we de gemiddelde kosten- en honorariummutatie berekenen per product, evenals de integrale prijsmutatie. Het toepassen van de prijsconversie op de RZ14b prijslijst resulteert in een RZ15a prijslijst. Het verschil tussen beide prijslijsten is de prijsmutatietabel. De definitieve prijsmutatie is gerelateerd aan het meest actuele basistarief, namelijk de tarieven vastgesteld in de RZ14c. Veelal is deze definitieve prijsmutatie hetzelfde als de berekende prijsmutatie, omdat in de RZ14c nauwelijks tarieven zijn veranderd. De tarieven voor 2015 berekenen we door de prijsmutatie toe te passen op de tarieven horend bij de RZ14c. 5.2 Selectie dataset: het beslismodel Het in beeld brengen van de profiel- en casemixmutaties doen we op basis van (historische) productiegegevens uit het DIS en gegevens uit de NFU-monitor. Hierbij hanteren we een beslismodel om de volgorde van (stappen van toewijzen) van datasets te bepalen: 1. Specifieke toewijzing van dataset aan zorgproductgroepen 2. DIS DOT 2012/2013 (DBC s geopend na 2012) 3. Ronde 21 dataset (DBC s gesloten in 2010) 4. NFU-dataset DBC-Onderhoud 25 93

26 5. Overig Voor enkele zorgproductgroepen is de productstructuur per 1 januari 2013 dusdanig inhoudelijk gewijzigd dat het de voorkeur heeft om hiervoor specifiek een geschikte dataset aan te wijzen. Op basis van stap 1 van het beslismodel kan voor deze situatie een uitzondering op de standaard toewijzing plaatsvinden. Om die reden is zorgproductgroep Klinische Geriatrie volgens de R21 dataset berekend. Alle zorgproductgroepen voor gespecialiseerde Brandwondenzorg, Complex Chronisch Longfalen en Geriatrische Revalidatiezorg zijn herijkt aan de hand van de DIS/DOT 2013 dataset, stap 2 van het beslismodel. Omdat de productstructuur fundamenteel is gewijzigd per 1 januari 2013 is deze dataset het meest optimaal. Voor DBC-zorgproducten waar geen van de drie datasets voldoen aan het representativiteitscriterium (de zogenaamde expertproducten ) worden prijsmutaties gebaseerd op mutaties van inhoudelijk vergelijkbare producten. Dit wordt ook wel aangeduid als donormapping, wat valt onder stap 5 van het beslismodel. Het overzicht van de expertproducten kunt u vinden in Lijst RZ15a Expertproducten v en de toelichting Lijst RZ15a Expertproducten Toelichting v , beide van DBC-Onderhoud Representativiteitscriterium Er geldt vervolgens een representativiteitscriterium dat de keuze voor een volgende dataset bepaalt. Volgens het toetsingskader is een dataset representatief om te gebruiken in een tariefberekening op het moment dat een product minimaal vijf keer in een dataset voorkomt. We hanteren dit criterium dan ook voor de RZ15a. Om per dataset de meest representatieve mutaties te selecteren, dient de vulling van de RZ14b als de RZ15a op orde te zijn. Dit is af te dwingen door per dataset die zorgproducten te selecteren, waarvoor de een-op-een-mutaties aan beide kanten minimaal vijf keer voorkomen. Dit wordt niet automatisch geborgd, aangezien verkorting van doorlooptijd kan betekenen dat een DBC-zorgproduct in de RZ15a uitgesmeerd wordt over meerdere andere zorgproducten. Op het moment dat een product minder dan vijf keer voorkomt in de beide datasets (RZ14b en RZ15a), wordt de volgende bron uit het bovenstaand beslisschema gehanteerd. Uit analyses blijkt dat een groot deel van de producten voldoende voorkomt in de DIS/DOT dataset. In deze dataset zitten DBC-zorgproducten die na 2012 geopend en gesloten zijn. We prefereren deze bron boven de Ronde21-dataset en de NFU-dataset, omdat deze dataset recenter is. De berekening per zorgproduct van de ziekenhuiskosten, honoraria en afgeleide informatieproducten vindt plaats op dezelfde dataset zoals bepaald door het hierboven beschreven beslismodel Periodeselectie We gebruiken de datasets primair om een relatieve verschuiving te bepalen tussen 2014 en We berekenen dus per DBC-zorgproduct hoe de gemiddelde kosten verschuiven. Aangezien mutatiepercentages relatieve grootheden zijn, hoeft geen periodeselectie te worden toegepast op de datasets. Evenzo is het niet nodig voor het ontwikkelen van conversietabellen omdat fragmentatie van trajecten in beginsel onafhankelijk is van de periodeselectie. Daardoor kan een dataset van maximale omvang worden gebruikt. Zonder periodeselectie kan ook de omvang van de groep zorgproducten waarvoor onvoldoende gegevens beschikbaar zijn (5. Overig) zoveel mogelijk beperkt blijven. DBC-Onderhoud 26 93